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一種基于鄰域信息的分散充電樁協(xié)同調(diào)度方法與流程

文檔序號:12485158閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于鄰域信息的分散充電樁協(xié)同調(diào)度方法,其特征是:充電樁對象在t時間段開始時刻,根據(jù)上一時間段作出的計劃變更自己的充電狀態(tài)標(biāo)志,接著充電樁獲取鄰域一定半徑內(nèi)當(dāng)前其他對象的發(fā)、用電信息,結(jié)合自身是否接受協(xié)同調(diào)度標(biāo)志,計算出t+1時段的充電概率閾值,用隨機(jī)生成的隨機(jī)數(shù)與之比較,作出是否充電的決策。

2.一種基于鄰域信息的分散充電樁協(xié)同調(diào)度方法,其特征是:包括以下步驟:

(1)根據(jù)控制需求劃分時間段;

(2)獲取鄰域一定半徑內(nèi)發(fā)、用電對象的等效負(fù)荷以及鄰域內(nèi)配電變壓器或開關(guān)的總?cè)萘浚?/p>

(3)充電樁根據(jù)上一時間段做出的計劃更改充電樁充電狀態(tài),根據(jù)獲取的參數(shù),以平滑充電樁所在位置一定鄰域半徑內(nèi)電網(wǎng)等效負(fù)荷曲線為目標(biāo),生成自身下一時間段充電概率閾值;

(4)每個充電樁隨機(jī)生成對比參數(shù),判斷對比參數(shù)與充電概率閾值的差值,若對比參數(shù)大于等于充電概率閾值,則該充電樁充電,否則不充電;

(5)返回步驟(3),進(jìn)行每個時間段的循環(huán)。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于鄰域信息的分散充電樁協(xié)同調(diào)度方法,其特征是:所述步驟(1)中,根據(jù)控制需求將一天劃分為T個時間段,每個時間段分為當(dāng)前運行和下一階段計劃兩部分。

4.如權(quán)利要求2所述的一種基于鄰域信息的分散充電樁協(xié)同調(diào)度方法,其特征是:所述步驟(2)中,發(fā)、用電對象為負(fù)荷對象、光伏發(fā)電對象、風(fēng)力發(fā)電對象和鄰域內(nèi)其他充電樁對象。

5.如權(quán)利要求2所述的一種基于鄰域信息的分散充電樁協(xié)同調(diào)度方法,其特征是:所述步驟(2)中,光伏發(fā)電對象包括集中式光伏電站和分散的光伏電池板在內(nèi)的所有光伏發(fā)電單元;風(fēng)力發(fā)電對象包括大型風(fēng)電場和單個風(fēng)電機(jī)在內(nèi)的所有風(fēng)力發(fā)電單元。

6.如權(quán)利要求2所述的一種基于鄰域信息的分散充電樁協(xié)同調(diào)度方法,其特征是:所述步驟(2)中,每個充電樁配置是否接受協(xié)同調(diào)度標(biāo)志ucp,j(t),ucp,j(t)=0表示第j個充電樁不接受協(xié)同調(diào)度,無論周圍負(fù)荷處于什么水平,此充電樁始終處于充電狀態(tài);ucp,j(t)=1表示第j個充電樁接受協(xié)同調(diào)度。

7.如權(quán)利要求2所述的一種基于鄰域信息的分散充電樁協(xié)同調(diào)度方法,其特征是:所述步驟(2)中,獲取鄰域一定半徑內(nèi)發(fā)、用電對象的等效負(fù)荷PE,j(t)的獲取和領(lǐng)域內(nèi)配電變壓器或開關(guān)的總?cè)萘縋N,j,其中,PE,j(t)=∑Pload,i(t)-∑PPV,i(t)-∑Pwind,i(t)+Ncharging,j(t)·ΔP(1)

∑Pload,i(t)表示鄰域內(nèi)常規(guī)負(fù)荷對象的總功率,∑PPV,i(t)表示鄰域內(nèi)光伏發(fā)電單元的總功率,∑Pwind,i(t)表示鄰域內(nèi)所有風(fēng)力發(fā)電單元的總功率,ΔP表示每個充電樁的充電功率,Ncharging,j(t)表示充電樁j鄰域內(nèi)處于充電狀態(tài)的所有充電樁的總數(shù)量。

8.如權(quán)利要求2所述的一種基于鄰域信息的分散充電樁協(xié)同調(diào)度方法,其特征是:所述步驟(3)中,下一時間段充電概率閾值pj(t+1):

<mrow> <msub> <mi>p</mi> <mi>j</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>u</mi> <mrow> <mi>c</mi> <mi>p</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&GreaterEqual;</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>0</mn> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&lt;</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

其中,總?cè)萘縋N,j(t)、等效負(fù)荷PE,j(t),充電樁是否接受協(xié)同調(diào)度標(biāo)志ucp,j(t)。

9.如權(quán)利要求2所述的一種基于鄰域信息的分散充電樁協(xié)同調(diào)度方法,其特征是:所述步驟(4)中,充電樁隨機(jī)生成[0,1]之間的隨機(jī)數(shù)r,如果r≥p(t+1),則充電樁t+1時段充電,否則不充電。

10.一種基于鄰域信息的分散充電樁協(xié)同調(diào)度系統(tǒng),其特征是:包括調(diào)控中心服務(wù)器、處理器和寄存器,其中:

所述寄存器,包括多個,每個寄存器被配置為與每個充電樁相對應(yīng);

所述調(diào)控中心服務(wù)器,被配置為基于地理位置的算法將每個充電樁一定鄰域半徑內(nèi)的所有發(fā)、用電數(shù)據(jù)通過通信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)給該充電樁,并根據(jù)其計算該充電樁的下一時間段充電概率閾值;

所述處理器,被配置為隨機(jī)生成對比參數(shù),將下一時間段充電概率閾值與對比參數(shù),得出該充電樁下一時間段充電標(biāo)志的值,并將其存儲至相應(yīng)的寄存器。

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