專利名稱:一種多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng)和裝置以及方法
技術(shù)領域:
本發(fā)明涉及分組網(wǎng)絡技術(shù)領域,特別是一種多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng)和裝置以及方法。
背景技術(shù):
下一代網(wǎng)絡(Next Generation Network, NGN)是一種多種接入方式融合的 基于全IP體系架構(gòu)的網(wǎng)絡。隨著微電子技術(shù)、IPv6技術(shù)和無線通信處理技術(shù) 的進步,未來的終端設備將是配備多種無線收發(fā)裝置的多模通信終端,這種終 端可以同時接入多種網(wǎng)絡,從而可以給人們帶來更大的使用便捷性。如圖1所示,為一未來網(wǎng)絡的應用場景圖。其中,多模終端既可以直接與 通用分組無線業(yè)務(General Packet Radio Service, GPRS)以及通用移動通信 系統(tǒng)(Universal Mobile Telecommunications System, UMTS)網(wǎng)絡相連,也可 以通過紅外接口與個人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant, PDA)相連,利 用PDA實現(xiàn)與因特網(wǎng)的互聯(lián)互通。如果該多模終端上并行運行著3個會話, 分別是話音、電子郵件和文件下載,由于這3種會話有著不同的業(yè)務特征以及 服務質(zhì)量需求,傳輸方案一般為,對于話音業(yè)務,應選擇服務質(zhì)量最好的UMTS 網(wǎng)絡來傳輸,電子郵件可以使用GPRS網(wǎng)絡來傳輸,而對于數(shù)據(jù)量較大的文件 下載業(yè)務則通過同一個局域網(wǎng)中的PDA接入收費最為低廉、帶寬最大的無線 局域網(wǎng)(WirelessLAN, WLAN)網(wǎng)絡進行傳輸。此外,由于用戶的移動可能 會導致WLAN網(wǎng)絡不再可用,此時的PDA應該通知該多模終端,以便讓該多 模終端能夠及時地將本地的文件下載會話切換到GPRS網(wǎng)絡上繼續(xù)進行下載。也就是說,未來的網(wǎng)絡是多種無線接入方式融合的網(wǎng)絡,未來的終端是配 備多種無線收發(fā)裝置的終端。因此,多模終端的普及是一種必然趨勢,多模移 動通信在軍事、商務、民用、醫(yī)療等場景中都會具有重要的應用價值。但是,在各種應用場景中,當多模終端移動或者網(wǎng)絡情況變化時,可能會 引起多模終端上業(yè)務流(也叫業(yè)務數(shù)據(jù)流)的重新分配或切換,而傳統(tǒng)的移動 IP是無法滿足上述需求的(見D. Johnson, C. Perkins, J. Arkko, "Mobility Support in IPv6" , IETFRFC3775),此時,在多種無線網(wǎng)絡融合的復雜環(huán)境 中,運營商無法為多模終端用戶動態(tài)地選擇最優(yōu)的接入網(wǎng)絡;當網(wǎng)絡狀況和業(yè) 務流狀況發(fā)生變化時,在不重啟、不中斷上層業(yè)務的前提下,無法將業(yè)務流重 新定向到新的最優(yōu)的網(wǎng)絡接口上,無法保證用戶的服務質(zhì)量。申請?zhí)枮?00610088980.0的中國發(fā)明專利公開了一種基于模糊邏輯的垂 直切換控制系統(tǒng)及控制方法,其包括模糊化模塊、模糊邏輯推理模塊、解模 糊模塊、知識庫和配置管理模塊5個部分通過模糊決策算法對移動節(jié)點(MN) 的網(wǎng)絡鏈路質(zhì)量、帶寬、價格、電池電量、移動速度及用戶偏好等多方面因素 進行綜合的評價,選擇出最優(yōu)的網(wǎng)絡進行切換。該發(fā)明所提供的方法解決了具 備多種網(wǎng)絡接入技術(shù)的移動設備在異構(gòu)重疊覆蓋的網(wǎng)絡環(huán)境中垂直切換過程 中最優(yōu)網(wǎng)絡的選擇決策問題。但是,此發(fā)明中雖然提到了多模終端,但沒有實現(xiàn)真正意義上的多模終端, 在通信過程中只有一個無線收發(fā)接口可用,其切換過程還是傳統(tǒng)的垂直切換。 此發(fā)明也沒有給出如何在多模終端的多個同時可用的無線接口上實現(xiàn)單個業(yè) 務流的切換,雖然也綜合考慮了多因素判決,但切換過程還是傳統(tǒng)的切換,從 而無法為多模終端用戶動態(tài)地選擇最優(yōu)的接入網(wǎng)絡,將業(yè)務流重新定向到新的 最優(yōu)的網(wǎng)絡接口上。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的在于,針對未來寬帶無線移動通信網(wǎng)絡中的移動多模設備, 以及多設備相互協(xié)作的應用場景,提供一種多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng)和裝置 以及方法,以幫助終端實現(xiàn)最小的成本開銷和最大的資源利用率。為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),包括多 個由核心網(wǎng)和接入網(wǎng)組成的通信網(wǎng)絡,以及至少一個多模終端,所述多模終端 配備多個與通信網(wǎng)絡相匹配的無線網(wǎng)絡接口,所述通信網(wǎng)絡的接入網(wǎng)中,包括 網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊;所述多模終端包括設備上下文監(jiān)測子模塊、業(yè)務識別模 塊、決策引擎模塊、切換執(zhí)行模塊,其中-所述網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊,用于在時間周期T內(nèi)監(jiān)測接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文 參數(shù),并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理之后,傳遞給決策引擎模塊;
所述設備上下文監(jiān)測模塊,用于在時間周期T內(nèi)監(jiān)測多模移動終端的設備 上下文參數(shù),并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理之后,傳遞給決策引擎模塊; 所述業(yè)務識別模塊,用于感知業(yè)務流特征參數(shù),把獲得的業(yè)務流特征參數(shù)反饋給決策引擎模塊;
所述決策引擎模塊,用于網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上下文參數(shù)以及業(yè)務流牛寺 征參數(shù),對業(yè)務流進行分析,建立業(yè)務流和接口之間的映射關(guān)系,為業(yè)務流選擇無線網(wǎng)絡接口;
所述多模終端還包括切換執(zhí)行模塊,用于根據(jù)決策引擎模塊為單個業(yè)務流 選擇的無線接口啟動切換信令流程,把業(yè)務流分配或者切換到無線收發(fā)接口 上。
所述多模終端還進一步包括執(zhí)行結(jié)果反饋模塊,用于把以前的決策結(jié)果的 執(zhí)行情況和對參數(shù)的敏感程度,反饋給決策引擎模塊,由決策引擎模塊根據(jù)反 饋修正下一次決策。
所述業(yè)務識別模塊,還用于釆用機器學習方法統(tǒng)計分析記錄業(yè)務流的歷史 特征,并且針對不同類型的業(yè)務流,建立分類機制,提高機器學習的效率。
所述網(wǎng)絡上下文參數(shù)包括接入網(wǎng)的可用帶寬參數(shù)、網(wǎng)絡時延參數(shù)以及鏈路 信號質(zhì)量參數(shù)。
所述網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊監(jiān)測網(wǎng)絡可用帶寬和網(wǎng)絡時延參數(shù)是通過主動 式測量方式,以及改進的包對算法進行監(jiān)測。
所述設備上下文參數(shù)包括無線接口利用率參數(shù)、電池電量參數(shù)及無線網(wǎng)絡 接口收發(fā)功率參數(shù)。
所述業(yè)務流特征參數(shù)包括業(yè)務流的特征、業(yè)務流種類以及業(yè)務流對服務質(zhì) 量的需求程度參數(shù);所述業(yè)務流的歷史特征為數(shù)據(jù)包大小、平均速率參數(shù)的業(yè)務流的歷史特征。
所述決策引擎模塊建立業(yè)務流和接口之間的映射關(guān)系是使用模糊多屬性 決策方法進行的。
所述決策引擎模塊是采用輸入、輸出、反饋的模式進行工作的; 其中,輸入量是網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上下文參數(shù)、業(yè)務流特征參數(shù); 輸出量是業(yè)務流與無線網(wǎng)絡接口的映射關(guān)系;反饋量是從執(zhí)行結(jié)果反饋模塊中得到,用于輔助修正下一次決策。 所述決策引擎模塊進行決策的依據(jù)是網(wǎng)絡代價函數(shù),所述網(wǎng)絡代價函數(shù)是由網(wǎng)絡上下文參數(shù),設備上下文參數(shù)以及業(yè)務流特征等參數(shù)建立而成,表示如下其中,^^"""表示網(wǎng)絡上下文參數(shù),『""表示網(wǎng)絡上下文參數(shù)的權(quán)重, P""",P表示設備上下文參數(shù),^拜表示設備上下文參數(shù)的權(quán)重,P"^^表示業(yè)務流特征參數(shù),『^表示業(yè)務流特征參數(shù)的權(quán)重;所述權(quán)重之和為1,即『""+^,+^。"=1,權(quán)重的大小根據(jù)之前的經(jīng)驗信息得到,并根據(jù)執(zhí)行結(jié)果反饋模塊反饋的參數(shù)進行微調(diào)。所述多模移動終端配備多個轉(zhuǎn)交地址,即一個主轉(zhuǎn)交地址和多個子轉(zhuǎn)交地 址,多個子轉(zhuǎn)交地址與主轉(zhuǎn)交地址具有相對應的關(guān)系,根據(jù)綁定更新消息比較 的結(jié)果,把匹配的業(yè)務流定向到新的無線網(wǎng)絡接口上。所述多個通信網(wǎng)絡為GPRS通信網(wǎng)絡,UMTS通信網(wǎng)絡,紅外網(wǎng)絡、WLAN 網(wǎng)絡、WiMAX通信網(wǎng)絡、藍牙通信網(wǎng)絡中的兩個或者兩個以上的組合;所述多模終端包括多個相應的無線網(wǎng)絡接口,分別是GPRS接口、 UMTS 接口和紅外接口、 WLAN網(wǎng)絡接口、 WiMAX通信網(wǎng)絡接口、藍牙通信網(wǎng)絡接 口中的兩個或者兩個以上的組合;所述多模終端包括電子郵件業(yè)務流、文件下載業(yè)務流、話音業(yè)務流、以及 多媒體業(yè)務流中的兩種或者兩種以上業(yè)務流的組合。為實現(xiàn)本發(fā)明目的還提供一種多模終端業(yè)務流控制的通信網(wǎng)絡,由核心網(wǎng) 和接入網(wǎng)組成,所述接入網(wǎng)中,包括網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊,所述網(wǎng)絡上下文監(jiān) 測模塊,用于在時間周期T內(nèi)監(jiān)測接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文參數(shù),并將監(jiān)測的結(jié)果 經(jīng)過統(tǒng)計平均處理之后,傳遞給多模終端。所述通信網(wǎng)絡為為GPRS通信網(wǎng)絡,UMTS通信網(wǎng)絡,紅外網(wǎng)絡、WLAN 網(wǎng)絡、WiMAX通信網(wǎng)絡、藍牙通信網(wǎng)絡中的兩個或者兩個以上的組合。為實現(xiàn)本發(fā)明目的更提供一種業(yè)務流控制的多模終端,包括設備上下文監(jiān)
測子模塊、業(yè)務識別模塊、決策引擎模塊、切換執(zhí)行模塊,其中所述設備上下文監(jiān)測模塊,用于在時間周期T內(nèi)監(jiān)測多模移動終端的設備上下文參數(shù),并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理之后,傳遞給決策引擎模塊; 所述業(yè)務識別模塊,用于感知業(yè)務流特征參數(shù),把獲得的業(yè)務流特征參數(shù)反饋給決策引擎模塊;所述決策引擎模塊,用于網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上下文參數(shù)以及業(yè)務流特 征參數(shù),對業(yè)務流進行分析,建立業(yè)務流和接口之間的映射關(guān)系,為業(yè)務流選擇無線網(wǎng)絡接口;所述多模終端還包括切換執(zhí)行模塊,用于根據(jù)決策引擎模塊為單個業(yè)務流 選擇的無線接口啟動切換信令流程,把業(yè)務流分配或者切換到無線收發(fā)接口 上。所述的業(yè)務流控制的多模終端,還進一步包括執(zhí)行結(jié)果反饋模塊,用于把 以前的決策結(jié)果的執(zhí)行情況和對參數(shù)的敏感程度,反饋給決策引擎模塊,由決 策引擎模塊根據(jù)反饋修正下一次決策。所述業(yè)務識別模塊,還用于采用機器學習方法統(tǒng)計分析記錄業(yè)務流的歷史 特征,并且針對不同類型的業(yè)務流,建立分類機制,提高機器學習的效率。所述多模終端包括多個相應的無線網(wǎng)絡接口,分別是GPRS接口、 UMTS 接口和紅外接口、 WLAN網(wǎng)絡接口、 WiMAX通信網(wǎng)絡接口、藍牙通信網(wǎng)絡接 口中的兩個或者兩個以上的組合;所述多模終端包括電子郵件業(yè)務流、文件下載業(yè)務流、話音業(yè)務流、以及 多媒體業(yè)務流中的兩種或者兩種以上業(yè)務流的組合。為實現(xiàn)本發(fā)明目的更進一步提供一種多模終端業(yè)務流的控制方法,包括以 下步驟步驟A,在時間周期T內(nèi),接入網(wǎng)監(jiān)測其網(wǎng)絡上下文參數(shù),傳遞給多模終 端;多模終端監(jiān)測其設備上下文參數(shù),然后將監(jiān)測的網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上 下文參數(shù)進行統(tǒng)計平均處理;同時,多模終端感知業(yè)務流特征參數(shù),獲得的業(yè) 務流特征參數(shù);步驟B,多模終端根據(jù)網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上下文參數(shù)以及業(yè)務流特征 多個參數(shù),對業(yè)務流進行分析,建立業(yè)務流和接口之間的映射關(guān)系,為業(yè)務流 選擇無線網(wǎng)絡接口;
步驟C,根據(jù)多模終端為單個業(yè)務流選擇的無線接口啟動切換信令流程, 把一個業(yè)務流分配或者切換到一個無線收發(fā)接口上。所述的多模終端業(yè)務流的控制方法,還包括下列歩驟步驟D,多模終端根據(jù)以前的決策結(jié)果的執(zhí)行情況和對參數(shù)的敏感程度, 修正下一次決策。所述步驟A包括下列步驟步驟A1,在時間周期T內(nèi),通信網(wǎng)絡的接入網(wǎng)監(jiān)測其可用帶寬、網(wǎng)絡時 延以及鏈路信號質(zhì)量多個網(wǎng)絡上下文參數(shù),并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理 之后,傳遞給多模終端的決策引擎模塊;步驟A2,在時間周期T內(nèi),多模終端的設備上下文檢測模塊監(jiān)測其無線 接口利用率、電池電量及無線網(wǎng)絡接口收發(fā)功率多個設備上下文參數(shù),并將監(jiān) 測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理之后,傳遞給多模終端的決策引擎模塊;步驟A3,多模終端的業(yè)務識別模塊感知新業(yè)務流的特征、業(yè)務流種類以 及業(yè)務流對服務質(zhì)量的需求程度等多個業(yè)務流特征參數(shù),采用機器學習方法統(tǒng) 計分析記錄業(yè)務流的歷史特征,并且針對不同類型的業(yè)務流,建立分類機制, 把獲得的業(yè)務流特征參數(shù)反饋給多模終端的決策引擎模塊。在步驟A1中,網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊監(jiān)測網(wǎng)絡監(jiān)測可用帶寬和網(wǎng)絡時延參 數(shù)是通過主動式測量方式,以及改進的包對算法進行監(jiān)測,包括下列步驟步驟AU,在發(fā)送端多模終端上構(gòu)造探測數(shù)據(jù)包,該探測數(shù)據(jù)包分為大包 和小包;步驟A12,發(fā)送端多模終端發(fā)送多對探測數(shù)據(jù)包對,發(fā)送探測包對的順序 為大包對與小包對相互交替,這些探測數(shù)據(jù)包在發(fā)送端發(fā)送時都被打上時間戳 和發(fā)送編號;步驟A13,接收端多模終端接收探測數(shù)據(jù)包,每接收到一個探測數(shù)據(jù)包都 對其打上時間戳;步驟A14,接收端多模終端査看接收到的探測數(shù)據(jù)包編號,判斷核對接收 到的探測數(shù)據(jù)包順序是否和發(fā)送端多模終端發(fā)送順序相符;如果不相符,將探 測數(shù)據(jù)包丟棄,轉(zhuǎn)到步驟All,重新開始;如果沒有出現(xiàn)亂序現(xiàn)象,則進入步 驟A15;步驟A15,根據(jù)接收到的探測數(shù)據(jù)包的時間戳,分別計算包對間的時間間
隔,即每對探測數(shù)據(jù)包分別到達接收端的時間差值;步驟A16,判斷檢查小包對的時間間隔是否大于大包對的時間間隔;如果 小包對之間的時間間隔大于大包對之間的時間間隔,則本次測量無效,返回步 驟All,重新開始;否則進入步驟A17;步驟A17,檢査大包對的時間間隔是否相同,如果大包對的時間間隔相同, 則本次測量無效,返回步驟All,重新開始;否則迸入步驟A18計算網(wǎng)絡有效帶寬,以及步驟A110計算網(wǎng)絡時延;步驟A18,比較大包對的時間間隔的大小,取出較小的時間間隔;步驟A19,計算網(wǎng)絡有效帶寬B:S/T^,其中S是大探測包的數(shù)據(jù)包大小,T^是大包對中較小的那個時間間隔;步驟A110,比較發(fā)送的數(shù)據(jù)包的傳送時間間隔,也就是每個數(shù)據(jù)包的接收時間戳與發(fā)送時間戳的差值,找出傳送時間間隔最小的數(shù)據(jù)包,并取出此數(shù)據(jù)包的發(fā)送時間戳和接收時間戳;步驟Alll,根據(jù)取出的發(fā)送時間戳和接收時間戳,利用線性規(guī)劃方法減 小由于發(fā)送主機和接收主機時鐘不同步帶來的計算網(wǎng)絡時延誤差,計算得出相 對比較精確的網(wǎng)絡時延。所述在步驟Alll之后還包括下列步驟步驟A112,在接入網(wǎng)絡上,通過調(diào)用系統(tǒng)提供的函數(shù)接口,實時采集鏈 路信號質(zhì)量;步驟A113,在時間周期內(nèi),把計算得到的網(wǎng)絡有效帶寬、網(wǎng)絡時延以及 鏈路信號質(zhì)量參數(shù)的監(jiān)測結(jié)果分別通過統(tǒng)計平均方法進行處理,傳遞給多模終 端。所述步驟A2中,設備上下文監(jiān)測模塊監(jiān)測多模移動終端的多個設備上下文參數(shù),并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理,包括下列步驟步驟A21,在移動終端上,通過設備上下文監(jiān)測模塊調(diào)用系統(tǒng)提供的函數(shù) 接口,實時采集移動終端的設備接口利用率、電池電量及無線網(wǎng)絡接口收發(fā)功 率參數(shù);步驟A22,在時間周期T內(nèi),把收集到的設備接口利用率、電池電量及無 線網(wǎng)絡接口收發(fā)功率等參數(shù)分別通過統(tǒng)計平均方法進行處理。在步驟B中,所述統(tǒng)計分析記錄業(yè)務流的歷史特征,具體包括下列步驟
業(yè)務識別模塊采用機器學習的方法,分析記錄業(yè)務流種類、業(yè)務流特征以 及業(yè)務流對服務質(zhì)量參數(shù)的需求,統(tǒng)計分析記錄數(shù)據(jù)包大小、平均速率參數(shù)的 業(yè)務流的歷史特征。所述大包是IP頭部加ICMP時間戳請求與應答報文,并附加數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)包;所述小包是IP頭部加ICMP時間戳請求與應答報文,沒有任何附加數(shù)據(jù) 的數(shù)據(jù)包。所述步驟C中,所述建立業(yè)務流和接口之間的映射關(guān)系,包括下列步驟使用模糊多屬性決策方法建立業(yè)務流和接口之間合理的映射關(guān)系,其中, 所述決策方法的依據(jù)是是網(wǎng)絡代價函數(shù),所述網(wǎng)絡代價函數(shù)是由網(wǎng)絡上下文參數(shù),設備上下文參數(shù)以及業(yè)務流特征等參數(shù)建立而成,可表示如下其中,^"""""表示網(wǎng)絡上下文參數(shù),『""表示網(wǎng)絡上下文參數(shù)的權(quán)重, ^"" "'P表示設備上下文參數(shù),R,表示設備上下文參數(shù)的權(quán)重,^"",表示業(yè)務流特征參數(shù),『^表示業(yè)務流特征參數(shù)的權(quán)重;所述權(quán)重之和為1,即『""+^,+『,",權(quán)重的大小根據(jù)之前的經(jīng)驗信 息得到,并根據(jù)執(zhí)行結(jié)果反饋模塊反饋的參數(shù)進行微調(diào)。所述步驟D中,所述切換包括下列步驟所述多模移動終端配備多個轉(zhuǎn)交地址,即一個主轉(zhuǎn)交地址和多個子轉(zhuǎn)交地 址,多個子轉(zhuǎn)交地址與主轉(zhuǎn)交地址具有相對應的關(guān)系,根據(jù)綁定更新消息比較 的結(jié)果,把匹配的業(yè)務流定向到新的無線網(wǎng)絡接口上。本發(fā)明的有益效果是本發(fā)明的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng)和裝置以及方 法,能夠根據(jù)各種業(yè)務流特征、業(yè)務流對服務質(zhì)參數(shù)的需求、不同接入網(wǎng)絡的 當前負載、設備接口利用率以及電池電量等因素,在同一個移動終端的多個網(wǎng) 絡接口之間合理地分配業(yè)務流,以取得最小的成本開銷和最大的資源利用率, 同時,還可以保證當網(wǎng)絡狀況和業(yè)務流特征發(fā)生變化時,能及時感知這些變化, 并實現(xiàn)單個業(yè)務流在不同接口之間的快速切換。
圖1是一種典型多模終端業(yè)務系統(tǒng)的應用場景圖; 圖2是本發(fā)明多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng)的示意圖; 圖3是本發(fā)明多模終端業(yè)務流的控制方法流程圖; 圖4是本發(fā)明參數(shù)監(jiān)測過程流程圖;圖5是本發(fā)明可用帶寬和網(wǎng)絡時延監(jiān)測執(zhí)行過程流程圖。
具體實施方式
為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白,以下結(jié)合附圖及實 施例,對本發(fā)明的一種多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng)和裝置以及方法進行進一步 詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用 于限定本發(fā)明。基于IPv6協(xié)議的下一代網(wǎng)絡是基于全IP體系的網(wǎng)絡,整個網(wǎng)絡的構(gòu)建是 由核心網(wǎng)和接入網(wǎng)構(gòu)成,核心網(wǎng)由路由器進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā),在整個網(wǎng)絡中用到的 實體名稱可以靈活變動,例如在無線局域網(wǎng)絡(Wireless Local Area Network, WLAN)中,移動用戶稱作移動終端或移動節(jié)點,移動終端通過接入點(Access Point, AP)接入到路由器;而在CDMA網(wǎng)絡中,移動終端是通過基站接入到 網(wǎng)絡中。在本發(fā)明中,提供了一種多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng)和裝置以及方法,其 通過擴展移動IP協(xié)議(IPv6協(xié)議)的方法,從而實現(xiàn)在同一多模終端上業(yè)務 流(業(yè)務數(shù)據(jù)流)的分離,單個業(yè)務流從一個無線接口到另一個無線接口之間 的無縫切換,多個設備之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)和流切換,還可以實現(xiàn)在多模終端上根 據(jù)業(yè)務流特征、業(yè)務流對服務質(zhì)量參數(shù)的需求、接入網(wǎng)絡狀況以及設備利用率 等因素,并通過多模終端之間的相互協(xié)作關(guān)系,為業(yè)務流選擇最優(yōu)的無線收發(fā) 接口,以取得最小的成本開銷和最大的資源利用率,同時,能夠保證當網(wǎng)絡狀 況和業(yè)務流特征發(fā)生變化時,能及時感知這些變化,實現(xiàn)單個業(yè)務流在不同接 口之間的快速切換。其中,移動IP協(xié)議(IPv6協(xié)議,RFC3775標準)是下一代網(wǎng)絡的三層國 際協(xié)議,它通過家鄉(xiāng)地址(Home of Address, HoA)標示移動節(jié)點(Mobile Node,
MN)的身份,用轉(zhuǎn)交地址(CareofAdrress, CoA)標示移動節(jié)點的位置。當 移動節(jié)點在家鄉(xiāng)網(wǎng)絡時,與通信節(jié)點(CorrespondingNode, CN)通過家鄉(xiāng)地 址進行通信。移動IPv6協(xié)議解決了移動節(jié)點在網(wǎng)絡中的漫游和切換問題。本發(fā)明中的多模終端業(yè)務流控制系統(tǒng)包括多個由核心網(wǎng)和接入網(wǎng)組成的 通信網(wǎng)絡,以及多個多模終端l。如圖1所示,本發(fā)明的通信網(wǎng)絡可以是通用無線分組業(yè)務(Gemeral Packer Radio Service, GPRS)網(wǎng)絡2,或者是通用移動通信系統(tǒng)(Universal Mobile Telecommunication System, UMTS)網(wǎng)絡3,或者是紅外網(wǎng)絡4,或者是微波 存取全球互通網(wǎng)絡(Worldwide Interoperability for Microwave Access, WiMAX) (未示出),或者是無線局域網(wǎng)絡(Wireless Local Area Network, WLAN)(未 示出)等的兩個或者兩個以上的組合。作為一種可實施方式,本發(fā)明實施例以GPRS網(wǎng)絡2、 UMTS網(wǎng)絡3和紅 外網(wǎng)絡4組成的系統(tǒng)而說明本發(fā)明的多模終端業(yè)務流控制系統(tǒng)。但是,應當說 明的是,本發(fā)明所述的系統(tǒng)并不僅限于以上述通信網(wǎng)絡組成,其也可以由現(xiàn)有 的,或者未來的可以組合到多模通信網(wǎng)絡中的其他通信網(wǎng)絡組成。所述多模終端1包括發(fā)送端多模終端和接收端多模終端,所述多模終端1 配備有多個與通信網(wǎng)絡相匹配的無線網(wǎng)絡接口。作為一種可實施方式,如圖2所示,本發(fā)明實施例所述多模終端1配備有 3個無線網(wǎng)絡接口,分別是GPRS接口27、 UMTS接口 28和紅外接口 29。多 模終端1上并發(fā)運行著4種業(yè)務流,分別是電子郵件(Email)業(yè)務流210、 文件下載(FTP)業(yè)務流220、話音(VoIP)業(yè)務流230、以及多媒體業(yè)務流 240。應當理解,本實施例中的GPRS接口 27、 UMTS接口 28和紅外接口 29 以及電子郵件(Email)業(yè)務流210、文件下載(FTP)業(yè)務流220、話音(VoIP) 業(yè)務流230、以及多媒體業(yè)務流240僅僅用于示例,并不作為對本發(fā)明的限定。 與WiMAX網(wǎng)絡(未示出)、WLAN網(wǎng)絡(未示出)相應,所述無線網(wǎng)絡接 口還可以是WiMAX接口 (未示出)、WLAN接口 (未示出)等,所述業(yè)務 流也還可以是其他相應種類的業(yè)務流。如圖2所示,本發(fā)明的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),在接入網(wǎng)中,包括網(wǎng) 絡上下文監(jiān)測模塊21;所述多模終端1包括設備上下文監(jiān)測模塊22、業(yè)務識
別模塊23、決策引擎模塊24、切換執(zhí)行模塊25、執(zhí)行結(jié)果反饋模塊26。所述網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊21,用于在時間周期T內(nèi)監(jiān)測接入網(wǎng)的可用帶 寬、網(wǎng)絡時延以及鏈路信號質(zhì)量等多個網(wǎng)絡上下文參數(shù),并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過 統(tǒng)計平均處理之后,傳遞給多模終端l的決策引擎模塊24。其中,較佳地,所述可用帶寬、網(wǎng)絡時延等網(wǎng)絡上下文參數(shù),是通過主動 式測量方式,并利用改進的包對算法進行監(jiān)測得到的。所述設備上下文監(jiān)測模塊22,用于在時間周期T內(nèi)監(jiān)測多模移動終端的 無線接口利用率、電池電量及無線網(wǎng)絡接口收發(fā)功率等多個設備上下文參數(shù), 并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理之后,傳遞給決策引擎模塊24。所述業(yè)務識別模塊23,用于感知新業(yè)務流的特征、業(yè)務流種類以及業(yè)務 流對服務質(zhì)量的需求程度等多個業(yè)務流特征參數(shù),采用機器學習方法統(tǒng)計分析 記錄業(yè)務流的歷史特征,并且針對不同類型的業(yè)務流,建立分類機制,提高機 器學習的效率,把獲得的業(yè)務流特征參數(shù)反饋給決策引擎模塊24。所述業(yè)務流的歷史特征為數(shù)據(jù)包大小、平均速率等多個參數(shù)的業(yè)務流的歷 史特征。所述決策引擎模塊24,用于根據(jù)網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊21,設備上下文監(jiān) 測模塊22和業(yè)務流識別模塊23反饋回來的網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上下文參數(shù) 以及業(yè)務流特征等多個參數(shù),對業(yè)務流進行分析,使用模糊多屬性決策方法建 立業(yè)務流和接口之間的映射關(guān)系,為業(yè)務流選擇無線網(wǎng)絡接口。決策引擎模塊24采用輸入、輸出、反饋的模式進行工作。其中,輸入量 為網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上下文參數(shù)、業(yè)務流特征參數(shù);輸出量為業(yè)務流與無 線網(wǎng)絡接口的映射關(guān)系;而反饋量則是從執(zhí)行結(jié)果反饋模塊26中得到,用于 輔助修正下一次決策。切換執(zhí)行模塊25,用于根據(jù)決策引擎模塊24為單個業(yè)務流選擇的無線接 口啟動切換信令流程,把業(yè)務流分配或者切換到無線收發(fā)接口上。執(zhí)行結(jié)果反饋模塊26,用于把以前的決策結(jié)果的執(zhí)行情況和對參數(shù)的敏 感程度,反饋給決策引擎模塊24,由決策引擎模塊24根據(jù)反饋修正下一次決策o本發(fā)明的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊21和設備上 下文監(jiān)測模塊22把在一定時間周期內(nèi)監(jiān)測到的網(wǎng)絡上下文和設備上下文參數(shù)
經(jīng)過統(tǒng)計平均處理之后傳遞給決策引擎模塊24。業(yè)務識別模塊23利用機器學習的方法分別對這數(shù)種業(yè)務流進行學習,分別感知業(yè)務流的特征、業(yè)務流種類 以及業(yè)務流對服務質(zhì)量的需求程度,分析記錄業(yè)務流的歷史特征,并對業(yè)務流建立合理的分類機制,然后把對業(yè)務流的分析結(jié)果傳遞給決策引擎模塊24, 同時,執(zhí)行結(jié)果反饋模塊26把前一次的決策結(jié)果也反饋給決策引擎模塊24, 該決策引擎模塊24綜合考慮監(jiān)測模塊和業(yè)務識別模塊23傳來的各種參數(shù),并 參考執(zhí)行結(jié)果反饋模塊26傳遞的信息,利用模糊多屬性決策的方法為每條業(yè) 務流選擇最合理的無線網(wǎng)絡接口 。下面詳細說明本發(fā)明的多模終端業(yè)務流控制系統(tǒng)工作過程,即本發(fā)明提供 一種多模塊終端業(yè)務流的控制方法,如圖3所示,該方法包括下列步驟步驟S100,在時間周期T內(nèi),通信網(wǎng)絡的接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊 21監(jiān)測其可用帶寬、網(wǎng)絡時延以及鏈路信號質(zhì)量等多個網(wǎng)絡上下文參數(shù),傳 遞給多模終端l;多模終端l監(jiān)測其無線接口利用率、電池電量及無線網(wǎng)絡接 口收發(fā)功率等多個設備上下文參數(shù),然后將監(jiān)測的網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上下 文參數(shù)進行統(tǒng)計平均處理;同時,多模終端1感知新業(yè)務流的特征、業(yè)務流種 類以及業(yè)務流對服務質(zhì)量的需求程度等多個業(yè)務流特征參數(shù),采用機器學習方 法統(tǒng)計分析記錄業(yè)務流的歷史特征,并且針對不同類型的業(yè)務流,建立分類機 制,把獲得的業(yè)務流特征參數(shù)反饋給多模終端l的決策引擎模塊24。本發(fā)明網(wǎng)絡上下文監(jiān)測過程如圖4所示,具體步驟如下步驟S110,在時間周期T內(nèi),通信網(wǎng)絡的接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊 21監(jiān)測其可用帶寬、網(wǎng)絡時延以及鏈路信號質(zhì)量等多個網(wǎng)絡上下文參數(shù),并 將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理之后,傳遞給多模終端l的決策引擎模塊24。作為一種可實施的方式,通信網(wǎng)絡的接入網(wǎng)監(jiān)測網(wǎng)絡的可用帶寬和網(wǎng)絡時 延等多個網(wǎng)絡上下文參數(shù),是通過主動式監(jiān)測方式監(jiān)測得到的。其中,主動式監(jiān)測方式是常見的兩類IP網(wǎng)絡性能監(jiān)測方法中的一種,其 在選定的監(jiān)測點上利用監(jiān)測工具有目的地主動產(chǎn)生監(jiān)測流量,注入網(wǎng)絡,并根 據(jù)監(jiān)測業(yè)務流的傳輸情況來分析網(wǎng)絡的性能。作為一種可實施的方式,本發(fā)明實施例中,通信網(wǎng)絡的接入網(wǎng)的可用帶寬 監(jiān)測,可以通過Cprobe方法、Pathload方法、TOPP算法進行。
較佳地,在本發(fā)明中,是通過主動式監(jiān)測,利用改進的包對算法監(jiān)測得到 可用帶寬和網(wǎng)絡時延的。所述改進的包對算法,是在多模終端l和網(wǎng)絡接入點(AccessPoint, AP) 之間發(fā)送探測包,該探測包在多模終端1上構(gòu)造完成后,發(fā)送給接入點,以監(jiān) 測最后一跳的可用帶寬和網(wǎng)絡時延。該算法克服了經(jīng)典包對算法的一些缺點,該算法計算量小,復雜度低,且 得到的網(wǎng)絡帶寬的精確度能夠滿足系統(tǒng)的要求。如圖5所示,本發(fā)明實施例中監(jiān)測可用帶寬和網(wǎng)絡時延的步驟如下所述步驟Slll,在發(fā)送端多模終端上構(gòu)造探測數(shù)據(jù)包,該探測數(shù)據(jù)包分為大 包和小包;其中,大包是指IP頭部加有網(wǎng)絡控制信息協(xié)議(Internet Control Message Protocol, ICMP)時間戳請求與應答報文,并附加了一定比特數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)包。在本發(fā)明實施例中,大包附加的數(shù)據(jù)可以是不固定的,根據(jù)實際情況進行 適當?shù)恼{(diào)整,其數(shù)據(jù)是普通的數(shù)據(jù),只是在數(shù)據(jù)的頭部加上網(wǎng)絡控制信息協(xié)議;小包是指IP頭部加有ICMP時間戳請求與應答報文,但沒有任何附加數(shù) 據(jù)的數(shù)據(jù)包。較佳地,小包的大小為40bytes。步驟SI 12,發(fā)送端多模終端發(fā)送多對探測數(shù)據(jù)包對,發(fā)送探測包對的順 序為大包對與小包對相互交替,這些探測數(shù)據(jù)包在發(fā)送端發(fā)送時都被打上時間 戳和發(fā)送編號;步驟S113,接收端多模終端接收探測數(shù)據(jù)包,每接收到一個探測數(shù)據(jù)包 都對其打上時間戳;步驟SI 14,接收端多模終端査看接收到的探測數(shù)據(jù)包編號,判斷核對接 收到的探測數(shù)據(jù)包順序是否和發(fā)送端多模終端發(fā)送順序相符;如果不相符,則 說明出現(xiàn)了亂序現(xiàn)象,本次測量無效,將探測數(shù)據(jù)包丟棄,轉(zhuǎn)到步驟Slll, 重新開始;如果沒有出現(xiàn)亂序現(xiàn)象,則進入步驟S115;步驟S115,接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊根據(jù)接收到的探測數(shù)據(jù)包的時 間戳,分別計算包對間的時間間隔,即每對探測數(shù)據(jù)包分別到達接收端的時間 差值;步驟S116,接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊判斷檢査小包對的時間間隔是 否大于大包對的時間間隔;如果小包對之間的時間間隔大于大包對之間的時間
間隔,則本次測量無效,返回步驟Slll,重新開始;否則進入步驟S117;由于數(shù)據(jù)包經(jīng)過同樣的路徑,大包傳輸?shù)臅r間應該比小包需要的時間長, 所以小包對之間的時間間隔應該小于大包對之間的時間間隔,因此,如果小包 對之間的時間間隔大于大包對之間的時間間隔,說明存在干擾,則本次測量無 效。步驟S117,接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊檢查大包對的時間間隔是否相 同,如果大包對的時間間隔相同,則本次測量無效,返回步驟Slll,重新開始;否則進入歩驟S118計算網(wǎng)絡有效帶寬B,以及步驟S1110計算網(wǎng)絡時延D;由于在進行數(shù)據(jù)包傳輸時,信道上沒有任何干擾只是一種理想狀態(tài),而這 種理想狀態(tài)是不存在的,所以在傳輸大包時所用的時間必然應該有所不同,也 就是大包對之間的時間間隔應該稍有差別,因此,接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模 塊檢查大包對的時間間隔是否相同,如果大包對的時間間隔相同,則必然存在 問題,本次測量無效。步驟S118,接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊比較大包對的時間間隔的大小,取出較小的時間間隔T^;步驟S119,接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊計算網(wǎng)絡有效帶寬,B=S/Tmin, 其中S是大探測包的數(shù)據(jù)包大小,T一是大包對中較小的那個時間間隔;步驟S1110,接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊比較發(fā)送的數(shù)據(jù)包的傳送時間 間隔,也就是每個數(shù)據(jù)包的接收時間戳與發(fā)送時間戳的差值,找出傳送時間間 隔最小的數(shù)據(jù)包,并取出此數(shù)據(jù)包的發(fā)送時間戳T1和接收時間戳T2;步驟Sl 111 ,接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊根據(jù)步驟Sl 110中取出的發(fā)送 時間戳T1和接收時間戳T2,利用線性規(guī)劃方法減小由于發(fā)送主機和接收主機 時鐘不同步帶來的計算網(wǎng)絡時延誤差,計算得出相對比較精確的網(wǎng)絡時延D;時延誤差主要有兩個誤差來源 一個是監(jiān)測主機系統(tǒng)時鐘的分辨率、偏移 及抖動等影響測量計時精度而產(chǎn)生的誤差,這里稱為時鐘誤差;二是由于監(jiān)測 記錄的收發(fā)包時間戳不是真實的收發(fā)包時刻產(chǎn)生的監(jiān)測誤差,這里稱為位置誤 差。在本發(fā)明實施例中,通過發(fā)送主動探測數(shù)據(jù)包計算出前向時延、反向時延, 然后利用線性規(guī)劃的方法減小誤差。
其中,所述線性規(guī)劃方法是一種現(xiàn)有技術(shù),是消除誤差的方法,類似的消 除誤差的方法還有圖規(guī)劃方法、線性回歸方法等,本發(fā)明的具體實施例中使用 線性規(guī)劃方法來消除誤差僅用于示例,并不是對本發(fā)明的限定。對于鏈路信號質(zhì)量參數(shù),是通過調(diào)用系統(tǒng)提供的函數(shù)接口的方式實時采集。其中,鏈路信號質(zhì)量參數(shù)包括信號強度,鏈路的信噪比等參數(shù),這些參數(shù)可以調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)接口,例如在WLAN協(xié)議中,二層接收到的所有幀均對應 著一個狀態(tài)信息states結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)中包含了接收信號強度、信噪比等參數(shù), 因此可以從二層的網(wǎng)卡驅(qū)動中獲得當前信號強度、信噪比。此外,在一定時間周期T內(nèi),通信網(wǎng)絡的接入網(wǎng)中的網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊 21把計算得到的網(wǎng)絡可用帶寬、網(wǎng)絡時延以及采集到的鏈路信號質(zhì)量分別作 統(tǒng)計平均處理,然后把這些參數(shù)傳遞給多模終端l的決策引擎模塊24。步驟S120,在時間周期T內(nèi),多模終端1的設備上下文檢測模塊監(jiān)測其 無線接口利用率、電池電量及無線網(wǎng)絡接口收發(fā)功率等多個設備上下文參數(shù), 并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理之后,傳遞給多模終端1的決策引擎f莫塊 24。通過調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)接口的方式,實時地采集設備接口利用率、電池電量以 及無線網(wǎng)絡接口收發(fā)功率,然后,在時間周期T內(nèi),把得到的設備接口利用率、 電池電量、無線網(wǎng)絡接口收發(fā)功率分別作統(tǒng)計平均處理。其中,這些參數(shù)的獲取分別對應著不同的系統(tǒng)函數(shù)接口,例如設備接口利 用率的獲取,針對WLAN網(wǎng)絡,可以利用Netfilter提供的鉤子函數(shù)機制,統(tǒng) 計無線設備接口利用率。步驟SBO,多模終端1的業(yè)務識別模塊23感知新業(yè)務流的特征、業(yè)務流 種類以及業(yè)務流對服務質(zhì)量的需求程度等多個業(yè)務流特征參數(shù),采用機器學習 方法統(tǒng)計分析記錄業(yè)務流的歷史特征,并且針對不同類型的業(yè)務流,建立分類 機制,把獲得的業(yè)務流特征參數(shù)反饋給多模終端l的決策引擎模塊24。多模終端1在多模終端接入到接入網(wǎng)時或者接入到接入網(wǎng)后,感知新業(yè)務
流的特征、業(yè)務流種類以及業(yè)務流對服務質(zhì)量的需求程度等多個業(yè)務流特征參 數(shù),采用機器學習方法統(tǒng)計分析記錄業(yè)務流的歷史特征,并且針對不同類型的 業(yè)務流,建立分類機制,提高機器學習的效率,把獲得的業(yè)務流特征參數(shù)反饋 給多模終端1的決策引擎模塊24。該多模終端1的業(yè)務識別模塊23采取機器學習方法,例如貝葉斯分類器 對業(yè)務流進行識別分類,感知新業(yè)務流的特征,其中,貝葉斯分類器通過訓練 集(已分類的例子集)訓練(學習)而歸納出分類器,并利用分類器對沒有分 類的數(shù)據(jù)進行分類。所述業(yè)務流的歷史特征為數(shù)據(jù)包大小、平均速率等多個參數(shù)的業(yè)務流的歷 史特征。步驟S200,多模終端l的決策引擎模塊24根據(jù)反饋回來的網(wǎng)絡上下文參 數(shù)、設備上下文參數(shù)以及業(yè)務流特征等多個參數(shù),對業(yè)務流進行分析,使用模 糊多屬性決策方法建立業(yè)務流和接口之間合理的映射關(guān)系,為業(yè)務流選擇最優(yōu) 的無線網(wǎng)絡接口。其中,模糊多屬性決策方法是利用已有的決策信息通過一定的方式對一組 被選方案排序擇優(yōu)。包括如下步驟步驟S210,獲取決策信息。決策信息包括兩個方面的內(nèi)容屬性權(quán)重和屬性值。本發(fā)明實施例中,決策引擎模塊24所用到的屬性值是從網(wǎng)絡上下文 監(jiān)測模塊21、設備上下文監(jiān)測模塊22和業(yè)務識別模塊23獲取。而屬性權(quán)重 是從先前的決策結(jié)果中得到,即從經(jīng)驗信息中得到。步驟S220,對決策信息進行集成并對各種方案進行排序。 多模終端l的決策引擎模塊24采用輸入、輸出、反饋的模式進行工作。 其中,輸入量為網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上下文參數(shù)、業(yè)務流特征參數(shù);輸出量 為業(yè)務流與無線網(wǎng)絡接口的映射關(guān)系;而反饋量則是從執(zhí)行結(jié)果反饋模塊26 中得到,用于輔助修正下一次決策。較佳地,作為一種可實施的方式,本發(fā)明實施例中,多模終端l的決策引 擎模塊24進行決策的依據(jù)是網(wǎng)絡代價函數(shù)。所述網(wǎng)絡代價函數(shù)是由網(wǎng)絡上下 文參數(shù),設備上下文參數(shù)以及業(yè)務流特征等參數(shù)建立而成,可表示如下 其中,^"" '表示網(wǎng)絡上下文參數(shù),『""表示網(wǎng)絡上下文參數(shù)的權(quán)重, ^"" "'P表示設備上下文參數(shù),『,P表示設備上下文參數(shù)的權(quán)重,P^"—表示業(yè)務流特征參數(shù),『,表示業(yè)務流特征參數(shù)的權(quán)重。所述權(quán)重之和為1,即^+^叫+『,=1,權(quán)重的大小根據(jù)之前的經(jīng)驗信息得到,并根據(jù)執(zhí)行結(jié)果反饋模塊26反饋的參數(shù)進行微調(diào)。該多模終端1的決策引擎模塊24比較計算得到的網(wǎng)絡代價函數(shù)值,用最 小的網(wǎng)絡代價函數(shù)值所對應的無線收發(fā)接口傳輸業(yè)務流,而后該多模終端1 的決策引擎模塊24把決策的結(jié)果反饋給多模終端1的切換執(zhí)行模塊25。步驟S300,根據(jù)多模終端1的決策引擎模塊24為單個業(yè)務流選擇的無線 接口啟動切換信令流程,把一個業(yè)務流分配或者切換到一個無線收發(fā)接口上?,F(xiàn)有技術(shù)的移動IP方案,是將所有的業(yè)務流全部定向到一種無線接入技 術(shù)上,其不是很符合將不同特性的業(yè)務流動態(tài)分配到不同的無線鏈路上傳輸?shù)?需求。因此,較佳地,本發(fā)明對現(xiàn)有的移動IP方案進行修改,將切換的粒度從 單個設備細分至單個業(yè)務流,從而實 )l高效快速的業(yè)務流重定向。本發(fā)明的多模移動終端配備多個轉(zhuǎn)交地址,即一個主轉(zhuǎn)交地址(main CoA, mCoA)和多個子轉(zhuǎn)交地址(subsidiary CoA,sCoA),多個子轉(zhuǎn)交地址 與主轉(zhuǎn)交地址具有相對應的關(guān)系。在整個業(yè)務流控制過程中,多模終端1的主 轉(zhuǎn)交地址不變,而且,每個通信網(wǎng)絡中的核心網(wǎng)能夠存儲經(jīng)過它本身的所有流 的信息,即源地址、目的地址和流標簽。本發(fā)明中,還在傳統(tǒng)的綁定更新(Binding Update, BU)消息中增加一個 地址對象,此對象包含多模終端1的舊子轉(zhuǎn)交地址,多模終端1的主轉(zhuǎn)交地址, 與多模終端1通信的通信節(jié)點(CorrespondenceNode, CN)的地址。當綁定更新消息到達通信網(wǎng)絡的核心網(wǎng)時,通信網(wǎng)絡的核心網(wǎng)將存儲的業(yè)
務流信息與綁定更新消息中的地址對象進行比較,然后把相匹配的業(yè)務流定向 到新的無線網(wǎng)絡接口上。步驟S400,多模終端l的執(zhí)行結(jié)果反饋模塊26把以前的決策結(jié)果的執(zhí)行情況和對參數(shù)的敏感程度,反饋給決策引擎模塊24,由決策引擎模塊24根據(jù) 反饋修正下一次決策。 '執(zhí)行結(jié)果反饋模塊26將之前一次或者多次根據(jù)決策引擎模塊24的決策結(jié) 果,業(yè)務流與接口之間的映射關(guān)系的決策結(jié)果的執(zhí)行情況,反饋給決策引擎模 塊24,同時也把這一類業(yè)務流對網(wǎng)絡帶寬、網(wǎng)絡時延等參數(shù)的敏感程度一起 反饋給決策引擎模塊24,以便決策引擎模塊24可以在執(zhí)行決策的時候參考這 些反饋信息,對各參數(shù)的權(quán)重進行微調(diào),為業(yè)務流選擇出更優(yōu)的無線網(wǎng)絡接口 。本發(fā)明的多模終端業(yè)務流的控制方法,通過根據(jù)各種業(yè)務流特征、業(yè)務流 種類、業(yè)務流對服務質(zhì)量參數(shù)的需求、網(wǎng)絡的可用帶寬、網(wǎng)絡時延、設備接口 利用率以及電池電量等參數(shù),在同一個移動終端的多個網(wǎng)絡接口之間合理地分 配業(yè)務流,以取得最小的成本開銷和最大的資源利用率,同時保證當網(wǎng)絡狀況 和業(yè)務流特征發(fā)生變化時,能及時感知這些變化,并實現(xiàn)單個業(yè)務流在不同接 口之間的快速切換。實驗表明,決策的結(jié)果是電子郵件(Email)業(yè)務流210被分配到無線 網(wǎng)絡GPRS接口 27上,話音(VoIP)業(yè)務流230和多媒體業(yè)務流240被分配 無線網(wǎng)絡UMTS接口 28上,文件下載(FTP)業(yè)務流220被分配到無線網(wǎng)絡 紅外接口29上。然后,切換執(zhí)行模塊25根據(jù)決策引擎模塊24為每個業(yè)務流 選擇的無線收發(fā)接口啟動相關(guān)信令流程,執(zhí)行切換操作,把一個業(yè)務流分配或 者切換到一個無線收發(fā)接口上,完成了業(yè)務流的分配與切換過程,此過程是在 不需要用戶參與的情況下完成的,因而能夠使用戶享受到最小的成本開銷和最 大的資源利用率。當然,本發(fā)明還可有其他多種實施例,在不背離本發(fā)明精神及其實質(zhì)的情 況下,熟悉本領域的技術(shù)人員當可根據(jù)本發(fā)明作出各種相應的改變和變形,但 這些相應的改變和變形都應屬于本發(fā)明所附的權(quán)利要求的保護范圍。
權(quán)利要求
1、一種多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),包括多個由核心網(wǎng)和接入網(wǎng)組成的通信網(wǎng)絡,以及至少一個多模終端,所述多模終端配備多個與通信網(wǎng)絡相匹配的無線網(wǎng)絡接口,其特征在于,所述通信網(wǎng)絡的接入網(wǎng)中,包括網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊;所述多模終端包括設備上下文監(jiān)測模塊、業(yè)務識別模塊、決策引擎模塊、切換執(zhí)行模塊,其中所述網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊,用于在時間周期T內(nèi)監(jiān)測接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文參數(shù),并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理之后,傳遞給決策引擎模塊;所述設備上下文監(jiān)測模塊,用于在時間周期T內(nèi)監(jiān)測多模移動終端的設備上下文參數(shù),并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理之后,傳遞給決策引擎模塊;所述業(yè)務識別模塊,用于感知業(yè)務流特征參數(shù),把獲得的業(yè)務流特征參數(shù)反饋給決策引擎模塊;所述決策引擎模塊,用于網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上下文參數(shù)以及業(yè)務流特征參數(shù),對業(yè)務流進行分析,建立業(yè)務流和接口之間的映射關(guān)系,為業(yè)務流選擇無線網(wǎng)絡接口;所述多模終端還包括切換執(zhí)行模塊,用于根據(jù)決策引擎模塊為單個業(yè)務流選擇的無線接口啟動切換信令流程,把業(yè)務流分配或者切換到無線收發(fā)接口上。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),其特征在于,所 述多模終端還進一步包括執(zhí)行結(jié)果反饋模塊,用于把以前的決策結(jié)果的執(zhí)行情 況和對參數(shù)的敏感程度,反饋給決策引擎模塊,由決策引擎模塊根據(jù)反饋修正 下一次決策。
3、 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),其特征在于, 所述業(yè)務識別模塊,還用于采用機器學習方法統(tǒng)計分析記錄業(yè)務流的歷史特 征,并且針對不同類型的業(yè)務流,建立分類機制,提高機器學習的效率。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),其特征在于, 所述網(wǎng)絡上下文參數(shù)包括接入網(wǎng)的可用帶寬參數(shù)、網(wǎng)絡時延參數(shù)以及鏈路信號 質(zhì)量參數(shù)。
5、 根據(jù)權(quán)利要求4所述的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),其特征在于,所 述網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊監(jiān)測網(wǎng)絡可用帶寬和網(wǎng)絡時延參數(shù)是通過主動式測量 方式,以及改進的包對算法進行監(jiān)測。
6、 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),其特征在于, 所述設備上下文參數(shù)包括無線接口利用率參數(shù)、電池電量參數(shù)及無線網(wǎng)絡接口 收發(fā)功率參數(shù)。
7、 根據(jù)權(quán)利要求3所述的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),其特征在于,所 述業(yè)務流特征參數(shù)包括業(yè)務流的特征、業(yè)務流種類以及業(yè)務流對服務質(zhì)量的需 求程度參數(shù);所述業(yè)務流的歷史特征為數(shù)據(jù)包大小、平均速率參數(shù)的業(yè)務流的歷史特征。
8、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),其特征在于,所 述決策引擎模塊建立業(yè)務流和接口之間的映射關(guān)系是使用模糊多屬性決策方 法進行的。
9、 根據(jù)權(quán)利要求8所述的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),其特征在于,所 述決策引擎模塊是采用輸入、輸出、反饋的模式進行工作的;其中,輸入量是網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上下文參數(shù)、業(yè)務流特征參數(shù); 輸出量是業(yè)務流與無線網(wǎng)絡接口的映射關(guān)系; 反饋量是從執(zhí)行結(jié)果反饋模塊中得到,用于輔助修正下一次決策。
10、 根據(jù)權(quán)利要求9所述的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),其特征在于,所 述決策引擎模塊進行決策的依據(jù)是網(wǎng)絡代價函數(shù),所述網(wǎng)絡代價函數(shù)是由網(wǎng)絡 上下文參數(shù),設備上下文參數(shù)以及業(yè)務流特征等參數(shù)建立而成,表示如下其中,P"^""表示網(wǎng)絡上下文參數(shù),『""表示網(wǎng)絡上下文參數(shù)的權(quán)重, ^"^"'p表示設備上下文參數(shù),^一表示設備上下文參數(shù)的權(quán)重,^""^表示業(yè)務流特征參數(shù),『^表示業(yè)務流特征參數(shù)的權(quán)重;所述權(quán)重之和為1,即『""+^,+『~=1,權(quán)重的大小根據(jù)之前的經(jīng)驗信 息得到,并根據(jù)執(zhí)行結(jié)果反饋模塊反饋的參數(shù)進行微調(diào)。
11、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),其特征在于,所 述多模移動終端配備多個轉(zhuǎn)交地址,即一個主轉(zhuǎn)交地址和多個子轉(zhuǎn)交地址,多 個子轉(zhuǎn)交地址與主轉(zhuǎn)交地址具有相對應的關(guān)系,根據(jù)綁定更新消息比較的結(jié) 果,把匹配的業(yè)務流定向到新的無線網(wǎng)絡接口上。
12、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng),其特征在于,所述多個通信網(wǎng)絡為GPRS通信網(wǎng)絡,UMTS通信網(wǎng)絡,紅外網(wǎng)絡、WLAN網(wǎng) 絡、WiMAX通信網(wǎng)絡、藍牙通信網(wǎng)絡中的兩個或者兩個以上的組合;所述多模終端包括多個相應的無線網(wǎng)絡接口,分別是GPRS接口、 UMTS 接口和紅外接口、 WLAN網(wǎng)絡接口、 WiMAX通信網(wǎng)絡接口、藍牙通信網(wǎng)絡接 口中的兩個或者兩個以上的組合;所述多模終端包括電子郵件業(yè)務流、文件下載業(yè)務流、話音業(yè)務流、以及 多媒體業(yè)務流中的兩種或者兩種以上業(yè)務流的組合。
13、 一種多模終端業(yè)務流控制的通信網(wǎng)絡,由核心網(wǎng)和接入網(wǎng)組成,其特 征在于,所述接入網(wǎng)中,包括網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊,所述網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊, 用于在時間周期T內(nèi)監(jiān)測接入網(wǎng)的網(wǎng)絡上下文參數(shù),并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計 平均處理之后,傳遞給多模終端。
14、 根據(jù)權(quán)利要求13所述的多模終端業(yè)務流控制的通信網(wǎng)絡,其特征在 于,所述通信網(wǎng)絡為為GPRS通信網(wǎng)絡,UMTS通信網(wǎng)絡,紅外網(wǎng)絡、WLAN 網(wǎng)絡、WiMAX通信網(wǎng)絡、藍牙通信網(wǎng)絡中的兩個或者兩個以上的組合。
15、 一種業(yè)務流控制的多模終端,其特征在于,包括設備上下文監(jiān)測子模 塊、業(yè)務識別模塊、決策引擎模塊、切換執(zhí)行模塊,其中所述設備上下文監(jiān)測模塊,用于在時間周期T內(nèi)監(jiān)測多模移動終端的設備 上下文參數(shù),并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理之后,傳遞給決策引擎模塊;所述業(yè)務識別模塊,用于感知業(yè)務流特征參數(shù),把獲得的業(yè)務流特征參數(shù) 反饋給決策引擎模塊;所述決策引擎模塊,用于網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上下文參數(shù)以及業(yè)務流特 征參數(shù),對業(yè)務流進行分析,建立業(yè)務流和接口之間的映射關(guān)系,為業(yè)務流選 擇無線網(wǎng)絡接口;所述多模終端還包括切換執(zhí)行模塊,用于根據(jù)決策引擎模塊為單個業(yè)務流 選擇的無線接口啟動切換信令流程,把業(yè)務流分配或者切換到無線收發(fā)接口 上。
16、 根據(jù)權(quán)利要求15所述的業(yè)務流控制的多模終端,其特征在于,還進 一步包括執(zhí)行結(jié)果反饋模塊,用于把以前的決策結(jié)果的執(zhí)行情況和對參數(shù)的敏 感程度,反饋給決策引擎模塊,由決策引擎模塊根據(jù)反饋修正下一次決策。
17、 根據(jù)權(quán)利要求15或16所述的業(yè)務流控制的多模終端,其特征在于, 所述業(yè)務識別模塊,還用于采甩機器學習方法統(tǒng)計分析記錄業(yè)務流的歷史特 征,并且針對不同類型的業(yè)務流,建立分類機制,提高機器學習的效率。
18、 根據(jù)權(quán)利要求17所述的業(yè)務流控制的多模終端,其特征在于,所述 多模終端包括多個相應的無線網(wǎng)絡接口,分別是GPRS接口、 UMTS接口和紅 外接口、 WLAN網(wǎng)絡接口、 WiMAX通信網(wǎng)絡接口、藍牙通信網(wǎng)絡接口中的兩 個或者兩個以上的組合;所述多模終端包括電子郵件業(yè)務流、文件下載業(yè)務流、話音業(yè)務流、以及 多媒體業(yè)務流中的兩種或者兩種以上業(yè)務流的組合。
19、 一種多模終端業(yè)務流的控制方法,其特征在于,包括以下步驟 步驟A,在時間周期T內(nèi),接入網(wǎng)監(jiān)測其網(wǎng)絡上下文參數(shù),傳遞給多模終端;多模終端監(jiān)測其設備上下文參數(shù),然后將監(jiān)測的網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上 下文參數(shù)進行統(tǒng)計平均處理;同時,多模終端感知業(yè)務流特征參數(shù),獲得的業(yè) 務流特征參數(shù);步驟B,多模終端根據(jù)網(wǎng)絡上下文參數(shù)、設備上下文參數(shù)以及業(yè)務流特征 多個參數(shù),對業(yè)務流進行分析,建立業(yè)務流和接口之間的映射關(guān)系,為業(yè)務流 選擇無線網(wǎng)絡接口;步驟C,根據(jù)多模終端為單個業(yè)務流選擇的無線接口啟動切換信令流程, 把一個業(yè)務流分配或者切換到一個無線收發(fā)接口上。
20、 根據(jù)權(quán)利要求19所述的多模終端業(yè)務流的控制方法,其特征在于, 還包括下列步驟步驟D,多模終端根據(jù)以前的決策結(jié)果的執(zhí)行情況和對參數(shù)的敏感程度, 修正下一次決策。
21、 根據(jù)權(quán)利要求19或20所述的多模終端業(yè)務流的控制方法,其特征在 于,所述步驟A包括下列步驟步驟A1,在時間周期T內(nèi),通信網(wǎng)絡的接入網(wǎng)監(jiān)測其可用帶寬、網(wǎng)絡時延以及鏈路信號質(zhì)量多個網(wǎng)絡上下文參數(shù),并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理 之后,傳遞給多模終端的決策引擎模塊;步驟A2,在時間周期T內(nèi),多模終端的設備上下文檢測模塊監(jiān)測其無線 接口利用率、電池電量及無線網(wǎng)絡接口收發(fā)功率多個設備上下文參數(shù),并將監(jiān) 測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理之后,傳遞給多模終端的決策引擎模塊;步驟A3,多模終端的業(yè)務識別模塊感知新業(yè)務流的特征、業(yè)務流種類以 及業(yè)務流對服務質(zhì)量的需求程度等多個業(yè)務流特征參數(shù),采用機器學習方法統(tǒng) 計分析記錄業(yè)務流的歷史特征,并且針對不同類型的業(yè)務流,建立分類機制, 把獲得的業(yè)務流特征參數(shù)反饋給多模終端的決策引擎模塊。
22、根據(jù)權(quán)利要求21所述的多模終端業(yè)務流的控制方法,其特征在于, 在步驟A1中,網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊監(jiān)測網(wǎng)絡監(jiān)測可用帶寬和網(wǎng)絡時延參數(shù)是 通過主動式測量方式,以及改進的包對算法進行監(jiān)測,包括下列步驟步驟All,在發(fā)送端多模終端上構(gòu)造探測數(shù)據(jù)包,該探測數(shù)據(jù)包分為大包 和小包;步驟A12,發(fā)送端多模終端發(fā)送多對探測數(shù)據(jù)包對,發(fā)送探測包對的順序 為大包對與小包對相互交替,這些探測數(shù)據(jù)包在發(fā)送端發(fā)送時都被打上時間戳 和發(fā)送編號;步驟A13,接收端多模終端接收探測數(shù)據(jù)包,每接收到一個探測數(shù)據(jù)包都 對其打上時間戳;步驟A14,接收端多模終端査看接收到的探測數(shù)據(jù)包編號,判斷核對接收 到的探測數(shù)據(jù)包順序是否和發(fā)送端多模終端發(fā)送順序相符;如果不相符,將探 測數(shù)據(jù)包丟棄,轉(zhuǎn)到步驟All,重新開始;如果沒有出現(xiàn)亂序現(xiàn)象,則進入步 驟A15;步驟A15,根據(jù)接收到的探測數(shù)據(jù)包的時間戳,分別計算包對間的時間間 隔,即每對探測數(shù)據(jù)包分別到達接收端的時間差值;步驟A16,判斷檢査小包對的時間間隔是否大于大包對的時間間隔;如果 小包對之間的時間間隔大于大包對之間的時間間隔,則本次測量無效,返回步 驟All,重新開始;否則進入步驟A17;步驟A17,檢査大包對的時間間隔是否相同,如果大包對的時間間隔相同, 則本次測量無效,返回步驟All,重新開始;否則進入步驟A18計算網(wǎng)絡有效帶寬,以及步驟A110計算網(wǎng)絡時延;步驟A18,比較大包對的時間間隔的大小,取出較小的時間間隔;步驟A19,計算網(wǎng)絡有效帶寬B-S/T^,其中S是大探測包的數(shù)據(jù)包大小, Tmin是大包對中較小的那個時間間隔;步驟A110,比較發(fā)送的數(shù)據(jù)包的傳送時間間隔,也就是每個數(shù)據(jù)包的接 收時間戳與發(fā)送時間戳的差值,找出傳送時間間隔最小的數(shù)據(jù)包,并取出此數(shù) 據(jù)包的發(fā)送時間戳和接收時間戳;步驟Alll,根據(jù)取出的發(fā)送時間戳和接收時間戳,利用線性規(guī)劃方法減 小由于發(fā)送主機和接收主機時鐘不同步帶來的計算網(wǎng)絡時延誤差,計算得出相 對比較精確的網(wǎng)絡時延。
23、 根據(jù)權(quán)利要求22所述的多模終端業(yè)務流的控制方法,其特征在于, 所述在步驟Al 11之后還包括下列步驟步驟A112,在接入網(wǎng)絡上,通過調(diào)用系統(tǒng)提供的函數(shù)接口,實時采集鏈 路信號質(zhì)量;步驟A113,在時間周期內(nèi),把計算得到的網(wǎng)絡有效帶寬、網(wǎng)絡時延以及 鏈路信號質(zhì)量參數(shù)的監(jiān)測結(jié)果分別通過統(tǒng)計平均方法進行處理,傳遞給多模終 端。
24、 根據(jù)權(quán)利要求21所述的多模終端業(yè)務流的控制方法,其特征在于, 所述步驟A2中,設備上下文監(jiān)測模塊監(jiān)測多模移動終端的多個設備上下文參 數(shù),并將監(jiān)測的結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計平均處理,包括下列步驟步驟A21,在移動終端上,通過設備上下文監(jiān)測模塊調(diào)用系統(tǒng)提供的函數(shù) 接口,實時采集移動終端的設備接口利用率、電池電量及無線網(wǎng)絡接口收發(fā)功 率參數(shù);步驟A22,在時間周期T內(nèi),把收集到的設備接口利用率、電池電量及無 線網(wǎng)絡接口收發(fā)功率等參數(shù)分別通過統(tǒng)計平均方法進行處理。
25、 如權(quán)利要求21所述的多模終端業(yè)務流的控制方法,其特征在于,在 步驟B中,所述統(tǒng)計分析記錄業(yè)務流的歷史特征,具體包括下列步驟業(yè)務識別模塊采用機器學習的方法,分析記錄業(yè)務流種類、業(yè)務流特征以 及業(yè)務流對服務質(zhì)量參數(shù)的需求,統(tǒng)計分析記錄數(shù)據(jù)包大小、平均速率參數(shù)的 業(yè)務流的歷史特征。
26、 根據(jù)權(quán)利要求22所述的多模終端業(yè)務流控制方法,其特征在于所述大包是IP頭部加ICMP時間戳請求與應答報文,并附加數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)包;所述小包是IP頭部加ICMP時間戳請求與應答報文,沒有任何附加數(shù)據(jù) 的數(shù)據(jù)包。
27、 根據(jù)權(quán)利要求19或20所述的多模終端業(yè)務流的控制方法,其特征在 于,所述步驟C中,所述建立業(yè)務流和接口之間的映射關(guān)系,包括下列步驟使用模糊多屬性決策方法建立業(yè)務流和接口之間合理的映射關(guān)系,其中, 所述決策方法的依據(jù)是是網(wǎng)絡代價函數(shù),所述網(wǎng)絡代價函數(shù)是由網(wǎng)絡上下文參數(shù),設備上下文參數(shù)以及業(yè)務流特征等參數(shù)建立而成,可表示如下<formula>formula see original document page 8</formula> 其中,^"""e'表示網(wǎng)絡上下文參數(shù),『""表示網(wǎng)絡上下文參數(shù)的權(quán)重,^"" "'P表示設備上下文參數(shù),K,表示設備上下文參數(shù)的權(quán)重,^M一表示業(yè)務流特征參數(shù),『—表示業(yè)務流特征參數(shù)的權(quán)重;所述權(quán)重之和為1,即『""+^,+『,=1,權(quán)重的大小根據(jù)之前的經(jīng)驗信 息得到,并根據(jù)執(zhí)行結(jié)果反饋模塊反饋的參數(shù)進行微調(diào)。
28、 根據(jù)權(quán)利要求20所述的多模終端業(yè)務流的控制方法,其特征在于, 所述步驟D中,所述切換包括下列步驟所述多模移動終端配備多個轉(zhuǎn)交地址,即一個主轉(zhuǎn)交地址和多個子轉(zhuǎn)交地 址,多個子轉(zhuǎn)交地址與主轉(zhuǎn)交地址具有相對應的關(guān)系,根據(jù)綁定更新消息比較 的結(jié)果,把匹配的業(yè)務流定向到新的無線網(wǎng)絡接口上。
全文摘要
本發(fā)明提供一種多模終端業(yè)務流的控制系統(tǒng)和裝置以及方法。該系統(tǒng)包括多個由核心網(wǎng)和接入網(wǎng)組成的通信網(wǎng)絡,以及至少一個多模終端,所述多模終端配備多個與通信網(wǎng)絡相匹配的無線網(wǎng)絡接口,所述通信網(wǎng)絡的接入網(wǎng)中,包括網(wǎng)絡上下文監(jiān)測模塊;所述多模終端包括設備上下文監(jiān)測子模塊、業(yè)務識別模塊、決策引擎模塊、切換執(zhí)行模塊。其實現(xiàn)最小的成本開銷和最大的資源利用率。
文檔編號H04L12/28GK101119314SQ200710121840
公開日2008年2月6日 申請日期2007年9月14日 優(yōu)先權(quán)日2007年9月14日
發(fā)明者毅 孫, 張玉成, 王忠峰, 石晶林, 董雯霞, 平 鄧, 鄭如松 申請人:中國科學院計算技術(shù)研究所