本發(fā)明涉及電力照明管理領(lǐng)域，尤其涉及一種智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

從內(nèi)容來(lái)劃分，城市景觀包括三方面的內(nèi)容，即視覺景觀、生態(tài)環(huán)境和行為場(chǎng)所：

1、視覺景觀主要是從人類視覺形象感受要求出發(fā)，根據(jù)美學(xué)規(guī)律，利用空間實(shí)體景物，研究如何創(chuàng)造賞心悅目的環(huán)境形象。

2、環(huán)境生態(tài)主要是根據(jù)自然界生物學(xué)原理，利用陽(yáng)光、氣候、動(dòng)植物、土壤、水體等自然和人工材料，研究如何創(chuàng)造令人舒適的良好的物理環(huán)境。

3、行為場(chǎng)所主要是從人類行為心理的需要出發(fā)，利用空間設(shè)計(jì)及其文化內(nèi)容的引導(dǎo)，創(chuàng)造出能滿足人們行為心理的規(guī)律、使人賞心悅目、積極上進(jìn)的環(huán)境。

從時(shí)間來(lái)劃分，城市景觀分為白天景觀和夜晚景觀。白天景觀很好理解，這里不再多說。城市夜晚景觀是城市白天景觀的延續(xù)，但并非簡(jiǎn)單的重復(fù)，它與燈光的運(yùn)用息息相關(guān)。燈光為夜晚空間環(huán)境提供所需的必備機(jī)能，如：商業(yè)機(jī)能、娛樂機(jī)能、休閑機(jī)能、交通機(jī)能等等，并通過各種高科技演光手段對(duì)城市夜間景觀環(huán)境進(jìn)行二次審美創(chuàng)造，為市民夜生活提供必要、舒適的休閑、娛樂、購(gòu)物及交往的人工照明環(huán)境。城市夜晚景觀可以表現(xiàn)自我，也可以通過城市夜間的各種物質(zhì)組成要素間接展現(xiàn)出來(lái)，如：建筑、廣告、櫥窗、小品、綠化等。如果說城市夜晚景觀的燈光塑造是舞臺(tái)背景，那么社會(huì)文化活動(dòng)則是夜晚景觀的主題，背景始終是為了主題的展現(xiàn)而烘托氣氛，并隨著主題的展開而不斷變換。它通過人的各種夜生活行為來(lái)展現(xiàn)，如：商業(yè)活動(dòng)、娛樂活動(dòng)、交通活動(dòng)、節(jié)日活動(dòng)等等。高質(zhì)量的城市夜景觀環(huán)境可以通過它的夜間照明水平來(lái)體現(xiàn)，但現(xiàn)代城市夜景觀環(huán)境不僅僅包括高質(zhì)量的城市照明體系，它更與城市居民的活動(dòng)體系交融在一起。

因此，城市照明的塑造離不開燈光，特別是夜晚道路照明和夜景照明息息相關(guān)。與夜景照明不同，道路照明對(duì)城市景觀的作用首先在于其功能性，即道路照明的效果—照度和亮度、眩光控制、誘導(dǎo)性、光色等指標(biāo)以及由它們所構(gòu)成的人工照明環(huán)境；其次，路燈本身的藝術(shù)性，即路燈的城市家具屬性—造型、高度、色彩、布置方式等內(nèi)容也是城市景觀的重要影響因素。

由于城市電力照明耗電量巨大，為了節(jié)省電力，城市電力照明只有在授權(quán)的電力管理公司工作人員的操作下才能正常開啟，為城市居民提供電力照明服務(wù)，然而，現(xiàn)有技術(shù)中，并沒有這樣的授信機(jī)制。因此，需要一種城市電力照明管理方案，能夠?qū)Τ鞘须娏φ彰骱碾娏窟M(jìn)行有效管理，避免非法人員使用城市電力照明設(shè)備。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，改造現(xiàn)有技術(shù)中城市電力照明管理系統(tǒng)，通過引入面部識(shí)別機(jī)制和引入物聯(lián)網(wǎng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)城市電力照明設(shè)備開啟的高精度授信，避免城市電力照明設(shè)備無(wú)謂的電力耗費(fèi)。

根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括電力照明設(shè)備、電力照明控制開關(guān)和飛思卡爾mc9s12芯片，飛思卡爾mc9s12芯片分別與電力照明設(shè)備和電力照明控制開關(guān)連接，電力照明設(shè)備與電力照明控制開關(guān)連接。

更具體地，在所述智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)中，包括：電力照明設(shè)備，用于為用戶提供電力照明服務(wù)；電力照明控制開關(guān)，與電力照明設(shè)備電性連接，用于控制電力照明設(shè)備的開啟和關(guān)閉；飛思卡爾mc9s12芯片，分別與譜圖比較子設(shè)備和電力照明控制開關(guān)連接，用于在接收到人臉識(shí)別成功信號(hào)時(shí)，控制電力照明控制開關(guān)開啟電力照明設(shè)備，還用于在接收到人臉識(shí)別失敗信號(hào)，控制電力照明控制開關(guān)關(guān)閉電力照明設(shè)備；高清攝像頭，設(shè)置在電力照明設(shè)備附近，用于對(duì)用戶進(jìn)行拍照以獲得高清圖像；臉部圖像分割設(shè)備，與高清攝像頭連接，用于接收高清圖像，并從高清圖像處識(shí)別并分割出臉部圖像；姿態(tài)調(diào)整設(shè)備，與臉部圖像分割設(shè)備連接，用于接收臉部圖像，并基于臉部圖像獲取臉部圖像中左眼位置、右眼位置、鼻尖位置和嘴部位置，左眼位置與右眼位置形成兩眼連線，鼻尖位置中心和嘴部位置中心形成中軸連線，當(dāng)兩眼連線和中軸連線構(gòu)成的t字形狀歪曲時(shí)，對(duì)臉部圖像進(jìn)行調(diào)整以糾正t字形狀呈現(xiàn)豎直狀態(tài)，并將調(diào)整后的臉部圖像作為糾正人臉圖像輸出，當(dāng)兩眼連線和中軸連線構(gòu)成的t字形狀為豎直狀態(tài)時(shí)，直接將臉部圖像作為糾正人臉圖像輸出；圖像規(guī)范設(shè)備，與姿態(tài)調(diào)整設(shè)備連接，用于接收糾正人臉圖像，對(duì)糾正人臉圖像進(jìn)行圖像規(guī)范處理以獲得規(guī)范人臉圖像，其中，規(guī)范人臉圖像中兩眼連線的中心位置位于規(guī)范人臉圖像水平方向的中間、垂直方向的從上往下的四分之一處；波動(dòng)閾值選擇子設(shè)備，與圖像規(guī)范設(shè)備連接，用于計(jì)算規(guī)范人臉圖像的復(fù)雜度，基于規(guī)范人臉圖像的復(fù)雜度選擇波動(dòng)閾值大小，規(guī)范人臉圖像的復(fù)雜度越高，選擇的波動(dòng)閾值越大，波動(dòng)閾值為正數(shù)；像素處理子設(shè)備，分別與波動(dòng)閾值選擇子設(shè)備和圖像規(guī)范設(shè)備連接，用于接收規(guī)范人臉圖像，針對(duì)規(guī)范人臉圖像的每一個(gè)像素作為對(duì)象像素執(zhí)行以下處理：以對(duì)象像素為中心像素，在規(guī)范人臉圖像中獲取3×3大小的對(duì)象像素矩陣，將對(duì)象像素矩陣內(nèi)除了對(duì)象像素之外的每一個(gè)像素作為參考像素與對(duì)象像素進(jìn)行比較，以獲得二值化矩陣，二值化矩陣為3×3大小，二值化矩陣由8個(gè)二值化像素組成，參考像素大于等于對(duì)象像素與波動(dòng)閾值之和，則參考像素對(duì)應(yīng)的二值化像素的像素值為1，參考像素小于對(duì)象像素減去波動(dòng)閾值后的差值，則參考像素對(duì)應(yīng)的二值化像素的像素值為﹣1，其他取值的參考像素對(duì)應(yīng)的二值化像素的像素值為0；矩陣拆分子設(shè)備，與像素處理子設(shè)備連接，用于將每一個(gè)對(duì)象像素對(duì)應(yīng)的二值化矩陣轉(zhuǎn)換成一個(gè)正二值化矩陣和一個(gè)負(fù)二值化矩陣，正二值化矩陣由8個(gè)二值化像素值組成，負(fù)二值化矩陣也由8個(gè)二值化像素值組成，正二值化矩陣的每一個(gè)二值化像素值減去負(fù)二值化矩陣相應(yīng)位置的二值化像素值能夠得到對(duì)應(yīng)二值化矩陣相應(yīng)位置的二值化像素的像素值；十進(jìn)制編碼子設(shè)備，與矩陣拆分子設(shè)備連接，用于將每一個(gè)對(duì)象像素對(duì)應(yīng)的正二值化矩陣的所有二值化像素值按其在正二值化矩陣中的位置以先左后右再先上后下的順序組成一個(gè)二進(jìn)制數(shù)作為目標(biāo)正二進(jìn)制數(shù)，再將目標(biāo)正二進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)化成十進(jìn)制數(shù)以作為目標(biāo)正十進(jìn)制數(shù)，還用于將每一個(gè)對(duì)象像素對(duì)應(yīng)的負(fù)二值化矩陣的所有二值化像素值按其在負(fù)二值化矩陣中的位置以先左后右再先上后下的順序組成一個(gè)二進(jìn)制數(shù)作為目標(biāo)負(fù)二進(jìn)制數(shù)，再將目標(biāo)負(fù)二進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)化成十進(jìn)制數(shù)以作為目標(biāo)負(fù)十進(jìn)制數(shù)；譜圖獲取子設(shè)備，分別與圖像規(guī)范設(shè)備和十進(jìn)制編碼子設(shè)備連接，用于將規(guī)范人臉圖像中每一個(gè)對(duì)象像素的像素值替換成該對(duì)象像素對(duì)應(yīng)的目標(biāo)正十進(jìn)制數(shù)以獲得正局部二值模式特征譜圖，還用于將規(guī)范人臉圖像中每一個(gè)對(duì)象像素的像素值替換成該對(duì)象像素對(duì)應(yīng)的目標(biāo)負(fù)十進(jìn)制數(shù)以獲得負(fù)局部二值模式特征譜圖；譜圖比較子設(shè)備，分別與譜圖獲取子設(shè)備和ip解包設(shè)備連接，用于將譜圖獲取子設(shè)備獲得的正局部二值模式特征譜圖分別與各個(gè)基準(zhǔn)正局部二值模式特征譜圖進(jìn)行匹配，將譜圖獲取子設(shè)備獲得的負(fù)局部二值模式特征譜圖分別與各個(gè)基準(zhǔn)負(fù)局部二值模式特征譜圖進(jìn)行匹配，二者都匹配成功且匹配到的基準(zhǔn)正局部二值模式特征譜圖對(duì)應(yīng)的授權(quán)用戶名稱與匹配到的基準(zhǔn)負(fù)局部二值模式特征譜圖對(duì)應(yīng)的授權(quán)用戶名稱相同時(shí)，則輸出人臉識(shí)別成功信號(hào)以及與匹配到的基準(zhǔn)正局部二值模式特征譜圖對(duì)應(yīng)的授權(quán)用戶名稱，否則將輸出人臉識(shí)別失敗信號(hào)；ip解包設(shè)備，用于與遠(yuǎn)程的數(shù)據(jù)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)連接，通過網(wǎng)絡(luò)接收來(lái)自數(shù)據(jù)服務(wù)器處的ip數(shù)據(jù)包，并對(duì)ip數(shù)據(jù)包解包以獲得6lowpan數(shù)據(jù)包；其中，ip數(shù)據(jù)包是對(duì)6lowpan數(shù)據(jù)包進(jìn)行打ip包后而獲得的數(shù)據(jù)包，6lowpan數(shù)據(jù)包中的負(fù)載包括數(shù)據(jù)服務(wù)器處的各個(gè)基準(zhǔn)正局部二值模式特征譜圖和各個(gè)基準(zhǔn)負(fù)局部二值模式特征譜圖，6lowpan數(shù)據(jù)包中的頭部是壓縮數(shù)據(jù)，解壓后的6lowpan數(shù)據(jù)包中的頭部用于對(duì)6lowpan數(shù)據(jù)包中的負(fù)載進(jìn)行解析；其中，每一個(gè)基準(zhǔn)正局部二值模式特征譜圖為對(duì)相應(yīng)授權(quán)用戶基準(zhǔn)面部圖像預(yù)先進(jìn)行正局部二值模式特征譜圖提取而獲得的圖像，每一個(gè)基準(zhǔn)負(fù)局部二值模式特征譜圖為對(duì)相應(yīng)授權(quán)用戶基準(zhǔn)面部圖像預(yù)先進(jìn)行負(fù)局部二值模式特征譜圖提取而獲得的圖像；邊緣傳感設(shè)備，與ip解包設(shè)備連接，用于接收ip解包設(shè)備輸出的6lowpan數(shù)據(jù)包，獲得呈現(xiàn)為壓縮數(shù)據(jù)的6lowpan數(shù)據(jù)包的頭部，對(duì)6lowpan數(shù)據(jù)包的頭部解壓以獲得解壓后的6lowpan數(shù)據(jù)包中的頭部；6lowpan解包設(shè)備，與邊緣傳感設(shè)備連接，用于接收6lowpan數(shù)據(jù)包以獲取6lowpan數(shù)據(jù)包中的負(fù)載，并基于解壓后的6lowpan數(shù)據(jù)包中的頭部對(duì)6lowpan數(shù)據(jù)包中的負(fù)載進(jìn)行解析，以獲得各個(gè)基準(zhǔn)正局部二值模式特征譜圖和各個(gè)基準(zhǔn)負(fù)局部二值模式特征譜圖；其中，ip解包設(shè)備、邊緣傳感設(shè)備和6lowpan解包設(shè)備被集成在一塊集成電路板上。

更具體地，在所述智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)中：高清攝像頭還包括閃光燈控制器和閃光燈。

更具體地，在所述智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)中：高清攝像頭還包括亮度傳感器，用于檢測(cè)實(shí)時(shí)環(huán)境亮度。

更具體地，在所述智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)中：閃光燈控制器基于實(shí)時(shí)環(huán)境亮度控制閃光燈的開閉。

更具體地，在所述智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)中：閃光燈控制器基于實(shí)時(shí)環(huán)境亮度控制閃光燈的開閉包括：當(dāng)實(shí)時(shí)環(huán)境亮度大于預(yù)設(shè)亮度閾值時(shí)，關(guān)閉閃光燈。

更具體地，在所述智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)中：閃光燈控制器基于實(shí)時(shí)環(huán)境亮度控制閃光燈的開閉包括：當(dāng)實(shí)時(shí)環(huán)境亮度小于等于預(yù)設(shè)亮度閾值時(shí)，打開閃光燈并根據(jù)實(shí)時(shí)環(huán)境亮度調(diào)整閃光燈的閃光亮度，實(shí)時(shí)環(huán)境亮度越低，閃光燈的閃光亮度越高。

附圖說明

以下將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施方案進(jìn)行描述，其中：

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方案示出的智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方框圖。

附圖標(biāo)記：1電力照明設(shè)備；2電力照明控制開關(guān)；3飛思卡爾mc9s12芯片

具體實(shí)施方式

下面將參照附圖對(duì)本發(fā)明的智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)的實(shí)施方案進(jìn)行詳細(xì)說明。

當(dāng)前，城市電力照明管理系統(tǒng)仍需要電力管理公司的工作人員人工進(jìn)行操作，采用人工方式控制各個(gè)城市電力照明設(shè)備的開啟和關(guān)閉，工作效率低下。

為了克服上述不足，本發(fā)明搭建了一種智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，利用高精度的面部識(shí)別技術(shù)和大容量的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)結(jié)合完成電力管理公司的工作人員的授信管理，從而杜絕非法人員對(duì)各個(gè)城市電力照明設(shè)備的濫用。

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方案示出的智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方框圖，所述系統(tǒng)包括電力照明設(shè)備、電力照明控制開關(guān)和飛思卡爾mc9s12芯片，飛思卡爾mc9s12芯片分別與電力照明設(shè)備和電力照明控制開關(guān)連接，電力照明設(shè)備與電力照明控制開關(guān)連接。

接著，繼續(xù)對(duì)本發(fā)明的智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)的具體結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步的說明。

所述系統(tǒng)包括：電力照明設(shè)備，用于為用戶提供電力照明服務(wù)；電力照明控制開關(guān)，與電力照明設(shè)備電性連接，用于控制電力照明設(shè)備的開啟和關(guān)閉。

所述系統(tǒng)包括：飛思卡爾mc9s12芯片，分別與譜圖比較子設(shè)備和電力照明控制開關(guān)連接，用于在接收到人臉識(shí)別成功信號(hào)時(shí)，控制電力照明控制開關(guān)開啟電力照明設(shè)備，還用于在接收到人臉識(shí)別失敗信號(hào)，控制電力照明控制開關(guān)關(guān)閉電力照明設(shè)備。

所述系統(tǒng)包括：高清攝像頭，設(shè)置在電力照明設(shè)備附近，用于對(duì)用戶進(jìn)行拍照以獲得高清圖像；臉部圖像分割設(shè)備，與高清攝像頭連接，用于接收高清圖像，并從高清圖像處識(shí)別并分割出臉部圖像。

所述系統(tǒng)包括：姿態(tài)調(diào)整設(shè)備，與臉部圖像分割設(shè)備連接，用于接收臉部圖像，并基于臉部圖像獲取臉部圖像中左眼位置、右眼位置、鼻尖位置和嘴部位置，左眼位置與右眼位置形成兩眼連線，鼻尖位置中心和嘴部位置中心形成中軸連線，當(dāng)兩眼連線和中軸連線構(gòu)成的t字形狀歪曲時(shí)，對(duì)臉部圖像進(jìn)行調(diào)整以糾正t字形狀呈現(xiàn)豎直狀態(tài)，并將調(diào)整后的臉部圖像作為糾正人臉圖像輸出，當(dāng)兩眼連線和中軸連線構(gòu)成的t字形狀為豎直狀態(tài)時(shí)，直接將臉部圖像作為糾正人臉圖像輸出。

所述系統(tǒng)包括：圖像規(guī)范設(shè)備，與姿態(tài)調(diào)整設(shè)備連接，用于接收糾正人臉圖像，對(duì)糾正人臉圖像進(jìn)行圖像規(guī)范處理以獲得規(guī)范人臉圖像，其中，規(guī)范人臉圖像中兩眼連線的中心位置位于規(guī)范人臉圖像水平方向的中間、垂直方向的從上往下的四分之一處。

所述系統(tǒng)包括：波動(dòng)閾值選擇子設(shè)備，與圖像規(guī)范設(shè)備連接，用于計(jì)算規(guī)范人臉圖像的復(fù)雜度，基于規(guī)范人臉圖像的復(fù)雜度選擇波動(dòng)閾值大小，規(guī)范人臉圖像的復(fù)雜度越高，選擇的波動(dòng)閾值越大，波動(dòng)閾值為正數(shù)。

所述系統(tǒng)包括：像素處理子設(shè)備，分別與波動(dòng)閾值選擇子設(shè)備和圖像規(guī)范設(shè)備連接，用于接收規(guī)范人臉圖像，針對(duì)規(guī)范人臉圖像的每一個(gè)像素作為對(duì)象像素執(zhí)行以下處理：以對(duì)象像素為中心像素，在規(guī)范人臉圖像中獲取3×3大小的對(duì)象像素矩陣，將對(duì)象像素矩陣內(nèi)除了對(duì)象像素之外的每一個(gè)像素作為參考像素與對(duì)象像素進(jìn)行比較，以獲得二值化矩陣，二值化矩陣為3×3大小，二值化矩陣由8個(gè)二值化像素組成，參考像素大于等于對(duì)象像素與波動(dòng)閾值之和，則參考像素對(duì)應(yīng)的二值化像素的像素值為1，參考像素小于對(duì)象像素減去波動(dòng)閾值后的差值，則參考像素對(duì)應(yīng)的二值化像素的像素值為﹣1，其他取值的參考像素對(duì)應(yīng)的二值化像素的像素值為0。

所述系統(tǒng)包括：矩陣拆分子設(shè)備，與像素處理子設(shè)備連接，用于將每一個(gè)對(duì)象像素對(duì)應(yīng)的二值化矩陣轉(zhuǎn)換成一個(gè)正二值化矩陣和一個(gè)負(fù)二值化矩陣，正二值化矩陣由8個(gè)二值化像素值組成，負(fù)二值化矩陣也由8個(gè)二值化像素值組成，正二值化矩陣的每一個(gè)二值化像素值減去負(fù)二值化矩陣相應(yīng)位置的二值化像素值能夠得到對(duì)應(yīng)二值化矩陣相應(yīng)位置的二值化像素的像素值。

所述系統(tǒng)包括：十進(jìn)制編碼子設(shè)備，與矩陣拆分子設(shè)備連接，用于將每一個(gè)對(duì)象像素對(duì)應(yīng)的正二值化矩陣的所有二值化像素值按其在正二值化矩陣中的位置以先左后右再先上后下的順序組成一個(gè)二進(jìn)制數(shù)作為目標(biāo)正二進(jìn)制數(shù)，再將目標(biāo)正二進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)化成十進(jìn)制數(shù)以作為目標(biāo)正十進(jìn)制數(shù)，還用于將每一個(gè)對(duì)象像素對(duì)應(yīng)的負(fù)二值化矩陣的所有二值化像素值按其在負(fù)二值化矩陣中的位置以先左后右再先上后下的順序組成一個(gè)二進(jìn)制數(shù)作為目標(biāo)負(fù)二進(jìn)制數(shù)，再將目標(biāo)負(fù)二進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)化成十進(jìn)制數(shù)以作為目標(biāo)負(fù)十進(jìn)制數(shù)。

所述系統(tǒng)包括：譜圖獲取子設(shè)備，分別與圖像規(guī)范設(shè)備和十進(jìn)制編碼子設(shè)備連接，用于將規(guī)范人臉圖像中每一個(gè)對(duì)象像素的像素值替換成該對(duì)象像素對(duì)應(yīng)的目標(biāo)正十進(jìn)制數(shù)以獲得正局部二值模式特征譜圖，還用于將規(guī)范人臉圖像中每一個(gè)對(duì)象像素的像素值替換成該對(duì)象像素對(duì)應(yīng)的目標(biāo)負(fù)十進(jìn)制數(shù)以獲得負(fù)局部二值模式特征譜圖。

所述系統(tǒng)包括：譜圖比較子設(shè)備，分別與譜圖獲取子設(shè)備和ip解包設(shè)備連接，用于將譜圖獲取子設(shè)備獲得的正局部二值模式特征譜圖分別與各個(gè)基準(zhǔn)正局部二值模式特征譜圖進(jìn)行匹配，將譜圖獲取子設(shè)備獲得的負(fù)局部二值模式特征譜圖分別與各個(gè)基準(zhǔn)負(fù)局部二值模式特征譜圖進(jìn)行匹配，二者都匹配成功且匹配到的基準(zhǔn)正局部二值模式特征譜圖對(duì)應(yīng)的授權(quán)用戶名稱與匹配到的基準(zhǔn)負(fù)局部二值模式特征譜圖對(duì)應(yīng)的授權(quán)用戶名稱相同時(shí)，則輸出人臉識(shí)別成功信號(hào)以及與匹配到的基準(zhǔn)正局部二值模式特征譜圖對(duì)應(yīng)的授權(quán)用戶名稱，否則將輸出人臉識(shí)別失敗信號(hào)。

所述系統(tǒng)包括：ip解包設(shè)備，用于與遠(yuǎn)程的數(shù)據(jù)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)連接，通過網(wǎng)絡(luò)接收來(lái)自數(shù)據(jù)服務(wù)器處的ip數(shù)據(jù)包，并對(duì)ip數(shù)據(jù)包解包以獲得6lowpan數(shù)據(jù)包；其中，ip數(shù)據(jù)包是對(duì)6lowpan數(shù)據(jù)包進(jìn)行打ip包后而獲得的數(shù)據(jù)包，6lowpan數(shù)據(jù)包中的負(fù)載包括數(shù)據(jù)服務(wù)器處的各個(gè)基準(zhǔn)正局部二值模式特征譜圖和各個(gè)基準(zhǔn)負(fù)局部二值模式特征譜圖，6lowpan數(shù)據(jù)包中的頭部是壓縮數(shù)據(jù)，解壓后的6lowpan數(shù)據(jù)包中的頭部用于對(duì)6lowpan數(shù)據(jù)包中的負(fù)載進(jìn)行解析；其中，每一個(gè)基準(zhǔn)正局部二值模式特征譜圖為對(duì)相應(yīng)授權(quán)用戶基準(zhǔn)面部圖像預(yù)先進(jìn)行正局部二值模式特征譜圖提取而獲得的圖像，每一個(gè)基準(zhǔn)負(fù)局部二值模式特征譜圖為對(duì)相應(yīng)授權(quán)用戶基準(zhǔn)面部圖像預(yù)先進(jìn)行負(fù)局部二值模式特征譜圖提取而獲得的圖像。

所述系統(tǒng)包括：邊緣傳感設(shè)備，與ip解包設(shè)備連接，用于接收ip解包設(shè)備輸出的6lowpan數(shù)據(jù)包，獲得呈現(xiàn)為壓縮數(shù)據(jù)的6lowpan數(shù)據(jù)包的頭部，對(duì)6lowpan數(shù)據(jù)包的頭部解壓以獲得解壓后的6lowpan數(shù)據(jù)包中的頭部。

所述系統(tǒng)包括：6lowpan解包設(shè)備，與邊緣傳感設(shè)備連接，用于接收6lowpan數(shù)據(jù)包以獲取6lowpan數(shù)據(jù)包中的負(fù)載，并基于解壓后的6lowpan數(shù)據(jù)包中的頭部對(duì)6lowpan數(shù)據(jù)包中的負(fù)載進(jìn)行解析，以獲得各個(gè)基準(zhǔn)正局部二值模式特征譜圖和各個(gè)基準(zhǔn)負(fù)局部二值模式特征譜圖。

其中，ip解包設(shè)備、邊緣傳感設(shè)備和6lowpan解包設(shè)備被集成在一塊集成電路板上。

可選地，在所述控制平臺(tái)中：高清攝像頭還包括閃光燈控制器和閃光燈；高清攝像頭還包括亮度傳感器，用于檢測(cè)實(shí)時(shí)環(huán)境亮度；閃光燈控制器基于實(shí)時(shí)環(huán)境亮度控制閃光燈的開閉；閃光燈控制器基于實(shí)時(shí)環(huán)境亮度控制閃光燈的開閉包括：當(dāng)實(shí)時(shí)環(huán)境亮度大于預(yù)設(shè)亮度閾值時(shí)，關(guān)閉閃光燈；以及閃光燈控制器基于實(shí)時(shí)環(huán)境亮度控制閃光燈的開閉包括：當(dāng)實(shí)時(shí)環(huán)境亮度小于等于預(yù)設(shè)亮度閾值時(shí)，打開閃光燈并根據(jù)實(shí)時(shí)環(huán)境亮度調(diào)整閃光燈的閃光亮度，實(shí)時(shí)環(huán)境亮度越低，閃光燈的閃光亮度越高。

另外，從技術(shù)上來(lái)看，人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用adaboost學(xué)習(xí)算法，adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人臉檢測(cè)過程中使用adaboost算法挑選出一些最能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。

采用本發(fā)明的智能化城市電力照明物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)城市電力照明管理系統(tǒng)工作效率低下的技術(shù)問題，通過引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)完成對(duì)現(xiàn)有城市電力照明管理系統(tǒng)的智能化改造，從而節(jié)省大量的照明電量，避免城市電力照明設(shè)備被非法人員開啟。

可以理解的是，雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例披露如上，然而上述實(shí)施例并非用以限定本發(fā)明。對(duì)于任何熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍情況下，都可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案做出許多可能的變動(dòng)和修飾，或修改為等同變化的等效實(shí)施例。因此，凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對(duì)以上實(shí)施例所做的任何簡(jiǎn)單修改、等同變化及修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案保護(hù)的范圍內(nèi)。