1.基于小波去噪和卡爾曼濾波的功率平滑控制方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于小波去噪和卡爾曼濾波的功率平滑控制方法，其特征在于：所述實時采集當(dāng)前時刻的新能源發(fā)電功率包括一天以分鐘為分辨率得到1440個采集點，實時采集當(dāng)前時刻的新能源發(fā)電功率，并將對應(yīng)的數(shù)據(jù)輸入算法程序；其中，所述輸入算法程序的數(shù)據(jù)為包括當(dāng)前時刻在內(nèi)的前120分鐘的新能源發(fā)電功率；
3.如權(quán)利要求2所述的基于小波去噪和卡爾曼濾波的功率平滑控制方法，其特征在于：所述獲取小波變換參數(shù)包括將小波變換功率序列作為輸入的信號運用matlab軟件中的ddencmp函數(shù)獲取小波變換的參數(shù)；其中，所述小波變換的參數(shù)包括閾值、閾值類型、允許近似保留系數(shù)；
4.如權(quán)利要求3所述的基于小波去噪和卡爾曼濾波的功率平滑控制方法，其特征在于：所述卡爾曼濾波表示為，
5.如權(quán)利要求4所述的基于小波去噪和卡爾曼濾波的功率平滑控制方法，其特征在于：所述儲能出力控制算法包括儲能出力控制、儲能越限控制、儲能動作閾值判定以及soc狀態(tài)評估；
6.如權(quán)利要求5所述的基于小波去噪和卡爾曼濾波的功率平滑控制方法，其特征在于：根據(jù)濾波后的發(fā)電功率與原發(fā)電功率的差值獲得儲能的初步動作量，將儲能的初步出力量代入儲能出力控制算法，獲得儲能的最終動作量，根據(jù)原發(fā)電功率與儲能最終動作量的差值得到平滑后的發(fā)電功率，并計算下時刻的soc狀態(tài)，其中，計算下時刻的soc狀態(tài)表示為，
7.如權(quán)利要求6所述的基于小波去噪和卡爾曼濾波的功率平滑控制方法，其特征在于：所述日發(fā)電功率曲線波動的量化指標(biāo)包括波動劇烈程度、最大波動幅度以及波動率；
8.一種采用如權(quán)利要求1～7任一所述的基于小波去噪和卡爾曼濾波的功率平滑控制方法的系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的基于小波去噪和卡爾曼濾波的功率平滑控制方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的基于小波去噪和卡爾曼濾波的功率平滑控制方法的步驟。