專利名稱：基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及家庭智能監(jiān)控領(lǐng)域，特別是關(guān)于一種基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)及 其方法。
背景技術(shù)：
兒童包括嬰兒由于體質(zhì)弱、抵抗力差，如果睡眠時著涼可能會引起生病，因此，兒 童包括嬰兒的睡眠狀況是許多家長關(guān)心的?？墒羌议L由于工作、休息等的需要，不可能一 直陪伴在睡著的孩子旁邊。許多家長在晚上睡覺時由于想著孩子是不是踢了被子、是不是 半夜醒了等問題而經(jīng)常睡不踏實，甚至一個晚上去孩子的房間多次。如果存在一種監(jiān)控系 統(tǒng)，當兒童的睡眠狀況出現(xiàn)問題時，可以通過提示音提示睡著的或者不在身邊的監(jiān)護人員， 可以讓監(jiān)護人員第一時間發(fā)現(xiàn)問題并進行解決，這樣不僅可以提高兒童的睡眠質(zhì)量，也可 以使監(jiān)護人員放心地做自己的事情，給她們提供了許多時間。由于是監(jiān)控睡眠狀況，監(jiān)控系 統(tǒng)的存在不應(yīng)該對睡眠造成干擾。目前已有的家庭用的視頻監(jiān)控系統(tǒng)多是基于可見光環(huán)境 的，對于睡眠情況監(jiān)控的應(yīng)用，可見光的存在可能會降低被監(jiān)控者的睡眠質(zhì)量，如果，可見 光的強度過低，會降低監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控效果。對兒童睡眠狀況的監(jiān)控系統(tǒng)還很少，除了踢被 子等情況，目前對兒童是否掉下床等相關(guān)狀況的監(jiān)控報警系統(tǒng)還很少。當然，兒童的睡眠監(jiān)控是其中一個方面，此類情況也可以推廣到各種病人或者老 人的睡眠監(jiān)控中。

發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的在于提供一種基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)，能夠?qū)λ哒叩臓顟B(tài) 進行監(jiān)控并及時報警提醒監(jiān)控者。為達成前述目的，本發(fā)明提供一種基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)，該睡眠監(jiān)控系 統(tǒng)包括圖像采集單元，采集監(jiān)控圖像；圖像分析單元，其包括人臉檢測模塊，人臉檢測模塊檢測人臉的狀態(tài)，并在檢測到 的人臉狀態(tài)為非正常睡眠狀態(tài)時，發(fā)出表示應(yīng)當進行報警的輸出信號；及報警信息輸出單元，其依據(jù)圖像分析單元的輸出信號發(fā)出報警信息。本發(fā)明的基于人臉檢測的的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)及其方法，通過對睡眠者的監(jiān)控圖像進 行人臉檢測分析，分析睡眠者的睡眠狀態(tài)，然后根據(jù)分析的結(jié)果進行報警。這樣不僅可以提 高睡眠者的睡眠質(zhì)量，也可以使監(jiān)護人員放心地做自己的事情，給她們提供了許多時間。

圖1為實施例中睡眠監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。圖2為實施例中睡眠監(jiān)控系統(tǒng)的流程圖。圖3A為實施例中踢被監(jiān)控方法的其中一個實施例的流程圖。
圖3B為實施例中踢被監(jiān)控方法的其中一個實施例的流程圖。圖3C為實施例中踢被監(jiān)控方法的其中一個實施例的流程圖。圖3D為實施例中踢被監(jiān)控方法的其中一個實施例的流程圖。圖4為實施例中人掉下床監(jiān)控方法的流程圖。圖5為實施例中人在床邊緣監(jiān)控方法的流程圖。圖6為實施例中睡醒監(jiān)控方法的流程圖。圖7為實施例中夢魘監(jiān)控方法的流程圖。
具體實施方式本發(fā)明的詳細描述主要通過程序、步驟、邏輯塊、過程或其他象征性的描述來直接 或間接地模擬本發(fā)明技術(shù)方案的運作。為透徹的理解本發(fā)明，在接下來的描述中陳述了很 多特定細節(jié)。而在沒有這些特定細節(jié)時，本發(fā)明則可能仍可實現(xiàn)。所屬領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員 使用此處的這些描述和陳述向所屬領(lǐng)域內(nèi)的其他技術(shù)人員有效的介紹他們的工作本質(zhì)。換 句話說，為避免混淆本發(fā)明的目的，由于熟知的方法和程序已經(jīng)容易理解，因此它們并未被 詳細描述。此處所稱的“一個實施例”或“實施例”是指可包含于本發(fā)明至少一個實現(xiàn)方式中 的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性。在本說明書中不同地方出現(xiàn)的“在一個實施例中”并非均指同一 個實施例，也不是單獨的或選擇性的與其他實施例互相排斥的實施例。此外，表示一個或多 個實施例的方法、流程圖或功能框圖中的單元順序并非固定的指代任何特定順序，也不構(gòu) 成對本發(fā)明的限制。請參閱圖1所示，其顯示本發(fā)明一個實施例中基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)100 的結(jié)構(gòu)框圖。如圖1所示，睡眠監(jiān)控系統(tǒng)100包括圖像采集單元1、圖像分析單元2以及報 警信息輸出單元3。下面將分別介紹各單元的結(jié)構(gòu)。所述圖像采集單元1包括監(jiān)控區(qū)域設(shè)定單元11及監(jiān)控攝像頭12。監(jiān)控區(qū)域設(shè)定單元11用于設(shè)定監(jiān)控范圍。為了保證監(jiān)控需要的范圍，通常攝像頭 都安裝在較高的位置，此時攝像頭攝像的區(qū)域中有些是不需要監(jiān)控的，為了減少后續(xù)圖像 分析的運算量，可以只將床及其附近的區(qū)域設(shè)定為監(jiān)控區(qū)域。由于床一般為矩形，因此可以 通過監(jiān)控區(qū)域設(shè)定單元11將四條首尾相連的線段確定的框內(nèi)的區(qū)域作為監(jiān)控區(qū)域。監(jiān)控攝像頭12用于采集視頻圖像。對于睡眠情況監(jiān)控的應(yīng)用，可見光的存在可能 會降低被監(jiān)控者的睡眠質(zhì)量，如果，可見光的強度過低，會降低監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控效果，因此 本發(fā)明的一個實施例中，所述監(jiān)控攝像頭12采用的是固定紅外/近紅外攝像頭，并從攝像 頭獲取圖像。紅外/近紅外攝像頭是指工作在紅外/近紅外波段的攝像頭，要求攝像頭的 鏡頭能夠通過可見光，傳感器能夠響應(yīng)對應(yīng)波段的光線，并進行成像。紅外光是指波長大于 700nm的光線，人眼對這個波長的光線是感應(yīng)不到的，因此利用此波長的光源作為主動光 源，不會引起人的不適。常用的是波長為850nm左右的近紅外光源和對應(yīng)的攝像頭。在本 發(fā)明的一個實施例中只是利用一個攝像頭，在其他實施例中也可以采用兩個或多個攝像頭 從多個角度進行監(jiān)控。請繼續(xù)參閱圖1所示，在一個實施例中前述圖像分析單元2包括監(jiān)控功能選擇單 元21以及人臉檢測模塊22、人體檢測模塊23、床位置分析模塊24、被子檢測模塊25以及比較模塊26。監(jiān)控功能選擇單元21用于選定需要執(zhí)行的監(jiān)控功能。所述監(jiān)控功能可以包括多 種監(jiān)控功能，包括踢被檢測、睡覺位置檢測、掉下床檢測、夢魘檢測、睡醒檢測等，每種功能 的實現(xiàn)將在后面具體的圖像分析過程部分中進行詳細介紹。針對不同的年齡、不同的睡眠 環(huán)境，需要的監(jiān)控功能可能是不同的。比如，孩子使用的是四周帶有圍欄的兒童床，孩子就 不會存在掉下床的危險，因此睡覺位置檢測和掉下床檢測就是不需要的；如果孩子使用的 是睡袋，就不會存在踢掉被子的可能，也就不需要進行踢被檢測。根據(jù)需要選擇少的監(jiān)控功 能，可以降低系統(tǒng)的運算量，降低對設(shè)備的要求。因此，在進行監(jiān)控之前可以通過監(jiān)控功能 選擇單元21選擇需要進行的監(jiān)控功能。人臉檢測模塊22檢測人臉的狀態(tài)，并在檢測到的人臉狀態(tài)為非正常睡眠狀態(tài)時， 發(fā)出表示應(yīng)當發(fā)出報警信號的輸出信號。所述非正常睡眠狀態(tài)包括夢魘狀態(tài)、睡醒(眼睛 睜開)及哭泣等。人臉檢測模塊22進一步包括表情分析模塊221、眼睛檢測模塊222和哭 泣檢測模塊223。表情分析模塊221分析人臉的表情狀況，其包括一個經(jīng)過輸入多個正常睡 覺表情及夢魘表情的圖像訓(xùn)練得到的一個正常睡覺表情與夢魘表情的分類器(未圖示)， 進行表情分析時輸入圖像經(jīng)過該分類器即可確定是正常睡覺表情還是夢魘表情。在檢測到 夢魘表情時，表情分析模塊221發(fā)出表示應(yīng)當進行夢魘報警。眼睛檢測模塊222檢測人體的 眼睛是否睜開。眼睛檢測模塊222在檢測到人體的眼睛睜開時發(fā)出表示應(yīng)當進行睡醒報警 的輸出信號?？奁鼨z測模塊223分析人體是否在哭泣，例如通過檢測人臉的嘴巴是否張開， 人體的臉部是否有眼淚等方式來判斷人體是否在哭泣。?？奁鼨z測模塊223在檢測到人體 在哭泣時發(fā)出表示應(yīng)當進行哭泣報警的輸出信號。人臉檢測模塊22的檢測結(jié)果可以單獨 判斷是否需要發(fā)出報警信號，例如如果人臉的表情是夢魘表情，或者如果眼睛檢測模塊222 檢測到被監(jiān)控者的眼睛睜開，都可以直接判斷需要發(fā)出報警信號。人體檢測模塊23檢測人體的具體位置及狀態(tài)，其中檢測人體狀態(tài)的包括姿勢分 析模塊231和膚色分析模塊232。其中姿勢分析模塊231分析人體是否是躺下的睡眠姿勢， 若人體為坐起或站立或蹲下等非睡眠姿勢，則人體檢測模塊23判斷需要發(fā)出睡醒報警信 息。其中膚色分析模塊232用于分析人體露出的皮膚是否超過預(yù)定值，若人體露在外面的 皮膚超過預(yù)定值，則表示人體踢被，需要發(fā)出踢被報警信息。人體檢測模塊23的檢測結(jié)果 可以單獨判斷是否需要發(fā)出報警信號，例如如果人體是坐起的，或者人體露出的皮膚超過 預(yù)定值，都可以直接判斷需要發(fā)出報警信號。后面將會說明前述人體檢測模塊23的檢測結(jié) 果也可以與其他模塊的檢測結(jié)果相互結(jié)合，共同作為是否需要發(fā)出報警信號的判斷標準。床位置分析模塊24識別床體的位置。被子檢測模塊25則檢測被子的位置。比較模塊26可以比較人體檢測模塊23獲得的人體位置與床位置分析模塊24獲 得的床體位置以確定人體與床體之間的位置關(guān)系，也可以比較人體檢測模塊23獲得的人 體位置與被子檢測模塊25獲得的被子位置以確定人體是否有踢開被子，或者通過比較床 體位置與被子位置之間的關(guān)系來確定人體是否有踢被情形。如果人體的中心位置與床體的 中心位置的差值大于預(yù)定值，則表示人體在床的邊緣，則需要發(fā)出可能掉下床報警信息，如 果在床體范圍內(nèi)未檢測到人體，則表示人在床外，則需要發(fā)出睡眠者掉下床報警信息。若人 體檢測模塊23檢測的人體中心與被子檢測模塊25檢測的被子中心位置的距離大于預(yù)定 值，說明人體未蓋好被子，則需要發(fā)出人體踢被報警信號。若被子中心位置與床體中心位置
5的差值大于預(yù)定值則表示被子位于床外，則需要發(fā)出人體踢被報警信號。所述圖像分析單元2還可以進一步包括一個采用大量蓋被子和踢被子圖像進行 訓(xùn)練得到的踢被分類器27，輸入圖像經(jīng)過該踢被分類器27即可得出是否踢被的分析結(jié)果。 如果經(jīng)過該踢被分類器分析，人體存在踢被的情況，則需要發(fā)出踢被報警信號。請繼續(xù)參閱圖1所示，前述報警信息輸出單元3可以根據(jù)前述圖像分析單元2的 各種分析結(jié)果輸出不同的報警信息，例如在檢測到夢魘表情時發(fā)出夢魘報警；在檢測到人 體眼睛睜開時發(fā)出睡醒報警；在檢測到人體哭泣時發(fā)出；哭泣報警。所述報警信息的輸出 可以采用聲音、圖像上的字跡閃動等方法進行，可以對不同的監(jiān)控功能設(shè)定不同的報警聲 音或圖案變化，這樣監(jiān)控人員就可以根據(jù)報警聲音或圖像變化的不同知道是何種報警狀 況，從而快速地進行解決。也可以都采用相同的報警信息?？梢岳斫獾?，當睡眠監(jiān)控系統(tǒng)100只需要人臉檢測功能時，睡眠監(jiān)控系統(tǒng)100的人 體檢測模塊23、床位置分析模塊24、被子檢測模塊25以及比較模塊26是可以省略的。相 應(yīng)地，因為只需要人臉檢測功能，監(jiān)控功能選擇單元21也是可以省略的。下面將結(jié)合具體實施例對本發(fā)明的整個系統(tǒng)的工作流程和方法進行詳細說明。請參閱圖2所示，其顯示本發(fā)明一個實施例中整個睡眠監(jiān)控系統(tǒng)的工作流程圖， 如圖所示，本發(fā)明睡眠監(jiān)控系統(tǒng)的工作流程包括如下步驟步驟21 設(shè)定監(jiān)控區(qū)域，由于床一般為矩形，因此可以通過監(jiān)控區(qū)域設(shè)定單元將 四條首尾相連的線段確定的框內(nèi)的區(qū)域作為監(jiān)控區(qū)域；步驟22 選擇需要監(jiān)控的功能；步驟23 啟動攝像頭進行監(jiān)控，采集監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的視頻圖像，并將視頻圖像數(shù)據(jù) 傳輸給圖像分析單元；步驟24 圖像分析單元對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析并將分析結(jié)果傳輸給報警信息 輸出單元，其中圖像分析的具體步驟將在后面逐一詳細說明；步驟25 報警信息輸出單元輸出不同的報警信號提示監(jiān)控者。其中前述圖像分析步驟24是根據(jù)輸入的監(jiān)控圖像和選定的監(jiān)控功能對圖像進行 分析，確定是否需要報警，其進一步包含各種不同的監(jiān)控功能分析，下面分別對幾種不同的 監(jiān)控功能的分析過程進行說明。首先將對踢被監(jiān)控功能做詳細說明。請參閱圖3A所示，其顯示踢被檢測的一個實施例的流程圖，其包括如下步驟步驟301 對輸入圖像中的被子進行檢測；步驟302 對輸入圖像中的床的位置進行檢測；步驟303 對輸入圖像中的被子和床的位置進行比較，如果被子與床的位置的差 值超過預(yù)定值，則認為被子掉下了床，則表示人體沒有蓋好被子，則報警信息輸出單元發(fā)出 報警信號；如果被子與床的位置的差值小于預(yù)定值，返回繼續(xù)檢測。請參閱圖3B所示，其顯示踢被檢測的另一實施例的流程圖，其包括如下步驟步驟311 對輸入圖像進行人體檢測，通過膚色分析模塊提取膚色區(qū)域；步驟312 計算人體露出皮膚的區(qū)域的比例；步驟313 判斷人體露出皮膚的區(qū)域的比例是否達到預(yù)定值，若人體露出皮膚的 區(qū)域超過預(yù)定值則認為被子被踢掉，則報警信息輸出單元發(fā)出報警信號；若人體露出皮膚的區(qū)域未超過預(yù)定值則返回繼續(xù)進行人體檢測。請參閱圖3C所示，其顯示踢被檢測的再一實施例的流程圖，其包括如下步驟步驟321 對輸入圖像進行被子檢測；步驟322 對輸入圖像進行人體檢測；步驟323 對輸入圖像中的被子和人體進行比較，如果人體中心與被子中心的位 置差值小于預(yù)定值，則判斷人體是蓋著被子，返回繼續(xù)進行檢測；如果人體與被子位置差值 超過預(yù)定值，則表示睡眠者踢掉了被子，則報警信息輸出單元發(fā)出報警信號。請參閱圖3D所示，其顯示踢被檢測的又一實施例的流程圖，其包括如下步驟步驟331 采集大量的蓋被子和踢被子的圖像進行訓(xùn)練，得到一個蓋被與踢被的 分類器；步驟332 將輸入圖像經(jīng)過分類器進行分析；步驟333 分類器判斷人體是否踢被，若人體存在踢被行為，則經(jīng)過報警信息輸出 單元發(fā)出報警信號，若人體不存在踢被行為，則返回繼續(xù)進行分析。下面將對掉下床監(jiān)控功能做詳細說明。請參閱圖4所示，其顯示人體掉下床監(jiān)控的一個實施例的流程圖，其包括如下步 驟步驟401 對輸入圖像進行人體檢測，確定人體的位置；步驟402 如果在輸入圖像中未檢測到人體，則表示人體已經(jīng)超出床體的范圍，可 能掉下了床，此時報警信息輸出單元發(fā)出報警信號。下面將對人體睡覺位置監(jiān)控功能做詳細說明。請參閱圖5所示，其顯示人體位于床邊緣可能掉下床監(jiān)控的一個實施例的流程 圖，其包括如下步驟步驟501 對輸入圖像進行人體檢測，確定人體的位置；步驟502 對輸入圖像進行床體檢測，確定床體的位置步驟503 將人體位置與床體位置進行比較，如果人體中心位置與床體中心位置 的差值超過預(yù)定值，則表示人體的睡覺位置是在床的邊緣，則認為可能存在掉下床的危險， 則報警信息輸出單元發(fā)出報警信號。下面將對睡醒監(jiān)控功能做詳細說明。請參閱圖6所示，其顯示睡醒監(jiān)控功能的一個實施例的流程圖，其包括如下步驟步驟601:輸入圖像；步驟602 對輸入圖像進行人臉檢測的眼睛檢測，判斷眼睛是睜著還是閉著，如果 眼睛是睜著，則認為是睡醒，發(fā)出報警信號；如果眼睛是閉著，則返回繼續(xù)檢測；步驟612 對輸入圖像進行人體行為的人體姿勢檢測；并判斷人體姿勢是否是坐 起，如果是坐起，則表示睡眠者睡醒，則發(fā)出報警信號；步驟622 對輸入圖像進行人體行為的哭泣行為檢測，并判斷人體是否存在張口 哭泣或者人體面部有眼淚等哭泣行為。如果人體是在哭泣，則表示睡眠者睡醒，則發(fā)出報警信號。下面將對夢魘監(jiān)控功能做詳細說明。請參閱圖7所示，其顯示夢魘監(jiān)控功能的一個實施例的流程圖，其包括如下步驟
步驟701 采集大量的正常睡覺表情和非正常睡覺表情的圖像進行訓(xùn)練得到正常 睡覺表情分類器；步驟702 將圖像輸入表情分類器進行分析；步驟703 經(jīng)過表情分類器的分析，如果表情不是正常的睡覺表情，而是比較緊張 奇怪的表情，則表示可能是夢魘了，此時進行夢魘的報警。本發(fā)明提出一種基于紅外/近紅外攝像頭的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)，通過紅外/近紅外攝 像頭拍攝人體睡眠的圖像，然后對圖像中監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的部分進行分析，確定睡眠者是否踢 被子、是否接近床的邊緣、是否掉下床、是否夢魘、是否睡醒等，然后根據(jù)分析的結(jié)果進行報 警。紅外/近紅外光源不會對人產(chǎn)生影響，因此不會對使用者的睡眠產(chǎn)生干擾。上述說明已經(jīng)充分揭露了本發(fā)明的具體實施方式
。需要指出的是，熟悉該領(lǐng)域的 技術(shù)人員對本發(fā)明的具體實施方式
所做的任何改動均不脫離本發(fā)明的權(quán)利要求書的范圍。 相應(yīng)地，本發(fā)明的權(quán)利要求的范圍也并不僅僅局限于前述具體實施方式
。
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權(quán)利要求
一種基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于其包括圖像采集單元，采集監(jiān)控圖像；圖像分析單元，其包括人臉檢測模塊，人臉檢測模塊檢測人臉的狀態(tài)，并在檢測到的人臉狀態(tài)為非正常睡眠狀態(tài)時，發(fā)出表示應(yīng)當進行報警的輸出信號；報警信息輸出單元，其依據(jù)圖像分析單元的輸出信號發(fā)出報警信息。
2.如權(quán)利要求1所述的基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于人臉檢測模塊包 括表情分析模塊；表情分析模塊判斷人臉表情為正常睡眠表情還是夢魘表情，并在檢測到 人臉表情為夢魘表情時輸出表示夢魘的輸出信號；報警信息輸出單元根據(jù)該輸出信號發(fā)出 夢魘報警。
3.如權(quán)利要求2所述的基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述表情分析模 塊包括一個經(jīng)過輸入多個正常睡覺表情及夢魘表情的圖像訓(xùn)練得到的一個正常睡覺表情 與夢魘表情的分類器，進行表情分析時輸入圖像經(jīng)過該分類器即可確定是正常睡覺表情還 是夢魘表情。
4.如權(quán)利要求1所述的基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于人臉檢測模塊包 括眼睛檢測模塊；眼睛檢測模塊檢測人體的眼睛是否睜開，在檢測到人體眼睛睜開時，眼睛 檢測模塊輸出表示應(yīng)當進行睡醒報警的輸出信號；報警信息輸出單元根據(jù)該輸出信號發(fā)出 睡醒報警。
5.如權(quán)利要求1所述的基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于人臉檢測模塊包 括哭泣檢測模塊，哭泣檢測模塊檢測人體是否哭泣，并在檢測到人體哭泣時發(fā)出應(yīng)當進行 哭泣報警輸出信號；報警信息輸出單元根據(jù)該輸出信號發(fā)出哭泣報警。
6.如權(quán)利要求1所述的基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述圖像采集單 元包括攝像頭及用于設(shè)定該攝像頭監(jiān)控畫面范圍的監(jiān)控區(qū)域設(shè)定單元。
7.如權(quán)利要求6所述的基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述攝像頭為固 定紅外/近紅外攝像頭。
8.如權(quán)利要求6所述的基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述攝像頭為多 個攝像頭，該多個攝像頭從多個角度進行監(jiān)控。
9.如權(quán)利要求1所述的基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述報警信息輸 出單元可以采用聲音、圖像上的字跡閃動進行報警，可以對不同的監(jiān)控功能設(shè)定不同的報 警聲音或圖案變化。
全文摘要
本發(fā)明提出一種基于人臉檢測的睡眠監(jiān)控系統(tǒng)，通過紅外/近紅外攝像頭拍攝人體睡眠的圖像，然后對圖像中監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的部分進行分析，確定睡眠者的睡眠狀態(tài)，然后根據(jù)分析的結(jié)果進行報警。紅外/近紅外光源不會對人產(chǎn)生影響，因此不會對使用者的睡眠產(chǎn)生干擾。
文檔編號G08B21/06GK101937605SQ20101027508
公開日2011年1月5日 申請日期2010年9月8日 優(yōu)先權(quán)日2010年9月8日
發(fā)明者王俊艷 申請人:無錫中星微電子有限公司