本發(fā)明涉及光通信領(lǐng)域，特別涉及一種信道內(nèi)非線性補償裝置、方法和發(fā)射機。

背景技術(shù)：
信道內(nèi)非線性是光傳輸系統(tǒng)中的一種固有損傷，它源自光纖的克爾效應。當單信道速率達到40～60Gbits/s甚至更高時，由于色散的作用，同一個信道內(nèi)脈沖會極大的展寬并相互重疊，在非線性的作用下，相互重疊的脈沖之間會產(chǎn)生能量交換。這種情況下，即使在接收端對鏈路中的殘余色散進行補償，系統(tǒng)依然會受到嚴重的非線性損傷。信道內(nèi)非線性對系統(tǒng)的影響包括：定時抖動、信號幅度波動以及影子脈沖的產(chǎn)生。近年來，隨著光纖傳輸系統(tǒng)容量的進一步提升，更復雜的多維調(diào)制技術(shù)已經(jīng)逐漸取代簡單的強度調(diào)制格式，成為研究的熱點。為了能夠保證復雜調(diào)制格式有足夠的信噪比，需要鏈路系統(tǒng)有更高的入纖功率，這無疑導致了系統(tǒng)非線性代價的增加。對于長距離光通信系統(tǒng)，如何補償或減弱信道內(nèi)非線性的代價是一個重要研究課題。人們分別從鏈路設(shè)計、接收機DSP處理以及發(fā)射信號編碼等方面進行研究?，F(xiàn)有技術(shù)中已經(jīng)提出一種在發(fā)射機端減去非線性微擾的方法來減輕非線性的方法。該方法基于1倍過采，其中微擾項等于一系列三項(三個時刻的符號信息數(shù)據(jù))乘積的加權(quán)和，權(quán)值由鏈路的色散、增益/衰減以及非線性系數(shù)決定。該方法的優(yōu)勢在于復雜度的降低，尤其是在PSK系統(tǒng)中，預補償波形可以完全通過加減法來實現(xiàn)。但是，在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷在于：在相位調(diào)制系統(tǒng)中，目前預補償方法的硬件復雜度主要取決于復數(shù)加法的復雜度與復數(shù)加法的個數(shù)；而當鏈路的殘余色散較大時，為了得到較好的補償效果，脈沖作用項的個數(shù)也會較大，這對硬件的要求也較高。下面列出了對于理解本發(fā)明和常規(guī)技術(shù)有益的文獻，通過引用將它們并入本文中，如同在本文中完全闡明了一樣。[參考文獻1]IEEEPTLVol.12，No.4，2000，AntonioMecozziet.al.；[參考文獻2]L.Dou，Z.Tao，L.Li，W.Yan，T.Tanimura，T.Hoshida，andJ.C.Rasmussen，“Alowcomplexitypre-distortionmethodforintra-channelnonlinearity，”inProc.OFC/NFOEC2011Conf，LosAngeles，U.S.A.，March.2011，paperOThF5.

技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明實施例提供一種非線性補償裝置、方法和發(fā)射機，目的在于根據(jù)加權(quán)系數(shù)的特性對脈沖作用項進行合并，進一步降低計算的復雜度，降低對硬件的要求。根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種非線性補償裝置，該裝置包括：信息序列獲取器，用于獲取發(fā)射端輸入的脈沖信號的符號信息序列；微擾量獲取器，用于通過預先獲得的每一項對應的加權(quán)系數(shù)，計算相對于當前時刻的一個或多個時刻上的脈沖相互作用項的加權(quán)和，以獲得在一定長度的傳輸鏈路上產(chǎn)生的微擾量；微擾量處理器，基于所述加權(quán)系數(shù)對所述微擾量的項進行合并，使得將復數(shù)加法轉(zhuǎn)化為有限符號集內(nèi)符號的加法與乘法的組合；信息補償器，用于計算所述符號信息序列與進行了處理的微擾量之差，以獲得補償后的符號信息序列，使得發(fā)射端根據(jù)所述補償后的符號信息序列發(fā)射信號。根據(jù)本發(fā)明實施例的又一個方面，提供了一種非線性補償方法，所述非線性補償方法包括：獲取發(fā)射端輸入的脈沖信號的符號信息序列；通過預先獲得的每一項對應的加權(quán)系數(shù)，計算相對于當前時刻的一個或多個時刻上的脈沖相互作用項的加權(quán)和，以獲得在一定長度的傳輸鏈路上產(chǎn)生的微擾量；基于所述加權(quán)系數(shù)對所述微擾量的項進行合并，使得將復數(shù)加法轉(zhuǎn)化為有限符號集內(nèi)符號的加法與乘法的組合；計算所述符號信息序列與進行了處理的微擾量之差，以獲得補償后的符號信息序列，使得發(fā)射端根據(jù)所述補償后的符號信息序列發(fā)射信號。根據(jù)本發(fā)明實施例的又一個方面，提供了一種發(fā)射機，其中，所述發(fā)射機包括如上所述的非線性補償裝置，所述發(fā)射機還包括：脈沖成型器，用于根據(jù)所述非線性補償裝置獲得的補償后的符號信息序列進行脈沖成型，以獲得每個脈沖的波形；信號發(fā)射器，用于接收所述脈沖成型器發(fā)送的每個脈沖的波形，并對所述波形調(diào)制后進行發(fā)射。本發(fā)明實施例的有益效果在于：可對發(fā)射端輸入的脈沖信號的符號信息進行補償，若將該裝置應用到發(fā)射機，發(fā)射機可利用該補償后的符號信息進行脈沖成型和調(diào)制，最后將信號發(fā)射出去，這些信號在經(jīng)過光纖傳輸鏈路的非線性效應后，在接收機可獲得理想的無損信號。并且，通過加權(quán)系數(shù)的特性對脈沖作用項進行合并，可以將復數(shù)加法轉(zhuǎn)化為有限符號集內(nèi)符號的加法與乘法的組合，從而進一步降低計算的復雜度，降低對硬件的要求。參照后文的說明和附圖，詳細公開了本發(fā)明的特定實施方式，指明了本發(fā)明的原理可以被采用的方式。應該理解，本發(fā)明的實施方式在范圍上并不因而受到限制。在所附權(quán)利要求的精神和條款的范圍內(nèi)，本發(fā)明的實施方式包括許多改變、修改和等同。針對一種實施方式描述和/或示出的特征可以以相同或類似的方式在一個或更多個其它實施方式中使用，與其它實施方式中的特征相組合，或替代其它實施方式中的特征。應該強調(diào)，術(shù)語“包括/包含”在本文使用時指特征、整件、步驟或組件的存在，但并不排除一個或更多個其它特征、整件、步驟或組件的存在或附加。附圖說明圖1是典型的光通信系統(tǒng)示意圖；圖2是本發(fā)明實施例的非線性補償裝置的構(gòu)成示意圖；圖3是本發(fā)明實施例的非線性補償方法的一流程圖；圖4是本發(fā)明實施例的非線性補償方法的又一流程圖；圖5是本發(fā)明實施例的發(fā)射機的構(gòu)成示意圖。具體實施方式下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的各種實施方式進行說明。這些實施方式只是示例性的，不是對本發(fā)明的限制。為了使本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠容易地理解本發(fā)明的原理和實施方式，本發(fā)明的實施方式以光通信系統(tǒng)為例進行說明。但應該注意的是，本發(fā)明的實施方式適用于所有存在非線性損失的通信系統(tǒng)。圖1為典型的光通信系統(tǒng)示意圖，其中，發(fā)射機發(fā)射的信號經(jīng)過傳輸鏈路中不同的器件(光纖、光放大器、色散補償光纖等)到達接收機。在本發(fā)明實施例中，通過非線性補償裝置在發(fā)射端對輸入的脈沖信號的符號信息序列進行補償，使得發(fā)射端發(fā)射經(jīng)過特定形變的信號，這些信號在經(jīng)過光纖傳輸?shù)姆蔷€性效應后，在接收機可獲得理想的無損信號。在圖1所示的系統(tǒng)中，為了在發(fā)射端對輸入的脈沖信號進行補償，發(fā)明人在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中首先建立信道內(nèi)非線性模型，然后根據(jù)該非線性模型來對輸入的脈沖信號進行補償。通常情況下，為了能夠最大程度的增加譜效率，在發(fā)射機端往往采用偏振復用的方式，因此，以下以雙偏振為例對獲得信道內(nèi)非線性模型的過程進行說明。首先，對于矢量信號，傳輸光纖可以建模為Manakov方程，如式(1)所示：其中，uH(t，z)、uV(t，z)分別為信號在水平H和垂直V偏振態(tài)上的電場分量；α(z)、β2(z)與γ(z)分別表示光纖鏈路中的衰減系數(shù)、色散系數(shù)和非線性系數(shù)沿傳輸距離的分布；其次，由于發(fā)射機產(chǎn)生的信號往往由光脈沖組成，因此，在發(fā)射機端的電場分量可表示為公式(2)的形式：其中，分別為水平H和垂直V偏振態(tài)上的第k個脈沖的信息符號，T為脈沖間隔，g(t)為每個脈沖的波形。這里需要指出的是，即便發(fā)射機的輸出信號為任意波形的光信號，只要將時間間隔T設(shè)置的足夠小，輸出光信號依然可以看作(2)式的形式。最后，將輸入信號(2)帶入(1)式，在入纖功率不是非常大(即光纖鏈路的非線性不是很強)的情況下，可以用微擾理論對式(1)進行求解，得到式(3)：其中，在(3)式中，在接收機端第k個脈沖采樣時刻的電場值由發(fā)射端第k個脈沖的電場值與微擾量組成，其中微擾量為多個相互作用項的加權(quán)和，每一項為一個或多個時刻的發(fā)射脈沖信息符號乘積。其中，在上述用微擾理論對式(1)進行求解的過程中，僅取低階項而忽略掉高階項進行計算。因此，公式(3)中僅需計算相對于第k個脈沖采用時刻的三個時刻，第m+k時刻、第n+k時刻和第m+n+k時刻的脈沖相互作用的加權(quán)和。但若在求解的過程中考慮高階項，則需計算相對于第k個脈沖采用時刻的三個以上時刻的脈沖相互作用的加權(quán)和。針對第k個脈沖所采用的三個時刻的脈沖并非任意，它們之間的時間關(guān)系滿足(m+k)+(n+k)-(m+n+k)＝k。其中，m、n和k可以相等，即：脈沖采樣時刻可以是相對于當前時刻的一個或者多個時刻。需要注意的是，本發(fā)明并不限于此，三個脈沖還可以有其他形式的組合，而其對應的系數(shù)需要做相應的修改。以下均以三個脈沖相互作用的加權(quán)和為例進行說明，值得注意的是，本發(fā)明并不限于此，對于大于3個脈沖的情況與3個脈沖的情況類似。由式(3)可知，當前偏振態(tài)的微擾項源自兩部分，一部分源于本偏振態(tài)，另一部分源于正交偏振態(tài)。例如，對于水平偏振態(tài)，源于本偏振態(tài)的部分為：源于正交偏振態(tài)的部分為：對于垂直偏振態(tài)的情況類似，此處不再贅述。由于在Manakov方程(1)中，兩個偏振態(tài)的符號信息總是對稱的出現(xiàn)，這種對稱性最終導致水平和垂直偏振態(tài)兩部分微擾項的系數(shù)相同。該系數(shù)僅與鏈路的配置以及相互作用的脈沖與當前時刻的脈沖的相對位置(m，n)有關(guān)?；谏鲜龇蔷€性模型，在發(fā)射端發(fā)射經(jīng)過特定形變的信號，這些信號在經(jīng)過光纖傳輸?shù)姆蔷€性效應后，在接收端得到理想的無損信號。其中，可假定信道的線性損傷已經(jīng)通過其他方法補償。進一步地，對式(3)進行整理可以等價得到如下的式(4)：對于PSK信號，由于各個符號的模相同，所以式(4)中等號右邊第二項中乘在當前符號信息上的因子是常數(shù)。考慮到該因子為虛數(shù)，所以在接收端看到的效果為星座圖整體的旋轉(zhuǎn)。由于相干接收機往往有相位恢復算法，因此該旋轉(zhuǎn)可以被完全糾正。所以在實際考察非線性的作用時，可以忽略該項的作用，即丟棄當前時刻的符號信息，而僅考慮(4)式等號右邊最后兩個加性微擾的影響。由此，式(4)進一步可以寫成式(5)。對于其他非恒模調(diào)制信號，例如正交幅度調(diào)制(QAM，QuadratureAmplitudeModulation)或者正交頻分復用(OFDM，OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)等，在鏈路的累計色散很大時，相互作用的脈沖數(shù)目很大，由于平均效應，使得非線性引入的相位旋轉(zhuǎn)近似相等，因此式(5)依然成立。式(5)中僅考慮了非線性引入的加性畸變。對于偏振復用信號，此微擾來自于本偏振態(tài)以及正交偏振態(tài)。以上以雙偏振信號為例進行說明，如果信道中傳輸?shù)臑閱纹裥盘?，那么?5)可以進一步簡化為式(6)。C(m，n，z＝L)對應為相對于當前時刻第m、第n以及第m+n個脈沖相互作用的加權(quán)系數(shù)。這里需要指出，在偏振復用系統(tǒng)中，三個相互作用的脈沖可以來自同一個偏振態(tài)，也可以來自不同的偏振態(tài)。每一項對應的加權(quán)系數(shù)可預先獲得。其中，當基于仿真和實驗的方法來獲得該加權(quán)系數(shù)時，可在仿真或?qū)嶒炛性O(shè)計不同的發(fā)射信號，根據(jù)接收到的信號，反推出該加權(quán)系數(shù)的值，上述方法準確度高。其中，當根據(jù)傳輸鏈路配置、以及不同時刻上相互作用的脈沖與當前時刻的脈沖的相對位置獲取每一項的加權(quán)系數(shù)時，可采用如下公式計算該加權(quán)系數(shù)，該公式為：其中，若當前時刻為第k時刻，相對于當前時刻的三個不同的時刻為第m+k時刻、第n+k時刻和第m+n+k時刻；預設(shè)的若干項(m，n)值，每一項(m，n)值均對應不同的加權(quán)系數(shù)C(m，n，z＝L)。其中，m和n的取值可包括從負無窮大到正無窮大之間的任意值，與當前第k時刻之前、之后的值均有關(guān)。此外，一般隨著(m，n)的絕對值的增大，其對應的C(m，n，z＝L)的絕對值將隨著減小，因此，可以根據(jù)所要求的計算精度，取一定數(shù)量的(m，n)值來計算微擾量。這樣，m和n還可按照如下方式取值：取m和n，當根據(jù)該m和n獲得的加權(quán)系數(shù)C(m，n，z＝L)的模|C(m，n，z＝L)|大于等于預設(shè)值時，可取該m和n，否則不取該m和n。該預設(shè)值可以按照所有系數(shù)的最大模值的某個比例系數(shù)進行設(shè)定，例如，歸一化系數(shù)C可以選取滿足|C(m，n，z＝L)|＞1e-3*max(|C(m，n，z＝L)|)的所有m與n的組合。其中，p(z)表示在傳輸鏈路上距發(fā)射端z處信號的功率，s(z)表示在傳輸鏈路上距發(fā)射端z處累計的凈色散值，τ表示脈沖的半值寬度；T表示脈沖間隔；γ(z)表示在傳輸鏈路上距發(fā)射端z處的非線性系數(shù)；或者，當傳輸鏈路中不包含色散補償模塊，且同時忽略信號傳輸過程中的衰減時，并且色散系數(shù)與非線性系數(shù)不隨傳輸距離而變化，還可采用如下公式計算該加權(quán)系數(shù)，該公式為：其中，γ表示非線性系數(shù)；p0表示發(fā)射端信號的功率；β2表示色散系數(shù)；expint表示指數(shù)積分函數(shù)，該積分函數(shù)可表示為此外，還可以儲存獲得的加權(quán)系數(shù)，供計算加權(quán)值時使用?？纱鎯τ嬎慵訖?quán)系數(shù)的信道參數(shù)，如非線性系數(shù)γ、色散系數(shù)β2、以及傳輸鏈路長度L等參數(shù)。同基于信道反轉(zhuǎn)以及在接收機端實現(xiàn)的非線性濾波器相比，上述的非線性預補償模型具有較低的復雜度。其中，非線性引入的畸變?yōu)橄嗷プ饔庙椫?，而每一項中信息符號之間的乘法可以通過邏輯運算得到，所以預補償所需要的乘法數(shù)目為相互作用項的項數(shù)。如果系統(tǒng)的調(diào)制格式為相位調(diào)制系統(tǒng)(如BPSK，QPSK等)，則信息符號與系數(shù)之間的乘法也可以通過邏輯運算得到，預補償方法不需要任何乘法運算。因此，對于相位調(diào)制系統(tǒng)，上述預補償?shù)挠布碗s度主要取決于復數(shù)加法的復雜度與復數(shù)加法的個數(shù)。其中復數(shù)加法的個數(shù)等于式(5)或式(6)中的項數(shù)。當鏈路的殘余色散較大時，為了得到較好的補償效果，式(5)或式(6)中項的個數(shù)也會較大，這樣導致了較高的計算復雜度，對硬件的要求也較高?；谝陨系姆治觯韵乱詧D1所示的光通信系統(tǒng)、以及基于該通信系統(tǒng)的非線性模型為例，對本發(fā)明實施例的非線性補償裝置、方法和發(fā)射機進行詳細說明。圖2是本發(fā)明實施例的非線性補償裝置的構(gòu)成示意圖。如圖2所示，該非線性補償裝置包括：信息序列獲取器201、微擾量獲取器202、微擾量處理器203和信息補償器204。其中，信息序列獲取器201用于獲取發(fā)射端輸入的脈沖信號的符號信息序列；微擾量獲取器202用于通過預先獲得的每一項對應的加權(quán)系數(shù)，計算相對于當前時刻的一個或多個時刻上的脈沖相互作用項的加權(quán)和，以獲得在一定長度的傳輸鏈路上產(chǎn)生的微擾量；微擾量處理器203基于加權(quán)系數(shù)對微擾量的項進行合并，使得將復數(shù)加法轉(zhuǎn)化為有限符號集內(nèi)符號的加法與乘法的組合；信息補償器204用于計算符號信息序列與進行處理后的微擾量之差，以獲得補償后的符號信息序列，使得發(fā)射端根據(jù)補償后的符號信息序列發(fā)射信號。在本實施例中，信息序列獲取器201獲取的符號信息序列為補償前的符號信息，其中，該符號信息與采用的調(diào)制格式有關(guān)，對于不同的調(diào)制格式符號信息不同，例如，對于OOK調(diào)制格式，該符號信息序列為0，1；對于BPSK調(diào)制格式，該符號信息序列為-1，1；對于QPSK調(diào)制格式，該符號信息序列為1，j，-1，-j。在本實施例中，微擾量獲取器202可以用來計算針對每個發(fā)送符號(發(fā)送時刻)的微擾量，該微擾量等于多個相互作用項的加權(quán)和，其中每個相互作用項是指一個或多個不同符號之間的乘積。在本實施例中，微擾量處理器203具體可以用于：將相等或近似相等的加權(quán)系數(shù)對應的項進行合并；或者，將加權(quán)系數(shù)的實部對應的項進行合并；或者，將加權(quán)系數(shù)的虛部對應的項進行合并。具體地，為了進一步降低硬件復雜度，可以將式(5)或(6)中的項按照系數(shù)C(m，n)的特性進行合并。將相等或近似相等的C(m，n)或其實部或虛部所對應的項進行合并，可以用有限符號集內(nèi)符號的加法代替原先的高精度的復數(shù)加法，同時引入一個復數(shù)乘法。這樣，可以大大降低式(5)或(6)中復數(shù)加法的數(shù)目，從而降低復雜度。當發(fā)送數(shù)據(jù)為QPSK時，三個QPSK符號的乘積仍為QPSK，同時N個QPSK的相加可以看作是計算這N個二進制數(shù)中的1的個數(shù)(或0的個數(shù))，這種操作的硬件復雜度要遠低于N個任意復數(shù)的加法。在本實施例中，信息補償器204可以具體用于，利用信息序列獲取器201獲取的符號信息序列減去微擾量處理器203獲得的微擾量，以獲得當前時刻補償后的符號信息序列。在具體實施時，可以采用對應的硬件電路，可以采用加法器、乘法器或者邏輯運算電路等實現(xiàn)。例如，對于PSK信號，符號間的乘法可以用查找表來實現(xiàn)，而PSK信號與Coef之間的乘法可以用邏輯運算和加法器來實現(xiàn)。具體實現(xiàn)時可以采用現(xiàn)有的元件，此處不再贅述。在本實施例中，微擾量獲取器202可以獲取多個項中的每一項相對于當前時刻的一個或多個時刻的脈沖的符號信息；并利用每一項的相對于當前時刻的一個或多個時刻上的脈沖的符號信息、以及預先獲得的每一項對應的加權(quán)系數(shù)，計算每一項中相對于當前時刻的一個或多個時刻上的脈沖的相互作用的加權(quán)值，并根據(jù)每一項的加權(quán)值計算多個項的加權(quán)值之和，以獲得在一定長度的傳輸鏈路上產(chǎn)生的微擾量。以下以計算相對于第k個脈沖采樣時刻的三個時刻，第m+k時刻、第n+k時刻和第m+n+k時刻的脈沖相互作用的加權(quán)和為例進行說明，其中，用于計算若干項相對于當前時刻的三個時刻上的脈沖相互作用的加權(quán)和中的項的數(shù)量由預定的(m，n)值決定。值得注意的是，m、n和k之間滿足：(m+k)+(n+k)-(m+n+k)＝k。其中，m、n和k可以相等，即：脈沖采樣時刻可以是相對于當前時刻的一個或者多個時刻。進一步地，在具體實施例中可以：mn≠0，表示m、n中的任一個均不能為零，由此(m+k)和(n+k)可以相等，但是不等于(m+n+k)，即：脈沖采樣時刻可以是相對于當前時刻的至少兩個時刻。這樣，微擾量獲取器202可以具體用于，計算相對于當前時刻，如第k時刻的三個時刻，如第m+k、第n+k、第m+n+k時刻上的脈沖相互作用的加權(quán)和，從而獲得當前第k時刻非線性效應在經(jīng)過一定長度的傳輸鏈路上產(chǎn)生的微擾量。以上對微擾量獲取器202如何獲取微擾量進行了示意性說明。以下對微擾量處理器203如何進行項的合并，分別通過單偏振信號和雙偏振信號進行詳細說明。在本實施例中，由于系數(shù)C(m，n，z＝L)本身是個復數(shù)，所以式(5)或(6)中各相加項是任意的復數(shù)。該系數(shù)C(m，n，z＝L)可以具有一些特性，例如：當m*n≠0時，該系數(shù)僅僅由m、n的乘積有關(guān)；當m*n≠0時且m*n的符號變反時，該系數(shù)的虛部保持不變，而實部變反。當n＝0時，該系數(shù)的實部遠小于虛部，因此可以忽略；當n＝0時，該系數(shù)僅與m的模值有關(guān)等等。值得注意的是，以上僅為系數(shù)C(m，n，z＝L)特性的示意性說明，但不限于此?？梢愿鶕?jù)該系數(shù)的其他特性對微擾量的項進行合并，使得將復數(shù)加法轉(zhuǎn)化為有限符號集內(nèi)符號的加法與乘法的組合，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以根據(jù)實際情況確定具體的實施方式。具體地，對于單偏振信號，微擾量獲取器202首先可以采用如下公式計算多個項的加權(quán)值之和：其中，Δk表示第k時刻若干項的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)；Am+k、An+k分別表示第m+k時刻、第n+k時刻的脈沖的符號信息；(Am+n+k)*表示第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。然后，微擾量處理器203可以根據(jù)上述的系數(shù)C(m，n，z＝L)的部分或全部特性為準則，對具體的同類項進行合并。例如根據(jù)：當m*n≠0時，該系數(shù)僅僅由m、n的乘積有關(guān)；微擾量的項進行合并采用如下公式：(10)其中，上式的Re()代表取實部，Im()代表取虛部。同式(9)相比，對m、n的二重求和變成了對m與n的積a的一重求和。或者，根據(jù)：當m*n≠0時，該系數(shù)僅僅由m、n的乘積有關(guān)；當m*n≠0時且m*n的符號變反時，該系數(shù)的虛部保持不變，而實部變反。微擾量處理器203對微擾量的項進行合并采用如下公式：0Re[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]-Σmn≠0mn=-a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]}]]>0Im[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]+Σmn≠0mn=-a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]}---(11)]]>具體地，對于雙偏振信號，微擾量獲取器202首先可以采用如下公式計算多個項的加權(quán)值之和：其中，和分別表示第k時刻若干項的水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第n+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。然后，微擾量處理器203可以根據(jù)上述的系數(shù)C(m，n，z＝L)的部分或全部特性為準則，對具體的同類項進行合并。例如根據(jù)：當m*n≠0時，該系數(shù)僅僅由m、n的乘積有關(guān)；當n＝0時，該系數(shù)的實部遠小于虛部，因此其實部可以忽略的特性，微擾量的項進行合并采用如下公式。其中，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0。或者，根據(jù)：當m*n≠0時，該系數(shù)僅僅由m、n的乘積有關(guān)；當m*n≠0時且m*n的符號變反時，該系數(shù)的虛部保持不變，而實部變反。當n＝0時，該系數(shù)的實部遠小于虛部，因此可以忽略；當n＝0時，該系數(shù)僅與m的模值有關(guān)這些特性，微擾量處理器203對微擾量的項進行合并采用如下公式：0Re[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]-Σmn≠0mn=-a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]}]]>0Im[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]+Σmn≠0mn=-a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]}]]>0[Am+kHAkV(Am+kV)*+A-m+kHAkV(A-m+kV)*]Im[C(m,0,z=L)]]]>0Re[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]-Σmn≠0mn=-a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]}]]>0Im[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]+Σmn≠0mn=-a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]}]]>0[Am+kVAkH(Am+kH)*+A-m+kVAkH(A-m+kH)*]Im[C(m,0,z=L)]---(14)]]>其中，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0。實際應用中，還可以對系數(shù)的實部和虛部分別進行量化，從而合并更多的項，進一步降低硬件復雜度。也就是說，微擾量處理器203在將該加權(quán)系數(shù)對應的項進行合并之前，還可以對該加權(quán)系數(shù)進行量化。在具體實施時，可以對加權(quán)系數(shù)進行等間隔量化，例如可以規(guī)定將0-1的數(shù)值量化為1、1-2的數(shù)值量化為2、2-3的數(shù)值量化為3等等；如果系數(shù)C(m，n，z＝L)的值為2.6+1.3j，則量化后的數(shù)值為3+2j。但不限于此，還可以對加權(quán)系數(shù)進行不等間隔量化，例如可以規(guī)定0-1的數(shù)值量化為1、1-10的數(shù)值量化為5、大于10的數(shù)值量化為10。值得注意的是，以上僅對量化進行了示意性說明，可以根據(jù)實際情況確定具體的實施方式。并且，上述的量化可以是對該加權(quán)系數(shù)的各個項分別進行，可以采用不同的量化準則。具體地，輸入的脈沖信號為單偏振信號時，微擾量處理器203對微擾量的項進行合并可以采用如下公式：其中，Δk表示第k時刻若干項的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在距離L處每一項的加權(quán)系數(shù)，Rp和Iq分別代表量化后的系數(shù)C(mn≠0，z＝L)的實部和虛部，m和n為整數(shù)，p、q分別代表不同的量化級數(shù)；Am+k、An+k分別表示第m+k時刻、第n+k時刻的脈沖的符號信息；(Am+n+k)表示第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。在輸入的脈沖信號為雙偏振信號時，微擾量處理器203對微擾量的項進行合并可以采用如下公式：其中，和分別表示第k時刻若干項的水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在距離L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，Rp和Iq分別代表量化后的系數(shù)C(mn≠0，z＝L)的實部和虛部，Ds代表量化后的系數(shù)C(m，n＝0，z＝L)的虛部，p、q、s分別代表不同的量化級數(shù)；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第n+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。其中，m*n≠0的系數(shù)C(m，n，z＝L)的實部和虛部可以分別量化成Rp與Iq，其中p、q分別代表不同的量化級數(shù)。對于n＝0的系數(shù)C(m，n＝0，z＝L)，由于實部遠小于虛部，因此可以僅僅考慮虛部的貢獻，虛部量化為Ds，其中s代表不同的量化級數(shù)。以上對微擾量處理器203如何進行具體的實現(xiàn)進行了詳細說明，值得注意的是，本領(lǐng)域的技術(shù)人員根據(jù)上述公開的內(nèi)容即可以進行適當?shù)淖冃突蜃儞Q。本發(fā)明的公式僅僅是示意性的，但并不限于此。在本實施例中，微擾量處理器203還可以用于將獲得的微擾量旋轉(zhuǎn)預設(shè)的相位，并通過預設(shè)的幅度系數(shù)對微擾量進行調(diào)整。在仿真中發(fā)現(xiàn)，可以進一步有效提升系統(tǒng)的性能。由此，對于單偏振信號，信息補償器204可以采用如下公式：Bk＝Ak-ξejθΔk(17)其中，ξ表示所述幅度系數(shù)；θ表示所述相位；而Δk表示上述進行了項的合并后的微擾量。對于雙偏振信號，信息補償器204可以采用如下公式：其中，ξ表示所述幅度系數(shù)；θ表示所述相位；而和分別表示上述進行了項的合并后的微擾量。一般而言，幅度系數(shù)ξ為大于0小于1的實數(shù)，系統(tǒng)非線性越大，該幅度系數(shù)ξ越小，具體的數(shù)值可以利用現(xiàn)有的優(yōu)化方法來獲取，例如通過監(jiān)測接收機端的系統(tǒng)性能如誤碼率等。通過仿真驗證，對于1500km全普通單模光纖的光纖鏈路中，當對系數(shù)采用量化并合并同類項后，復數(shù)加法可以減少100倍，同時系統(tǒng)的性能代價僅為0.1dB。由上述實施例可知，該非線性補償裝置可對發(fā)射端輸入的脈沖信號的符號信息進行補償，若將該裝置應用到發(fā)射機，發(fā)射機可利用該補償后的符號信息進行脈沖成型和調(diào)制，最后將信號發(fā)射出去，這些信號在經(jīng)過光纖傳輸鏈路的非線性效應后，在接收機可獲得理想的無損信號。并且，通過加權(quán)系數(shù)的特性對脈沖作用項進行合并，可以將復數(shù)加法轉(zhuǎn)化為有限符號集內(nèi)符號的加法與乘法的組合，從而進一步降低計算的復雜度，降低對硬件的要求。本發(fā)明實施例還提供一種非線性補償方法，圖3是本發(fā)明實施例的非線性補償方法的一流程圖。與上述實施例中相同的內(nèi)容，此處不再贅述。如圖3所示，該非線性補償方法包括：步驟301，獲取發(fā)射端輸入的脈沖信號的符號信息序列；步驟302，通過預先獲得的每一項對應的加權(quán)系數(shù)，計算相對于當前時刻的一個或多個時刻上的脈沖相互作用項的加權(quán)和，以獲得在一定長度的傳輸鏈路上產(chǎn)生的微擾量；步驟303，基于加權(quán)系數(shù)對微擾量的項進行合并，將復數(shù)加法轉(zhuǎn)化為有限符號集內(nèi)符號的加法與乘法的組合；步驟304，計算符號信息序列與進行了項的合并后的微擾量之差，以獲得補償后的符號信息序列，使得發(fā)射端根據(jù)補償后的符號信息序列發(fā)射信號。進一步地，步驟303中基于加權(quán)系數(shù)對微擾量的項進行合并，具體可以包括：將相等或近似相等的加權(quán)系數(shù)對應的項進行合并；或者，將加權(quán)系數(shù)的實部對應的項進行合并；或者，將加權(quán)系數(shù)的虛部對應的項進行合并。在一個實施方式中，當輸入的脈沖信號為雙偏振信號，步驟303中基于加權(quán)系數(shù)對微擾量的項進行合并，具體可以采用如下公式：其中，和分別表示第k時刻若干項的水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第n+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。在又一實施方式中，當輸入的脈沖信號為雙偏振信號時，步驟303中基于加權(quán)系數(shù)對微擾量的項進行合并，具體可以采用如下公式：0Re[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]-Σmn≠0mn=-a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]}]]>0Im[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]+Σmn≠0mn=-a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]}]]>0[Am+kHAkV(Am+kV)*+A-m+kHAkV(A-m+kV)*]Im[C(m,0,z=L)]]]>0Re[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]-Σmn≠0mn=-a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]}]]>0Im[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]+Σmn≠0mn=-a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]}]]>0[Am+kVAkH(Am+kH)*+A-m+kVAkH(A-m+kH)*]Im[C(m,0,z=L)]]]>其中，和分別表示第k時刻若干項的水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第n+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。在又一實施方式中，當輸入的脈沖信號為單偏振信號時，步驟303中基于加權(quán)系數(shù)對微擾量的項進行合并，具體可以采用如下公式：其中，Δk表示第k時刻若干項的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0；Am+k、An+k分別表示第m+k時刻、第n+k時刻的脈沖的符號信息；(Am+n+k)表示第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。在又一實施方式中，當輸入的脈沖信號為單偏振信號時，步驟303中基于加權(quán)系數(shù)對微擾量的項進行合并，具體可以采用如下公式：0Re[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]-Σmn≠0mn=-a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]}]]>0Im[C(mn=a,z=L)][Σmn≠0mn=a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]+Σmn≠0mn=-a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]}]]>其中，Δk表示第k時刻若干項的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0；Am+k、An+k分別表示第m+k時刻、第n+k時刻的脈沖的符號信息；(Am+n+k)*表示第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。圖4是本發(fā)明實施例的非線性補償方法的另一流程圖。如圖4所示，該非線性補償方法包括：步驟401，獲取發(fā)射端輸入的脈沖信號的符號信息序列；步驟402，通過預先獲得的每一項對應的加權(quán)系數(shù)，計算相對于當前時刻的一個或多個時刻上的脈沖相互作用項的加權(quán)和，以獲得在一定長度的傳輸鏈路上產(chǎn)生的微擾量；步驟403，對加權(quán)系數(shù)進行量化；步驟404，基于加權(quán)系數(shù)對微擾量的項進行合并，將復數(shù)加法轉(zhuǎn)化為有限符號集內(nèi)符號的加法與乘法的組合；步驟405，計算符號信息序列與進行了處理的微擾量之差，以獲得補償后的符號信息序列，使得發(fā)射端根據(jù)補償后的符號信息序列發(fā)射信號。在一個實施方式中，當輸入的脈沖信號為雙偏振信號時，步驟404中基于加權(quán)系數(shù)對微擾量的項進行合并，具體可以采用如下公式：其中，和分別表示第k時刻若干項的水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，Rp和Iq分別代表量化后的系數(shù)C(mn≠0，z＝L)的實部和虛部，Ds代表量化后的系數(shù)C(m，n＝0，z＝L)的虛部，p、q、s分別代表不同的量化級數(shù)；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第n+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。在另一個實施方式中，當輸入的脈沖信號為單偏振信號時，步驟404基于加權(quán)系數(shù)對微擾量的項進行合并，具體可以采用如下公式：其中，Δk表示第k時刻若干項的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，Rp和Iq分別代表量化后的系數(shù)C(mn≠0，z＝L)的實部和虛部，m和n為整數(shù)，p、q分別代表不同的量化級數(shù)；Am+k、An+k分別表示第m+k時刻、第n+k時刻的脈沖的符號信息；(Am+m+k)*表示第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。在本實施例中，在步驟404之后，還可以用于將獲得的微擾量旋轉(zhuǎn)預設(shè)的相位，并通過預設(shè)的幅度系數(shù)對微擾量進行調(diào)整，可以進一步有效提升系統(tǒng)的性能。本發(fā)明實施例還提供一種發(fā)射機。圖5是本發(fā)明實施例的發(fā)射機的構(gòu)成示意圖。如圖5所示，該發(fā)射機包括：非線性補償器501、脈沖成型器502和信號發(fā)射器503。其中，非線性補償器501可對輸入脈沖的符號信息序列進行補償，可以采用上述實施例的非線性補償裝置，此處不再贅述。脈沖成型器502用于根據(jù)該非線性補償器501獲得的補償后的符號信息序列進行脈沖成型，以獲得每個脈沖的波形。信號發(fā)射器503用于接收該脈沖成型器502發(fā)送的每個脈沖的波形，并對所述波形調(diào)制后進行發(fā)射。在本實施例中，將非線性補償裝置應用于發(fā)射機中，該發(fā)射機可以應用于任意光通信系統(tǒng)中，其中包括帶有電域色散預補償?shù)南到y(tǒng)。由此，該發(fā)射機還可包括色散補償單元(圖中未示出)，在包括色散預補償?shù)南到y(tǒng)中，可將信道內(nèi)非線性預補償器置于色散預補償單元之前。各個不同時刻的脈沖的相互作用的加權(quán)值對應的加權(quán)系數(shù)依然可按照上述實施例計算，只是色散配置需要考慮預色散補償模塊。由上述實施例可知，該非線性補償裝置可對發(fā)射端輸入的脈沖信號的符號信息進行補償，若將該裝置應用到發(fā)射機，發(fā)射機可利用該補償后的符號信息進行脈沖成型和調(diào)制，最后將信號發(fā)射出去，這些信號在經(jīng)過光纖傳輸鏈路的非線性效應后，在接收機可獲得理想的無損信號。并且，通過加權(quán)系數(shù)的特性對脈沖作用項進行合并，可以將復數(shù)加法轉(zhuǎn)化為有限符號集內(nèi)符號的加法與乘法的組合，從而進一步降低計算的復雜度，降低對硬件的要求。本發(fā)明以上的裝置和方法可以由硬件實現(xiàn)，也可以由硬件結(jié)合軟件實現(xiàn)。本發(fā)明涉及這樣的計算機可讀程序，當該程序被邏輯部件所執(zhí)行時，能夠使該邏輯部件實現(xiàn)上文所述的裝置或構(gòu)成部件，或使該邏輯部件實現(xiàn)上文所述的各種方法或步驟。本發(fā)明還涉及用于存儲以上程序的存儲介質(zhì)，如硬盤、磁盤、光盤、DVD、flash存儲器等。以上結(jié)合具體的實施方式對本發(fā)明進行了描述，但本領(lǐng)域技術(shù)人員應該清楚，這些描述都是示例性的，并不是對本發(fā)明保護范圍的限制。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)本發(fā)明的精神和原理對本發(fā)明做出各種變型和修改，這些變型和修改也在本發(fā)明的范圍內(nèi)。關(guān)于包括以上實施例的實施方式，還公開下述的附記：(附記1)一種非線性補償裝置，所述非線性補償裝置包括：信息序列獲取器，用于獲取發(fā)射端輸入的脈沖信號的符號信息序列；微擾量獲取器，用于通過預先獲得的每一項對應的加權(quán)系數(shù)，計算相對于當前時刻的一個或多個時刻上的脈沖相互作用項的加權(quán)和，以獲得在一定長度的傳輸鏈路上產(chǎn)生的微擾量；微擾量處理器，基于所述加權(quán)系數(shù)對所述微擾量的項進行合并，將復數(shù)加法轉(zhuǎn)化為有限符號集內(nèi)符號的加法與乘法的組合；信息補償器，用于計算所述符號信息序列與進行了處理的微擾量之差，以獲得補償后的符號信息序列，使得發(fā)射端根據(jù)所述補償后的符號信息序列發(fā)射信號。(附記2)根據(jù)附記1所述的非線性補償裝置，其中，所述微擾量處理器具體用于，將相等或近似相等的所述加權(quán)系數(shù)對應的項進行合并；或者，將所述加權(quán)系數(shù)的實部對應的項進行合并；或者，將所述加權(quán)系數(shù)的虛部對應的項進行合并。(附記3)根據(jù)附記2所述的非線性補償裝置，其中，所述輸入的脈沖信號為雙偏振信號，所述微擾量處理器對所述微擾量的項進行合并采用如下公式：其中，和分別表示第k時刻若干項的水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第n+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。(附記4)根據(jù)附記2所述的非線性補償裝置，其中，所述輸入的脈沖信號為雙偏振信號，所述微擾量處理器對所述微擾量的項進行合并采用如下公式：0Re[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]-Σmn≠0mn=-a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]}]]>0Im[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]+Σmn≠0mn=-a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]}]]>0[Am+kHAkV(Am+kV)*+A-m+kHAkV(A-m+kV)*]Im[C(m,0,z=L)]]]>0Re[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kV(Am+n+kH)*]-Σmn≠0mn=-a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]}]]>0Im[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]+Σmn≠0mn=-a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]}]]>0[Am+kVAkH(Am+kH)*+A-m+kVAkH(A-m+kH)*]Im[C(m,0,z=L)]]]>其中，和分別表示第k時刻若干項的水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第n+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。(附記5)根據(jù)附記2所述的非線性補償裝置，其中，所述輸入的脈沖信號為單偏振信號，所述微擾量處理器對所述微擾量的項進行合并采用如下公式：其中，Δk表示第k時刻若干項的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0；Am+k、An+k分別表示第m+k時刻、第n+k時刻的脈沖的符號信息；(Am+n+k)*表示第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。(附記6)根據(jù)附記2所述的非線性補償裝置，其中，所述輸入的脈沖信號為單偏振信號，所述微擾量處理器對所述微擾量的項進行合并采用如下公式：0Re[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn-a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]-Σmn≠0mn--a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]}]]>0Im[C(mn=a,z=L)][Σmn≠0mn=a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]+Σmn≠0mn=-a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]}]]>其中，Δk表示第k時刻若干項的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0；Am+k、An+k分別表示第m+k時刻、第n+k時刻的脈沖的符號信息；(Am+n+k)表示第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。(附記7)根據(jù)附記2所述的非線性補償裝置，其中，所述微擾量處理器在將所述加權(quán)系數(shù)對應的項進行合并之前，還對所述加權(quán)系數(shù)進行量化。(附記8)根據(jù)附記7所述的非線性補償裝置，其中，所述輸入的脈沖信號為雙偏振信號，所述微擾量處理器對所述微擾量的項進行合并采用如下公式：其中，和分別表示第k時刻若干項的水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，Rp和Iq分別代表量化后的系數(shù)C(mn≠0，z＝L)的實部和虛部，Ds代表量化后的系數(shù)C(m，n＝0，z＝L)的虛部，p、q、s分別代表不同的量化級數(shù)；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第n+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。(附記9)根據(jù)附記7所述的非線性補償裝置，其中，所述輸入的脈沖信號為單偏振信號，所述微擾量處理器對所述微擾量的項進行合并采用如下公式：其中，Δk表示第k時刻若干項的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，Rp和Iq分別代表量化后的系數(shù)C(mn≠0，z＝L)的實部和虛部，m和n為整數(shù)，p、q分別代表不同的量化級數(shù)；Am+k、An+k分別表示第m+k時刻、第n+k時刻的脈沖的符號信息；(Am+n+k)表示第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。(附記10)根據(jù)附記1或2所述的非線性補償裝置，其中，所述微擾量處理器還用于將獲得的所述微擾量旋轉(zhuǎn)預設(shè)的相位，并通過預設(shè)的幅度系數(shù)對所述微擾量進行調(diào)整。(附記11)一種非線性補償方法，所述非線性補償方法包括：獲取發(fā)射端輸入的脈沖信號的符號信息序列；通過預先獲得的每一項對應的加權(quán)系數(shù)，計算相對于當前時刻的一個或多個時刻上的脈沖相互作用項的加權(quán)和，以獲得在一定長度的傳輸鏈路上產(chǎn)生的微擾量；基于所述加權(quán)系數(shù)對所述微擾量的項進行合并，將復數(shù)加法轉(zhuǎn)化為有限符號集內(nèi)符號的加法與乘法的組合；計算所述符號信息序列與進行了處理的微擾量之差，以獲得補償后的符號信息序列，使得發(fā)射端根據(jù)所述補償后的符號信息序列發(fā)射信號。(附記12)根據(jù)附記11所述的非線性補償方法，其中，基于所述加權(quán)系數(shù)對所述微擾量的項進行合并具體包括：將相等或近似相等的所述加權(quán)系數(shù)對應的項進行合并；或者，將所述加權(quán)系數(shù)的實部對應的項進行合并；或者，將所述加權(quán)系數(shù)的虛部對應的項進行合并。(附記13)根據(jù)附記12所述的非線性補償方法，其中，所述輸入的脈沖信號為雙偏振信號，基于所述加權(quán)系數(shù)對所述微擾量的項進行合并采用如下公式：其中，和分別表示第k時刻若干項的水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第n+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。(附記14)根據(jù)附記12所述的非線性補償方法，其中，所述輸入的脈沖信號為雙偏振信號，基于所述加權(quán)系數(shù)對所述微擾量的項進行合并采用如下公式：0Re[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]-Σmn≠0mn=-a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]}]]>0Im[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]+Σmn≠0mn=-a[Am+kHAn+kH(Am+n+kH)*+Am+kHAn+kV(Am+n+kV)*]}]]>0[Am+kHAkV(Am+kV)*+A-m+kHAkV(A-m+kV)*]Im[C(m,0,z=L)]]]>0Re[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kV(Am+n+kH)*]-Σmn≠0mn=-a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]}]]>0Im[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]+Σmn≠0mn=-a[Am+kVAn+kV(Am+n+kV)*+Am+kVAn+kH(Am+n+kH)*]}]]>0[Am+kVAkH(Am+kH)*+A-m+kVAkH(A-m+kH)*]Im[C(m,0,z=L)]]]>其中，和分別表示第k時刻若干項的水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第n+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。(附記15)根據(jù)附記12所述的非線性補償方法，其中，所述輸入的脈沖信號為單偏振信號，基于所述加權(quán)系數(shù)對所述微擾量的項進行合并采用如下公式：其中，Δk表示第k時刻若干項的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0；Am+k、An+k分別表示第m+k時刻、第n+k時刻的脈沖的符號信息；(Am+n+k)表示第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。(附記16)根據(jù)附記12所述的非線性補償方法，其中，所述輸入的脈沖信號為單偏振信號，基于所述加權(quán)系數(shù)對所述微擾量的項進行合并采用如下公式：0Re[C(mn=a,z=L)]{Σmn≠0mn=a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]-Σmn≠0mn=-a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]}]]>0Im[C(mn=a,z=L)][Σmn≠0mn=a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]+Σmn≠0mn=-a[Am+kAn+k(Am+n+k)*]}]]>其中，Δk表示第k時刻若干項的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，a＝m×n且不等于0；Am+k、An+k分別表示第m+k時刻、第n+k時刻的脈沖的符號信息；(Am+n+k)表示第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。(附記17)根據(jù)附記12所述的非線性補償方法，其中，在基于所述加權(quán)系數(shù)對所述微擾量的項進行合并之前，所述方法還包括：對所述加權(quán)系數(shù)進行量化。(附記18)根據(jù)附記17所述的非線性補償方法，其中，所述輸入的脈沖信號為雙偏振信號，基于所述加權(quán)系數(shù)對所述微擾量的項進行合并采用如下公式：其中，和分別表示第k時刻若干項的水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，m和n為整數(shù)，Rp和Iq分別代表量化后的系數(shù)C(mn≠0，z＝L)的實部和虛部，Ds代表量化后的系數(shù)C(m，n＝0，z＝L)的虛部，p、q、s分別代表不同的量化級數(shù)；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第n+k時刻的脈沖的符號信息；和分別表示水平偏振態(tài)和垂直偏振態(tài)上第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。(附記19)根據(jù)附記17所述的非線性補償方法，其中，所述輸入的脈沖信號為單偏振信號，基于所述加權(quán)系數(shù)對所述微擾量的項進行合并采用如下公式：其中，Δk表示第k時刻若干項的加權(quán)值之和；C(m，n，z＝L)表示在傳輸鏈路L處每一項的加權(quán)系數(shù)，Rp和Iq分別代表量化后的系數(shù)C(mn≠0，z＝L)的實部和虛部，m和n為整數(shù)，p、q分別代表不同的量化級數(shù)；Am+k、An+k分別表示第m+k時刻、第n+k時刻的脈沖的符號信息；(Am+n+k)*表示第m+n+k時刻的脈沖的符號信息的共軛。(附記20)一種發(fā)射機，其中，所述發(fā)射機包括如附記1至10任一項所述的非線性補償裝置，所述發(fā)射機還包括：脈沖成型器，用于根據(jù)所述非線性補償裝置獲得的補償后的符號信息序列進行脈沖成型，以獲得每個脈沖的波形；信號發(fā)射器，用于接收所述脈沖成型器發(fā)送的每個脈沖的波形，并對所述波形調(diào)制后進行發(fā)射。