本發(fā)明屬于數(shù)字通信技術(shù)領(lǐng)域，特別地涉及一種評(píng)估寬帶網(wǎng)絡(luò)Internet服務(wù)質(zhì)量的方法。

背景技術(shù)：
隨著因特網(wǎng)Internet高速發(fā)展，應(yīng)用越來越廣泛，瀏覽網(wǎng)頁，E-MAIL，F(xiàn)TP，在線視頻，語音通信，網(wǎng)絡(luò)電視，廣播等等，再加上日益增加的用戶數(shù)量，網(wǎng)絡(luò)負(fù)載壓力不斷增大，對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提出更高的要求。在這種情況下，寬帶服務(wù)商不能只是提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)還要關(guān)注寬帶網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，以便為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。對(duì)于普通寬帶用戶來說，最關(guān)心的是Internet服務(wù)質(zhì)量，用戶最直觀的體驗(yàn)就是打開網(wǎng)頁的速率，其實(shí)就是訪問網(wǎng)頁Web的響應(yīng)時(shí)間，時(shí)間越短，速率越快，用戶越滿意。然而影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的因素有很多，例如web服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)擁塞，病毒攻擊等等，而且不同時(shí)間段，不同區(qū)域，不同用戶的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量未必完全一樣，所以很難通過某種技術(shù)手段精確檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量。但是，如果能夠收集寬帶用戶端網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)，再對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，總結(jié)并進(jìn)而推斷網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量變化情況，只要數(shù)據(jù)足夠多，這種建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量測(cè)量方法應(yīng)該能夠更真實(shí)地反應(yīng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量狀況，甚至能夠建立出一個(gè)反映網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量變化隨機(jī)性和不確定性的數(shù)學(xué)模型，以幫助寬帶服務(wù)商更加科學(xué)地改善寬帶設(shè)施。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
為解決上述問題，本發(fā)明的目的在于提供一種評(píng)估寬帶網(wǎng)絡(luò)Internet服務(wù)質(zhì)量(QualityOfInternetService，簡(jiǎn)稱QOIS)的方法，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法評(píng)估寬帶網(wǎng)絡(luò)Internet服務(wù)質(zhì)量，需要注意的是，該方法不是用于評(píng)估寬帶網(wǎng)絡(luò)本身的質(zhì)量，而是評(píng)估從寬帶用戶端經(jīng)過寬帶網(wǎng)絡(luò)到達(dá)Internet上某臺(tái)web服務(wù)器整條網(wǎng)絡(luò)路徑的質(zhì)量(包括用戶終端和終端服務(wù)器)。通過簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法得到的樣本數(shù)據(jù)全部來源于寬帶用戶計(jì)算機(jī)同Internet上web服務(wù)器之間交互，用戶端計(jì)算機(jī)同寬帶網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的設(shè)備，例如家庭路由器，局域網(wǎng)內(nèi)的其它計(jì)算機(jī)，寬帶網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的交換機(jī)，認(rèn)證服務(wù)器等等設(shè)備之間的交互數(shù)據(jù)不會(huì)作為樣本數(shù)據(jù)。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案為：一種評(píng)估寬帶網(wǎng)絡(luò)Internet服務(wù)質(zhì)量的方法，包括以下步驟：S10，數(shù)據(jù)采集器從用戶計(jì)算機(jī)獲取反映用戶端Internet服務(wù)質(zhì)量QOIS的指標(biāo)數(shù)據(jù)，指標(biāo)數(shù)據(jù)包括Internet響應(yīng)時(shí)間t，丟包率r，上載速率u和下載速率d，采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法，抽取若干樣本并計(jì)算其平均值作為最終的結(jié)果；S20，數(shù)據(jù)采集器根據(jù)獲取的QOIS指標(biāo)數(shù)據(jù)分別得到Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)s1，網(wǎng)絡(luò)可靠性質(zhì)量分?jǐn)?shù)s2，Internet上載分?jǐn)?shù)s3和Internet下載分?jǐn)?shù)s4，這四個(gè)分?jǐn)?shù)作為計(jì)算QOIS分?jǐn)?shù)的參數(shù)數(shù)據(jù)；S30，數(shù)據(jù)采集器根據(jù)所述絡(luò)Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)s1，可靠性分?jǐn)?shù)s2，下載分?jǐn)?shù)s3和上載分?jǐn)?shù)s4及其相應(yīng)的第一權(quán)重值w1，第二權(quán)重值w2，第三權(quán)重值w3和第四權(quán)重值w4，計(jì)算出QOIS分?jǐn)?shù)Q＝s1*w1+s2*w2+s3*w3+s4*w4，所述用戶Internet服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)越高，表示寬帶用戶獲得的QOIS越好，將QOIS分?jǐn)?shù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心，位于數(shù)據(jù)中心的QOIS分析器根據(jù)QOIS分?jǐn)?shù)分析評(píng)估寬帶用戶，不同層次和范圍寬帶網(wǎng)絡(luò)QOIS質(zhì)量及變化情況，并通過數(shù)值展示模塊展示給相關(guān)維護(hù)人員。優(yōu)選地，數(shù)據(jù)采集器首先對(duì)采集時(shí)間進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，將程序從啟動(dòng)到關(guān)閉時(shí)間段作為一個(gè)總體，按照隨機(jī)性原則，根據(jù)策略計(jì)算出一個(gè)隨機(jī)時(shí)間點(diǎn)作為樣本，將此時(shí)間點(diǎn)作為數(shù)據(jù)采集的開始時(shí)間，獲取Internet響應(yīng)時(shí)間t，丟包率r，上載速率u和下載速率d，每次數(shù)據(jù)采集完畢，則計(jì)算下一個(gè)采集數(shù)據(jù)時(shí)間點(diǎn)，這樣能夠得到多個(gè)時(shí)間樣本，在這些時(shí)間樣本獲取的最終結(jié)果平均值表示總體的結(jié)果。優(yōu)選地，數(shù)據(jù)采集器根據(jù)采集策略采集TCP報(bào)文獲取Internet響應(yīng)時(shí)間并計(jì)算Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)，包括如下步驟：數(shù)據(jù)采集模塊根據(jù)隨機(jī)獲取的采集時(shí)間開始監(jiān)視用戶計(jì)算機(jī)同Internet之間交互的TCP報(bào)文，利用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法對(duì)TCP報(bào)文進(jìn)行抽樣，按照隨機(jī)性原則隨機(jī)抓取一個(gè)用戶端計(jì)算機(jī)向Internet上的web服務(wù)器發(fā)送的TCP請(qǐng)求報(bào)文，記錄該時(shí)間點(diǎn)t1；繼續(xù)監(jiān)視TCP報(bào)文，直到收到該TCP報(bào)文的回應(yīng)包，記錄該時(shí)間點(diǎn)為t2，則該TCP報(bào)文的響應(yīng)時(shí)間t＝t2-t1，時(shí)間t即作為計(jì)算Internet響應(yīng)時(shí)間的一個(gè)樣本，重復(fù)該步驟，收集一組TCP報(bào)文響應(yīng)時(shí)間t1，t2...tn，那么該組報(bào)文響應(yīng)時(shí)間T＝(t1+t2+...+tn)，則T即代表一段時(shí)間內(nèi)該用戶Internet響應(yīng)時(shí)間，Internet響應(yīng)時(shí)間分?jǐn)?shù)s1＝(1/10*T)，在這個(gè)公式中，常量10是為了修正最終結(jié)果數(shù)據(jù)，使取值范圍在10～1000左右，容易通過圖形表示QOIS變化狀況。優(yōu)選地，數(shù)據(jù)采集器根據(jù)采集策略采集TCP報(bào)文獲取Internet丟包率并計(jì)算器可靠性分?jǐn)?shù)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊根據(jù)隨機(jī)獲取的數(shù)據(jù)采集時(shí)間開始監(jiān)視用戶計(jì)算機(jī)同Internet之間交互的TCP報(bào)文，并記錄從用戶計(jì)算機(jī)發(fā)往Internet的TCP報(bào)文和收到的來自于Internet的TCP報(bào)文，總數(shù)為p；記錄重發(fā)的TCP報(bào)文個(gè)數(shù)q1；重復(fù)收到的TCP報(bào)文q2；丟包率的計(jì)算為：丟包率r＝(q1+q2)/p，丟包率r用百分比表示，其取值范圍1％～100％，實(shí)際上不可能100％，使用丟包率來衡量Internet的可靠性，可靠性分?jǐn)?shù)s2＝1/0.1*r，公式中的0.1是為了修正最終可靠性分?jǐn)?shù)，使得其取值范圍同Internet響應(yīng)時(shí)間分?jǐn)?shù)保持一致，從公式可以看出，丟包率越大，可靠性分?jǐn)?shù)越小，Internet可靠性越差，反之則相反，從計(jì)算可靠性分?jǐn)?shù)公式中可以分析出可靠性分?jǐn)?shù)范圍在10～1000之間。優(yōu)選地，數(shù)據(jù)采集器根據(jù)隨機(jī)獲取的數(shù)據(jù)采集時(shí)間測(cè)試下載速率d和上載速率u，并計(jì)算其分?jǐn)?shù)，當(dāng)前寬帶網(wǎng)絡(luò)提供的帶寬范圍大多在2M～10M，從理論上來說，下載速率d的范圍大多在256K/s～1.25M/s，根據(jù)寬帶服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)，大多數(shù)用戶帶寬其實(shí)都是2M或4M，實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)表明，測(cè)試獲取的下載速率范圍大多在500K/s～1000K/s之間，而上載速率明顯要低于下載速率，獲取的上載速率范圍大多在100k/s～500k/s之間，這樣，下載速率d和上載速率u的數(shù)值范圍同Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)和可靠性分?jǐn)?shù)差不多，因此，這里直接使用d和u的數(shù)值(單位k/s)作為下載分?jǐn)?shù)s3和上載分?jǐn)?shù)s4。優(yōu)選地，根據(jù)所述相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算QOIS分?jǐn)?shù)，作為評(píng)估QOIS的依據(jù)，包括如下步驟：根據(jù)所述指標(biāo)數(shù)據(jù)Internet響應(yīng)時(shí)間t，丟包率r，下載速率d和上載速率u可以分別計(jì)算出Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)s1，可靠性分?jǐn)?shù)s2，下載分?jǐn)?shù)s3和上載分?jǐn)?shù)s4，作為計(jì)算QOIS分?jǐn)?shù)的參數(shù)，還需要分別確定s1，s2，s3和s4的權(quán)重w1，w2，w3和w4，根據(jù)所述獲取Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)s1和可靠性分?jǐn)?shù)s2可以看出，這兩個(gè)數(shù)據(jù)全部來自于用戶端計(jì)算機(jī)同Internet之間的交互，而且樣本TCP報(bào)文是隨機(jī)采集的，來源于不通過的Internet終端服務(wù)器，因此這兩個(gè)數(shù)據(jù)更能反映QOIS整體狀況，因此s1和s2的權(quán)重值w1和w2最大，根據(jù)實(shí)際獲取試驗(yàn)數(shù)據(jù)，當(dāng)w1和w2值為2時(shí)最為合理，既容易從數(shù)值變化中看出s1和s2的重要性，QOIS分?jǐn)?shù)變化受這兩個(gè)值的變化影響較大，也不會(huì)導(dǎo)致QOIS的數(shù)值很大，從而容易從圖形上看出QOIS的變化狀況，數(shù)據(jù)采集程序獲取下載速率d和上載速率u時(shí)，是通過測(cè)速服務(wù)器獲取的，這兩個(gè)數(shù)據(jù)相對(duì)而言變化不大，基本上來說都是理想情況下的數(shù)據(jù)，也就是說終端服務(wù)器總是盡最大努力滿足用戶計(jì)算機(jī)的請(qǐng)求，但實(shí)際上，Internet上的大多數(shù)提供下載或上載服務(wù)器終端服務(wù)器都會(huì)限制d和u的值，因此這里獲取的d和u并不能表示整體Internet上終端服務(wù)下載速率和上載速率，而更多地表示從用戶端到Internet整條網(wǎng)絡(luò)路徑向用戶端發(fā)送數(shù)據(jù)或接收用戶端數(shù)據(jù)的能力，但這種能力的確也影響QOIS，但是并不全面，因此在計(jì)算QOIS分?jǐn)?shù)時(shí)，根據(jù)d和u的值計(jì)算出的下載分?jǐn)?shù)s3和上載分?jǐn)?shù)s4的值所占的權(quán)重w3和w4值較小，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用中測(cè)試的數(shù)據(jù)，當(dāng)w3和w4值為1時(shí)比較合理，這樣既能表示出d和u對(duì)最終QOIS分?jǐn)?shù)有影響，也能限制其影響力，而且不會(huì)導(dǎo)致QOIS分?jǐn)?shù)值很大，從而容易從圖形中看出QOIS變化情況，最終獲取的用戶端QOIS分?jǐn)?shù)計(jì)算公式為：Q＝s1*w1+s2*w2+s3*w3+s*w4＝2s1+2s2+s3+s4。優(yōu)選地，進(jìn)一步包括以下步驟，S40，獲取不同接入層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)，包括：根據(jù)用戶注冊(cè)信息獲取用戶位置信息，選取接入相同接入層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的用戶，獲取這些用戶的QOIS分?jǐn)?shù)，這些用戶QOIS分?jǐn)?shù)平均值即為該接入層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)，作為評(píng)估該接入層網(wǎng)絡(luò)段QOIS及其變化情況的依據(jù)。優(yōu)選地，進(jìn)一步包括以下步驟，S50，獲取匯聚層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)，包括：選擇接入相同匯聚層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的所有接入層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)，求其平均值，即為該匯聚層網(wǎng)絡(luò)QOIS分?jǐn)?shù)，作為評(píng)估該匯聚層網(wǎng)絡(luò)QOIS及其變化情況的依據(jù)。優(yōu)選地，進(jìn)一步包括以下步驟，S60，獲取核心層寬帶網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)，包括：選擇接入相同核心層設(shè)備的所有匯聚層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)，其平均值即為該核心層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)，作為評(píng)估該核心層網(wǎng)絡(luò)段QOIS及其變化情況的依據(jù)。優(yōu)選地，進(jìn)一步包括以下步驟，S70，對(duì)不同范圍寬帶網(wǎng)絡(luò)Internet服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行縱向和橫向比較，利用圖/表展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量變化情況，包括：1)橫向比較所述位于同一接入層網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不同用戶在同一時(shí)間QOIS分?jǐn)?shù)及其變化情況；2)橫向比較所述位于同一匯聚層網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不同接入層網(wǎng)絡(luò)段在同一時(shí)間QOIS分?jǐn)?shù)及其變化情況；3)橫向比較所述位于同一核心層網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不同匯聚層網(wǎng)絡(luò)段在同一時(shí)間QOIS分?jǐn)?shù)及其變化情況；4)橫向比較所述不同核心層網(wǎng)絡(luò)段在同一時(shí)間QOIS分?jǐn)?shù)及其變化情況；5)縱向比較同一用戶QOIS在不同時(shí)間段內(nèi)質(zhì)量變化情況；6)縱向比較同一接入層網(wǎng)絡(luò)QOIS在不同時(shí)間段內(nèi)質(zhì)量變化情況；7)縱向比較同一匯聚層網(wǎng)絡(luò)QOIS在不同時(shí)間段內(nèi)質(zhì)量變化情況；8)縱向比較同一核心層網(wǎng)絡(luò)QOIS在不同時(shí)間段內(nèi)質(zhì)量變化情況；9)分析整個(gè)寬帶網(wǎng)絡(luò)QOIS變化情況。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果如下：(1)通過采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式進(jìn)行Internet網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)時(shí)間，丟包率，上載速率和下載速率的采集，并通過參數(shù)加權(quán)求和的方式計(jì)算Internet服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)進(jìn)而評(píng)估Internet服務(wù)質(zhì)量，可提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和可靠性；(2)所抽取的評(píng)估Internet服務(wù)質(zhì)量的樣本全部來自于用戶計(jì)算機(jī)同Internet之間的交互，樣本全部來源于實(shí)際應(yīng)用中，提高了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的真實(shí)可靠性；(3)在采集時(shí)設(shè)置采集時(shí)間為隨機(jī)的，即使對(duì)同一個(gè)寬帶用戶來說，采集樣本的時(shí)間幾平每次都不同，能夠覆蓋大多數(shù)情況，同時(shí)通過不同的寬帶用戶的數(shù)據(jù)采集，因此得到的樣本數(shù)據(jù)幾乎能夠覆蓋所有的情況。再者，計(jì)算樣本容量和采集時(shí)間長(zhǎng)短也不是憑空計(jì)算的，而是通過試驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)，保證能夠最大程度地反映真實(shí)情況；(4)通過以上方法，運(yùn)行時(shí)間越長(zhǎng)，樣本數(shù)據(jù)越多，評(píng)估越準(zhǔn)確，直至接近最真實(shí)的情況。附圖說明圖1為本發(fā)明一實(shí)施例的評(píng)估寬帶網(wǎng)絡(luò)Internet服務(wù)質(zhì)量的方法的步驟流程圖；圖2為圖1中所示方法的部署系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；圖3為本發(fā)明又一實(shí)施例的評(píng)估寬帶網(wǎng)絡(luò)Internet服務(wù)質(zhì)量的方法的步驟流程圖；圖4為圖3中所示方法的部署系統(tǒng)的寬帶網(wǎng)絡(luò)樹狀邏輯結(jié)構(gòu)圖。具體實(shí)施方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。相反，本發(fā)明涵蓋任何由權(quán)利要求定義的在本發(fā)明的精髓和范圍上做的替代、修改、等效方法以及方案。進(jìn)一步，為了使公眾對(duì)本發(fā)明有更好的了解，在下文對(duì)本發(fā)明的細(xì)節(jié)描述中，詳盡描述了一些特定的細(xì)節(jié)部分。對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來說沒有這些細(xì)節(jié)部分的描述也可以完全理解本發(fā)明。參考圖1，所示為本發(fā)明一實(shí)施例的評(píng)估寬帶網(wǎng)絡(luò)Internet服務(wù)質(zhì)量的方法，其包括以下步驟：S10，數(shù)據(jù)采集器從用戶計(jì)算機(jī)獲取反映用戶端Internet服務(wù)質(zhì)量(QOIS)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括Internet網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)時(shí)間t，丟包率r，下載速率d和上載速率u。數(shù)據(jù)采集器首先會(huì)對(duì)時(shí)間進(jìn)行抽樣，隨機(jī)抽取一段時(shí)間來采集四個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)采集過程中分為以下步驟，S101，數(shù)據(jù)采集時(shí)間抽樣定義如下：將程序從啟動(dòng)到關(guān)閉這段時(shí)間作為一個(gè)總體，按照隨機(jī)性原則，數(shù)據(jù)采集器根據(jù)數(shù)據(jù)采集策略計(jì)算出一個(gè)隨機(jī)時(shí)間點(diǎn)，將該時(shí)間點(diǎn)作為數(shù)據(jù)采集的開始時(shí)間，之后開始監(jiān)視用戶計(jì)算機(jī)同Internet之間交互的報(bào)文。因?yàn)椴煌瑫r(shí)間段采集的Internet服務(wù)質(zhì)量參數(shù)可能有差別，例如在網(wǎng)絡(luò)使用高峰時(shí)間下載速率和下載速率可能要比空閑時(shí)間慢，通過采用以上方法對(duì)采集時(shí)間進(jìn)行定義，對(duì)于同一個(gè)用戶選擇的采集數(shù)據(jù)開始時(shí)間每次都不相同，這樣只要采集的次數(shù)足夠多或者用戶數(shù)量足夠大，能夠覆蓋的時(shí)間段越全面，最終結(jié)果越準(zhǔn)確。S102，采集數(shù)據(jù)時(shí)，Internet響應(yīng)時(shí)間和丟包率來源于用戶計(jì)算機(jī)同位于Internet上的web服務(wù)器之間交互的TCP報(bào)文。TCP是面向連接的協(xié)議，每一個(gè)TCP報(bào)文都有一個(gè)響應(yīng)報(bào)文，如果丟包會(huì)重發(fā)，所以通過該報(bào)文可以獲取響應(yīng)時(shí)間和丟包率。獲取Internet相應(yīng)時(shí)間。數(shù)據(jù)采集程序按照簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法，隨機(jī)抓取一個(gè)用戶計(jì)算機(jī)向Internet上web服務(wù)器發(fā)送的TCP請(qǐng)求報(bào)文，記錄該時(shí)間點(diǎn)t1；繼續(xù)監(jiān)視TCP報(bào)文，直到收到該TCP報(bào)文的回應(yīng)包，記錄該時(shí)間點(diǎn)t2，則該TCP報(bào)文的響應(yīng)時(shí)間t＝t2-t1，時(shí)間t作為計(jì)算Internet響應(yīng)時(shí)間的一個(gè)樣本。需要注意的是，這里的“Internet響應(yīng)時(shí)間”都是Internet上web服務(wù)器的響應(yīng)時(shí)間。寬帶用戶計(jì)算機(jī)同web服務(wù)器交互過程中，web服務(wù)器也有可能會(huì)向用戶計(jì)算機(jī)發(fā)送一些TCP請(qǐng)求報(bào)文，用戶計(jì)算機(jī)同樣也會(huì)發(fā)出響應(yīng)報(bào)文，但這個(gè)響應(yīng)時(shí)間不作為樣本。這是因?yàn)橛脩絷P(guān)心web服務(wù)器響應(yīng)速度，但web服務(wù)器并不關(guān)心用戶計(jì)算機(jī)響應(yīng)速度，換句話說，用戶計(jì)算機(jī)響應(yīng)速度不會(huì)影響整個(gè)Internet服務(wù)質(zhì)量，最多只是影響該用戶的體驗(yàn)。對(duì)于超時(shí)和丟包的TCP報(bào)文，永遠(yuǎn)也不會(huì)收到它們的響應(yīng)報(bào)文，這種情況下可以說它們的響應(yīng)時(shí)間是無限大的，這樣的報(bào)文不作為樣本數(shù)據(jù)。因?yàn)橐坏┌l(fā)生這種情況，可能會(huì)重發(fā)報(bào)文，如果說重發(fā)報(bào)文正常，則最后一次請(qǐng)求報(bào)文響應(yīng)時(shí)間作為樣本；如果不正常，那么意味著這個(gè)TCP連接已經(jīng)斷開，它已經(jīng)不會(huì)影響Internet服務(wù)的質(zhì)量。S103，按照隨機(jī)性原則隨機(jī)抓取n個(gè)這樣的報(bào)文，這樣能夠得到n個(gè)響應(yīng)時(shí)間t1，t2...tn，樣本數(shù)量n并不是一個(gè)固定值，而是一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集策略定義一個(gè)區(qū)間，該區(qū)間經(jīng)過試驗(yàn)得到，每次采集數(shù)據(jù)器會(huì)計(jì)算出一個(gè)位于該區(qū)間內(nèi)的值，該值作為樣本量。將Internet響應(yīng)時(shí)間樣本數(shù)據(jù)的平均值作為該用戶Internet響應(yīng)時(shí)間：T＝(t1+t2+...+tn)/n其中，t1，t2...tn表示n個(gè)Internet響應(yīng)時(shí)間樣本。S104，獲取丟包率。從S101計(jì)算出采集時(shí)間開始，監(jiān)視并記錄發(fā)往Internet的TCP報(bào)文和收到的來自于Internet的TCP報(bào)文，總數(shù)為p；記錄重發(fā)的TCP報(bào)文個(gè)數(shù)q1；重復(fù)收到的TCP報(bào)文q2；直到結(jié)束也沒有收到響應(yīng)的TCP報(bào)文個(gè)數(shù)q3?？倲?shù)p并非固定，它是一個(gè)位于一個(gè)區(qū)間的隨機(jī)值，每次獲取丟包率都會(huì)計(jì)算一次，該區(qū)間通過實(shí)驗(yàn)所得到的數(shù)據(jù)。q1是用戶計(jì)算機(jī)重發(fā)TCP報(bào)文的個(gè)數(shù)，q2是Internet上的web服務(wù)器重發(fā)TCP報(bào)文的個(gè)數(shù)。導(dǎo)致報(bào)文重發(fā)未必是因?yàn)閬G包，超時(shí)，校驗(yàn)錯(cuò)誤，遠(yuǎn)程設(shè)備或服務(wù)器的要求等等都可能導(dǎo)致重發(fā)報(bào)文，不過這不重要，因?yàn)樗鼈兌紩?huì)影響Internet服務(wù)的質(zhì)量。丟包率的計(jì)算公式為：丟包率＝(q1+q2)/p。不過，需要注意的是，為了統(tǒng)計(jì)q2的個(gè)數(shù)，實(shí)際監(jiān)視的時(shí)間比預(yù)定的時(shí)間要略長(zhǎng)，這是為了等待監(jiān)視到的TCP報(bào)文的響應(yīng)包，一旦等待時(shí)間超過數(shù)據(jù)采集策略規(guī)定的值時(shí)，未收到回應(yīng)包的TCP報(bào)文個(gè)數(shù)即為q2。在統(tǒng)計(jì)重發(fā)報(bào)文時(shí)，同一個(gè)報(bào)文可能會(huì)重發(fā)多次，每重發(fā)一次，都認(rèn)為發(fā)生了一次丟包，也就是q1或q2的值增加1。需要注意的是，TCP是一個(gè)連接協(xié)議，統(tǒng)計(jì)丟包率時(shí)采集的樣本報(bào)文都是成功建立TCP連接交互的報(bào)文，所以從理論上來說，發(fā)出的報(bào)文都能收到回應(yīng)報(bào)文，如果收不到，可能意味著該TCP連接斷開，也可能意味著路徑上的某個(gè)設(shè)備出問題，但無論什么原因，這會(huì)導(dǎo)致收不到回應(yīng)報(bào)文，所以此時(shí)會(huì)導(dǎo)致一個(gè)錯(cuò)誤，不應(yīng)該因?yàn)檫@樣的報(bào)文影響Internet的質(zhì)量。再則，既然是評(píng)估QOIS，肯定評(píng)估正常情況下質(zhì)QOIS。所以在計(jì)算丟包率時(shí)，需要從總數(shù)中將這部分報(bào)文剔除。另外，為采集丟包率抓取TCP報(bào)文時(shí)，應(yīng)該抓取那些已經(jīng)建立連接的TCP報(bào)文，不能抓取握手過程TCP報(bào)文，因?yàn)槲帐诌^程可能失敗，這只能說明連接Internet某個(gè)服務(wù)器沒有成功，這種連接或訪問web服務(wù)器失敗發(fā)出數(shù)據(jù)包永遠(yuǎn)也不會(huì)收到回應(yīng)包，這樣的數(shù)據(jù)包不應(yīng)該算作丟包.換句話說，只有重發(fā)成功的數(shù)據(jù)包才能作為丟包率的樣本.這么做的原因是某臺(tái)web服務(wù)器出現(xiàn)問題不能說明整個(gè)Internet都出現(xiàn)問題。S105，數(shù)據(jù)采集程序根據(jù)采集策略計(jì)算的時(shí)間段獲取n個(gè)下載/上載速率，取其最大值作為下載/上載速率的樣本，這里不采用n個(gè)下載/上載速率的平均值作為樣本的原因是平均值不能反映從Internet到用戶端網(wǎng)絡(luò)路徑(向用戶計(jì)算機(jī))發(fā)送數(shù)據(jù)的能力。在實(shí)際的應(yīng)用中，下載/上載速率也會(huì)受測(cè)速服務(wù)器和用戶計(jì)算機(jī)軟硬件環(huán)境的的影響較大，例如當(dāng)接收或發(fā)送緩沖區(qū)受限制時(shí)，會(huì)導(dǎo)致接收或發(fā)送速度變慢，從而導(dǎo)致下載/上載速率降低，但這并不能說明網(wǎng)絡(luò)路徑通過數(shù)據(jù)的能力降低了，因此只有最大的下載/上載速率才更能反映網(wǎng)絡(luò)路徑單位時(shí)間內(nèi)通過數(shù)據(jù)的能力，而本系統(tǒng)獲取的下載/上載速率更多是反映網(wǎng)絡(luò)路徑通過數(shù)據(jù)的能力，S20，數(shù)據(jù)采集模塊根據(jù)獲取的QOIS指標(biāo)數(shù)據(jù)Internet響應(yīng)時(shí)間t，丟包率r，下載速率d和上載速率u分別得到相應(yīng)的Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)s1，網(wǎng)絡(luò)可靠性質(zhì)量分?jǐn)?shù)s2，Internet上載分?jǐn)?shù)s3和Internet下載分?jǐn)?shù)s4。Internet響應(yīng)時(shí)間分?jǐn)?shù)s1＝(1/10*t)，在這個(gè)公式中，常量10為了修正最終結(jié)果數(shù)據(jù)。經(jīng)過試驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明TCP報(bào)文響應(yīng)時(shí)間大多在100ms～10000ms左右，也就是在0.0001秒～0.01秒(1秒＝106毫秒)，所以通過該公式計(jì)算出的QOIS分?jǐn)?shù)Q取值范圍在10～1000左右，這樣很容易通過圖形表示QOIS變化狀況，也容易通過圖形展示數(shù)據(jù)?？煽啃苑?jǐn)?shù)s2＝1/0.1*r。丟包率r用百分比表示，其取值范圍1％～100％，實(shí)際上不可能100％。公式中的0.1是為了修正最終可靠性分?jǐn)?shù)，使得其取值范圍同Internet響應(yīng)時(shí)間分?jǐn)?shù)保持一致。從公式可以看出，丟包率越大，可靠性分?jǐn)?shù)越小，Internet可靠性越差，反之則相反。從計(jì)算可靠性分?jǐn)?shù)公式中可以分析出可靠性分?jǐn)?shù)范圍在10～1000之間，這個(gè)范圍同Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)范圍相似。下載分?jǐn)?shù)s3等于下載速率d的值(單位k/s)，當(dāng)前寬帶網(wǎng)絡(luò)提供的帶寬范圍大多在2M～10M，從理論上來說，下載速率d的范圍大多在256K/s～1.25M/s，根據(jù)寬帶服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)，大多數(shù)用戶帶寬其實(shí)都是2M或4M。實(shí)際應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，測(cè)試獲取的下載速率范圍大多在500K/s～1000K/s之間，可以看出同s1和s2的取值范圍是同一個(gè)數(shù)量級(jí)。上載分?jǐn)?shù)s4等于上載速率u的值(單位k/s)。對(duì)于寬帶網(wǎng)絡(luò)來說，通常都是非對(duì)稱的，也就是說下載速率和上載速率不一致，一般都是上載速率遠(yuǎn)小于下載速率，經(jīng)過試驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，上載速率范圍大多在100k/s～500k/s之間，而且該數(shù)據(jù)受到用戶帶寬的影響并不大。從取值范圍可以看出，s4的值同s1，s2和s3的值也是同一個(gè)數(shù)量級(jí)。確定Internet響應(yīng)時(shí)間t，丟包率r，下載速率d和上載速率影響QOIS影響程度的大小，量化Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)s1，可靠性分?jǐn)?shù)s2，下載速率s3和上載速率s4作為參數(shù)計(jì)算QOIS分?jǐn)?shù)時(shí)各自的權(quán)重w1，w2，w3和w4。根據(jù)所述獲取Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)s1和可靠性分?jǐn)?shù)s2可以看出，這兩個(gè)數(shù)據(jù)全部來自于用戶端計(jì)算機(jī)同Internet之間的交互，TCP報(bào)文樣本數(shù)據(jù)都是按照簡(jiǎn)單抽樣原則隨機(jī)采集的，來源于不通過的Internet終端服務(wù)器，因此這兩個(gè)數(shù)據(jù)更能反映從用戶終端到Internet上終端服務(wù)器(包括終端)整條網(wǎng)絡(luò)路徑的質(zhì)量，因此s1和s2的權(quán)重值w1和w2最大，根據(jù)實(shí)際獲取試驗(yàn)數(shù)據(jù)，當(dāng)w1和w2值為2時(shí)最為合理，既容易從數(shù)值變化中看出s1和s2的重要性(QOIS分?jǐn)?shù)變化受這兩個(gè)值的變化影響較大)，也不會(huì)導(dǎo)致QOIS的數(shù)值很大，從而容易從圖形上看出QOIS的變化狀況。數(shù)據(jù)采集程序獲取下載速率d和上載速率u時(shí)，是通過測(cè)速服務(wù)器獲取的，這兩個(gè)數(shù)據(jù)相對(duì)而言變化不大，基本上來說都是理想情況下的數(shù)據(jù)，也就是說終端服務(wù)器總是盡最大努力滿足用戶計(jì)算機(jī)的請(qǐng)求。但實(shí)際上，Internet上的大多數(shù)提供下載或上載服務(wù)器終端服務(wù)器都會(huì)限制d和u的值，因此這里獲取的d和u并不能表示整體Internet上終端服務(wù)下載速率和上載速率，而更多地表示從用戶端到Internet整條網(wǎng)絡(luò)路徑向用戶端發(fā)送數(shù)據(jù)或接收用戶端數(shù)據(jù)的能力，但這種能力的確也影響QOIS，但是并不全面，因此在計(jì)算QOIS分?jǐn)?shù)時(shí)，根據(jù)d和u的值計(jì)算出的下載分?jǐn)?shù)s3和上載分?jǐn)?shù)s4的值所占的權(quán)重w3和w4值較小。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用中統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，當(dāng)w3和w4值為1時(shí)比較合理，這樣既能表示出d和u對(duì)最終QOIS分?jǐn)?shù)有影響，也能限制其影響力，而且不會(huì)導(dǎo)致QOIS分?jǐn)?shù)值很大，從而容易從圖形中看出QOIS變化情況。最終獲取的用戶端QOIS分?jǐn)?shù)計(jì)算公式為：Q＝s1*w1+s2*w2+s3*w3+s*w4＝2s1+2s2+s3+s4所述用戶QOIS分?jǐn)?shù)越高，表示寬帶用戶訪問Internet服務(wù)質(zhì)量越好。在計(jì)算一個(gè)用戶的QOIS分?jǐn)?shù)時(shí)，四個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)Internet響應(yīng)時(shí)間t，丟包率r，下載速率d和上載速率u應(yīng)該在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)獲取，例如1個(gè)小時(shí)內(nèi)先后獲取。然后再計(jì)算相應(yīng)的四個(gè)參數(shù)Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)s1，可靠性分?jǐn)?shù)s2，下載分?jǐn)?shù)s3和上載分?jǐn)?shù)s4，最后計(jì)算QOIS分?jǐn)?shù)。數(shù)據(jù)中心收到該用戶QOIS分?jǐn)?shù)的時(shí)間表示這1個(gè)小時(shí)內(nèi)用戶的Internet服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)，間隔時(shí)間越小，結(jié)果越精確。這樣做會(huì)導(dǎo)致Internet服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)Q的獲取時(shí)間跟實(shí)際有出入，畢竟四個(gè)參數(shù)獲取的時(shí)間并不完全一致，是在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)獲取的，根據(jù)這四個(gè)參數(shù)計(jì)算出的Q值實(shí)際是評(píng)估一段時(shí)間內(nèi)用戶端Internet質(zhì)量，不過這并不會(huì)影響最終結(jié)果，統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想就是用樣本估計(jì)總體，如果把該時(shí)間段看成一個(gè)樣本，Q值實(shí)際上可以當(dāng)做表示更長(zhǎng)時(shí)間段內(nèi)Internet質(zhì)量分?jǐn)?shù)。在實(shí)際應(yīng)用中，查看某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的Internet服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)毫無意義，因?yàn)槟硞€(gè)時(shí)間點(diǎn)的Internet服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)只是偶發(fā)因素，所以應(yīng)該選取一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間段，一般以日為單位評(píng)估用戶Internet服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)。例如一日內(nèi)取得4個(gè)Internet服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)Q，那么該用戶當(dāng)日Internet服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)就是這4個(gè)質(zhì)量分?jǐn)?shù)的平均值，當(dāng)然也可以選擇更長(zhǎng)的時(shí)間段作為評(píng)估單位。數(shù)據(jù)分析模塊通過對(duì)大量的用戶計(jì)算機(jī)連接Internet服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化的分析，總結(jié)，并利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，可以得到局部或整個(gè)寬帶網(wǎng)絡(luò)連接Internet服務(wù)質(zhì)量狀況及其隨時(shí)間變化情況，還可以比較同一時(shí)間段內(nèi)不同部分寬帶網(wǎng)絡(luò)連接Internet服務(wù)質(zhì)量變化情況。如圖2所示，應(yīng)用此方法的系統(tǒng)由部署在寬帶用戶計(jì)算機(jī)上的數(shù)據(jù)采集器和部署在寬帶運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)組成，前者負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)，后者負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)并建立模型，展示給寬帶運(yùn)營商。數(shù)據(jù)采集器采集4種數(shù)據(jù)：Internet響應(yīng)時(shí)間，丟包率，下載速率和上載速率，然后跟據(jù)這4個(gè)數(shù)據(jù)分別得到相應(yīng)的Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)，可靠性分?jǐn)?shù)，下載分?jǐn)?shù)和上載分?jǐn)?shù)，這4個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算QOIS分?jǐn)?shù)的參數(shù)，通過加權(quán)計(jì)算出QOIS分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)作為評(píng)估Internet服務(wù)質(zhì)量的依據(jù)。數(shù)據(jù)分析器通過對(duì)大量的用戶端的QOIS分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化的分析，總結(jié)，并利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，可以得到局部或整個(gè)寬帶網(wǎng)絡(luò)連接Internet服務(wù)質(zhì)量狀況及其隨時(shí)間變化情況，還可以比較同一時(shí)間段內(nèi)不同部分寬帶網(wǎng)絡(luò)連接Internet服務(wù)質(zhì)量變化情況。圖4顯示了寬帶網(wǎng)絡(luò)樹狀邏輯結(jié)構(gòu)圖。從圖中可以看到，寬帶用戶計(jì)算機(jī)通過接入層交換機(jī)接入寬帶網(wǎng)絡(luò)，接入層交換機(jī)連接匯聚層交換機(jī)，匯聚層交換機(jī)接入寬帶運(yùn)營商核心路交換機(jī)，再通過核心路由器接入Internet，這樣寬帶用戶計(jì)算機(jī)在物理上連接到了Internet。寬帶網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)大多如此，區(qū)別在于規(guī)模，設(shè)備型號(hào)等等。從寬帶網(wǎng)絡(luò)樹結(jié)構(gòu)圖可以看出，寬帶用戶端可能是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，也可能是一個(gè)局域網(wǎng)，將其當(dāng)做網(wǎng)絡(luò)樹的葉節(jié)點(diǎn)。用戶端葉節(jié)點(diǎn)的上一級(jí)節(jié)點(diǎn)是接入層交換機(jī)，寬帶用戶端通過該節(jié)點(diǎn)接入寬帶網(wǎng)絡(luò)，接入層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及其用戶端葉節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)段，稱之為接入層網(wǎng)絡(luò)段，對(duì)于寬帶網(wǎng)絡(luò)樹結(jié)構(gòu)來說，這是最基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)段.接入層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的上一級(jí)節(jié)點(diǎn)是匯聚層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，從節(jié)點(diǎn)開始，經(jīng)過連接它的接入層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，直到用戶端計(jì)算機(jī)組成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)段，成其為匯聚層網(wǎng)絡(luò)段；匯聚層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的上一級(jí)是核心網(wǎng)絡(luò)層節(jié)點(diǎn)，從該節(jié)點(diǎn)開始直到用戶端節(jié)點(diǎn)組成核心成網(wǎng)絡(luò)段。所有的核心成網(wǎng)絡(luò)段組成整個(gè)寬網(wǎng)絡(luò)。因此，數(shù)據(jù)分析模塊將各種分析結(jié)果展示該寬帶運(yùn)營商，針對(duì)不同層次，不同范圍內(nèi)的寬帶網(wǎng)絡(luò)QOIS進(jìn)行橫向和縱向分析，以便從不同角度評(píng)估寬帶網(wǎng)絡(luò)OQIS及變化情況，參見圖3，所示為本發(fā)明又一實(shí)施例的評(píng)估Internet服務(wù)質(zhì)量的方法的流程圖，其在上一實(shí)施例的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步包括S40-S70，包括以下步驟：S10，數(shù)據(jù)采集器從用戶計(jì)算機(jī)獲取反映用戶端Internet服務(wù)質(zhì)量QOIS的指標(biāo)數(shù)據(jù)，指標(biāo)數(shù)據(jù)包括Internet響應(yīng)時(shí)間t，丟包率r，上載速率u和下載速率d，采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法，抽取若干樣本并計(jì)算其平均值作為最終的結(jié)果；S20，數(shù)據(jù)采集器根據(jù)獲取的QOIS指標(biāo)數(shù)據(jù)分別得到Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)s1，網(wǎng)絡(luò)可靠性質(zhì)量分?jǐn)?shù)s2，Internet上載分?jǐn)?shù)s3和Internet下載分?jǐn)?shù)s4，這四個(gè)分?jǐn)?shù)作為計(jì)算QOIS分?jǐn)?shù)的參數(shù)數(shù)據(jù)；S30，數(shù)據(jù)采集器根據(jù)所述絡(luò)Internet響應(yīng)分?jǐn)?shù)s1，可靠性分?jǐn)?shù)s2，下載分?jǐn)?shù)s3和上載分?jǐn)?shù)s4及其相應(yīng)的第一權(quán)重值w1，第二權(quán)重值w2，第三權(quán)重值w3和第四權(quán)重值w4，計(jì)算出QOIS分?jǐn)?shù)Q＝s1*w1+s2*w2+s3*w3+s4*w4，所述用戶Internet服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)越高，表示寬帶用戶獲得的QOIS越好，將QOIS分?jǐn)?shù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心，位于數(shù)據(jù)中心的QOIS分析器根據(jù)QOIS分?jǐn)?shù)分析評(píng)估寬帶用戶，不同層次和范圍寬帶網(wǎng)絡(luò)QOIS質(zhì)量及變化情況，并通過數(shù)值展示模塊展示給相關(guān)維護(hù)人員。S40，獲取不同層次范圍內(nèi)寬帶網(wǎng)絡(luò)QOIS分?jǐn)?shù)，根據(jù)用戶注冊(cè)信息獲取用戶位置信息，選取接入同一接入層設(shè)備的用戶，獲取這些用戶的QOIS分?jǐn)?shù)，求其平均值，即為該接入層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)，作為評(píng)估接入層該網(wǎng)絡(luò)段QOIS及其變化情況的依據(jù)。S50，獲取不同匯聚層范圍內(nèi)寬帶網(wǎng)絡(luò)QOIS分?jǐn)?shù)，選擇接入相同匯聚層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的所有接入層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)，求其評(píng)價(jià)值，即為該匯聚層QOIS分?jǐn)?shù)，作為評(píng)估該匯聚層網(wǎng)絡(luò)段QOIS及其變化情況的依據(jù)。S60，獲取核心層寬帶網(wǎng)絡(luò)段Internet服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)，選擇接入相同核心層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的所有匯聚層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)，求其評(píng)價(jià)值，即為該核心層QOIS分?jǐn)?shù)，作為評(píng)估該核心層網(wǎng)絡(luò)段QOIS及其變化情況的依據(jù)。S70，對(duì)不同范圍寬帶網(wǎng)絡(luò)Internet服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行縱向和橫向比較，利用曲線圖和柱狀圖展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量變化情況，包括如下步驟：1)縱向比較一個(gè)用戶QOIS變化情況。采集程序只能在用戶啟動(dòng)程序時(shí)才會(huì)采集相關(guān)數(shù)據(jù)并計(jì)算QOIS分?jǐn)?shù)，因此最理想的情況是用戶每天24小時(shí)開機(jī)并訪問Internet，如果每小時(shí)計(jì)算一次QOIS分?jǐn)?shù)，這樣可以得到24個(gè)QOIS質(zhì)量分?jǐn)?shù)；將QOIS分?jǐn)?shù)作為Y軸，時(shí)間作為X軸，可以繪制出該日用戶QOIS隨時(shí)間變化曲線圖。但實(shí)際上這幾乎不會(huì)發(fā)生，因?yàn)橹挥袠O少數(shù)用戶才會(huì)24小時(shí)不間斷訪問Internet，不完全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，一般用戶平均每日訪問Internet時(shí)間通常是1～3個(gè)小時(shí)，這樣對(duì)于一般用戶來說，實(shí)際上每日內(nèi)獲取的QOIS分?jǐn)?shù)并不會(huì)太多，一般情況下，每日內(nèi)獲取的QOIS分?jǐn)?shù)通常都是1～3個(gè)，在這種情況下繪制一天之內(nèi)QOIS隨時(shí)間變化曲線圖沒有多少意義。但對(duì)于那些在某日內(nèi)獲取較多QOIS分?jǐn)?shù)(例如10個(gè)以上)的用戶來說，繪制某一天QOIS隨時(shí)間變化曲線圖比較有實(shí)際意義。評(píng)估一個(gè)寬帶用戶QOIS變化情況大多情況下應(yīng)該以一日為單位，每日獲取的QOIS分?jǐn)?shù)的平均值作為該日QOIS分?jǐn)?shù)，這樣可以選擇任意的天數(shù)評(píng)估其QOIS變化情況，例如選擇一周或一月為單位進(jìn)行評(píng)估，繪制QOIS隨時(shí)間變化曲線圖。但該曲線圖仍然不夠精確，因?yàn)橛脩粑幢孛刻於际窃诠潭〞r(shí)間段內(nèi)訪問Internet，有些是在高峰期訪問，那么此時(shí)QOIS分?jǐn)?shù)明顯偏低；有些時(shí)候是在低峰期上網(wǎng)，此時(shí)QOIS分?jǐn)?shù)明顯偏高；這樣繪制出的曲線圖起伏較大，但這并不能說明是網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，所以還需要考慮訪問Internet密集程度的因素。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，1:00～7:00網(wǎng)民數(shù)量最少；8:00～12:00人數(shù)增多，超過1/3的用戶在這一時(shí)間段訪問Internet，9:00左右是高峰期，然后10:00之后開始回落；12:00之后人數(shù)開始回升，到15:00達(dá)到高峰期，16:00后網(wǎng)民人數(shù)開始回落，12:00～16:00人數(shù)最多，近40％的用戶再這一段時(shí)間訪問Internet；從16:00開始人數(shù)開始下降，19:00后人數(shù)開始激增，20:00和21:00左右達(dá)到一天的頂峰，此后開始下降，這一時(shí)間段內(nèi)訪問Internet的用戶超過50％。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，日常生活和作息時(shí)間在一定程度上影響著人們使用互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間。因此，根據(jù)一天之內(nèi)訪問Internet的密集程度，可以將獲取QOIS分?jǐn)?shù)的時(shí)間劃分為5個(gè)時(shí)間段：8:00～12:00，12:00～16:00，16:00～19:00，19:00～22:00，22:00～8:00分別計(jì)算這5個(gè)時(shí)間段之內(nèi)獲取的QOIS分?jǐn)?shù)平均值，代表各個(gè)時(shí)間段內(nèi)QOIS分?jǐn)?shù)，這樣可以繪制任意天數(shù)某時(shí)間段內(nèi)QOIS變化情況。例如，將一個(gè)月內(nèi)8:00～12:00內(nèi)獲得過QOIS的日期挑選出來作為樣本，然后繪制QOIS隨時(shí)間變化曲線圖，在分別繪制其它時(shí)間段內(nèi)的QOIS隨時(shí)間變化曲線圖，這樣就可以評(píng)估某用戶在一個(gè)月內(nèi)不同時(shí)間段內(nèi)QOIS變化情況，在正常情況下，該曲線起伏不應(yīng)該很大，否則，就證明終端設(shè)備或者網(wǎng)絡(luò)有問題。根據(jù)該步驟所述內(nèi)容，可以將QOIS分?jǐn)?shù)按照時(shí)間段分類，有如下幾種：一天內(nèi)獲取的QOIS分?jǐn)?shù)平均值，作為用戶該日QOIS分?jǐn)?shù)，稱之為用戶日QOIS分?jǐn)?shù)。將一天分為24小時(shí)，將某日H1:00～H2:00作為一個(gè)時(shí)間段(H1！＝H2，且H1和H2為0～24的整數(shù))，該段時(shí)間獲取的所有QOIS分?jǐn)?shù)平均值作為這段時(shí)間QOIS分?jǐn)?shù)，稱之為用戶yyyy/mm/dd/H1～H2QOIS分?jǐn)?shù)。例如2013年5月19日8:00～11:00之間，用戶jetyi獲取3個(gè)QOIS分?jǐn)?shù)，這3個(gè)QOIS分?jǐn)?shù)平均值稱之為jetyi2013/05/19/8～11QOIS分?jǐn)?shù)。時(shí)間段的粒度也可以大于1日，某用戶從yyyy/mm/dd開始n天內(nèi)QOIS分?jǐn)?shù)平均值作為這n天該用戶QOIS分?jǐn)?shù)，稱之為yyyy/mm/dd起n日內(nèi)QOIS分?jǐn)?shù)。例如從2013年05月13開始，7天之內(nèi)日QOIS分?jǐn)?shù)平均值作為這7天內(nèi)該用戶的QOIS分?jǐn)?shù)，稱之為2013/05/13起7日內(nèi)QOIS分?jǐn)?shù)。需要注意的是，n天內(nèi)未必每天都能獲取QOIS分?jǐn)?shù)，可能只有m(m＜n)天獲取了QOIS分?jǐn)?shù)，則n天內(nèi)的QOIS分?jǐn)?shù)應(yīng)該是m個(gè)QOIS分?jǐn)?shù)的平均值。時(shí)間段最小粒度不小于一個(gè)小時(shí)，這是獲取QOIS分?jǐn)?shù)的最小間隔時(shí)間。雖然從理論上來說，時(shí)間段顆粒度最大值沒有限制，但在實(shí)際應(yīng)用中，時(shí)間段粒度大于1日并沒有多少意義。因?yàn)楂@取的QOIS分?jǐn)?shù)同時(shí)間密切相關(guān)，一個(gè)QOIS分?jǐn)?shù)能表示一段時(shí)間內(nèi)的Internet服務(wù)質(zhì)量，時(shí)間段越長(zhǎng)，結(jié)果越不精確。因此在分析不同網(wǎng)絡(luò)段的QOIS時(shí)，時(shí)間段粒度總是越小結(jié)果越精確，當(dāng)然最小時(shí)間段粒度是有限制的。又因?yàn)楂@取的QOIS分?jǐn)?shù)個(gè)數(shù)有限，也并不是每個(gè)時(shí)間段都有的，因此在計(jì)算某用戶某時(shí)間段QOIS分?jǐn)?shù)時(shí)，總是要選擇一個(gè)合適大小的時(shí)間段粒度。需要注意的是，在獲取不同時(shí)間段的QOIS分?jǐn)?shù)進(jìn)行分析時(shí)，應(yīng)該將沒有獲得過QOIS分?jǐn)?shù)的時(shí)間段排除。例如，2013/5/13日某用戶并沒有獲取QOIS分?jǐn)?shù)，然后分析2013/5/12～2013/5/18日這7天之內(nèi)用戶QOIS變化情況，在繪制曲線圖時(shí)，2013/5/13不應(yīng)該作為X軸上的點(diǎn)，也就是說2013/5/12后面那個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)是2013/5/14。這樣看起來按日期劃分時(shí)X軸上坐標(biāo)點(diǎn)距離并不均勻，不過這沒有關(guān)系，因?yàn)樵撉€圖是為了顯示一段時(shí)間內(nèi)QOIS的變化情況，如果用戶某些時(shí)間沒有訪問Internet，也就不用考慮QOIS變化了，X軸上的坐標(biāo)點(diǎn)距離是否均勻并不影響最終分析結(jié)果。2)橫向比較不同用戶在同一時(shí)間段內(nèi)Internet服務(wù)質(zhì)量(QOIS)。單個(gè)用戶QOIS隨時(shí)間變化曲線圖只能反映該用戶的QOIS在一段時(shí)間內(nèi)的變化狀況，并不能判斷該用戶端的QOIS在某段時(shí)間是否正常，最多的只能知道某些時(shí)候QOIS分?jǐn)?shù)高，某些時(shí)候QOIS分?jǐn)?shù)低，但問題是QOIS分?jǐn)?shù)高低并不能說明網(wǎng)絡(luò)或終端有問題，例如訪問Internet高峰期，QOIS分?jǐn)?shù)明顯偏低，但這并不意味著網(wǎng)絡(luò)或者用戶終端有問題。因此，在判斷某段時(shí)間QOIS分?jǐn)?shù)是否正常時(shí)，還需要參照數(shù)據(jù)，這可以通過比較在同一時(shí)間內(nèi)多個(gè)用戶的QOIS分?jǐn)?shù)實(shí)現(xiàn)。選擇同一日某時(shí)間段內(nèi)(例如8:00～12:00)獲得過QOIS分?jǐn)?shù)的多個(gè)用戶作為樣本，以他們的QOIS分?jǐn)?shù)為Y軸，以用戶名稱為X軸，繪制曲線圖，可以得到當(dāng)日這些用戶QOIS變化曲線圖。如果這些用戶的QOIS比較穩(wěn)定，那么曲線圖起伏不會(huì)太大；否則，QOIS分?jǐn)?shù)偏低或者曲線圖起伏較大的用戶終端或網(wǎng)絡(luò)可能有問題。也可以繪制柱狀圖，通過條紋的高低判斷這些用戶QOIS情況。事實(shí)上采集數(shù)據(jù)程序獲取QOIS的時(shí)間隨機(jī)的，可以說任意時(shí)間段(大于1小時(shí))內(nèi)都有數(shù)據(jù)，只是這些數(shù)據(jù)可能屬于不同的用戶，因此在劃分時(shí)間段時(shí)，粒度大小可以自由設(shè)定。比如可以將某日8:00～10:00獲取QOIS分?jǐn)?shù)的用戶作為樣本，然后繪制曲線圖或柱狀圖進(jìn)行比較。但最小粒度不能小于1小時(shí)，這是獲取QOIS最小間隔時(shí)間。如果考慮到帶寬因素，僅僅比較隨機(jī)用戶相同時(shí)間段的QOIS分?jǐn)?shù)也不能說明問題，因?yàn)橛脩羯暾?qǐng)的帶寬未必相同，帶寬越高QOIS分?jǐn)?shù)越高；反之則越低。所以在選擇樣本用戶時(shí)，應(yīng)該選擇哪些申請(qǐng)相同帶寬的用戶。另外，選擇用戶時(shí)應(yīng)該選擇那些連接相同接入層設(shè)備的用戶，這樣可以使這些用戶終端接入的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境最為相似，至少從接入層到Internet這一端網(wǎng)絡(luò)環(huán)境完全相同，這樣引起QOIS變化的因素可以減少到最小，有利于排查故障。將步驟1)繪制的某個(gè)用戶的QOIS隨時(shí)間變化曲線圖和步驟2)繪制的多個(gè)用戶QOIS相同時(shí)間段內(nèi)變化曲線圖相結(jié)合就能分析出哪些用戶的QOIS穩(wěn)定正常，哪些用戶的QOIS波動(dòng)較大，哪些用戶的QOIS長(zhǎng)期偏低，可以有針對(duì)性地排查問題，排除故障。3)縱向比較接入層網(wǎng)絡(luò)段Internet服務(wù)質(zhì)量(QOIS)變化情況。同一接入層網(wǎng)絡(luò)所有用戶某日QOIS分?jǐn)?shù)平均值即為當(dāng)日接入層網(wǎng)絡(luò)QOIS分?jǐn)?shù)。在實(shí)際應(yīng)用中，如果用戶較多，也可以按照簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣原則，隨機(jī)抽取部分用戶代表總體情況。也可以按照時(shí)間段選擇樣本，例如選擇8:00～12:00獲得過QOIS分?jǐn)?shù)的用戶作為樣本，這些用戶8:00～12:00的QOIS分?jǐn)?shù)平均值即為該接入層網(wǎng)絡(luò)段當(dāng)日8:00～12:00的QOIS分?jǐn)?shù)。時(shí)間段的起止時(shí)間和粒度大小可以任意設(shè)定，但應(yīng)該遵循一個(gè)基本原即按照訪問Internet密集程度來設(shè)定，粒度大小不應(yīng)該低于1小時(shí)，這是獲取QOIS分?jǐn)?shù)的最小間隔時(shí)間。事實(shí)上時(shí)間段的粒度也可以大于1日，例如獲取3天內(nèi)接入層網(wǎng)絡(luò)QOIS分?jǐn)?shù)，不過這樣的分?jǐn)?shù)并不精確，在實(shí)際應(yīng)用沒有太大意義。選擇任意的天數(shù)評(píng)估接入層網(wǎng)絡(luò)段QOIS變化情況，例如選擇一周或一月為單位進(jìn)行評(píng)估，將每日QOIS分?jǐn)?shù)作為Y軸，日期作為X軸，繪制接入層網(wǎng)絡(luò)段日QOIS分?jǐn)?shù)隨時(shí)間變化曲線圖，可以看出這一段時(shí)間該接入層網(wǎng)絡(luò)QOIS變化情況；也可以按照同樣的方法繪制柱狀圖。還可以進(jìn)一步進(jìn)行更精確的分析，將每日某時(shí)間段(如8:00～12:00)獲取的接入層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)作為Y軸，以日期作為X軸，繪制一個(gè)月內(nèi)(可以選擇任意天數(shù))每日該段時(shí)間(8:00～12:00)接入層網(wǎng)絡(luò)QOIS變化曲線圖或者柱狀圖，這樣的分析結(jié)果更精確。還可以根據(jù)用戶訪問Internet密集程度劃分時(shí)間段，計(jì)算這些時(shí)間段QOIS分?jǐn)?shù)并繪制變化曲線圖，可以分析出Internet訪問高峰期，底峰期及一般情況下QOIS的變化情況。接入層網(wǎng)絡(luò)QOIS分?jǐn)?shù)結(jié)果取決于所選樣本用戶的QOIS分?jǐn)?shù)，用戶QOIS分?jǐn)?shù)受其申請(qǐng)帶寬的影響，采用簡(jiǎn)單抽樣法抽取樣本時(shí)，誤差可能較大，例如抽取的4M帶寬用戶過多，但事實(shí)上2M帶寬的用戶更多，實(shí)際上應(yīng)該抽取更多2M帶寬的用戶作為樣本，這樣的結(jié)果跟實(shí)際情況差距可能比較大。為了使得結(jié)果更精確，可以采用分層按比例抽樣法。分層按比例抽樣法適用于總體不均質(zhì)，而且可以被分為幾個(gè)子總體，且子總體之間差距較大，每一子總體在總體中的比例比較清楚。將同一個(gè)接入層網(wǎng)絡(luò)用戶作為總體，相同帶寬用戶作為子總體，從用戶注冊(cè)信息可以知道每個(gè)用戶申請(qǐng)的帶寬，可以說子總體所占總體的比例清楚，因此適用于分層按比例抽樣法。先計(jì)算機(jī)出子總體(相同帶寬用戶)占總體(所有用戶)的比例，按照該比例從子總體中抽取子樣本用戶，然后將子樣本用戶匯總，然后再計(jì)算接入層網(wǎng)絡(luò)各種類型QOIS分?jǐn)?shù)，繪制QOIS曲線變化圖或柱狀圖，這種抽樣方法所得到的的樣本更精確，更能真實(shí)地反映接入層網(wǎng)絡(luò)QOIS變化情況。4)橫向比較不同接入層網(wǎng)絡(luò)段Internet服務(wù)質(zhì)量(QOIS)變化情況?？v向比較接入層網(wǎng)絡(luò)段QOIS變化狀況，僅能分析出該接入層網(wǎng)絡(luò)段QOIS隨時(shí)間變化情況，無法知道在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)該接入層網(wǎng)絡(luò)段的QOIS是否正常，因?yàn)槿鄙賲⒄諗?shù)據(jù)。雖然看起來某個(gè)時(shí)間段QOIS分?jǐn)?shù)偏低，也不能說明網(wǎng)絡(luò)有問題，可能這就是正常情況，例如Internet訪問高峰期會(huì)導(dǎo)致QOIS分?jǐn)?shù)偏低。這種情況下需要比較多個(gè)接入層網(wǎng)絡(luò)QOIS變化情況。選擇多個(gè)連接到同一個(gè)匯聚層設(shè)備的接入層網(wǎng)絡(luò)在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的QOIS分?jǐn)?shù)作為Y軸，接入層網(wǎng)絡(luò)編號(hào)作為X軸，繪制曲線圖或柱狀圖，獲取QOIS分?jǐn)?shù)時(shí)所選時(shí)間段可以是一日，或者更小粒度(例如8:00～10:00)。從圖中可以看出哪些接入層網(wǎng)絡(luò)QOIS分?jǐn)?shù)明顯偏低，或者起伏較大，再對(duì)這些接入層網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)一步分析，找到引起QOIS分?jǐn)?shù)變化較大的樣本用戶，再對(duì)這些用戶QOIS進(jìn)行分析，最終可以排查到出問題的用戶；如果所有曲線圖明顯偏低或起伏較大，很可能是接入層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或者更上層(匯聚層)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備出現(xiàn)問題。5)縱向比較匯聚層網(wǎng)絡(luò)段Internet服務(wù)質(zhì)量(QOIS)變化情況。連接同一個(gè)匯聚層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的所有接入層網(wǎng)絡(luò)在某時(shí)間段內(nèi)QOIS分?jǐn)?shù)平均值作為匯聚層網(wǎng)絡(luò)段該時(shí)間段內(nèi)QOIS分?jǐn)?shù)，以該分?jǐn)?shù)作為Y后，時(shí)間作為X軸，數(shù)字展示模塊可繪制該匯聚層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)隨時(shí)間變化曲線圖或者柱狀圖。對(duì)于匯聚層設(shè)備來說，連接的接入層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備個(gè)數(shù)畢竟有限，因此可以選擇所有連接它的接入層網(wǎng)絡(luò)QOIS分?jǐn)?shù)作為樣本。匯聚層網(wǎng)絡(luò)QOIS分?jǐn)?shù)同樣可以按照時(shí)間段劃分，可以獲取日QOIS分?jǐn)?shù)，一日內(nèi)某段時(shí)間QOIS分?jǐn)?shù)，或者數(shù)天內(nèi)QOIS分?jǐn)?shù)，繪制相應(yīng)的曲線圖或柱狀圖，觀察QOIS變化情況。如果QOIS隨時(shí)間曲線變化圖出現(xiàn)較大的起伏或者從某時(shí)間點(diǎn)之后QOIS分?jǐn)?shù)長(zhǎng)期處于一個(gè)低位水平，有可能是某些網(wǎng)絡(luò)設(shè)備出現(xiàn)問題，可以通過步驟4)分析接入層網(wǎng)絡(luò)，查看是否為下級(jí)網(wǎng)絡(luò)的問題。6)橫向比較匯聚層網(wǎng)絡(luò)段Internet服務(wù)質(zhì)量(QOIS)變化情況。步驟5)只能看出匯聚層網(wǎng)絡(luò)QOIS隨時(shí)間變化情況，缺乏參照數(shù)據(jù)的情況下很難了解QOIS具體情況，也不利于排查問題，可以選擇不同匯聚層相同類型QOIS分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較。按照時(shí)間段獲取匯聚層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)，所有接入層某種類型(按時(shí)間段分類)的QOIS分?jǐn)?shù)平均值即為匯聚層網(wǎng)絡(luò)段相應(yīng)類型QOIS分?jǐn)?shù)，最常用的是日QOIS分?jǐn)?shù)或者一日內(nèi)某時(shí)間段QOIS分?jǐn)?shù)，然后選擇同一個(gè)時(shí)間段，將其QOIS分?jǐn)?shù)作為Y軸，匯聚層網(wǎng)絡(luò)編號(hào)作為X軸，繪制曲線圖或柱狀圖。比較這些曲線圖，如果所有曲線圖起伏都很大或分?jǐn)?shù)明顯偏低，很可能是上層(核心層)的問題；否則，則很可能是這部分匯聚層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備問題或者更下層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備問題，可以對(duì)下層網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)分析。7)縱向比較核心層網(wǎng)絡(luò)段Internet服務(wù)質(zhì)量(QOIS)變化情況。連接同一個(gè)核心層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的所有匯聚層網(wǎng)絡(luò)在某時(shí)間段內(nèi)QOIS分?jǐn)?shù)平均值作為匯聚層網(wǎng)絡(luò)段該時(shí)間段內(nèi)QOIS分?jǐn)?shù)，以該分?jǐn)?shù)作為Y后，時(shí)間作為X軸，數(shù)字展示模塊可繪制該核心層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)隨時(shí)間變化曲線圖或者柱狀圖。按照時(shí)間段粒度大小也可以將核心層網(wǎng)絡(luò)段QOIS分?jǐn)?shù)分為日QOIS分?jǐn)?shù)，一日內(nèi)某段時(shí)間QOIS分?jǐn)?shù)，或者數(shù)天內(nèi)QOIS分?jǐn)?shù)，繪制相應(yīng)的曲線圖或柱狀圖，觀察QOIS變化情況，如果曲線圖起伏較大或者從某時(shí)間點(diǎn)之后QOIS分?jǐn)?shù)長(zhǎng)時(shí)間偏低，可以通過分析下級(jí)網(wǎng)絡(luò)排查問題。8)橫向比較核心層網(wǎng)絡(luò)段Internet服務(wù)質(zhì)量(QOIS)變化情況步驟7)只能看出核心層網(wǎng)絡(luò)QOIS隨時(shí)間變化情況，缺乏參照數(shù)據(jù)的情況下很難了解QOIS具體情況，也不利于排查問題，可以選擇不同核心層相同類型QOIS分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較。按照時(shí)間段獲取核心層網(wǎng)絡(luò)QOIS分?jǐn)?shù)，所有匯聚層網(wǎng)絡(luò)相應(yīng)類型的QOIS分?jǐn)?shù)平均值即為核心層該類型QOIS分?jǐn)?shù)，最常用的是日QOIS分?jǐn)?shù)或者一日內(nèi)某時(shí)間段QOIS分?jǐn)?shù)，然后選擇同一個(gè)時(shí)間段，將其QOIS分?jǐn)?shù)作為Y軸，核心層網(wǎng)絡(luò)編號(hào)作為X軸，繪制曲線圖或柱狀圖。比較這些曲線圖，如果所有曲線圖起伏都很大或分?jǐn)?shù)明顯偏低，這可能是正常情況，例如Internet不穩(wěn)定或者Internet訪問量較大，也有可能是Internet本身的問題；如果核心路交換機(jī)通過同一個(gè)中心路由器連接到Internet，則還可以查看是否中心路由器是否穩(wěn)定；若只有部分曲線起伏較大或者分?jǐn)?shù)明顯偏低，則很可能是下層網(wǎng)絡(luò)的問題，可以對(duì)下層網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。9)分析整個(gè)寬帶網(wǎng)絡(luò)Internet服務(wù)質(zhì)量(QOIS)變化情況。所有核心層網(wǎng)絡(luò)某時(shí)間段QOIS分?jǐn)?shù)平均值作為整個(gè)寬帶網(wǎng)絡(luò)OQIS分?jǐn)?shù)，同樣繪制寬帶網(wǎng)絡(luò)QOIS分?jǐn)?shù)隨時(shí)間變化曲線圖或柱狀圖。如果曲線圖起伏較大，說明可能整個(gè)寬帶網(wǎng)絡(luò)QOIS不穩(wěn)定。也可以將一日劃分n(n＜＝24)個(gè)時(shí)間段，分別獲取這n個(gè)時(shí)間段內(nèi)的QOIS分?jǐn)?shù)作為Y軸，時(shí)間段作為X軸，繪制QOIS變化曲線圖，QOIS分?jǐn)?shù)偏低的點(diǎn)說明是Internet訪問密集程度越高；反之則越低。將一個(gè)月內(nèi)(也可以是任意天數(shù))每日某個(gè)時(shí)間段的QOIS分?jǐn)?shù)作為Y軸，日期作為X軸，繪制曲線圖或柱狀圖，可以看出本月內(nèi)每天某個(gè)時(shí)間段QOIS變化情況，分?jǐn)?shù)偏低的點(diǎn)說明訪問Internet密集程度越高。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。