本申請(qǐng)涉及出行風(fēng)險(xiǎn)管控領(lǐng)域,且更為具體地,涉及一種營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù):
1、營(yíng)運(yùn)車輛是用于商業(yè)運(yùn)輸和服務(wù)的車輛,包括貨車、客車、出租車等。這些車輛通常涉及到大量的日常運(yùn)行,承擔(dān)著貨物運(yùn)輸或乘客出行的任務(wù)。
2、隨著車輛數(shù)量的增加,特別是在節(jié)假日和高峰時(shí)段,交通擁堵問(wèn)題日益嚴(yán)重,這對(duì)營(yíng)運(yùn)貨車的準(zhǔn)時(shí)性和效率造成了挑戰(zhàn)?,F(xiàn)有的電臺(tái)播報(bào)系統(tǒng)和導(dǎo)航系統(tǒng)雖然能提供擁堵路段交通信息,但往往是通過(guò)司機(jī)進(jìn)行人為反饋,具有滯后性。
3、因此,期望一種營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)及方法。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,提出了本申請(qǐng)。本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)及方法,其首先獲取由攝像頭采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍各區(qū)域的交通監(jiān)控視頻、由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍交通道路信息和營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍出行環(huán)境信息,然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)三者進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析,最后通過(guò)分類器以得到分類結(jié)果,以判斷是否發(fā)出營(yíng)運(yùn)貨車出行擁堵風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,從而幫助司機(jī)和運(yùn)營(yíng)管理人員采取行動(dòng),減少行程中的不確定性,提高運(yùn)輸效率和準(zhǔn)時(shí)性。
2、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面,提供了一種營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng),其包括:
3、營(yíng)運(yùn)車輛出行數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取由攝像頭采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍各區(qū)域的交通監(jiān)控視頻、由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍交通道路信息和營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍出行環(huán)境信息;
4、營(yíng)運(yùn)車輛出行數(shù)據(jù)提取模塊,用于從所述由攝像頭采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍各區(qū)域的交通監(jiān)控視頻、所述由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍交通道路信息和所述營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍出行環(huán)境信息中提取交通擁堵信息多模態(tài)特征向量和出行環(huán)境信息語(yǔ)義關(guān)聯(lián)特征向量;
5、出行擁堵風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊,用于基于所述交通擁堵信息多模態(tài)特征向量和所述出行環(huán)境信息語(yǔ)義關(guān)聯(lián)特征向量,判斷是否發(fā)出營(yíng)運(yùn)貨車出行擁堵風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
6、根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面,提供了一種營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控方法,其包括:
7、獲取由攝像頭采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍各區(qū)域的交通監(jiān)控視頻、由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍交通道路信息和營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍出行環(huán)境信息;
8、從所述由攝像頭采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍各區(qū)域的交通監(jiān)控視頻、所述由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍交通道路信息和所述營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍出行環(huán)境信息中提取交通擁堵信息多模態(tài)特征向量和出行環(huán)境信息語(yǔ)義關(guān)聯(lián)特征向量;
9、基于所述交通擁堵信息多模態(tài)特征向量和所述出行環(huán)境信息語(yǔ)義關(guān)聯(lián)特征向量,判斷是否發(fā)出營(yíng)運(yùn)貨車出行擁堵風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
10、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)及方法,其首先獲取由攝像頭采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍各區(qū)域的交通監(jiān)控視頻、由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍交通道路信息和營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍出行環(huán)境信息,然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)三者進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析,最后通過(guò)分類器以得到分類結(jié)果,以判斷是否發(fā)出營(yíng)運(yùn)貨車出行擁堵風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,從而幫助司機(jī)和運(yùn)營(yíng)管理人員采取行動(dòng),減少行程中的不確定性,提高運(yùn)輸效率和準(zhǔn)時(shí)性。
1.一種營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng),其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng),其特征在于,所述營(yíng)運(yùn)車輛出行數(shù)據(jù)提取模塊,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng),其特征在于,所述交通擁堵信息特征提取單元,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng),其特征在于,所述交通監(jiān)控特征編碼子單元,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng),其特征在于,所述交通道路信息特征編碼子單元,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng),其特征在于,所述出行環(huán)境信息特征提取單元,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng),其特征在于,所述出行擁堵風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊,包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng),其特征在于,所述營(yíng)運(yùn)車輛出行特征優(yōu)化單元,包括:
9.一種營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控方法,其特征在于,包括:
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的營(yíng)運(yùn)車輛出行風(fēng)險(xiǎn)管控方法,其特征在于,從所述由攝像頭采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍各區(qū)域的交通監(jiān)控視頻、所述由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍交通道路信息和所述營(yíng)運(yùn)貨車路線范圍出行環(huán)境信息中提取交通擁堵信息多模態(tài)特征向量和出行環(huán)境信息語(yǔ)義關(guān)聯(lián)特征向量,包括: