一種基于信用評(píng)分體系模型的計(jì)算方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于信用評(píng)價(jià)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于信用評(píng)分體系模型的計(jì)算方法及裝 置。
【背景技術(shù)】
[0002] 社會(huì)信用領(lǐng)域業(yè)務(wù)內(nèi)容越來(lái)越豐富，便沒(méi)有良好的方式對(duì)過(guò)往行為記錄進(jìn)行綜合 評(píng)定。為了能更快更安全地對(duì)個(gè)人的社會(huì)信用進(jìn)行評(píng)定，根據(jù)其歷史記錄提取特征進(jìn)行評(píng) 分。
[0003] 然而，目前的信用評(píng)級(jí)工作系統(tǒng)存在以下三方面的不足，詳述如下：
[0004] 第一方面，適用范圍受限，不利于推廣使用。其原因在于，目前的信用評(píng)級(jí)工作系 統(tǒng)只會(huì)顯示個(gè)人信用分?jǐn)?shù)，只能應(yīng)用于個(gè)人，不能應(yīng)用于企業(yè)，因此適用范圍受限，不利于 推廣使用。
[0005] 第二方面，只注重金融方面的信用，對(duì)個(gè)人或企業(yè)的非金融信用并不關(guān)注，因此缺 乏評(píng)定工具，缺乏管理手段，缺乏社會(huì)基礎(chǔ)。
[0006] 第三方面，顯示形式單一，無(wú)法全面描繪被評(píng)對(duì)象的信用狀態(tài)，不利于直觀(guān)展示信 用情況。其原因在于，目前的信用評(píng)級(jí)工作系統(tǒng)只會(huì)生成個(gè)人信用分?jǐn)?shù)，顯示個(gè)人信用分 數(shù)，因此顯示形式單一，不利于直觀(guān)展示信用情況。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種基于信用評(píng)分體系模型的計(jì)算方法，旨在解決 目前的信用評(píng)級(jí)工作系統(tǒng)存在適用范圍受限、非金融方面的信用評(píng)價(jià)缺失以及顯示形式單 一的問(wèn)題。
[0008] 本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種基于信用評(píng)分體系模型的計(jì)算方法，包括：
[0009] 獲取行為待評(píng)數(shù)據(jù)，所述行為待評(píng)數(shù)據(jù)包括事件的特征類(lèi)別、事件名稱(chēng)、事件程 度、事件數(shù)量；
[0010]根據(jù)獲取的行為待評(píng)數(shù)據(jù)，識(shí)別個(gè)人信用對(duì)象和企業(yè)信用對(duì)象，根據(jù)識(shí)別結(jié)果，配 置行為分類(lèi)歸屬基礎(chǔ)分；
[0011] 將所述事件的特征類(lèi)別與分類(lèi)項(xiàng)目的特征進(jìn)行匹配，得到所述事件歸屬的分類(lèi)項(xiàng) 目；
[0012] 根據(jù)所述事件程度、事件數(shù)量以及預(yù)先導(dǎo)入的分類(lèi)歸屬應(yīng)扣分模型，生成所述分 類(lèi)項(xiàng)目的分類(lèi)歸屬應(yīng)扣分；
[0013] 將所述行為分類(lèi)歸屬基礎(chǔ)分與所述分類(lèi)歸屬應(yīng)扣分相減，生成所述信用項(xiàng)目的信 用得分;根據(jù)所述信用項(xiàng)目的信用得分，繪制立體式的信用曲線(xiàn)；
[0014] 所述信用項(xiàng)目包括個(gè)人信用項(xiàng)目和企業(yè)信用項(xiàng)目，所述個(gè)人信用項(xiàng)目包括安全系 數(shù)評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)能力評(píng)價(jià)、社會(huì)誠(chéng)信評(píng)價(jià)中的至少一種，所述企業(yè)信用項(xiàng)目包括企業(yè)安全度、 企業(yè)經(jīng)濟(jì)能力、企業(yè)誠(chéng)信中的至少一種。
[0015] 本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種基于信用評(píng)分體系模型的計(jì)算裝置，包 括：
[0016] 數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取行為待評(píng)數(shù)據(jù)，所述行為待評(píng)數(shù)據(jù)包括事件的特征類(lèi)別、 事件名稱(chēng)、事件程度、事件數(shù)量；
[0017] 行為分類(lèi)歸屬基礎(chǔ)分配置模塊，用于根據(jù)獲取的行為待評(píng)數(shù)據(jù)，識(shí)別個(gè)人信用對(duì) 象和企業(yè)信用對(duì)象，根據(jù)識(shí)別結(jié)果，配置行為分類(lèi)歸屬基礎(chǔ)分；
[0018] 匹配模塊，用于將所述事件的特征類(lèi)別與分類(lèi)項(xiàng)目的特征進(jìn)行匹配，得到所述事 件歸屬的分類(lèi)項(xiàng)目；
[0019] 分類(lèi)歸屬應(yīng)扣分生成模塊，用于根據(jù)所述事件程度、事件數(shù)量以及預(yù)先導(dǎo)入的分 類(lèi)歸屬應(yīng)扣分模型，生成所述分類(lèi)項(xiàng)目的分類(lèi)歸屬應(yīng)扣分；
[0020] 信用得分生成模塊，用于將所述行為分類(lèi)歸屬基礎(chǔ)分與所述分類(lèi)歸屬應(yīng)扣分相 減，生成所述信用項(xiàng)目的信用得分；
[0021] 信用曲線(xiàn)繪制模塊，用于根據(jù)所述信用項(xiàng)目的信用得分，繪制立體式的信用曲線(xiàn)；
[0022] 所述信用項(xiàng)目包括個(gè)人信用項(xiàng)目和企業(yè)信用項(xiàng)目，所述個(gè)人信用項(xiàng)目包括安全系 數(shù)評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)能力評(píng)價(jià)、社會(huì)誠(chéng)信評(píng)價(jià)中的至少一種，所述企業(yè)信用項(xiàng)目包括企業(yè)安全度、 企業(yè)經(jīng)濟(jì)能力、企業(yè)誠(chéng)信中的至少一種。
[0023] 在本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)信用項(xiàng)目的信用得分，繪制立體式的信用曲線(xiàn)，所述信用 項(xiàng)目包括個(gè)人信用項(xiàng)目和企業(yè)信用項(xiàng)目，解決了目前的信用評(píng)級(jí)工作系統(tǒng)存在適用范圍受 限、非金融方面的信用評(píng)價(jià)缺失以及顯示形式單一的問(wèn)題。既為提升信用的應(yīng)用效率和社 會(huì)信用服務(wù)提供了有力的工具，也為社會(huì)信用服務(wù)于社會(huì)誠(chéng)信建設(shè)創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ)平臺(tái) 和展示空間。其有益效果主要在于以下兩方面，一方面，可應(yīng)用于企業(yè)，擴(kuò)大了適用范圍，利 于推廣使用，另一方面，通過(guò)立體式的信用曲線(xiàn)，直觀(guān)顯示了用戶(hù)的信用情況，同時(shí)又有足 夠的靈活性可以根據(jù)不同需求繪制不同的信用曲線(xiàn)，提高了信用評(píng)級(jí)工作系統(tǒng)的智能程 度。
【附圖說(shuō)明】
[0024] 圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于信用評(píng)分體系模型的計(jì)算方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0025] 圖2本發(fā)明實(shí)施例提供的配置個(gè)人信用項(xiàng)目和企業(yè)信用項(xiàng)目的分類(lèi)項(xiàng)目調(diào)取功能 的實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0026] 圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于信用評(píng)分體系模型的計(jì)算方法步驟S104的實(shí)現(xiàn)流 程圖；
[0027] 圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于信用評(píng)分體系模型的計(jì)算方法步驟S106的實(shí)現(xiàn)流 程圖；
[0028] 圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的配置立體式的安全信用區(qū)間生成功能的實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0029] 圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于信用評(píng)分體系模型的計(jì)算方法，在實(shí)際應(yīng)用中較 佳的實(shí)施流程圖；
[0030]圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于信用評(píng)分體系模型的計(jì)算方法，在執(zhí)行程序中較 佳的界面交互圖；
[0031 ]圖8是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于信用評(píng)分體系模型的計(jì)算裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0032] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì) 本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并 不用于限定本發(fā)明。
[0033] 實(shí)施例一
[0034]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于信用評(píng)分體系模型的計(jì)算方法的實(shí)現(xiàn)流程圖，詳 述如下：
[0035] 在步驟S101中，獲取行為待評(píng)數(shù)據(jù)，所述行為待評(píng)數(shù)據(jù)包括事件的特征類(lèi)別、事件 名稱(chēng)、事件程度、事件數(shù)量；
[0036] 事件程度為:事件風(fēng)險(xiǎn)具有的程度。
[0037] 其中，建立事件的特征類(lèi)別、事件名稱(chēng)、事件程度、事件數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)，以便調(diào) 用。
[0038] 在步驟S102中，根據(jù)獲取的行為待評(píng)數(shù)據(jù)，識(shí)別個(gè)人信用對(duì)象和企業(yè)信用對(duì)象，根 據(jù)識(shí)別結(jié)果，配置行為分類(lèi)歸屬基礎(chǔ)分；
[0039] 步驟S102,具體為：
[0040]根據(jù)行為待評(píng)數(shù)據(jù)，識(shí)別個(gè)人信用對(duì)象和企業(yè)信用對(duì)象，當(dāng)識(shí)別到信用對(duì)象為個(gè) 人信用對(duì)象時(shí)，配置個(gè)人信用項(xiàng)目的行為分類(lèi)歸屬基礎(chǔ)分，當(dāng)識(shí)別到信用對(duì)象為企業(yè)信用 對(duì)象時(shí)，配置企業(yè)信用項(xiàng)目的行為分類(lèi)歸屬基礎(chǔ)分。
[0041 ]在步驟S103中，將所述事件的特征類(lèi)別與分類(lèi)項(xiàng)目的特征進(jìn)行匹配，得到所述事 件歸屬的分類(lèi)項(xiàng)目；
[0042]在步驟S104中，根據(jù)所述事件程度、事件數(shù)量以及預(yù)先導(dǎo)入的分類(lèi)歸屬應(yīng)扣分模 型，生成所述分類(lèi)項(xiàng)目的分類(lèi)歸屬應(yīng)扣分；
[0043]在步驟S105中，將所述行為分類(lèi)歸屬基礎(chǔ)分與所述分類(lèi)歸屬應(yīng)扣分相減，生成所 述信用項(xiàng)目的信用得分；
[0044] 步驟S105,具體為：
[0045] 利用合并導(dǎo)出器分別讀取每個(gè)所述信用項(xiàng)目的行為分類(lèi)歸屬基礎(chǔ)分以及分類(lèi)歸 屬應(yīng)扣分；
[0046] 采用預(yù)先配置的相減模型，將所述行為分類(lèi)歸屬基礎(chǔ)分與所述分類(lèi)歸屬應(yīng)扣分相 減，得到所述信用項(xiàng)目的信用得分；
[0047]其中，所述相減模型為：
[0048]
[0049] Dn表示信用項(xiàng)目的信用得分；
[0050] max[]表示取兩值最大值，且保證信用得分不為負(fù)；
[0051] dn表不分類(lèi)項(xiàng)目的分類(lèi)歸屬應(yīng)扣分；
[0052] m表示分類(lèi)項(xiàng)目的數(shù)量；
[0053] 4表不分類(lèi)項(xiàng)目的分類(lèi)歸屬應(yīng)扣分之和；
[0054] C表示行為分類(lèi)歸屬基礎(chǔ)分。
[0055] 優(yōu)選地，C取值為100。
[0056] 在步驟S106中，根據(jù)所述信用項(xiàng)目的信用得分，繪制立體式的信用曲線(xiàn)；
[0057]所述信用項(xiàng)目包括個(gè)人信用項(xiàng)目和企業(yè)信用項(xiàng)目，所述個(gè)人信用項(xiàng)目包括安全系 數(shù)評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)能力評(píng)價(jià)、社會(huì)誠(chéng)信評(píng)價(jià)中的至少一種，所述企業(yè)信用項(xiàng)目包括企業(yè)安全度、 企業(yè)經(jīng)濟(jì)能力、企業(yè)誠(chéng)信中的至少一種。
[0058]所述個(gè)人信用項(xiàng)目和所述企業(yè)信用項(xiàng)目用于各方面的信用評(píng)價(jià)。
[0059]各方面的信用評(píng)價(jià)指的是:包含了社會(huì)行為、經(jīng)濟(jì)行為、法律行為等各方面的信用 評(píng)價(jià)。
[0060]所述基于信用評(píng)分體系模型的計(jì)算方法還包括：
[0061 ]采用累加模型，累加所述信用項(xiàng)目的信用得分，得到信用總得分；
[0062]其中，所述累加模型為
[0063]
[0064] X表示信用總得分；
[0065] Dn表示信用項(xiàng)目的信用得分；
[0066] Μ表示信用項(xiàng)目的數(shù)量。
[0067] 在本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)信用項(xiàng)目的信用得分，繪制立體式的信用曲線(xiàn)，所述信用 項(xiàng)目包括個(gè)人信用項(xiàng)目和企業(yè)信用項(xiàng)目，為提升信用的應(yīng)用效率和社會(huì)信用服務(wù)提供了有 力的工具，為社會(huì)信用服務(wù)于社會(huì)誠(chéng)信建設(shè)創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ)平臺(tái)和展示空間。
[0068] 實(shí)施例二
[0069] 圖2本發(fā)明實(shí)施例提供的配置個(gè)人信用項(xiàng)目和企業(yè)信用項(xiàng)目的分類(lèi)項(xiàng)目調(diào)取功能 的實(shí)現(xiàn)流程圖，詳述如下：
[0070] 在步驟S201中，當(dāng)所述個(gè)人信用項(xiàng)目為所述安全系數(shù)評(píng)價(jià)時(shí)，調(diào)取的所述分類(lèi)項(xiàng) 目為法律訴訟、行政處罰、交通違法、個(gè)