技術(shù)特征：

1.一種應(yīng)對極端天氣的車輛智能調(diào)度方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，在獲取待調(diào)度的目標車輛的車輛位置、待運送的多個平臺用戶的用戶位置集、實時交通數(shù)據(jù)和實時天氣數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述深度強化學(xué)習(xí)模型采用深度q網(wǎng)絡(luò)，所述深度q網(wǎng)絡(luò)的主網(wǎng)絡(luò)包含級聯(lián)的輸入層、隱藏層和輸出層；

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述深度q網(wǎng)絡(luò)的更新公式如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述深度q網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項所述的方法，其中，所述第一路徑規(guī)劃模型包含dijkstra算法模塊、a*算法模塊和貝爾曼-福特算法模塊，其中所述dijkstra算法模塊、所述a*算法模塊和所述貝爾曼-福特算法模塊并聯(lián)連接至所述深度強化學(xué)習(xí)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述mcda評估模型通過以下方式來計算修正路徑所對應(yīng)的路徑綜合得分：

8.一種應(yīng)對極端天氣的車輛智能調(diào)度系統(tǒng)，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┮环N應(yīng)對極端天氣的車輛智能調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字化交通管理技術(shù)領(lǐng)域，其中該方法包括：獲取待調(diào)度的目標車輛的車輛位置、待運送的多個平臺用戶對應(yīng)的用戶位置集、實時交通數(shù)據(jù)和實時天氣數(shù)據(jù)；在基于第一路徑規(guī)劃模型，確定至少一個第一候選路徑，第一候選路徑途徑車輛位置和所有的用戶位置；針對各個第一候選路徑，基于深度強化學(xué)習(xí)模型對第一候選路徑的路徑分段進行調(diào)整，以得到相應(yīng)的修正路徑；基于MCDA評估模型計算各個修正路徑所分別對應(yīng)的路徑綜合得分，并根據(jù)各個路徑綜合得分從各個修正路徑中確定目標車輛的救援接載路徑，以順序接載各個平臺用戶。由此，通過智能化調(diào)度，確保資源能在極端天氣下得到最有效的利用。

技術(shù)研發(fā)人員：黃增琴,文許龍
受保護的技術(shù)使用者：大象云智數(shù)據(jù)運營有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/17