一種人臉圖像的匹配方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及視頻技術(shù)領(lǐng)域，尤其設(shè)及一種人臉圖像的匹配方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，信息安全變的越來越重要，傳統(tǒng)的依靠證件號碼進行 身份識別的技術(shù)，已經(jīng)不能滿足人們的需求。人臉識別技術(shù)通過提取人臉的特征，然后根據(jù) 運些人臉特征進行身份識別和驗證，具有安全性、方便性、不易被盜性，從而得到廣泛的應(yīng) 用，特別是在單位考勤、出入口檢查、刑事偵破、信息安全等領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)具有廣泛的 應(yīng)用前景。
[0003] 在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，會維護人臉對比庫，該人臉對比庫可W為黑名單庫或者白名 單庫(如身份證庫）。黑名單庫為可疑人員庫。白名單庫為某一固定園區(qū)內(nèi)的人員庫，如整個 單位員工的人臉庫，可W用于員工刷臉考勤。
[0004] 在根據(jù)人臉特征進行驗證時，提取待檢測圖像的人臉特征，并將該人臉特征與人 臉對比庫中的每個人臉圖像的人臉特征進行比對，得到每個人臉圖像的相似度，按照相似 度對每個人臉圖像進行排序，按照排序結(jié)果選取N個人臉圖像，由用戶手動從N個人臉圖像 中確認(rèn)與待檢測圖像匹配的人臉圖像。
[0005] 人臉對比庫中的人臉圖像一般為高清晰度的證件照，而前端設(shè)備采集到的待檢測 圖像的清晰度通常很低，因此，二者的相似度可能并不高，相似度計算結(jié)果并不準(zhǔn)確。而且， 人臉對比庫中不會包含某些臨時感興趣的人臉圖像(如失蹤不久的老年人），導(dǎo)致無法對運 些臨時感興趣的人臉圖像進行比對。而且，需要用戶手動確認(rèn)與待檢測圖像匹配的人臉圖 像，效率低下。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明提供一種人臉圖像的匹配方法，所述方法包括W下步驟：
[0007] 接收來自前端設(shè)備的人臉圖像序列，并在動態(tài)人臉對比庫中存儲所述人臉圖像序 列;其中，所述人臉圖像序列包括一個或者多個人臉圖像；
[000引針對待檢測圖像，獲得所述待檢測圖像對應(yīng)的第一人臉特征；
[0009] 從所述動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應(yīng)的第二人臉特征中，確定出與所述 第一人臉特征匹配的第二人臉特征；
[0010] 選擇所述第二人臉特征對應(yīng)的人臉圖像為待檢測圖像匹配的人臉圖像。
[0011] 所述方法還包括：
[0012] 接收來自所述前端設(shè)備的所述人臉圖像序列對應(yīng)的輔助信息；
[0013] 在所述動態(tài)人臉對比庫中存儲所述人臉圖像序列對應(yīng)的輔助信息；
[0014] 在選擇所述第二人臉特征對應(yīng)的人臉圖像為待檢測圖像匹配的人臉圖像之后，從 所述動態(tài)人臉對比庫中獲取所述人臉圖像對應(yīng)的輔助信息，并輸出當(dāng)前獲取的輔助信息；
[0015] 其中，所述輔助信息具體包括W下之一或者任意組合:視頻序列信息、人體序列信 息、第一位置信息、第一時間信息；
[0016] 其中，所述人體序列信息具體包括W下之一或者任意組合:發(fā)型信息、帽子信息、 眼鏡信息、衣服信息、圍巾信息、拷包信息。
[0017] 所述方法還包括:接收來自所述前端設(shè)備的所述人臉圖像序列對應(yīng)的第一位置信 息和第一時間信息，并在所述動態(tài)人臉對比庫中存儲所述第一位置信息和所述第一時間信 息；
[0018] 從所述動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應(yīng)的第二人臉特征中，確定出與所述 第一人臉特征匹配的第二人臉特征的過程，具體包括:獲得待檢測圖像對應(yīng)的第二時間信 息和第二位置信息，并利用動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應(yīng)的第一位置信息和第一 時間信息，從所述動態(tài)人臉對比庫中選取與第二時間信息和第二位置信息對應(yīng)的人臉圖 像，并從當(dāng)前選取的人臉圖像對應(yīng)的第二人臉特征中，確定出與所述第一人臉特征匹配的 第二人臉特征。
[0019] 從所述動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應(yīng)的第二人臉特征中，確定出與所述 第一人臉特征匹配的第二人臉特征的過程，具體包括：
[0020] 當(dāng)采用子空間法提取第一人臉特征W及第二人臉特征時，則使用相似度函數(shù)計算 所述第一人臉特征與每個人臉圖像對應(yīng)的第二人臉特征之間的相似度;判斷最高的相似度 是否大于預(yù)設(shè)闊值，如果是，則將相似度最高的第二人臉特征確定為與所述第一人臉特征 匹配的第二人臉特征;或者，
[0021] 當(dāng)采用深度網(wǎng)絡(luò)提取第一人臉特征W及第二人臉特征時，則將所述第一人臉特征 W及每個人臉圖像對應(yīng)的第二人臉特征輸入到所述深度網(wǎng)絡(luò)，并接收所述深度網(wǎng)絡(luò)輸出的 分類結(jié)果，并利用所述分類結(jié)果確定出與所述第一人臉特征匹配的第二人臉特征;其中，所 述深度網(wǎng)絡(luò)包括深度卷積網(wǎng)絡(luò)。
[0022] 所述方法進一步包括：
[0023] 在從所述動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應(yīng)的第二人臉特征中，確定出與所 述第一人臉特征匹配的第二人臉特征之前，通過圖形處理器GPU陣列提取所述動態(tài)人臉對 比庫中的每個人臉圖像對應(yīng)的第二人臉特征。
[0024] 本發(fā)明提供一種人臉圖像的匹配裝置，所述裝置具體包括：
[0025] 維護模塊，用于接收來自前端設(shè)備的人臉圖像序列，并在動態(tài)人臉對比庫中存儲 所述人臉圖像序列;所述人臉圖像序列包括一個或者多個人臉圖像；
[0026] 獲得模塊，用于針對待檢測圖像，獲得待檢測圖像對應(yīng)的第一人臉特征；
[0027] 確定模塊，用于從所述動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應(yīng)的第二人臉特征 中，確定出與所述第一人臉特征匹配的第二人臉特征；
[0028] 選擇模塊，用于選擇所述確定出的第二人臉特征對應(yīng)的人臉圖像為所述待檢測圖 像匹配的人臉圖像。
[0029] 所述維護模塊，還用于接收來自所述前端設(shè)備的所述人臉圖像序列對應(yīng)的輔助信 息;在所述動態(tài)人臉對比庫中存儲所述人臉圖像序列對應(yīng)的輔助信息；
[0030] 所述選擇模塊，還用于在選擇所述第二人臉特征對應(yīng)的人臉圖像為待檢測圖像匹 配的人臉圖像之后，從所述動態(tài)人臉對比庫中獲取所述人臉圖像對應(yīng)的輔助信息，并輸出 當(dāng)前獲取的輔助信息；
[0031] 其中，所述輔助信息具體包括W下之一或者任意組合:視頻序列信息、人體序列信 息、第一位置信息、第一時間信息；
[0032] 其中，所述人體序列信息具體包括W下之一或者任意組合:發(fā)型信息、帽子信息、 眼鏡信息、衣服信息、圍巾信息、拷包信息。
[0033] 所述維護模塊，還用于接收來自所述前端設(shè)備的所述人臉圖像序列對應(yīng)的第一位 置信息和第一時間信息，并在所述動態(tài)人臉對比庫中存儲所述第一位置信息和所述第一時 間信息;所述確定模塊，具體用于在從所述動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應(yīng)的第二 人臉特征中，確定出與所述第一人臉特征匹配的第二人臉特征的過程中，獲得待檢測圖像 對應(yīng)的第二時間信息和第二位置信息，并利用動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應(yīng)的第 一位置信息和第一時間信息，從所述動態(tài)人臉對比庫中選取與第二時間信息和第二位置信 息對應(yīng)的人臉圖像，并從當(dāng)前選取的人臉圖像對應(yīng)的第二人臉特征中，確定出與所述第一 人臉特征匹配的第二人臉特征。
[0034] 所述確定模塊，具體用于在從所述動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應(yīng)的第二 人臉特征中，確定出與所述第一人臉特征匹配的第二人臉特征的過程中，當(dāng)采用子空間法 提取第一人臉特征W及第二人臉特征時，則使用相似度函數(shù)計算所述第一人臉特征與每個 人臉圖像對應(yīng)的第二人臉特征之間的相似度;判斷最高的相似度是否大于預(yù)設(shè)闊值，如果 是，則將相似度最高的第二人臉特征確定為與所述第一人臉特征匹配的第二人臉特征;或 者，
[0035] 當(dāng)采用深度網(wǎng)絡(luò)提取第一人臉特征W及第二人臉特征時，則將所述第一人臉特征 W及每個人臉圖像對應(yīng)的第二人臉特征輸入到所述深度網(wǎng)絡(luò)，并接收所述深度網(wǎng)絡(luò)輸出的 分類結(jié)果，并利用所述分類結(jié)果確定出與所述第一人臉特征匹配的第二人臉特征;其中，所 述深度網(wǎng)絡(luò)包括深度卷積網(wǎng)絡(luò)。
[0036] 所述確定模塊，還用于在從所述動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應(yīng)的第二人 臉特征中，確定出與所述第一人臉特征匹配的第二人臉特征之前，通過圖形處理器GPU陣列 提取所述動態(tài)人臉對比庫中的每個人臉圖像對應(yīng)的第二人臉特征。
[0037] 基于上述技術(shù)方案，本發(fā)明實施例中，通過維護動態(tài)人臉對比庫，并實時更新動態(tài) 人臉對比庫中的人臉圖像，使得人臉圖像的清晰度與待檢測圖像的清晰度類似，提高相似 度計算結(jié)果的準(zhǔn)確度，繼而提高人臉比對的精確度。而且，動態(tài)人臉對比庫中可W包含臨時 感興趣的人臉圖像(如失蹤不久的老年人），從而可W對運些臨時感興趣的人臉圖像進行比 對。而且，不需要用戶手動確認(rèn)與待檢測圖像匹配的人臉圖像，減少人工干預(yù)過程，提高效 率。
【附圖說明】
[0038] 圖1是本發(fā)明一種實施方式中的人臉圖像的匹配方法的流程圖；
[0039] 圖2A-圖2C是本發(fā)明一種實施方式中的采集人臉圖像的示意圖；
[0040] 圖3是本發(fā)明一種實施方式中的前端設(shè)備采集信息的示意圖；
[0041] 圖4是本發(fā)明一種實施方式中的在相應(yīng)地圖標(biāo)識位置的示意圖；
[0042] 圖5是本發(fā)明一種實施方式中的管理服務(wù)器的硬件結(jié)構(gòu)圖；<