本技術(shù)涉及人臉識別的報警，具體涉及基于人臉識別的報警系統(tǒng)及其方法。

背景技術(shù)：

1、如今人臉識別技術(shù)快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，通過結(jié)合視覺分析技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)，實現(xiàn)了對人臉圖像的高效采集、精確識別與實時報警，為校園安全監(jiān)控和犯罪預(yù)防等帶來了革命性的變革。

2、現(xiàn)有技術(shù)如公告號為：cn109727352a的發(fā)明申請專利公開了一種基于人臉識別的校園預(yù)警方法，包括用于門禁權(quán)限管理與人員出入監(jiān)控的人員管理模塊、用于向家長與教職人員推送預(yù)警信息的預(yù)警模塊、用于臨時訪客申請出入授權(quán)的訪客預(yù)約模塊、用于監(jiān)控和記錄周界報警設(shè)備并發(fā)出報警信號的周界安防模塊、用于安防與教職人員交流與信息查詢的可視對講模塊。本發(fā)明通過帶有人臉識別與車牌識別的智能攝像頭與周界安防設(shè)備和考勤系統(tǒng)相結(jié)合，形成一整套數(shù)字化的校園安防系統(tǒng)，使校園安防系統(tǒng)在整合后可以更進一步的實現(xiàn)全面的智能化、自動化的監(jiān)管，減輕安防人員的工作壓力，提高校園的安全水平。

3、針對上述方案，本技術(shù)的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少具有如下技術(shù)問題：1、當(dāng)前對校園內(nèi)學(xué)生和教師進行人臉數(shù)據(jù)的采集和識別，缺少對其他工作人員的人臉數(shù)據(jù)進行采集，例如安保部、后勤部、行政部和各其他工作部，從而無法更加準(zhǔn)確地管理校園內(nèi)各部門的實際人臉數(shù)據(jù)情況，同時也無法保障人臉識別過程的全面性和真實性，進而無法保障分析結(jié)果的參考性和準(zhǔn)確性。

4、2、當(dāng)前缺少黑名單人臉數(shù)據(jù)庫，無法真實地展示出人臉識別的情況，進而無法保障校園內(nèi)各處的安全性，缺少設(shè)置多個數(shù)據(jù)庫，無法減少因數(shù)據(jù)庫不匹配而導(dǎo)致的誤報和漏報情況，不能實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的物理隔離，在一定程度上減少系統(tǒng)的安全性，不便于管理和維護以及適應(yīng)不同應(yīng)用場景。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對上述具有的技術(shù)不足，本技術(shù)的目的是提供基于人臉識別的報警系統(tǒng)及其方法。

2、為解決上述技術(shù)問題，本技術(shù)采用如下技術(shù)方案：本技術(shù)在第一方面提供基于人臉識別的報警系統(tǒng)，包括以下模塊：信息管理模塊，用于采集校園內(nèi)各部門人員的人臉信息和個人信息，進而將校園內(nèi)各部門人員的人臉信息傳輸至信息管理中心，從而獲取各部門的人臉信息對應(yīng)的面部特征值，將校園內(nèi)各部門的面部特征值和個人信息分類存儲至對應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)庫。

3、人臉識別模塊，用于當(dāng)某人臉識別機前出現(xiàn)目標(biāo)人物進行人臉識別時，獲取人臉識別機位置和目標(biāo)人物的人臉特征值，進而分析目標(biāo)人物是否具有進入權(quán)限，從而分析可疑人物是否為黑名單人員，并對可疑人物是否具有進入權(quán)限進行分析。

4、尾隨分析模塊，用于當(dāng)目標(biāo)人物具有進入權(quán)限時，獲取目標(biāo)人物的進入視頻，分析進入視頻中是否具有尾隨人物時，獲取進入視頻中各尾隨人物的人臉特征值，并將各尾隨人物的人臉特征值傳輸至人臉分析模塊進行分析。

5、預(yù)警終端，用于當(dāng)目標(biāo)人物或可疑人物不具有進入權(quán)限時，進行預(yù)警提示；當(dāng)可疑人物為黑名單人員時，進行預(yù)警提示。

6、優(yōu)選地，所述分析目標(biāo)人物是否具有進入權(quán)限，具體分析過程如下：根據(jù)人臉識別機位置獲取對應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)庫，進而將目標(biāo)人物的人臉特征值與人臉識別機位置對應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)庫中的各人臉特征值進行對比，當(dāng)目標(biāo)人物的人臉特征值與人臉識別機位置對應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)庫中的某人臉特征值相符時，判斷目標(biāo)人物具有進入權(quán)限；當(dāng)目標(biāo)人物的人臉特征值與人臉識別機位置對應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)庫中的各人臉特征值不符時，判斷目標(biāo)人物為可疑人物，并對可疑人物是否具有進入權(quán)限進行分析。

7、優(yōu)選地，所述分析可疑人物是否為黑名單人員，具體分析過程如下：將可疑人物的人臉特征值與黑名單人臉數(shù)據(jù)庫中的各人臉特征值進行對比，當(dāng)可疑人物的人臉特征值與黑名單人臉數(shù)據(jù)庫中的某人臉特征值相符時，后臺傳呼該人臉識別機位置對應(yīng)的安保人員對可疑人物進行檢查。

8、優(yōu)選地，所述對可疑人物是否具有進入權(quán)限進行分析，具體分析過程如下：進而將可疑人物的人臉特征值與人臉主數(shù)據(jù)庫中的各人臉特征值進行對比，當(dāng)可疑人物的人臉特征值與人臉主數(shù)據(jù)庫中的各人臉特征值不符時，判斷可疑人物不具有進入權(quán)限，后臺傳呼該人臉識別機位置對應(yīng)的安保人員對可疑人物進行檢查；當(dāng)可疑人物的人臉特征值與人臉主數(shù)據(jù)庫中的某人臉特征值相符時，獲取該人臉特征值對應(yīng)的個人信息；

9、根據(jù)可疑人物的個人信息在任務(wù)數(shù)據(jù)庫中檢索可疑人物在該時間段和該人臉識別機位置是否有任務(wù)，當(dāng)可疑人物在該時間段和該人臉識別機位置有任務(wù)時，后臺傳呼該人臉識別機位置對應(yīng)的安保人員進行任務(wù)檢查，若通過安保人員的任務(wù)檢查，判斷可疑人物具有進入權(quán)限，并將可疑人物恢復(fù)為目標(biāo)人物；反之則判斷可疑人物不具有進入權(quán)限，并在后臺傳呼該人臉識別機位置對應(yīng)的安保人員對可疑人物進行檢查。

10、優(yōu)選地，所述分析進入視頻中是否具有尾隨人物，具體分析過程如下：使用視覺分析技術(shù)對目標(biāo)人物的進入視頻進行分析，當(dāng)目標(biāo)人物進入時沒有移動物同時進入時，判斷進入視頻中不具有尾隨人物；當(dāng)目標(biāo)人物進入時有移動物同時進入時，使用視覺分析技術(shù)分析各移動物是否為人類，當(dāng)某移動物為人類時，將該移動物記為尾隨人物，由此獲取各尾隨人物，并獲取各尾隨人物的人臉特征值，將各尾隨人物的人臉特征值傳輸至人臉分析模塊進行分析，判斷各尾隨人物是否具有進入權(quán)限。

11、本技術(shù)在第二方面提供了基于人臉識別的報警系統(tǒng)的報警方法，包括以下步驟：步驟一、信息管理：采集校園內(nèi)各部門人員的人臉信息和個人信息，進而將校園內(nèi)各部門人員的人臉信息傳輸至信息管理中心，從而獲取各部門的人臉信息對應(yīng)的面部特征值，將校園內(nèi)各部門的面部特征值和個人信息分類存儲至對應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)庫。

12、步驟二、人臉識別：當(dāng)某人臉識別機前出現(xiàn)目標(biāo)人物進行人臉識別時，獲取人臉識別機位置和目標(biāo)人物的人臉特征值，進而分析目標(biāo)人物是否具有進入權(quán)限，從而分析可疑人物是否為黑名單人員，并對可疑人物是否具有進入權(quán)限進行分析。

13、步驟三、尾隨分析：當(dāng)目標(biāo)人物具有進入權(quán)限時，獲取目標(biāo)人物的進入視頻，分析進入視頻中是否具有尾隨人物時，獲取進入視頻中各尾隨人物的人臉特征值，并將各尾隨人物的人臉特征值傳輸至人臉分析模塊進行分析；

14、步驟四、預(yù)警提示：當(dāng)目標(biāo)人物或可疑人物不具有進入權(quán)限時，進行預(yù)警提示；當(dāng)可疑人物為黑名單人員時，進行預(yù)警提示。

15、本技術(shù)的有益效果在于：1、本技術(shù)提供的基于人臉識別的報警系統(tǒng)及其方法，通過采集并傳輸校園人員的人臉和個人信息至各數(shù)據(jù)庫，用于存儲面部特征值和個人信息，人臉識別機對目標(biāo)人物進行識別，判斷目標(biāo)人物是否有進入權(quán)限，并分析是否為黑名單人員，且判斷可疑人物是否有進入權(quán)限，解決了當(dāng)前校園人臉識別發(fā)展可行性分析過程中具有的局限性問題，在目標(biāo)人物有權(quán)限時檢查視頻中是否有尾隨者，并將尾隨者特征值發(fā)送至人臉識別，實現(xiàn)了人臉識別的全面性和客觀性的分析，同時提供預(yù)警功能，保障了校園中各處的安全性。

16、2、本技術(shù)中不同位置的人臉識別機對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫不同，在一定程度上提高識別的準(zhǔn)確性和效率，大大減少因數(shù)據(jù)庫不匹配而導(dǎo)致的誤報和漏報情況，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的物理隔離，有助于防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，增強系統(tǒng)的安全性，即使某個位置的數(shù)據(jù)庫被攻破，其他位置的數(shù)據(jù)庫也不會受到影響，便于管理和維護以及適應(yīng)不同應(yīng)用場景。

17、3、本技術(shù)中提供不同的預(yù)警提示，不同的預(yù)警等級意味著不同的風(fēng)險程度，學(xué)校安保人員可以根據(jù)預(yù)警等級的不同，采取不同級別的處理措施，有助于合理分配安保資源，確保在緊急情況下能夠迅速、有效地應(yīng)對，從而提高安全防范的效率，學(xué)校可以根據(jù)預(yù)警數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，制定更加科學(xué)、合理的安全管理策略，從而提高校園的整體安全管理水平。