技術(shù)特征：

1.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微電網(wǎng)與主電網(wǎng)能量交互控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微電網(wǎng)與主電網(wǎng)能量交互控制方法，其特征在于，所述構(gòu)建區(qū)域電網(wǎng)模型，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微電網(wǎng)與主電網(wǎng)能量交互控制方法，其特征在于，所述對主電網(wǎng)的能量分配方案進(jìn)行優(yōu)化，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微電網(wǎng)與主電網(wǎng)能量交互控制方法，其特征在于，所述對微電網(wǎng)的能量分配方案進(jìn)行優(yōu)化，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微電網(wǎng)與主電網(wǎng)能量交互控制方法，其特征在于，所述雙層優(yōu)化層，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微電網(wǎng)與主電網(wǎng)能量交互控制方法，其特征在于，所述遺傳算法，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微電網(wǎng)與主電網(wǎng)能量交互控制方法，其特征在于，所述對所述電網(wǎng)能量交互策略進(jìn)行調(diào)整，包括：

8.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微電網(wǎng)與主電網(wǎng)能量交互控制系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微電網(wǎng)與主電網(wǎng)能量交互控制方法，其特征在于，所述系統(tǒng)包括區(qū)域電網(wǎng)建模模塊、能量交互分配模塊和能量交互調(diào)度模塊；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及電網(wǎng)能量控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微電網(wǎng)與主電網(wǎng)能量交互控制方法及系統(tǒng)，本發(fā)明提出以下方案，構(gòu)建包含上下層模型的區(qū)域電網(wǎng)模型；通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練區(qū)域電網(wǎng)模型，生成不同運(yùn)行狀態(tài)下的能量交互策略；基于實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整能量交互策略并更新電網(wǎng)模型；采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化主電網(wǎng)潮流，最小化能量損耗；通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型優(yōu)化微電網(wǎng)能量管理，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營成本最小化；并通過遺傳算法對主電網(wǎng)與微電網(wǎng)的協(xié)同優(yōu)化，生成最優(yōu)的能量交互策略；本發(fā)明能夠有效提高電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和能效，適用于復(fù)雜多變的電網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境。

技術(shù)研發(fā)人員：趙榮,周元,梁輔雄,張仁,唐正平
受保護(hù)的技術(shù)使用者：湖南西來客儲能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19