些實施例中，圖13的過程實現(xiàn)圖7的708。在所示出的示例中，在1300中，選擇接下來的分裝。在一些實施例中，接下來的分裝包括第一分裝。在一些實施例中，每一個時間序列和相關(guān)聯(lián)的特征向量與分裝相關(guān)聯(lián)。在一些實施例中，每一個時間序列使用圖11的過程與分裝相關(guān)聯(lián)。在一些實施例中，尚未確定分裝(例如所有時間序列和相關(guān)聯(lián)特征向量與相同的分裝相關(guān)聯(lián))。在1302中，使用所選分裝中的特征向量來訓(xùn)練新模型。在一些實施例中，模型包括用于將主動離開公司的雇員(例如由特征向量所表示的雇員)與不是主動離開公司(例如在一年內(nèi))的那些雇員區(qū)分開的歸類器。在一些實施例中，模型包括線性支持向量機。在1304中，確定是否存在更多分裝。在存在更多分裝的事件中，控制傳遞到1300。在不存在更多分裝的事件中，該過程結(jié)束。
[0046]圖14是圖示了用于使用一個或多個模型來預(yù)測針對給定雇員的留任風(fēng)險的過程的實施例的流程圖。在一些實施例中，圖14的過程實現(xiàn)圖7的710。在所示出的示例中，在1400中，接收與雇員相關(guān)聯(lián)的時間序列。在一些實施例中，從分組器(例如圖3A的分組器302)接收與雇員相關(guān)聯(lián)的時間序列。在一些實施例中，與雇員相關(guān)聯(lián)的時間序列包括與雇員相關(guān)聯(lián)的事務(wù)(例如存儲在圖2的事務(wù)數(shù)據(jù)庫204中的事務(wù))的分組集合。在1402中，規(guī)格化時間序列(例如通過圖3A的規(guī)格化器306)。在1404中，從規(guī)格化時間序列確定特征向量(例如通過圖3A的特征向量提取器308)。在1406中，基于特征向量以及基于模型確定留任風(fēng)險。在一些實施例中，確定留任風(fēng)險包括確定特征向量與歸類器閾值之間的距離。在一些實施例中，確定留任風(fēng)險包括計算特征向量與權(quán)重向量之間的點積。
[0047]圖15是圖示了風(fēng)險預(yù)測顯示的實施例的圖表的實施例。在所示出的示例中，針對其它雇用數(shù)據(jù)(例如性能數(shù)據(jù))繪制風(fēng)險預(yù)測。圖表1500繪制出沿著X軸的留任風(fēng)險(例如在下一年內(nèi)離開的百分比可能性)1504對沿著y軸的性能(例如百分等級)。圖表1500具有用戶可選參數(shù)，包括下拉菜單1506(例如市場部門)和下拉菜單1508(例如所有職稱)。將留任風(fēng)險和性能分隔成高的和低的以得出針對圖表1500的四個象限。在右上象限中標(biāo)識高風(fēng)險高性能者。
[0048I圖16是圖示了風(fēng)險預(yù)測顯示的實施例的表格的實施例。在所示出的示例中，表格1600示出針對風(fēng)險的依賴性。每一個依賴性指示相對權(quán)重(例如權(quán)重1602)和風(fēng)險分編(例如高風(fēng)險、低風(fēng)險、中等風(fēng)險等)。在當(dāng)前職能中的時間被加權(quán)50%并且示出留任風(fēng)險針對>5年為高、針對3-5年為中等并且針對<3年為低的預(yù)測。任期被加權(quán)29%并且示出留任風(fēng)險針對<3年為高、針對3-6年為中等并且針對>6年為低的預(yù)測。位置數(shù)目被加權(quán)11%并且示出留任風(fēng)險針對0-1個位置為高、針對2個位置為中等并且針對>2個位置為低的預(yù)測。職能數(shù)目被加權(quán)7%并且示出留任風(fēng)險針對0-2個職能為高、針對3個職能為中等并且針對>3個職能為低的預(yù)測。晉升之間的時間被加權(quán)2%并且示出留任風(fēng)險針對>4年為高、針對2-4年為中等并且針對<2年為低的預(yù)測。雇員是否已經(jīng)改變過職能被加權(quán)1%并且示出留任風(fēng)險針對否為高并且針對是為低的預(yù)測。
[0049]盡管已經(jīng)出于清楚理解的目的而某種程度詳細(xì)地描述了前述實施例，但是本發(fā)明不限于所提供的細(xì)節(jié)。存在實現(xiàn)本發(fā)明的許多可替換方式。所公開的實施例是說明性而非限制性的。
【主權(quán)項】
1.一種用于確定留任風(fēng)險的系統(tǒng)，包括: 用于使用雇用數(shù)據(jù)確定事務(wù)的時間序列的集合的分組器，其中事務(wù)的每一個時間序列與一個雇員相關(guān)聯(lián)； 用于基于雇員轉(zhuǎn)變特性來過濾事務(wù)的時間序列的集合以確定時間序列的子集的過濾器； 用于通過規(guī)格化時間序列的子集來確定時間序列的模型集合的規(guī)格化器； 用于確定特征向量的集合的特征向量提取器，其中從時間序列的模型集合中的時間序列確定特征向量的集合中的每一個特征向量； 用于至少部分地基于特征向量的集合來確定一個或多個模型的模型構(gòu)建器；以及 用于使用一個或多個模型來預(yù)測針對給定雇員的留任風(fēng)險的預(yù)測器。2.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，還包括用于接收雇用數(shù)據(jù)的輸入接口。3.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中使用雇用數(shù)據(jù)確定事務(wù)的時間序列的集合包括按照雇員聚合雇用數(shù)據(jù)。4.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中使用雇用數(shù)據(jù)確定事務(wù)的時間序列的集合包括對雇用數(shù)據(jù)進行分類。5.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中基于雇員轉(zhuǎn)變特性過濾事務(wù)的時間序列的集合包括過濾已經(jīng)死亡的雇員。6.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中基于雇員轉(zhuǎn)變特性過濾事務(wù)的時間序列的集合包括過濾已經(jīng)退休的雇員。7.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中基于雇員轉(zhuǎn)變特性過濾事務(wù)的時間序列的集合包括過濾臨時雇員。8.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中基于雇員轉(zhuǎn)變特性過濾事務(wù)的時間序列的集合包括過濾短時間雇員。9.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中規(guī)格化時間序列的子集包括確定與雇員職稱相關(guān)聯(lián)的規(guī)格化后的雇員職稱。10.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中規(guī)格化時間序列的子集包括確定與雇員水平相關(guān)聯(lián)的規(guī)格化后的雇員水平。11.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，還包括用于至少部分地基于與時間序列相關(guān)聯(lián)的雇用持續(xù)時間來將時間序列的子集分成一個或多個子集的分裝器。12.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中特征向量的集合中的特征向量的特征包括職能數(shù)目。13.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中特征向量的集合中的特征向量的特征包括總雇用時間。14.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中特征向量的集合中的特征向量的特征包括晉升之間的平均持續(xù)時間。15.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中特征向量的集合中的特征向量的特征包括是否已經(jīng)改變過職能。16.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中特征向量的集合中的特征向量的特征包括位置數(shù)目。17.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中特征向量的集合中的特征向量的特征包括在當(dāng)前職能中的時間。18.權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中使用一個或多個模型預(yù)測針對給定雇員的留任風(fēng)險包括: 接收與給定雇員相關(guān)聯(lián)的事務(wù)的時間序列； 規(guī)格化事務(wù)的時間序列以形成規(guī)格化后的時間序列； 從規(guī)格化后的時間序列確定特征向量；以及 使用一個或多個模型來基于特征向量做出預(yù)測。19.一種用于確定留任風(fēng)險的方法，包括: 使用處理器，使用雇用數(shù)據(jù)來確定事務(wù)的時間序列的集合，其中事務(wù)的每一個時間序列與一個雇員相關(guān)聯(lián)； 基于雇員轉(zhuǎn)變特性來過濾事務(wù)的時間序列的集合以確定時間序列的子集； 通過規(guī)格化時間序列的子集來確定時間序列的模型集合； 確定特征向量的集合，其中從時間序列的模型集合中的時間序列確定特征向量的集合中的每一個特征向量； 至少部分地基于特征向量的集合來確定一個或多個模型；以及 使用一個或多個模型來預(yù)測針對給定雇員的留任風(fēng)險。20.—種用于確定留任風(fēng)險的計算機程序產(chǎn)品，所述計算機程序產(chǎn)品體現(xiàn)在非暫時性計算機可讀存儲介質(zhì)中，并且包括用于以下操作的計算機指令: 使用雇用數(shù)據(jù)來確定事務(wù)的時間序列的集合，其中事務(wù)的每一個時間序列與一個雇員相關(guān)聯(lián)； 基于雇員轉(zhuǎn)變特性來過濾事務(wù)的時間序列的集合以確定時間序列的子集； 通過規(guī)格化時間序列的子集來確定時間序列的模型集合； 確定特征向量的集合，其中從時間序列的模型集合中的時間序列確定特征向量的集合中的每一個特征向量； 至少部分地基于特征向量的集合來確定一個或多個模型；以及 使用一個或多個模型來預(yù)測針對給定雇員的留任風(fēng)險。
【專利摘要】本發(fā)明涉及留任風(fēng)險確定器。用于確定留任風(fēng)險的系統(tǒng)包括分組器、過濾器、規(guī)格化器、特征向量提取器、模型構(gòu)建器和預(yù)測器。分組器用于確定事務(wù)的時間序列的集合，其中每一個與一個雇員相關(guān)聯(lián)。過濾器用于基于雇員轉(zhuǎn)變特性來過濾事務(wù)的時間序列的集合以確定時間序列的子集。規(guī)格化器用于通過規(guī)格化時間序列的子集來確定時間序列的模型集合。特征向量提取器用于確定從時間序列的模型集合中的時間序列確定的特征向量的集合。模型構(gòu)建器用于至少部分地基于特征向量的集合來確定一個或多個模型。預(yù)測器用于使用一個或多個模型來預(yù)測針對給定雇員的留任風(fēng)險。
【IPC分類】G06Q10/10, G06Q10/06
【公開號】CN105719045
【申請?zhí)枴緾N201510808237
【發(fā)明人】D.W.貝克, M.薩巴, A.阿豪, J.范, P.A.納姆喬世, K.M.J.坦, V.吉弗茨
【申請人】工作日公司
【公開日】2016年6月29日
【申請日】2015年11月20日
【公告號】EP3038025A1, US20160180264