專利名稱：應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本實(shí)用新型屬于票據(jù)自動(dòng)識(shí)別領(lǐng)域，尤其是涉及ー種應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有技術(shù)中雖然有ー些設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)票據(jù)的識(shí)別，但由于設(shè)別設(shè)備技術(shù)的局限，無法實(shí)現(xiàn)快速高效的識(shí)別，而且現(xiàn)有的識(shí)別設(shè)備由于本身問題，無法實(shí)現(xiàn)攜帯方便，同時(shí)也不具有一定的識(shí)別后的處理功能等問題。綜上所述，制作出一設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)票據(jù)的自動(dòng)識(shí)別其能夠便于攜帯或集成于其他設(shè)備中井能夠進(jìn)行識(shí)別后處理，便成為亟待解決的技術(shù)問題。

實(shí)用新型內(nèi)容本實(shí)用新型所要解決的技術(shù)問題是提供ー種應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，以解決識(shí)別設(shè)備由于本身問題，無法實(shí)現(xiàn)攜帯方便，同時(shí)也不具有一定的識(shí)別后的處理功能等問題。為解決上述技術(shù)問題，本實(shí)用新型提供了ー種應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括終端處理模塊和服務(wù)處理模塊；其中所述終端處理模塊，設(shè)置在移動(dòng)終端中，用于對拍攝后存儲(chǔ)在該移動(dòng)終端內(nèi)的票據(jù)進(jìn)行識(shí)別和校驗(yàn)，通過識(shí)別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊；所述服務(wù)處理模塊，設(shè)置在服務(wù)器中，用于提取官方數(shù)據(jù)，并將官方數(shù)據(jù)與票據(jù)數(shù)據(jù)核對，判斷是否與官方數(shù)據(jù)相一致。進(jìn)ー步為設(shè)置在移動(dòng)終端中，用于對拍攝后存儲(chǔ)在該移動(dòng)終端內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)和該移動(dòng)終端內(nèi)設(shè)置的票據(jù)字符庫進(jìn)行識(shí)別和校驗(yàn)，通過識(shí)別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊。進(jìn)ー步地，其中，所述票據(jù)字符庫包括票據(jù)的基本信息和特征信息。進(jìn)ー步地，其中，所述終端處理模塊，進(jìn)ー步為用于對拍攝后存儲(chǔ)在該移動(dòng)終端內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理；對經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行版面分析；對經(jīng)過版面分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行行分割；通過票據(jù)字符庫對經(jīng)過行分割的數(shù)據(jù)進(jìn)行字符分割；對經(jīng)過字符分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提??；對經(jīng)過特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理；對經(jīng)過分類處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理，產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊。綜上所述，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實(shí)用新型所述的應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)票據(jù)的自動(dòng)識(shí)別其能夠便于攜帯或集成于其他設(shè)備中并能夠進(jìn)行識(shí)別后處理。
圖I為本實(shí)用新型實(shí)施例I所述的ー種應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別方法流程框圖。圖2為本實(shí)用新型實(shí)施例I所述的方法中步驟101中所述的識(shí)別的具體流程框圖。圖3為本實(shí)用新型實(shí)施例2所述的ー種應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施方式
以下結(jié)合附圖對本實(shí)用新型作進(jìn)ー步詳細(xì)說明，但不作為對本實(shí)用新型的限定。如圖I所示，為本實(shí)用新型實(shí)施例I所述的ー種應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別·方法，該方法包括如下步驟步驟101，移動(dòng)終端通過對拍攝后存儲(chǔ)在其內(nèi)的票據(jù)進(jìn)行識(shí)別和校驗(yàn)，通過識(shí)別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)，并將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存在該移動(dòng)終端。其中步驟101中所述的識(shí)別可以是在移動(dòng)終端中設(shè)置票據(jù)字符庫，移動(dòng)終端通過使用OCR (Optical Character Recognition,光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù)結(jié)合票據(jù)字符庫判斷票據(jù)本身具有的ー些基本信息和特征信息。比如當(dāng)彩票數(shù)據(jù)時(shí)，可以在票據(jù)字符庫設(shè)置彩票數(shù)據(jù)中具有的種類信息、期號(hào)信息、時(shí)間信息、注數(shù)信息或金額信息等特征數(shù)據(jù)，還可以包括ー些其他特征數(shù)據(jù)I)彩票圖像的底色都是比較統(tǒng)ー的顏色；2)彩票的文本區(qū)域和名片的圖像區(qū)域一般是分開的；3)彩票中的重要文本信息，投注內(nèi)容信息比一般文本信息字體大；4)彩票中的主要字符為中文和數(shù)字，英文字符較少且為非關(guān)鍵性信息；5)彩票的排版一般為從左到右橫排。在票據(jù)字符庫中可以設(shè)置有常用的特征數(shù)據(jù)或字段，進(jìn)行權(quán)重的分配，在進(jìn)行識(shí)別時(shí)候可以優(yōu)先考慮先使用常用的特征數(shù)據(jù)或字段。在詞語權(quán)重的設(shè)置算法中，第一種方法是由專家或者用戶根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)與所掌握的領(lǐng)域知識(shí)人為的賦上權(quán)值。同時(shí)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的方法，也就是用文本的統(tǒng)計(jì)信息(如詞頻、詞之間的同現(xiàn)頻率等)來計(jì)算項(xiàng)的權(quán)重，采用的權(quán)重計(jì)算公式是基于向量空間模型的TF—IDF算法。對上述兩個(gè)結(jié)果進(jìn)行比對后，再對差異進(jìn)行校正，從而提高權(quán)重分配的精度。其中步驟101中所述的校驗(yàn)方法為自動(dòng)校驗(yàn)。其中，自動(dòng)校驗(yàn)會(huì)根據(jù)識(shí)別數(shù)據(jù)中包含的邏輯關(guān)系，來校驗(yàn)結(jié)果是否正確。例如彩票的種類和玩法決定了投注方案中不可能出現(xiàn)ー些不符合玩法規(guī)則的數(shù)字，通過這樣的邏輯校驗(yàn)，就可以進(jìn)一歩提高自動(dòng)校驗(yàn)判斷的正確度，從而提高整體的識(shí)別率。利用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)對彩票信息進(jìn)行自動(dòng)和智能識(shí)別。步驟102，所述移動(dòng)終端將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)器端。步驟103，所述服務(wù)器提取官方數(shù)據(jù)，并將官方數(shù)據(jù)與票據(jù)數(shù)據(jù)核對，判斷是否與官方數(shù)據(jù)相一致。在這里步驟103針對彩票數(shù)據(jù)來說，實(shí)際上是所述服務(wù)器提取官方的開獎(jiǎng)數(shù)據(jù)，并把開獎(jiǎng)數(shù)據(jù)和彩票數(shù)據(jù)自動(dòng)核對，以判斷用戶是否中獎(jiǎng)以及中獎(jiǎng)的等級(jí)、金額。后續(xù)還可以進(jìn)行如下操作所述服務(wù)器把判斷結(jié)果傳送到移動(dòng)終端，移動(dòng)終端接收到判斷結(jié)果后自動(dòng)進(jìn)行提醒。同時(shí)所述服務(wù)器還可根據(jù)預(yù)先設(shè)置的算法對彩票數(shù)據(jù)中的投注方案和收益情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)送給移動(dòng)終端。這樣用戶就可以通過移動(dòng)終端上提供的彩票投注方案建議進(jìn)行投注。如圖2所示，在上述實(shí)施例中步驟101中所述的識(shí)別過程具體為包括步驟1011，移動(dòng)終端對拍攝后存儲(chǔ)在其內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理。所謂預(yù)處理是為了去噪聲，加強(qiáng)有用的信息，并對移動(dòng)終端輸入設(shè)備或其它因素所造成的退化現(xiàn)象進(jìn)行復(fù)原。通常，預(yù)處理包括對原始圖像的去噪(増大圖像的分辨率)、彩 色圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像、傾斜校正、ニ值化；其中增大圖像的分辨率，就是對圖像進(jìn)行插值運(yùn)算，即通過圖像中原有的像素點(diǎn)的值來確定所要増加的像素點(diǎn)的值；ニ值化為把灰度圖像處理為ニ值(0，I)的過程，ニ值化的基本要求是(I)筆畫中不能出現(xiàn)空白；(2) ニ值化后的筆畫基本保持原來文字的特征。為了得到理想的ニ值圖像，采用閾值分割技術(shù)，對物體與背景有較強(qiáng)對比的圖像的分割特別有效，它計(jì)算簡單而且總能用封閉、連通的邊界定義不交疊的區(qū)域?？紤]到速度和實(shí)際效果等因素，本實(shí)用新型實(shí)施例中采用了將整體閩值法Ostu算法和局部閩值法Bernsen算法相結(jié)合的改進(jìn)的ニ值化方法。票據(jù)的文字圖像經(jīng)過ニ值化后得到的是ー個(gè)整體，其中包括了行與行之間，字與字之問的空白。傾斜校正為現(xiàn)有技術(shù)，是在用圖像采集設(shè)備得到圖像時(shí)，樣張除了有可能放置顛倒，還有可能略微的傾斜，這種情況也會(huì)影響識(shí)別。傾斜可能是整個(gè)版面都存在問題，也可能是局部的文本塊存在問題。當(dāng)傾斜角度不大時(shí)，不影響識(shí)別過程，可以忽略不計(jì)。若傾斜角過大，就影響了識(shí)別的準(zhǔn)確性。所以還需要進(jìn)行自動(dòng)傾斜糾正。步驟1012，對經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行版面分析。所謂版面分析是把文字與圖像部分分開，它是對圖像進(jìn)行總體分析，識(shí)別出文本段落和圖像等，只是識(shí)別出文本區(qū)域，為接下來的工作做準(zhǔn)備。所述版面分析主要是為了區(qū)分文本域、圖像域以及圖表域等，這樣作的目的就是為了分割出文本域。我們采取了根據(jù)實(shí)際統(tǒng)計(jì)的彩票上的特征，采取了象素考察法，如果在某ー個(gè)區(qū)域大面積的是前景圖像，那么我們將視為非文本區(qū)域。步驟1013，對經(jīng)過版面分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行行分割。所謂行分割是將經(jīng)過版面分析后的數(shù)據(jù)的文本圖像切割成一行一行，主要要解決的問題就是行出現(xiàn)傾斜的情況。該步驟1013主要是提高識(shí)別精度，避免識(shí)別精度不高。步驟1014，通過票據(jù)字符庫對經(jīng)過行分割的數(shù)據(jù)進(jìn)行字符分割。所謂字符分割是主要分為兩步，第一歩是將圖形中的字符提取、劃分成獨(dú)立的小圖片，每個(gè)小圖片包含且僅包含一個(gè)字符；第二步是將劃分好的獨(dú)立字符圖像進(jìn)行識(shí)別。由于不同字體、字號(hào)的字符寬度高度不同，加上漢字經(jīng)常出現(xiàn)上下結(jié)構(gòu)、左右結(jié)構(gòu)，給中英文、數(shù)字混排的字符分割提出了很高的要求。我們提出的方法是使用現(xiàn)有技術(shù)中的模板匹配技術(shù)，預(yù)先設(shè)定好票據(jù)紙張對應(yīng)區(qū)域可能出現(xiàn)的字符類型來簡化識(shí)別難度。通過模板匹配技術(shù)，我們可以通過簡單預(yù)處理之后得到該票據(jù)圖形可能的類型，即可知道在特定區(qū)域出現(xiàn)的字符圖形是中文、英文還是數(shù)字，從而極大地提高了字符分割的準(zhǔn)確度。步驟1015，對經(jīng)過字符分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取。所述特征提取采用統(tǒng)計(jì)梯度直方圖特征，具體實(shí)現(xiàn)方式為1)歸ー化圖像，然后獲取梯度圖像；2)將梯度圖像分為多個(gè)方向平面，每個(gè)方向平面劃分成N*N的cell ；3)統(tǒng)計(jì)每個(gè)cell中梯度的數(shù)量作為特征。所謂特征提取是票據(jù)識(shí)別的關(guān)鍵部分，特征提取的好壞，是決定字符識(shí)別率高低的最關(guān)鍵要素。這是彩票識(shí)別系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵，也是模式識(shí)別領(lǐng)域中人們研究的熱點(diǎn)。步驟1016，對經(jīng)過特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理。所述分類處理為基于統(tǒng)計(jì)的模式識(shí)別方法，具體為計(jì)算待識(shí)別字符的特征與已訓(xùn)練得到的字符模板之間的距離，根據(jù)距離的大小確定識(shí)別的結(jié)果。為方便后續(xù)的上下文語義信息處理，字符分類器一般輸出多個(gè)候選識(shí)別結(jié)果。分類處理的思想是在特征空間中用統(tǒng)計(jì)方法把識(shí)別對象歸為某ー類別，將不同分辨率的數(shù)據(jù)圖像統(tǒng)ー縮放到一定的尺寸，便于分析対比。分類處理的基本做法是根據(jù)制定的判決規(guī)則對被特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，其目的是達(dá)到錯(cuò)誤識(shí)別率最小或引起的損失最小。步驟1017，對經(jīng)過分類處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理。所述后處理為借助上下文的語言信息來糾正分類處理后的數(shù)據(jù)的某些錯(cuò)誤。針對本實(shí)用新型所列舉的實(shí)施例來說，實(shí)現(xiàn)方式為兩種ー種是建立彩票詞典；ー種是建立彩票語言模型。前者需要的訓(xùn)練語料相對少，后者則需要大量的語料(彩票內(nèi)容文本)。對于一個(gè)文本行，分類處理識(shí)別后，每個(gè)字符圖像都會(huì)得到多個(gè)候選識(shí)別結(jié)果。那么整個(gè)文本行的識(shí)別結(jié)果則有多種組合，這里的后處理是利用詞典或者語言模型在分類器識(shí)別的基礎(chǔ)上對整個(gè)的文本行的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行評價(jià)，獲取評價(jià)最好的一個(gè)結(jié)果作為文本行的識(shí)別結(jié)果。后處理是為了糾正一些錯(cuò)誤的識(shí)別，這往往是基于文法分析上的，通過在移動(dòng)終端中建立語法規(guī)則庫，利用詞義、詞頻、語義等先驗(yàn)進(jìn)行識(shí)別結(jié)果的確認(rèn)或糾錯(cuò)。這樣的處通可以進(jìn)一步提聞識(shí)別率。如圖3所示，為本實(shí)用新型實(shí)施例2所述的ー種應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別本系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括終端處理模塊201和服務(wù)處理模塊202 ;其中所述終端處理模塊201，設(shè)置在移動(dòng)終端中，用于對拍攝后存儲(chǔ)在該移動(dòng)終端內(nèi)的票據(jù)進(jìn)行識(shí)別和校驗(yàn)，通過識(shí)別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊202 ；所述服務(wù)處理模塊202，設(shè)置在服務(wù)器中，用于提取官方數(shù)據(jù)，并將官方數(shù)據(jù)與票據(jù)數(shù)據(jù)核對，判斷是否與官方數(shù)據(jù)相一致。具體地，該實(shí)用新型的系統(tǒng)的具體操作方式和前述的實(shí)用新型的方法的具體步驟相一致，這里不再詳細(xì)贅述。綜上所述，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實(shí)用新型所述的應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別方法，通過0CR(0ptical Character Recognition,光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù)的優(yōu)化處理,將票據(jù)內(nèi)的各項(xiàng)信息輸入和保存在移動(dòng)終端內(nèi)，并同步到服務(wù)器端進(jìn)行判斷。本實(shí)用新型能夠?qū)崿F(xiàn)票據(jù)信息一次輸入、跨網(wǎng)絡(luò)、跨終端共享；不受網(wǎng)絡(luò)類型、終端類型、地點(diǎn)和時(shí)間的限制，具有很高的移動(dòng)性和便利性。本實(shí)用新型能夠?qū)Ω鞣N不同的票據(jù)模式和版式實(shí)現(xiàn)智能化的自適應(yīng)，方便用戶使用以及運(yùn)營和維護(hù)。當(dāng)然，本實(shí)用新型還可有其他多種實(shí)施例，在不背離本實(shí)用新型精神及其實(shí)質(zhì)的 情況下，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員可根據(jù)本實(shí)用新型做出各種相應(yīng)的改變和變形，但這些相應(yīng)的改變和變形都應(yīng)屬于本實(shí)用新型所附的權(quán)利要求的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求1.一種應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括終端處理模塊和服務(wù)處理模塊；其中 所述終端處理模塊，設(shè)置在移動(dòng)終端中，用于對拍攝后存儲(chǔ)在該移動(dòng)終端內(nèi)的票據(jù)進(jìn)行識(shí)別和校驗(yàn)，通過識(shí)別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊； 所述服務(wù)處理模塊，設(shè)置在服務(wù)器中，用于提取官方數(shù)據(jù)，并將官方數(shù)據(jù)與票據(jù)數(shù)據(jù)核對，判斷是否與官方數(shù)據(jù)相一致。
2.如權(quán)利要求I所述的應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述終端處理1旲塊，進(jìn)一步為 設(shè)置在移動(dòng)終端中，用于對拍攝后存儲(chǔ)在該移動(dòng)終端內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)和該移動(dòng)終端內(nèi)設(shè)置的票據(jù)字符庫進(jìn)行識(shí)別和校驗(yàn)，通過識(shí)別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊。
3.如權(quán)利要求2所述的應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述票據(jù)字符庫包括票據(jù)的基本信息和特征信息。
4.如權(quán)利要求3所述的應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述終端處理1旲塊，進(jìn)一步為 用于對拍攝后存儲(chǔ)在該移動(dòng)終端內(nèi)的票據(jù)使用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理；對經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行版面分析；對經(jīng)過版面分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行行分割；通過票據(jù)字符庫對經(jīng)過行分割的數(shù)據(jù)進(jìn)行字符分割；對經(jīng)過字符分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提?。粚?jīng)過特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理；對經(jīng)過分類處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理，產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊。
專利摘要本實(shí)用新型公開了一種應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括終端處理模塊和服務(wù)處理模塊；終端處理模塊，設(shè)置在移動(dòng)終端中，用于對拍攝后存儲(chǔ)在該移動(dòng)終端內(nèi)的票據(jù)進(jìn)行識(shí)別和校驗(yàn)，通過識(shí)別和校驗(yàn)產(chǎn)生符合要求的票據(jù)數(shù)據(jù)并保存，然后將該票據(jù)數(shù)據(jù)保存同步到服務(wù)處理模塊；服務(wù)處理模塊，設(shè)置在服務(wù)器中，用于提取官方數(shù)據(jù)，并將官方數(shù)據(jù)與票據(jù)數(shù)據(jù)核對，判斷是否與官方數(shù)據(jù)相一致。本實(shí)用新型所述的應(yīng)用于移動(dòng)終端的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別方法和系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)票據(jù)的自動(dòng)識(shí)別其能夠便于攜帶或集成于其他設(shè)備中并能夠進(jìn)行識(shí)別后處理。
文檔編號(hào)G07D7/20GK202584267SQ20122027618
公開日2012年12月5日 申請日期2012年6月12日 優(yōu)先權(quán)日2012年6月12日
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