專利名稱：：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)通信業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)評(píng)估方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及移動(dòng)通信業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)評(píng)估方法，尤其是涉及基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)通信業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)評(píng)估方法。
背景技術(shù)：
：目前，對(duì)移動(dòng)通信用戶體驗(yàn)評(píng)估方法主要是基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法。該方法衡量網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的技術(shù)參數(shù)包括信號(hào)覆蓋強(qiáng)度、吞吐量、切換成功率、時(shí)延、丟包率、誤幀率等。但隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，將出現(xiàn)大量實(shí)時(shí)性要求很高的業(yè)務(wù)，如多媒體移動(dòng)通信業(yè)務(wù)等，用戶體驗(yàn)與網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)差異較大，僅僅通過這些技術(shù)參數(shù)并不足以完全反映用戶體驗(yàn)到的服務(wù)質(zhì)量，即使同一種業(yè)務(wù)中同樣的技術(shù)參數(shù)用戶對(duì)服務(wù)的體驗(yàn)都有很大區(qū)別。例如，在語音業(yè)務(wù)中，即使丟幀率相同，丟失不同的幀對(duì)語音質(zhì)量的影響程度也大不相同，而對(duì)于視頻業(yè)務(wù)更是如此。因此，在對(duì)移動(dòng)通信用戶體驗(yàn)評(píng)估中如何兼顧業(yè)務(wù)可接入性、可保持性、用戶使用過程中的響應(yīng)速度、易用性、業(yè)務(wù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)內(nèi)容的豐富性、是否有足夠的吸引力以及更新是否及時(shí)等因素，是本領(lǐng)域技術(shù)人員一直研究的課題，但目前還未見諸有關(guān)這方面的報(bào)道。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明目的在于提供一種提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維與優(yōu)化準(zhǔn)確性的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)通信業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)評(píng)估方法。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明可采取下述技術(shù)方案本發(fā)明所述基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)通信業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)評(píng)估方法，按下述步驟進(jìn)行一、以每種移動(dòng)通信業(yè)務(wù)為對(duì)象，首先從其業(yè)務(wù)的可接入性、可保持性以及完整性入手，采集終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基本特征，所述終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基本特征包括速率、吞吐量、時(shí)延、時(shí)延抖動(dòng)技術(shù)參數(shù)；然后與對(duì)應(yīng)的端到端的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)關(guān)聯(lián)，所述移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)包括時(shí)延、誤碼率、吞吐率；最后結(jié)合端到端的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的組成與各網(wǎng)元的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)聯(lián)，構(gòu)成分層的終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的評(píng)估體系；二、通過大量撥打測(cè)試，對(duì)終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分得到撥打測(cè)試中各業(yè)務(wù)的評(píng)分，并從網(wǎng)管側(cè)采集相對(duì)應(yīng)的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)；三、利用從網(wǎng)管側(cè)采集到的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，相應(yīng)的終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基本特征評(píng)價(jià)作為輸出，經(jīng)過迭代運(yùn)算，將終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基本特征評(píng)價(jià)與相對(duì)應(yīng)移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的非線性映射關(guān)系固化于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各鏈接權(quán)值內(nèi)，完成利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模過程；四、建模完成后，在網(wǎng)管側(cè)采集用戶呼叫業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)作為已建立模型的輸入，即可得到用戶對(duì)于移動(dòng)通信業(yè)務(wù)真實(shí)體驗(yàn)的預(yù)測(cè)與評(píng)估。本發(fā)明優(yōu)點(diǎn)在于根據(jù)移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的特點(diǎn)和實(shí)際用戶特點(diǎn)，提取終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基本特征，建立準(zhǔn)確的終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基本指標(biāo)與移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的映射關(guān)系，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模手段，從而更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)用戶體驗(yàn)，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維與優(yōu)化的準(zhǔn)確性。具體表現(xiàn)在1、采取終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量特征的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)和移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)指標(biāo)的統(tǒng)一，科學(xué)指導(dǎo)移動(dòng)通信用戶體驗(yàn)預(yù)測(cè)，避免撥打測(cè)試中主觀上的評(píng)判差別。2、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人腦神經(jīng)元的模擬，用于模擬具有很大主觀性的終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量特征的評(píng)價(jià)具有技術(shù)本質(zhì)上的優(yōu)勢(shì)。3、終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的評(píng)價(jià)具有明確的輸入輸出需求，由于它與語音、WWW瀏覽、EMAIL和視頻流具體的業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)；不同的業(yè)務(wù)具有不同的終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量，有些業(yè)務(wù)對(duì)時(shí)延敏感，而有些業(yè)務(wù)則對(duì)丟包率比較敏感，因此非常適合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理，具有很好的預(yù)測(cè)功能和糾錯(cuò)能力。4、本發(fā)明以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為建模技術(shù)，以明了的結(jié)構(gòu)和易實(shí)現(xiàn)的方法改革了傳統(tǒng)評(píng)估和預(yù)測(cè)中存在的問題和弊端，保證了蜂窩移動(dòng)通信系統(tǒng)中用戶體驗(yàn)評(píng)估的準(zhǔn)確性的同時(shí)大大節(jié)省實(shí)際用戶體驗(yàn)評(píng)估工作中的人工成本，是一種科學(xué)、高效、靈活且實(shí)用的用戶體驗(yàn)評(píng)估方法。圖1是本發(fā)明所述終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量與移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量的層次關(guān)聯(lián)關(guān)系圖。圖2是本發(fā)明所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖。圖3是本發(fā)明所述利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建?？驁D。圖4是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模過程中的訓(xùn)練誤差變化圖。具體實(shí)施例方式以某移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商某省分公司網(wǎng)絡(luò)維護(hù)部要對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)剛剛開通的視頻電話業(yè)務(wù)的用戶體驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估，以指導(dǎo)后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作，以下按照本發(fā)明基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶體驗(yàn)評(píng)估方法步驟進(jìn)行步驟一、建立用戶體驗(yàn)評(píng)估指標(biāo)與網(wǎng)元KPI指標(biāo)的關(guān)聯(lián)以確定人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入項(xiàng)。如圖1所示，依據(jù)視頻電話業(yè)務(wù)兼具視頻流和語音兩種業(yè)務(wù)特征，并對(duì)時(shí)延、時(shí)延抖動(dòng)、帶寬指標(biāo)要求都很嚴(yán)格的特性，運(yùn)維工作人員首先從其業(yè)務(wù)的可接入性、可保持性以及完整性入手，依據(jù)速率、吞吐量、時(shí)延、時(shí)延抖動(dòng)技術(shù)參數(shù)確定視頻電話業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基本特征，然后與對(duì)應(yīng)的端到端的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)關(guān)聯(lián)，最后結(jié)合端到端的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的組成與各網(wǎng)元的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量KPI指標(biāo)相關(guān)聯(lián)，構(gòu)成分層的終端用戶對(duì)于視頻電話業(yè)務(wù)的體驗(yàn)質(zhì)量的評(píng)估體系。步驟二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本數(shù)據(jù)收集，以確定用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的樣本數(shù)據(jù)。如表2所示，利用若干測(cè)試終端，通過現(xiàn)場(chǎng)大量撥打測(cè)試，對(duì)終端用戶對(duì)于視頻電話業(yè)務(wù)的體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分得到撥打測(cè)試中視頻電話業(yè)務(wù)的M0S評(píng)分，并從網(wǎng)管側(cè)采集相對(duì)應(yīng)的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)。步驟三、利用現(xiàn)網(wǎng)收集到的樣本數(shù)據(jù)或其中一部分，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練；輸入為從現(xiàn)網(wǎng)采集到的能夠反映用戶體驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)性能KPI指標(biāo)，輸出為現(xiàn)網(wǎng)得到的用戶體驗(yàn)評(píng)分。如圖2、圖3所示，確定人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，利用從網(wǎng)管側(cè)采集到的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，相應(yīng)的終端用戶對(duì)于視頻電話業(yè)務(wù)的體驗(yàn)質(zhì)量的評(píng)分作為輸出，經(jīng)過反復(fù)迭代運(yùn)算，將終端用戶對(duì)于視頻電話業(yè)務(wù)的體驗(yàn)質(zhì)量的主觀評(píng)價(jià)與相對(duì)應(yīng)移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量KPI指標(biāo)的非線性映射關(guān)系固化于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各鏈接權(quán)值內(nèi)，完成利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)建模過程。步驟四、用戶體驗(yàn)的評(píng)估與預(yù)測(cè)。如圖4、表1所示，建模完成后，在網(wǎng)管側(cè)采集用戶呼叫業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)作為已建立模型的輸入，即可得到用戶對(duì)于移動(dòng)通信業(yè)務(wù)真實(shí)體驗(yàn)的預(yù)測(cè)與評(píng)估，不再需要現(xiàn)場(chǎng)的撥打測(cè)試；同時(shí)該模型可以用于完成該運(yùn)營商其它分公司移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于視頻業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)的評(píng)估。表1是撥打測(cè)試中所采用的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)表。表2是某次撥打測(cè)試后的采樣數(shù)據(jù)表。表l<table>tableseeoriginaldocumentpage6</column></row><table>權(quán)利要求1、一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)通信業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)評(píng)估方法，其特征在于按下述步驟進(jìn)行一、以每種移動(dòng)通信業(yè)務(wù)為對(duì)象，首先從其業(yè)務(wù)的可接入性、可保持性以及完整性入手，采集終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基本特征，所述終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基本特征包括速率、吞吐量、時(shí)延、時(shí)延抖動(dòng)技術(shù)參數(shù)；然后與對(duì)應(yīng)的端到端的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)關(guān)聯(lián)，所述移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)包括時(shí)延、誤碼率、吞吐率；最后結(jié)合端到端的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的組成與各網(wǎng)元的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)聯(lián)，構(gòu)成分層的終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的評(píng)估體系；二、通過大量撥打測(cè)試，對(duì)終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分得到撥打測(cè)試中各業(yè)務(wù)的評(píng)分，并從網(wǎng)管側(cè)采集相對(duì)應(yīng)的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)；三、利用從網(wǎng)管側(cè)采集到的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，相應(yīng)的終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基本特征評(píng)價(jià)作為輸出，經(jīng)過迭代運(yùn)算，將終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基本特征評(píng)價(jià)與相對(duì)應(yīng)移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的非線性映射關(guān)系固化于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各鏈接權(quán)值內(nèi)，完成利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模過程；四、建模完成后，在網(wǎng)管側(cè)采集用戶呼叫業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)作為已建立模型的輸入，即可得到用戶對(duì)于移動(dòng)通信業(yè)務(wù)真實(shí)體驗(yàn)的預(yù)測(cè)與評(píng)估。全文摘要本發(fā)明公開了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)通信業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)評(píng)估方法，一、以移動(dòng)通信業(yè)務(wù)為對(duì)象，從其業(yè)務(wù)的可接入性、可保持性以及完整性入手，采集終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基本特征，然后與對(duì)應(yīng)的端到端的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)關(guān)聯(lián)，構(gòu)成分層的終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的評(píng)估體系；二、通過大量撥打測(cè)試，從網(wǎng)管側(cè)采集相對(duì)應(yīng)的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)；三、利用從網(wǎng)管側(cè)采集到的移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，相應(yīng)的終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量的基本特征評(píng)價(jià)作為輸出，完成利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模；四、在網(wǎng)管側(cè)采集用戶呼叫業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)通信服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)作為已建立模型的輸入，即可得到用戶對(duì)于移動(dòng)通信業(yè)務(wù)真實(shí)體驗(yàn)的預(yù)測(cè)與評(píng)估。文檔編號(hào)H04W24/02GK101188847SQ20071019305公開日2008年5月28日申請(qǐng)日期2007年11月28日優(yōu)先權(quán)日2007年11月28日發(fā)明者巖張,楊劍鍵,郭景贊,陳國利,馬紅兵,黃志勇申請(qǐng)人:中訊郵電咨詢?cè)O(shè)計(jì)院