項(xiàng)目推薦裝置以及項(xiàng)目推薦方法
【專利說明】
[0001 ] 關(guān)聯(lián)申請(qǐng)
[0002] 本申請(qǐng)享受以日本專利申請(qǐng)2014 - 223222號(hào)（申請(qǐng)日：2014年10月31日）以及日本 專利申請(qǐng)2015 - 050664號(hào)（申請(qǐng)日：2015年3月13日）為基礎(chǔ)申請(qǐng)的優(yōu)先權(quán)。本申請(qǐng)通過參照 該基礎(chǔ)申請(qǐng)而包含基礎(chǔ)申請(qǐng)的全部的內(nèi)容。
技術(shù)領(lǐng)域
[0003] 實(shí)施方式涉及項(xiàng)目推薦裝置以及項(xiàng)目推薦方法。
【背景技術(shù)】
[0004] 對(duì)期待用戶寄予關(guān)心的項(xiàng)目進(jìn)行推薦的技術(shù)在例如電子商務(wù)(EC:Electronic Commerce)、網(wǎng)絡(luò)廣告、行動(dòng)引導(dǎo)服務(wù)等各種各樣的領(lǐng)域中被廣泛利用。在項(xiàng)目推薦中最廣 泛使用的處理方式是，生成表示用戶與項(xiàng)目的相關(guān)關(guān)系(或用戶對(duì)項(xiàng)目的關(guān)心的程度)的矩 陣，以該矩陣為基礎(chǔ)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方式。但是，在該方式中，并沒有考慮到用戶對(duì)項(xiàng)目的 興趣、需求由于上下文而發(fā)生變化這點(diǎn)。因此，近年來提出例如以餐廳推薦任務(wù)為對(duì)象，追 加地使用時(shí)間段、機(jī)會(huì)(節(jié)假日、生日、記念日等）、場(chǎng)所、同伴者等上下文信息的方式。
[0005] 在使用上下文信息進(jìn)行項(xiàng)目的推薦的以往的方式中，能夠利用的上下文信息限于 從外部能夠容易地觀測(cè)的信息。但是，在這些從外部能夠觀測(cè)的上下文信息以外，用戶的活 動(dòng)目的、情緒等不向用戶詢問意圖就不清楚的內(nèi)心的信息，在進(jìn)行項(xiàng)目的推薦處理的方面 上被認(rèn)為是有用的。因此，要求能夠推定內(nèi)心的信息并精度更良好地進(jìn)行項(xiàng)目的推薦的結(jié) 構(gòu)的構(gòu)建。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 實(shí)施方式的項(xiàng)目推薦裝置具備上下文信息生成部以及排序部。上下文信息生成部 對(duì)所輸入的自然語言請(qǐng)求進(jìn)行語義解析，生成包括用戶的意圖在內(nèi)的上下文信息并輸出。 排序部基于上述上下文信息、對(duì)用戶的屬性進(jìn)行表示的用戶信息、以及對(duì)用戶的項(xiàng)目利用 履歷進(jìn)行表示的履歷信息，進(jìn)行對(duì)于向用戶提示的項(xiàng)目的候選的排序。
【附圖說明】
[0007] 圖1是表示第1實(shí)施方式的項(xiàng)目推薦裝置的構(gòu)成例的框圖。
[0008] 圖2是表示店鋪DB的數(shù)據(jù)構(gòu)造的一個(gè)例子的圖。
[0009]圖3是表不檢索標(biāo)簽的一個(gè)例子的圖。
[0010] 圖4是表示檢索標(biāo)簽字典的數(shù)據(jù)構(gòu)造的一個(gè)例子的圖。
[0011] 圖5是表示根據(jù)自然語言請(qǐng)求來生成檢索標(biāo)簽組的處理順序的一個(gè)例子的流程 圖。
[0012] 圖6是表示根據(jù)檢索標(biāo)簽組生成候選項(xiàng)目組的處理順序的一個(gè)例子的流程圖。 [0013]圖7是表不上下文標(biāo)簽的一個(gè)例子的圖。
[0014]圖8是表示上下文標(biāo)簽字典的數(shù)據(jù)構(gòu)造的一個(gè)例子的圖。
[0015]圖9是表示根據(jù)自然語言請(qǐng)求來生成上下文標(biāo)簽組的處理順序的一個(gè)例子的流程 圖。
[0016]圖10是表示用戶DB的數(shù)據(jù)構(gòu)造的一個(gè)例子的圖。
[0017]圖11是表示利用記錄DB的數(shù)據(jù)構(gòu)造的一個(gè)例子的圖。
[0018]圖12是表示預(yù)測(cè)處理的處理順序的一個(gè)例子的流程圖。
[0019]圖13是表示第2實(shí)施方式的項(xiàng)目推薦裝置的構(gòu)成例的框圖。
[0020]圖14是表示利用記錄DB的數(shù)據(jù)構(gòu)造的一個(gè)例子的圖。
[0021]圖15是說明用于上下文向量生成的在統(tǒng)計(jì)處理中使用的數(shù)理模型的圖。
[0022]圖16是說明圖15的數(shù)理模型中的各種參數(shù)的學(xué)習(xí)方法的圖。
[0023]圖17是表示各種參數(shù)的學(xué)習(xí)處理的處理順序的一個(gè)例子的流程圖。
[0024]圖18是表示生成上下文向量的處理順序的一個(gè)例子的流程圖。
[0025]圖19是表示第3實(shí)施方式的項(xiàng)目推薦裝置的構(gòu)成例的框圖。
[0026]圖20是表示人物屬性推定器的處理順序的一個(gè)例子的流程圖。
[0027] 圖21是示意地表示項(xiàng)目推薦裝置的硬件構(gòu)成的一個(gè)例子的框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0028] 實(shí)施方式的項(xiàng)目推薦裝置具備語義解析引擎以及上下文識(shí)別型推薦引擎。語義解 析引擎以從用戶輸入的自然語言請(qǐng)求為基礎(chǔ)，對(duì)情緒、期望、目的等用戶的內(nèi)心的信息進(jìn)行 推定。上下文識(shí)別型推薦引擎將外部觀測(cè)信息（日期時(shí)間、場(chǎng)所等）與上述內(nèi)心的信息共同 作為上下文信息進(jìn)行分析。自然語言請(qǐng)求是基于自然語言的項(xiàng)目的推薦請(qǐng)求。近年來，以聲 音識(shí)別技術(shù)的成熟、便攜終端的普及等為背景，對(duì)話處理向系統(tǒng)、服務(wù)的導(dǎo)入被擴(kuò)展并變成 基于自然語言的請(qǐng)求的輸入容易被用戶接受的土壤。
[0029] 在以下的實(shí)施方式中，作為本發(fā)明的應(yīng)用事例，假想作為項(xiàng)目而推薦店鋪的店鋪 推薦任務(wù)。實(shí)施方式的項(xiàng)目推薦裝置受理自然語言請(qǐng)求作為輸入，輸出被排序后的店鋪列 表作為推薦項(xiàng)目列表。另外，假設(shè)作為后備數(shù)據(jù)(back data)而保持有保存了用戶組對(duì)各店 鋪的利用記錄后的利用記錄DB。但是，在本實(shí)施方式中說明的推薦處理是通用的，并不限定 于店鋪推薦任務(wù)的應(yīng)用事例，能夠應(yīng)用到各種各樣的任務(wù)。
[0030] 在下面表示具體的應(yīng)用事例。在實(shí)施方式的項(xiàng)目推薦裝置中，例如在輸入了將"下 周末，想召開同期的歡送會(huì)"這樣的目的作為主體的自然語言請(qǐng)求時(shí)，進(jìn)行以下的處理。
[0031] 根據(jù)"歡送會(huì)"這樣的關(guān)鍵字，推薦候選被集中到店鋪類別為酒館、酒吧、餐廳、咖 啡館、花店(禮品購(gòu)入用）的店鋪。
[0032]根據(jù)"周末"這樣的關(guān)鍵字，推薦候選被集中到在周末開放的店鋪。
[0033] "歡送會(huì)"這樣的關(guān)鍵字與預(yù)先準(zhǔn)備的標(biāo)簽字典對(duì)照，生成"宴會(huì)"這樣的標(biāo)簽。
[0034] "同期"這樣的關(guān)鍵字與預(yù)先準(zhǔn)備的標(biāo)簽字典對(duì)照，生成"同事"這樣的標(biāo)簽。
[0035] 在通過歡送會(huì)以及周末而被集中的推薦候選之中，重視與"宴會(huì)"以及"同事"這樣 的標(biāo)簽容易共現(xiàn)的店鋪（即，作為實(shí)際成果作為同事的宴會(huì)被較多地利用的店鋪），并且以 利用記錄為基礎(chǔ)，對(duì)推薦店鋪的候選進(jìn)行排序并輸出推薦項(xiàng)目列表。
[0036]由此，在通過縮小(對(duì)應(yīng)日語:絞込)處理排除不可能符合意圖的店鋪、進(jìn)而通過標(biāo) 簽使與意圖相符的可能性高的店鋪被優(yōu)先這樣的條件下，輸出與用戶的嗜好性相適合的推 薦結(jié)果。
[0037] <第1實(shí)施方式>
[0038]圖1是表示第1實(shí)施方式的項(xiàng)目推薦裝置的構(gòu)成例的框圖。如圖1所示，本實(shí)施方式 的項(xiàng)目推薦裝置具備語義解析引擎10、以及上下文識(shí)別型推薦引擎20。
[0039]語義解析引擎10受理含有用戶期望等的自然語言請(qǐng)求D1作為輸入，輸出檢索標(biāo)簽 組D2以及上下文標(biāo)簽組D4。檢索標(biāo)簽組D2所含有的各檢索標(biāo)簽是說明店鋪應(yīng)滿足的性質(zhì)的 詢問信息片。上下文標(biāo)簽組D4所含有的各上下文標(biāo)簽是說明用戶側(cè)的狀況的詢問信息片。 為了生成上述的標(biāo)簽，語義解析引擎10在內(nèi)部具備語素解析器11、檢索標(biāo)簽提取器12(檢索 信息生成部）、以及上下文標(biāo)簽生成器13(上下文信息生成部）。
[0040] 上下文識(shí)別型推薦引擎20受理通過語義解析引擎10生成的檢索標(biāo)簽組D2以及上 下文標(biāo)簽組D4作為輸入，輸出推薦項(xiàng)目列表D5作為推薦結(jié)果。檢索標(biāo)簽組D2作為對(duì)店鋪的 限制條件而與店鋪DB103對(duì)照，生成縮小后的候選項(xiàng)目組D3。上下文標(biāo)簽組D4與用戶DB104 所保存的用戶信息以及利用記錄DB105所保存的利用記錄共同地被利用于候選項(xiàng)目組D3所 包含的各候選項(xiàng)目的排序中。被排序后的候選項(xiàng)目的列表是推薦項(xiàng)目列表D5。為了進(jìn)行上 述的處理，上下文識(shí)別型推薦引擎20在內(nèi)部具備候選提取器21(候選提取部）以及排序器22 (排序部）。
[0041] 在下面，將本實(shí)施方式的項(xiàng)目推薦裝置的處理的細(xì)節(jié)分成"店鋪縮小處理"、"上下 文標(biāo)簽組的生成處理"、以及"推薦處理"這3個(gè)進(jìn)行說明。上述的處理以跨模塊的方式執(zhí)行。 [0042](店鋪縮小處理）
[0043]所謂店鋪縮小處理是，以被輸入的包括用戶期望表現(xiàn)的自然語言請(qǐng)求D1為基礎(chǔ)， 對(duì)成為推薦候選的店鋪(候選項(xiàng)目）進(jìn)行縮小的處理。在自然語言請(qǐng)求D1中含有店鋪名的情 況下，推薦候選利用該店鋪名而被縮小。在自然語言請(qǐng)求D1中含有店鋪類別名的情況下，推 薦候選利用該店鋪類別名而被縮小。除此以外，在自然語言請(qǐng)求D1中含有"便宜"、"有自助 餐"等表示店鋪的屬性的表現(xiàn)的情況下，推薦候選利用該屬性而被縮小。
[0044]店鋪DB103是保存本實(shí)施方式的項(xiàng)目推薦裝置進(jìn)行處理的全部店鋪的店鋪信息的 數(shù)據(jù)庫(kù)，該店鋪DB103所保存的店鋪信息是店鋪縮小處理的對(duì)象。圖2表示店鋪DB103的數(shù)據(jù) 構(gòu)造的一個(gè)例子。店鋪DB103所保存的店鋪信息成為例如圖2所示那樣的表形式，各記錄包 括店鋪ID、店鋪名、類別名、以及其他屬性的欄。
[0045]對(duì)店鋪ID欄分配唯一的序列號(hào)。在店鋪名欄保存有本實(shí)施方式的項(xiàng)目推薦裝置進(jìn) 行處理的全部店鋪的店鋪名。在類別名欄保存有酒館、咖啡館等預(yù)先設(shè)定的類別之中的某 種類別。其他屬性欄成為多標(biāo)簽形式，從便宜、有自助餐等表示店鋪的特征的預(yù)先設(shè)定的其 他屬性的標(biāo)簽之中列舉出〇個(gè)以上的標(biāo)簽。作為其他屬性的標(biāo)簽，希望準(zhǔn)備服務(wù)內(nèi)容、商品 特征、氣氛等各種各樣的觀點(diǎn)下的標(biāo)簽。
[0046]對(duì)根據(jù)自然語言請(qǐng)求D1生成檢索標(biāo)簽組D2的處理進(jìn)行說明。圖3表示本實(shí)施方式 的項(xiàng)目推薦裝置進(jìn)行處理的檢索標(biāo)簽的一個(gè)例子。如圖3所示，檢索標(biāo)簽包括與店鋪名有關(guān) 的標(biāo)簽、與類別名有關(guān)的標(biāo)簽、以及與其他屬性有關(guān)的標(biāo)簽。
[0047]在此，對(duì)在生成檢索標(biāo)簽組D2的處理之中使用的檢索標(biāo)簽字典101進(jìn)行說明。檢索 標(biāo)簽字典101作為在被輸入的自然語言請(qǐng)求D1中，將基于不同的措辭、不同的觀點(diǎn)的提及的 方式的差異吸收的知識(shí)源而被利用。由此，即使在用戶的請(qǐng)求表現(xiàn)中沒有直接的提及，也能 夠汲取其意圖而得到將對(duì)象店鋪縮小的效果。
[0048]圖4表示檢索標(biāo)簽字典101的數(shù)據(jù)構(gòu)造。檢索標(biāo)簽字典101成為例如如圖4所示那樣 的表形式，各記錄包括檢索標(biāo)簽、應(yīng)用目標(biāo)屬性、以及觸發(fā)詞的欄。
[0049]檢索標(biāo)簽欄按照每個(gè)記錄是唯一的，該檢索標(biāo)簽欄保存有本實(shí)施方式的項(xiàng)目推薦 裝置進(jìn)行處理的檢索標(biāo)簽。但是，也可以不必保存所有的檢索標(biāo)簽。應(yīng)用目標(biāo)屬性欄保存有 欄名，該欄名成為檢索標(biāo)簽布置限制的對(duì)象。例如，在是檢索標(biāo)簽表示酒館那樣的類別名的 記錄的情況下，在該記錄的應(yīng)用目標(biāo)屬性欄中保存有"類別名"的值。觸發(fā)詞欄成為多標(biāo)簽 形式，列舉有成為檢索標(biāo)簽生成的觸發(fā)的單詞、短語等語句(下面，稱為"觸發(fā)詞"。）。通過在 生成檢索標(biāo)簽組D2的處理中使用圖4所例示的檢索標(biāo)簽字典101，從而，對(duì)于含有"酒"、"飲 酒會(huì)"、"用餐"這樣的觸發(fā)詞的自然語言請(qǐng)求D1，生成"酒館"這樣的檢索標(biāo)簽，進(jìn)行作為對(duì) 類別名的限制條件的店鋪縮小。
[0050]圖5是表示根據(jù)自然語言請(qǐng)求D1生成檢索標(biāo)簽組D2的處理順序的一個(gè)例子的流程 圖。本實(shí)施方式的項(xiàng)目推薦裝置通過以下的步驟S101~步驟S109的處理，根據(jù)自然語言請(qǐng) 求D1生成檢索標(biāo)簽組D2。
[0051]步驟S101:語素解析器11將自然語言請(qǐng)求D1分割成單詞或者短語并進(jìn)行詞形還原 (Le_atiZe，字典標(biāo)題字化（日語:辭書見出L語化)）。
[0052]步驟S102:檢索標(biāo)簽提取器12從在步驟S101中得到