一種視頻識別方法以及視頻識別系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻識別方法以及視頻識別系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)有技術(shù)通常采用人臉識別技術(shù)對視頻之中的人物進(jìn)行識別，具體的識別過程如下:獲取視頻幀，對視頻幀之中的人臉進(jìn)行檢測以獲取每個視頻幀之中的人臉圖像及其相關(guān)信息，對人臉圖像進(jìn)行定位對齊，對人臉圖像進(jìn)行特征提取以獲取人臉特征，將提取的人臉特征與預(yù)設(shè)的人臉特征進(jìn)行匹配以識別特定人物。
[0003]然而，現(xiàn)有的人臉識別技術(shù)需要特定人物的人臉以正面形式出現(xiàn)在視頻畫面之中，也就是說，現(xiàn)有技術(shù)只能精準(zhǔn)識別人臉正面，對于特定人物的側(cè)面甚至背面往往識別不準(zhǔn)確甚至識別不出來。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]為解決上述問題，本發(fā)明提供一種視頻識別方法以及視頻識別系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)只能精準(zhǔn)識別人臉正面，對于側(cè)面和背面識別不準(zhǔn)確甚至識別不出來的問題。
[0005]為此，本發(fā)明提供一種視頻識別方法，包括:
[0006]根據(jù)鏡頭分割技術(shù)對視頻進(jìn)行分割以獲取多個鏡頭片段；
[0007]對所述鏡頭片段進(jìn)行人臉識別以識別特定人物所在的鏡頭片段。
[0008]可選的，還包括:
[0009]對所述特定人物所在的鏡頭片段進(jìn)行標(biāo)注。
[0010]可選的，所述根據(jù)鏡頭分割技術(shù)對視頻進(jìn)行分割以獲取多個鏡頭片段的步驟包括:
[0011 ]根據(jù)播放順序獲取多個視頻幀；
[0012 ]對當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間的連續(xù)性進(jìn)行判斷；
[0013]根據(jù)判斷結(jié)果將視頻分割為多個鏡頭片段。
[0014]可選的，所述根據(jù)判斷結(jié)果將視頻分割為多個鏡頭片段的步驟包括:
[0015]若判斷結(jié)果為當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間具有連續(xù)性，將當(dāng)前視頻幀分割為當(dāng)前鏡頭片段；
[0016]若判斷結(jié)果為當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間不具有連續(xù)性，將當(dāng)前視頻幀分割為后一鏡頭片段。
[0017]可選的，所述對當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間的連續(xù)性進(jìn)行判斷的步驟包括:
[0018]獲取當(dāng)前視頻幀的多個第一匹配點(diǎn)；
[0019]獲取前一視頻幀的多個第二匹配點(diǎn)；
[0020]將所述第一匹配點(diǎn)與所述第二匹配點(diǎn)進(jìn)行匹配；
[0021 ]根據(jù)匹配結(jié)果判斷當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間的連續(xù)性。
[0022]可選的，所述根據(jù)匹配結(jié)果判斷當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間的連續(xù)性的步驟包括:
[0023]若匹配結(jié)果為所述第一匹配點(diǎn)與所述第二匹配點(diǎn)之間相互匹配的數(shù)量大于或等于預(yù)設(shè)的閾值，判斷當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間具有連續(xù)性；
[0024]若匹配結(jié)果為所述第一匹配點(diǎn)與所述第二匹配點(diǎn)之間相互匹配的數(shù)量小于預(yù)設(shè)的閾值，判斷當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間不具有連續(xù)性。
[0025]本發(fā)明還提供一種視頻識別系統(tǒng)，包括:
[0026]第一分割單元，用于根據(jù)鏡頭分割技術(shù)對視頻進(jìn)行分割以獲取多個鏡頭片段；
[0027]第一識別單元，用于對所述鏡頭片段進(jìn)行人臉識別以識別特定人物所在的鏡頭片段。
[0028]可選的，還包括:
[0029]第一標(biāo)注單元，用于對所述特定人物所在的鏡頭片段進(jìn)行標(biāo)注。
[0030]可選的，所述第一分割單元包括:
[0031 ]第一獲取模塊，用于根據(jù)播放順序獲取多個視頻幀；
[0032]第一判斷模塊，用于對當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間的連續(xù)性進(jìn)行判斷；
[0033]第一分割模塊，用于根據(jù)判斷結(jié)果將視頻分割為多個鏡頭片段。
[0034]可選的，所述第一分割模塊包括:
[0035]第一分割子模塊，用于若判斷結(jié)果為當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間具有連續(xù)性，將當(dāng)前視頻幀分割為當(dāng)前鏡頭片段；
[0036]第二分割子模塊，用于若判斷結(jié)果為當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間不具有連續(xù)性，將當(dāng)前視頻幀分割為后一鏡頭片段。
[0037]可選的，所述第一判斷模塊包括:
[0038]第一獲取子模塊，用于獲取當(dāng)前視頻幀的多個第一匹配點(diǎn)；
[0039]第二獲取子模塊，用于獲取前一視頻幀的多個第二匹配點(diǎn)；
[0040]第一匹配子模塊，用于將所述第一匹配點(diǎn)與所述第二匹配點(diǎn)進(jìn)行匹配；
[0041]第一判斷子模塊，用于根據(jù)匹配結(jié)果判斷當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間的連續(xù)性。
[0042]可選的，所述第一判斷子模塊包括:
[0043]第一判斷子單元，用于若匹配結(jié)果為所述第一匹配點(diǎn)與所述第二匹配點(diǎn)之間相互匹配的數(shù)量大于或等于預(yù)設(shè)的閾值，判斷當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間具有連續(xù)性；
[0044]第二判斷子單元，用于若匹配結(jié)果為所述第一匹配點(diǎn)與所述第二匹配點(diǎn)之間相互匹配的數(shù)量小于預(yù)設(shè)的閾值，判斷當(dāng)前視頻幀與前一視頻幀之間不具有連續(xù)性。
[0045]本發(fā)明具有下述有益效果:
[0046]本發(fā)明提供的視頻識別方法以及視頻識別系統(tǒng)中，所述視頻識別方法包括:根據(jù)鏡頭分割技術(shù)對視頻進(jìn)行分割以獲取多個鏡頭片段，對所述鏡頭片段進(jìn)行人臉識別以識別特定人物所在的鏡頭片段。本發(fā)明提供的技術(shù)方案結(jié)合人臉識別技術(shù)與鏡頭分割技術(shù)，能夠克服僅僅使用人臉識別技術(shù)進(jìn)行視頻識別的各種局限。本發(fā)明不是以幀為識別對象，而是以鏡頭片段為識別對象。在整個鏡頭片段之中，只要出現(xiàn)一次可識別的人臉就可以識別特定人物所在的鏡頭片段，而不管是否能夠識別特定人物的側(cè)面和背面。根據(jù)識別的人臉可以對特定人物出現(xiàn)的鏡頭片段進(jìn)行標(biāo)注以及對特定人物的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，提高了對特定人物的識別精度，從而提高了標(biāo)注精度和統(tǒng)計精度。
【附圖說明】
[0047]圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種視頻識別方法的流程圖；
[0048]圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種視頻識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0049]圖3為圖2所示視頻識別系統(tǒng)的具體結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0050]為使本領(lǐng)域的技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明的技術(shù)方案，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明提供的視頻識別方法以及視頻識別系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0051 ] 實(shí)施例一
[0052]圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種視頻識別方法的流程圖。如圖1所示，所述視頻識別方法包括:
[0053]步驟1001、根據(jù)鏡頭分割技術(shù)對視頻進(jìn)行分割以獲取多個鏡頭片段。
[0054]步驟1002、對所述鏡頭片段進(jìn)行人臉識別以識別特定人物所在的鏡頭片段。
[0055]步驟1003、對所述特定人物所在的鏡頭片段進(jìn)行標(biāo)注。
[0056]通常來說，電視和電影視頻是通過一個個鏡頭拍攝形成的，因此這些視頻通常由多個鏡頭片段組成，所述鏡頭片段包括多個視頻幀。同一個鏡頭片段之內(nèi)的視頻幀的畫面圖像是前后連續(xù)的，而前一鏡頭片段的結(jié)束幀與后一鏡頭片段的起始幀之間具有非常明顯的切換。因此，可以將前一鏡頭片段的結(jié)束幀與后一鏡頭片段的起始幀作為前一鏡頭片段與后一鏡頭片段的分割依據(jù)。另外，同一個鏡頭片段之中的人物通常一直出現(xiàn)。
[0057]本實(shí)施例中，所述根據(jù)