一種殘缺符號車牌識別系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種殘缺符號車牌識別系統(tǒng)及方法，該方法包括：車輛檢測設(shè)備監(jiān)測車輛是否進入圖像采集區(qū)域，當(dāng)檢測到車輛到達該區(qū)域時，向圖像采集設(shè)備發(fā)送觸發(fā)信號；圖像采集設(shè)備收到車輛檢測設(shè)備發(fā)送的觸發(fā)信號后采集當(dāng)前的視頻圖像；車牌識別設(shè)備接收圖像采集設(shè)備發(fā)送的視頻圖像，在該視頻圖像定位出牌照位置，將牌照中的字符分割出來進行識別，對無法唯一識別的字符進行匹配比對確定字符；然后組成牌照號碼。本發(fā)明實現(xiàn)對部分字符被遮擋的車輛號牌進行準(zhǔn)確及時識別。
【專利說明】一種殘缺符號車牌識別系統(tǒng)及方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及車牌識別【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種殘缺符號車牌識別系統(tǒng)及方法。

【背景技術(shù)】
[0002]VLPR (Vehicle License Plate Recognit1n,車牌識別技術(shù))能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色)進行處理。VLPR以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理、交通流量控制指標(biāo)測量、車輛定位、汽車防盜、高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。VLPR對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。
[0003]實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)，牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋等；這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率。例如，車輛行駛過程中，如果通過泥坑等路況不好的路段，經(jīng)常會有泥污濺落到車牌上，使車牌上某些數(shù)字、字母被遮擋，導(dǎo)致無法準(zhǔn)確及時識別正確車牌號碼。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]為了解決【背景技術(shù)】中存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種殘缺符號車牌識別系統(tǒng)及方法，實現(xiàn)對部分字符被遮擋的車輛號牌進行準(zhǔn)確及時識別。
[0005]本發(fā)明提出了一種殘缺符號車牌識別系統(tǒng)，包括:
[0006]車輛檢測設(shè)備，用于監(jiān)測車輛是否進入圖像采集區(qū)域，當(dāng)檢測到車輛到達該區(qū)域時，向圖像采集設(shè)備發(fā)送觸發(fā)信號；
[0007]圖像采集設(shè)備，與車輛檢測設(shè)備連接，用于收到車輛檢測設(shè)備發(fā)送的觸發(fā)信號后采集當(dāng)前的視頻圖像；
[0008]車牌識別設(shè)備，與圖像采集設(shè)備連接，用于接收圖像采集設(shè)備發(fā)送的視頻圖像，在該視頻圖像定位出牌照位置，將牌照中的字符分割出來進行識別，對無法唯一識別的字符進行匹配比對確定字符；然后組成牌照號碼。
[0009]優(yōu)選地，車輛檢測設(shè)備為外設(shè)觸發(fā)，是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號時發(fā)出觸發(fā)信號。
[0010]優(yōu)選地，車輛檢測設(shè)備為視頻觸發(fā)，是指采用動態(tài)運動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時發(fā)出觸發(fā)信號。
[0011]優(yōu)選地，車牌識別設(shè)備具體包括:
[0012]第一判斷單元，用于判斷分割后的所有字符是否都可以唯一確定，如果可以唯一確定，則說明識別出正常字符則直接組成牌照號碼并輸出，如果不可以唯一確定，則說明無法識別出正常字符；
[0013]篩選單元，與第一判斷單元連接，用于判斷某些字母部分被遮擋時，對沒有被遮擋部分進行篩選識別，則根據(jù)該字符沒有被遮擋部分的位置、筆畫走向等因素預(yù)測出所有可能的字符；
[0014]排序單元，與篩選單元連接，用于對這些字符按照可能性大小進行排序；將這些預(yù)測字符，與車輛外觀形狀、顏色等其他因素進行組合；
[0015]確認(rèn)單元，與排序單元連接，用于將組合信息發(fā)送到車輛信息庫，在預(yù)先存儲的車輛信息數(shù)據(jù)庫中進行查找，找到所有信息匹配的車輛，從而確定該車輛的實際號牌信息。
[0016]本發(fā)明還提出了一種殘缺符號車牌識別方法，包括以下步驟:
[0017]車輛檢測設(shè)備監(jiān)測車輛是否進入圖像采集區(qū)域，當(dāng)檢測到車輛到達該區(qū)域時，向圖像采集設(shè)備發(fā)送觸發(fā)信號；
[0018]圖像采集設(shè)備收到車輛檢測設(shè)備發(fā)送的觸發(fā)信號后采集當(dāng)前的視頻圖像；
[0019]車牌識別設(shè)備接收圖像采集設(shè)備發(fā)送的視頻圖像，在該視頻圖像定位出牌照位置，將牌照中的字符分割出來進行識別，對無法唯一識別的字符進行匹配比對確定字符；然后組成牌照號碼。
[0020]優(yōu)選地，所述對無法唯一識別的字符進行匹配比對確定字符，具體包括:
[0021]判斷分割后的所有字符是否都可以唯一確定，如果可以唯一確定，則說明識別出正常字符則直接組成牌照號碼并輸出，如果不可以唯一確定，則說明無法識別出正常字符;
[0022]判斷某些字母部分被遮擋時，對沒有被遮擋部分進行篩選識別，則根據(jù)該字符沒有被遮擋部分的位置、筆畫走向等因素預(yù)測出所有可能的字符；
[0023]對這些字符按照可能性大小進行排序；將這些預(yù)測字符，與車輛外觀形狀、顏色等其他因素進行組合；
[0024]將組合信息發(fā)送到車輛信息庫，在預(yù)先存儲的車輛信息數(shù)據(jù)庫中進行查找，找到所有信息匹配的車輛，從而確定該車輛的實際號牌信息。
[0025]優(yōu)選地，還包括:
[0026]采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號時發(fā)出觸發(fā)信號；或采用動態(tài)運動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時發(fā)出觸發(fā)信號。
[0027]本發(fā)明中，通過對車牌上字符沒有被遮擋部分進行識別，根據(jù)其位置、筆畫走向等因素預(yù)測出所有可能的字符，并對這些字符按照可能性大小進行排序；根據(jù)這些預(yù)測字符，與車輛外觀形狀、顏色等其他因素進行組合，在預(yù)先存儲的車輛信息數(shù)據(jù)庫中進行查找，找到所有信息匹配的車輛，從而確定該車輛的實際號牌信息。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0028]圖1為本發(fā)明實施例1提出的一種殘缺符號車牌識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；
[0029]圖2為本發(fā)明實施例2提出的一種殘缺符號車牌識別方法流程圖。

【具體實施方式】
[0030]如圖1所示，圖1為本發(fā)明實施例1提出的一種殘缺符號車牌識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。
[0031]參照圖1，本發(fā)明實施例1提出了一種殘缺符號車牌識別系統(tǒng)，包括:
[0032]車輛檢測設(shè)備10，用于監(jiān)測車輛是否進入圖像采集區(qū)域，當(dāng)檢測到車輛到達該區(qū)域時，向圖像采集設(shè)備20發(fā)送觸發(fā)信號。其中，車輛檢測設(shè)備10有兩種觸發(fā)方式:一種是外設(shè)觸發(fā)，是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號時發(fā)出觸發(fā)信號；另一種是視頻觸發(fā)，是指采用動態(tài)運動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時發(fā)出觸發(fā)信號。
[0033]圖像采集設(shè)備20，與車輛檢測設(shè)備10連接，用于收到車輛檢測設(shè)備10發(fā)送的觸發(fā)信號后采集當(dāng)前的視頻圖像。
[0034]車牌識別設(shè)備30，與圖像采集設(shè)備20連接，用于接收圖像采集設(shè)備20發(fā)送的視頻圖像，在該視頻圖像定位出牌照位置，將牌照中的字符分割出來進行識別，對無法唯一識別的字符進行匹配比對確定字符；然后組成牌照號碼。其中，行匹配比對確定字符過程具體包括:判斷分割后的所有字符是否都可以唯一確定，如果可以唯一確定，則說明識別出正常字符則直接組成牌照號碼并輸出，如果不可以唯一確定，則說明無法識別出正常字符，且判斷某些字母部分被遮擋時，會對沒有被遮擋部分進行篩選識別，則根據(jù)該字符沒有被遮擋部分的位置、筆畫走向等因素預(yù)測出所有可能的字符，并對這些字符按照可能性大小進行排序；將這些預(yù)測字符，與車輛外觀形狀、顏色等其他因素進行組合，將組合信息發(fā)送到車輛信息庫，在預(yù)先存儲的車輛信息數(shù)據(jù)庫中進行查找，找到所有信息匹配的車輛，從而確定該車輛的實際號牌信息。
[0035]其中，車牌識別設(shè)備30具體包括:
[0036]判斷單元31，用于判斷分割后的所有字符是否都可以唯一確定，如果可以唯一確定，則說明識別出正常字符則直接組成牌照號碼并輸出，如果不可以唯一確定，則說明無法識別出正常字符；
[0037]篩選單元32，與判斷單元31連接，用于判斷某些字母部分被遮擋時，對沒有被遮擋部分進行篩選識別，則根據(jù)該字符沒有被遮擋部分的位置、筆畫走向等因素預(yù)測出所有可能的字符；
[0038]排序單元33，與篩選單元32連接，用于對這些字符按照可能性大小進行排序；將這些預(yù)測字符，與車輛外觀形狀、顏色等其他因素進行組合；
[0039]確認(rèn)單元34，與排序單元33連接，用于將組合信息發(fā)送到車輛信息庫，在預(yù)先存儲的車輛信息數(shù)據(jù)庫中進行查找，找到所有信息匹配的車輛，從而確定該車輛的實際號牌信息。
[0040]如圖2所示，圖2為本發(fā)明實施例2提出的一種殘缺符號車牌識別方法流程圖。
[0041]參照圖2，本發(fā)明實施例2提出了一種殘缺符號車牌識別方法，包括以下步驟:
[0042]步驟101，車輛檢測設(shè)備監(jiān)測車輛是否進入圖像采集區(qū)域，當(dāng)檢測到車輛到達該區(qū)域時，向圖像采集設(shè)備發(fā)送觸發(fā)信號；
[0043]步驟102，圖像采集設(shè)備收到車輛檢測設(shè)備發(fā)送的觸發(fā)信號后采集當(dāng)前的視頻圖像；
[0044]步驟103，車牌識別設(shè)備接收圖像采集設(shè)備發(fā)送的視頻圖像，在該視頻圖像定位出牌照位置，將牌照中的字符分割出來進行識別，對無法唯一識別的字符進行匹配比對確定字符；然后組成牌照號碼。
[0045]所述對無法唯一識別的字符進行匹配比對確定字符，具體包括:
[0046]判斷分割后的所有字符是否都可以唯一確定，如果可以唯一確定，則說明識別出正常字符則直接組成牌照號碼并輸出，如果不可以唯一確定，則說明無法識別出正常字符;
[0047]判斷某些字母部分被遮擋時，對沒有被遮擋部分進行篩選識別，則根據(jù)該字符沒有被遮擋部分的位置、筆畫走向等因素預(yù)測出所有可能的字符；
[0048]對這些字符按照可能性大小進行排序；將這些預(yù)測字符，與車輛外觀形狀、顏色等其他因素進行組合；
[0049]將組合信息發(fā)送到車輛信息庫，在預(yù)先存儲的車輛信息數(shù)據(jù)庫中進行查找，找到所有信息匹配的車輛，從而確定該車輛的實際號牌信息。
[0050]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本【技術(shù)領(lǐng)域】的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種殘缺符號車牌識別系統(tǒng)，其特征在于，包括: 車輛檢測設(shè)備(10)，用于監(jiān)測車輛是否進入圖像采集區(qū)域，當(dāng)檢測到車輛到達該區(qū)域時，向圖像采集設(shè)備(20)發(fā)送觸發(fā)信號； 圖像采集設(shè)備(20),與車輛檢測設(shè)備(10)連接，用于收到車輛檢測設(shè)備(10)發(fā)送的觸發(fā)信號后采集當(dāng)前的視頻圖像； 車牌識別設(shè)備(30),與圖像采集設(shè)備(20)連接，用于接收圖像采集設(shè)備(20)發(fā)送的視頻圖像，在該視頻圖像定位出牌照位置，將牌照中的字符分割出來進行識別，對無法唯一識別的字符進行匹配比對確定字符；然后組成牌照號碼。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的殘缺符號車牌識別系統(tǒng)，其特征在于，車輛檢測設(shè)備(10)為外設(shè)觸發(fā)，是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號時發(fā)出觸發(fā)信號。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的殘缺符號車牌識別系統(tǒng)，其特征在于，車輛檢測設(shè)備(10)為視頻觸發(fā)，是指采用動態(tài)運動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時發(fā)出觸發(fā)信號。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的殘缺符號車牌識別系統(tǒng)，其特征在于，車牌識別設(shè)備(30)具體包括: 判斷單元(31),用于判斷分割后的所有字符是否都可以唯一確定，如果可以唯一確定，則說明識別出正常字符則直接組成牌照號碼并輸出，如果不可以唯一確定，則說明無法識別出正常字符； 篩選單元(32),與判斷單元(31)連接，用于判斷某些字母部分被遮擋時，對沒有被遮擋部分進行篩選識別，則根據(jù)該字符沒有被遮擋部分的位置、筆畫走向等因素預(yù)測出所有可能的字符； 排序單元(33),與篩選單元(32)連接，用于對這些字符按照可能性大小進行排序；將這些預(yù)測字符，與車輛外觀形狀、顏色等其他因素進行組合； 確認(rèn)單元(34),與排序單元(33)連接，用于將組合信息發(fā)送到車輛信息庫，在預(yù)先存儲的車輛信息數(shù)據(jù)庫中進行查找，找到所有信息匹配的車輛，從而確定該車輛的實際號牌信息。
5.一種殘缺符號車牌識別方法，其特征在于，包括以下步驟: 車輛檢測設(shè)備監(jiān)測車輛是否進入圖像采集區(qū)域，當(dāng)檢測到車輛到達該區(qū)域時，向圖像采集設(shè)備發(fā)送觸發(fā)信號； 圖像采集設(shè)備收到車輛檢測設(shè)備發(fā)送的觸發(fā)信號后采集當(dāng)前的視頻圖像； 車牌識別設(shè)備接收圖像采集設(shè)備發(fā)送的視頻圖像，在該視頻圖像定位出牌照位置，將牌照中的字符分割出來進行識別，對無法唯一識別的字符進行匹配比對確定字符；然后組成牌照號碼。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的殘缺符號車牌識別方法，其特征在于，所述對無法唯一識別的字符進行匹配比對確定字符，具體包括: 判斷分割后的所有字符是否都可以唯一確定，如果可以唯一確定，則說明識別出正常字符則直接組成牌照號碼并輸出，如果不可以唯一確定，則說明無法識別出正常字符； 判斷某些字母部分被遮擋時，對沒有被遮擋部分進行篩選識別，則根據(jù)該字符沒有被遮擋部分的位置、筆畫走向等因素預(yù)測出所有可能的字符； 對這些字符按照可能性大小進行排序；將這些預(yù)測字符，與車輛外觀形狀、顏色等其他因素進行組合； 將組合信息發(fā)送到車輛信息庫，在預(yù)先存儲的車輛信息數(shù)據(jù)庫中進行查找，找到所有信息匹配的車輛，從而確定該車輛的實際號牌信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的殘缺符號車牌識別方法，其特征在于，還包括: 采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號時發(fā)出觸發(fā)信號；或采用動態(tài)運動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時發(fā)出觸發(fā)信號。
【文檔編號】G08G1/017GK104408931SQ201410592336
【公開日】2015年3月11日 申請日期:2014年10月29日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月29日
【發(fā)明者】石曄, 黨連坤 申請人:合肥指南針電子科技有限責(zé)任公司