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車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):11201945閱讀:1457來(lái)源:國(guó)知局
車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

本發(fā)明涉及安全駕駛技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。



背景技術(shù):

汽車作為現(xiàn)代化交通工具給人們的生活帶來(lái)了極大的便利,但同時(shí)也帶來(lái)了嚴(yán)重的交通安全問(wèn)題。據(jù)交通管理部門統(tǒng)計(jì),隨著車輛保有量的持續(xù)提高,每天都會(huì)有因諸如道路條件和交通管理不完善、交通行為規(guī)范缺乏、車輛技術(shù)狀況復(fù)雜等各種情況引發(fā)的多起交通事故,這不僅影響了正常的交通秩序,還給駕駛員及乘客的人身安全帶來(lái)了威脅。因此,利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地評(píng)估周邊車輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)是十分必要的。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

有鑒于此,本發(fā)明實(shí)施例提供一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),能夠綜合判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)并提醒當(dāng)前車輛的駕駛員及時(shí)采取措施避讓,因此提高了車輛駕駛的安全性,減少了交通事故的發(fā)生。

本發(fā)明的一個(gè)方面提供一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,包括:

從當(dāng)前車輛的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備接收當(dāng)前車輛的周邊車輛的視頻數(shù)據(jù);

對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提取視頻數(shù)據(jù)中的車輛特征信息;

基于所提取的車輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)獲取周邊車輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù);以及

基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,在基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之后,該方法還包括:

基于周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生成提示信息,該提示信息用于提醒當(dāng)前車輛的駕駛員關(guān)于周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,基于周邊車輛的事故責(zé)任歷史數(shù)據(jù)、違章扣分記錄和維修記錄進(jìn)行加權(quán)來(lái)確定周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,外部數(shù)據(jù)庫(kù)包括交通管理部門數(shù)據(jù)庫(kù)、車輛維修中心數(shù)據(jù)庫(kù)、保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)庫(kù),并且駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)包括周邊車輛的車況數(shù)據(jù)、違章數(shù)據(jù)、出險(xiǎn)數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的另一個(gè)方面提供一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置,包括:

視頻數(shù)據(jù)接收模塊,配置為從當(dāng)前車輛的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備接收當(dāng)前車輛的周邊車輛的視頻數(shù)據(jù);

車輛特征信息提取模塊,配置為對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提取視頻數(shù)據(jù)中的車輛特征信息;

駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)獲取模塊,配置為基于所提取的車輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)獲取周邊車輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù);以及

風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)判斷模塊,配置為基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,該裝置還包括:

提示信息生成模塊,配置為基于周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生成提示信息,該提示信息用于提醒當(dāng)前車輛的駕駛員關(guān)于周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,基于周邊車輛的事故責(zé)任歷史數(shù)據(jù)、違章扣分記錄和維修記錄進(jìn)行加權(quán)來(lái)確定周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

本發(fā)明的又一個(gè)方面提供一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中并可在處理器中運(yùn)行的可執(zhí)行指令,其中,處理器執(zhí)行可執(zhí)行指令時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的方法。

本發(fā)明的再一個(gè)方面提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,其特征在于,可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的方法。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案,通過(guò)接收周邊車輛的視頻數(shù)據(jù),對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析并提取視頻數(shù)據(jù)中的車輛特征信息,基于所提取的車輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取周邊車輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù),基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),以及基于周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生成提示信息,能夠綜合判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)并提醒當(dāng)前車輛的駕駛員及時(shí)采取措施避讓,因此提高了車輛駕駛的安全性,減少了交通事故的發(fā)生。

應(yīng)當(dāng)理解的是,以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的,并不能限制本發(fā)明。

附圖說(shuō)明

此處的附圖被并入說(shuō)明書中并構(gòu)成本說(shuō)明書的一部分,示出了符合本發(fā)明的實(shí)施例,并與說(shuō)明書一起用于解釋本發(fā)明的原理。

圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的流程圖。

圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的流程圖。

圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置的框圖。

圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置的框圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

需要說(shuō)明的是,在本發(fā)明的描述中使用的術(shù)語(yǔ)“車輛”或“車輛的”或者其他類似術(shù)語(yǔ)總體上包括機(jī)動(dòng)車輛,例如包括運(yùn)動(dòng)型多用途車(suv)、公共汽車、卡車、各種商用車輛的乘用車,包括各種船只和船舶的水運(yùn)工具,飛行器等,并且包括混合動(dòng)力車輛、電動(dòng)車輛、插電式混合動(dòng)力電動(dòng)車輛、氫動(dòng)力車輛和其他替代燃料車輛,例如,從除石油以外的資源得到的燃料。這里使用的混合動(dòng)力車輛是具有兩種以上動(dòng)力源的車輛,例如汽油和電力驅(qū)動(dòng)的車輛。

圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的流程圖。如圖1所示,該方法包括:

步驟101:從當(dāng)前車輛的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備接收當(dāng)前車輛的周邊車輛的視頻數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中,周邊車輛的視頻數(shù)據(jù)(即視頻圖像)是利用安裝在當(dāng)前車輛上的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備實(shí)時(shí)采集的,該視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備可以是車載攝像頭、車載攝像機(jī)、行車記錄儀等。

步驟102:對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提取視頻數(shù)據(jù)中的車輛特征信息。

在本發(fā)明實(shí)施例中,在對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前,由于動(dòng)態(tài)采集的視頻數(shù)據(jù)可能存在模糊、干擾和噪聲等問(wèn)題,因此,要先對(duì)采集到的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以獲得高品質(zhì)的視頻數(shù)據(jù)。這里,圖像預(yù)處理方法包括圖像平滑、圖像濾波、直方圖均衡化、灰度變換、二值化、圖像填充等。

進(jìn)一步地,對(duì)預(yù)處理后的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析以提取(或識(shí)別)視頻數(shù)據(jù)中的車輛特征信息,該車輛特征信息包括車牌、車標(biāo)、車系、車型、車款、車身顏色中的一種或多種。

步驟103:基于所提取的車輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)獲取周邊車輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中,通過(guò)通用分組無(wú)線服務(wù)gprs(generalpacketradioservice)技術(shù)、第三代移動(dòng)通信技術(shù)(3g)、第四代移動(dòng)通信技術(shù)(4g)中的一種與外部數(shù)據(jù)庫(kù)建立無(wú)線通信連接,該外部數(shù)據(jù)庫(kù)包括交通管理部門數(shù)據(jù)庫(kù)、車輛維修中心數(shù)據(jù)庫(kù)、保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)庫(kù)等。

進(jìn)一步地,從外部數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取與所提取的車輛特征信息相關(guān)聯(lián)的周邊車輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù),該駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)包括周邊車輛的車況數(shù)據(jù)、違章數(shù)據(jù)、出險(xiǎn)數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)等。

步驟104:基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明實(shí)施例中,對(duì)獲取到的周邊車輛的事故責(zé)任歷史數(shù)據(jù)、違章扣分記錄和維修記錄等進(jìn)行加權(quán)來(lái)確定周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù),并根據(jù)該風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)確定周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

具體地,首先,預(yù)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)計(jì)算模型,并將權(quán)重因子設(shè)定為事故責(zé)任歷史數(shù)據(jù)、違章扣分記錄和維修記錄。需要說(shuō)明的是,本發(fā)明的權(quán)重因子不限于此,還可以是周邊車輛的出險(xiǎn)次數(shù)數(shù)據(jù)、周邊車輛與當(dāng)前車輛之間的車距數(shù)據(jù)等,也就是說(shuō),只要與周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)有關(guān)的權(quán)重因子都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。

進(jìn)一步地,為所設(shè)定的權(quán)重因子分配所占的比重,利用加權(quán)算法計(jì)算周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù),并根據(jù)計(jì)算出的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)確定周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。這里,加權(quán)算法是指對(duì)車輛的各種違章扣分記錄、維修記錄等分配不同權(quán)重的因子,相乘后累加,得到風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,通過(guò)接收周邊車輛的視頻數(shù)據(jù),對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析并提取視頻數(shù)據(jù)中的車輛特征信息,基于所提取的車輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取周邊車輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù),并基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),能夠綜合判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),因此提高了車輛駕駛的安全性。

圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的流程圖。該實(shí)施例與前述實(shí)施例基本相同,在下文中將主要描述不同之處,相同的部分將不再重復(fù)描述。

本發(fā)明實(shí)施例提供的車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,如圖2所示,在基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之后,還包括:

步驟205:基于周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生成提示信息,該提示信息用于提醒當(dāng)前車輛的駕駛員關(guān)于周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

在本發(fā)明實(shí)施例中,在確定周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之后,可以通過(guò)屏幕顯示、指示燈、語(yǔ)音輸出等方式生成提示信息,以提醒當(dāng)前車輛的駕駛員關(guān)于周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

這里,屏幕顯示方式是指在當(dāng)前車輛安裝的、易于駕駛員看到的液晶顯示屏上顯示周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)信息,該液晶顯示屏可以是中控臺(tái)液晶屏、行車記錄儀、車載錄像機(jī)或獨(dú)立安裝的顯示屏等;指示燈包括紅色指示燈、黃色指示燈和綠色指示燈,用于根據(jù)周邊車輛的不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行顯示,例如,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為高時(shí)紅色指示燈閃爍或常亮,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為中時(shí)黃色指示燈閃爍或常亮,而風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為低時(shí)綠色指示燈閃爍或常亮;語(yǔ)音輸出方式是指將周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)信息以語(yǔ)音的形式進(jìn)行播報(bào)。

此實(shí)施例中的其他步驟201-204和圖1所示實(shí)施例中的步驟101-104基本相同,因此不再重復(fù)描述。

本發(fā)明實(shí)施例提供的周邊車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,能夠在確定周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之后,通過(guò)屏幕顯示、指示燈、語(yǔ)音輸出等方式生成提示信息,以提醒當(dāng)前車輛的駕駛員關(guān)于周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),因此有助于當(dāng)前車輛的駕駛員及時(shí)采取措施避讓,從而減少了交通事故的發(fā)生。

下文將以當(dāng)前車輛周邊的三輛車(分別用車輛a、車輛b和車輛c表示)為例,通過(guò)一個(gè)示例來(lái)對(duì)上述車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行具體描述。

首先,當(dāng)在道路上行駛時(shí),當(dāng)前車輛的駕駛員利用安裝在當(dāng)前車輛上的車載攝像機(jī)采集位于當(dāng)前車輛周邊的車輛a、車輛b和車輛c的視頻數(shù)據(jù);通過(guò)對(duì)采集到的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和智能分析識(shí)別出車輛a、車輛b和車輛c的車牌信息、車身顏色、車標(biāo)等。這里,以車牌信息為例進(jìn)行說(shuō)明,假設(shè)車輛a是車牌號(hào)為“京a·f0236”的黃色車牌,車輛b是車牌號(hào)為“京n·37ag1”的藍(lán)色車牌,車輛c是車牌號(hào)為“使014·578”的黑色車牌,那么基于以上信息(如車牌字符類型、車牌顏色等)可以初步判定車輛a為大型車輛,車輛b為小型車輛,車輛c為使館車輛。

接續(xù),通過(guò)gprs、3g、4g等無(wú)線通信方式將車輛a、車輛b和車輛c的車牌信息分別發(fā)送給后臺(tái)服務(wù)器(該后臺(tái)服務(wù)器可以是帶有顯示屏的中央控制設(shè)備等),該后臺(tái)服務(wù)器通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)接口與交通管理部門數(shù)據(jù)庫(kù)、車輛維修中心數(shù)據(jù)庫(kù)、保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)庫(kù)等外部數(shù)據(jù)庫(kù)連接,并調(diào)取該外部數(shù)據(jù)庫(kù)中與車輛a、車輛b和車輛c的車牌信息匹配的數(shù)據(jù)信息。

進(jìn)一步地,假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可分為“高”、“中”和“低”三個(gè)等級(jí),且分別用50分以上、20~50分和0~20分表示,那么當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)為50分以上時(shí)表明風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“高”,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)為20~50分時(shí)表明風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“中”,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)為0~20分時(shí)表明風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“低”。

最后,假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)由事故責(zé)任歷史數(shù)據(jù)、違章扣分記錄和維修記錄三部分組成,且這三部分所占的比重分別為40、40和20。具體地,假設(shè)過(guò)去一年內(nèi)車輛a發(fā)生過(guò)3次交通事故且事故的責(zé)任認(rèn)定分別為100%、50%和0%,車輛b和車輛c未發(fā)生過(guò)交通事故,那么車輛a的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為1*100%+1*50%+1*0%=1.5,進(jìn)而車輛a的事故責(zé)任分?jǐn)?shù)為40*1.5=60分,而車輛b和車輛c的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為0,進(jìn)而車輛b和車輛c的事故責(zé)任分?jǐn)?shù)為0分;假設(shè)違章扣分按照每扣1分計(jì)0.1計(jì)算,且過(guò)去一年內(nèi)車輛a扣了3分,車輛b扣了6分,車輛c沒(méi)扣分,那么車輛a的違章扣分分?jǐn)?shù)為0.1*3*40=12分,車輛b的違章扣分分?jǐn)?shù)為0.1*6*40=24分,車輛c的違章扣分分?jǐn)?shù)為0分;假設(shè)維修按照每維修一次計(jì)0.1分計(jì)算,且過(guò)去一年內(nèi)車輛a進(jìn)廠維修2次,車輛b進(jìn)廠維修6次,車輛c進(jìn)廠維修1次,那么車輛a的維修分?jǐn)?shù)為0.1*2*20=4分,車輛b的維修分?jǐn)?shù)為0.1*6*20=12分,車輛c的維修分?jǐn)?shù)為0.1*1*20=2分;由此可見(jiàn),基于周邊車輛的事故責(zé)任分?jǐn)?shù)、違章扣分分?jǐn)?shù)和維修分?jǐn)?shù),利用加權(quán)算法,計(jì)算得出車輛a的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)為60+12+4=76分,車輛b的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)為24+12=36分,車輛c的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分?jǐn)?shù)為2分,并由此判定車輛a的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“高”,車輛b的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“中”,車輛c的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“低”。

下述為本發(fā)明裝置實(shí)施例,可以用于執(zhí)行本發(fā)明方法實(shí)施例。對(duì)于本發(fā)明裝置實(shí)施例中未披露的細(xì)節(jié),請(qǐng)參照本發(fā)明方法實(shí)施例。

圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置的框圖。如圖3所示,該裝置包括:

視頻數(shù)據(jù)接收模塊11,配置為從當(dāng)前車輛的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備接收當(dāng)前車輛的周邊車輛的視頻數(shù)據(jù);

車輛特征信息提取模塊12,配置為對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提取視頻數(shù)據(jù)中的車輛特征信息;

駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)獲取模塊13,配置為基于所提取的車輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)獲取周邊車輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù);以及

風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)判斷模塊14,配置為基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,通過(guò)接收周邊車輛的視頻數(shù)據(jù),對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析并提取視頻數(shù)據(jù)中的車輛特征信息,基于所提取的車輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取周邊車輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù),并基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),能夠綜合判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),因此提高了車輛駕駛的安全性。

圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置的框圖。如圖4所示,在上述圖3所示的實(shí)施例的基礎(chǔ)上,該裝置還包括:

提示信息生成模塊15,配置為基于周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生成提示信息,該提示信息用于提醒當(dāng)前車輛的駕駛員關(guān)于周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的周邊車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,能夠在確定周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之后,通過(guò)屏幕顯示、指示燈、語(yǔ)音輸出等方式生成提示信息,以提醒當(dāng)前車輛的駕駛員關(guān)于周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),因此有助于當(dāng)前車輛的駕駛員及時(shí)采取措施避讓,從而減少了交通事故的發(fā)生。

上述裝置中各個(gè)模塊的功能和作用的實(shí)現(xiàn)過(guò)程具體詳見(jiàn)上述方法中對(duì)應(yīng)步驟的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,在此不再贅述。

通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述,本領(lǐng)域的技術(shù)人員易于理解,這里描述的示例實(shí)施方式可以通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn),也可以通過(guò)軟件結(jié)合必要的硬件的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此,根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的技術(shù)方案可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái),該軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在一個(gè)非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)(可以是cd-rom,u盤,移動(dòng)硬盤等)中或網(wǎng)絡(luò)上,包括若干指令以使得一臺(tái)計(jì)算設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、移動(dòng)終端、或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的方法。

與圖1相應(yīng)的,本發(fā)明實(shí)施例還提供一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在該存儲(chǔ)器中并可在該處理器中運(yùn)行的可執(zhí)行指令;其中,該處理器被配置為:

從當(dāng)前車輛的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備接收當(dāng)前車輛的周邊車輛的視頻數(shù)據(jù);

對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提取視頻數(shù)據(jù)中的車輛特征信息;

基于所提取的車輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)獲取周邊車輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù);以及

基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,其中,該可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí),使得能夠執(zhí)行一種車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,該方法包括:

從當(dāng)前車輛的視頻數(shù)據(jù)獲取設(shè)備接收當(dāng)前車輛的周邊車輛的視頻數(shù)據(jù);

對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提取視頻數(shù)據(jù)中的車輛特征信息;

基于所提取的車輛特征信息從外部數(shù)據(jù)庫(kù)獲取周邊車輛的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù);以及

基于獲取到的駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)判斷周邊車輛的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說(shuō)明書及實(shí)踐這里的公開(kāi)后,將容易想到本發(fā)明的其它實(shí)施方案。本申請(qǐng)旨在涵蓋本發(fā)明的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化,這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本發(fā)明的一般性原理并包括本發(fā)明未公開(kāi)的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識(shí)或慣用技術(shù)手段。說(shuō)明書和實(shí)施例僅被視為示例性的,本發(fā)明的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。

應(yīng)當(dāng)理解的是,本發(fā)明并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu),并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求來(lái)限制。

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