本發(fā)明涉及無線通信
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別是涉及一種移動終端及其接收信號處理方法及裝置。
背景技術(shù)：
：在移動通信系統(tǒng)中，由于傳輸信道中多徑分量的存在以及器件的非線性特性，導(dǎo)致系統(tǒng)中的傳輸信號往往存在碼間干擾。只有對傳輸系統(tǒng)的畸變進(jìn)行補(bǔ)償，消除傳輸信號的碼間干擾后，才能獲得穩(wěn)定的系統(tǒng)性能。但由于傳輸信道特性以及器件的非線性特性是時(shí)變的，故首先需要對傳輸系統(tǒng)的畸變進(jìn)行自適應(yīng)跟蹤，然后才能進(jìn)行補(bǔ)償。雖然現(xiàn)有技術(shù)提出了一些自適應(yīng)濾波方法，但大多數(shù)采用實(shí)信號模型，且停留在學(xué)術(shù)研究階段，不能直接應(yīng)用于移動通信系統(tǒng)中對傳輸系統(tǒng)的畸變進(jìn)行自適應(yīng)跟蹤(尤其是在3G系統(tǒng)下)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明解決的技術(shù)問題是：在移動通信系統(tǒng)中，如何減小傳輸信號因傳輸信道中多徑分量的存在以及器件的非線性特性所導(dǎo)致的碼間干擾。為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種接收信號處理方法，包括：進(jìn)行初始化；將期望信號的復(fù)信號模型s(i)轉(zhuǎn)換為期望信號的實(shí)信號模型將輸出信號的復(fù)信號模型z(i)轉(zhuǎn)換為輸出信號的實(shí)信號模型i＝i+1，并判斷是否滿足i<L的條件；若不滿足i<L的條件，則：依據(jù)計(jì)算h(i)，h(i)為的一種線性變換；若滿足i<L的條件，則循環(huán)執(zhí)行下列步驟，直至不滿足i<L的條件；計(jì)算R(i)；計(jì)算更新h‾(i)=h‾(i-1)+Δh‾(i).]]>可選的，所述進(jìn)行初始化包括：初始化i＝A-1，r(A-1)＝02N×1，RR(A-1)＝δIN，RI(A-1)＝δIN，RRI(A-1)＝0N×N，R(A-1)=RR(A-1)RRI(A-1)RRIH(A-1)RI(A-1);]]>其中，(·)H表示共軛轉(zhuǎn)置運(yùn)算，δ為滿足0<δ<1的小數(shù)，A為非負(fù)整數(shù)?？蛇x的，A為滿足0≤A≤N的整數(shù)，其中，N表示h(i)的長度。可選的，所述將期望信號的復(fù)信號模型s(i)轉(zhuǎn)換為期望信號的實(shí)信號模型包括：期望信號的實(shí)信號模型為期望信號的復(fù)信號模型s(i)的I路和Q路的組合，s‾(i)=sIT(i)sQT(i)T;]]>所述將輸出信號的復(fù)信號模型z(i)轉(zhuǎn)換為輸出信號的實(shí)信號模型包括：輸出信號的實(shí)信號模型為輸出信號的復(fù)信號模型z(i)的I路和Q路的組合，z‾(i)=zIT(i)zQT(i)T.]]>可選的，所述計(jì)算R(i)包括：R(i)=λR(i-1)+s‾(i)s‾T(i)]]>R(i-1)=RR(i-1)RRI(i-1)RRIH(i-1)RI(i-1)]]>其中，λ為滿足0≤λ<1的小數(shù)?？蛇x的，λ滿足λ＝1-2-M，其中，M為非負(fù)整數(shù)?？蛇x的，所述計(jì)算R(i)包括：RR(1,1:N)(i)=λRR(1,1:N)(i-1)+sI(i)sI(i)]]>RI(1,1:N)(i)=λRI(1,1:N)(i-1)+sQ(i)sQ(i)]]>RRI(1,1:N)(i)=λRRI(1,1:N)(i-1)+sQ(i)sI(i)]]>RRI(2:N,1)(i)=λRRI(2:N,1)(i-1)+sI(i)sQ(2:N)T(i)]]>根據(jù)RR(i)、RI(i)和RRI(i)計(jì)算R(i)=RR(i)RRI(i)RRIH(i)RI(i).]]>可選的，所述計(jì)算包括：y(i)=s‾T(i)h‾(i-1)]]>e(i)=z‾(i)-y(i)]]>r(i)=λr(i-1)+e(i)s‾(i)]]>根據(jù)計(jì)算可選的，所述根據(jù)計(jì)算包括：其中，R-1(i)為R(i)的逆矩陣?？蛇x的，所述根據(jù)計(jì)算包括：步驟1)初始化α＝1，q＝0，m＝0，n＝0，Mb＝B，Nu＝C，其中，B和C為正整數(shù)；步驟2)m＝m+1，若滿足m<Mb的條件，則執(zhí)行步驟3)；若不滿足m<Mb的條件，則所述計(jì)算的算法結(jié)束；步驟3)α＝α/2；步驟4)設(shè)置flag＝0；步驟5)n＝n+1，若滿足n<N的條件，則執(zhí)行步驟6)；若不滿足n<N的條件，執(zhí)行步驟2)；步驟6)比較|rn(i)|與(α/2)Rn,n(i)的大小，若滿足|rn(i)|>(α/2)Rn,n(i)的條件，則執(zhí)行步驟7)，若不滿足|rn(i)|>(α/2)Rn,n(i)的條件，則執(zhí)行步驟5)；其中，rn(i)表示矢量r(i)的第n個(gè)元素，Rn,n(i)表示矩陣R(i)的第n行且第n列元素；步驟7)計(jì)算：Δh‾(i)=Δh‾(i)+sign(rn(i))α]]>r(i)＝r(i)-sign(rn(i)αR(1：2N，n)(i)q＝q+1，并設(shè)置flag＝1；其中，sign(·)表示取符號運(yùn)算，R(1:2N,n)(i)表示矩陣R(i)的第n列；步驟8)比較q與Nu的大小，若滿足q>Nu的條件，則所述計(jì)算的算法結(jié)束；步驟9)若滿足flag＝1的條件，則執(zhí)行步驟4)?？蛇x的，所述依據(jù)計(jì)算h(i)包括：h(i)=12Uh‾(i)]]>其中，U=INjININ-jIN.]]>可選的，在所述依據(jù)計(jì)算h(i)之后，還包括：對h(i)卷積一個(gè)預(yù)設(shè)的時(shí)域?yàn)V波器，其中，所述時(shí)域?yàn)V波器w為低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器或帶阻濾波器?？蛇x的，所述時(shí)域?yàn)V波器w為FIR濾波器或IIR濾波器。為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種接收信號處理裝置，包括：計(jì)算單元和濾波單元；其中：計(jì)算單元，適于計(jì)算待估計(jì)出的濾波系數(shù)h(i)，包括：進(jìn)行初始化；將期望信號的復(fù)信號模型s(i)轉(zhuǎn)換為期望信號的實(shí)信號模型將輸出信號的復(fù)信號模型z(i)轉(zhuǎn)換為輸出信號的實(shí)信號模型i＝i+1，并判斷是否滿足i<L的條件；若不滿足i<L的條件，則：依據(jù)計(jì)算h(i)，h(i)為的一種線性變換；若滿足i<L的條件，則循環(huán)執(zhí)行下列步驟，直至不滿足i<L的條件；計(jì)算R(i)；計(jì)算更新h‾(i)=h‾(i-1)+Δh‾(i).]]>可選的，所述進(jìn)行初始化包括：初始化i＝A-1，r(A-1)＝02N×1，RR(A-1)＝δIN，RI(A-1)＝δIN，RRI(A-1)＝0N×N，R(A-1)=RR(A-1)RRI(A-1)RRIH(A-1)RI(A-1);]]>其中，(·)H表示共軛轉(zhuǎn)置運(yùn)算，δ為滿足0<δ<1的小數(shù)，A為非負(fù)整數(shù)。可選的，A為滿足0≤A≤N的整數(shù)，其中，N表示h(i)的長度。可選的，所述將期望信號的復(fù)信號模型s(i)轉(zhuǎn)換為期望信號的實(shí)信號模型包括：期望信號的實(shí)信號模型為期望信號的復(fù)信號模型s(i)的I路和Q路的組合，s‾(i)=sIT(i)sQT(i)T;]]>所述將輸出信號的復(fù)信號模型z(i)轉(zhuǎn)換為輸出信號的實(shí)信號模型包括：輸出信號的實(shí)信號模型為輸出信號的復(fù)信號模型z(i)的I路和Q路的組合，z‾(i)=zIT(i)zQT(i)T.]]>可選的，所述計(jì)算R(i)包括：R(i)=λR(i-1)+s‾(i)s‾T(i)]]>R(i-1)=RR(i-1)RRI(i-1)RRIH(i-1)RI(i-1)]]>其中，λ為滿足0≤λ<1的小數(shù)?？蛇x的，λ滿足λ＝1-2-M，其中，M為非負(fù)整數(shù)?？蛇x的，所述計(jì)算R(i)包括：RR(1,1:N)(i)=λRR(1,1:N)(i-1)+sI(i)sI(i)]]>RI(1,1:N)(i)=λRI(1,1:N)(i-1)+sQ(i)sQ(i)]]>RRI(1,1:N)(i)=λRRI(1,1:N)(i-1)+sQ(i)sI(i)]]>RRI(2:N,1)(i)=λRRI(2:N,1)(i-1)+sI(i)sQ(2:N)T(i)]]>根據(jù)RR(i)、RI(i)和RRI(i)計(jì)算R(i)=RR(i)RRI(i)RRIH(i)RI(i).]]>可選的，所述計(jì)算包括：y(i)=s‾T(i)h‾(i-1)]]>e(i)=z‾(i)-y(i)]]>r(i)=λr(i-1)+e(i)s‾(i)]]>根據(jù)計(jì)算可選的，所述根據(jù)計(jì)算包括：其中，R-1(i)為R(i)的逆矩陣?？蛇x的，所述根據(jù)計(jì)算包括：步驟1)初始化α＝1，q＝0，m＝0，n＝0，Mb＝B，Nu＝C，其中，B和C為正整數(shù)；步驟2)m＝m+1，若滿足m<Mb的條件，則執(zhí)行步驟3)；若不滿足m<Mb的條件，則所述計(jì)算的算法結(jié)束；步驟3)α＝α/2；步驟4)設(shè)置flag＝0；步驟5)n＝n+1，若滿足n<N的條件，則執(zhí)行步驟6)；若不滿足n<N的條件，執(zhí)行步驟2)；步驟6)比較|rn(i)|與(α/2)Rn,n(i)的大小，若滿足|rn(i)|>(α/2)Rn,n(i)的條件，則執(zhí)行步驟7)，若不滿足|rn(i)|>(α/2)Rn,n(i)的條件，則執(zhí)行步驟5)；其中，rn(i)表示矢量r(i)的第n個(gè)元素，Rn,n(i)表示矩陣R(i)的第n行且第n列元素；步驟7)計(jì)算：Δh‾(i)=Δh‾(i)+sign(rn(i))α]]>r(i)＝r(i)-sign(rn(i))αR(1:2N,n)(i)q＝q+1，并設(shè)置flag＝1；其中，sign(·)表示取符號運(yùn)算，R(1:2N,n)(i)表示矩陣R(i)的第n列；步驟8)比較q與Nu的大小，若滿足q>Nu的條件，則所述計(jì)算的算 法結(jié)束；步驟9)若滿足flag＝1的條件，則執(zhí)行步驟4)?？蛇x的，所述依據(jù)計(jì)算h(i)包括：h(i)=12Uh‾(i)]]>其中，U=INjININ-jIN.]]>可選的，在所述依據(jù)計(jì)算h(i)之后，還包括：對h(i)卷積一個(gè)預(yù)設(shè)的時(shí)域?yàn)V波器，其中，所述時(shí)域?yàn)V波器w為低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器或帶阻濾波器?？蛇x的，所述時(shí)域?yàn)V波器w為FIR濾波器或IIR濾波器。為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種移動終端，包括上述接收信號處理裝置?？蛇x的，所述移動終端為智能手機(jī)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的技術(shù)方案具有以下有益效果：采用特定的算法計(jì)算待估計(jì)出的濾波系數(shù)h(i)，實(shí)現(xiàn)對移動通信系統(tǒng)中傳輸系統(tǒng)的畸變進(jìn)行自適應(yīng)跟蹤，并且能夠適應(yīng)傳輸信道特性以及器件的非線性特性時(shí)變的特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，以此算法計(jì)算出的h(i)作為濾波系數(shù)，對接收信號進(jìn)行濾波，能夠減小了傳輸信號因傳輸信道中多徑分量的存在以及器件的非線性特性所導(dǎo)致的碼間干擾。進(jìn)一步地，所涉及的算法采用復(fù)信號模型進(jìn)行計(jì)算，能夠適應(yīng)在智能手機(jī)等移動終端上的實(shí)際應(yīng)用。附圖說明圖1為本發(fā)明實(shí)施例中接收信號處理方法流程圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例中計(jì)算待估計(jì)出的濾波系數(shù)h(i)的方法流程圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例中接收信號處理裝置結(jié)構(gòu)框圖。具體實(shí)施方式根據(jù)
背景技術(shù)：
部分的分析可知，在移動通信系統(tǒng)中，由于傳輸信道中多徑分量的存在以及器件的非線性特性，導(dǎo)致系統(tǒng)中的傳輸信號往往存在碼間干擾。由于傳輸信道特性以及器件的非線性特性是時(shí)變的，故首先需要對傳輸系統(tǒng)的畸變進(jìn)行自適應(yīng)跟蹤，然后才能進(jìn)行補(bǔ)償。雖然現(xiàn)有技術(shù)提出了一些自適應(yīng)濾波方法，但大多數(shù)采用實(shí)信號模型，且停留在學(xué)術(shù)研究階段，不能直接應(yīng)用于移動通信系統(tǒng)中對傳輸系統(tǒng)的畸變進(jìn)行自適應(yīng)跟蹤。發(fā)明人經(jīng)研究后提出了一種基于復(fù)信號模型的算法，實(shí)現(xiàn)了對移動通信系統(tǒng)中傳輸系統(tǒng)的畸變進(jìn)行自適應(yīng)跟蹤(尤其是在3G系統(tǒng)下)，并且能夠適應(yīng)傳輸信道特性以及器件的非線性特性時(shí)變的特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，以此算法計(jì)算出的h(i)作為濾波系數(shù)，對接收信號進(jìn)行濾波，能夠減小傳輸信號因傳輸信道中多徑分量的存在以及器件的非線性特性所導(dǎo)致的碼間干擾。為使本領(lǐng)域技術(shù)人員更好地理解和實(shí)現(xiàn)本發(fā)明，以下參照附圖，通過具體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說明。實(shí)施例一如下所述，本發(fā)明實(shí)施例提供一種接收信號處理方法。如圖1所示，本實(shí)施例所提供的接收信號處理方法包括：S101，計(jì)算待估計(jì)出的濾波系數(shù)h(i)。S102，以h(i)作為濾波系數(shù)，對接收信號進(jìn)行濾波。對傳輸系統(tǒng)的畸變進(jìn)行估計(jì)，是后續(xù)進(jìn)行補(bǔ)償?shù)那疤帷Ｒ虼?，采用何種算法來對傳輸系統(tǒng)的畸變進(jìn)行估計(jì)，對移動終端而言至關(guān)重要。參照圖2所示的計(jì)算待估計(jì)出的濾波系數(shù)h(i)的方法流程圖，以下通過具體步驟進(jìn)行詳細(xì)說明：所述計(jì)算待估計(jì)出的濾波系數(shù)h(i)包括：假設(shè)期望信號的復(fù)信號模型為s(i)＝sI(i)+jsQ(i)，i＝0,1,L-1；輸出信號的 復(fù)信號模型為z(i)＝zI(i)+jzQ(i)，i＝0,1,L-1。S201，進(jìn)行初始化。具體地，初始化i＝A-1，r(A-1)＝02N×1，RR(A-1)＝δIN，RI(A-1)＝δIN，RRI(A-1)＝0N×N，R(A-1)=RR(A-1)RRI(A-1)RRIH(A-1)RI(A-1).]]>其中，(·)H表示共軛轉(zhuǎn)置運(yùn)算，δ為滿足0<δ<1的小數(shù)，A為非負(fù)整數(shù)。進(jìn)一步地，A為滿足0≤A≤N的整數(shù)，其中，N表示h(i)的長度。S202，將期望信號的復(fù)信號模型s(i)轉(zhuǎn)換為期望信號的實(shí)信號模型將輸出信號的復(fù)信號模型z(i)轉(zhuǎn)換為輸出信號的實(shí)信號模型期望信號的實(shí)信號模型為期望信號的復(fù)信號模型s(i)的I路和Q路的組合，具體地：s‾(i)=sIT(i)sQT(i)T.]]>輸出信號的實(shí)信號模型為輸出信號的復(fù)信號模型z(i)的I路和Q路的組合，具體地：z‾(i)=zIT(i)zQT(i)T.]]>S203，i＝i+1，并判斷是否滿足i<L的條件。若滿足i<L的條件，則執(zhí)行步驟S204，若不滿足i<L的條件，則執(zhí)行步驟S207。S204，計(jì)算R(i)。R(i)=λR(i-1)+s‾(i)s‾T(i)]]>R(i-1)=RR(i-1)RRI(i-1)RRIH(i-1)RI(i-1)]]>其中，λ為滿足0≤λ<1的小數(shù)。進(jìn)一步地，λ滿足λ＝1-2-M，其中，M為非負(fù)整數(shù)。在具體實(shí)施中，所述R(i)的計(jì)算方法可以是：RR(1,1:N)(i)=λRR(1,1:N)(i-1)+sI(i)sI(i)]]>RI(1,1:N)(i)=λRI(1,1:N)(i-1)+sQ(i)sQ(i)]]>RRI(1,1:N)(i)=λRRI(1,1:N)(i-1)+sQ(i)sI(i)]]>RRI(2:N,1)(i)=λRRI(2:N,1)(i-1)+sI(i)sQ(2:N)T(i)]]>根據(jù)RR(i)、RI(i)和RRI(i)計(jì)算R(i)=RR(i)RRI(i)RRIH(i)RI(i).]]>S205，計(jì)算在執(zhí)行步驟S204后，順序執(zhí)行步驟S205。計(jì)算的方法可以是：y(i)=s‾T(i)h‾(i-1)]]>e(i)=z‾(i)-y(i)]]>r(i)=λr(i-1)+e(i)s‾(i)]]>然后根據(jù)計(jì)算具體地，所述根據(jù)計(jì)算的方法可以是：其中，R-1(i)為R(i)的逆矩陣。進(jìn)一步地，所述根據(jù)計(jì)算的方法可以是：步驟1)初始化α＝1，q＝0，m＝0，n＝0，Mb＝B，Nu＝C，其中，B和C為正整數(shù)；步驟2)m＝m+1，若滿足m<Mb的條件，則執(zhí)行步驟3)；若不滿足m<Mb的條件，則所述計(jì)算的算法結(jié)束(之后進(jìn)入步驟S206)；步驟3)α＝α/2；步驟4)設(shè)置flag＝0；步驟5)n＝n+1，若滿足n<N的條件，則執(zhí)行步驟6)；若不滿足n<N的條件，執(zhí)行步驟2)；步驟6)比較|rn(i)|與(α/2)Rn,n(i)的大小，若滿足|rn(i)|>(α/2)Rn,n(i)的條件，則執(zhí)行步驟7)，若不滿足|rn(i)|>(α/2)Rn,n(i)的條件，則執(zhí)行步驟5)；其中，rn(i)表示矢量r(i)的第n個(gè)元素，Rn,n(i)表示矩陣R(i)的第n行且第n列元素；步驟7)計(jì)算：Δh‾(i)=Δh‾(i)+sign(rn(i))α]]>r(i)＝r(i)-sign(rn(i))αR(1:2N,n)(i)q＝q+1，并設(shè)置flag＝1；其中，sign(·)表示取符號運(yùn)算，R(1:2N,n)(i)表示矩陣R(i)的第n列；步驟8)比較q與Nu的大小，若滿足q>Nu的條件，則所述計(jì)算的算法結(jié)束(之后進(jìn)入步驟S206)；步驟9)若滿足flag＝1的條件，則執(zhí)行步驟4)。S206，更新所述更新的方法可以是：h‾(i)=h‾(i-1)+Δh‾(i).]]>在執(zhí)行完步驟S204至步驟S206后，返回至步驟S203。S207，依據(jù)計(jì)算h(i)。所述依據(jù)計(jì)算h(i)的方法可以是：的一種線性變換。進(jìn)一步地，所述依據(jù)計(jì)算h(i)的方法具體可以是：h(i)=12Uh‾(i)]]>其中，U=INjININ-jIN.]]>在具體實(shí)施中，在步驟S207之后還可以包括：對所得到的h(i)卷積一個(gè)預(yù)設(shè)的時(shí)域?yàn)V波器。h(i)=h(i)⊗w]]>其中，所述時(shí)域?yàn)V波器w可以是低通濾波器，高通濾波器，帶通濾波器或 帶阻濾波器。所述時(shí)域?yàn)V波器w可以是FIR濾波器或IIR濾波器。通過以上對技術(shù)方案的描述可以看出：本實(shí)施例中，采用特定的算法計(jì)算待估計(jì)出的濾波系數(shù)h(i)，實(shí)現(xiàn)對移動通信系統(tǒng)中傳輸系統(tǒng)的畸變進(jìn)行自適應(yīng)跟蹤，并且能夠適應(yīng)傳輸信道特性以及器件的非線性特性時(shí)變的特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，以此算法計(jì)算出的h(i)作為濾波系數(shù)，對接收信號進(jìn)行濾波，能夠減小了傳輸信號因傳輸信道中多徑分量的存在以及器件的非線性特性所導(dǎo)致的碼間干擾。進(jìn)一步地，所涉及的算法采用復(fù)信號模型進(jìn)行計(jì)算，能夠適應(yīng)在智能手機(jī)等移動終端上的實(shí)際應(yīng)用。實(shí)施例二如下所述，本發(fā)明實(shí)施例提供一種接收信號處理裝置。參照圖3所示的接收信號處理裝置結(jié)構(gòu)框圖。所述接收信號處理裝置包括：計(jì)算單元301和濾波單元302；其中：計(jì)算單元301，適于計(jì)算待估計(jì)出的濾波系數(shù)h(i)；濾波單元302，適于以h(i)作為濾波系數(shù)，對接收信號進(jìn)行濾波。其中，所述計(jì)算單元301計(jì)算待估計(jì)出的濾波系數(shù)h(i)包括：設(shè)期望信號的復(fù)信號模型為s(i)＝sI(i)+jsQ(i)，i＝0,1,...,L-1；輸出信號的復(fù)信號模型為z(i)＝zI(i)+jzQ(i)，i＝0,1,...,L-1；進(jìn)行初始化；將期望信號的復(fù)信號模型s(i)轉(zhuǎn)換為期望信號的實(shí)信號模型將輸出信號的復(fù)信號模型z(i)轉(zhuǎn)換為輸出信號的實(shí)信號模型i＝i+1，并判斷是否滿足i<L的條件；若不滿足i<L的條件，則：依據(jù)計(jì)算h(i)，h(i)為的一種線性變換；若滿足i<L的條件，則循環(huán)執(zhí)行下列步驟，直至不滿足i<L的條件；計(jì)算R(i)；在所述計(jì)算R(i)之后，或者是不滿足i<L的條件，則：計(jì)算更新h‾(i)=h‾(i-1)+Δh‾(i);]]>i＝i+1，并判斷是否滿足i<L的條件。在具體實(shí)施中，所述進(jìn)行初始化可以包括：初始化i＝A-1，r(A-1)＝02N×1，RR(A-1)＝δIN，RI(A-1)＝δIN，RRI(A-1)＝0N×N，R(A-1)=RR(A-1)RRI(A-1)RRIH(A-1)RI(A-1);]]>其中，(·)H表示共軛轉(zhuǎn)置運(yùn)算，δ為滿足0<δ<1的小數(shù)，A為非負(fù)整數(shù)。進(jìn)一步地，A為滿足0≤A≤N的整數(shù)，其中，N表示h(i)的長度。在具體實(shí)施中，所述將期望信號的復(fù)信號模型s(i)轉(zhuǎn)換為期望信號的實(shí)信號模型可以包括：期望信號的實(shí)信號模型為期望信號的復(fù)信號模型s(i)的I路和Q路的組合，所述將輸出信號的復(fù)信號模型z(i)轉(zhuǎn)換為輸出信號的實(shí)信號模型可以包括：輸出信號的實(shí)信號模型為輸出信號的復(fù)信號模型z(i)的I路和Q路的組合，z‾(i)=zIT(i)zQT(i)T.]]>在具體實(shí)施中，所述計(jì)算R(i)可以包括：R(i)=λR(i-1)+s‾(i)s‾T(i)]]>R(i-1)=RR(i-1)RRI(i-1)RRIH(i-1)RI(i-1)]]>其中，λ為滿足0≤λ<1的小數(shù)。進(jìn)一步地，λ滿足λ＝1-2-M，其中，M為非負(fù)整數(shù)。在具體實(shí)施中，所述計(jì)算R(i)可以包括：RR(1,1:N)(i)=λRR(1,1:N)(i-1)+sI(i)sI(i)]]>RI(1,1:N)(i)=λRI(1,1:N)(i-1)+sQ(i)sQ(i)]]>RRI(1,1:N)(i)=λRRI(1,1:N)(i-1)+sQ(i)sI(i)]]>RRI(2:N,1)(i)=λRRI(2:N,1)(i-1)+sI(i)sQ(2:N)T(i)]]>根據(jù)RR(i)、RI(i)和RRI(i)計(jì)算R(i)=RR(i)RRI(i)RRIH(i)RI(i).]]>在具體實(shí)施中，所述計(jì)算可以包括：y(i)=s‾T(i)h‾(i-1)]]>e(i)=z‾(i)-y(i)]]>r(i)=λr(i-1)+e(i)s‾(i)]]>根據(jù)計(jì)算在具體實(shí)施中，所述根據(jù)計(jì)算可以包括：其中，R-1(i)為R(i)的逆矩陣。進(jìn)一步地，所述根據(jù)計(jì)算可以包括：步驟1)初始化α＝1，q＝0，m＝0，n＝0，Mb＝B，Nu＝C，其中，B和C為正整數(shù)；步驟2)m＝m+1，若滿足m<Mb的條件，則執(zhí)行步驟3)；若不滿足m<Mb的條件，則所述計(jì)算的算法結(jié)束；步驟3)α＝α/2；步驟4)設(shè)置flag＝0；步驟5)n＝n+1，若滿足n<N的條件，則執(zhí)行步驟6)；若不滿足n<N的條件，執(zhí)行步驟2)；步驟6)比較|rn(i)|與(α/2)Rn,n(i)的大小，若滿足|rn(i)|>(α/2)Rn,n(i)的條件，則執(zhí)行步驟7)，若不滿足|rn(i)|>(α/2)Rn,n(i)的條件，則執(zhí)行步驟5)；其中，rn(i)表示矢量r(i)的第n個(gè)元素，Rn,n(i)表示矩陣R(i)的第n行且第n列元素；步驟7)計(jì)算：Δh‾(i)=Δh‾(i)+sign(rn(i))α]]>r(i)＝r(i)-sign(rn(i))αRx1:2N,n)(i)q＝q+1，并設(shè)置flag＝1；其中，sign(·)表示取符號運(yùn)算，R(1:2N,n)(i)表示矩陣R(i)的第n列；步驟8)比較q與Nu的大小，若滿足q>Nu的條件，則所述計(jì)算的算法結(jié)束；步驟9)若滿足flag＝1的條件，則執(zhí)行步驟4)。在具體實(shí)施中，所述依據(jù)計(jì)算h(i)可以包括：h(i)=12Uh‾(i)]]>其中，U=INjININ-jIN.]]>在具體實(shí)施中，在所述依據(jù)計(jì)算h(i)之后，還可以包括：對h(i)卷積一個(gè)預(yù)設(shè)的時(shí)域?yàn)V波器，其中，所述時(shí)域?yàn)V波器w為低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器或帶阻濾波器，所述時(shí)域?yàn)V波器w為FIR濾波器或IIR濾波器。通過以上對技術(shù)方案的描述可以看出：本實(shí)施例中，采用特定的算法計(jì)算待估計(jì)出的濾波系數(shù)h(i)，實(shí)現(xiàn)對移動通信系統(tǒng)中傳輸系統(tǒng)的畸變進(jìn)行自適應(yīng)跟蹤，并且能夠適應(yīng)傳輸信道特性以及器件的非線性特性時(shí)變的特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，以此算法計(jì)算出的h(i)作為濾波系數(shù)，對接收信號進(jìn)行濾波，能夠減小了傳輸信號因傳輸信道中多徑分量的存在以及器件的非線性特性所導(dǎo)致的碼間干擾。進(jìn)一步地，所涉及的算法采用復(fù)信號模型進(jìn)行計(jì)算，能夠適應(yīng)在智能手機(jī)等移動終端上的實(shí)際應(yīng)用。實(shí)施例三如下所述，本發(fā)明實(shí)施例提供一種移動終端。與現(xiàn)有技術(shù)的不同之處在于，該移動終端還包括如本發(fā)明實(shí)施例中所提 供的接收信號處理裝置。因而該移動終端能夠采用特定的算法計(jì)算待估計(jì)出的濾波系數(shù)h(i)，實(shí)現(xiàn)對移動通信系統(tǒng)中傳輸系統(tǒng)的畸變進(jìn)行自適應(yīng)跟蹤，并且能夠適應(yīng)傳輸信道特性以及器件的非線性特性時(shí)變的特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，以此算法計(jì)算出的h(i)作為濾波系數(shù)，對接收信號進(jìn)行濾波，能夠減小了傳輸信號因傳輸信道中多徑分量的存在以及器件的非線性特性所導(dǎo)致的碼間干擾。在具體實(shí)施中，所述移動終端可以是智能手機(jī)。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實(shí)施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲于一計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，存儲介質(zhì)可以包括：ROM、RAM、磁盤或光盤等。雖然本發(fā)明披露如上，但本發(fā)明并非限定于此。任何本領(lǐng)域技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，均可作各種更動與修改，因此本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)當(dāng)以權(quán)利要求所限定的范圍為準(zhǔn)。當(dāng)前第1頁1 2 3