亚洲成年人黄色一级片,日本香港三级亚洲三级,黄色成人小视频,国产青草视频,国产一区二区久久精品,91在线免费公开视频,成年轻人网站色直接看

基于修改分段線性函數(shù)的功放數(shù)字預(yù)失真裝置及方法

文檔序號:9890985閱讀:462來源:國知局
基于修改分段線性函數(shù)的功放數(shù)字預(yù)失真裝置及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及無線通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其設(shè)及一種基于修改分段線性函數(shù)的功放數(shù)字 預(yù)失真裝置及方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著第四代移動(dòng)通信系統(tǒng)廣泛應(yīng)用,第五代移動(dòng)通信技術(shù)的研究深入,通信系統(tǒng) 的數(shù)據(jù)流量日益增加,為了提高頻譜利用率,系統(tǒng)中傳輸?shù)幕鶐盘柕膸捲谧兇?,?fù)雜的 調(diào)制方式導(dǎo)致信號峰均比在變高。寬帶的高峰均比基帶信號對射頻功率放大器的線性度要 求很高。功率放大器線性化技術(shù)的研究重點(diǎn)由早期的前饋法、反饋法和功率合成等線性化 技術(shù)逐漸轉(zhuǎn)變到數(shù)字預(yù)失真技術(shù)等,并且近些年數(shù)字預(yù)失真已經(jīng)成為最受關(guān)注的線性化技 術(shù)。
[0003] 在射頻功率放大器數(shù)字預(yù)失真技術(shù)中,研究人員廣泛采用了各種各樣非線性模型 在基帶預(yù)先補(bǔ)償功放的失真,其中采用最多的是Volterra級數(shù)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 Volterra級數(shù)的模型比較適合于弱非線性的系統(tǒng)建模,射頻功放可W看成一種弱非線性系 統(tǒng)。因?yàn)閂olterra級數(shù)參數(shù)會(huì)隨著系統(tǒng)階次和記憶長度的增大而急劇增加,所W眾多研究 人員提出了多種簡化的Volterra模型來克服運(yùn)一缺點(diǎn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的多層結(jié)構(gòu)一般過于 復(fù)雜不容易在數(shù)字信號處理中實(shí)現(xiàn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 發(fā)明目的:為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足,本發(fā)明提供一種基于修改分段線性 函數(shù)的功放數(shù)字預(yù)失真裝置及方法,本發(fā)明利用了修改的分段線性函數(shù),其模型結(jié)構(gòu)簡單, 復(fù)雜度低,能很好的補(bǔ)償功率放大器的復(fù)雜的非線性特性和記憶效應(yīng)。
[0005] 技術(shù)方案:為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:
[0006] -種基于修改分段線性函數(shù)的功放數(shù)字預(yù)失真裝置,包括基于修改分段線性函數(shù) 的預(yù)失真模型的數(shù)字預(yù)失真器、數(shù)模轉(zhuǎn)換器、寬帶正交調(diào)制器、功率放大器、衰減禪合器、寬 帶正交解調(diào)器、模數(shù)轉(zhuǎn)換器和預(yù)失真模型訓(xùn)練模塊,其中:
[0007] 所述數(shù)字預(yù)失真器輸入端外接數(shù)字基帶輸入信號和預(yù)失真模型訓(xùn)練模塊訓(xùn)練得 到的模型參數(shù);所述數(shù)字預(yù)失真器將數(shù)字基帶輸入信號和模型參數(shù)輸入到修改分段線性函 數(shù)的預(yù)失真模型得到預(yù)失真輸出信號。
[000引得到的預(yù)失真輸出信號依次經(jīng)過數(shù)模轉(zhuǎn)換器、寬帶正交調(diào)制器、功率放大器得到 功放輸出模擬基帶信號。
[0009] 所述功放輸出模擬基帶信號依次經(jīng)過衰減禪合器、寬帶正交解調(diào)器、模數(shù)轉(zhuǎn)換器 得到數(shù)字基帶輸出信號,然后將數(shù)字基帶輸出信號輸入到預(yù)失真模型訓(xùn)練模塊。
[0010] 所述預(yù)失真模型訓(xùn)練模塊根據(jù)數(shù)字基帶輸入信號和數(shù)字基帶輸出信號對修改分 段線性函數(shù)的預(yù)失真模型的參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,并將訓(xùn)練得到的模型參數(shù)推送給數(shù)字預(yù)失真 器。
[0011] 優(yōu)選的:所述預(yù)失真模型訓(xùn)練模塊利用最小二乘算法對數(shù)字基帶輸入信號和數(shù)字 基帶輸出信號進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練,確定基于修改分段線性函數(shù)的預(yù)失真模型的參數(shù)。
[0012] -種基于修改分段線性函數(shù)的功放數(shù)字預(yù)失真方法,包括如下步驟:
[0013] 步驟1,對數(shù)字基帶輸入信號進(jìn)行基于修改分段線性函數(shù)的預(yù)失真模型的預(yù) 失真處理。
[0014] 步驟2,對預(yù)失真處理后的數(shù)字基帶信號輸入&(則進(jìn)行數(shù)模轉(zhuǎn)換、正交調(diào)制后輸入 功率放大器,功率放大器輸出功放輸出模擬基帶信號。
[0015] 步驟3,功放輸出模擬基帶信號經(jīng)功率禪合、正交解調(diào)、模數(shù)轉(zhuǎn)換后得到數(shù)字基帶 輸出信號刮η).
[0016] 步驟4,將數(shù)字基帶輸入信號滿試和數(shù)字基帶輸出信號新汾同步后輸入預(yù)失真器訓(xùn) 練模塊。
[0017] 步驟5,預(yù)失真器訓(xùn)練模塊利用最小二乘算法對數(shù)字基帶輸入信號?(Λ')和數(shù)字基 帶輸出信號種Η)進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練,確定步驟1所需基于修改分段線性函數(shù)的模型參數(shù)。
[0018] 優(yōu)選的:所述基于修改分段線性函數(shù)的預(yù)失真模型包括線性函數(shù)和不同的多階基 函數(shù)。
[0019] 所述基于修改分段線性函數(shù)的預(yù)失真模型:
[00%]其中,新《)代表功放輸入信號經(jīng)模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換后η采樣時(shí)刻的復(fù)數(shù)包絡(luò)數(shù)據(jù),f〇(n) 代表線性函數(shù),f2l(n),f22(n),f23(n),f24(n)...為多階基函數(shù),撕t)代表功放輸出信號經(jīng)模 擬數(shù)字轉(zhuǎn)換后η采樣時(shí)刻的復(fù)數(shù)包絡(luò)數(shù)據(jù),Μ代表記憶長度,K代表分段線性函數(shù)的分段數(shù), 郵預(yù)先設(shè)定的分段線性函數(shù)的分段點(diǎn),另,;,fhUl,和&-,,24代表模型的參 數(shù)。
[0027]優(yōu)選的:所述基于修改分段線性函數(shù)的預(yù)失真模型的高階基函數(shù)擴(kuò)展為:
[002引
[0029] 式中,Κ代表分段線性函數(shù)的分段數(shù),Μ代表記憶長度,代表模型的參數(shù),為旬 代表預(yù)失真輸入信號經(jīng)模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換后η采樣時(shí)刻的復(fù)數(shù)包絡(luò)數(shù)據(jù),故預(yù)先設(shè)定的分段線 性函數(shù)的分段點(diǎn),Ρ為整數(shù)。
[0030] 優(yōu)選的:所述基于修改分段線性函數(shù)的預(yù)失真模型的建立方法如下:
[0031] 步驟11,獲取模型訓(xùn)練的數(shù)字基帶輸入信號?Κη)和數(shù)字基帶輸出信號刮Η),并做 歸一化處理。
[0032] 步驟12,根據(jù)系統(tǒng)非線性特性的復(fù)雜程度確定預(yù)失真模型所包括的分段線性函數(shù) 和多階基函數(shù)。
[0033] 步驟13,根據(jù)步驟11獲取的數(shù)字基帶輸入信號蹲句和數(shù)字基帶輸出信號刮/?)確定 步驟12中確定的分段線性函數(shù)的分段點(diǎn)化,模型的記憶長度Μ,分段線性函數(shù)的分段數(shù)Κ。
[0034] 步驟14,根據(jù)分段線性函數(shù)的分段點(diǎn)故,模型的記憶長度Μ,分段線性函數(shù)的分段 數(shù)Κ利用最小二乘算法對數(shù)字基帶輸入信號巧日數(shù)字基帶輸出信號列《)進(jìn)行預(yù)失真模型 參數(shù)訓(xùn)練,確定預(yù)失真模型的參數(shù)。
[0035] 優(yōu)選的:所述預(yù)失真模型參數(shù)確定后,去掉多階基函數(shù)的分段線性函數(shù)的絕對值 符號,將模型參數(shù)合并。
[0036] 有益效果:本發(fā)明提供的一種基于修改分段線性函數(shù)的功放數(shù)字預(yù)失真裝置及方 法,相比現(xiàn)有技術(shù),具有W下有益效果:
[0037] 1)避免了 Volterra級數(shù)模型的高階運(yùn)算,降低了乘法操作的數(shù)量,從而降低了數(shù) 字信號處理的復(fù)雜度。
[0038] 2)模型可根據(jù)系統(tǒng)需求,選擇線性函數(shù)和不同的多階基函數(shù)組合在一起,有較強(qiáng) 的靈活性。
[0039] 3)如果去掉分段線性函數(shù)的絕對值符號,預(yù)失真模型參數(shù)可W進(jìn)一步合并,模型 可W變的更加簡單。
【附圖說明】
[0040] 圖1是本發(fā)明的功放數(shù)字預(yù)失真裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
[0041 ]圖2是本發(fā)明的數(shù)字預(yù)失真建模方法的流程圖。
[0042] 圖3是本發(fā)明的數(shù)字預(yù)失真模型誤差信號功率譜密度比較圖。
【具體實(shí)施方式】
[0043] 下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例,進(jìn)一步闡明本發(fā)明,應(yīng)理解運(yùn)些實(shí)例僅用于說明本 發(fā)明而不用于限制本發(fā)明的范圍,在閱讀了本發(fā)明之后,本領(lǐng)域技術(shù)人員對本發(fā)明的各種 等價(jià)形式的修改均落于本申請所附權(quán)利要求所限定的范圍。
[0044] -種基于修改分段線性函數(shù)的功放數(shù)字預(yù)失真裝置,如圖1所示,包括基于修改分 段線性函數(shù)的預(yù)失真模型的數(shù)字預(yù)失真器、數(shù)模轉(zhuǎn)換器、寬帶正交調(diào)制器、功率放大器、衰 減禪合器、寬帶正交解調(diào)器、模數(shù)轉(zhuǎn)換器和預(yù)失真模型訓(xùn)練模塊,其中:
[0045] 所述數(shù)字預(yù)失真器輸入端外接數(shù)字基帶輸入信號和預(yù)失真模型訓(xùn)練模塊訓(xùn)練得 到的模型參數(shù);所述數(shù)字預(yù)失真器將數(shù)字基帶輸入信號和模型參數(shù)輸入到修改分段線性函 數(shù)的預(yù)失真模型得到預(yù)失真輸出信與引《) I
[0046] 得到的預(yù)失真輸出信號5的)依次經(jīng)過數(shù)模轉(zhuǎn)換器、寬帶正交調(diào)制器、功率放大器 得到功放輸出模擬基帶信號。
[0047] 所述功放輸出模擬基帶信號依次經(jīng)過衰減禪合器、寬帶正交解調(diào)器、模數(shù)轉(zhuǎn)換器 得到數(shù)字基帶輸出信號,然后將數(shù)字基帶輸出信號輸入到預(yù)失真模型訓(xùn)練模塊。
[004引如圖1所示,數(shù)字基帶輸入信號經(jīng)數(shù)字預(yù)失真器預(yù)失真處理和數(shù)模轉(zhuǎn)換器DAC數(shù)模 轉(zhuǎn)換生成輸入基帶I/Q信號,輸入基帶I/Q信號通過寬帶正交調(diào)制器正交調(diào)制后輸入功率放 大器,功率放大器輸出功放輸出模擬基帶信號;功放輸出模擬基帶信號經(jīng)衰減禪合器功率 禪合和寬帶正交解調(diào)器正交解調(diào)成輸出基帶I/Q信號,輸出基帶I/Q信號通過模數(shù)轉(zhuǎn)換器 AD對莫數(shù)轉(zhuǎn)換后生成數(shù)字基帶輸出信號。
[0049] 所述預(yù)失真模型訓(xùn)練模塊根據(jù)數(shù)字基帶輸入信號和數(shù)字基帶輸出信號對修改分 段線性函數(shù)的預(yù)失真模型的參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,并將訓(xùn)練得到的模型參數(shù)推送給數(shù)字預(yù)失真 器。
[0050] -種基于修改分段線性函數(shù)的功放數(shù)字預(yù)失真方法,如圖2所示,包括如下步驟: [0化1]步驟1,對數(shù)字基帶輸入信號β(的進(jìn)行基于修改分段線性函數(shù)的預(yù)失真模型的預(yù) 失真處理。
[0化2]步驟2,對預(yù)失真處理后的數(shù)字基帶信號輸入:7(/7)進(jìn)行數(shù)模轉(zhuǎn)換、正交調(diào)制后輸入 功率放大器,功率放大器輸出功放輸出模擬基帶信號。
[0053] 步驟3,功放輸出模擬基帶信號經(jīng)功率禪合、正交解調(diào)、模數(shù)轉(zhuǎn)換后得到數(shù)字基帶 輸出信號刮
當(dāng)前第1頁1 2 
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1