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團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):12127601閱讀:316來(lái)源:國(guó)知局
團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及高速公路智能交通管理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法及系統(tǒng)。



背景技術(shù):

團(tuán)霧是受局部地區(qū)微氣候環(huán)境的影響,在大霧中數(shù)十米到上百米的局部范圍內(nèi),出現(xiàn)的霧氣更“濃”、能見(jiàn)度更低的霧。與大霧彌漫有所不同,團(tuán)霧外視線良好,團(tuán)霧內(nèi)能見(jiàn)度很低,一般只有10-20m;覆蓋范圍呈一段一段的形態(tài),通常情況下,團(tuán)霧的發(fā)生地點(diǎn)具有一定的規(guī)律性,但團(tuán)霧發(fā)生的時(shí)間卻往往是隨時(shí)變化的。

據(jù)統(tǒng)計(jì),霧天發(fā)生交通事故的概率比平常高出幾倍,甚至幾十倍,因濃霧、團(tuán)霧造成多車連續(xù)追尾事故屢有發(fā)生,損失嚴(yán)重。尤其是在高速公路上,車速較快,而由于團(tuán)霧突然出現(xiàn)、難以預(yù)報(bào),駕駛?cè)送Р患胺?、失去視線,本能急踩剎車,容易導(dǎo)致車輛追尾,因此團(tuán)霧被稱為高速公路的“流動(dòng)殺手”。全國(guó)每年都發(fā)生多起團(tuán)霧導(dǎo)致的多車相撞事故,造成嚴(yán)重人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。

然而,由于管理手段、信息服務(wù)手段等的限制,使得目前尚未有良好的針對(duì)高速公路團(tuán)霧路段的技術(shù)管理手段。同時(shí),日漸發(fā)展的高速公路系統(tǒng)給高速公路交通管理提出了新的需求,需要在以前的以事后應(yīng)急管理為主向著事前主動(dòng)管理為主進(jìn)行轉(zhuǎn)變,加強(qiáng)高速公路管理過(guò)程中的預(yù)警管理,以降低高速公路交通事故的潛在隱患。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明旨在至少解決上述技術(shù)問(wèn)題之一。

為此,本發(fā)明的一個(gè)目的在于提出一種團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法,該方法能夠?qū)F(tuán)霧路段進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),并根據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果自動(dòng)進(jìn)行分級(jí)預(yù)警,以對(duì)將駛?cè)雸F(tuán)霧路段的車輛進(jìn)行提前、主動(dòng)引導(dǎo),從而提高了團(tuán)霧路段的預(yù)警水平,進(jìn)而提升了團(tuán)霧路段的車輛行駛安全性。

本發(fā)明的另一個(gè)目的在于提出一種團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明第一方面的實(shí)施例公開(kāi)了一種團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法,包括以下步驟:獲取待檢測(cè)團(tuán)霧路段的路況信息;根據(jù)所述路況信息,通過(guò)查詢預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù),生成所述路況信息對(duì)應(yīng)的預(yù)警信息;將所述預(yù)警信息發(fā)送至云服務(wù)中心,并判斷是否接收到所述云服務(wù)中心反饋的確認(rèn)發(fā)布指令;如果接收到所述確認(rèn)發(fā)布指令,則發(fā)布所述預(yù)警信息。

另外,根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法還可以具有如下附加的技術(shù)特征:

在一些示例中,還包括:存儲(chǔ)所述路況信息、獲取所述路況信息的時(shí)刻信息、氣象信息、車流量信息、地點(diǎn)編號(hào)、路段名稱、故障信息及所述預(yù)警信息。

在一些示例中,還包括:根據(jù)獲取到的所述路況信息及對(duì)應(yīng)發(fā)布的所述預(yù)警信息對(duì)所述預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更新。

在一些示例中,所述路況信息至少包括:所述待測(cè)團(tuán)霧路段的能見(jiàn)度等級(jí)、交通流量、車速及占有率。

在一些示例中,所述預(yù)警信息的發(fā)布方式至少包括:可變限速、可變信息、爆閃警燈、行車指示及語(yǔ)音提示。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法,獲取待檢測(cè)團(tuán)霧路段的路況信息,根據(jù)路況信息,通過(guò)查詢預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù),生成路況信息對(duì)應(yīng)的預(yù)警信息,將預(yù)警信息發(fā)送至云服務(wù)中心進(jìn)行驗(yàn)證,并在接收到云服務(wù)中心反饋的確認(rèn)發(fā)布指令后發(fā)布該預(yù)警信息,因此能夠?qū)F(tuán)霧路段進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),并根據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果自動(dòng)進(jìn)行分級(jí)預(yù)警,以對(duì)將駛?cè)雸F(tuán)霧路段的車輛進(jìn)行提前、主動(dòng)引導(dǎo),從而提高了團(tuán)霧路段的預(yù)警水平,進(jìn)而提升了團(tuán)霧路段的車輛行駛安全性。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明第二方面的實(shí)施例還提出了一種團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警系統(tǒng),包括:獲取模塊,所述獲取模塊用于獲取待檢測(cè)團(tuán)霧路段的路況信息;預(yù)警信息生成模塊,所述預(yù)警信息生成模塊用于根據(jù)所述路況信息,通過(guò)查詢預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù),生成所述路況信息對(duì)應(yīng)的預(yù)警信息;發(fā)布模塊,所述發(fā)布模塊用于將所述預(yù)警信息發(fā)送至云服務(wù)中心,并在接收到所述云服務(wù)中心反饋的確認(rèn)發(fā)布指令時(shí),發(fā)布所述預(yù)警信息。

另外,根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)還可以具有如下附加的技術(shù)特征:

在一些示例中,還包括:存儲(chǔ)模塊,所述存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)所述路況信息、獲取所述路況信息的時(shí)刻信息、氣象信息、車流量信息、地點(diǎn)編號(hào)、路段名稱、故障信息及所述預(yù)警信息。

在一些示例中,還包括:更新模塊,所述更新模塊用于根據(jù)獲取到的所述路況信息及對(duì)應(yīng)發(fā)布的所述預(yù)警信息對(duì)所述預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更新。

在一些示例中,所述路況信息至少包括:所述待測(cè)團(tuán)霧路段的能見(jiàn)度等級(jí)、交通流量、車速及占有率。

在一些示例中,所述預(yù)警信息的發(fā)布方式至少包括:可變限速、可變信息、爆閃警燈、行車指示及語(yǔ)音提示。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警系統(tǒng),獲取待檢測(cè)團(tuán)霧路段的路況信息,根據(jù)路況信息,通過(guò)查詢預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù),生成路況信息對(duì)應(yīng)的預(yù)警信息,將預(yù)警信息發(fā)送至云服務(wù)中心進(jìn)行驗(yàn)證,并在接收到云服務(wù)中心反饋的確認(rèn)發(fā)布指令后發(fā)布該預(yù)警信息,因此能夠?qū)F(tuán)霧路段進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),并根據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果自動(dòng)進(jìn)行分級(jí)預(yù)警,以對(duì)將駛?cè)雸F(tuán)霧路段的車輛進(jìn)行提前、主動(dòng)引導(dǎo),從而提高了團(tuán)霧路段的預(yù)警水平,進(jìn)而提升了團(tuán)霧路段的車輛行駛安全性。

本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

附圖說(shuō)明

本發(fā)明的上述和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從結(jié)合下面附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解,其中:

圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法的流程圖;

圖2是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法的整體流程示意圖;

圖3是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法的實(shí)現(xiàn)原理框圖;

圖4是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法的具體實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景;

圖5是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖;以及

圖6是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例,所述實(shí)施例的示例在附圖中示出,其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的,僅用于解釋本發(fā)明,而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。

在本發(fā)明的描述中,需要理解的是,術(shù)語(yǔ)“中心”、“縱向”、“橫向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“豎直”、“水平”、“頂”、“底”、“內(nèi)”、“外”等指示的方位或位置關(guān)系為基于附圖所示的方位或位置關(guān)系,僅是為了便于描述本發(fā)明和簡(jiǎn)化描述,而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構(gòu)造和操作,因此不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。此外,術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”僅用于描述目的,而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性。

在本發(fā)明的描述中,需要說(shuō)明的是,除非另有明確的規(guī)定和限定,術(shù)語(yǔ)“安裝”、“相連”、“連接”應(yīng)做廣義理解,例如,可以是固定連接,也可以是可拆卸連接,或一體地連接;可以是機(jī)械連接,也可以是電連接;可以是直接相連,也可以通過(guò)中間媒介間接相連,可以是兩個(gè)元件內(nèi)部的連通。對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言,可以具體情況理解上述術(shù)語(yǔ)在本發(fā)明中的具體含義。

以下結(jié)合附圖描述根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法及系統(tǒng)。

圖1是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法的流程圖。圖2是根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法的整體流程示意圖。如圖1所示,并結(jié)合圖2,該方法包括以下步驟:

步驟S1:獲取待檢測(cè)團(tuán)霧路段的路況信息。其中,路況信息例如至少包括:待測(cè)團(tuán)霧路段的能見(jiàn)度等級(jí)、交通流量、車速及占有率。

具體地說(shuō),例如在高速公路易發(fā)團(tuán)霧的某路段某方向路中或路側(cè)上方設(shè)置L桿,在其橫桿上設(shè)置一個(gè)高清視頻攝像機(jī)檢測(cè)裝置,用于對(duì)檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的能見(jiàn)度、交通流量、車速、占有率等(即路況信息)進(jìn)行檢測(cè)。其中,通過(guò)圖像識(shí)別、比對(duì)技術(shù),高清視頻攝像機(jī)對(duì)檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的能見(jiàn)度進(jìn)行檢測(cè),以確認(rèn)當(dāng)前的能見(jiàn)度級(jí)別。同時(shí)利用圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)高速公路斷面交通流的流量、車速、占有率等交通流參數(shù)進(jìn)行檢測(cè)。

步驟S2:根據(jù)路況信息,通過(guò)查詢預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù),生成路況信息對(duì)應(yīng)的預(yù)警信息。

步驟S3:將預(yù)警信息發(fā)送至云服務(wù)中心,并判斷是否接收到云服務(wù)中心反饋的確認(rèn)發(fā)布指令。

步驟S4:如果接收到確認(rèn)發(fā)布指令,則發(fā)布預(yù)警信息。其中,在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,預(yù)警信息的發(fā)布方式至少包括:可變限速、可變信息、爆閃警燈、行車指示及語(yǔ)音提示。

具體地說(shuō),即云服務(wù)中心要對(duì)前端設(shè)備發(fā)布的預(yù)警信息進(jìn)行確認(rèn),如果合適,則保留當(dāng)前的預(yù)警信息并進(jìn)行發(fā)布;如果核驗(yàn)結(jié)果為出現(xiàn)誤檢,則需要進(jìn)行人工介入,調(diào)整前端設(shè)備的發(fā)布的預(yù)警信息內(nèi)容。同時(shí),將相關(guān)信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)中,包括時(shí)刻信息、氣象信息、車流量信息、通過(guò)點(diǎn)位編號(hào)、高速公路名稱、預(yù)警等級(jí)信息、故障信息、預(yù)警信息等。

換言之,即根據(jù)檢測(cè)到的能見(jiàn)度級(jí)別等路況信息,云服務(wù)中心或現(xiàn)場(chǎng)嵌入式主機(jī)將根據(jù)預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù)生成相應(yīng)的預(yù)警信息,并通過(guò)預(yù)警設(shè)備進(jìn)行發(fā)布,同時(shí)向云服務(wù)中心上報(bào)檢測(cè)到的能見(jiàn)度級(jí)別以及要發(fā)布的信息類型和等級(jí)。

在具體示例中,結(jié)合圖3所示,例如,在團(tuán)霧易發(fā)路段雙方向的上游分別于2km、1km、200m處設(shè)置預(yù)警設(shè)備,以便在檢測(cè)到團(tuán)霧后為雙向的交通流提供預(yù)警信息。預(yù)警設(shè)備例如采用多技術(shù)集成裝置,可以以聲光等方式為出行者提供包括可變限速、爆閃警燈、行車指示、語(yǔ)音提示等預(yù)警信息,多技術(shù)集成設(shè)備主要包括高亮度警示燈、LED屏顯設(shè)備、可變限速顯示單元、大功率廣播等。

進(jìn)一步地,在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,該方法還包括:存儲(chǔ)路況信息、獲取路況信息的時(shí)刻信息、氣象信息、車流量信息、地點(diǎn)編號(hào)、路段名稱、故障信息及預(yù)警信息。

進(jìn)一步地,在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,該方法還包括:根據(jù)獲取到的路況信息及對(duì)應(yīng)發(fā)布的預(yù)警信息對(duì)預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更新。

換言之,在本發(fā)明的具體實(shí)施例中,結(jié)合圖2和圖3所示,例如,能見(jiàn)度檢測(cè)是利用安裝在高速公路團(tuán)霧路段中的高清視頻攝像機(jī)對(duì)該路段的能見(jiàn)度進(jìn)行檢測(cè),并同時(shí)獲取交通流的流量、速度、占有率等參數(shù)。預(yù)警信息自動(dòng)生成是指利用預(yù)設(shè)的專家知識(shí)庫(kù)根據(jù)檢測(cè)到的道路的能見(jiàn)度及交通流狀況自動(dòng)生成通過(guò)多方式發(fā)布的高速公路安全行車預(yù)警信息。預(yù)警信息發(fā)布是指利用安裝在團(tuán)霧路段上游的多個(gè)多技術(shù)集成的設(shè)備通過(guò)聲音、可變信息、可變限速等方式為高速公路的出行者提供團(tuán)霧路段能見(jiàn)度預(yù)警及可變限速預(yù)警。云服務(wù)中心預(yù)警信息發(fā)布是指控制中心的管理人員根據(jù)能見(jiàn)度檢測(cè)結(jié)果及交通流檢測(cè)結(jié)果對(duì)團(tuán)霧路段上下游的預(yù)警設(shè)備所需發(fā)布的信息進(jìn)行審核,并在審核通過(guò)后通過(guò)預(yù)警設(shè)備進(jìn)行發(fā)布,審核未通過(guò)則對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行修改完善后再發(fā)布。信息存儲(chǔ)是將團(tuán)霧路段的能見(jiàn)度檢測(cè)結(jié)果、交通流的流量、速度、占有率等參數(shù)的檢測(cè)結(jié)果及時(shí)間、地點(diǎn)編號(hào)等信息存入相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。進(jìn)一步地,根據(jù)檢測(cè)到的團(tuán)霧信息以及中心確認(rèn)或修改后發(fā)布的預(yù)警信息,從中尋找團(tuán)霧預(yù)警的規(guī)律,并對(duì)系統(tǒng)內(nèi)支撐預(yù)警信息自動(dòng)生成的專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更新。

在具體實(shí)施例中,結(jié)合圖4所示,例如,高速公路沿線如附圖4所示,在團(tuán)霧多發(fā)路段設(shè)置有基于高清攝像機(jī)的團(tuán)霧檢測(cè)設(shè)備,在其上游2km、1km、200m的地方設(shè)置有預(yù)警設(shè)備。當(dāng)團(tuán)霧檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)到有團(tuán)霧產(chǎn)生后,將根據(jù)檢測(cè)到的團(tuán)霧等級(jí)等信息利用專家知識(shí)庫(kù)自動(dòng)生成所要發(fā)布的預(yù)警交通信息,現(xiàn)場(chǎng)的嵌入式主機(jī)系統(tǒng)將控制上游的三處預(yù)警設(shè)備進(jìn)行預(yù)警信息的發(fā)布,包括控制可變限速板調(diào)整限速標(biāo)志、在可變信息板上發(fā)布相應(yīng)的提示信息以及閃亮警燈等,同時(shí)將團(tuán)霧檢測(cè)信息、生成的預(yù)警信息以及發(fā)布的預(yù)警信息上傳到云服務(wù)中心,云服務(wù)中心的工作人員將對(duì)團(tuán)霧檢測(cè)結(jié)果、預(yù)警信息進(jìn)行確認(rèn),對(duì)發(fā)布有誤的信息要進(jìn)行修改調(diào)整以重新發(fā)布。同時(shí)要將檢測(cè)到的團(tuán)霧信息、發(fā)布的預(yù)警信息等計(jì)入數(shù)據(jù)庫(kù),以用于支撐未來(lái)的專家知識(shí)庫(kù)的更新優(yōu)化。

綜上,本發(fā)明上述實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法主要實(shí)現(xiàn)流程可概述為:團(tuán)霧信息的檢測(cè),例如利用安裝在團(tuán)霧路段中的高清視頻攝像機(jī)基于團(tuán)霧檢測(cè)算法進(jìn)行團(tuán)霧的檢測(cè);預(yù)警信息的生成,例如根據(jù)團(tuán)霧交通管理的需求以及可綜合發(fā)布的預(yù)警信息方式利用專家知識(shí)庫(kù)基于所檢測(cè)到的團(tuán)霧能見(jiàn)度等級(jí)進(jìn)行預(yù)警信息的自動(dòng)生成;預(yù)警信息的發(fā)布,例如根據(jù)新型的多技術(shù)集成的預(yù)警設(shè)備通過(guò)可變限速、可變信息服務(wù)及警燈警示等多種方式進(jìn)行發(fā)布;最后是云服務(wù)中心的審核,例如控制中心人員基于檢測(cè)到的團(tuán)霧報(bào)警信息、上傳的自動(dòng)生成的要發(fā)布的預(yù)警信息并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)視頻進(jìn)行確認(rèn),并對(duì)要發(fā)布的預(yù)警信息進(jìn)行校核。進(jìn)一步地,還包括:團(tuán)霧事件信息存儲(chǔ),即對(duì)檢測(cè)到的團(tuán)霧事件信息進(jìn)行存儲(chǔ),以用于未來(lái)的團(tuán)霧預(yù)測(cè)預(yù)警等;以及,專家知識(shí)庫(kù)的更新,例如根據(jù)存儲(chǔ)的團(tuán)霧信息、指揮中心人員修正后發(fā)布的預(yù)警信息等進(jìn)行專家知識(shí)庫(kù)的更新。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法,獲取待檢測(cè)團(tuán)霧路段的路況信息,根據(jù)路況信息,通過(guò)查詢預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù),生成路況信息對(duì)應(yīng)的預(yù)警信息,將預(yù)警信息發(fā)送至云服務(wù)中心進(jìn)行驗(yàn)證,并在接收到云服務(wù)中心反饋的確認(rèn)發(fā)布指令后發(fā)布該預(yù)警信息,因此能夠?qū)F(tuán)霧路段進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),并根據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果自動(dòng)進(jìn)行分級(jí)預(yù)警,以對(duì)將駛?cè)雸F(tuán)霧路段的車輛進(jìn)行提前、主動(dòng)引導(dǎo),從而提高了團(tuán)霧路段的預(yù)警水平,進(jìn)而提升了團(tuán)霧路段的車輛行駛安全性。

本發(fā)明的進(jìn)一步實(shí)施例還提出了一種團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)。

圖5是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。圖6是根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)框圖。如圖5所示,該系統(tǒng)100包括:獲取模塊110、預(yù)警信息生成模塊120和發(fā)布模塊130。

其中,獲取模塊110用于獲取待檢測(cè)團(tuán)霧路段的路況信息。其中,路況信息例如至少包括:待測(cè)團(tuán)霧路段的能見(jiàn)度等級(jí)、交通流量、車速及占有率。

具體地說(shuō),例如在高速公路易發(fā)團(tuán)霧的某路段某方向路中或路側(cè)上方設(shè)置L桿,在其橫桿上設(shè)置一個(gè)高清視頻攝像機(jī)檢測(cè)裝置,用于對(duì)檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的能見(jiàn)度、交通流量、車速、占有率等(即路況信息)進(jìn)行檢測(cè)。其中,通過(guò)圖像識(shí)別、比對(duì)技術(shù),高清視頻攝像機(jī)對(duì)檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的能見(jiàn)度進(jìn)行檢測(cè),以確認(rèn)當(dāng)前的能見(jiàn)度級(jí)別。同時(shí)利用圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)高速公路斷面交通流的流量、車速、占有率等交通流參數(shù)進(jìn)行檢測(cè)。

預(yù)警信息生成模塊120用于根據(jù)路況信息,通過(guò)查詢預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù),生成路況信息對(duì)應(yīng)的預(yù)警信息。

發(fā)布模塊130用于將預(yù)警信息發(fā)送至云服務(wù)中心,并在接收到云服務(wù)中心反饋的確認(rèn)發(fā)布指令時(shí),發(fā)布預(yù)警信息。其中,在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,預(yù)警信息的發(fā)布方式例如至少包括:可變限速、可變信息、爆閃警燈、行車指示及語(yǔ)音提示。

具體地說(shuō),即云服務(wù)中心要對(duì)前端設(shè)備發(fā)布的預(yù)警信息進(jìn)行確認(rèn),如果合適,則保留當(dāng)前的預(yù)警信息并進(jìn)行發(fā)布;如果核驗(yàn)結(jié)果為出現(xiàn)誤檢,則需要進(jìn)行人工介入,調(diào)整前端設(shè)備的發(fā)布的預(yù)警信息內(nèi)容。同時(shí),將相關(guān)信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)中,包括時(shí)刻信息、氣象信息、車流量信息、通過(guò)點(diǎn)位編號(hào)、高速公路名稱、預(yù)警等級(jí)信息、故障信息、預(yù)警信息等。

換言之,即根據(jù)檢測(cè)到的能見(jiàn)度級(jí)別等路況信息,云服務(wù)中心或現(xiàn)場(chǎng)嵌入式主機(jī)將根據(jù)預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù)生成相應(yīng)的預(yù)警信息,并通過(guò)預(yù)警設(shè)備進(jìn)行發(fā)布,同時(shí)向云服務(wù)中心上報(bào)檢測(cè)到的能見(jiàn)度級(jí)別以及要發(fā)布的信息類型和等級(jí)。

進(jìn)一步地,在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,結(jié)合圖6所示,該系統(tǒng)100還包括:存儲(chǔ)模塊140。存儲(chǔ)模塊140用于存儲(chǔ)路況信息、獲取路況信息的時(shí)刻信息、氣象信息、車流量信息、地點(diǎn)編號(hào)、路段名稱、故障信息及預(yù)警信息。

進(jìn)一步地,在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,結(jié)合圖6所示,該系統(tǒng)100還包括:更新模塊150。更新模塊150用于根據(jù)獲取到的路況信息及對(duì)應(yīng)發(fā)布的預(yù)警信息對(duì)預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更新。

綜上,本發(fā)明上述實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)的主要實(shí)現(xiàn)原理可概述為:團(tuán)霧信息的檢測(cè),例如利用安裝在團(tuán)霧路段中的高清視頻攝像機(jī)基于團(tuán)霧檢測(cè)算法進(jìn)行團(tuán)霧的檢測(cè);預(yù)警信息的生成,例如根據(jù)團(tuán)霧交通管理的需求以及可綜合發(fā)布的預(yù)警信息方式利用專家知識(shí)庫(kù)基于所檢測(cè)到的團(tuán)霧能見(jiàn)度等級(jí)進(jìn)行預(yù)警信息的自動(dòng)生成;預(yù)警信息的發(fā)布,例如根據(jù)新型的多技術(shù)集成的預(yù)警設(shè)備通過(guò)可變限速、可變信息服務(wù)及警燈警示等多種方式進(jìn)行發(fā)布;最后是云服務(wù)中心的審核,例如控制中心人員基于檢測(cè)到的團(tuán)霧報(bào)警信息、上傳的自動(dòng)生成的要發(fā)布的預(yù)警信息并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)視頻進(jìn)行確認(rèn),并對(duì)要發(fā)布的預(yù)警信息進(jìn)行校核。進(jìn)一步地,還包括:團(tuán)霧事件信息存儲(chǔ),即對(duì)檢測(cè)到的團(tuán)霧事件信息進(jìn)行存儲(chǔ),以用于未來(lái)的團(tuán)霧預(yù)測(cè)預(yù)警等;以及,專家知識(shí)庫(kù)的更新,例如根據(jù)存儲(chǔ)的團(tuán)霧信息、指揮中心人員修正后發(fā)布的預(yù)警信息等進(jìn)行專家知識(shí)庫(kù)的更新。

需要說(shuō)明的是,本發(fā)明實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)方式與本發(fā)明實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警方法的具體實(shí)現(xiàn)方式類似,具體請(qǐng)參見(jiàn)方法部分的描述,為了減少冗余,此處不做贅述。

綜上,根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的團(tuán)霧路段行車安全智能檢測(cè)及預(yù)警系統(tǒng),獲取待檢測(cè)團(tuán)霧路段的路況信息,根據(jù)路況信息,通過(guò)查詢預(yù)設(shè)的團(tuán)霧預(yù)警專家知識(shí)庫(kù),生成路況信息對(duì)應(yīng)的預(yù)警信息,將預(yù)警信息發(fā)送至云服務(wù)中心進(jìn)行驗(yàn)證,并在接收到云服務(wù)中心反饋的確認(rèn)發(fā)布指令后發(fā)布該預(yù)警信息,因此能夠?qū)F(tuán)霧路段進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),并根據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果自動(dòng)進(jìn)行分級(jí)預(yù)警,以對(duì)將駛?cè)雸F(tuán)霧路段的車輛進(jìn)行提前、主動(dòng)引導(dǎo),從而提高了團(tuán)霧路段的預(yù)警水平,進(jìn)而提升了團(tuán)霧路段的車輛行駛安全性。

在本說(shuō)明書(shū)的描述中,參考術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說(shuō)明書(shū)中,對(duì)上述術(shù)語(yǔ)的示意性表述不一定指的是相同的實(shí)施例或示例。而且,描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任何的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。

盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解:在不脫離本發(fā)明的原理和宗旨的情況下可以對(duì)這些實(shí)施例進(jìn)行多種變化、修改、替換和變型,本發(fā)明的范圍由權(quán)利要求及其等同限定。

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