本發(fā)明涉及隧道施工，特別涉及一種隧道交通調度系統(tǒng)和隧道交通調度方法。

背景技術：

1、在隧道施工過程中，由于隧道內空間有限，且同時存在多個岔路口和避車洞，如果沒有合理的交通調度，就容易造成車輛在隧道內相互干擾和阻塞，導致交通擁堵?，F(xiàn)有的隧道交通調度主要依賴于管理人員規(guī)劃和司機主觀判斷，管理人員和司機難以獲取全面的交通信息，在車輛較多的復雜環(huán)境下難以找到最優(yōu)的交通資源分配，導致交通調度效率較低。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的是提出一種隧道交通調度系統(tǒng)和隧道交通調度方法，旨在解決現(xiàn)有技術中的隧道交通調度主要依賴于管理人員規(guī)劃和司機主觀判斷，導致交通調度效率較低的技術問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出的隧道交通調度系統(tǒng)，應用于隧道內，所述隧道包括多個交叉口，各所述交叉口均安裝有信號燈，所述隧道交通調度系統(tǒng)包括采集模塊、識別模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和調度模塊，所述采集模塊包括攝像頭和rfid模塊，所述rfid模塊包括rfid標簽和閱讀器，所述rfid標簽安裝于車輛上，所述攝像頭和所述閱讀器的數(shù)量均為多個，各所述交叉口均安裝有所述攝像頭和所述閱讀器，各所述攝像頭用于實時采集對應的所述交叉口的車輛數(shù)量，所述閱讀器用于采集車輛上的所述rfid標簽；所述識別模塊用于根據(jù)所述rfid標簽識別車輛的身份信息；所述數(shù)據(jù)分析模塊通訊連接于所述攝像頭和所述識別模塊，所述數(shù)據(jù)分析模塊用于根據(jù)所述車輛數(shù)量和各車輛上的所述身份信息對車輛進行優(yōu)先級排序，并利用ai算法根據(jù)所述優(yōu)先級排序進行調度運算；所述調度模塊通訊連接于所述數(shù)據(jù)分析模塊和各所述信號燈，所述調度模塊用于根據(jù)調度運算的結果對各所述信號燈進行控制。

3、在一實施方式中，任意兩個所述交叉口之間安裝有流量計，所述流量計用于采集所述隧道內的車輛流量。

4、在一實施方式中，所述隧道內靠近所述交叉口處安裝有報警燈，所述報警燈通訊連接于所述調度模塊，所述調度模塊根據(jù)所述車輛流量控制所述報警燈發(fā)出警報。

5、在一實施方式中，所述隧道交通調度系統(tǒng)還包括提醒模塊，所述提醒模塊安裝于所述車輛上，所述提醒模塊通訊連接于所述調度模塊，所述調度模塊根據(jù)所述調度運算的結果控制所述提醒模塊對駕駛員發(fā)出語音播報提醒。

6、在一實施方式中，所述車輛包括汽車、異形工程車輛、三輪車或電動兩輪車。

7、本發(fā)明還提出一種隧道交通調度方法，應用有上述的隧道交通調度系統(tǒng)，所述隧道交通調度方法包括：在交叉口安裝攝像頭和閱讀器，在隧道內部署識別模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和調度模塊；對車輛的優(yōu)先級進行定義；將定義的優(yōu)先級信息輸入所述調度模塊；根據(jù)車輛的類型對應安裝不同優(yōu)先級的rfid標簽；通過攝像頭和閱讀器對所述隧道內的車輛數(shù)量和所述rfid標簽進行感應，并通過所述識別模塊對所述車輛上的所述rfid標簽進行識別，以獲取所述車輛的優(yōu)先級信息；通過所述數(shù)據(jù)分析模塊對隧道內的多個所述車輛進行調度運算，并通過所述調度模塊根據(jù)所述調度運算的結果控制各信號燈。

8、在一實施方式中，所述對車輛的優(yōu)先級進行定義的步驟包括：設置各所述車輛與施工工序的關聯(lián)關系；按照不同所述施工工序的優(yōu)先級和同一所述施工工序下不同所述車輛的優(yōu)先級，對所述車輛進行優(yōu)先級排序。

9、在一實施方式中，所述通過所述數(shù)據(jù)分析模塊對隧道內的多個所述車輛進行調度運算，并通過所述調度模塊根據(jù)所述調度運算的結果控制各信號燈的步驟包括：根據(jù)所述車輛到達所述交叉口的距離和優(yōu)先級進行綜合排序；根據(jù)各所述車輛的所述綜合排序信息進行所述調度運算；根據(jù)所述調度運算的結果控制各所述信號燈。

10、在一實施方式中，所述車輛到達所述交叉口的距離為a，所述車輛的優(yōu)先級為b，所述綜合排序結果為c，其中，c＝b/a。

11、在一實施方式中，在所述根據(jù)車輛的類型對應安裝不同優(yōu)先級的rfid標簽的步驟之后，所述方法還包括：在所述車輛上安裝提醒模塊，并將所述提醒模塊與所述調度模塊通訊連接；通過所述調度模塊根據(jù)所述調度運算的結果控制所述提醒模塊對駕駛員發(fā)出語音播報提醒。

12、本發(fā)明提出的隧道交通調度系統(tǒng)和隧道交通調度方法，通過對隧道內的車輛信息進行采集，利用ai算法對數(shù)據(jù)進行分析，從而實現(xiàn)對信號燈進行調度，提高隧道內的交通效率。其次，系統(tǒng)通過實時監(jiān)控和車輛身份識別，增強了隧道的安全性，能夠在緊急情況下快速響應，為救援車輛提供優(yōu)先通行權。此外，系統(tǒng)的智能化管理減少了人工干預，降低了管理成本，同時提高了交通管理的準確性和可靠性，能夠有效提升隧道交通管理的效率和安全性。

技術特征：

1.一種隧道交通調度系統(tǒng)，其特征在于，所述隧道包括多個交叉口，各所述交叉口均安裝有信號燈，所述隧道交通調度系統(tǒng)包括：

2.如權利要求1所述的隧道交通調度系統(tǒng)，其特征在于，任意兩個所述交叉口之間安裝有流量計，所述流量計用于采集所述隧道內的車輛流量。

3.如權利要求2所述的隧道交通調度系統(tǒng)，其特征在于，所述隧道內靠近所述交叉口處安裝有報警燈，所述報警燈通訊連接于所述調度模塊，所述調度模塊根據(jù)所述車輛流量控制所述報警燈發(fā)出警報。

4.如權利要求1所述的隧道交通調度系統(tǒng)，其特征在于，所述隧道交通調度系統(tǒng)還包括提醒模塊，所述提醒模塊安裝于所述車輛上，所述提醒模塊通訊連接于所述調度模塊，所述調度模塊根據(jù)所述調度運算的結果控制所述提醒模塊對駕駛員發(fā)出語音播報提醒。

5.如權利要求1至4中任一項所述的隧道交通調度系統(tǒng)，其特征在于，所述車輛包括汽車、異形工程車輛、三輪車或電動兩輪車。

6.一種隧道交通調度方法，其特征在于，應用有如權利要求1至5中任一項所述的隧道交通調度系統(tǒng)，所述隧道交通調度方法包括：

7.如權利要求6所述的隧道交通調度方法，其特征在于，所述對車輛的優(yōu)先級進行定義的步驟包括：

8.如權利要求6所述的隧道交通調度方法，其特征在于，所述通過所述數(shù)據(jù)分析模塊對隧道內的多個所述車輛進行調度運算，并通過所述調度模塊根據(jù)所述調度運算的結果控制各信號燈的步驟包括：

9.如權利要求8所述的隧道交通調度方法，其特征在于，所述車輛到達所述交叉口的距離為a，所述車輛的優(yōu)先級為b，所述綜合排序結果為c，其中，c＝b/a。

10.如權利要求6至9任一項所述的隧道交通調度方法，其特征在于，在所述根據(jù)車輛的類型對應安裝不同優(yōu)先級的rfid標簽的步驟之后，所述隧道交通調度方法還包括：

技術總結
本發(fā)明公開了一種隧道交通調度系統(tǒng)和隧道交通調度方法，涉及隧道施工技術領域，隧道交通調度系統(tǒng)包括采集模塊、識別模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和調度模塊，采集模塊包括攝像頭、RFID標簽和閱讀器，RFID標簽安裝于車輛上，各交叉口均安裝有攝像頭和閱讀器，各攝像頭用于實時采集對應的交叉口的車輛數(shù)量，閱讀器用于采集車輛上的RFID標簽；識別模塊用于根據(jù)RFID標簽識別車輛的身份信息；數(shù)據(jù)分析模塊通訊連接于攝像頭和識別模塊，數(shù)據(jù)分析模塊用于根據(jù)車輛數(shù)量和各車輛上的身份信息對車輛進行優(yōu)先級排序，并利用AI算法根據(jù)優(yōu)先級排序進行調度運算；調度模塊用于根據(jù)調度運算的結果對各信號燈進行控制。有效提升隧道交通管理的效率和安全性。

技術研發(fā)人員：李曙光,杜蓬翔,趙小飛,董糧林,張繼虎,覃川,呂鵬濤,王寅,馮振寧
受保護的技術使用者：中鐵二十局集團有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/26