專利名稱：半色調(diào)圖像產(chǎn)生方法及其圖像處理系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明與一種圖像產(chǎn)生方法及其相關(guān)的圖像處理系統(tǒng)有關(guān)，特別是與一種以改良 的點(diǎn)擴(kuò)散法來(lái)將一灰階圖像，轉(zhuǎn)換為一半色調(diào)圖像的半色調(diào)圖像產(chǎn)生方法及其相關(guān)的系統(tǒng) 有關(guān)。
背景技術(shù)：
數(shù)字半色調(diào)技術(shù)為一種將灰階圖像以黑白兩種顏色顯示的技術(shù)。半色調(diào)技術(shù)主 要用于打印數(shù)據(jù)，例如印刷的雜志、報(bào)紙以及書(shū)本等等，因?yàn)檫@些輸出裝置只能以黑白形 式輸出。半色調(diào)技術(shù)，主要是利用人類的眼睛敏銳性不高的特性，因此一塊均勻的網(wǎng)點(diǎn)， 我們可以控制其疏、密程度，利用黑白像素來(lái)顯示出原本所要表示出的灰階效果。半色調(diào) 方法包括有序抖動(dòng)法(ordereddithering)、點(diǎn)擴(kuò)散法(dot diffusion)、錯(cuò)誤擴(kuò)散(error diffusion)以及直接二元搜尋法(direct binary search,DBS) 0其中，點(diǎn)擴(kuò)散法可利用一 類別矩陣(class matrix)與一擴(kuò)散權(quán)重，而以平行處理方式來(lái)提供可接受的圖像品質(zhì)與較 快的處理效率。一般常用的點(diǎn)擴(kuò)散法為Knuth與Mese提出的點(diǎn)擴(kuò)散半色調(diào)算法。Knuth提 出的點(diǎn)擴(kuò)散半色調(diào)算法是一種企圖在保留誤差擴(kuò)散的優(yōu)點(diǎn)下，同時(shí)提供平行處理的一種算 法。已知地，點(diǎn)擴(kuò)散法只有一種設(shè)計(jì)參數(shù)，即類別矩陣，其決定了像素被半色調(diào)處理的順序。基于在類別矩陣中處理順序會(huì)明顯影響到重建圖像品質(zhì)的概念下，Knuth提出的 最佳化方式為嘗試減少在類別矩陣中的bar0n(目前進(jìn)行處理的成員周圍無(wú)數(shù)值更高成員 存在)及near-baron(目前進(jìn)行處理的成員周圍僅存在一個(gè)數(shù)值更高成員)數(shù)目，這種觀 念非常直接，然而該方法并未將人眼的特性考慮于其中，而致使所產(chǎn)生的圖像在觀看時(shí)是 不舒服的?；诖朔N改良想法，Mese將人眼特性考慮入其類別矩陣的最佳化過(guò)程中。然而，于Mese的類別矩陣最佳化過(guò)程中，僅使用單一灰階值16來(lái)訓(xùn)練以取得最終 的類別矩陣，而所訓(xùn)練出的類別矩陣在套用于含有其他灰階值所構(gòu)成的自然圖像時(shí)，將無(wú) 法得到最佳的結(jié)果。再者，于Mese的類別矩陣最佳化過(guò)程中，并未將擴(kuò)散權(quán)重以及擴(kuò)散區(qū) 域的變化列入考慮，因此也限制了該所訓(xùn)練出的類別矩陣，對(duì)于重建圖像品質(zhì)上的成長(zhǎng)空 間。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明提供一種半色調(diào)圖像產(chǎn)生方法與圖像處理系統(tǒng)，其用以將一灰 階原始圖像以具有較高執(zhí)行效率的點(diǎn)擴(kuò)散半色調(diào)技術(shù)來(lái)轉(zhuǎn)換為一半色調(diào)圖像，而可用來(lái)改 良所輸出的半色調(diào)圖像品質(zhì)。本發(fā)明的實(shí)施例提供一種半色調(diào)圖像產(chǎn)生方法，其用以產(chǎn)生一半色調(diào)圖像，其可 適用于一系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括至少一圖像輸入模塊以及一半色調(diào)處理模塊。首先，圖像輸入模 塊會(huì)接收一原始圖像。接著，半色調(diào)處理模塊將利用具有一第一尺寸的一第一類別矩陣， 以及具有一第一擴(kuò)散區(qū)域大小的一對(duì)應(yīng)第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣，來(lái)對(duì)原始圖像進(jìn)行一點(diǎn)擴(kuò)散程 序，以產(chǎn)生半色調(diào)圖像，其中第一類別矩陣包括點(diǎn)擴(kuò)散程序的一處理流程，并且半色調(diào)處理模塊根據(jù)具有不同大小的多個(gè)類別矩陣，以及具有不同大小的多個(gè)擴(kuò)散區(qū)域，來(lái)對(duì)至少一 參考圖像進(jìn)行一權(quán)重計(jì)算與一品質(zhì)評(píng)估，以得到在類別矩陣中具有第一尺寸的第一類別矩 陣、在擴(kuò)散區(qū)域中的第一擴(kuò)散區(qū)域大小，以及對(duì)應(yīng)于第一類別矩陣的第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣。本發(fā)明的實(shí)施例另外可以提供一種圖像處理系統(tǒng)，其用以產(chǎn)生一半色調(diào)圖像，其 包括至少一圖像輸入模塊以及一半色調(diào)處理模塊。圖像輸入模塊會(huì)接收一原始圖像。半色 調(diào)處理模塊耦接至該圖像輸入模塊，并利用具有一第一尺寸的一第一類別矩陣，以及具有 一第一擴(kuò)散區(qū)域大小的一對(duì)應(yīng)第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣，來(lái)對(duì)原始圖像進(jìn)行一點(diǎn)擴(kuò)散程序，以產(chǎn) 生半色調(diào)圖像，其中第一類別矩陣包括點(diǎn)擴(kuò)散程序的一處理流程，并且半色調(diào)處理模塊根 據(jù)具有不同大小的多個(gè)類別矩陣，以及具有不同大小的多個(gè)擴(kuò)散區(qū)域，來(lái)對(duì)至少一參考圖 像進(jìn)行一權(quán)重計(jì)算與一品質(zhì)評(píng)估，以得到在類別矩陣中具有第一尺寸的第一類別矩陣、在 擴(kuò)散區(qū)域中的第一擴(kuò)散區(qū)域大小，以及對(duì)應(yīng)于第一類別矩陣的第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣。本發(fā)明上述方法可以通過(guò)程序碼方式收錄于實(shí)體媒體中。當(dāng)程序碼被機(jī)器載入且 執(zhí)行時(shí)，該機(jī)器便可以變成用以實(shí)行本發(fā)明的裝置。根據(jù)本發(fā)明提供的技術(shù)方案，能夠改良所輸出的半色調(diào)圖像品質(zhì)。


圖1顯示依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于產(chǎn)生半色調(diào)圖像的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。圖2A顯示一標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)擴(kuò)散架構(gòu)示意圖。圖2B顯示一已知的擴(kuò)散權(quán)重矩陣。圖2C顯示點(diǎn)擴(kuò)散程序的錯(cuò)誤擴(kuò)散僅可擴(kuò)散于尚未處理點(diǎn)的示意圖。圖2D顯示一已知的8X8類別矩陣。圖3顯示依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的半色調(diào)圖像產(chǎn)生方法的流程圖。圖4顯示一依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的擴(kuò)散權(quán)重矩陣的示意圖。圖5顯示一依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的類別矩陣的最佳化程序的流程圖。圖6顯示一依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的參考圖像示意圖。圖7顯示一依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的平均PSNR計(jì)算結(jié)果的示意圖。圖8A與圖8B顯示依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的類別矩陣示意圖。圖9A與圖9B顯示依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的擴(kuò)散權(quán)重矩陣示意圖。附圖標(biāo)號(hào)100 圖像處理系統(tǒng)；110 圖像輸入模塊；120 半色調(diào)處理模塊；130 圖像輸出模塊；140 原始圖像；150 半色調(diào)圖像；160 參考圖像；S310-S320 執(zhí)行步驟；S510-S580 執(zhí)行步驟。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明的上述和其他目的、特征、和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉出較佳實(shí)施 例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說(shuō)明如下。本發(fā)明與一種圖像處理方法有關(guān)，其用以將一灰階原始圖像轉(zhuǎn)換為一半色調(diào)圖 像，其采用具較高執(zhí)行效率的點(diǎn)擴(kuò)散半色調(diào)技術(shù)，而利用不同大小的擴(kuò)散區(qū)域范圍，來(lái)配合 不同大小(例如8*8以及16*16)的類別矩陣同時(shí)進(jìn)行最佳化程序，而將可以取得最佳的擴(kuò) 散權(quán)重以及擴(kuò)散區(qū)域，而可被用來(lái)改良所輸出的半色調(diào)圖像品質(zhì)。依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的點(diǎn) 擴(kuò)散法所得到的半色調(diào)圖像品質(zhì)，優(yōu)于所提現(xiàn)階段品質(zhì)最好的點(diǎn)擴(kuò)散法，并且可同時(shí)保留 點(diǎn)擴(kuò)散法固有的平行處理特性，故在執(zhí)行效率上遠(yuǎn)高于已知的擴(kuò)散法如直接二元搜尋與錯(cuò) 誤擴(kuò)散法。以下介紹本發(fā)明實(shí)施例的用于產(chǎn)生半色調(diào)圖像的圖像處理系統(tǒng)。圖1顯示依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于產(chǎn)生半色調(diào)圖像的圖像處理系統(tǒng)100。如圖1 所示，圖像處理系統(tǒng)100中至少包括一圖像輸入模塊110、一半色調(diào)處理模塊120以及一圖 像輸出模塊130。圖像輸入模塊110用以接收例如一灰階圖像的一原始圖像數(shù)據(jù)140。半 色調(diào)處理模塊120耦接至圖像輸入模塊110，其會(huì)接收原始圖像數(shù)據(jù)140，并利用具有一第 一尺寸的一第一類別矩陣，以及一具有一第一擴(kuò)散區(qū)域大小的一對(duì)應(yīng)第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣， 來(lái)對(duì)該原始圖像進(jìn)行一點(diǎn)擴(kuò)散程序，以產(chǎn)生一半色調(diào)圖像150。其中，第一類別矩陣包括點(diǎn) 擴(kuò)散程序的一處理流程，并且半色調(diào)處理模塊120根據(jù)具有不同大小的類別矩陣，以及具 有不同大小的擴(kuò)散區(qū)域，來(lái)對(duì)至少一參考圖像160進(jìn)行一權(quán)重計(jì)算與一品質(zhì)評(píng)估，以得到 在這些類別矩陣中具有第一尺寸的第一類別矩陣、在擴(kuò)散區(qū)域中的第一擴(kuò)散區(qū)域大小，以 及對(duì)應(yīng)于第一類別矩陣的第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣。關(guān)于半色調(diào)處理模塊120如何根據(jù)具有不同 大小的類別矩陣，以及具有不同大小的擴(kuò)散區(qū)域，來(lái)對(duì)至少一參考圖像160進(jìn)行一權(quán)重計(jì) 算與一品質(zhì)評(píng)估的步驟，將于后進(jìn)行說(shuō)明。圖像輸出模塊130耦接至半色調(diào)處理模塊120，以接收半色調(diào)處理模塊120所產(chǎn)生 的半色調(diào)圖像150，并將此半色調(diào)圖像150輸出。舉例來(lái)說(shuō)，圖像輸出模塊130可打印此半 色調(diào)圖像150。于本案中采用點(diǎn)擴(kuò)散(Dot diffusion)程序，來(lái)將灰階圖像轉(zhuǎn)換為一半色調(diào)圖像。 關(guān)于如何將灰階圖像利用點(diǎn)擴(kuò)散法轉(zhuǎn)換為一半色調(diào)圖像的相關(guān)計(jì)算為已知技術(shù)，以下僅列 出其結(jié)果，細(xì)節(jié)在此省略。請(qǐng)參照?qǐng)D2A，其顯示一標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)擴(kuò)散架構(gòu)的示意圖。于本實(shí)施例中，假設(shè)原始圖像大 小為PXQ且被分割為許多不重迭的大小為MXN的區(qū)塊，每一區(qū)塊皆對(duì)應(yīng)至同一的且具有 相同于MXN的區(qū)塊大小的類別矩陣，類別矩陣中包括點(diǎn)擴(kuò)散程序的處理流程，且每次處理 一個(gè)點(diǎn)。假設(shè)定義像素值255為白點(diǎn)且像素值0為黑點(diǎn)，變數(shù)Xi,」表示目前處理的像素點(diǎn)， χ' μ表示由周圍已處理過(guò)的鄰近點(diǎn)擴(kuò)散而來(lái)的累積誤差，變數(shù)by表示位置(i，j)的二 元輸出值(亦即輸出只有黑或白)，變數(shù)Vi, j為經(jīng)過(guò)修改的灰階輸出，ei,j為經(jīng)過(guò)修改的灰 階輸出Vy與二元輸出by之間的灰階差值，則ei，>u與Vy的關(guān)系如下列方程序⑴與 (2)所示
1 ρν hViij = Xi,^' W，其中、=ΣΣO)
m=一 IM=一 1^
權(quán)利要求
1.一種半色調(diào)圖像產(chǎn)生方法，其特征在于，所述方法用以產(chǎn)生一半色調(diào)圖像，且適用于 一系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括至少一圖像輸入模塊以及一半色調(diào)處理模塊，所述方法包括下列步 驟所述圖像輸入模塊接收一原始圖像；以及所述半色調(diào)處理模塊利用具有一第一尺寸的一第一類別矩陣，以及具有一第一擴(kuò)散區(qū) 域大小的一對(duì)應(yīng)第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣，來(lái)對(duì)所述原始圖像進(jìn)行一點(diǎn)擴(kuò)散程序，以產(chǎn)生所述半 色調(diào)圖像，其中所述第一類別矩陣包括所述點(diǎn)擴(kuò)散程序的一處理流程，并且所述半色調(diào)處理模塊 根據(jù)具有不同大小的多個(gè)類別矩陣，以及具有不同大小的多個(gè)擴(kuò)散區(qū)域，來(lái)對(duì)至少一參考 圖像進(jìn)行一權(quán)重計(jì)算與一品質(zhì)評(píng)估，以得到在所述類別矩陣中具有所述第一尺寸的所述第 一類別矩陣、在所述擴(kuò)散區(qū)域中的所述第一擴(kuò)散區(qū)域大小，以及對(duì)應(yīng)于所述第一類別矩陣 的所述第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣。
2.如權(quán)利要求1所述的半色調(diào)圖像產(chǎn)生方法，其特征在于，所述半色調(diào)處理模塊根據(jù) 具有不同大小的多個(gè)類別矩陣以及具有不同大小的多個(gè)擴(kuò)散區(qū)域，來(lái)對(duì)至少一參考圖像進(jìn) 行所述權(quán)重計(jì)算與所述品質(zhì)評(píng)估，以得到在所述類別矩陣中具有所述第一尺寸的所述第一 類別矩陣、在所述擴(kuò)散區(qū)域中的所述第一擴(kuò)散區(qū)域大小，以及對(duì)應(yīng)于所述第一類別矩陣的 所述第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣的步驟，包括提供一初始類別矩陣與一初始擴(kuò)散權(quán)重矩陣；分別以所述擴(kuò)散區(qū)域大小的其中一者，來(lái)測(cè)試所述初始類別矩陣；依序由所測(cè)試的所述初始類別矩陣的所述擴(kuò)散區(qū)域大小中選出一成員，并將所述成員 與所述擴(kuò)散區(qū)域大小中的剩余成員的每一者進(jìn)行一交換操作，以產(chǎn)生一交換類別矩陣；于每次進(jìn)行所述交換操作時(shí)，依據(jù)一特定規(guī)則，來(lái)對(duì)所述初始權(quán)重矩陣進(jìn)行一擴(kuò)散權(quán) 重調(diào)整，以產(chǎn)生一調(diào)整擴(kuò)散權(quán)重矩陣；利用每一所述交換類別矩陣與每一所述調(diào)整擴(kuò)散權(quán)重矩陣來(lái)進(jìn)行所述點(diǎn)擴(kuò)散程序，以 產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的一第二半色調(diào)圖像；計(jì)算每一所述第二半色調(diào)圖像的一第二平均峰值信號(hào)噪聲比；以及依據(jù)所述第二平均峰值信號(hào)噪聲比，來(lái)得到所述第一類別矩陣與其對(duì)應(yīng)的所述第一擴(kuò) 散權(quán)重矩陣。
3.如權(quán)利要求2所述的半色調(diào)圖像產(chǎn)生方法，其特征在于，所述特定規(guī)則包括將所述 擴(kuò)散權(quán)重矩陣中較靠近中心位置的點(diǎn)給予較高值，并將所述擴(kuò)散權(quán)重矩陣中距離中心相同 距離者給予相同權(quán)重值，以及將最靠近中心的水平垂直四個(gè)位置權(quán)重設(shè)為1。
4.如權(quán)利要求1所述的半色調(diào)圖像產(chǎn)生方法，其特征在于，所述半色調(diào)處理模塊利用 具有所述第一尺寸的所述第一類別矩陣，以及一具有所述第一擴(kuò)散區(qū)域大小的所述對(duì)應(yīng)第 一擴(kuò)散權(quán)重矩陣，來(lái)對(duì)所述原始圖像進(jìn)行所述點(diǎn)擴(kuò)散程序，以產(chǎn)生所述半色調(diào)圖像的步驟 更包括將所述原始圖像依據(jù)所述第一尺寸分為多個(gè)區(qū)塊；以及將每一所述區(qū)塊依據(jù)所述第一類別矩陣、所述第一擴(kuò)散區(qū)域大小，以及所述第一擴(kuò)散 權(quán)重矩陣的擴(kuò)散權(quán)重，來(lái)進(jìn)行所述點(diǎn)擴(kuò)散程序，以產(chǎn)生所述半色調(diào)圖像。
5.如權(quán)利要求4所述的半色調(diào)圖像產(chǎn)生方法，其特征在于，所述半色調(diào)圖像的每一點(diǎn)依據(jù)下列公式產(chǎn)生= Xi^+X' ^，其中<"=11--，Γ 0, Ifvij <128、=%-、，其中~:|2燈 ifVij>_m，其中Xy表示目前處理的像素點(diǎn)，X' M表示被周圍已處理過(guò)的鄰近點(diǎn)擴(kuò)散而來(lái)的累 積誤差，by表示位置(i，j)的二元輸出值，Vi,j為經(jīng)過(guò)修改的灰階輸出，ei,j為經(jīng)過(guò)修改的 灰階輸出Vi,」與二元輸出by之間的灰階差值，而hm,n表示對(duì)應(yīng)所述點(diǎn)的擴(kuò)散權(quán)重。
6.如權(quán)利要求1所述的半色調(diào)圖像產(chǎn)生方法，其特征在于，所述擴(kuò)散區(qū)域大小至少包 括3X3、5X5、7X7以及9X9，所述類別矩陣大小至少包括8X8以及16X16以及所述參考 圖像包括一多色階的自然圖像。
7.一種圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像處理系統(tǒng)用以產(chǎn)生一半色調(diào)圖像，且適用 于一系統(tǒng)，包括一圖像輸入模塊，其用以接收一原始圖像；以及一半色調(diào)處理模塊，其耦接至所述圖像輸入模塊，并利用具有一第一尺寸的一第一類 別矩陣，以及具有一第一擴(kuò)散區(qū)域大小的一對(duì)應(yīng)第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣，來(lái)對(duì)所述原始圖像進(jìn) 行一點(diǎn)擴(kuò)散程序，以產(chǎn)生所述半色調(diào)圖像，其中所述第一類別矩陣包括所述點(diǎn)擴(kuò)散程序的一處理流程，并且所述半色調(diào)處理模塊 根據(jù)具有不同大小的多個(gè)類別矩陣，以及具有不同大小的多個(gè)擴(kuò)散區(qū)域，來(lái)對(duì)至少一參考 圖像進(jìn)行一權(quán)重計(jì)算與一品質(zhì)評(píng)估，以得到在所述類別矩陣中具有所述第一尺寸的所述第 一類別矩陣、在所述擴(kuò)散區(qū)域中的所述第一擴(kuò)散區(qū)域大小，以及對(duì)應(yīng)于所述第一類別矩陣 的所述第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣。
8.如權(quán)利要求7所述的圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述半色調(diào)處理模塊更進(jìn)一步提 供一初始類別矩陣與一初始擴(kuò)散權(quán)重矩陣；分別以所述擴(kuò)散區(qū)域大小的其中一者來(lái)測(cè)試所 述初始類別矩陣；依序由所測(cè)試的所述初始類別矩陣的所述擴(kuò)散區(qū)域大小中選出一成員， 并將所述成員與所述擴(kuò)散區(qū)域大小中的剩余成員的每一者進(jìn)行一交換操作，而產(chǎn)生一交換 類別矩陣；于每次進(jìn)行所述交換操作時(shí)，依據(jù)一特定規(guī)則，對(duì)所述初始權(quán)重矩陣進(jìn)行一擴(kuò)散 權(quán)重調(diào)整，以產(chǎn)生一經(jīng)調(diào)整擴(kuò)散權(quán)重矩陣；利用每一所述交換類別矩陣與每一所述調(diào)整擴(kuò) 散權(quán)重矩陣進(jìn)行所述點(diǎn)擴(kuò)散程序，以產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的一第二半色調(diào)圖像；計(jì)算每一所述第二半 色調(diào)圖像的一第二平均峰值信號(hào)噪聲比，并依據(jù)所述第二平均峰值信號(hào)噪聲比，來(lái)得到所 述第一類別矩陣與其所對(duì)應(yīng)的所述第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣。
9.如權(quán)利要求8所述的圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述特定規(guī)則包括將所述擴(kuò)散權(quán) 重矩陣中較靠近中心位置的點(diǎn)給予較高值；將所述擴(kuò)散權(quán)重矩陣中距離中心相同距離者給 予相同權(quán)重值；以及將最靠近中心的水平垂直四個(gè)位置權(quán)重設(shè)為1。
10.如權(quán)利要求7所述的圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述半色調(diào)處理模塊更將所述原 始圖像依據(jù)所述第一尺寸分為多個(gè)區(qū)塊，并將每一所述區(qū)塊依據(jù)所述第一類別矩陣、所述 第一擴(kuò)散區(qū)域大小，以及所述第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣的擴(kuò)散權(quán)重來(lái)進(jìn)行所述點(diǎn)擴(kuò)散程序，以產(chǎn) 生所述半色調(diào)圖像。
全文摘要
本發(fā)明提供一種半色調(diào)圖像產(chǎn)生方法及其圖像處理系統(tǒng)。該方法用以產(chǎn)生一半色調(diào)圖像，適用于一系統(tǒng)中，該系統(tǒng)包括至少一圖像輸入模塊及一半色調(diào)處理模塊。圖像輸入模塊接收一原始圖像，接著，半色調(diào)處理模塊利用具有一第一尺寸的一第一類別矩陣，及具有一第一擴(kuò)散區(qū)域大小的一對(duì)應(yīng)第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣，對(duì)原始圖像進(jìn)行一點(diǎn)擴(kuò)散程序，以產(chǎn)生半色調(diào)圖像，第一類別矩陣包括點(diǎn)擴(kuò)散程序的一處理順序，且半色調(diào)處理模塊根據(jù)具有不同大小的多個(gè)類別矩陣以及具有不同大小的多個(gè)擴(kuò)散區(qū)域，對(duì)至少一參考圖像進(jìn)行一權(quán)重計(jì)算與一品質(zhì)評(píng)估，得到在類別矩陣中具有第一尺寸的第一類別矩陣、在擴(kuò)散區(qū)域中的第一擴(kuò)散區(qū)域大小，及對(duì)應(yīng)于第一類別矩陣的第一擴(kuò)散權(quán)重矩陣。
文檔編號(hào)H04N1/405GK102131037SQ20101000241
公開(kāi)日2011年7月20日 申請(qǐng)日期2010年1月20日 優(yōu)先權(quán)日2010年1月20日
發(fā)明者劉云夫, 郭景明 申請(qǐng)人:郭景明