本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量(QualityofExperience，QOE)方法、裝置和保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法、裝置。

背景技術(shù)：
體驗(yàn)質(zhì)量(QualityofExperience，QOE)是指用戶對(duì)某項(xiàng)產(chǎn)品或者服務(wù)的滿意度的主觀感受，其通常作為評(píng)估電信等通信業(yè)務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)之一，用以從用戶角度來評(píng)價(jià)各類電信業(yè)務(wù)(如通話、短信、無線上網(wǎng)等)的服務(wù)質(zhì)量。目前業(yè)界普遍采用的體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估方法是通過建立業(yè)務(wù)質(zhì)量(Qualityofservice，QoS)指標(biāo)和通過撥測(cè)的方式來評(píng)定的體驗(yàn)質(zhì)量等級(jí)的關(guān)系，其中業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)指的是網(wǎng)元的關(guān)鍵性能指標(biāo)(KeyPerformanceIndex，KPI)，所述的關(guān)鍵性能指標(biāo)包括時(shí)延抖動(dòng)、丟包等，所述的體驗(yàn)質(zhì)量等級(jí)(MoS評(píng)分)通過撥打測(cè)試進(jìn)行主觀評(píng)定方式獲取。通過將所獲取的關(guān)鍵性能指標(biāo)和所述的體驗(yàn)質(zhì)量等級(jí)輸入預(yù)先定義好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，從而獲取能夠關(guān)聯(lián)所述關(guān)鍵性能指標(biāo)和體驗(yàn)質(zhì)量等級(jí)之間的映射關(guān)系，在需要對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)的體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估時(shí)，可通過獲取所述業(yè)務(wù)的某個(gè)或者多個(gè)關(guān)鍵性能指標(biāo)便可預(yù)測(cè)到相應(yīng)的體驗(yàn)質(zhì)量。然而，體驗(yàn)質(zhì)量等級(jí)評(píng)分反映的是撥測(cè)人員的評(píng)價(jià)，不是當(dāng)?shù)匾话阌脩舻脑u(píng)價(jià)，并且所述的關(guān)鍵性能指標(biāo)不能直接的評(píng)估業(yè)務(wù)質(zhì)量的客觀質(zhì)量，對(duì)應(yīng)的也無法根據(jù)體驗(yàn)質(zhì)量等級(jí)來準(zhǔn)確調(diào)整業(yè)務(wù)參數(shù)以保證電信業(yè)務(wù)QOE。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種能夠客觀的獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的方法及裝置以及保證電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的方法及裝置；一種獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的方法，其包括：獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值；分析所述多組原始KQI向量及所述多組原始KQI所對(duì)應(yīng)的QOE值之間的關(guān)系以建立KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系；獲取當(dāng)前KQI向量，應(yīng)用所述KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值的函數(shù)關(guān)系獲得與所述當(dāng)前KQI向量相對(duì)應(yīng)的當(dāng)前QOE值。一種保障電信業(yè)務(wù)的QOE的方法，其包括：獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值，其中每組所述原始KQI向量中包括對(duì)應(yīng)于不同KQI類別的原始KQI值；分析所述多組原始KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述原始KQI值與所述原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的所述QOE值之間的關(guān)系以建立對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系；根據(jù)預(yù)設(shè)的QOE閾值，應(yīng)用所述函數(shù)關(guān)系確定對(duì)應(yīng)于某一KQI類別的KQI閾值；根據(jù)對(duì)應(yīng)于某一KQI類別的所述的KQI閾值調(diào)整與所述某一KQI類別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前的KQI值以保證所述電信業(yè)務(wù)的當(dāng)前QOE值滿足所述預(yù)設(shè)的QOE閾值。一種保障電信業(yè)務(wù)的QOE的方法，其包括：獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值，其中每組所述原始KQI向量中包括對(duì)應(yīng)于不同KQI類別的原始KQI值；分析所述多組原始KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述原始KQI值與所述原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的所述QOE值之間的關(guān)系以建立對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系；獲取某一KQI類別下的當(dāng)前的KQI值，應(yīng)用所述函數(shù)關(guān)系確定對(duì)應(yīng)于當(dāng)前KQI值的預(yù)估QOE值；比較所述當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值與預(yù)設(shè)的QOE閾值，以確定所述當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值是否低于所述QOE閾值；若所述的所述當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值低于所述QOE閾值，則根據(jù)當(dāng)前KQI值對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值應(yīng)用所述對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的KQI值與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系確定各個(gè)KQI類別下與所述當(dāng)前KQI值對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值對(duì)應(yīng)的理論KQI值；將所確定的各個(gè)KQI類別下與所述當(dāng)前KQI值對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值對(duì)應(yīng)的理論KQI值與所述各個(gè)KQI類別下預(yù)設(shè)的KQI閾值做比較，并將所述理論KQI值與預(yù)設(shè)的KQI閾值最接近的KQI類別確定為引起所述預(yù)估QOE低于所述預(yù)設(shè)QOE的關(guān)鍵KQI因素；調(diào)整確定的關(guān)鍵KQI因素以保證所述電信業(yè)務(wù)的當(dāng)前QOE值滿足所述預(yù)設(shè)的QOE閾值。一種獲取電信業(yè)務(wù)QOE的裝置，其包括：參數(shù)獲取模塊，用于獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值；建模模塊，用于分析所述多組原始KQI向量及所述多組原始KQI所對(duì)應(yīng)的QOE值之間的關(guān)系以建立KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系；QOE計(jì)算模塊，用于獲取當(dāng)前KQI向量，應(yīng)用所述KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值的函數(shù)關(guān)系獲得與所述當(dāng)前KQI向量相對(duì)應(yīng)的當(dāng)前QOE值。一種保障電信業(yè)務(wù)的QOE的裝置，其包括：參數(shù)獲取模塊，用于獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值，其中每組所述原始KQI向量中包括對(duì)應(yīng)于不同KQI類別的原始KQI值；建模模塊，用于分析所述多組原始KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述原始KQI值與所述原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的所述QOE值之間的關(guān)系以建立對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系；KQI閾值獲取模塊，根據(jù)預(yù)設(shè)的QOE閾值，應(yīng)用所述函數(shù)關(guān)系確定對(duì)應(yīng)于某一KQI類別的KQI閾值；KQI調(diào)整模塊，根據(jù)對(duì)應(yīng)于某一KQI類別的所述的KQI閾值調(diào)整與所述某一KQI類別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前的KQI值以保證所述電信業(yè)務(wù)的當(dāng)前QOE值滿足所述預(yù)設(shè)的QOE閾值。一種保障電信業(yè)務(wù)的QOE的裝置，其包括：參數(shù)獲取模塊，用于獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值，其中每組所述原始KQI向量中包括對(duì)應(yīng)于不同KQI類別的原始KQI值；建模模塊，用于分析所述多組原始KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述原始KQI值與所述原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的所述QOE值之間的關(guān)系以建立對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系；QOE值預(yù)估模塊，用于獲取某一KQI類別下的當(dāng)前的KQI值，應(yīng)用所述函數(shù)關(guān)系確定對(duì)應(yīng)于當(dāng)前KQI值的預(yù)估QOE值；QOE值比較模塊，用于比較所述當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值與預(yù)設(shè)的QOE閾值，以確定所述當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值是否低于所述QOE閾值；理論KQI獲取模塊，用于若所述的所述當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值是否低于所述QOE閾值，則根據(jù)當(dāng)前KQI值對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值應(yīng)用所述對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的KQI值與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系確定各個(gè)KQI類別下與所述當(dāng)前KQI值對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值對(duì)應(yīng)的理論KQI值；關(guān)鍵KQI確定模塊，用于將所確定的各個(gè)KQI類別下與所述當(dāng)前KQI值對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值對(duì)應(yīng)的理論KQI值與所述KQI類別下預(yù)設(shè)的KQI閾值做比較，并將所述理論KQI值與預(yù)設(shè)的KQI閾值最接近的KQI類別確定為引起所述預(yù)估QOE低于所述預(yù)設(shè)QOE的關(guān)鍵KQI因素；KQI調(diào)整模塊，用于調(diào)整確定的關(guān)鍵KQI因素以保證所述電信業(yè)務(wù)的當(dāng)前QOE值滿足所述預(yù)設(shè)的QOE閾值。本發(fā)明實(shí)施例所提供的獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的方法及裝置可以通過獲取KQI及對(duì)應(yīng)的QOE來建立的KQI與QOE之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，通過獲取當(dāng)前KQI并根據(jù)所建立的KQI與QOE之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系來獲取QOE從而能客觀的快速的實(shí)現(xiàn)QOE的評(píng)估，KQI能夠直接用來評(píng)估業(yè)務(wù)質(zhì)量的客觀質(zhì)量，通過建立KQI與所述QOE之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系能夠較為客觀準(zhǔn)確的找出影響QOE的KQI，并在獲取KQI值后相應(yīng)的評(píng)估出對(duì)應(yīng)的QOE，通過這種方式獲取的QOE能夠客觀準(zhǔn)確的反應(yīng)業(yè)務(wù)的質(zhì)量狀況，此外，在所述的保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法及裝置能夠通過所建立的KQI與所述QOE之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系來實(shí)施的監(jiān)控當(dāng)前的QOE是否滿足需求，并通過調(diào)整KQI來保證所述QOE。附圖說明圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的方法框圖；圖2是圖1中所述一種獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的方法中的一種QOE值的獲取方法框圖；圖3是圖2中所述QOE值的獲取方法中獲取所述多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值的框圖；圖4是圖1中所述一種獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的方法中的獲取KQI狀態(tài)相接近的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量方法的框圖；圖5是圖1中所述一種獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的方法中的另一種QOE值的獲取方法的框圖；圖6是圖5中獲取另一種QOE值的獲取方法中的選取KQI狀態(tài)均勻分布的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的方法的框圖；圖7是圖1中所述一種獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的方法中利用多元回歸建模法來建立所述KQI向量與對(duì)應(yīng)的QOE值之間對(duì)應(yīng)關(guān)系的方法的框圖；圖8是本發(fā)明實(shí)施提供的一種保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法的框圖；圖9是圖8中所述一種保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法中的一種QOE值的獲取方法的框圖；圖9a是圖9中所述一QOE值的獲取方法中獲取所述多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值的方法的框圖；圖9b是圖9中所述一QOE值的獲取方法中選取KQI狀態(tài)相接近的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以形成樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的方法的框圖；圖9c是圖9中所述一QOE值的獲取方法中穩(wěn)定化所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同的KOI類別的所述原始KQI值及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值之間的關(guān)系以獲得穩(wěn)定原始KQI值及穩(wěn)定QOE值的方法的框圖；圖10是圖8中所述一種保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法中的另一種QOE值的獲取方法的框圖；圖10a是圖10中所述的QOE值的獲取方法中選取KQI狀態(tài)均勻分布的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的方法的框圖。圖11是本發(fā)明實(shí)施提供的另一種保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法的框圖；圖12是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的裝置框圖；圖13是圖12中獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的裝置的參數(shù)獲取模塊框圖；圖14是圖13中參數(shù)獲取模塊的第一QOE值獲取單元框圖；圖15是圖13中參數(shù)獲取模塊的第一標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取單元框圖；圖16是圖12中獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的裝置的另一參數(shù)獲取模塊框圖；圖17是圖16中另一參數(shù)獲取模塊的第二標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取單元框圖；圖18是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種保障電信業(yè)務(wù)QOE的裝置框圖；圖19是圖18中獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的裝置的參數(shù)獲取模塊框圖；圖20是圖18中獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的裝置的另一參數(shù)獲取模塊框圖；圖21是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種保障電信業(yè)務(wù)QOE的裝置。具體實(shí)施方式本發(fā)明實(shí)施例提供了一種獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的方法，該方法包括：獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值；分析所述多組原始KQI向量及所述多組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值之間的關(guān)系以建立KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系；獲取當(dāng)前KQI向量，應(yīng)用所述KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值的函數(shù)關(guān)系獲得與所述當(dāng)前KQI向量相對(duì)應(yīng)的當(dāng)前QOE值。本發(fā)明實(shí)施例所提供的獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的方法可以通過獲取多組原始KQI及所述多組原始KQI中每個(gè)所述原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值來建立KQI向量與QOE值之間的函數(shù)關(guān)系，通過獲取當(dāng)前KQI向量并應(yīng)用所建立的KQI向量與QOE值之間的函數(shù)關(guān)系來獲取當(dāng)前QOE值，從而能客觀、快速的實(shí)現(xiàn)QOE的評(píng)估。由于KQI向量能夠直接用來評(píng)估業(yè)務(wù)質(zhì)量的客觀質(zhì)量，通過建立KQI向量與所述QOE之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系能夠較為客觀準(zhǔn)確的反映業(yè)務(wù)的質(zhì)量狀況。請(qǐng)參閱圖1本發(fā)明實(shí)施提供的一種獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的方法100，其包括：S110獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值；QOE值業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)指的是網(wǎng)元的關(guān)鍵性能指標(biāo)(KeyPerformanceIndex，KPI)，其可以通過KQI監(jiān)控裝置監(jiān)控。本發(fā)明實(shí)施例中，通過所述的KQI監(jiān)控裝置同時(shí)對(duì)多個(gè)用戶的KQI進(jìn)行單用戶級(jí)的監(jiān)控，即對(duì)每個(gè)用戶分別進(jìn)行KQI監(jiān)控；每個(gè)用戶的KQI監(jiān)控結(jié)果由多個(gè)不同類別或?qū)傩缘腒QI值組成的KQI向量來代表，通過上述的KQI監(jiān)控裝置直接監(jiān)控獲得的所述KQI向量稱之為原始KQI向量，所述的原始KQI向量通常包括多個(gè)組成要素或者因子，即所述不同類別或者屬性的KQI值，例如，語音業(yè)務(wù)的KQI向量可以包括主叫接通成功率、主叫接入時(shí)長、掉話率、語音質(zhì)量；WEB瀏覽業(yè)務(wù)的KQI向量可以包括接入成功率、接入時(shí)長、刷新成功率、刷新時(shí)長、掉線率、平均下載速率；短訊服務(wù)業(yè)務(wù)(ShortMessagingService，SMS)的KQI向量可以包括發(fā)送時(shí)延及發(fā)送成功率?？梢岳斫獾?，根據(jù)不同的電信業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，所述的KQI向量可以定制化。當(dāng)獲取到了所述的原始KQI向量后，需要通過獲取的原始KQI向量來獲取相應(yīng)的QOE值，具體地，可以通過下述方式來獲?。篞OE值獲取方法(一)請(qǐng)參閱圖2，本發(fā)明實(shí)施例提供的所述獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值獲取方法200具體包括：S210獲取一類電信業(yè)務(wù)的多個(gè)原始KQI值，由所述多個(gè)原始KQI值構(gòu)成所述多組原始KQI向量；為了能夠準(zhǔn)確客觀的找出原始KQI向量與QOE之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，需要有合理的評(píng)估樣本，即，需要有足夠多的原始KQI值來作為樣本進(jìn)行后續(xù)的分析，因此，需要針對(duì)多個(gè)用戶分別獲取多個(gè)KQI值，此外，由于不同的業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的KQI類別或?qū)傩圆煌?，因此，需要確定獲取某一類，即同一類電信業(yè)務(wù)的多個(gè)原始的KQI值構(gòu)成所述原始KQI向量。S220標(biāo)準(zhǔn)化所述多組原始KQI向量中的每一組原始KQI向量以形成對(duì)應(yīng)的多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，每組所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)于一個(gè)KQI狀態(tài)；由于同一原始KQI向量中包括多個(gè)不同類別或?qū)傩缘脑糑QI值，這些包含于同一KQI向量內(nèi)的多個(gè)原始KQI值相互之間并不能直接進(jìn)行比較，因此，為了使所述包含于同一KQI向量內(nèi)的多個(gè)原始KQI值能夠跟相互之間或者與統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，需要標(biāo)準(zhǔn)化所述多組原始KQI向量中的每一組原始KQI向量。其中，每組所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)于一個(gè)KQI狀態(tài)；所述的KQI狀態(tài)為所述標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量在所述標(biāo)準(zhǔn)化的KQI向量所構(gòu)成的向量空間中所表現(xiàn)出來的空間特性。具體地，所述標(biāo)準(zhǔn)化所述多組原始KQI向量中的每一組原始KQI向量以形成對(duì)應(yīng)的多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，可以包括：將每個(gè)所述原始KQI向量中的原始KQI值通過公式(a)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，或稱z分?jǐn)?shù)，以獲取每個(gè)原始KQI向量對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；其中x為一個(gè)原始KQI向量的一個(gè)原始KQI值，為所述原始KQI向量中的多個(gè)原始KQI值的平均數(shù)，s為所述原始KQI向量中的多個(gè)原始KQI值的標(biāo)準(zhǔn)差；經(jīng)過上述方法，所述原始KQI向量則相應(yīng)的轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量。S230獲取所述多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值；在獲取到標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量后，對(duì)所述多組標(biāo)準(zhǔn)化的KQI向量所對(duì)應(yīng)的用戶進(jìn)行訪談?wù){(diào)研，以獲取與所述多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值。為了能夠使原始QOE的取值分布合理均勻，請(qǐng)參閱圖3，所述的獲取所述多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值具體可包括如下步驟：S2301在所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量組成的向量空間中取一包含所有的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的多維度空間體，其中，所述的多維度空間體的每個(gè)維度中包括所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中落在該維度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之間的值；所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量根據(jù)其所包含的標(biāo)準(zhǔn)化KQI值的個(gè)數(shù)M，夠成一個(gè)M維度(多維度)向量空間，在所述多維度向量空間內(nèi)取一個(gè)包含所有標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的多維度空間體，可以理解，所述多維度空間體可為三維空間一個(gè)封閉區(qū)域，也可以是四維、五維等超空間內(nèi)的一個(gè)封閉區(qū)域，在上述的各種向量空間內(nèi)，所獲取的所述多維度空間體需能涵蓋在所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量空間內(nèi)的任何一個(gè)所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，以確保所取得的多維度空間體所涵蓋的所述標(biāo)準(zhǔn)向量的全面性及準(zhǔn)確性。S2302沿所述多維度空間體的每個(gè)維度將所述多維度空間體均勻分割成相鄰的空間區(qū)塊，從所述每個(gè)所述空間區(qū)塊中選擇相同數(shù)量的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；為了對(duì)所述多維度空間體內(nèi)所包含的多個(gè)KQI向量在所述多維度空間體內(nèi)的各種分布狀況都能夠被考慮到，即能獲取對(duì)應(yīng)的QOE值，通過上述步驟將所述多維度空間體沿所述多維度空間體的每個(gè)維度均勻分割成多個(gè)相鄰的空間區(qū)塊，并從每個(gè)所述空間區(qū)塊中選出相同數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量作為調(diào)研的對(duì)象。S2303獲取與從所述每個(gè)所述空間區(qū)塊中選擇的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)的原始QOE值；由于KQI取值的分布并不是均勻分布的，通過上述選取標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量并對(duì)所選擇的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的用戶進(jìn)行調(diào)研能夠相對(duì)準(zhǔn)確的反映KQI與QOE的關(guān)系全貌的需求，并且節(jié)約調(diào)研資源。獲取到所述原始QOE值之后，所述的QOE值獲取方法200具體包括：S240選取KQI狀態(tài)相接近的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以形成樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；由于用戶評(píng)分即QOE值(MoS評(píng)分)的隨機(jī)性，為了獲得對(duì)一段語音的QOE值，需要對(duì)這段語音反復(fù)評(píng)價(jià)獲取QOE值，求得多次評(píng)價(jià)獲取的QOE值進(jìn)行平均以獲取的QOE的平均值，才能獲取QOE值與KQI之間比較穩(wěn)定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。但是在現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境下，幾乎不可能出現(xiàn)同一種KQI狀態(tài)重復(fù)多次出現(xiàn)的情形，因此我們需要通過尋找近似的KQI狀態(tài)來代替重復(fù)的KQI狀態(tài)，以形成樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量。具體地，對(duì)應(yīng)上述步驟S2301至S2303中所揭示的獲取所述多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值的方法，請(qǐng)參閱圖4，所述步驟S240選取KQI狀態(tài)相接近的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以形成樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量具體包括：S2401計(jì)算從所述每個(gè)所述空間區(qū)塊中選擇的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量之間的距離；上述計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化向量之間的距離可通過歐式距離公式來計(jì)算，其中x及y分別代表所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中的不同KQI類別下的KQI值?？梢岳斫馍鲜鰳?biāo)準(zhǔn)化KQI向量之間的距離的計(jì)算并不局限于通過所述的歐式距離計(jì)算公式來計(jì)算，其也可以通過其他的向量空間距離計(jì)算同時(shí)來計(jì)算。S2402根據(jù)所計(jì)算的距離，為每個(gè)所選擇的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取與該標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量距離最近的多個(gè)所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量作為所述的KQI狀態(tài)相接近的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以構(gòu)成所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量。具體地，可以為每個(gè)所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取L(如30或大于30)個(gè)與其鄰近的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，其選取的方式是從與所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量距離最近的KQI向量開始選取并計(jì)數(shù)，直到計(jì)數(shù)為L時(shí)為止，所述計(jì)數(shù)值L僅為說明本發(fā)明技術(shù)方案而隨機(jī)選取，所選取的KQI向量的數(shù)目多少并不受上述數(shù)值的限制。當(dāng)獲取到所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，所述的QOE值獲取方法200具體包括：S250穩(wěn)定化所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始KQI向量及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值之間的關(guān)系以獲得穩(wěn)定原始KQI向量及穩(wěn)定QOE值；如在上文中所述的，由于KQI取值的分布并不是均勻分布的，而是大部分都是集中在中等偏好的狀態(tài)，為了能夠取得穩(wěn)定的KQI與QOE值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，需要對(duì)所選取的KQI狀態(tài)相接近的所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值做穩(wěn)定化處理，具體地，所述穩(wěn)定化所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始KQI向量及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值之間的關(guān)系以獲得穩(wěn)定原始KQI向量及穩(wěn)定QOE值包括；計(jì)算所樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的所述原始KQI向量的平均值或概率分布作為所述穩(wěn)定原始KQI向量，并計(jì)算所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值的平均值或者概率分布作為所述穩(wěn)定QOE值。QOE值獲取方法(二)請(qǐng)參閱圖5，本發(fā)明實(shí)施例提供的所述獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值獲取方法500具體包括：S510獲取一類電信業(yè)務(wù)的多個(gè)原始KQI值，由所述多個(gè)原始KQI值構(gòu)成所述多組原始KQI向量；為了能夠準(zhǔn)確客觀的找出原始KQI向量與QOE之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，需要有合理的評(píng)估樣本，即，需要有足夠多的KQI值來作為樣本進(jìn)行后續(xù)的分析，因此，需要針對(duì)多個(gè)用戶分別獲取多個(gè)KQI值，此外，由于不同的業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的KQI類別或?qū)傩圆煌?，因此，需要確定獲取某一類，即同一類電信業(yè)務(wù)的多個(gè)原始KQI值構(gòu)成所述原始KQI向量。S520標(biāo)準(zhǔn)化所述多組原始KQI向量中的每一組原始KQI向量以形成對(duì)應(yīng)的多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，每組所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)于一個(gè)KQI狀態(tài)；由于包含于同一原始KQI向量中包括多個(gè)不同類別或?qū)傩缘脑糑QI值，這些包含于同一KQI向量內(nèi)的多個(gè)原始KQI值相互之間不能直接進(jìn)行比較，因此，為了使所述包含于同一KQI向量內(nèi)的多個(gè)原始KQI值能夠相互之間或者與統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，需要標(biāo)準(zhǔn)化所述多組原始KQI向量中的每一組原始KQI向量。其中，每組所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)于一個(gè)KQI狀態(tài)；所述的KQI狀態(tài)為所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量在所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所構(gòu)成的向量空間中所表現(xiàn)出來的空間特性。具體地，所述標(biāo)準(zhǔn)化所述多組原始KQI向量中的每一組原始KQI向量以形成對(duì)應(yīng)的多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，可以包括：將每個(gè)所述原始KQI向量中的原始KQI值通過公式(a)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，或稱z分?jǐn)?shù)，以獲取每個(gè)原始KQI向量對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；其中x為一個(gè)原始KQI向量中的一個(gè)原始KQI值，為所述原始KQI向量中的多個(gè)原始KQI值的平均數(shù)，s為所述原始KQI向量中的多個(gè)原始KQI值的標(biāo)準(zhǔn)差；經(jīng)過上述方法，所述原始KQI向量則相應(yīng)的轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量。S530選取KQI狀態(tài)均勻分布的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以形成樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；由于用戶評(píng)分即QOE值(MoS評(píng)分)的隨機(jī)性，為了獲得對(duì)一段語音的QOE值，需要對(duì)這段語音反復(fù)評(píng)價(jià)獲取QOE值，求得多次評(píng)價(jià)獲取的QOE值進(jìn)行平均以獲取的QOE的平均值，才能獲取QOE值與KQI之間比較穩(wěn)定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。但是在現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境下，幾乎不可能出現(xiàn)同一種KQI狀態(tài)重復(fù)多次出現(xiàn)的情形，而KQI狀態(tài)的分布在現(xiàn)網(wǎng)的環(huán)境下基本趨近于正態(tài)分布，即，KQI狀態(tài)分布基本會(huì)集中分布在某個(gè)狀態(tài)區(qū)域內(nèi)，在該區(qū)域內(nèi)的KQI基本遵循均勻分布的模式，因此，選取KQI狀態(tài)均勻分布的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量及該標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值即能反映出KQI與所述QOE之間實(shí)際關(guān)系。具體地，請(qǐng)參閱圖6，所述步驟S530選取KQI狀態(tài)均勻分布的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量可具體包括：S5301在所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量組成的向量空間中取一包含所有的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的多維度空間體，其中，所述的多維度空間體的每個(gè)維度中包括所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中落在該維度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之間的值；所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量根據(jù)其所包含的標(biāo)準(zhǔn)KQI值的個(gè)數(shù)M，夠成一個(gè)M維度(多維度)向量空間，在所述多維度向量空間內(nèi)取一個(gè)包含所有KQI向量的多維度空間體，可以理解，所述多維度空間體可為三維空間一個(gè)封閉區(qū)域，也可以是四維、五維等超空間內(nèi)的一個(gè)封閉區(qū)域，在上述的各種向量空間內(nèi)，所獲取的所述多維度空間體需能涵蓋在所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量空間內(nèi)的任何一個(gè)所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，以確保所取得的多維度空間體所涵蓋的所述標(biāo)準(zhǔn)向量的全面性及準(zhǔn)確性。S5302沿所述多維度空間體的每個(gè)維度將所述多維度空間體均勻分割成相鄰的空間區(qū)塊，從每個(gè)包含有不小于預(yù)定數(shù)目N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的空間區(qū)塊中隨機(jī)挑選N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量并將所挑選的N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量作為所述的KQI狀態(tài)均勻分布的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以形成所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量。由于所述KQI狀態(tài)分布基本會(huì)集中分布在某個(gè)狀態(tài)區(qū)域內(nèi)，在該區(qū)域內(nèi)的KQI基本遵循均勻分布的模式，因此，選取KQI狀態(tài)均勻分布的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量及該標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值即能反映出KQI與所述QOE之間實(shí)際關(guān)系，而當(dāng)將包含所有所述KQI向量的多維度空間體沿所述多維度空間體的每個(gè)維度均勻分割成相鄰的空間區(qū)塊后，可以認(rèn)為包含預(yù)定數(shù)目N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的空間區(qū)塊是落在所述的KQI狀態(tài)集中分布區(qū)域內(nèi)的，所述的預(yù)定數(shù)目N優(yōu)選大于或者等于30，因此，從所述每個(gè)包含有不小于預(yù)定數(shù)目N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的空間區(qū)塊中隨機(jī)挑選N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量并將所挑選的N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量作為所述的KQI狀態(tài)均勻分布的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量便能夠滿足本發(fā)明所述方法所需的樣本選擇需求。由于KQI取值的分布并不是均勻分布的，通過上述選取標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量并對(duì)所選擇的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的用戶進(jìn)行調(diào)研能夠相對(duì)準(zhǔn)確的反映KQI與QOE的關(guān)系全貌的需求，并且節(jié)約調(diào)研資源。在獲取到所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量后，所述QOE值獲取方法500具體包括：S540穩(wěn)定化所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始KQI向量及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值之間的關(guān)系以獲得穩(wěn)定原始KQI向量及穩(wěn)定QOE值；如在上文中所述的，由于KQI取值的分布并不是均勻分布的，而是大部分都是集中在中等偏好的狀態(tài)，為了能夠取得穩(wěn)定的KQI與QOE值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，需要對(duì)所選取的KQI狀態(tài)均勻分布的所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值做穩(wěn)定化處理，具體地，所述穩(wěn)定化所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始KQI向量及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值之間的關(guān)系以獲得穩(wěn)定原始KQI向量及穩(wěn)定QOE值包括；計(jì)算所樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的所述原始KQI向量的平均值或概率分布作為所述穩(wěn)定原始KQI向量，并計(jì)算所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值的平均值或者概率分布作為所述穩(wěn)定QOE值。在通過上述的各種方法獲取到所述多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值后，本發(fā)明實(shí)施例提供的獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的方法100還包括：S120分析所述多組原始KQI向量及所述多組原始KQI所對(duì)應(yīng)的QOE值之間的關(guān)系以建立KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系；當(dāng)獲取到所述原始KQI向量及對(duì)應(yīng)的QOE值后，便可以通過建模的方式來獲取所述KQI向量及對(duì)應(yīng)的QOE值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系或者映射關(guān)系，根據(jù)這種對(duì)應(yīng)關(guān)系或者映射關(guān)系便可以在后續(xù)的使用中通過獲取KQI來客觀的預(yù)測(cè)或者獲取對(duì)應(yīng)的QOE值。進(jìn)一步地，當(dāng)通過本文上述QOE獲取方法(一)及QOE獲取方法(二)獲取到穩(wěn)定原始KQI向量及所述穩(wěn)定QOE值之間的關(guān)系后，該步驟S120具體還包括：分析所述穩(wěn)定原始KQI向量與所述穩(wěn)定QOE值之間的關(guān)系以建立所述的函數(shù)關(guān)系。具體地，分析所述穩(wěn)定原始KQI向量與所述穩(wěn)定QOE值之間的關(guān)系并應(yīng)用多元回歸建模法建立所述KQI向量與所述KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系。請(qǐng)參閱圖7，所述步驟S120分析所述穩(wěn)定原始KQI向量與所述穩(wěn)定QOE值之間的關(guān)系并應(yīng)用多元回歸建模法建立所述KQI向量與所述KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系具體包括：S1201以所述穩(wěn)定原始KQI向量為自變量，以所述穩(wěn)定QOE值為因變量，通過多元回歸分析獲得所述穩(wěn)定QOE值與所述穩(wěn)定原始KQI向量的函數(shù)關(guān)系：所述的函數(shù)關(guān)系可以表示為：QOE計(jì)算值＝f(KQI1，KQI2，KQI3，...)其中F為所述QOE計(jì)算值的函數(shù)。S1202對(duì)所獲得的所述穩(wěn)定QOE值與所述穩(wěn)定原始KQI向量的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行變換，以獲取所述KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系以使經(jīng)所獲取的所述KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系計(jì)算出的QOE值限定在預(yù)定的取值范圍內(nèi)?？梢岳斫馑鯭OE值的預(yù)定取值范圍是根據(jù)調(diào)研者的需求來設(shè)定的，通常在1至5范圍之內(nèi)，但是也可以根據(jù)需求設(shè)置在1到3范圍、1到7范圍等不同的分值范圍內(nèi)，本發(fā)明對(duì)該QOE值的取值并不做具體的限制；其中，所述的變換方法可以為：先后進(jìn)行正切和反正切變換：其中，0.9＜δ＜1，f為通過所述多元回歸分析所得的方程?？蛇x地，所述的變換的方法還可以為是將所述函數(shù)關(guān)系變換為分段函數(shù)：其中，上述的分段函數(shù)意義為，QOE計(jì)算值小于等于1時(shí)，QOE值取1；QOE計(jì)算值大于1小于5時(shí)，QOE值即為f值；QOE計(jì)算值大于5時(shí)，QOE值取5。通過上述方法建立所述的QOE值與所述的KQI之間的函數(shù)關(guān)系后，本發(fā)明所述的獲取電信業(yè)務(wù)QOE的方法100還包括：S130獲取當(dāng)前KQI向量，應(yīng)用所述KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值的函數(shù)關(guān)系獲得與所述當(dāng)前KQI向量相對(duì)應(yīng)的當(dāng)前QOE值。根據(jù)步驟S120中所建立的KQI與對(duì)應(yīng)的QOE值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系即可獲取與將當(dāng)前的KQI所對(duì)應(yīng)的QOE值，從而客觀快速的獲取電信業(yè)務(wù)的QOE，避免了傳統(tǒng)QOE評(píng)估中所需的長期反復(fù)的訪談；可以幫助運(yùn)營商直接進(jìn)行用戶感知管理與保障，從而提升客戶滿意度。請(qǐng)參閱圖8本發(fā)明還提供一種保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法800，其包括：S810獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值，其中每組所述原始KQI向量中包括對(duì)應(yīng)于不同KQI類別的原始KQI值；該步驟中，所述的獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE可采用與本文前述的獲取QOE值獲取方法(一)及獲取QOE值方法(二)來相似的方法來實(shí)現(xiàn)，具體地，可通過QOE值獲取方法900(三)及QOE值獲取方法1000(四)來實(shí)現(xiàn)。請(qǐng)參閱圖9，所述QOE值獲取方法(三)包括：S910獲取一類電信業(yè)務(wù)的多個(gè)原始KQI值，由所述多個(gè)原始KQI值構(gòu)成所述多組原始KQI向量；S920標(biāo)準(zhǔn)化所述多組原始KQI向量中的每一組原始KQI向量以形成對(duì)應(yīng)的多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，每組所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)于一個(gè)KQI狀態(tài)；該標(biāo)準(zhǔn)化步驟與QOE值獲取方法(一)及獲取QOE值方法(二)中的標(biāo)準(zhǔn)化步驟S220及S520相同，在此不再冗述。S930獲取所述多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值；請(qǐng)參閱圖9a，該步驟S930獲取所述多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值具體包括：S9301在所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量組成的向量空間中取一包含所有的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的多維度空間體，其中，所述的多維度空間體的每個(gè)維度中包括所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中落在該維度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之間的值；S9302沿所述多維度空間體的每個(gè)維度將所述多維度空間體均勻分割成相鄰的空間區(qū)塊，從所述每個(gè)所述空間區(qū)塊中選擇相同數(shù)量的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；S9303獲取與從所述每個(gè)所述空間區(qū)塊中選擇的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)的原始QOE值。獲取到所述獲取所述多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值后，所述QOE值獲取方法(三)還包括：S940選取KQI狀態(tài)相接近的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以形成樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；請(qǐng)參閱圖9b，該步驟S940對(duì)應(yīng)所述步驟S9301及S9302具體包括：S9401計(jì)算從所述每個(gè)所述空間區(qū)塊中選擇的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量之間的距離；S9402根據(jù)所計(jì)算的距離，為每個(gè)所選擇的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取與該標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量距離最近的多個(gè)所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量作為所述的KQI狀態(tài)相接近的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以構(gòu)成所述的樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量。在獲取所述的樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量之后所述的QOE值獲取方法(三)還包括：S950穩(wěn)定化所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同的KOI類別的所述原始KQI值及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值之間的關(guān)系以獲得穩(wěn)定原始KQI值及穩(wěn)定QOE值。請(qǐng)參閱圖9c，該步驟S950具體包括：S950a將所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI值所對(duì)應(yīng)的多個(gè)原始KQI值排序形成原始KQI值序列，并將所述原始KQI序列值均勻切分成原始KQI值序列段；S950b計(jì)算每段所述原始KQI值序列段內(nèi)的原始KQI值的平均值或概率分布作為所述穩(wěn)定原始KQI值，并計(jì)算所述每段所述原始KQI值序列段內(nèi)的原始KQI值所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)KQI值所在的樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值的平均值或概率分布作為所述穩(wěn)定QOE值；或S950d將所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的相同QOE值作為所述的穩(wěn)定QOE值；S950e計(jì)算具有所述穩(wěn)定QOE值的所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI值所對(duì)應(yīng)的原始KQI值的平均值或者概率分布作為所述的穩(wěn)定原始KQI值。請(qǐng)參閱圖10，所述QOE值獲取方法1000(四)包括：S1010獲取一類電信業(yè)務(wù)的多個(gè)原始KQI值，由所述的一類電信業(yè)務(wù)的多個(gè)原始KQI值構(gòu)成多組原始KQI向量；S1020標(biāo)準(zhǔn)化所述多組原始KQI向量中的每一組原始KQI向量以形成對(duì)應(yīng)的多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，每組所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)于一個(gè)KQI狀態(tài)；該標(biāo)準(zhǔn)化步驟與QOE值獲取方法(一)及獲取QOE值方法(二)中的相同，在此不再冗述。S1030選取KQI狀態(tài)均勻分布的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以形成樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；請(qǐng)參閱圖10a，該步驟S1030具體包括：S1031在所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量組成的向量空間中取一包含所有的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的多維度空間體，其中，所述的多維度空間體的每個(gè)維度中包括所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中落在該維度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之間的值；S1032沿所述多維度空間體的每個(gè)維度將所述多維度空間體均勻分割成相鄰的空間區(qū)塊，從每個(gè)包含有不小于預(yù)定數(shù)目N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的空間區(qū)塊中隨機(jī)挑選N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量并將所挑選的N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量作為所述的KQI狀態(tài)均勻分布的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以形成所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量。獲取到所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量后，所述QOE值獲取方法(四)還包括：S1040獲取所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值；S1050穩(wěn)定化所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同的KOI類別的所述原始KQI值及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值之間的關(guān)系以獲得穩(wěn)定原始KQI值及穩(wěn)定QOE值。該步驟S1050具體可采用與本文中前述介紹的步驟S950a及S950b或S950d及S950e來實(shí)現(xiàn)，在此不再冗述。在獲取到多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值，所述保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法還包括：S820分析所述多組原始KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述原始KQI值與所述原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的所述QOE值之間的關(guān)系以建立對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系；具體地，對(duì)應(yīng)于所述QOE值獲取方法(三)及所述QOE值獲取方法(四)該步驟S820具體包括：分析對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述穩(wěn)定原始KQI值與所述對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述穩(wěn)定原始KQI值所對(duì)應(yīng)的所述穩(wěn)定QOE值之間的關(guān)系以建立所述的函數(shù)關(guān)系。更具體地，所述分析所述穩(wěn)定原始KQI值與所述穩(wěn)定QOE值之間的關(guān)系以建立所述的函數(shù)關(guān)系具體包括：分析所述穩(wěn)定原始KQI值與所述穩(wěn)定QOE值之間的關(guān)系并應(yīng)用一元回歸建模法建立所述對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系。其中，應(yīng)用一元回歸建模法建立對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系具體包括：以所述穩(wěn)定QOE值為自變量，以所述穩(wěn)定原始KQI值為因變量，利用回歸分析獲得所述函數(shù)關(guān)系。具體地，如果所述穩(wěn)定原始KQI值與所述穩(wěn)定QOE值之間呈線性關(guān)系，所述函數(shù)關(guān)系為：KQI＝a*QOE+b；如果所述穩(wěn)定原始KQI值與所述穩(wěn)定QOE值之間呈對(duì)數(shù)關(guān)系，所述函數(shù)關(guān)系為：KQI＝a*ln(QOE)+b；如果所述穩(wěn)定原始KQI值與所述穩(wěn)定QOE值之間呈指數(shù)關(guān)系，所述函數(shù)關(guān)系為：KQI＝a*eQoE+b。在對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系所述保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法800還包括：S830根據(jù)預(yù)設(shè)的QOE閾值，應(yīng)用所述函數(shù)關(guān)系確定對(duì)應(yīng)于某一KQI類別的KQI閾值；根據(jù)步驟S820中所確定的KQI與QOE之間的關(guān)系，可以根據(jù)預(yù)設(shè)的QOE值來獲取對(duì)應(yīng)于某KQI類別的KQI向量閾值，如此，便可客觀的找到影響QOE值的KQI，并可相應(yīng)的作出調(diào)整以使的經(jīng)過調(diào)整的電信業(yè)務(wù)的QOE能夠滿足預(yù)設(shè)的所述QOE閾值。S840根據(jù)對(duì)應(yīng)于某一KQI類別的所述的KQI閾值調(diào)整與所述某一KQI類別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前的KQI值以保證所述電信業(yè)務(wù)的當(dāng)前QOE值滿足所述預(yù)設(shè)的QOE閾值。本發(fā)明實(shí)施例提供的保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法可以通過預(yù)先建立某一KQI類別下的KQI值與所述KQI值所在的所述KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值的函數(shù)關(guān)系及QOE閾值來獲取對(duì)應(yīng)的KQI向量閾值，從而以所述KQI向量閾值為參照來調(diào)節(jié)電信業(yè)務(wù)中的各個(gè)KQI值，使所述的QOE能夠滿足客戶要求，從而提高客戶的滿意度。請(qǐng)參閱圖11本發(fā)明還提供一種保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法1100，其包括：S1110獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值，其中每組所述原始KQI向量中包括對(duì)應(yīng)于不同KQI類別的原始KQI值；S1120分析所述多組原始KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述原始KQI值與所述原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的所述QOE值之間的關(guān)系以建立對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系；所述步驟S1110及所述步驟S1120與前述的一種保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法中的步驟S810及步驟S820相同，其具體實(shí)施方式及細(xì)節(jié)請(qǐng)參照步驟S810及S820的所記載的內(nèi)容。S1130獲取某一KQI類別下的當(dāng)前的KQI值，應(yīng)用所述函數(shù)關(guān)系確定對(duì)應(yīng)于當(dāng)前KQI值的預(yù)估QOE值；根據(jù)步驟S1120所獲取的對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系來將當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的QOE預(yù)估值計(jì)算出來，并用計(jì)算出的QOE的預(yù)估值來確定影響QOE值的KQI類別。S1140比較所述當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值與預(yù)設(shè)的QOE閾值，以確定所述當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值是否低于所述QOE閾值；S1150若所述的所述當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值低于所述QOE閾值，則根據(jù)當(dāng)前KQI值對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值應(yīng)用所述對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的KQI值與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系確定各個(gè)KQI類別下與所述當(dāng)前KQI值對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值對(duì)應(yīng)的理論KQI值；S1160將所確定的各個(gè)KQI類別下與所述當(dāng)前KQI值對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值對(duì)應(yīng)的理論KQI值與所述各個(gè)KQI類別下預(yù)設(shè)的KQI閾值做比較，并將所述理論KQI值與預(yù)設(shè)的KQI閾值最接近的KQI類別確定為引起所述預(yù)估QOE低于所述預(yù)設(shè)QOE的關(guān)鍵KQI因素；S1170調(diào)整確定的關(guān)鍵KQI因素以保證所述電信業(yè)務(wù)的當(dāng)前QOE值滿足所述預(yù)設(shè)的QOE閾值。本發(fā)明實(shí)施例提供的保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法可以通過預(yù)先建立某一KQI類別下的KQI值與所述KQI值所在的所述KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值的函數(shù)關(guān)系及當(dāng)前KQI值來估算QOE值，即預(yù)估QOE值，根據(jù)所述預(yù)估的QOE值來計(jì)算理論KQI值，并根據(jù)該理論KQI值與預(yù)設(shè)的KQI閾值之間的關(guān)系來確定影響所述QOE的關(guān)鍵KQI類別，即所述的關(guān)鍵KQI因素，從而在需要是調(diào)整該KQI要素以改變QOE值從而滿足客戶的需求。請(qǐng)參閱圖12，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種獲取電信業(yè)務(wù)QOE的裝置1200，該一種獲取電信業(yè)務(wù)QOE的裝置1200是用于實(shí)現(xiàn)上述獲取電信業(yè)務(wù)QOE的方法，所述獲取電信業(yè)務(wù)QOE的裝置1200具體包括：參數(shù)獲取模塊1210，用于獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值；QOE值業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)指的是網(wǎng)元的關(guān)鍵性能指標(biāo)(KeyPerformanceIndex，KPI)，其可以通過KQI監(jiān)控裝置監(jiān)控。本發(fā)明實(shí)施例中，通過所述的KQI監(jiān)控裝置同時(shí)對(duì)多個(gè)用戶的KQI進(jìn)行單用戶級(jí)的監(jiān)控，即對(duì)每個(gè)用戶分別進(jìn)行KQI監(jiān)控；每個(gè)用戶的KQI監(jiān)控結(jié)果由多個(gè)不同類別或?qū)傩缘腒QI值組成的KQI向量來代表，通過上述的KQI監(jiān)控裝置直接監(jiān)控獲得的所述KQI向量稱之為原始KQI向量，所述的原始KQI向量通常包括多個(gè)組成要素或者因子，即所述不同類別或者屬性的KQI值，例如，語音業(yè)務(wù)的KQI向量可以包括主叫接通成功率、主叫接入時(shí)長、掉話率、語音質(zhì)量；WEB瀏覽業(yè)務(wù)的KQI向量可以包括接入成功率、接入時(shí)長、刷新成功率、刷新時(shí)長、掉線率、平均下載速率；短訊服務(wù)業(yè)務(wù)(ShortMessagingService，SMS)的KQI向量可以包括發(fā)送時(shí)延及發(fā)送成功率。可以理解地，根據(jù)不同的電信業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，所述的KQI向量可以定制化。當(dāng)獲取到了所述的原始KQI向量后，需要通過獲取的原始KQI向量來獲取相應(yīng)的QOE值，具體地，請(qǐng)參閱圖13，所述參數(shù)獲取模塊1210還包括：第一KQI向量獲取單元1211，用于獲取一類電信業(yè)務(wù)的多個(gè)原始KQI值，由所述多個(gè)原始KQI值構(gòu)成所述多組原始KQI向量；為了能夠準(zhǔn)確客觀的找出原始KQI向量與QOE之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，需要有合理的評(píng)估樣本，即，需要有足夠多的原始KQI值來作為樣本進(jìn)行后續(xù)的分析，因此，需要針對(duì)多個(gè)用戶分別獲取多個(gè)KQI值，此外，由于不同的業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的KQI類別或?qū)傩圆煌虼?，需要確定獲取某一類，即同一類電信業(yè)務(wù)的多個(gè)原始的KQI值構(gòu)成所述原始KQI向量。第一KQI向量標(biāo)準(zhǔn)化單元1212，用于標(biāo)準(zhǔn)化所述多組原始KQI向量中的每一組原始KQI向量以形成對(duì)應(yīng)的多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，每組所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)于一個(gè)KQI狀態(tài)；由于同一原始KQI向量中包括多個(gè)不同類別或?qū)傩缘脑糑QI值，這些包含于同一KQI向量內(nèi)的多個(gè)原始KQI值相互之間并不能直接進(jìn)行比較，因此，為了使所述包含于同一KQI向量內(nèi)的多個(gè)原始KQI值能夠跟相互之間或者與統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，需要標(biāo)準(zhǔn)化所述多組原始KQI向量中的每一組原始KQI向量。其中，每組所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)于一個(gè)KQI狀態(tài)；所述的KQI狀態(tài)為所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量在所述標(biāo)準(zhǔn)化的KQI向量所構(gòu)成的向量空間中所表現(xiàn)出來的空間特性。具體地，所述第一KQI向量標(biāo)準(zhǔn)化單元1212用于：將每個(gè)所述原始KQI向量中的原始KQI值通過公式(a)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，或稱z分?jǐn)?shù)，以獲取每個(gè)原始KQI向量對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；其中x為一個(gè)原始KQI向量的一個(gè)原始KQI值，為所述原始KQI向量中的多個(gè)原始KQI值的平均數(shù)，s為所述原始KQI向量中的多個(gè)原始KQI值的標(biāo)準(zhǔn)差；經(jīng)過上述方法，所述原始KQI向量則相應(yīng)的轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量。第一QOE值獲取單元1213，用于獲取所述多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值；在獲取到標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量后，對(duì)所述多組標(biāo)準(zhǔn)化的KQI向量所對(duì)應(yīng)的用戶進(jìn)行訪談?wù){(diào)研，以獲取與所述多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值。為了能夠使原始QOE的取值分布合理均勻，請(qǐng)參閱圖14，所述的第一QOE值獲取單元1213具體包括：第一多維度空間體獲取子單元1213a，用于在所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量組成的向量空間中取一包含所有的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的多維度空間體，其中，所述的多維度空間體的每個(gè)維度中包括所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中落在該維度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之間的值；所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量根據(jù)其所包含的標(biāo)準(zhǔn)化KQI值的個(gè)數(shù)M，夠成一個(gè)M維度(多維度)向量空間，在所述多維度向量空間內(nèi)取一個(gè)包含所有標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的多維度空間體，可以理解，所述多維度空間體可為三維空間一個(gè)封閉區(qū)域，也可以是四維、五維等超空間內(nèi)的一個(gè)封閉區(qū)域，在上述的各種向量空間內(nèi)，所獲取的所述多維度空間體需能涵蓋在所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量空間內(nèi)的任何一個(gè)所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，以確保所取得的多維度空間體所涵蓋的所述標(biāo)準(zhǔn)向量的全面性及準(zhǔn)確性。第一多維度空間體分割子單元1213b，用于沿所述多維度空間體的每個(gè)維度將所述多維度空間體均勻分割成相鄰的空間區(qū)塊，從所述每個(gè)所述空間區(qū)塊中選擇相同數(shù)量的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；為了對(duì)所述多維度空間體內(nèi)所包含的多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量在所述多維度空間體內(nèi)的各種分布狀況都能夠被考慮到，即能獲取對(duì)應(yīng)的原始QOE值，通過上述步驟將所述多維度空間體沿所述多維度空間體的每個(gè)維度均勻分割成多個(gè)相鄰的空間區(qū)塊，并從每個(gè)所述空間區(qū)塊中選出相同數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量作為調(diào)研的對(duì)象。第一調(diào)研用戶選取子單元1213c，用于獲取與從所述每個(gè)所述空間區(qū)塊中選擇的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)的原始QOE值；由于標(biāo)準(zhǔn)化KQI取值的分布并不是均勻分布的，通過上述選取標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量并對(duì)所選擇的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的用戶進(jìn)行調(diào)研能夠相對(duì)準(zhǔn)確的反映KQI與QOE的關(guān)系全貌的需求，并且節(jié)約調(diào)研資源。所述參數(shù)獲取模塊1210還包括：第一標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取單元1214，用于選取KQI狀態(tài)相接近的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以形成樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；由于用戶評(píng)分即QOE值(MoS評(píng)分)的隨機(jī)性，為了獲得對(duì)一段語音的QOE值，需要對(duì)這段語音反復(fù)評(píng)價(jià)獲取QOE值，求得多次評(píng)價(jià)獲取的QOE值進(jìn)行平均以獲取的QOE的平均值，才能獲取QOE值與KQI之間比較穩(wěn)定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。但是在現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境下，幾乎不可能出現(xiàn)同一種KQI狀態(tài)重復(fù)多次出現(xiàn)的情形，因此我們需要通過尋找近似的KQI狀態(tài)來代替重復(fù)的KQI狀態(tài)，以形成樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量。具體地，對(duì)應(yīng)通過所述所揭示的第一多維度空間體獲取子單元1410，第一多維度空間體分割子單元1420以及第一調(diào)研用戶選取子單元1430獲取到所述多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值，請(qǐng)參閱圖15，所述第一標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取單元1214具體包括：距離計(jì)算子單元1214a，用于計(jì)算從所述每個(gè)所述空間區(qū)塊中選擇的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量之間的距離；上述計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)向量之間的距離可通過歐式距離公式來計(jì)算，其中x及y分別代表所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中的不同KQI類別下的KQI值?？梢岳斫馍鲜鰳?biāo)準(zhǔn)化KQI向量之間的距離的計(jì)算并不局限于通過所述的歐式距離計(jì)算公式來計(jì)算，其也可以通過其他的向量空間距離計(jì)算同時(shí)來計(jì)算。標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選擇子單元1214b，用于根據(jù)所計(jì)算的距離，為每個(gè)所選擇的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取與該標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量距離最近的多個(gè)所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量作為所述的KQI狀態(tài)相接近的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以構(gòu)成所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量。。具體地，可以為每個(gè)所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取L(如30或大于30)個(gè)與其鄰近的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，其選取的方式是從與所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量距離最近的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量開始選取并計(jì)數(shù)，直到計(jì)數(shù)為L時(shí)為止，所述計(jì)數(shù)值L僅為說明本發(fā)明技術(shù)方案而隨機(jī)選取，所選取的KQI向量的數(shù)目多少并不受上述數(shù)值的限制。所述參數(shù)獲取模塊1210還包括：第一參數(shù)穩(wěn)定化模塊1215，用于穩(wěn)定化所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始KQI向量及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值之間的關(guān)系以獲得穩(wěn)定原始KQI向量及穩(wěn)定QOE值；如在上文中所述的，由于KQI取值的分布并不是均勻分布的，而是大部分都是集中在中等偏好的狀態(tài)，為了能夠取得穩(wěn)定的KQI與QOE值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，需要對(duì)所選取的KQI狀態(tài)相接近的所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值做穩(wěn)定化處理，具體地，所述第一參數(shù)穩(wěn)定化模塊的穩(wěn)定化所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始KQI向量及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值之間的關(guān)系以獲得穩(wěn)定原始KQI向量及穩(wěn)定QOE值具體為：計(jì)算所樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的所述原始KQI向量的平均值或概率分布作為所述穩(wěn)定原始KQI向量，并計(jì)算所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值的平均值或者概率分布作為所述穩(wěn)定QOE值。請(qǐng)參閱圖16，可以理解，所述參數(shù)獲取模塊1210的另一種實(shí)施方案即另一參數(shù)獲取模塊1600，該實(shí)施方案中的所述參數(shù)獲取模塊1600具體包括：所述第一KQI向量獲取單元1211，用于獲取一類電信業(yè)務(wù)的多個(gè)原始KQI值，由所述多個(gè)原始KQI值構(gòu)成多組原始KQI向量；所述第一KQI向量標(biāo)準(zhǔn)化單元1212，用于標(biāo)準(zhǔn)化所述多組原始KQI向量中的每一組原始KQI向量以形成對(duì)應(yīng)的多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，每組所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)于一個(gè)KQI狀態(tài)；第二標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取單元1610，用于選取KQI狀態(tài)均勻分布的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；由于用戶評(píng)分即QOE值(MoS評(píng)分)的隨機(jī)性，為了獲得對(duì)一段語音的QOE值，需要對(duì)這段語音反復(fù)評(píng)價(jià)獲取QOE值，求得多次評(píng)價(jià)獲取的QOE值進(jìn)行平均以獲取的QOE的平均值，才能獲取QOE值與KQI之間比較穩(wěn)定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。但是在現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境下，幾乎不可能出現(xiàn)同一種KQI狀態(tài)重復(fù)多次出現(xiàn)的情形，而KQI狀態(tài)的分布在現(xiàn)網(wǎng)的環(huán)境下基本趨近于正態(tài)分布，即，KQI狀態(tài)分布基本會(huì)集中分布在某個(gè)狀態(tài)區(qū)域內(nèi)，在該區(qū)域內(nèi)的KQI基本遵循均勻分布的模式，因此，選取KQI狀態(tài)均勻分布的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量及該標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值即能反映出KQI與所述QOE之間實(shí)際關(guān)系。具體地，請(qǐng)參閱圖17，所述第二標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取單元1610具體包括：第二多維度空間體獲取子單元1611，用于在所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量組成的向量空間中取一包含所有的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的多維度空間體，其中，所述的多維度空間體的每個(gè)維度中包括所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中落在該維度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之間的值；所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量根據(jù)其所包含的標(biāo)準(zhǔn)KQI值的個(gè)數(shù)M，夠成一個(gè)M維度(多維度)向量空間，在所述多維度向量空間內(nèi)取一個(gè)包含所有KQI向量的多維度空間體，可以理解，所述多維度空間體可為三維空間一個(gè)封閉區(qū)域，也可以是四維、五維等超空間內(nèi)的一個(gè)封閉區(qū)域，在上述的各種向量空間內(nèi)，所獲取的所述多維度空間體需能涵蓋在所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量空間內(nèi)的任何一個(gè)所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，以確保所取得的多維度空間體所涵蓋的所述標(biāo)準(zhǔn)向量的全面性及準(zhǔn)確性。第二多維度空間體分割子單元1612，用于沿所述多維度空間體的每個(gè)維度將所述多維度空間體均勻分割成相鄰的空間區(qū)塊，從每個(gè)包含有不小于預(yù)定數(shù)目N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的空間區(qū)塊中隨機(jī)挑選N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量并將所挑選的N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量作為所述的KQI狀態(tài)均勻分布的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以形成所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量。由于所述KQI狀態(tài)分布基本會(huì)集中分布在某個(gè)狀態(tài)區(qū)域內(nèi)，在該區(qū)域內(nèi)的KQI基本遵循均勻分布的模式，因此，選取KQI狀態(tài)均勻分布的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量及該標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值即能反映出KQI與所述QOE之間實(shí)際關(guān)系，而當(dāng)將包含所有所述KQI向量的多維度空間體沿所述多維度空間體的每個(gè)維度均勻分割成相鄰的空間區(qū)塊后，可以認(rèn)為包含預(yù)定數(shù)目N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的空間區(qū)塊是落在所述的KQI狀態(tài)集中分布區(qū)域內(nèi)的，所述的預(yù)定數(shù)目N優(yōu)選大于或者等于30，因此，從所述每個(gè)包含有不小于預(yù)定數(shù)目N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量的空間區(qū)塊中隨機(jī)挑選N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量并將所挑選的N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量作為所述的KQI狀態(tài)均勻分布的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量便能夠滿足本發(fā)明所述方法所需的樣本選擇需求。在獲取到的KQI狀態(tài)均勻分布的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量后，所述另一種實(shí)施方案中的參數(shù)獲取模塊1600的還包括：第二QOE值獲取單元1620，用于獲取所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值；由于KQI取值的分布并不是均勻分布的，通過上述選取標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量并對(duì)所選擇的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的用戶進(jìn)行調(diào)研能夠相對(duì)準(zhǔn)確的反映KQI與QOE的關(guān)系全貌的需求，并且節(jié)約調(diào)研資源。以及，所述第一參數(shù)穩(wěn)定化單元1215，用于穩(wěn)定化所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始KQI向量及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值之間的關(guān)系以獲得穩(wěn)定原始KQI向量及穩(wěn)定QOE值。在通過所述參數(shù)獲取模塊1210獲取到所述多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值后，本發(fā)明實(shí)施例提供的獲取電信業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的裝置1200還包括：建模模塊1220，用于分析所述多組原始KQI向量及所述多組原始KQI所對(duì)應(yīng)的QOE值之間的關(guān)系以建立KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系；當(dāng)獲取到所述原始KQI向量及對(duì)應(yīng)的原始QOE值后，便可以通過建模的方式來獲取所述KQI向量及對(duì)應(yīng)的QOE值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系或者映射關(guān)系，根據(jù)這種對(duì)應(yīng)關(guān)系或者映射關(guān)系便可以在后續(xù)的使用中通過獲取KQI來客觀的預(yù)測(cè)或者獲取對(duì)應(yīng)的QOE值。進(jìn)一步地，所述建模模塊1220的分析所述多組原始KQI向量及所述多組原始KQI所對(duì)應(yīng)的QOE值之間的關(guān)系以建立KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系具體包括：分析所述穩(wěn)定原始KQI向量與所述穩(wěn)定QOE值之間的關(guān)系并應(yīng)用多元回歸建模法建立所述KQI向量與所述KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系。更進(jìn)一步地，所述建模模塊1220的分析所述穩(wěn)定原始KQI向量與所述穩(wěn)定QOE值之間的關(guān)系并應(yīng)用多元回歸建模法建立所述KQI向量與所述KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系具體包括：以所述穩(wěn)定原始KQI向量為自變量，以所述穩(wěn)定QOE值為因變量，通過多元回歸分析獲得所述穩(wěn)定QOE值與所述穩(wěn)定原始KQI向量的函數(shù)關(guān)系；所述的函數(shù)關(guān)系可以表示為：QOE計(jì)算值＝f(KQI1，KQI2，KQI3，...)其中F為所述QOE計(jì)算值的函數(shù)。以及，對(duì)所獲得的所述穩(wěn)定QOE值與所述穩(wěn)定原始KQI向量的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行變換，以獲取所述KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系以使經(jīng)所獲取的所述KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系計(jì)算出的QOE值限定在預(yù)定的取值范圍內(nèi)。可以理解所述QOE值的預(yù)定取值范圍是根據(jù)調(diào)研者的需求來設(shè)定的，通常在1至5范圍之內(nèi)，但是也可以根據(jù)需求設(shè)置在1到3范圍、1到7范圍等不同的分值范圍內(nèi)，本發(fā)明對(duì)該QOE值的取值并不做具體的限制；其中，所述的變換方法可以為：先后進(jìn)行正切和反正切變換：其中，0.9＜δ＜1，f為通過所述多元回歸分析所得的方程?？蛇x地，所述的變換的方法還可以為是將所述函數(shù)關(guān)系變換為分段函數(shù)：其中，上述的分段函數(shù)意義為，QOE計(jì)算值小于等于1時(shí)，QOE值取1；QOE計(jì)算值大于1小于5時(shí)，QOE值即為f值；QOE計(jì)算值大于5時(shí)，QOE值取5。通過上述方法建立所述的QOE值與所述的KQI之間的函數(shù)關(guān)系后，本發(fā)明所述的獲取電信業(yè)務(wù)QOE的裝置還包括：QOE計(jì)算模塊1230，用于獲取當(dāng)前KQI向量，應(yīng)用所述KQI向量與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值的函數(shù)關(guān)系獲得與所述當(dāng)前KQI向量相對(duì)應(yīng)的當(dāng)前QOE值。根據(jù)建模模塊1220所建立的KQI與對(duì)應(yīng)的QOE值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系即可獲取與將當(dāng)前的KQI所對(duì)應(yīng)的QOE值，從而客觀快速的獲取電信業(yè)務(wù)的QOE，避免了傳統(tǒng)QOE評(píng)估中所需的長期反復(fù)的訪談；可以幫助運(yùn)營商直接進(jìn)行用戶感知管理與保障，從而提升客戶滿意度。請(qǐng)參閱圖18本發(fā)明還提供一種保障電信業(yè)務(wù)QOE的裝置1800，所述的保障電信業(yè)務(wù)QOE的裝置1800用于實(shí)現(xiàn)上述的保障電信業(yè)務(wù)的QOE方法，所述保障電信業(yè)務(wù)QOE的裝置1800具體包括：參數(shù)獲取模塊1810，用于獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值，其中每組所述原始KQI向量中包括對(duì)應(yīng)于不同KQI類別的原始KQI值；該步驟中，所述的參數(shù)獲取模塊1810可采用與本文前述獲取電信業(yè)務(wù)QOE的裝置1200中的參數(shù)獲取模塊1210相類似的方式實(shí)現(xiàn)，具體地，請(qǐng)參閱圖19，所述參數(shù)獲取模塊1810可包括：第一KQI向量獲取單元1811，用于獲取一類電信業(yè)務(wù)的多個(gè)原始KQI值，由所述多個(gè)原始KQI值構(gòu)成所述多組原始KQI向量；第一KQI向量標(biāo)準(zhǔn)化單元1812，用于標(biāo)準(zhǔn)化所述多組原始KQI向量中的每一組原始KQI向量以形成對(duì)應(yīng)的多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，每組所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)于一個(gè)KQI狀態(tài)；第一QOE值獲取單元1813，用于獲取所述多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值；第一標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取單元1814，用于選取KQI狀態(tài)相接近的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以形成樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；所述第一KQI向量獲取單元1812與所述第一KQI向量獲取單元1211的實(shí)現(xiàn)方式相同，包括相同的子單元；所述第一KQI向量標(biāo)準(zhǔn)化單元1812與所述第一KQI向量標(biāo)準(zhǔn)化單元1212的實(shí)現(xiàn)方式相同，包括相同的子單元；所述第一QOE值獲取單元1813與所述第一QOE值獲取單元1213的實(shí)現(xiàn)方式相同，包括相同的子單元；所述第一標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取單元1814與所述第一標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取單元1214的實(shí)現(xiàn)方式相同，包括相同的子單元；具體可參見本文相應(yīng)位置處的描述，在此不再冗述。以及，第二參數(shù)穩(wěn)定化單元1815，用于穩(wěn)定化所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同的KOI類別的所述原始KQI值及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值之間的關(guān)系以獲得穩(wěn)定原始KQI值及穩(wěn)定QOE值。所述第二參數(shù)穩(wěn)定化單元1815的(所實(shí)現(xiàn)的)穩(wěn)定化所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同的KOI類別的所述原始KQI值及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值之間的關(guān)系以獲得穩(wěn)定原始KQI值及穩(wěn)定QOE值具體可以是：將所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI值所對(duì)應(yīng)的多個(gè)原始KQI值排序形成原始KQI值序列，并將所述原始KQI序列值均勻切分成原始KQI值序列段；以及計(jì)算每段所述原始KQI值序列段內(nèi)的原始KQI值的平均值或概率分布作為所述穩(wěn)定原始KQI值，并計(jì)算所述每段所述原始KQI值序列段內(nèi)的原始KQI值所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)KQI值所在的樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值的平均值或概率分布作為所述穩(wěn)定QOE值；或?qū)⑺鰳颖緲?biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的相同QOE值作為所述的穩(wěn)定QOE值；以及計(jì)算具有所述穩(wěn)定QOE值的所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化KQI值所對(duì)應(yīng)的原始KQI值的平均值或者概率分布作為所述的穩(wěn)定原始KQI值。請(qǐng)參閱圖20，可選擇地，所述參數(shù)獲取模塊1810還可通過參數(shù)模塊2000替換，所述參數(shù)模塊1900具體包括：所述第一KQI向量獲取單元1811，用于獲取一類電信業(yè)務(wù)的多個(gè)原始KQI值，由所述多個(gè)原始KQI值構(gòu)成所述多組原始KQI向量；所述第一KQI向量標(biāo)準(zhǔn)化單元1812，用于標(biāo)準(zhǔn)化所述多組原始KQI向量中的每一組原始KQI向量以形成對(duì)應(yīng)的多組標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量，每組所述的標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量對(duì)應(yīng)于一個(gè)KQI狀態(tài)；第二標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取單元2010，用于選取KQI狀態(tài)均勻分布的所述標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量以形成樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量；所述的第二標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取單元2010與所述第二標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量選取單元1610相同，包括相同的子單元，在此不再冗述。第二QOE值獲取單元2020，獲取所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值；以及，所述的第二參數(shù)穩(wěn)定化單元1815，用于穩(wěn)定化所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同的KOI類別的所述原始KQI值及所述樣本標(biāo)準(zhǔn)化KQI向量所對(duì)應(yīng)的原始QOE值之間的關(guān)系以獲得穩(wěn)定原始KQI值及穩(wěn)定QOE值。在通過所述參數(shù)獲取模塊1810或參數(shù)模塊2000獲取到多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值后，所述保障電信業(yè)務(wù)QOE的裝置1800還包括：建模模塊1820，用于分析所述多組原始KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述原始KQI值與所述原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的所述QOE值之間的關(guān)系以建立對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系；具體地，對(duì)應(yīng)于參數(shù)獲取模塊1810所獲取的穩(wěn)定原始KQI值及穩(wěn)定QOE值，所述建模模塊1820的(所實(shí)施的)分析所述多組原始KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述原始KQI值與所述原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的所述QOE值之間的關(guān)系以建立對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系具體包括：分析對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述穩(wěn)定原始KQI值與所述對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述穩(wěn)定原始KQI值所對(duì)應(yīng)的所述穩(wěn)定QOE值之間的關(guān)系以建立所述的函數(shù)關(guān)系。更具體地，所述分析所述穩(wěn)定原始KQI值與所述穩(wěn)定QOE值之間的關(guān)系以建立所述的函數(shù)關(guān)系具體包括：分析所述穩(wěn)定原始KQI值與所述穩(wěn)定QOE值之間的關(guān)系并應(yīng)用一元回歸建模法建立所述對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系。其中，應(yīng)用一元回歸建模法建立對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系具體包括：以所述穩(wěn)定QOE值為自變量，以所述穩(wěn)定原始KQI值為因變量，利用回歸分析獲得所述函數(shù)關(guān)系。具體地，如果所述穩(wěn)定原始KQI值與所述穩(wěn)定QOE值之間呈線性關(guān)系，所述函數(shù)關(guān)系為：KQI＝a*QOE+b；如果所述穩(wěn)定原始KQI值與所述穩(wěn)定QOE值之間呈對(duì)數(shù)關(guān)系，所述函數(shù)關(guān)系為：KQI＝a*ln(QOE)+b；如果所述穩(wěn)定原始KQI值與所述穩(wěn)定QOE值之間呈指數(shù)關(guān)系，所述函數(shù)關(guān)系為：KQI＝a*eQoE+b。在得到對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系后，所述保障電信業(yè)務(wù)QOE的方法還包括：KQI閾值獲取模塊1830，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的QOE閾值，應(yīng)用所述函數(shù)關(guān)系確定對(duì)應(yīng)于某一KQI類別的KQI閾值；根據(jù)建模模塊1820所獲取的KQI與QOE之間的關(guān)系，可以根據(jù)預(yù)設(shè)的QOE值來獲取對(duì)應(yīng)于某KQI類別的KQI向量閾值，如此，便可客觀的找到影響QOE值的KQI，并可相應(yīng)的作出調(diào)整以使的經(jīng)過調(diào)整的電信業(yè)務(wù)的QOE能夠滿足預(yù)設(shè)的所述QOE閾值。KQI調(diào)整模塊1840，用于根據(jù)對(duì)應(yīng)于某一KQI類別的所述的KQI閾值調(diào)整與所述某一KQI類別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前的KQI值以保證所述電信業(yè)務(wù)的當(dāng)前QOE值滿足所述預(yù)設(shè)的QOE閾值。本發(fā)明實(shí)施例提供的保障電信業(yè)務(wù)QOE的裝置可以通過預(yù)先建立某一KQI類別下的KQI值與所述KQI值所在的所述KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值的函數(shù)關(guān)系及QOE閾值來獲取對(duì)應(yīng)的KQI向量閾值，從而以所述KQI向量閾值為參照來調(diào)節(jié)電信業(yè)務(wù)中的各個(gè)KQI值，使所述的QOE能夠滿足客戶要求，從而提高客戶的滿意度。請(qǐng)參閱圖21本發(fā)明還提供一種保障電信業(yè)務(wù)QOE的裝置，其包括：參數(shù)獲取模塊2110，用于獲取多組原始KQI向量以及所述多組原始KQI向量中的每組原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值，其中每組所述原始KQI向量中包括對(duì)應(yīng)于不同KQI類別的原始KQI值；建模模塊2120，用于分析所述多組原始KQI向量中對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的所述原始KQI值與所述原始KQI向量所對(duì)應(yīng)的所述QOE值之間的關(guān)系以建立對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系；所述參數(shù)獲取模塊2110以及所述建模模塊2120與所述的參數(shù)獲取模塊1810及建模模塊1820相同，其具體實(shí)施方式及細(xì)節(jié)請(qǐng)本文對(duì)所述參數(shù)獲取模塊1810及建模模塊1820的介紹。QOE值預(yù)估模塊2130，用于獲取某一KQI類別下的當(dāng)前的KQI值，應(yīng)用所述函數(shù)關(guān)系確定對(duì)應(yīng)于當(dāng)前KQI值的預(yù)估QOE值；根據(jù)建模模塊所獲取的對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的原始KQI值與所述原始KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系來將當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值計(jì)算出來，并用計(jì)算出的預(yù)估QOE值來確定影響QOE值的KQI類別。QOE值比較模塊2140，用于比較所述當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值與預(yù)設(shè)的QOE閾值，以確定所述當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值是否低于所述QOE閾值；理論KQI獲取模塊2150，用于若所述的所述當(dāng)前KQI值所對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值低于所述QOE閾值，則根據(jù)當(dāng)前KQI值對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值應(yīng)用所述對(duì)應(yīng)于相同KQI類別的KQI值與所述KQI向量對(duì)應(yīng)的QOE值之間的函數(shù)關(guān)系確定各個(gè)KQI類別下與所述當(dāng)前KQI值對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值對(duì)應(yīng)的理論KQI值；關(guān)鍵KQI確定模塊2160，用于將所確定的各個(gè)KQI類別下與所述當(dāng)前KQI值對(duì)應(yīng)的預(yù)估QOE值對(duì)應(yīng)的理論KQI值與所述KQI類別下預(yù)設(shè)的KQI閾值做比較，并將所述理論KQI值與預(yù)設(shè)的KQI閾值最接近的KQI類別確定為引起所述預(yù)估QOE低于所述預(yù)設(shè)QOE的關(guān)鍵KQI因素；KQI調(diào)整模塊2170，用于調(diào)整所確定的關(guān)鍵KQI因素以保證所述電信業(yè)務(wù)的當(dāng)前QOE值滿足所述預(yù)設(shè)的QOE閾值。本發(fā)明實(shí)施例提供的保障電信業(yè)務(wù)QOE的裝置可以通過預(yù)先建立某一KQI類別下的KQI值與所述KQI值所在的所述KQI向量所對(duì)應(yīng)的QOE值的函數(shù)關(guān)系及當(dāng)前KQI值來估算QOE值，即預(yù)估QOE值，根據(jù)所述預(yù)估的QOE值來計(jì)算理論KQI值，并根據(jù)該理論KQI值與預(yù)設(shè)的KQI閾值之間的關(guān)系來確定影響所述QOE的關(guān)鍵KQI類別，即所述的關(guān)鍵KQI因素，從而在需要是調(diào)整該KQI要素以改變QOE值從而滿足客戶的需求。以上所述僅為本發(fā)明實(shí)施例的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明實(shí)施例，凡在本發(fā)明實(shí)施例的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明實(shí)施例的保護(hù)范圍之內(nèi)。