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基于風(fēng)力與太陽能的混合充電控制器及充電控制方法與流程

文檔序號(hào):12599882閱讀:894來源:國知局
本發(fā)明涉及一種基于風(fēng)力與太陽能的混合充電控制器及充電控制方法,更詳細(xì)地說,該基于風(fēng)力與太陽能的混合充電控制器及充電控制方法既能節(jié)約安裝費(fèi)用還能提升混合發(fā)電的充電效率。
背景技術(shù)
:發(fā)電方法通常會(huì)根據(jù)發(fā)電時(shí)使用的原料分為很多種方法。其中,用來發(fā)電的典型發(fā)電方法包括把煤炭及石油之類化石燃料作為原料使用的火力發(fā)電或者使用鈾之類放射性元素的原子能發(fā)電等方法,上述方法目前均被廣泛地應(yīng)用,但火力發(fā)電所生成的廢燃料在埋設(shè)處理方面受到制約,原子能發(fā)電則存在著處理放射性元素時(shí)所需費(fèi)用龐大及引起環(huán)境污染之類的問題,因此人們持續(xù)不斷地研究著利用自然能源的發(fā)電方法。自然能源是所謂的新/再生能源,再生能源包括太陽熱、太陽光、生物能源、風(fēng)力、小水力、地?zé)?、海洋能及廢棄物能等能源,新能源包括燃料蓄電池、煤炭液化/氣化、氫化能源等能源,這些能源既是非枯竭性能源,也是具備環(huán)境親和性的清凈能源,人們?yōu)榱舜龠M(jìn)這些能源的發(fā)電方法而一直推動(dòng)社會(huì)革新。其中,太陽光能源是地球上能夠使用的最大能量來源,利用該能源的太陽能發(fā)電也能夠不受地點(diǎn)位置影響地安裝到任何場所,因此相比于其它能源更容易得到普及。尤其是,最近作為清凈能源及無限制的能量源泉并且以風(fēng)力與太陽能發(fā)電的再生能源通過混合發(fā)電形態(tài)獲得了廣泛應(yīng)用,為此,現(xiàn)有技術(shù)揭示了用于混合發(fā)電的充電控制器。但是,現(xiàn)有的充電控制器為了控制風(fēng)力渦輪機(jī)的速度而需要使用外部的備用負(fù)載(dumpload),使得其安裝費(fèi)用上升并且浪費(fèi)了安裝 面積。而且,如前所述的現(xiàn)有充電控制器以起動(dòng)風(fēng)速時(shí)點(diǎn)為基準(zhǔn)生成同一功率地控制發(fā)電機(jī)的負(fù)荷,因此會(huì)隨著風(fēng)洞持續(xù)條件而發(fā)生功率損失。而且,如前所述的混合發(fā)電由于太陽能發(fā)電效率低落而需要彌補(bǔ)及改善算法。進(jìn)一步說,基于風(fēng)力與太陽能進(jìn)行混合發(fā)電時(shí)為了準(zhǔn)確地計(jì)算蓄電池的剩余量并預(yù)測壽命而需要確認(rèn)蓄電池SOC,但為此需要遮蔽發(fā)電輸入及負(fù)荷輸出而無可避免地使得充電效率低落?!鞠惹凹夹g(shù)文獻(xiàn)】【專利文獻(xiàn)】(專利文獻(xiàn)1)KR10-1430134B1(專利文獻(xiàn)2)KR10-1181822B1(專利文獻(xiàn)3)KR10-0889179B1(專利文獻(xiàn)4)KR10-1466080B1(專利文獻(xiàn)5)KR10-1104127B1(專利文獻(xiàn)6)KR10-1024791B1(專利文獻(xiàn)7)KR10-1382417B1(專利文獻(xiàn)8)KR10-0542156B1(專利文獻(xiàn)9)KR10-1212200B1(專利文獻(xiàn)10)KR10-1174714B1技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:(一)要解決的技術(shù)問題本發(fā)明旨在解決前述
背景技術(shù)
所暴露出來的問題,本發(fā)明的目的是提供一種基于風(fēng)力與太陽能的混合充電控制器及充電控制方法,其把風(fēng)力渦輪機(jī)的速度控制電路安裝到充電控制器內(nèi)部而得以穩(wěn)定地起動(dòng)風(fēng)力發(fā)電,節(jié)約安裝費(fèi)用并且大幅減少安裝空間。而且,本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供一種基于風(fēng)力與太陽能的混合充電控制器及充電控制方法,能夠預(yù)測優(yōu)化于葉片(blade)的風(fēng)洞狀況并且有效地控制最大發(fā)電量。而且,本發(fā)明的再一個(gè)目的是提供一種基于風(fēng)力與太陽能的混合充電控制器及充電控制方法,能夠在混合發(fā)電時(shí)提升太陽能發(fā)電效率。而且,本發(fā)明的再一個(gè)目的是提供一種基于風(fēng)力與太陽能的混合充電控制器及充電控制方法,在基于風(fēng)力與太陽能的混合發(fā)電中預(yù)測蓄電池的剩余量及壽命時(shí)不必遮蔽負(fù)荷輸出也能算出SOC。另一方面,本發(fā)明的目的不限于前面提到的目的,前文沒有提到的其它目的可以從后述記載中得到明確闡釋。(二)技術(shù)方案上述目的可以由根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于風(fēng)力與太陽能的混合充電控制器達(dá)到,該混合充電控制器包括:3相個(gè)別控制電路單元,包括把風(fēng)力發(fā)電機(jī)的3相個(gè)別地予以短路的場效應(yīng)晶體管(FET);切換(switching)單元,包括調(diào)節(jié)上述風(fēng)力發(fā)電機(jī)的輸出而控制最大輸出點(diǎn)的金屬氧化膜半導(dǎo)體場效應(yīng)晶體管(MOSFET);及控制單元,根據(jù)使用者的輸入對(duì)上述切換單元進(jìn)行主動(dòng)控制而對(duì)上述風(fēng)力發(fā)電機(jī)的渦輪機(jī)實(shí)施運(yùn)轉(zhuǎn)及制動(dòng)操作。而且,上述目的可以由根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于風(fēng)力與太陽能的混合充電控制方法達(dá)到,該混合充電控制方法包括下列步驟:步驟(A),以預(yù)設(shè)的算法(Algorithm)把充電系統(tǒng)加以初始化;步驟(B),對(duì)于風(fēng)力發(fā)電及太陽能發(fā)電的發(fā)電輸入維持連接狀態(tài)而對(duì)于負(fù)荷輸出則隔絕連接地測量蓄電池的電壓;步驟(C),以上述蓄電池電壓為基礎(chǔ)算出蓄電池的剩余容量(SOC);及步驟(D),判斷能否進(jìn)行上述風(fēng)力發(fā)電及/或上述太陽能發(fā)電,以相應(yīng)的發(fā)電模式(風(fēng)力發(fā)電、太陽能發(fā)電、復(fù)合發(fā)電)對(duì)上述蓄電池充電。優(yōu)選地,上述C步驟包括:步驟(C-1),檢測上述蓄電池的開放電壓及溫度;步驟(C-2),利用上述蓄電池的開放電壓第一次算出蓄電池的剩余容量;步驟(C-3),檢測上述蓄電池的充電電流及放電電流;步驟(C-4),利用實(shí)時(shí)監(jiān)視上述蓄電池的放電電流的庫侖計(jì)數(shù)器第二次算出上述蓄電池的剩余容量;及步驟(C-5),判斷上述庫侖計(jì)數(shù)器的初始化與否;把上述庫侖計(jì)數(shù)器初始化則反饋到上述步驟(C-1),不把上述庫侖計(jì)數(shù)器初始化則反饋到上述步驟(C-3)。優(yōu)選地,上述庫侖計(jì)數(shù)器按照下列數(shù)學(xué)式動(dòng)作。(在此,η是充電電流的效率95%,IC是充電電流,ID是放電電流,C0是額定容量。)優(yōu)選地,在上述D步驟中,風(fēng)力發(fā)電包括下列步驟:步驟(D-a-1),從風(fēng)力發(fā)電機(jī)稼動(dòng)的時(shí)點(diǎn)開始測量葉片的平均旋轉(zhuǎn)加速度及瞬間旋轉(zhuǎn)加速度;步驟(D-a-2),把上述測量出來的平均旋轉(zhuǎn)加速度及瞬間旋轉(zhuǎn)加速度適用于預(yù)設(shè)的負(fù)荷控制變量表(table)并記錄發(fā)電量;步驟(D-a-3),把上述步驟(D-a-1)到步驟(D-a-2)反復(fù)進(jìn)行多次,算出輸出最大發(fā)電量的平均旋轉(zhuǎn)加速度與瞬間旋轉(zhuǎn)加速度的變量值;及步驟(D-a-4),把上述變量值適用于上述風(fēng)力發(fā)電機(jī)的稼動(dòng)時(shí)段。優(yōu)選地,上述步驟(D-a-2)所輸出的發(fā)電量與上述步驟(D-a-3)所輸出的變量值變成大于一定值時(shí)重新進(jìn)行上述步驟(D-a-1)到步驟(D-a-3)。優(yōu)選地,在上述D步驟中,太陽能發(fā)電包括下列步驟:步驟(D-b-1),周期性地增加或減少太陽能發(fā)電的輸出電壓地比較之前輸出功率與目前輸出功率而探索最大功率點(diǎn);步驟(D-b-2),控制降壓轉(zhuǎn)換器(BuckConverter)而符合上述最大功率點(diǎn)地設(shè)定上述太陽能發(fā)電的輸出電壓;步驟(D-b-3),在每個(gè)預(yù)設(shè)的第一時(shí)間反復(fù)進(jìn)行P&O算法而 跟蹤上述最大功率點(diǎn);及步驟(D-b-4),在每個(gè)預(yù)設(shè)的第二時(shí)間停止上述P&O算法后反饋到上述探索最大功率點(diǎn)的步驟。優(yōu)選地,上述第二時(shí)間的時(shí)間間隔大于上述第一時(shí)間的時(shí)間間隔。優(yōu)選地,上述第一時(shí)間的時(shí)間間隔為1秒鐘以下,上述第二時(shí)間的時(shí)間間隔為10分鐘以上。(三)有益效果根據(jù)上述實(shí)施例的本發(fā)明可以發(fā)揮出下列效果。第一、由于能夠把風(fēng)力渦輪機(jī)的速度控制電路安裝到充電控制器內(nèi)部而得以穩(wěn)定地啟動(dòng)風(fēng)力發(fā)電,節(jié)約安裝費(fèi)用并且大幅減少安裝空間。第二、能夠預(yù)測優(yōu)化于葉片的風(fēng)洞狀況并且有效地控制最大發(fā)電量。第三、在混合發(fā)電的太陽能發(fā)電中利用最大輸出跟蹤器(MPPT(MaximumPowerPointTracker)提升發(fā)電效率。第四、在基于風(fēng)力與太陽能的混合發(fā)電中預(yù)測蓄電池的剩余量及壽命時(shí)不必遮蔽負(fù)荷輸出也能算出SOC,因此能夠提升充電效率。附圖說明圖1是示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于風(fēng)力與太陽能的混合發(fā)電系統(tǒng)的塊圖。圖2是示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于風(fēng)力與太陽能的混合充電控制器的具體電路結(jié)構(gòu)的電路圖。圖3是說明根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于風(fēng)力與太陽能的混合充電控制方法的流程圖。圖4是說明本發(fā)明的實(shí)施例可進(jìn)一步限定的蓄電池SOC計(jì)算的流程圖。圖5是說明本發(fā)明的實(shí)施例可進(jìn)一步限定的風(fēng)力發(fā)電模擬模型的 流程圖。圖6是用來實(shí)施圖5的風(fēng)力發(fā)電模擬模型的電路圖。圖7是示出圖6的風(fēng)力發(fā)電模擬結(jié)果波形的曲線圖。圖8是說明本發(fā)明的實(shí)施例可進(jìn)一步限定的太陽能發(fā)電模擬模型的流程圖。圖9是示出圖8的最大功率點(diǎn)變化的曲線圖。圖10是示出可適用于圖8的P&O算法的流程圖。圖11是實(shí)施圖8所示太陽能發(fā)電模擬模型的電路圖。圖12是示出圖11的太陽能發(fā)電模擬結(jié)果波形的曲線圖。圖13是用來實(shí)施本發(fā)明的實(shí)施例可進(jìn)一步限定的風(fēng)力-太陽能復(fù)合發(fā)電模擬模型的電路圖。圖14是示出圖13的復(fù)合發(fā)電模擬結(jié)果波形的曲線圖。附圖標(biāo)記說明20:3相個(gè)別控制電路單元40:切換單元60:控制單元具體實(shí)施方式結(jié)合附圖詳細(xì)說明的后述實(shí)施例將有助于明確了解本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)、特征及其實(shí)現(xiàn)方法。但,本發(fā)明不限于下面所揭示的實(shí)施例,本發(fā)明可以通過各種互不相同的形態(tài)實(shí)現(xiàn),本實(shí)施例只是有助于本發(fā)明的完整揭示,其主要目的是向本發(fā)明所屬領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者完整地說明本發(fā)明的范疇,本說明書中使用的術(shù)語僅為說明實(shí)施例,不得因此局限本發(fā)明。除非在句子中特別提及,否則單數(shù)表現(xiàn)方式也包括復(fù)數(shù)的情形。下面結(jié)合附圖詳細(xì)說明本發(fā)明的較佳實(shí)施例。另一方面,對(duì)于本發(fā)明所屬領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者能夠輕易理解的構(gòu)成要素及其作用與效果,將省略或簡化其圖示與詳細(xì)說明,下面將以有關(guān)本發(fā)明的部 分為主進(jìn)行詳細(xì)說明。本發(fā)明可以由圖1所示的系統(tǒng)配置實(shí)現(xiàn)。首先,根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于風(fēng)力與太陽能的混合充電控制器如圖2所示地包括:3相個(gè)別控制電路單元,包括把風(fēng)力發(fā)電機(jī)的3相個(gè)別地予以短路的場效應(yīng)晶體管(FET)(20);切換單元,包括調(diào)節(jié)上述風(fēng)力發(fā)電機(jī)的輸出而控制最大輸出點(diǎn)的金屬氧化膜半導(dǎo)體場效應(yīng)晶體管(MOSFET)(40);及控制單元(60),根據(jù)使用者的輸入對(duì)上述切換單元(40)進(jìn)行主動(dòng)控制而對(duì)上述風(fēng)力發(fā)電機(jī)的渦輪機(jī)實(shí)施運(yùn)轉(zhuǎn)及制動(dòng)操作。然后,根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于風(fēng)力與太陽能的混合充電控制方法如圖3所示地包括下列步驟:步驟(A),以預(yù)設(shè)的算法把充電系統(tǒng)加以初始化;步驟(B),對(duì)于風(fēng)力發(fā)電及太陽能發(fā)電的發(fā)電輸入維持連接狀態(tài)而對(duì)于負(fù)荷輸出則隔絕連接地測量蓄電池的電壓;步驟(C),以上述蓄電池電壓為基礎(chǔ)算出蓄電池的剩余容量(SOC,StateOfCharge);及步驟(D),判斷能否進(jìn)行上述風(fēng)力發(fā)電及/或上述太陽能發(fā)電,以相應(yīng)的發(fā)電模式(風(fēng)力發(fā)電、太陽能發(fā)電、復(fù)合發(fā)電)對(duì)上述蓄電池充電。此時(shí),上述(A)步驟之后當(dāng)然可以把變量也初始化,步驟(C)之后測量太陽能發(fā)電電壓與風(fēng)力發(fā)電電壓。在此,上述C步驟包括:步驟(C-1),檢測上述蓄電池的開放電壓及溫度;步驟(C-2),利用上述蓄電池的開放電壓第一次算出蓄電池的剩余容量;步驟(C-3),檢測上述蓄電池的充電電流及放電電流;步驟(C-4),利用實(shí)時(shí)監(jiān)視上述蓄電池的放電電流的庫侖計(jì)數(shù)器第二次算出上述蓄電池的剩余容量;及步驟(C-5),判斷上述庫侖計(jì)數(shù)器的初始化與否。此時(shí),優(yōu)選地,把上述庫侖計(jì)數(shù)器初始化則反饋到上述步驟(C-1),不把上述庫侖計(jì)數(shù)器初始化則反饋到上述步驟(C-3)。進(jìn)一步說,上述庫侖計(jì)數(shù)器可以按照下列數(shù)學(xué)式1動(dòng)作?!緮?shù)學(xué)式1】(在此,η是充電電流的效率95%,IC是充電電流,ID是放電電流,C0是額定容量。)如圖5所示,在上述D步驟中,風(fēng)力發(fā)電包括下列步驟:步驟(D-a-1),從風(fēng)力發(fā)電機(jī)稼動(dòng)的時(shí)點(diǎn)開始測量葉片的平均旋轉(zhuǎn)加速度及瞬間旋轉(zhuǎn)加速度;步驟(D-a-2),把上述測量出來的平均旋轉(zhuǎn)加速度及瞬間旋轉(zhuǎn)加速度適用于預(yù)設(shè)的負(fù)荷控制變量表并記錄發(fā)電量;步驟(D-a-3),把上述步驟(D-a-1)到步驟(D-a-2)反復(fù)進(jìn)行多次,算出輸出最大發(fā)電量的平均旋轉(zhuǎn)加速度與瞬間旋轉(zhuǎn)加速度的變量值;及步驟(D-a-4),把上述變量值適用于上述風(fēng)力發(fā)電機(jī)的稼動(dòng)時(shí)段。在此,上述步驟(D-a-1)在檢測加速度時(shí)從3相發(fā)電機(jī)的AC信號(hào)測量RPM及旋轉(zhuǎn)速度,進(jìn)而算出平均加速度與瞬間加速度。另一方面,通過圖6所示模型化(modelling)電路等反復(fù)進(jìn)行上述步驟(D-a-1)到步驟(D-a-2)而得以通過自我學(xué)習(xí)選擇滯環(huán)段,憑此,可變地控制負(fù)荷控制值而得以生產(chǎn)最大發(fā)電量。圖7是示出圖6的風(fēng)力發(fā)電模擬結(jié)果波形的曲線圖。在此,把對(duì)于風(fēng)力發(fā)電的滯環(huán)帶(Hysterisisband)設(shè)定為20V到24V,從模擬結(jié)果得知風(fēng)力發(fā)電電壓被控制在滯環(huán)帶范圍。進(jìn)一步說,滯環(huán)段利用了滯環(huán)(Hysterisis)曲線特性,該滯環(huán)曲線在磁化曲線增強(qiáng)磁場時(shí)正比于磁化性地增加并且增加趨勢(shì)從某一時(shí)點(diǎn)起逐漸減少,達(dá)到飽和后不再增加,此時(shí),相反地讓磁場逐漸減弱時(shí)不是隨著呈非線性增加的曲線減少而是沿著相反曲線減少。如前所述地增加時(shí)與減少時(shí)的值之差異稱為滯環(huán),可以利用該原理構(gòu)成滯環(huán)段。更進(jìn)一步,上述步驟(D-a-2)所輸出的發(fā)電量與上述步驟(D-a-3)所輸出的變量值變成大于一定值時(shí)重新進(jìn)行上述步驟(D-a-1)到步驟 (D-a-3),從而能夠通過補(bǔ)正而有效地維持最大發(fā)電量的生產(chǎn)。在上述D步驟中,太陽能發(fā)電如圖8所示地主要由Hunting算法(D-b-1、D-b-2)與Tracking算法(D-b-3、D-b-4)構(gòu)成。更詳細(xì)地說,按照一定間隔測量Hunting區(qū)段而尋找最大功率點(diǎn),在該地點(diǎn)再適用Tracking算法跟蹤最大功率點(diǎn)地進(jìn)行控制。下面結(jié)合圖8具體說明,包括:步驟(D-b-1),周期性地增加或減少太陽能發(fā)電的輸出電壓地比較之前輸出功率與目前輸出功率而探索最大功率點(diǎn);步驟(D-b-2),控制降壓轉(zhuǎn)換器(BuckConverter)而符合上述最大功率點(diǎn)地設(shè)定上述太陽能發(fā)電的輸出電壓;步驟(D-b-3),在每個(gè)預(yù)設(shè)的第一時(shí)間反復(fù)進(jìn)行P&O算法而跟蹤上述最大功率點(diǎn);及步驟(D-b-4),在每個(gè)預(yù)設(shè)的第二時(shí)間停止上述P&O算法后反饋到上述探索最大功率點(diǎn)的步驟。在此,在上述(D-b-1)步驟之前還可以包括下列步驟,亦即,把初始動(dòng)作時(shí)所需要的數(shù)據(jù)(PWMduty、電壓、電流、周期等)加以初始化的步驟。而且,下面結(jié)合圖9具體說明上述最大功率點(diǎn)的探索及跟蹤步驟。在太陽能發(fā)電中日照量會(huì)隨著外部環(huán)境而非??斓刈兓?,因此現(xiàn)有的MPPT控制算法在跟蹤過程中由于功率-電壓曲線出現(xiàn)變化而無法準(zhǔn)確地找出最大功率點(diǎn),從而出現(xiàn)錯(cuò)誤動(dòng)作。因此,日照量如圖9所示地隨著時(shí)間而變化時(shí)(T-2->T-1->T),現(xiàn)有的MPPT算法比較過去的功率與目前的功率后控制占空比而得以跟蹤最大功率點(diǎn),因此在比較過程中日照量改變而發(fā)生無法準(zhǔn)確控制的現(xiàn)象,從而發(fā)生無法跟蹤最大功率點(diǎn)的狀況(顯示于圖9的X)。與此相反的是,本發(fā)明在每個(gè)一定周期讀取基于占空比的整體功率值后立即移動(dòng)到最大功率點(diǎn)而得以準(zhǔn)確地推定最大功率點(diǎn)(顯示于圖9的O)。另一方面,由于太陽能是非線性功率源,因此為了控制輸出電壓生產(chǎn)最大功率而利用降壓轉(zhuǎn)換器。亦即,蓄電池電壓低于太陽能輸出 電壓時(shí)使用電壓下降的降壓型轉(zhuǎn)換器,蓄電池電壓高于太陽能輸出電壓時(shí)使用電壓上升的升壓型轉(zhuǎn)換器。下面結(jié)合圖10說明上述步驟(S600)的P&O算法。①首先,測量當(dāng)前太陽能光板的電壓與電流后計(jì)算功率。順序圖所圖示的V(k)是當(dāng)前電壓,I(k)是當(dāng)前電流,P(k)是當(dāng)前功率。②然后,比較當(dāng)前功率與之前功率,如果值相同則反饋到步驟①,如果值互不相同則進(jìn)行下列步驟③。順序圖所圖示的k是當(dāng)前功率,k-1是之前功率。③然后,比較當(dāng)前功率與之前功率,如果當(dāng)前功率較大則進(jìn)行步驟④,如果當(dāng)前功率較小則進(jìn)行下列步驟⑤。④然后,比較當(dāng)前電壓與之前電壓,如果當(dāng)前電壓較大則在當(dāng)前電壓增加ΔV,如果當(dāng)前電壓較小則減少ΔV。⑤另一方面,比較當(dāng)前電壓與之前電壓,如果當(dāng)前電壓較大則在當(dāng)前電壓減少ΔV,如果當(dāng)前電壓較小則增加ΔV。⑥最后,步驟④及步驟⑤完畢后,反饋到步驟①。而且,在上述步驟(S600)與步驟(S800)中,優(yōu)選地,上述第二時(shí)間的時(shí)間間隔大于上述第一時(shí)間的時(shí)間間隔。此時(shí),優(yōu)選地,上述第一時(shí)間的時(shí)間間隔為1秒鐘以下,上述第二時(shí)間的時(shí)間間隔為10分鐘以上。亦即,在每一定時(shí)間(本實(shí)施例為10分鐘)停止一次上述P&O算法后探索太陽能光板的整個(gè)區(qū)段并且確認(rèn)最大功率點(diǎn)后,把太陽能的輸出電壓移動(dòng)到最大功率點(diǎn)而得以有效地跟蹤最大功率點(diǎn)。另一方面,可以通過圖11所示模型化電路等實(shí)現(xiàn)上述太陽能發(fā)電。圖12是示出圖11的太陽能發(fā)電模擬結(jié)果波形的曲線圖。在此,天氣大約模擬為晴朗,由于進(jìn)行MPPT控制而得以不受負(fù)荷影響地讓蓄電池充電功率一直跟蹤太陽能面板的最大輸出。而且,圖13是用來實(shí)施本發(fā)明的實(shí)施例可進(jìn)一步限定的風(fēng)力-太陽能復(fù)合發(fā)電模擬模型的電路圖,其同時(shí)適用了滯環(huán)控制電路與MPPT控制電路。圖14是示出圖13的復(fù)合發(fā)電模擬結(jié)果波形的曲線圖。在此,模擬條件假設(shè)為晴朗多風(fēng)天氣,可以確認(rèn)風(fēng)力及太陽能全部發(fā)電并且對(duì)蓄電池充電。根據(jù)前文說明的本發(fā)明的實(shí)施例,其可以發(fā)揮出下列作用。第一、由于能夠把風(fēng)力渦輪機(jī)的速度控制電路安裝到充電控制器內(nèi)部而得以穩(wěn)定地啟動(dòng)風(fēng)力發(fā)電,節(jié)約安裝費(fèi)用并且大幅減少安裝空間。第二、能夠預(yù)測優(yōu)化于葉片的風(fēng)洞狀況并且有效地控制最大發(fā)電量。第三、可以在混合發(fā)電的太陽能發(fā)電中利用MPPT(MaximumPowerPointTracker)提升發(fā)電效率。第四、在基于風(fēng)力與太陽能的混合發(fā)電中預(yù)測蓄電池的剩余量及壽命時(shí)不必遮蔽負(fù)荷輸出也能算出SOC,因此能夠提升充電效率。為了幫助了解本發(fā)明的權(quán)利要求書,前述內(nèi)容以較廣泛的方式介紹了本發(fā)明的特征與技術(shù)優(yōu)點(diǎn)。本發(fā)明所屬領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者當(dāng)知,在沒有變更本發(fā)明技術(shù)思想或必要特征的情形下可以出現(xiàn)其它各種具體形態(tài)的實(shí)施例。因此上述實(shí)施例在所有方面都只是例示而沒有限定性。本發(fā)明的范疇?wèi)?yīng)由權(quán)利要求書界定。本發(fā)明真正的權(quán)利范圍應(yīng)包括權(quán)利要求書及其等值概念所導(dǎo)出的一切修改與變形。當(dāng)前第1頁1 2 3 
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