本發(fā)明涉及一種無人銀行，特別是涉及一種具備多級識別功能的無人銀行系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，自助銀行/無人銀行由于能夠全天候服務(wù)、較大地分流柜臺接待壓力而備受各大銀行的喜愛。針對無人銀行的優(yōu)化設(shè)計、改進(jìn)等也層出不窮。但是目前無人銀行依舊只能進(jìn)行簡單的交易，如存取款、兌換貨幣、繳費、打印憑單等，涉及到部分權(quán)限較高的業(yè)務(wù)如大額存取款、銀行信息修改、開戶/銷戶等業(yè)務(wù)必須由人工柜臺參與完成，究其原因主要就是目前的無人銀行獲得的交易權(quán)限不高，以至于不能辦理高權(quán)限的業(yè)務(wù)。

而各大銀行給予無人銀行權(quán)限不高的主要原因在與無人銀行對客戶即客戶資料的智能識別程度不高，在需要高權(quán)限業(yè)務(wù)時，必須要對客戶和客戶資料有較高的識別度以確認(rèn)是否是由本人辦理、是否存在脅迫、是否能夠進(jìn)行具有法律認(rèn)可的簽字檔案存檔等。

另外目前，違法分子利用無人銀行對客戶和客戶資料識別度不高的漏洞經(jīng)常進(jìn)行盜取客戶資金、復(fù)制卡戶銀行卡等違法活動，從而對客戶造成各種損失。

因此，申請人認(rèn)為，提供一種能夠根據(jù)不同業(yè)務(wù)所需要的權(quán)限匹配對客戶的不同資料進(jìn)行識別的無人銀行是十分必要的。一方面，能夠在辦理不同權(quán)限的業(yè)務(wù)時智能匹配需要識別的資料，從而提高信任權(quán)限。另一方面，通過一些不可偽造的信息進(jìn)行識別(如虹膜識別)，能夠大大提高可辦理的業(yè)務(wù)權(quán)限，且比簽字更加可信，既方便了客戶的業(yè)務(wù)辦理，又能夠有效保證業(yè)務(wù)辦理權(quán)限的匹配性和可靠性，而且還能夠有效防止犯罪分子偽造、盜竊客戶信息和資金。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種具備多級識別功能的無人銀行系統(tǒng)，其能夠根據(jù)不同業(yè)務(wù)所需權(quán)限對客戶或客戶信息進(jìn)行匹配的認(rèn)證/識別。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種具備多級識別功能的無人銀行系統(tǒng)，包括：

識別系統(tǒng)，用于識別客戶或客戶信息；

安保系統(tǒng)，用于及時發(fā)現(xiàn)可疑行為，并提示保安或?qū)ο右煞肿舆M(jìn)行警示；

權(quán)限控制系統(tǒng)，用于控制、匹配各業(yè)務(wù)所需的權(quán)限；

預(yù)授權(quán)系統(tǒng)，用于使客戶提前將需要辦理的業(yè)務(wù)/委托辦理業(yè)務(wù)的代理人信息傳輸至服務(wù)器中并進(jìn)行授權(quán)；

服務(wù)器，用于處理各模塊/系統(tǒng)發(fā)來的信息、數(shù)據(jù)，建立客戶/客戶信息的數(shù)據(jù)庫，提供云計算服務(wù)。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的安保系統(tǒng)，包括：

行為識別模塊，用于識別和分析用戶動作或行為；

計數(shù)器，安裝在無人銀行進(jìn)口處，用于計算進(jìn)入無人銀行的人數(shù)；

溝通模塊，用于使保安和無人銀行內(nèi)的人員進(jìn)行溝通；

預(yù)警模塊，當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑行為時，對可疑行為進(jìn)行分級，并按照不同的級別向保安匯報或向可疑人員警示，甚至是自動向公安機(jī)關(guān)報警；

警示模塊，用于向可疑人員進(jìn)行警示，以驅(qū)散或者警告可疑人員；

安防處理模塊，用于將可疑行為及時通知保安或進(jìn)行智能分析后自行處理，并記錄在檔案中。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的行為識別模塊，包括：

監(jiān)控攝像頭，用于實時監(jiān)控?zé)o人銀行內(nèi)外的環(huán)境，并將相應(yīng)圖像上傳至服務(wù)器；

熱成像儀，用于探測用戶位置，以協(xié)助系統(tǒng)對用戶的移動軌跡、位置等進(jìn)行追蹤；

金屬探測器，用于探測用戶身上是否具有違禁金屬物品；

軌跡追蹤模塊，用于通過監(jiān)控攝像頭獲取的圖像和熱成像儀探測到的用戶位置對用戶移動軌跡進(jìn)行追蹤；

距離分析模塊，如果存在多個用戶時，用于分析用戶間的距離；

行為分析模塊，用于分析用戶行為，以識別是否存在不法嫌疑。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的溝通模塊，包括：

喊話器，用于使保安向無人銀行內(nèi)進(jìn)行喊話；

麥克風(fēng)，用于使無人銀行內(nèi)的用戶與保安進(jìn)行語言溝通；

視頻溝通模塊，用于使無人銀行內(nèi)的用戶與保安進(jìn)行視頻通話。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的預(yù)警模塊，包括：

可疑行為分級模塊，用于對行為識別模塊所識別的行為進(jìn)行危險性分級；

可疑行為警示模塊，用于與警示模塊連接，通過可疑行為的危險性級別向警示模塊發(fā)送警示指令；

自動報警模塊，用于對危險性較高的行為自動向公安機(jī)關(guān)報警。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的警示模塊，包括：

警示發(fā)聲器，用于發(fā)出警示聲；

警示燈，用于發(fā)出警示燈光；

門禁鎖死模塊，用于鎖死門禁，防止可疑分子逃離無人銀行。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的安防處理模塊，包括：

智能分析模塊，用于分析可疑行為的危險性；

人工介入模塊，當(dāng)智能分析模塊無法分析可疑事件時，會通知人工人工介入模塊介入處理；當(dāng)安保系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)需要人工介入操作的事件時，也會通知人工介入模塊處理；當(dāng)保安發(fā)現(xiàn)需要溝通時，也可通過人工處理模塊處理。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的權(quán)限控制系統(tǒng)，包括；

業(yè)務(wù)權(quán)限分級模塊，用于對不同的業(yè)務(wù)所需求的權(quán)限進(jìn)行權(quán)限分級打分，獲得權(quán)限系數(shù)；

權(quán)限核對模塊，用于對業(yè)務(wù)所需要的權(quán)限系數(shù)進(jìn)行預(yù)算且通過目前的權(quán)限計算出還需要補充的權(quán)限系數(shù)和認(rèn)證；

權(quán)限匹配模塊，用于計算操作業(yè)務(wù)時所獲得的權(quán)限系數(shù)總和且與待辦業(yè)務(wù)所需的權(quán)限系數(shù)、特殊權(quán)限等進(jìn)行匹配，如果達(dá)到代辦業(yè)務(wù)的權(quán)限要求就允許辦理；

權(quán)限鎖死模塊，用于將檢測到的風(fēng)險系數(shù)與權(quán)限系數(shù)進(jìn)行對比，以確認(rèn)操作者是否具備足夠的權(quán)限辦理待辦業(yè)務(wù)。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的業(yè)務(wù)分級模塊還包括業(yè)務(wù)打分模塊，用于對無人銀行所能辦理的業(yè)務(wù)進(jìn)行權(quán)限系數(shù)賦值。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的權(quán)限核對模塊，包括：

權(quán)限預(yù)算模塊，用于對待辦事項的權(quán)限進(jìn)行預(yù)算，如所需的權(quán)限系數(shù)和特殊權(quán)限；

權(quán)限需求模塊，用于計算出要辦理待辦事項需要的權(quán)限；所述的權(quán)限需求模塊與識別系統(tǒng)連接，當(dāng)需要通過識別系統(tǒng)獲取權(quán)限時可直接操作識別系統(tǒng)進(jìn)行識別。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的權(quán)限匹配模塊，包括：

權(quán)限計算模塊，用于計算辦理待辦業(yè)務(wù)時無人銀行系統(tǒng)所獲取的權(quán)限系數(shù)總和和特殊權(quán)限；

權(quán)限核準(zhǔn)模塊，用于將權(quán)限計算模塊計算的權(quán)限系數(shù)和特殊權(quán)限與待辦業(yè)務(wù)所需的權(quán)限要求對比，如果達(dá)到了待辦業(yè)務(wù)的權(quán)限要求就允許辦理。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的權(quán)限鎖死模塊，包括：

風(fēng)險分級模塊，通過可疑行為分級模塊對可疑行為的分級來獲得辦理業(yè)務(wù)時的風(fēng)險系數(shù)，并將此系數(shù)通過風(fēng)險模塊進(jìn)行換算、風(fēng)險打分；

風(fēng)險與權(quán)限匹配模塊，將風(fēng)險分級模塊對目前的風(fēng)險系數(shù)與權(quán)限系數(shù)進(jìn)行比較，如果權(quán)限系數(shù)減去風(fēng)險系數(shù)后仍舊能夠達(dá)到待辦業(yè)務(wù)的權(quán)限要求，就允許辦理；一旦發(fā)現(xiàn)風(fēng)險系數(shù)高于權(quán)限系數(shù)，就通過權(quán)限匹配模塊下調(diào)可以進(jìn)行交易的權(quán)限，甚至直接鎖死系統(tǒng)，停止交易。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的預(yù)授權(quán)系統(tǒng)，包括：

業(yè)務(wù)登記模塊，用于登記待辦理的業(yè)務(wù)信息或者委托辦理的代理人信息，上述信息通過信息錄入模塊錄入并實時同步到服務(wù)器上；

權(quán)限核對模塊，用于對預(yù)授權(quán)的業(yè)務(wù)或者代理人進(jìn)行授權(quán)，授權(quán)的方式可以通過銀行發(fā)放的授權(quán)介質(zhì)如U盾、密碼器等；授權(quán)后需要將對預(yù)授權(quán)的業(yè)務(wù)或者代理人所獲得的權(quán)限系數(shù)與預(yù)授權(quán)的業(yè)務(wù)或者代理人所需的權(quán)限系數(shù)進(jìn)行匹配，以確認(rèn)是否能夠進(jìn)行預(yù)授權(quán)。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的識別系統(tǒng)，包括：

門禁模塊，用于控制門禁的開啟或者關(guān)閉，并識別準(zhǔn)入無人銀行的銀行卡，同時對準(zhǔn)入客戶進(jìn)行第一次人臉識別圖像的獲取；

補充識別模塊，當(dāng)系統(tǒng)需要進(jìn)行進(jìn)一步對客戶進(jìn)行識別時啟用，用于進(jìn)一步識別客戶或客戶信息；

卡片識別模塊，安裝在功能機(jī)上，用于識別客戶的銀行卡以及驗證該卡與密碼是否匹配；

預(yù)授權(quán)識別模塊，用于通過服務(wù)器下載預(yù)授權(quán)的信息，并核實該預(yù)授權(quán)信息是否屬實，如果屬實就交于權(quán)限控制系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)權(quán)限匹配等。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的補充識別模塊，包括：

人臉識別模塊，當(dāng)?shù)谝淮稳四樧R別失敗后，安裝在功能機(jī)上的人臉識別模塊再次啟動，通過人臉采集裝置采集用戶人臉圖像并上傳到服務(wù)器進(jìn)行人臉識別；所述的功能機(jī)為無人銀行用于辦理業(yè)務(wù)的機(jī)器，如ATM、CDM、自助繳費機(jī)、自助查詢機(jī)、自助回單打印機(jī)等。

聲紋識別模塊，通過聲音采集裝置采集用戶的聲音，并上傳到服務(wù)器做聲紋識別；

指紋識別模塊，通過指紋采集裝置采集用戶指紋，并上傳到服務(wù)器做指紋識別；

虹膜識別模塊，通過虹膜采集裝置采集用戶虹膜，并上傳到服務(wù)器做虹膜識別。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述的虹膜識別模塊還包括眼部攝像頭，所述的眼部攝像頭用于采集用戶眼部圖像，并上傳至服務(wù)器；

所述的服務(wù)器通過瞳孔分析裝置分析眼部圖像的瞳孔變化，若發(fā)現(xiàn)瞳孔異常放大或縮小，就判定客戶存在危險，此時直接將此信息通知安保系統(tǒng)進(jìn)行處理；

所述的服務(wù)器還可通過眼球動作識別裝置，通過眼球動作識別裝置采集客戶眼球動作，并根據(jù)預(yù)留的動作解釋信息解釋該眼球動作，用于判斷用戶是否存在危險。

本發(fā)明的有益效果是：

1、本發(fā)明通過風(fēng)險系數(shù)和權(quán)限系數(shù)進(jìn)行匹配，以確認(rèn)辦理業(yè)務(wù)的權(quán)限和風(fēng)險預(yù)警，只要前期的風(fēng)險分級和權(quán)限分級做得足夠細(xì)，其就能夠比較智能地控制交易權(quán)限、及時發(fā)現(xiàn)可疑行為。

2、本發(fā)明采取了多級識別模式，能夠有效地為客戶提供與待辦業(yè)務(wù)匹配的識別權(quán)限，大大方便客戶的使用。

3、本發(fā)明具備預(yù)授權(quán)模塊，可通過預(yù)授權(quán)模塊對待辦業(yè)務(wù)或者委托待辦業(yè)務(wù)的代理人進(jìn)行預(yù)授權(quán)，可有效地分解掉柜臺和無人銀行計算和接待壓力。

附圖說明

圖1是本發(fā)明一種具備多級識別功能的無人銀行系統(tǒng)具體實施方式的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖2是本發(fā)明一種具備多級識別功能的無人銀行系統(tǒng)具體實施方式的識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明：

參見圖1，一種具備多級識別功能的無人銀行系統(tǒng)，包括：

識別系統(tǒng)，用于識別客戶或客戶信息；

安保系統(tǒng)，用于及時發(fā)現(xiàn)可疑行為，并提示保安或?qū)ο右煞肿舆M(jìn)行警示；

權(quán)限控制系統(tǒng)，用于控制、匹配各業(yè)務(wù)所需的權(quán)限；

預(yù)授權(quán)系統(tǒng)，用于使客戶提前將需要辦理的業(yè)務(wù)/委托辦理業(yè)務(wù)的代理人信息傳輸至服務(wù)器中并進(jìn)行授權(quán)；

服務(wù)器，用于處理各模塊/系統(tǒng)發(fā)來的信息、數(shù)據(jù)，建立客戶/客戶信息的數(shù)據(jù)庫，提供云計算服務(wù)。

進(jìn)一步地，所述的安保系統(tǒng)，包括：

行為識別模塊，用于識別和分析用戶動作或行為；

計數(shù)器，安裝在無人銀行進(jìn)口處，用于計算進(jìn)入無人銀行的人數(shù)；

溝通模塊，用于使保安和無人銀行內(nèi)的人員進(jìn)行溝通；

預(yù)警模塊，當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑行為時，對可疑行為進(jìn)行分級，并按照不同的級別向保安匯報或向可疑人員警示，甚至是自動向公安機(jī)關(guān)報警；

警示模塊，用于向可疑人員進(jìn)行警示，以驅(qū)散或者警告可疑人員。

安防處理模塊，用于將可疑行為及時通知保安或進(jìn)行智能分析后自行處理，并記錄在檔案中。

更進(jìn)一步地，所述的行為識別模塊，包括：

監(jiān)控攝像頭，用于實時監(jiān)控?zé)o人銀行內(nèi)外的環(huán)境，并將相應(yīng)圖像上傳至服務(wù)器；

熱成像儀，用于探測用戶位置，以協(xié)助系統(tǒng)對用戶的移動軌跡、位置等進(jìn)行追蹤；

金屬探測器，用于探測用戶身上是否具有違禁金屬物品；

軌跡追蹤模塊，用于通過監(jiān)控攝像頭獲取的圖像和熱成像儀探測到的用戶位置對用戶移動軌跡進(jìn)行追蹤；

距離分析模塊，如果存在多個用戶時，用于分析用戶間的距離；

行為分析模塊，用于分析用戶行為，以識別是否存在不法嫌疑。

所述的行為識別模塊的工作原理如下：

S1、監(jiān)控攝像頭將監(jiān)控范圍內(nèi)的初始狀態(tài)拍照，并將所拍的照片存儲起來作為基準(zhǔn)圖像，并上傳至服務(wù)機(jī)存儲；

S2、當(dāng)用戶進(jìn)入行為識別模塊的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)時，所述的紅外感應(yīng)模塊感應(yīng)用戶位置，并通知監(jiān)控攝像頭進(jìn)行有規(guī)律的間隔拍照(如每隔10S)，監(jiān)控攝像頭所拍的照片為對比圖像，并上傳至服務(wù)器存儲，同時熱成像儀所感應(yīng)到用戶的位置信息也實時上傳至服務(wù)器；

S3、服務(wù)器將基準(zhǔn)圖像和對比圖像進(jìn)行對比，并識別用戶的人形輪廓；

S4、服務(wù)器通過識別的人形輪廓與通過熱成像儀識別的用戶位置和輪廓進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并記錄下每次關(guān)聯(lián)的信息，這就形成了用戶的移動軌跡；

S5、當(dāng)服務(wù)器通過用戶的移動軌跡發(fā)現(xiàn)同一用戶長時間在無人銀行周圍徘徊或者同一地點不動或長時間在無人銀行附近或內(nèi)部逗留時，服務(wù)器或通知安保系統(tǒng)，由安保系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步處理；

S6、當(dāng)服務(wù)器通過用戶的移動軌跡發(fā)現(xiàn)兩個及兩個用戶間的距離進(jìn)入了危險距離內(nèi)(如30CM)時，金屬探測器啟動，并探測用戶身上是否具備金屬的管制刀具、槍械等違禁物品；

S7、如發(fā)現(xiàn)S6中的用戶身上存在違禁物品時，行為分析模塊立馬通知預(yù)警模塊進(jìn)行進(jìn)一步處理。

更進(jìn)一步地，所述的溝通模塊，包括：

喊話器，用于使保安向無人銀行內(nèi)進(jìn)行喊話；

麥克風(fēng)，用于使無人銀行內(nèi)的用戶與保安進(jìn)行語言溝通；

視頻溝通模塊，用于使無人銀行內(nèi)的用戶與保安進(jìn)行視頻通話。

更進(jìn)一步地，所述的預(yù)警模塊，包括：

可疑行為分級模塊，用于對行為識別模塊所識別的行為進(jìn)行危險性分級；

可疑行為警示模塊，用于與警示模塊連接，通過可疑行為的危險性級別向警示模塊發(fā)送警示指令；

自動報警模塊，用于對危險性較高的行為自動向公安機(jī)關(guān)報警。

所述的預(yù)警模塊的工作原理如下：

S1、首先在數(shù)據(jù)庫中建立各種行為的危險系數(shù)，如靠得太近為0.2、靠得太近且發(fā)現(xiàn)違禁物品等；

S2、將行為分析模塊所分析的可疑行為與數(shù)據(jù)庫中設(shè)置的分級行為進(jìn)行對比(可疑行為分級模塊功能)，找到最接近的分級行為，并將此行為的分級作為可疑行為的分級，同時賦予危險指數(shù)；

S3、將S2中賦予可疑行為的危險指數(shù)與系統(tǒng)預(yù)設(shè)的應(yīng)對各種危險指數(shù)所對應(yīng)的警示操作進(jìn)行對比，做出警示指令或動作(可疑行為警示模塊功能)；

S4、如果發(fā)現(xiàn)可疑行為的危險系數(shù)已經(jīng)達(dá)到或者超過系統(tǒng)中預(yù)設(shè)的自動報警危險系數(shù)，則向自動報警模塊發(fā)送自動報警指令進(jìn)行自動報警。

更進(jìn)一步地，所述的警示模塊，包括：

警示發(fā)聲器，用于發(fā)出警示聲；

警示燈，用于發(fā)出警示燈光；

門禁鎖死模塊，用于鎖死門禁，防止可疑分子逃離無人銀行。

所述的警示模塊的工作原理如下：

S1、根據(jù)不同危險系數(shù)的可疑行為設(shè)置不同的警示方式，如低危險系數(shù)的就進(jìn)行警示燈閃爍，高危險級別的就進(jìn)行警報聲警示；

S3、一旦可疑行為危險系數(shù)過高，警示模塊就進(jìn)行自動報警且通知門禁鎖死模塊鎖死門禁，防止嫌疑分子逃出無人銀行。

更進(jìn)一步地，所述的安防處理模塊，包括：

智能分析模塊，用于分析可疑行為的危險性；

人工介入模塊，當(dāng)智能分析模塊無法分析可疑事件時，會通知人工人工介入模塊介入處理；當(dāng)安保系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)需要人工介入操作的事件時，也會通知人工介入模塊處理；當(dāng)保安發(fā)現(xiàn)需要溝通時，也可通過人工處理模塊處理。

進(jìn)一步地，所述的權(quán)限控制系統(tǒng)，包括；

業(yè)務(wù)權(quán)限分級模塊，用于對不同的業(yè)務(wù)所需求的權(quán)限進(jìn)行權(quán)限分級打分，獲得權(quán)限系數(shù)；

權(quán)限核對模塊，用于對業(yè)務(wù)所需要的權(quán)限系數(shù)進(jìn)行預(yù)算且通過目前的權(quán)限計算出還需要補充的權(quán)限系數(shù)和認(rèn)證；

權(quán)限匹配模塊，用于計算操作業(yè)務(wù)時所獲得的權(quán)限系數(shù)總和且與待辦業(yè)務(wù)所需的權(quán)限系數(shù)、特殊權(quán)限等進(jìn)行匹配，如果達(dá)到代辦業(yè)務(wù)的權(quán)限要求就允許辦理；

權(quán)限鎖死模塊，用于將檢測到的風(fēng)險系數(shù)與權(quán)限系數(shù)進(jìn)行對比，以確認(rèn)操作者是否具備足夠的權(quán)限辦理待辦業(yè)務(wù)。

更進(jìn)一步地，所述的業(yè)務(wù)分級模塊還包括業(yè)務(wù)打分模塊，用于對無人銀行所能辦理的業(yè)務(wù)進(jìn)行權(quán)限系數(shù)賦值。

更進(jìn)一步地，所述的權(quán)限核對模塊，包括：

權(quán)限預(yù)算模塊，用于對待辦事項的權(quán)限進(jìn)行預(yù)算，如所需的權(quán)限系數(shù)和特殊權(quán)限；

權(quán)限需求模塊，用于計算出要辦理待辦事項需要的權(quán)限；所述的權(quán)限需求模塊與識別系統(tǒng)連接，當(dāng)需要通過識別系統(tǒng)獲取權(quán)限時可直接操作識別系統(tǒng)進(jìn)行識別。

更進(jìn)一步地，所述的權(quán)限匹配模塊，包括：

權(quán)限計算模塊，用于計算辦理待辦業(yè)務(wù)時無人銀行系統(tǒng)所獲取的權(quán)限系數(shù)總和和特殊權(quán)限；

權(quán)限核準(zhǔn)模塊，用于將權(quán)限計算模塊計算的權(quán)限系數(shù)和特殊權(quán)限與待辦業(yè)務(wù)所需的權(quán)限要求對比，如果達(dá)到了待辦業(yè)務(wù)的權(quán)限要求就允許辦理。

更進(jìn)一步地，所述的權(quán)限鎖死模塊，包括：

風(fēng)險分級模塊，通過可疑行為分級模塊對可疑行為的分級來獲得辦理業(yè)務(wù)時的風(fēng)險系數(shù)，并將此系數(shù)通過風(fēng)險模塊進(jìn)行換算、風(fēng)險打分；

風(fēng)險與權(quán)限匹配模塊，將風(fēng)險分級模塊對目前的風(fēng)險系數(shù)與權(quán)限系數(shù)進(jìn)行比較，如果權(quán)限系數(shù)減去風(fēng)險系數(shù)后仍舊能夠達(dá)到待辦業(yè)務(wù)的權(quán)限要求，就允許辦理；一旦發(fā)現(xiàn)風(fēng)險系數(shù)高于權(quán)限系數(shù)，就通過權(quán)限匹配模塊下調(diào)可以進(jìn)行交易的權(quán)限，甚至直接鎖死系統(tǒng)，停止交易。

更進(jìn)一步地，所述的權(quán)限控制系統(tǒng)工作原理如下：

S1、對無人銀行能夠辦理的業(yè)務(wù)分別進(jìn)行權(quán)限分級和權(quán)限系數(shù)打分；

S2、對待辦業(yè)務(wù)所需要的權(quán)限進(jìn)行預(yù)算，并且匹配需要獲取的權(quán)限和認(rèn)證；

S3、如需要進(jìn)行操作者的識別認(rèn)證，可通過權(quán)限需求模塊直接啟動識別系統(tǒng)進(jìn)行識別認(rèn)證；

S4、將所獲取的權(quán)限系數(shù)與特殊權(quán)限進(jìn)行計算，并與權(quán)限預(yù)算模塊所預(yù)算的權(quán)限進(jìn)行對比，確認(rèn)獲取的權(quán)限是否達(dá)到待辦業(yè)務(wù)的預(yù)算權(quán)限；如達(dá)到就允許辦理；

S5、如果通過行為分析模塊發(fā)現(xiàn)可疑行為，則需要先將風(fēng)險系數(shù)與權(quán)限系數(shù)進(jìn)行對比，如果權(quán)限系數(shù)減去風(fēng)險系數(shù)后仍舊能夠達(dá)到待辦業(yè)務(wù)的權(quán)限要求，就允許辦理；一旦發(fā)現(xiàn)風(fēng)險系數(shù)高于權(quán)限系數(shù)，就通過權(quán)限匹配模塊下調(diào)可以進(jìn)行交易的權(quán)限，甚至直接鎖死系統(tǒng)，停止交易。

進(jìn)一步地，所述的預(yù)授權(quán)系統(tǒng)，包括：

業(yè)務(wù)登記模塊，用于登記待辦理的業(yè)務(wù)信息或者委托辦理的代理人信息，上述信息通過信息錄入模塊錄入并實時同步到服務(wù)器上；

權(quán)限核對模塊，用于對預(yù)授權(quán)的業(yè)務(wù)或者代理人進(jìn)行授權(quán)，授權(quán)的方式可以通過銀行發(fā)放的授權(quán)介質(zhì)如U盾、密碼器等；授權(quán)后需要將對預(yù)授權(quán)的業(yè)務(wù)或者代理人所獲得的權(quán)限系數(shù)與預(yù)授權(quán)的業(yè)務(wù)或者代理人所需的權(quán)限系數(shù)進(jìn)行匹配，以確認(rèn)是否能夠進(jìn)行預(yù)授權(quán)。

參見圖2，進(jìn)一步地，所述的識別系統(tǒng)，包括：

門禁模塊，用于控制門禁的開啟或者關(guān)閉，并識別準(zhǔn)入無人銀行的銀行卡，同時對準(zhǔn)入客戶進(jìn)行第一次人臉識別圖像的獲??；

補充識別模塊，當(dāng)系統(tǒng)需要進(jìn)行進(jìn)一步對客戶進(jìn)行識別時啟用，用于進(jìn)一步識別客戶或客戶信息；

卡片識別模塊，安裝在功能機(jī)上，用于識別客戶的銀行卡以及驗證該卡與密碼是否匹配；

預(yù)授權(quán)識別模塊，用于通過服務(wù)器下載預(yù)授權(quán)的信息，并核實該預(yù)授權(quán)信息是否屬實，如果屬實就交于權(quán)限控制系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)權(quán)限匹配等。

進(jìn)一步地，所述的補充識別模塊，包括：

人臉識別模塊，當(dāng)?shù)谝淮稳四樧R別失敗后，安裝在功能機(jī)上的人臉識別模塊再次啟動，通過人臉采集裝置采集用戶人臉圖像并上傳到服務(wù)器進(jìn)行人臉識別；

聲紋識別模塊，通過聲音采集裝置采集用戶的聲音，并上傳到服務(wù)器做聲紋識別；

指紋識別模塊，通過指紋采集裝置采集用戶指紋，并上傳到服務(wù)器做指紋識別；

虹膜識別模塊，通過虹膜采集裝置采集用戶虹膜，并上傳到服務(wù)器做虹膜識別。

更進(jìn)一步地，所述的虹膜識別模塊還包括眼部攝像頭，所述的眼部攝像頭用于采集用戶眼部圖像，并上傳至服務(wù)器；

所述的服務(wù)器通過瞳孔分析裝置分析眼部圖像的瞳孔變化，若發(fā)現(xiàn)瞳孔異常放大或縮小，就判定客戶存在危險，此時直接將此信息通知安保系統(tǒng)進(jìn)行處理；

所述的服務(wù)器還可通過眼球動作識別裝置，通過眼球動作識別裝置采集客戶眼球動作，并根據(jù)預(yù)留的動作解釋信息解釋該眼球動作，用于判斷用戶是否存在危險(預(yù)留的眼球動作為危險預(yù)警動作)。

更進(jìn)一步地，所述的識別系統(tǒng)工作原理如下：

S1、將客戶的人臉圖像、聲紋、指紋、虹膜信息等提前進(jìn)行采集并存儲到服務(wù)器中；

S2、對各用于識別的模塊進(jìn)行識別分級：

第一級，門禁模塊；

第二級，卡片識別模塊；

第三級，人臉識別模塊；

第四級，聲紋識別模塊；

第五級，指紋識別模塊；

第六級，虹膜識別模塊；

S3、在通過識別模塊對權(quán)限進(jìn)行補充時，如無特殊要求，一般是先從低級別到高級別逐級識別。

更進(jìn)一步地，用戶可以在各級識別模塊信息錄入時同時錄入在各級的危險識別動作，而在進(jìn)行各級識別時會同時檢測危險識別動作，一旦識別到就通知安保系統(tǒng)進(jìn)行處理。

以上詳細(xì)描述了本發(fā)明的較佳具體實施例。應(yīng)當(dāng)理解，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員無需創(chuàng)造性勞動就可以根據(jù)本發(fā)明的構(gòu)思作出諸多修改和變化。因此，凡本技術(shù)領(lǐng)域中技術(shù)人員依本發(fā)明的構(gòu)思在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上通過邏輯分析、推理或者有限的實驗可以得到的技術(shù)方案，皆應(yīng)在由權(quán)利要求書所確定的保護(hù)范圍內(nèi)。