一種查找表數(shù)字預(yù)失真器結(jié)構(gòu)及方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種查找表預(yù)失真器結(jié)構(gòu)及方法。查找表預(yù)失真器結(jié)構(gòu)包括索引函數(shù)模塊、索引值模塊、查找表模塊、預(yù)調(diào)整值獲取模塊、預(yù)失真運算模塊及延時模塊。通過采用基于Aitken迭代法的預(yù)調(diào)整值獲取策略，僅通過一次迭代就可以用較小的查找表規(guī)模獲得較高的線性化改善效果，較大程度地抑制帶外頻譜擴展。
【專利說明】
一種查找表數(shù)字預(yù)失真器結(jié)構(gòu)及方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，特別涉及記憶非線性功放的線性化技術(shù)。
【背景技術(shù)】
[0002] 功率放大器作為通信中的重要設(shè)備，其特性影響著整個系統(tǒng)的性能。理想功放可 以對輸入信號線性放大，但實際功放特性如圖1所示，此時輸入輸出信號并不具有線性關(guān) 系，而是產(chǎn)生了非線性失真，并引入了一定的記憶性，即輸出信號不僅與當(dāng)前時刻的輸入信 號有關(guān)，還受到之前多個時刻的輸入信號影響。為降低非線性失真程度可以采用功率回退 方法，但這種以犧牲功放效率換取線性度的方法并不能滿足現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)的要求。在 眾多的功放線性化方法中，數(shù)字預(yù)失真(Digital Predistortion，DPD)技術(shù)具有較高的性 價比，可以在保證功放效率的前提下獲得較高的線性度，逐漸成為一種具有潛力的線性化 方法。
[0003] 現(xiàn)有查找表(Look-Up Table，LUT)預(yù)失真器多針對無記憶功放進行線性化處理， 結(jié)構(gòu)較為簡單，隨著信號帶寬的增加，功放的記憶性逐漸增強，需要對查找表預(yù)失真器進行 改進才能抵消功放的記憶效應(yīng)，但若采用二維查找表、雙查找表或級聯(lián)查找表等構(gòu)建預(yù)失 真器，在硬件實現(xiàn)時將需要較多的存儲空間。為此，文獻"MP/LUT baseband digital predistorter for wideband linearisation"（Electronics Letters,2011,47(19): 1096-1098,文獻[1])通過采用記憶多項式與查找表相結(jié)合的方法降低了空間需求。文獻 "Improved baseband digital predistortion for linearising PAs with nonlinear memory effects using linearly interpolated LUT"（Electronics Letters,2013,49 (22) :1389-1391，文獻[2])對文獻[1]進行改進，通過采用線性內(nèi)插法獲取預(yù)調(diào)整值，以提 高預(yù)調(diào)整值的精度，但仍存在較大的改進空間。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是，在占用較少硬件資源(存儲空間）的情況下，如何 進一步提高預(yù)調(diào)整值精度以獲得更高的線性化改善程度。
[0005] 本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題所采用的方案是，一種查找表預(yù)失真器結(jié)構(gòu)及方法。 功放線性化預(yù)失真結(jié)構(gòu)如圖2所示，包括:查找表預(yù)失真器模塊、功放模塊及功放辨識模塊。 當(dāng)功放辨識模塊對功放進行基于記憶多項式模型的辨識后，估計出非線性階數(shù)K'記憶深 度(T以及多項式系數(shù)，并傳遞給查找表預(yù)失真器模塊。其中，查找表預(yù)失真器結(jié)構(gòu)如圖3 所示，包括索引函數(shù)模塊、索引值模塊、查找表模塊、預(yù)調(diào)整值獲取模塊、預(yù)失真運算模塊及 延時模塊。查找表預(yù)失真方法包括以下步驟：
[0006] 1)接收第η時刻的基帶輸入信號x(n)、第n_q(l彡q彡ζΤ)時刻的輸出信號u(n-q)以 及功放辨識模塊反饋的非線性階數(shù)估計值K'記憶深度(f及多項式系數(shù)1>^，計算索引數(shù)v (η)；
[0007] 2)根據(jù)索引數(shù)ν(η)取模解出索引值|ν(η) I ;
[0008] 3)利用索引值I v(n) I，通過查找表得到對應(yīng)的預(yù)調(diào)整值，并將其作為預(yù)調(diào)整值的 初始值 |uinit(n) I ;
[0009] 4)根據(jù)預(yù)調(diào)整值的初始值| Uinit(n) |、索引值模塊傳入的| v(n) |、功放辨識模塊傳 入的通過1次Aitken迭代運算得到優(yōu)化的預(yù)調(diào)整值|u(n) I =Z3，Aitken迭代步驟如 下：
[0010] zo= I Uinit(n) I ,
[0011] zi = g(zo),
[0012] Z2 = g(zi),
L〇〇17J Z1、Z2、Z3為迭代變量。
[0018] 5)根據(jù)接收的索引數(shù)v(n)、優(yōu)化的預(yù)調(diào)整值|u(n) I、非線性階數(shù)估計值f以及多 項式系數(shù)&^，得到預(yù)失真器最終輸出的調(diào)整值u(n)，同時將輸出信號u(n)進行延時處理， 作為步驟1)的輸入信號u(n-q)。
[0019] 本發(fā)明在查表獲得預(yù)調(diào)整值的初始值后，經(jīng)過一次Aitken迭代得到兩個距離更近 的優(yōu)化值Z1、Z2(相對于查找表中兩相鄰表項k |、|Ul+11)，再對Z1、Z2進行線性內(nèi)插，所得到 的Z3更接近理想值、精確度更高。
[0020] 進一步地，為了能夠在斜率變化較大區(qū)域同樣獲得較精確的預(yù)調(diào)整值、縮小查找 表規(guī)模以降低資源需求，本發(fā)明還采用一種基于斜率均勻變化的查找表構(gòu)建方法。
[0021 ]本發(fā)明的有益效果是，通過采用基于Aitken迭代法的預(yù)調(diào)整值獲取策略，進一步 地采用斜率均勻變化的查找表構(gòu)建方法，僅通過一次迭代就可以用較小的查找表規(guī)模（即 較少的硬件存儲空間需求)獲得較高的線性化改善效果，較大程度地抑制帶外頻譜擴展。
【附圖說明】
[0022]圖1:記憶非線性功放輸入輸出幅度關(guān)系圖 [0023]圖2:數(shù)字預(yù)失真結(jié)構(gòu)示意圖 [0024]圖3:查找表預(yù)失真器結(jié)構(gòu)示意圖
[0025] 圖4:預(yù)調(diào)整值與索引值的關(guān)系示意圖
[0026] 圖5:預(yù)調(diào)整值相對于索引值的斜率曲線圖
[0027] 圖6:不同預(yù)調(diào)整值獲取策略的NMSE對比
[0028]圖7:按斜率進行資源分配后的NMSE改善
[0029] 圖8:不同查找表算法的功率譜對比圖
【具體實施方式】
[0030] 如圖3所示，查找表預(yù)失真器包括索引函數(shù)模塊、索引值模塊、查找表模塊、預(yù)調(diào)整 值獲取模塊、預(yù)失真運算模塊及延時模塊。
[0031] 索引函數(shù)模塊用于接收第η時刻的基帶輸入信號x(n)、預(yù)失真器的輸出信號u(n-q)、功放辨識模塊反饋的非線性階數(shù)估計值K'記憶深度及多項式系數(shù)并根據(jù)下式計 算索引數(shù)v(n)，并將索引數(shù)v(n)傳遞給索引值模塊及預(yù)失真運算模塊；
[0032]
[0033]索引值模塊用于對接收到的索引數(shù)v(n)取模解出索引值|v(n)|，并將索引值|v (η) I傳遞給查找表模塊及預(yù)調(diào)整值獲取模塊；
[0034]查找表模塊用于存儲索引值以及與之對應(yīng)的預(yù)調(diào)整值，根據(jù)索引值模塊傳入的索 引值|ν(η)|查找存儲表項中最接近的索引值，將其所對應(yīng)的預(yù)調(diào)整值作為預(yù)調(diào)整值的初始 值I mnit(n) |，并將其傳遞給預(yù)調(diào)整值獲取模塊；
[0035] 查找表形式如下：
[0036] 表1
[0037]
[0038] N為查找表的表項總數(shù)。
[0039] 預(yù)調(diào)整值獲取模塊接收查找表模塊傳入的預(yù)調(diào)整值的初始值|uinit(n) |、索引值 模塊傳入的|v(n)|、功放辨識模塊傳入的非線性階數(shù)估計值f及多項式系數(shù)，通過1次 Aitken迭代運算得到優(yōu)化的預(yù)調(diào)整值| u(n) | = Z3，并將優(yōu)化的預(yù)調(diào)整值| u(n) |傳遞給預(yù)失 真運算模塊;Aitken迭代步驟如下：
[0040] zi = g(zo) (f2)
[0041] Z2 = g(zi) (f3)
[0042]
[0043] 其中，
[0044] zo= I mnit(n) I，
[0045]
[0046]
[0047] 預(yù)失真運算模塊用于根據(jù)接收的索引值v(n)、優(yōu)化的預(yù)調(diào)整值|u(n) I、非線性階 數(shù)估計值f以及多項式系數(shù)得到輸出信號u(n)，作為預(yù)失真器最終輸出的調(diào)整值，同時 將輸出信號u(n)傳入延時模塊：
騎 :雜
[0051] 延時模塊用于對預(yù)失真運算模塊輸出信號u(n)進行延時處理，得到預(yù)失真器前q 時刻的輸出信號u(n-q)并反饋給索引函數(shù)模塊。
[0052] 鑒于文獻[1]、[2]中得到的預(yù)調(diào)整值精確度不高，且當(dāng)查找表資源減少時性能變 差，本發(fā)明所提出方法在占用資源較少的前提下，可獲得更加精確的預(yù)調(diào)整值。下面對原理 做進一步說明。
[0053] 在對功放進行辨識后，可以用公式(f7)所示的記憶多項式來描述功放特性：
[0054]
兩
[0055] 如圖2所示，理想情況下，當(dāng)采用預(yù)失真技術(shù)對功放進行線性化處理后可以得到：
[0056] y(n) =G X x(n) (f8)
[0057] 在之后的推理中，假設(shè)上式中G = l，由公式(f7)和公式(f8)可以得到：
[0058]
(舞
[0059] 對其進行整理后得到：
[0060]
[0061]
[0062]
[0063]
詞
[0064] 為了簡化查找表的結(jié)構(gòu)，并使其具有較好的適用性，將公式(Π 0)簡化為：
[0065]
(￡13)
[0066] 本發(fā)明以|v|作為查找表的索引值，|u|作為查找表的預(yù)調(diào)整值，從公式(Π 3)可以 看出|v|是lul的單調(diào)增函數(shù)。文獻[1]不經(jīng)過預(yù)調(diào)整值獲取模塊，直接將查找表的輸出信號 |mnit(n)|作為最終的預(yù)調(diào)整值，文獻[2]對其進行改進后采用線性內(nèi)插法獲取最終的預(yù)調(diào) 整值，兩種情況下獲得的預(yù)調(diào)整值精度較低，本發(fā)明以公式(Π3)作為迭代公式，經(jīng)過1次 Aitken迭代后可以獲得更加精確的預(yù)調(diào)整值。為構(gòu)建迭代算法，設(shè)：
[0067]
[0068]
[0069]
[0070]將查找表傳入的信號|uinit(n) I作為Aitken迭代法的初始值ZQ并執(zhí)行以下步驟：
[0071] zi = g(zo) (f 15)
[0072] Z2 = g(zi) (f 16)
[0073]
[0074] 當(dāng)對預(yù)調(diào)整值IUI進行均勻量化后，根據(jù)IVI = IUI x Ih( IUI) I得到對應(yīng)的索引值， 便可以初始化查找表。
[0075] 下面證明上述方法的收斂性：
[0076] 設(shè)|/|、|ι^|分別為當(dāng)前時刻的索引值及理想的預(yù)調(diào)整值。若查找表中存在相鄰表 項目（I vi |，I m |)及（| vi+i |，| ui+i |)，使得 | vi | < | ν* | < | vi+i | 且 | ν* | -1 vi | < | vi+i | -1 ν* |，這 表明I與I I較近，所以選取I ml作為初始值ZO。又由于預(yù)調(diào)整值為索引值的單調(diào)增函 數(shù)，有|m| < |i^| < |Ul+1|。于是由公式(Π3)可以得到：
[0079] 根據(jù)Aitken迭代過程，可以得到：
[0077]
[0078] (119)
[0080]
[0081] 由于|11|=8(|11|)=卜|/|11(|1 1|)|，則8(|11|)為|11|的單調(diào)增函數(shù)，|1 1(|11|)|為|11 的單調(diào)減函數(shù)。又由于Im I < Iu*I < IU1+11，則有下式成立：
[0082]
p：l|
[0083] 則可以得到：
[0084] Ui| <zi< |u*| < |ui+i (f22)
[0085] 又由于：
[0086] __
[0087]
[0088]
[0089] 因此：
[0090] Ui I <ζι<Ζ2< I u* I < I Ui+i (f25)
[0091 ]同理，當(dāng) I Vi I < I V*| < I Vi+l I 且 I V* H Vi I〉I Vi+l I _ I V* I 時，表明 I V* I 與 I Vi+l I 較近， 所以選取|ui+l|作為初始值ZQ?？傻脇lli| < |u*| <Z2<Z1< |ui+l|。從理論上證明了公式(fl3) 具有收斂性。
[0092] 對于三種預(yù)調(diào)整值獲取策略，最近值查找法選擇|m |或者|ui+11作為當(dāng)前時刻的 預(yù)調(diào)整值，線性內(nèi)插法通過對（卜1|，|11 1|)及（卜1+1|，|1!1+1|)進行線性內(nèi)插，得到與|/|相對 應(yīng)的預(yù)調(diào)整值，因此可以獲得比最近值查找法較優(yōu)的性能。而對于本方法，在查表獲取初值 后，經(jīng)過一次Aitken迭代得到兩個更加接近的 ζι、ζ2，然后按照式(Π7)進行線性內(nèi)插得到最 終結(jié)果。因為Z1、 Z2相較于|Ul|、|Ul+1|距離更近，所以得到的Z3和理想值更接近，精確度更 尚。
[0093] 進一步地，線性內(nèi)插法在斜率穩(wěn)定區(qū)域的效果較好，而在斜率變化較大的區(qū)域誤 差較大。為了能夠在斜率變化較大區(qū)域同樣獲得較精確的預(yù)調(diào)整值、進一步縮小查找表規(guī) 模以降低存儲資源需求，本發(fā)明采用一種基于斜率均勻變化的查找表構(gòu)建方法。
[0094] 首先，按照公式(Π 3)獲得預(yù)調(diào)整值|u|與索引值|v|的斜率關(guān)系，即|v| = |u| X |h (|u| ) I ;然后依據(jù)斜率的最大值&1、斜率的最小值&2、查找表項數(shù)N，計算Aa=( ai-a2)/(N-1)，即對斜率進行均勻量化;最后，按照各分段斜率確定該分段的起點和終點，并將對應(yīng)的 Vl |、| Ul |值填入查找表。這樣，查找表中各相鄰項預(yù)調(diào)整值| u |之間的距離不再相等，而是斜 率變化相等，如表2所示。查找表中各項的斜率值為：
[0095] Ai = a2+iX Aa，i = 0，l，2，...，N_l (f26)
[0096] 表 2
[0097]
[0098] 實施例
[0099] 圖2為本發(fā)明的數(shù)字預(yù)失真結(jié)構(gòu)示意圖，該結(jié)構(gòu)包括查找表預(yù)失真器、功放模塊及 功放辨識模塊。
[0100] 圖2中數(shù)字基帶信號x(n)，表征著第η時刻的輸入信號，該信號作為查找表預(yù)失真 器的輸入信號，經(jīng)處理后輸出信號u(η)，然后經(jīng)功放模塊輸出信號y (η)。功放辨識模塊對功 放模塊的輸入輸出信號進行采集，通過參數(shù)辨識算法估計出功放的參數(shù)，并將得到的參數(shù) 送入預(yù)失真器。
[0101]所述的功放模塊采用記憶多項式行為模型，其輸入輸出關(guān)系如公式(f27)所示，其 中K = 5，Q = 2，bkq可以參考文獻"一種新的用于有記憶功放的查找表預(yù)失真器"（電子學(xué)報， 2008,36(9): 1728-1732,文獻[3])。
[0102]
_
[0103] 所述的功放辨識模塊采集u(n)和y(n)，通過LS算法辨識出功放模型（如公式(f7) 所示），其中非線性階數(shù)f = 5、記憶深度(f = 2以及多項式系數(shù)(如下所示），并傳遞給預(yù) 失真器。
[0104]
[0105]所述的查找表預(yù)失真器如圖3所示，該結(jié)構(gòu)包括索引函數(shù)模塊、索引值模塊、查找 表模塊、預(yù)調(diào)整值獲取模塊、預(yù)失真運算模塊及延時模塊。
[0106]所述的索引函數(shù)模塊通過數(shù)字基帶信號χ(η)、過去多個時刻的預(yù)失真器輸出信號 u(n-q)(l彡q彡(f)及功放辨識模塊傳入的參數(shù)，按照公式(Π 1)計算索引函數(shù)v(n)，并將v (η)傳遞給索引值模塊及預(yù)失真運算模塊。
[0107] 所述的索引值模塊為取模模塊，即求解出索引值|ν(η)|，并傳遞給查找表模塊及 預(yù)調(diào)整值獲取模塊。
[0108] 所述的查找表模塊需要初始化，設(shè)基帶數(shù)字信號χ(η)的最大幅值為Xmax=0.55,根 據(jù)基帶輸入信號的幅值及功放特性估計出預(yù)失真器輸出信號的最大幅值約為u max = 0.6。首 先，按照M = |u| X |11(|11|)|，（11(|11|)如公式出2)所示)繪制預(yù)調(diào)整值|1 1|與索引值卜|的 關(guān)系（如圖4所示），并得到預(yù)調(diào)整值|u|與索引值|v|的斜率關(guān)系（如圖5所示）；然后依據(jù)斜 率的最大值a! = 2.258、斜率的最小值a2 = 0.9447、查找表項數(shù)N，計算得到Δ a = (ai-a2)/ (N-1)，即對斜率進行均勻量化;最后按照各分段斜率確定該分段的起點和終點，并將對應(yīng) 的I Vl I、I m |值填入查找表。這樣，查找表中各相鄰項預(yù)調(diào)整值| u |之間的距離不再相等，而 是斜率變化相等，如表2所示。查找表中各項的斜率值如公式(f 26)所示。
[0109] 所述的查找表模塊用于存儲索引值與預(yù)調(diào)整值，并尋找相應(yīng)的預(yù)調(diào)整值初始值。 設(shè)當(dāng)前時刻的索引值為|v(n)|，通過對查找表中索引值進行掃描，尋找到最接近|v(n)|的 索引值，令該索引值對應(yīng)的預(yù)調(diào)整值作為預(yù)調(diào)整值的初始值|u init(n) |，并傳遞給預(yù)調(diào)整值 獲取模塊。
[0110]所述的預(yù)調(diào)整值獲取模塊根據(jù)|v(n) I、|uinit(n) |，令z〇= |uinit(n) |，并 執(zhí)行公式(Π5)、（Π6)及(Π7)。之后可以得到預(yù)調(diào)整值|u(n)|=z3,并將其傳遞給預(yù)失真 運算模塊。
[0111] 所述的預(yù)失真運算模塊接收v(n)、|u(n) | ，根據(jù)公式(Π0)計算得到預(yù)失 真器的輸出信號u(n)，并將其作為功放模塊的輸入信號。
[0112] 所述的延時模塊用于對預(yù)失真運算模塊輸出信號u(n)進行延時，得到預(yù)失真器前 q(l彡q彡(f)時刻的輸出信號u(n-q)，并傳遞給索引函數(shù)模塊。
[0113] 當(dāng)采用九載波帶寬為14.4MHz、數(shù)據(jù)速率為122.88Mcps的TD-SCDMA信號作為信號 源(最大幅值為0.55)，功放采用文獻[3]中的記憶多項式模型時，根據(jù)功放特性可以估計出 預(yù)失真器輸出信號最大幅值約為〇. 6。當(dāng)采用對預(yù)調(diào)整值| u |進行均勻量化的方法初始化查 找表后（即對圖4中縱坐標(biāo)進行均勻量化），可以得到三種算法在不同查找表大小時的NMSE 指標(biāo)曲線圖（如圖6所示）。從圖中可以看出文獻[1]的效果最差，當(dāng)NMSE為-80dB時，文獻[2] 及本方法的查找表大小分別為30與10。因此可以得到結(jié)論：當(dāng)達到相同的線性化效果時，本 方法所需硬件資源較少，當(dāng)查找表規(guī)模相同時本方法的指標(biāo)最佳。
[0114] 當(dāng)根據(jù)斜率進行查找表資源分配時（即對圖5中縱坐標(biāo)進行均勻量化），獲得的 匪SE指標(biāo)曲線如圖7所示，從圖中可以看出，采用斜率均勻量化后，獲得相同的線性化效果 僅需要較小的查找表規(guī)模。同時，通過頻譜圖（圖8)可以觀察各種方法對雜散成分的抑制效 果，其中文獻[1 ]、[ 2 ]查找表大小N = 30，而本方法查找表大小N= 10。從圖中可以看出，三種 查找表預(yù)失真方法均能有效地改善功放的非線性失真，而本方法在將存儲空間減少2/3后， 對雜散信號的抑制能力還提高了 20dB以上。
[0115]綜上所述，本方法可以進一步大幅降低功放的非線性失真程度、抑制帶外成分，且采 用基于斜率的查找表構(gòu)建方式后，能以更少的硬件資源占用獲得更優(yōu)的線性化改善效果。
【主權(quán)項】
1. 一種查找表預(yù)失真器，包括索引函數(shù)模塊、索引值模塊、查找表模塊、預(yù)調(diào)整值獲取 模塊、預(yù)失真運算模塊及延時模塊； 索引函數(shù)模塊用于接收第η時刻的基帶輸入信號X(H)、第n-q(l彡q彡(f)時刻的輸出信 號u(n-q)以及功放辨識模塊反饋的非線性階數(shù)估計值記憶深度(f及多項式系數(shù),計 算索引數(shù)v(n)，并將索引數(shù)v(n)傳遞給索引值模塊及預(yù)失真運算模塊； 索引值模塊用于根據(jù)索引數(shù)vU)取模解出索引值I V(H) I并傳遞給查找表模塊及預(yù)調(diào) 整值獲取模塊； 查找表模塊用于存儲索引值以及與之對應(yīng)的預(yù)調(diào)整值，利用索引值I V(H) I通過查找表 得到對應(yīng)的預(yù)調(diào)整值，并將其作為預(yù)調(diào)整值的初始值|uinit(n) I傳遞給預(yù)調(diào)整值獲取模塊； 預(yù)調(diào)整值獲取模塊用于根據(jù)預(yù)調(diào)整值的初始值|mnit(n) I、索引值模塊傳入的|v(n) I、 功放辨識模塊傳入的非線性階數(shù)估計值C及多項式系數(shù)，通過1次Aitken迭代運算得到 優(yōu)化的預(yù)調(diào)整值I u(n) I =Z3,并將其傳遞給預(yù)失真運算模塊，Aitken迭代步驟如下：Zl、Z2、Z3%迭量。 預(yù)失真運算模塊根據(jù)接收的索引值v(n)、優(yōu)化的預(yù)調(diào)整值|u(n) I、非線性階數(shù)估計值 以及多項式系數(shù)句^，得到輸出信號u(n)，作為預(yù)失真器最終輸出的調(diào)整值，同時將輸出信 號u(n)傳遞給延時模塊； 延時模塊用于對輸出信號u(n)延時q時刻，并將信號u(n-q)傳遞給索引函數(shù)模塊。2. 如權(quán)利要求1所述一種基于查找表的預(yù)失真器，其特征在于，查找表構(gòu)建的原則是： 各項預(yù)調(diào)整值分段的斜率均勻變化。3. -種基于查找表的數(shù)字預(yù)失真方法，其特征在于，包括以下步驟： 1) 接收第η時刻的基帶輸入信號x(n)、第n-q時刻的輸出信號u(n-q)以及功放辨識模塊 反饋的非線性階數(shù)估計值K'記憶深度及多項式系數(shù)，計算索引數(shù)v(n); 2) 根據(jù)索引數(shù)v(n)取模解出索引值|v(n)|; 3) 利用索引值|v(n) I，通過查找表得到對應(yīng)的預(yù)調(diào)整值，并將其作為預(yù)調(diào)整值的初始 值 I Uinit(n) I ; 4) 根據(jù)預(yù)調(diào)整值的初始值|uinit(n) I、索引值模塊傳入的I v(n) I、功放辨識模塊傳入的 非線性階數(shù)估計值C及多項式系數(shù)bk，通過1次Aitken迭代運算得到優(yōu)化的預(yù)調(diào)整值I u (n) I =Z3,Aitken迭代步驟如下： zi、Z2、Z373^re^M。5)根據(jù)接收的索引值v(n)、優(yōu)化的預(yù)調(diào)整值|u(n) I、非線性階數(shù)估計值以及多項式系 數(shù)得到輸出信號u(n)，作為預(yù)失真器最終輸出的調(diào)整值，同時將輸出信號u(n)延時q， 作為一下次預(yù)失真處理步驟1)中的輸入信號 u(n-q)。4.如權(quán)利要求3所述一種基于查找表的數(shù)字預(yù)失真方法，其特征在于，所述查找表中各 預(yù)調(diào)整值項是基于斜率均勻變化構(gòu)建的。
【文檔編號】H03F1/32GK105897189SQ201610196559
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2016年3月31日
【發(fā)明人】胡明, 李歡
【申請人】電子科技大學(xué)