范圍的 顯示。根據(jù)用戶選擇的返回類型，返回給用戶閱讀范圍。所述的返回類型包括按章節(jié)返回、 按頁碼返回、按好評和差評的比例。按章節(jié)返回是將計算出的閱讀范圍，以該閱讀范圍所在 的章節(jié)為單位，將這一章返回給用戶。
[0092] 按頁碼返回是指將計算出的閱讀范圍，以頁碼的方式返回，由于命中的閱讀范圍 可能分散在多個頁面，為了保證內(nèi)容的連續(xù)性，此時將閱讀范圍返回給用戶時，返回的頁碼 不少于預(yù)先設(shè)置的最少連續(xù)頁碼值。
[0093] 按好評和差評的比例返回是指返回的閱讀范圍中，既包括好評度高的也包括差評 度高的，將其按照用戶選擇的比例來顯示，如用戶選擇好評和差評的比例為1:1，這在返回 的內(nèi)容中，好評和差評的閱讀范圍各占一半，若該比例為2:1，則返回的好評的比例為差評 的比例的兩倍，該比例根據(jù)客戶的選擇來設(shè)置。
[0094] 上述數(shù)字資源的閱讀范圍的選定方法，可以根據(jù)用戶選擇的返回類型，返回給用 戶閱讀范圍。所述的返回類型包括按章節(jié)返回、按頁碼返回、按好評和差評的比例等，使得 返回的結(jié)果更貼合用戶的需求，滿足用戶的差異性需求。
[0095] 作為進一步的實施方式，在用戶閱讀這些數(shù)字資源時，還包括提示用戶預(yù)先設(shè)置 開啟用戶評論或標(biāo)記功能，還包括提示用戶預(yù)先設(shè)置開啟共享評論及標(biāo)記的功能，將用戶 的上述反饋信息傳回服務(wù)器，這樣的設(shè)置在用戶配置的情況下來收集用戶的閱讀反饋，用 戶根據(jù)需要來設(shè)置，獲得用戶的許可后進行信息收集，提高了用戶使用的友好性。
[0096] 在本實施例中，確定閱讀范圍的方式采用綜合計算的方式，或者采用根據(jù)試讀類 型的方式分別計算，這樣可以有針對性的為用戶提供推薦的閱讀范圍，針對性更好，使得該 方法計算出來的閱讀范圍更加迎合客戶的需要，從而更好的達到試讀推薦、吸引讀者的目 的。
[0097] 實施例4 ：
[0098] 本實施例中提供一種數(shù)字資源的閱讀范圍的選定方法，目的是讓用戶參與閱讀范 圍的劃定，為實現(xiàn)該目的，本發(fā)明提供用戶參與電子書內(nèi)容評論的方法和試讀頁碼計算的 方法。
[0099] 在系統(tǒng)的服務(wù)器中，需要配置相關(guān)的為用戶提供的評論標(biāo)記等接口，如圖2所示， 具體包括如下：
[0100] 步驟1 :電子書閱讀器中內(nèi)置"改善圖書試讀推薦的服務(wù)器地址"ServerUrl (用戶 可修改）。
[0101] 步驟2 :設(shè)置是否啟用"用戶評論"功能A ;如：開啟或者不開啟。
[0102] 步驟3 :設(shè)置是否啟用"幫助改善圖書推薦"功能B ;如：開啟或者不開啟。
[0103] 步驟4:打開電子書后，閱讀器讀取用戶設(shè)置的是否啟用了功能A、功能B和 ServerUrl〇
[0104] 步驟5 :若用戶開啟了功能A，用戶選中了某個詞、句、段落，或者到了一節(jié)的末尾， 提示用戶可以做標(biāo)記、寫評語。
[0105] 步驟6 :如果用戶開啟了功能B，在用戶確定評論、標(biāo)記的時候，將評語、頁碼、章 節(jié)、圖書標(biāo)識發(fā)送到改善圖書推薦的服務(wù)器。
[0106] 當(dāng)用戶使用時，需要對圖書等數(shù)字資源進行標(biāo)記，用戶標(biāo)記圖書部分，如圖3所 示：
[0107] 1、用戶下載電子書閱讀器（如Apabi Reader for iOS)，其中內(nèi)置了"改善圖書試 讀推薦的服務(wù)器地址"，并借閱（下載）電子書（如cebx格式的圖書）。
[0108] 2、閱讀器初始啟動時，讀取ServerUrl、是否啟用"用戶評論"、是否啟用"幫助改善 圖書推薦"等配置項；如果用戶第一次打開閱讀器，提示用戶配置是否開啟"用戶評論"功能 A和"幫助改善圖書推薦"功能B的功能。
[0109] 3、用戶在閱讀的過程中，選中了某個詞、句、段落，或者到了一節(jié)的末尾，讀取用戶 是否開啟了"用戶評論"的功能；如果用戶開啟了"用戶評論"的功能，提示用戶可以做標(biāo)記、 寫評語。
[0110] 4、如果用戶對內(nèi)容作了標(biāo)記或者寫了評語，首先保存信息到本地。然后讀取用戶 是否開啟了"幫助改善圖書推薦"的功能，如果用戶開啟了"幫助改善圖書推薦"的功能，讀 取ServerUrl，并向ServerUrl發(fā)送標(biāo)記或評論信息。
[0111] 服務(wù)器端，進行試讀頁碼計算，從數(shù)據(jù)庫中讀取用戶對圖書的標(biāo)記、評論，根據(jù)步 驟1中設(shè)置的參數(shù)計算試讀的頁碼（章節(jié)）范圍并返回頁碼（章節(jié)）范圍。如圖4所示： 試讀頁碼計算的方法包括以下步驟：
[0112] 1、設(shè)置（傳入）參數(shù)：圖書標(biāo)識ID、試讀總頁碼數(shù)TotalCount、返回類型 RetType (Chapter-按章節(jié)返回，page-按頁碼返回）、連續(xù)內(nèi)容最少頁碼數(shù)SeriesCount、閱 讀范圍類型SampleType (All-按評論數(shù)、評論長度計算熱度，不論好評和差評；Divide-好 評和差評按比例分配）、好評頁碼（章節(jié)）的比例G 〇〇dPer(0-l)。試讀頁碼的計算在改 善圖書試讀推薦的服務(wù)器一端完成，服務(wù)器提供獲取圖書推薦頁碼的接口，接口參數(shù)為： MetalD、TotalCount、RetType、SeriesCount、SampleType、GoodPer。
[0113] 2、服務(wù)器接收到獲取試讀頁碼的請求后，首先根據(jù)MetalD從數(shù)據(jù)庫中讀取該圖 書對應(yīng)的標(biāo)記和評論信息，如果沒有標(biāo)記和評論信息，則提示"沒有用戶參與試讀推薦"，并 返回。
[0114] 3、根據(jù)參數(shù)RetType和SampleType對標(biāo)記（評論）信息進行語義分析，并按章節(jié) 或頁碼進行數(shù)目統(tǒng)計，具體的實現(xiàn)方法如實施例2中所示。
[0115] 4、將排序靠前的記錄，按GoodPer、TotalCount、SeriesCount參數(shù)進行試讀 章節(jié)或頁碼的整理并返回，具體見實施例3中的具體方式。其中，參數(shù)GoodPer只有在 SampleType = Divide的時候才有效；按章節(jié)返回時不要求連續(xù)，SeriesCount參數(shù)只在 1^1^口6=?386時有效。此外，頁碼（章節(jié)）的返回格式為說31'1：1-611(11[，8七31^2-611(12]~ [， Startn-endn]，返回值是多個連續(xù)的試讀頁碼（章節(jié)）段，每段的頁碼總數(shù)不小于 SeriesCount，總的頁碼數(shù)小于（TotalCount+SeriesCount)。
[0116] 此外，本實施例中還提供部分實現(xiàn)權(quán)重計算的算法偽代碼，如下*/
[0117]
[0119] 實施例5 ：
[0120] 本實施例中提供一種選定數(shù)字資源的閱讀范圍的系統(tǒng)，如圖5所示，包括：
[0121] 獲取單元：獲取用戶閱讀數(shù)字資源后的反饋信息；
[0122] 反饋信息值計算單元：對每條反饋信息進行分析，確定每類反饋信息的反饋信息 值；
[0123] 閱讀范圍確定單元：根據(jù)確定的反饋信息值，選定數(shù)字資源的閱讀范圍。
[0124] 其中，反饋信息值計算單元包括：
[0125] 將簡單標(biāo)記分類并統(tǒng)計出現(xiàn)的次數(shù)，根據(jù)簡單標(biāo)記的類型及出現(xiàn)次數(shù)分別計算正 面評價權(quán)重和負(fù)面評價權(quán)重作為反饋信息值，具體如下：
[0126]
[0127] 其中，Si。為正面評價權(quán)重，ai為第i類簡單標(biāo)記對應(yīng)的正面評價的權(quán)重值，叫為 第i類簡單標(biāo)記出現(xiàn)的次數(shù)，j為簡單標(biāo)記的類型的數(shù)量；
[0128]
[0129] 其中，Sn為負(fù)面評價權(quán)重，Γι為第i類簡單標(biāo)記對應(yīng)的負(fù)面評價的權(quán)重值，叫為 第i類簡單標(biāo)記出現(xiàn)的次數(shù)，j為簡單標(biāo)記的類型的數(shù)量。
[0130] 在其他的實現(xiàn)方式中，反饋信息值計算單元還包括：將評論進行分類，根據(jù)評論的 類型及出現(xiàn)次數(shù)分別計算正面評價權(quán)重和負(fù)面評價權(quán)重作為反饋信息值，具體如下：
[0131]
[0132] 其中，S2。為正面評價權(quán)重，h為第i類評論的對應(yīng)的正面評價權(quán)重值，叫為第i類 評論的出現(xiàn)次數(shù)，j為評論的類型的數(shù)量；
[0133]
[0134] 其中，S21為負(fù)面評價權(quán)重，匕為第i類評論的對應(yīng)的負(fù)面評價權(quán)重值，叫為第i類 評論的出現(xiàn)次數(shù)，j為評論的類型的數(shù)量；
[0135] 其中，所述評論分為中性、積極和消極。
[0136] 在另外的實現(xiàn)方案中，反饋信息值計算單元還可以包括：對評論和文字標(biāo)記的內(nèi) 容進行解析，提取好評的關(guān)鍵詞，并對各個關(guān)鍵詞設(shè)置權(quán)重值，然后計算好評度權(quán)重作為反 饋信息值，具體如下：
[0137]
[0138] 其中，S3為好評度權(quán)重，Cl為第i個好評的關(guān)鍵詞的權(quán)重值，j為好評的關(guān)鍵詞的 個數(shù)。
[0139] 此外，反饋信息值計算單元還可以包括：對評論和文字標(biāo)記的內(nèi)容進行解析，提取 差評的關(guān)鍵詞，并對各個關(guān)鍵詞設(shè)置權(quán)重值，然后計算差評度權(quán)重作為反饋信息值，具體如 下：
[0140]
[0141] 其中，S4為差評度權(quán)重，山為第i個差評的關(guān)鍵詞的權(quán)重值，j為差評的關(guān)鍵詞的 個數(shù)。
[0142] 另外一種反饋信息值計算單元的方式包括：根據(jù)評論的數(shù)目和長度計算熱度權(quán)重 作為反饋信息值，具體如下：
[0143]
[0144] 其中，S5為熱度權(quán)重,j為參與的用戶數(shù),a為用戶固定權(quán)重值,bi為第i個用戶參 與的標(biāo)記數(shù)目，為每一個標(biāo)記的固定權(quán)重系數(shù)，η;為第i個用戶參與評論的數(shù)目，d為每 一個評論的固定權(quán)重值，w m為第i個用戶的第m個評論的字?jǐn)?shù)，c2為每一個評論字的固定 權(quán)重系數(shù)。
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