正面評價的權(quán)重值，叫為 第i類簡單標(biāo)記出現(xiàn)的次數(shù)，j為簡單標(biāo)記的類型的數(shù)量；
[0037]
[0038] 其中，Sn為負(fù)面評價權(quán)重，^為第i類簡單標(biāo)記對應(yīng)的負(fù)面評價的權(quán)重值，&為 第i類簡單標(biāo)記出現(xiàn)的次數(shù)，j為簡單標(biāo)記的類型的數(shù)量。
[0039] 具體的，對于簡單標(biāo)記類型中，本實(shí)施例中給出的權(quán)重值如下表1所示：
[0040] 表 1
[0041]
[0042] 按"該表?各種簡單標(biāo)記對1應(yīng)的權(quán)重值，計算i該數(shù)字資源中，每k的正面評價 權(quán)重和負(fù)面評價權(quán)重。根據(jù)簡單標(biāo)記的類型及出現(xiàn)次數(shù)計算基本權(quán)重，由于簡單標(biāo)記的類 型，較多如下劃線、星號、嘆號、問號、刪除線等，每類標(biāo)記表達(dá)的意思不相同，因此根據(jù)不同 的標(biāo)記賦予不同的權(quán)重，將各種標(biāo)記所表達(dá)的用戶反饋進(jìn)行量化，使得推薦的閱讀范圍更 加客觀。
[0043] 上述計算正面評價權(quán)重和負(fù)面評價權(quán)重，可以針對每頁數(shù)字資源計算，也可以針 對每章數(shù)字資源或每段數(shù)字資源來計算，一般選擇按照頁碼來統(tǒng)計，也可以根據(jù)需要來選 擇。
[0044] (3)根據(jù)確定的反饋信息值，選定數(shù)字資源的閱讀范圍。本實(shí)施例中具體為根據(jù)上 述計算出的正面評價權(quán)重和負(fù)面評價權(quán)重，計算閱讀范圍，此處將上述正面評價權(quán)重和負(fù) 面評價權(quán)重相加求和，作為綜合權(quán)重，將綜合權(quán)重排名靠前的頁碼所指向的數(shù)字資源確定 為閱讀范圍。
[0045] 作為其他可以替換的實(shí)施方式，在所述步驟（2)中，還可以通過計算評論及文字 標(biāo)記的內(nèi)容計算其他方面的權(quán)重值，作為所述步驟（3)中確認(rèn)閱讀范圍的依據(jù)。此外，在其 他的實(shí)施方式中，在所述步驟（3)中得到權(quán)重排名靠前的部分內(nèi)容后，可以按照章節(jié)、段落 或者連續(xù)頁碼的方式來作為閱讀范圍推薦給用戶。例如在計算閱讀范圍時，是以每頁為一 個單位計算，當(dāng)?shù)玫綑?quán)重排名靠前的頁碼后，返回用戶閱讀范圍時可以采用返回這一頁、或 者返回這一章、或者選擇包含這一頁的連續(xù)的幾頁，這些方式可以根據(jù)需要來設(shè)置。
[0046] 實(shí)施例所述的數(shù)字資源的閱讀范圍的選定方法，通過搜集已經(jīng)閱讀過此書的用戶 的意見來確定試讀的頁碼范圍，使得試讀推薦更為有效，更能反映本書的特點(diǎn)，提升試讀推 薦的準(zhǔn)確性，讓閱讀范圍更吸引用戶去閱讀全書。適用于電子書、博客、電子報紙、電子期刊 等的試讀推薦時的閱讀范圍的確定、或者根據(jù)用戶的反饋獲得該數(shù)字資源最為關(guān)注的各個 部分。
[0047] 實(shí)施例2 ：
[0048] 本實(shí)施例中，對所述反饋的信息進(jìn)行統(tǒng)計和分析時，從不同的方面進(jìn)行分析和計 算，具體包括：
[0049] 方式一、將評論進(jìn)行分類，根據(jù)評論的類型及出現(xiàn)次數(shù)分別計算正面評價權(quán)重和 負(fù)面評價權(quán)重，具體如下：
[0050]
[0051] 其中，S2。為正面評價權(quán)重，匕為第i類評論的對應(yīng)的正面評價權(quán)重值，叫為第i類 評論的出現(xiàn)次數(shù)，j為評論的類型的數(shù)量；
[0052]
[0053] 其中，S21為負(fù)面評價權(quán)重，h為第i類評論的對應(yīng)的負(fù)面評價權(quán)重值，&為第i類 評論的出現(xiàn)次數(shù)，j為評論的類型的數(shù)量。
[0054] 具體地，將通過文字解析的方式，將評論或用戶的文字標(biāo)記分為中性、積極、消極 三類，其對應(yīng)的權(quán)重值如下：
[0055]
[0056] 通過統(tǒng)計和計算的方式即可以計算出所有評論對應(yīng)的正面評價的權(quán)重和負(fù)面評 價的權(quán)重。
[0057] 方式二、
[0058] 對評論和文字標(biāo)記的內(nèi)容進(jìn)行解析，提取好評的關(guān)鍵詞，并對各個關(guān)鍵詞設(shè)置權(quán) 重值，然后計算好評度權(quán)重，具體如下：
[0059]
[0060] 其中，S3為好評度權(quán)重，Cl為第i個好評的關(guān)鍵詞的權(quán)重值，j為好評的關(guān)鍵詞的 個數(shù)。
[0061] 例如，在某一頁中出現(xiàn)的好評的關(guān)鍵詞有：好、不錯、很對、很棒等等，其對應(yīng)的權(quán) 重依次為2、1、3、4,則該頁對應(yīng)的好評度權(quán)重為2+1+3+4 = 10。
[0062] 方式三、
[0063] 對評論和文字標(biāo)記的內(nèi)容進(jìn)行解析，提取差評的關(guān)鍵詞，并對各個關(guān)鍵詞設(shè)置權(quán) 重值，然后計算差評度權(quán)重，具體如下：
[0064]
[0065] 其中，S4為差評度權(quán)重，山為第i個差評的關(guān)鍵詞的權(quán)重值，j為差評的關(guān)鍵詞的 個數(shù)。
[0066] 例如，一頁中出現(xiàn)的差評關(guān)鍵詞為：不對、亂說、胡說、瞎說、亂寫，其對應(yīng)的差評度 權(quán)重值依次為1、2、2、2、2,則該頁的差評度權(quán)重為1+2+2+2+2 = 9.
[0067] 方式四、
[0068] 根據(jù)評論的數(shù)目和長度計算熱度權(quán)重。
[0069] 對參與的用戶數(shù)、標(biāo)記的數(shù)目、評論的數(shù)目和評論內(nèi)容的長度進(jìn)行分析，并設(shè)置權(quán) 重，然后計算熱度權(quán)重，具體如下：
[0070]
[0071] 其中，S5為熱度權(quán)重,j為參與的用戶數(shù),a為用戶固定權(quán)重值,bi為第i個用戶參 與的標(biāo)記數(shù)目，為每一個標(biāo)記的固定權(quán)重系數(shù)，η;為第i個用戶參與評論的數(shù)目，d為每 一個評論的固定權(quán)重值，w m為第i個用戶的第m個評論的字?jǐn)?shù)，c2為每一個評論字的固定 權(quán)重系數(shù)。
[0072] 對于固定權(quán)重值和固定權(quán)重系數(shù)，系統(tǒng)可以自行設(shè)定，例如，設(shè)置a = 3, Cl = 0· 5, d = 1，c2 = 0· 1〇
[0073] 上述方式一到方式四中，對所述反饋的信息進(jìn)行統(tǒng)計和分析時，是將用戶的反饋 信息進(jìn)行分類，然后分別計算不同類型的權(quán)重值，獲得所述用戶的反饋信息對應(yīng)的所有類 型的權(quán)重值。
[0074] 本實(shí)施例中，根據(jù)不同的方式來計算試讀時權(quán)重，如正面評論權(quán)重、負(fù)面評論權(quán) 重、好評度權(quán)重、差評度權(quán)重、熱度權(quán)重等，這些權(quán)重都從特定方向反映出用戶反饋的類別， 為后續(xù)根據(jù)不同的試讀類型來計算閱讀范圍提供依據(jù)。
[0075] 實(shí)施例3 ：
[0076] 在本實(shí)施例中，獲取用戶閱讀后的反饋的信息和對所述反饋的信息進(jìn)行統(tǒng)計和分 析的過程，與上述實(shí)施例1和實(shí)施例2類似，本實(shí)施例中采用不同的方法確定閱讀范圍，根 據(jù)確定的反饋信息值，選定數(shù)字資源的閱讀范圍。
[0077] 方式一、根據(jù)熱度權(quán)重，計算熱度類型的閱讀范圍。
[0078] 計算出每頁數(shù)字資源的熱度權(quán)重，然后將所有數(shù)字資源按照熱度權(quán)重的大小進(jìn)行 排序，將熱度權(quán)重最大或排列在前的部分?jǐn)?shù)字資源作為閱讀范圍。
[0079] 方式二、根據(jù)好評度權(quán)重，計算好評類型的閱讀范圍。
[0080] 計算出每頁數(shù)字資源的好評度權(quán)重，然后將所有數(shù)字資源按照好評度權(quán)重的大小 進(jìn)行排序，將好評權(quán)重最大或排列在前的部分?jǐn)?shù)字資源作為閱讀范圍
[0081] 方式三、根據(jù)差評度權(quán)重，計算差評類型的閱讀范圍。
[0082] 計算出每頁數(shù)字資源的差評度權(quán)重，然后將所有數(shù)字資源按照差評度權(quán)重的大小 進(jìn)行排序，將差評度權(quán)重最大或排列在前的部分?jǐn)?shù)字資源作為閱讀范圍
[0083] 方式四、根據(jù)所有的正面評價權(quán)重、好評度權(quán)重以及熱度評價權(quán)重，計算正面評價 類型的閱讀范圍。
[0084] 由于好評度和熱度也表示的是正面的評價，因此在進(jìn)行正面評價的閱讀范圍計算 時，會綜合根據(jù)簡單標(biāo)記得到的正面評價權(quán)重、根據(jù)評論得到的正面評價權(quán)重、好評度權(quán)重 和熱度評價權(quán)重來計算，因?yàn)楹迷u表示的用戶認(rèn)可程度高，因此將正面評價權(quán)重、好評度權(quán) 重和熱度評價權(quán)重按照1:2:1的比例系數(shù)進(jìn)行加權(quán)累加，得到的權(quán)重值排名靠前的頁碼作 為正面評價類型對應(yīng)的閱讀范圍。
[0085] 方式五、根據(jù)所有的負(fù)面評價權(quán)重、差評度權(quán)重，計算負(fù)面評價類型的閱讀范圍。
[0086] 由于差評也表示的是負(fù)面的評價，因此在進(jìn)行負(fù)面評價的閱讀范圍計算時，會綜 合負(fù)面評價權(quán)重和差評度權(quán)重來計算，因?yàn)椴钤u表示用戶的不認(rèn)同，其負(fù)面影響較大，因此 將負(fù)面評價權(quán)重、差評度權(quán)重按照1:2的比例系數(shù)進(jìn)行加權(quán)累加，得到的權(quán)重值排名靠前 的頁碼作為負(fù)面評價類型對應(yīng)的閱讀范圍。
[0087] 方式六、根據(jù)所有的權(quán)重計算出綜合權(quán)重的大小，將綜合權(quán)重排名靠前的部分內(nèi) 容作為默認(rèn)的閱讀范圍。
[0088] 在不確定用戶需要的閱讀范圍的類型時，根據(jù)所有的類型的權(quán)重來計算默認(rèn)權(quán) 重，此時將所有計算出的類型的權(quán)重值進(jìn)行加權(quán)疊加或直接疊加，如：權(quán)重總值=好評度權(quán) 重+差評度權(quán)重+熱度權(quán)重+正面評價權(quán)重+負(fù)面評價權(quán)重，得到的權(quán)重總值排名靠前的 頁碼作為閱讀范圍。
[0089] 在上述方式一到方式六中，確定閱讀范圍的過程，是根據(jù)已經(jīng)計算出的用戶的反 饋信息對應(yīng)的所有類型的權(quán)重值來計算的，不同類型的閱讀范圍通過該類型對應(yīng)的權(quán)重值 來獲得，默認(rèn)的閱讀范圍則綜合所有的類型的權(quán)重值計算得出。
[0090] 在確定閱讀范圍的過程中，可以是預(yù)先計算出各種類型以及默認(rèn)的閱讀范圍，待 用戶選擇后給出針對用戶選擇的閱讀范圍，也可以預(yù)先并不計算閱讀范圍，而是獲得用戶 的請求后，根據(jù)用戶請求中對應(yīng)的類型再來計算閱讀范圍。這兩種情況根據(jù)具體的使用環(huán) 境來自由選擇，一般對于運(yùn)算量很大的情況，使用預(yù)先計算出閱讀范圍的形式，這樣在收到 用戶試讀的請求后，可以很快響應(yīng)且給出閱讀范圍，但是由于預(yù)先計算是由周期的，因此會 存在更新延遲的情況。對于運(yùn)算量較小的情況，則可以收到用戶請求后再計算，此時會根據(jù) 最新的信息計算，實(shí)時性好。
[0091] 在上述確定閱讀范圍后，用戶可以選擇返回的類型，來實(shí)現(xiàn)選定后的閱讀