專利名稱：一種自動(dòng)伸縮的在線視頻服務(wù)質(zhì)量保障方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及云計(jì)算平臺(tái)與多媒體服務(wù)的交叉領(lǐng)域，尤其涉及一種自動(dòng)伸縮的在線視頻服務(wù)質(zhì)量保障方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
多媒體視頻內(nèi)容服務(wù)已經(jīng)歷多年的發(fā)展，隨著用戶對(duì)多媒體服務(wù)需求的增長(zhǎng)，針對(duì)視頻內(nèi)容的服務(wù)質(zhì)量問題(Qos)也越來越突出。而且，用戶的負(fù)載往往會(huì)劇烈變化，例如黃金時(shí)段或者熱播劇集會(huì)使負(fù)載比平時(shí)增加一個(gè)數(shù)量級(jí)。如何在用戶負(fù)載變化的情況下保障用戶的服務(wù)體驗(yàn)，應(yīng)對(duì)不同時(shí)間不同峰值的訪問量都是一個(gè)多媒體視頻服務(wù)需要考慮的問題。現(xiàn)在已經(jīng)有一些方法來解決多媒體服務(wù)的Q0s問題。其中大多數(shù)算法會(huì)根據(jù)不同的服務(wù)場(chǎng)景來制定策略保障Qos，如根據(jù)用戶行為習(xí)慣，請(qǐng)求視頻內(nèi)容、質(zhì)量等情況給予每個(gè)請(qǐng)求不同的Qos保障等級(jí)。通過調(diào)整各請(qǐng)求的Qos等級(jí)來保障系統(tǒng)整體服務(wù)的穩(wěn)定。目前大多數(shù)Qos保障主要以犧牲某些方面的質(zhì)量來換取系統(tǒng)整體Qos的穩(wěn)定。如對(duì)某些請(qǐng)求提供低碼率的視頻服務(wù)，對(duì)某些請(qǐng)求延遲服務(wù)甚至拒絕服務(wù)等。其中的原因在于，大多數(shù)系統(tǒng)處于靜態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境中，系統(tǒng)總服務(wù)器數(shù)量固定，因而在整體最大負(fù)載恒定的情況下，面對(duì)激增的請(qǐng)求只能采取折衷的方法。隨著云計(jì)算與虛擬化技術(shù)的發(fā)展，服務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)已經(jīng)從靜態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)。在類似Amazon EC2的彈性云計(jì)算環(huán)境中，應(yīng)用的總計(jì)算資源可以按需變化。這樣就可以在保證服務(wù)方式不變的前提下，通過增加服務(wù)結(jié)點(diǎn)數(shù)量的方法應(yīng)對(duì)請(qǐng)求增長(zhǎng)的情況。由于不再受靜態(tài)環(huán)境的總資源量固定的限制，在彈性云計(jì)算系統(tǒng)環(huán)境下，多媒體服務(wù)的Qos保障的系統(tǒng)架構(gòu)可以進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，使其能夠按需分配計(jì)算資源，從而在保證所有多媒體服務(wù)的質(zhì)量的同時(shí)，無需降低部分服務(wù)請(qǐng)求的服務(wù)質(zhì)量。但新的環(huán)境和新的系 統(tǒng)架構(gòu)會(huì)帶來新的問題:如何確定系統(tǒng)增加節(jié)點(diǎn)的時(shí)機(jī)，系統(tǒng)如何設(shè)計(jì)增減服務(wù)器的資源管理算法，使得系統(tǒng)在經(jīng)歷過高峰回到正常后能縮減多余的服務(wù)器以節(jié)省資源；縮減服務(wù)器后如何保證原有多媒體服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量；如何利用多媒體服務(wù)的特點(diǎn)優(yōu)化系統(tǒng)性能；如何在保障服務(wù)質(zhì)量的前提下降低總的服務(wù)運(yùn)營(yíng)成本；這些都是現(xiàn)有技術(shù)沒有解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容
為解決上述現(xiàn)有技術(shù)中的問題，本發(fā)明提供了一種自動(dòng)伸縮的在線視頻服務(wù)質(zhì)量保障方法及系統(tǒng)，通過估計(jì)系統(tǒng)各服務(wù)節(jié)點(diǎn)負(fù)載的方式衡量整體系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，并根據(jù)狀態(tài)決定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是否做調(diào)整，同時(shí)利用反饋機(jī)制根據(jù)實(shí)際請(qǐng)求狀況不斷地調(diào)整系統(tǒng)環(huán)境，以更好地應(yīng)對(duì)未來的請(qǐng)求。本發(fā)明的自動(dòng)伸縮的在線視頻服務(wù)質(zhì)量保障方法包括:步驟1，主節(jié)點(diǎn)計(jì)算在線視頻服務(wù)對(duì)系統(tǒng)帶來的負(fù)載壓力；步驟2，所述主節(jié)點(diǎn)遍歷準(zhǔn)備隊(duì)列并判斷所述準(zhǔn)備隊(duì)列中的從節(jié)點(diǎn)能否進(jìn)行服務(wù)，如果所述在線視頻服務(wù)超過所述準(zhǔn)備隊(duì)列任一從節(jié)點(diǎn)的負(fù)載上限，則執(zhí)行步驟3，否則隨機(jī)選擇所述準(zhǔn)備隊(duì)列中的從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)；步驟3，所述主節(jié)點(diǎn)遍歷運(yùn)行隊(duì)列并判斷所述運(yùn)行隊(duì)列中的從節(jié)點(diǎn)能否進(jìn)行服務(wù)，如果所述在線視頻服務(wù)超過所述運(yùn)行隊(duì)列任一從節(jié)點(diǎn)的負(fù)載上限，則執(zhí)行步驟4，否則隨機(jī)選擇所述運(yùn)行隊(duì)列中的從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)；步驟4，所述主節(jié)點(diǎn)遍歷縮容隊(duì)列并判斷所述縮容隊(duì)列中的從節(jié)點(diǎn)能否進(jìn)行服務(wù)，如果所述在線視頻服務(wù)超過所述縮容隊(duì)列任一從節(jié)點(diǎn)的負(fù)載上限，則執(zhí)行步驟5，否則隨機(jī)選擇所述縮容隊(duì)列中的從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)；步驟5，判斷所述縮容隊(duì)列中是否存在大于等于所述在線視頻服務(wù)一半任務(wù)量的從節(jié)點(diǎn)，如果存在，則隨機(jī)選擇所述從節(jié)點(diǎn)中的一個(gè)從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)，然后執(zhí)行步驟6;如果不存在，拒絕該所述在線視頻服務(wù)且若此時(shí)處于擴(kuò)容階段，則立即進(jìn)行擴(kuò)容，否則直接擴(kuò)容I個(gè)節(jié)點(diǎn)；步驟6，系統(tǒng)每隔指定時(shí)間進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)，計(jì)算當(dāng)·前的系統(tǒng)負(fù)載率，計(jì)算公式為:SystemLoad = ^Isesiave Burdens/threshold, SystemLoad 為系統(tǒng)的總負(fù)載，Burdens 為從節(jié)
點(diǎn)當(dāng)前的負(fù)載量，threshold為從節(jié)點(diǎn)正常服務(wù)的負(fù)載上限，N為當(dāng)前的節(jié)點(diǎn)數(shù)目，如果所述系統(tǒng)處于正常階段，當(dāng)所述系統(tǒng)負(fù)載率已達(dá)到或超過85%時(shí)，則進(jìn)入擴(kuò)容階段，當(dāng)所述系統(tǒng)負(fù)載率已達(dá)到或低于40%時(shí)，則進(jìn)入縮容階段，當(dāng)所述系統(tǒng)負(fù)載率在40%到85%之間時(shí)，則不做任何改變；如果所述系統(tǒng)處于擴(kuò)容階段，當(dāng)總負(fù)載數(shù)已達(dá)到或低于75%，則退出擴(kuò)容階段，否則不做任何改變；如果所述系統(tǒng)處于縮容階段，當(dāng)總負(fù)載數(shù)達(dá)到或高于60%，則退出縮容階段，否則不做任何改變。進(jìn)一步的，所述步驟6中進(jìn)入擴(kuò)容階段包括:步驟70，計(jì)算需要擴(kuò)容的服務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量，計(jì)算公式為:AddNodeCount = (Zsesiave Burdens — Σ-sesiave threshold * r),/(threshold * r)，
其中Burdens為從節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的負(fù)載量，threshold為從節(jié)點(diǎn)正常服務(wù)的負(fù)載比例，r是從節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)容負(fù)載上限；步驟80，所述主節(jié)點(diǎn)根據(jù)所述服務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量啟動(dòng)相應(yīng)數(shù)量的從節(jié)點(diǎn)，并完成所述主節(jié)點(diǎn)和所述從節(jié)點(diǎn)的通信確認(rèn)；步驟90，重復(fù)上述步驟，直到所述系統(tǒng)負(fù)載高于所述的系統(tǒng)擴(kuò)容負(fù)載上限。進(jìn)一步的，所述步驟6中進(jìn)入縮容階段包括:步驟700，計(jì)算需要縮容的服務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量，計(jì)算公式為:
De!eteNodeCount = deslave threshold 本 r' — [sesiave Burdens)/(threshokl * r,)，其中
Burdens為從節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的負(fù)載量，threshold為從節(jié)點(diǎn)正常服務(wù)的負(fù)載比例，r’是從節(jié)點(diǎn)的縮容負(fù)載上限；步驟800，如果當(dāng)前系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量高于系統(tǒng)平均節(jié)點(diǎn)數(shù)量，那么所述主節(jié)點(diǎn)會(huì)按負(fù)載量從小到大的順序依次逐步縮減節(jié)點(diǎn)；
如果當(dāng)前系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量低于系統(tǒng)平均節(jié)點(diǎn)數(shù)量，那么所述主節(jié)點(diǎn)會(huì)按負(fù)載量從大到小的順序依次逐步縮減節(jié)點(diǎn)；步驟900，重復(fù)上述步驟，直到所述系統(tǒng)負(fù)載高于所述的系統(tǒng)縮容負(fù)載上限。進(jìn)一步的，所述步驟I中負(fù)載壓力的計(jì)算公式為:
權(quán)利要求
1.一種自動(dòng)伸縮的在線視頻服務(wù)質(zhì)量保障方法，其特征在于，包括: 步驟I，主節(jié)點(diǎn)計(jì)算在線視頻服務(wù)對(duì)系統(tǒng)帶來的負(fù)載壓力； 步驟2，所述主節(jié)點(diǎn)遍歷準(zhǔn)備隊(duì)列并判斷所述準(zhǔn)備隊(duì)列中的從節(jié)點(diǎn)能否進(jìn)行服務(wù)，如果所述在線視頻服務(wù)超過所述準(zhǔn)備隊(duì)列任一從節(jié)點(diǎn)的負(fù)載上限，則執(zhí)行步驟3，否則隨機(jī)選擇所述準(zhǔn)備隊(duì)列中的從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)； 步驟3，所述主節(jié)點(diǎn)遍歷運(yùn)行隊(duì)列并判斷所述運(yùn)行隊(duì)列中的從節(jié)點(diǎn)能否進(jìn)行服務(wù)，如果所述在線視頻服務(wù)超過所述運(yùn)行隊(duì)列任一從節(jié)點(diǎn)的負(fù)載上限，則執(zhí)行步驟4，否則隨機(jī)選擇所述運(yùn)行隊(duì)列中的從 節(jié)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)； 步驟4，所述主節(jié)點(diǎn)遍歷縮容隊(duì)列并判斷所述縮容隊(duì)列中的從節(jié)點(diǎn)能否進(jìn)行服務(wù)，如果所述在線視頻服務(wù)超過所述縮容隊(duì)列任一從節(jié)點(diǎn)的負(fù)載上限，則執(zhí)行步驟5，否則隨機(jī)選擇所述縮容隊(duì)列中的從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)； 步驟5，判斷所述縮容隊(duì)列中是否存在大于等于所述在線視頻服務(wù)一半任務(wù)量的從節(jié)點(diǎn)，如果存在，隨機(jī)選擇所述從節(jié)點(diǎn)中的一個(gè)從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)，然后執(zhí)行步驟6，如果不存在，拒絕該所述在線視頻服務(wù)，且若此時(shí)處于擴(kuò)容階段，則立即進(jìn)行擴(kuò)容，否則直接擴(kuò)容I個(gè)節(jié)點(diǎn)； 步驟6，系統(tǒng)每隔指定時(shí)間進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)，計(jì)算當(dāng)前的系統(tǒng)負(fù)載率，計(jì)算公式為:SystemLoad = ^XseS!ave Burdens/threshold, SystemLoad 為系統(tǒng)的總負(fù)載,Burdens 為從節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的負(fù)載量，threshold為從節(jié)點(diǎn)正常服務(wù)的負(fù)載上限，N為當(dāng)前的節(jié)點(diǎn)數(shù)目， 如果所述系統(tǒng)處于正常階段，當(dāng)所述系統(tǒng)負(fù)載率已達(dá)到或超過85%時(shí)，則進(jìn)入擴(kuò)容階段，當(dāng)所述系統(tǒng)負(fù)載率已達(dá)到或低于40%時(shí)，則進(jìn)入縮容階段，當(dāng)所述系統(tǒng)負(fù)載率在40%到85%之間時(shí)，則不做任何改變； 如果所述系統(tǒng)處于擴(kuò)容階段，當(dāng)總負(fù)載數(shù)已達(dá)到或低于75%，則退出擴(kuò)容階段，否則不做任何改變； 如果所述系統(tǒng)處于縮容階段，當(dāng)總負(fù)載數(shù)達(dá)到或高于60%，則退出縮容階段，否則不做任何改變。
2.如權(quán)利要求1所述的在線視頻服務(wù)質(zhì)量保障方法，其特征在于，所述步驟6中進(jìn)入擴(kuò)容階段包括: 步驟70，計(jì)算需要擴(kuò)容的服務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量，計(jì)算公式為:AddNodeCount 二 (Xsesiave Burdens — ^sesiave threshold * r)/(threshold * r)，其中Burdens為從節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的負(fù)載量，threshold為從節(jié)點(diǎn)正常服務(wù)的負(fù)載比例，r是從節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)容負(fù)載上限，當(dāng)前情況下是85%，超過此上限則需要進(jìn)行擴(kuò)容； 步驟80，所述主節(jié)點(diǎn)根據(jù)所述服務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量啟動(dòng)相應(yīng)數(shù)量的從節(jié)點(diǎn)，并完成所述主節(jié)點(diǎn)和所述從節(jié)點(diǎn)的通信確認(rèn)； 步驟90，重復(fù)上述步驟，直到所述系統(tǒng)負(fù)載高于所述的系統(tǒng)擴(kuò)容負(fù)載上限。
3.如權(quán)利要求1所述的在線視頻服務(wù)質(zhì)量保障方法，其特征在于，所述步驟6中進(jìn)入縮容階段包括: 步驟700，計(jì)算需要縮容的服務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量，計(jì)算公式為:
4.如權(quán)利要求1所述的在線視頻服務(wù)質(zhì)量保障方法，其特征在于，所述步驟I中負(fù)載壓力的計(jì)算公式為:
5.一種自動(dòng)伸縮的在線視頻服務(wù)質(zhì)量保障系統(tǒng)，其特征在于，包括: 計(jì)算模塊，主節(jié)點(diǎn)計(jì)算在線視頻服務(wù)對(duì)系統(tǒng)帶來的負(fù)載壓力； 準(zhǔn)備隊(duì)列處理模塊，所述主節(jié)點(diǎn)遍歷準(zhǔn)備隊(duì)列并判斷所述準(zhǔn)備隊(duì)列中的叢節(jié)點(diǎn)能否進(jìn)行服務(wù)，如果所述在線視頻服務(wù)超過所述準(zhǔn)備隊(duì)列任一從節(jié)點(diǎn)的負(fù)載上限，則執(zhí)行運(yùn)行隊(duì)列處理模塊，否則隨機(jī)選擇所述準(zhǔn)備隊(duì)列中的叢節(jié)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)； 運(yùn)行隊(duì)列處理模塊，所述主節(jié)點(diǎn)遍歷運(yùn)行隊(duì)列并判斷所述運(yùn)行隊(duì)列中的叢節(jié)點(diǎn)能否進(jìn)行服務(wù)，如果所述在線視頻服務(wù)超過所述運(yùn)行隊(duì)列任一從節(jié)點(diǎn)的負(fù)載上限，則執(zhí)行縮容隊(duì)列第一處理模塊，否則隨機(jī)選擇所述運(yùn)行隊(duì)列中的叢節(jié)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)； 縮容隊(duì)列第一處理模塊，所述主節(jié)點(diǎn)遍歷縮容隊(duì)列并判斷所述縮容隊(duì)列中的叢節(jié)點(diǎn)能否進(jìn)行服務(wù)，如果所述在線視頻服務(wù)超過所述縮容隊(duì)列任一從節(jié)點(diǎn)的負(fù)載上限，則執(zhí)行縮容隊(duì)列第二處理模塊，否則隨機(jī)選擇所述縮容隊(duì)列中的叢節(jié)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)； 縮容隊(duì)列第二處理模塊，判斷所述縮容隊(duì)列中是否存在大于等于所述在線視頻服務(wù)一半任務(wù)量的叢節(jié)點(diǎn)，如果存在，隨機(jī)選擇所述從節(jié)點(diǎn)中的一個(gè)從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)，然后執(zhí)行執(zhí)行模塊，如果不存在，拒絕該所述在線視頻服務(wù)，若此時(shí)處于擴(kuò)容階段，則進(jìn)行擴(kuò)容，否則直接擴(kuò)容I個(gè)節(jié)點(diǎn)； 執(zhí)行模塊，系統(tǒng)每隔指定時(shí)間進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)，計(jì)算當(dāng)前的系統(tǒng)負(fù)載率，計(jì)算公式為:SystemLoad = ^IsesiaveB^fdens/threshold, SystemLoad為系統(tǒng)的總負(fù)載,Burdens為從節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的負(fù)載量，threshold為從節(jié)點(diǎn)正常服務(wù)的負(fù)載上限，N為當(dāng)前的節(jié)點(diǎn)數(shù)目， 如果所述系統(tǒng)處于正常階段，當(dāng)所述系統(tǒng)負(fù)載率已達(dá)到或超過85%時(shí)，則進(jìn)入擴(kuò)容階段，當(dāng)所述系統(tǒng)負(fù)載率已達(dá)到或低于40%時(shí)，則進(jìn)入縮容階段，當(dāng)所述系統(tǒng)負(fù)載率在40%到85%之間時(shí)，則不做任何改變； 如果所述系統(tǒng)處于擴(kuò)容階段，當(dāng)總負(fù)載數(shù)已達(dá)到或低于75%，則退出擴(kuò)容階段，否則不做任何改變； 如果所述系統(tǒng)處于縮容階段，當(dāng)總負(fù)載數(shù)達(dá)到或高于60%，則退出縮容階段，否則不做任何改變。
6.如權(quán)利要求5所述的在線視頻服務(wù)質(zhì)量保障系統(tǒng)，其特征在于，所述執(zhí)行模塊中進(jìn)入擴(kuò)容階段包括: 擴(kuò)容計(jì)算模塊，計(jì)算需要擴(kuò)容的服務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量，計(jì)算公式為:AddNodeCount = (Xses!ave Burdens — XseS|ave threshold * r)/(threshold 0，其中Burdens為從節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的負(fù)載量，threshold為從節(jié)點(diǎn)正常服務(wù)的負(fù)載比例，r是從節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)容負(fù)載上限，當(dāng)前情況下是85%，超過此上限則需要進(jìn)行擴(kuò)容； 擴(kuò)容處理模塊，所述主節(jié)點(diǎn)根據(jù)所述服務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量啟動(dòng)相應(yīng)數(shù)量的從節(jié)點(diǎn)，并完成所述主節(jié)點(diǎn)和所述從節(jié)點(diǎn)的通信確認(rèn)； 擴(kuò)容完成模塊，重復(fù)上述模塊，直到所述系統(tǒng)負(fù)載高于所述系統(tǒng)擴(kuò)容負(fù)載上限。
7.如權(quán)利要求5所述的在線視頻服務(wù)質(zhì)量保障系統(tǒng)，其特征在于，所述執(zhí)行模塊中進(jìn)入縮容階段包括: 縮容計(jì)算模塊，計(jì)算需要縮容的服務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量，計(jì)算公式為:DeleteNodeCount = (Esesiave threshold * r, — Esesiave Burdens)/(threshold * r )，其中Burdens為從節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的負(fù)載量,threshold為從節(jié)點(diǎn)正常服務(wù)的負(fù)載比例，r’是從節(jié)點(diǎn)的縮容負(fù)載上限； 縮容處理模塊，如果當(dāng)前系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量高于系統(tǒng)平均節(jié)點(diǎn)數(shù)量，那么所述主節(jié)點(diǎn)會(huì)按負(fù)載量從小到大的順序依次逐步縮減節(jié)點(diǎn)，如果當(dāng)前系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量低于系統(tǒng)平均節(jié)點(diǎn)數(shù)量，那么所述主節(jié)點(diǎn)會(huì)按負(fù)載量從大到小的順序依次逐步縮減節(jié)點(diǎn)； 縮容完成模塊，重復(fù)上述模塊，直到所述系統(tǒng)負(fù)載高于所述系統(tǒng)縮容負(fù)載上限。
8.如權(quán)利要求5所述的在線視頻服務(wù)質(zhì)量保障系統(tǒng)，其特征在于，所述計(jì)算模塊中負(fù)載壓力的計(jì)算公式為: Burden = 0.5 -f cq * f(bit rate) + [3j * gfvideo length) 其中f (bit rate)為根據(jù)視頻編碼率的權(quán)重調(diào)整的分段函數(shù): f (bit rate) =0時(shí),為最低的視頻碼率級(jí)別； f (bit rate)=0.2時(shí),為中等的視頻碼率級(jí)別； f (bit rate)=0.4時(shí),為較高的視頻碼率級(jí)別； f (bit rate)=0.7時(shí),為最高的視頻碼率級(jí)別； g(video length)為根據(jù)視頻長(zhǎng)度的權(quán)重調(diào)整函數(shù):g (video length) =0時(shí)，為最短視頻長(zhǎng)度級(jí)別；g(video length) =0.3時(shí)，為中等的視頻長(zhǎng)度級(jí)別；g (video length) =0.6時(shí)，為較高的視頻長(zhǎng)度級(jí)別；g (video length) =0.8時(shí)，為最高的視頻長(zhǎng)度級(jí)別；a i和分別表示針對(duì)某一種視頻類別的服務(wù)`成功率。
全文摘要
本發(fā)明提供一種自動(dòng)伸縮的在線視頻服務(wù)質(zhì)量保障方法及系統(tǒng)，其考量服務(wù)質(zhì)量這個(gè)指標(biāo)，通過負(fù)載監(jiān)控與系統(tǒng)彈性伸縮的手段解決分布式系統(tǒng)中的Qos保障問題。本發(fā)明利用服務(wù)請(qǐng)求調(diào)度算法在支持彈性計(jì)算系統(tǒng)框架上更好地調(diào)度請(qǐng)求，提高服務(wù)資源利用率；利用視頻服務(wù)負(fù)載估算與更新算法在支持彈性計(jì)算的系統(tǒng)框架上更好地估計(jì)系統(tǒng)負(fù)載情況，從而更好地做出系統(tǒng)增減服務(wù)器的決定，在保證Qos的同時(shí)盡可能地減少系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)成本；利用服務(wù)請(qǐng)求調(diào)度算法在支持彈性計(jì)算系統(tǒng)框架上更好地調(diào)度請(qǐng)求，提高服務(wù)資源利用率；保證了多媒體服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。
文檔編號(hào)H04L12/863GK103248622SQ20131012031
公開日2013年8月14日 申請(qǐng)日期2013年4月9日 優(yōu)先權(quán)日2013年4月9日
發(fā)明者馮超, 劉泓, 劉淘英, 李偉 申請(qǐng)人:中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所