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一種基于信用評分體系模型的計算方法及裝置的制造方法_2

文檔序號:9844406閱讀:來源:國知局
人狀況中的一種或其組合;
[0071 ]在步驟S202中,當(dāng)所述個人信用項目為所述經(jīng)濟能力評價時,調(diào)取的所述分類項 目為經(jīng)濟糾紛、費用滯欠、社保能力中的一種或其組合;
[0072]在步驟S203中,當(dāng)所述個人信用項目為所述社會誠信評價時,調(diào)取的所述分類項 目為社會管理、社會糾紛、社會評價中的一種或其組合;
[0073]在步驟S204中,當(dāng)所述企業(yè)信用項目為所述企業(yè)安全度時,調(diào)取的所述分類項目 為基本信息、資質(zhì)認(rèn)證、稅務(wù)情況中的一種或其組合;
[0074]在步驟S205中,當(dāng)所述企業(yè)信用項目為所述企業(yè)經(jīng)濟能力時,調(diào)取的所述分類項 目為財務(wù)狀況、經(jīng)營狀況、資本信用中的一種或其組合;
[0075] 在步驟S206中,當(dāng)所述企業(yè)信用項目為所述企業(yè)誠信時,調(diào)取的所述分類項目為 外部評價、負(fù)面記錄、行業(yè)信譽、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)中的一種或其組合。
[0076] 其中,在所述信用項目中,根據(jù)所述事件名稱進行分類,得到所述事件歸屬的分類 項目之前,配置個人信用項目和企業(yè)信用項目的分類項目調(diào)取功能。
[0077] 實施例三
[0078] 圖3是本發(fā)明實施例提供的基于信用評分體系模型的計算方法步驟S104的實現(xiàn)流 程圖,詳述如下:
[0079]在步驟S301中,獲取所述事件程度對應(yīng)的權(quán)重系數(shù);
[0080] 在步驟S302中,記錄事件次數(shù);
[0081 ]在步驟S303中,判斷記錄的事件次數(shù)是否達到所述事件數(shù)量;
[0082]在步驟S304中,若未達到,所述分類歸屬應(yīng)扣分模型根據(jù)所述權(quán)重系數(shù)、事件數(shù) 量,生成當(dāng)前的應(yīng)扣分;
[0083] 在步驟S305中,若達到,所述分類歸屬應(yīng)扣分模型結(jié)束循環(huán),輸出所述分類項目的 分類歸屬應(yīng)扣分;
[0084] 其中,所述分類歸屬應(yīng)扣分模型為:
[0085]
[0086] dn表不分類項目的分類歸屬應(yīng)扣分;
[0087] mn表示事件數(shù)量;
[0088] bni表示事件程度對應(yīng)的權(quán)重系數(shù);
[0089] 〖^表示記錄的事件次數(shù),i為大于或等于1的整數(shù)。
[0090] 實施例四
[0091] 圖4是本發(fā)明實施例提供的基于信用評分體系模型的計算方法步驟S106的實現(xiàn)流 程圖,詳述如下:
[0092]在步驟S401中,讀取所述信用項目的信用得分;
[0093]在步驟S402中,將所述信用項目和所述信用得分導(dǎo)入曲線生成程序中;
[0094]在步驟S403中,所述曲線生成程序根據(jù)所述信用項目的項目名稱調(diào)取行為分類歸 屬基礎(chǔ)分,根據(jù)調(diào)取的行為分類歸屬基礎(chǔ)分生成縱坐標(biāo),根據(jù)信用項目的記錄次數(shù)生成橫 坐標(biāo);
[0095]在步驟S404中,在預(yù)設(shè)的坐標(biāo)系內(nèi),根據(jù)所述信用得分標(biāo)記定位點,生成曲線并緩 存;
[0096]在步驟S405中,當(dāng)接收到輸入生成立體圖形的指令時,調(diào)用緩存的曲線,以行為分 類歸屬基礎(chǔ)分為柱軸,擬合成立體形狀;
[0097]在步驟S406中,在所述立體形狀中,將標(biāo)記的定位點逐個相連,繪制立體式的信用 曲線。
[0098] 實施例五
[0099]圖5是本發(fā)明實施例提供的配置立體式的安全信用區(qū)間生成功能的實現(xiàn)流程圖, 詳述如下:
[0100] 在步驟S501中,獲取預(yù)設(shè)的信用得分;
[0101] 在步驟S502中,以行為分類歸屬基礎(chǔ)分為柱軸,通過預(yù)設(shè)的信用得分到所述柱軸 的截距以及底面的截面積,生成立體式的安全信用區(qū)間。
[0102] 實施例六
[0103] 圖6是本發(fā)明實施例提供的基于信用評分體系模型的計算方法,在實際應(yīng)用中較 佳的實施流程圖,詳述如下:
[0104] 獲取行為待評數(shù)據(jù),進行信用對象判斷,得到個人信用對象和企業(yè)信用對象,當(dāng)信 用對象為個人信用對象,對個人信用項目進行處理,得到個人的行為分類歸屬基礎(chǔ)分,當(dāng)信 用對象為企業(yè)信用對象,對企業(yè)信用對象進行處理,得到企業(yè)的行為分類歸屬基礎(chǔ)分。
[0105] 獲取行為待評數(shù)據(jù),采用行為應(yīng)扣分列表,根據(jù)事件名稱進行分類歸屬,根據(jù)事件 程度、事件數(shù)量得到應(yīng)扣分,進而得出行為分類歸屬應(yīng)扣分;
[0106] 將分類歸屬應(yīng)扣分和行為分類歸屬基礎(chǔ)分進行對比計算,得到信用項目的信用得 分。
[0107] 如圖6所示,劃分了信用信息、行為記錄的三層、三大類、十小類,若干歸屬項的多 維度模式,判定事件程度劃分為1 〇〇 %、50 %、30 %、20 %、10 %、0 %六種,可以面向全風(fēng)險、 高風(fēng)險、較高風(fēng)險、中風(fēng)險、低風(fēng)險及無風(fēng)險等多種情況,將各種信用信息、行為記錄進行定 義、定量、定性的判定,為信用評分提供了快捷有效的評價工具和依據(jù)。
[0108] 進一步地,在實際應(yīng)用中設(shè)置信用項目的行為分類歸屬基礎(chǔ)分的過程,詳述如下:
[0109] 采用基于信用評分體系模型的計算方法的評分體系模型分為個人信用評分模型 和企業(yè)評分模型兩種,每種模型均設(shè)立三個層級,第一層級分為三類,第二層分為十小類, 第三層級分為若干歸屬項(事件),按法律法規(guī)、事性屬性、記錄特征歸屬于第二層級項目, 設(shè)計行為分類歸屬基礎(chǔ)分為1000分。
[0110] 表一個人信用評分模型列表
[0111]
[01.
[0113] 個人信用評分模型中,第一大類"安全系數(shù)評價",占400分,分為法律訴訟、行政處 罰、交通違法、個人狀況四小類,各為100分;第二大類"經(jīng)濟能力評價",占分300分,分為經(jīng) 濟糾紛、費用滯欠、社保狀況三小類,各為1〇〇分;第三大類"社會誠信評價",占分300分,分 為社會管理、社會糾紛、社會評價三小類,各為100分;每小類下設(shè)若干歸屬項。
[0114] 個人信用評分模型是根據(jù)被評分人員過往有效的歷史信用信息、行為記錄,進行 行為類別的劃分,通過其行為的主動性、被動性、持續(xù)性、出現(xiàn)頻率、偏執(zhí)性、危害性、可補救 性、波及范圍、精神狀態(tài)、年齡程度、經(jīng)濟能力、行為能力、健康程度等進行綜合分析,歸納出 三大類評分歸屬和十小類分類項目,并對上述項目進行計算,計算的方法是:信用評分每一 分項的基礎(chǔ)分為100分,十項小類得為分項之和,共計1000分,個人元數(shù)據(jù)經(jīng)過個人信用評 分模型的過濾、整理、劃分、導(dǎo)入、計算、輸出、合計的過程后,對每一條不良記錄,按其性質(zhì) 特征歸屬進行相應(yīng)的分值評價后,進行扣分,扣分次數(shù)不設(shè)上限,每項分?jǐn)?shù)扣盡100分為止, 不設(shè)負(fù)分;十項得分計算完畢后進行相加,獲得的值即為最終評分。通過該體系的評估評分 可得出被評分人客觀上其內(nèi)在的安全能力,歷史上的穩(wěn)定狀態(tài),主觀上的信用意愿,用于信 用的參考。
[0115] 個人信用評分模型中,第一大類"安全系數(shù)評價",占400分,因為個人的安全是重 要的信用基礎(chǔ),首先依托現(xiàn)行法律規(guī)定為基礎(chǔ),詳細劃分了法律上各類案件名稱,歸納了包 括了法律訴訟、行政處罰、交通違法三類,各為100分;將個人的常見狀況歸納個人狀況為第 四類,為100分。
[0116] 法律訴訟是個人對法律敬畏的重要體現(xiàn),是指個人有無刑事犯罪、處罰的行為記 錄,有嚴(yán)重的刑事犯罪、侵犯人身行為、侵犯財產(chǎn)行為,詐騙,盜竊、傷害,扣除100%的信用 分,有一般刑事記錄行為,強戒、吸毒,扣除50%的信用分,有一般的治安記錄,拘留,扣除 20%的信用分;
[0117] 行政處罰是個人遵循政府規(guī)定、社會公義的重要體現(xiàn),是指個體有無違法行為。有 嚴(yán)重案件記錄并負(fù)擔(dān)刑事責(zé)任的扣除100%的信用分,有案件記錄的扣除50%的信用分。
[0118] 交通違法是個人安全的重要組成,交通是人日常必有的行為,個人對交通法規(guī)的 遵守情況直接影響其安全狀況,因此單列出來對比個人有無交通違法行為。嚴(yán)重的醉駕、逆 行、超速100%以上的交通違法行為,及有扣12分駕駛行為的,直接扣除100%的信用分,扣6 分駕駛行為的,扣除50%的信用分,一般違法駕駛行為,及行人闖紅燈行為的,扣除30%的 信用分,普通交通違法行為的,扣除20 %的信用分。
[0119] 個人狀況是指個人的身體條件的狀況,其身體和精神的健康程度也影響到個人在 社會的承受力和執(zhí)行能力的大小。
[0120]第二大類"經(jīng)濟能力評價",占分300分,分為經(jīng)濟糾紛、費用滯欠、社保狀況三小 類,各為100分。經(jīng)濟能力是評價個人承受力的重要向?qū)е笜?biāo)。以個人的負(fù)面信息為主,按事 件特性歸納為三類。
[0121] 經(jīng)濟糾紛代理個人在社會的契約精神,及對他人的影響力的情況。
[0122] 費用滯欠代表個人在公共事業(yè)使用方面的履約力。
[0123] 社保狀況代表個人在自身未來保障方面的執(zhí)行能力。
[0124] 第三大類"社會誠信評價",占分300分,分為社會管理、社會糾紛、社會評價三小 類,各為100分。
[0125] 社會誠信是評價個人對公共安全影響的重要觀照,將發(fā)生過的個人的負(fù)面信息歸 納為三類。
[0126] 社會管理是指個人在服從政府、社會管理需要的配合情況。
[0127] 社會糾紛是指個人在社會公共環(huán)境內(nèi)的對周圍人事的協(xié)調(diào)的主動能力。
[0128] 社會評價是指個人在日常公共生活時行為波及人群的損益情況。
[0129] 通過對被評價目標(biāo)的人員的歷史行為記錄進行解析,按照其基本信息和事件特點 分類,為其建立起個人的電子檔案,通過每小類下設(shè)的若干歸屬項,對其可測量的維度包括 了基本屬性、涉案信息、前科劣跡、生活軌跡(活動軌跡)、社會關(guān)系、通信資訊、物流、個人財 產(chǎn)、證件、地址、就業(yè)、照片等。作為其信用的評價依據(jù),通過數(shù)值的形式表現(xiàn)出來,充
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