一種衡量產(chǎn)品推薦度的方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種衡量產(chǎn)品推薦度的方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，網(wǎng)購方式得到越來越多的消費者認(rèn)可，因此大批電子商 務(wù)網(wǎng)站紛紛涌現(xiàn)，并不斷擴(kuò)大各自的銷售產(chǎn)品種類，淘寶、京東、蘇寧易購、國美等網(wǎng)站每 天上萬種的產(chǎn)品在線銷售，吸引大量用戶進(jìn)行消費。然而產(chǎn)品種類繁多，平臺豐富，也造 成了消費者挑選困難，同時也對生產(chǎn)及銷售企業(yè)監(jiān)管其產(chǎn)品影響和反饋增加了難度。為幫 助解決這些問題，引入產(chǎn)品推薦度指標(biāo)，將各個電商網(wǎng)站上已經(jīng)購買用戶對產(chǎn)品的評價進(jìn) 行綜合與量化。通過產(chǎn)品推薦度能夠直觀反映出用戶對產(chǎn)品的滿意度和品牌忠誠度，評估 出其影響力，為企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，營銷決策作參考。通過競爭性產(chǎn)品的推薦度比較，可幫助用 戶挑選產(chǎn)品和企業(yè)觀察比較競品。
[0003] 目前用于衡量產(chǎn)品推薦度采用的指標(biāo)為凈推薦值（NetPromoterScore，簡稱 NPS)又稱凈促進(jìn)者得分，是一種計量某個客戶將會向其他人推薦某個企業(yè)或服務(wù)可能性指 數(shù)。它是最流行的顧客忠誠度分析指標(biāo)，專注于顧客口碑如何影響企業(yè)成長。凈推薦值等 于推薦者所占的百分比減去批評者所占的百分比，即凈推薦值（NPS)=(推薦者數(shù)/總樣 本數(shù)）X100% -(貶損者數(shù)/總樣本數(shù)）X100%。
[0004] 凈推薦值的方式僅僅簡單的通過評論信息的好評和差評計算得到，并沒有考慮到 其他影響產(chǎn)品推薦度的因素，得到的產(chǎn)品推薦度的可靠性較低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明旨在提供一種衡量產(chǎn)品推薦度的方法，以解決通過凈推薦值的方法獲得的 產(chǎn)品推薦度的可靠性較低的問題。
[0006] 在一些說明性實施例中，所述衡量產(chǎn)品推薦度的方法，獲取產(chǎn)品的至少一個評論 信息；分析出每個所述評論信息及其信息源的各類數(shù)據(jù)；根據(jù)獲取的所述各類數(shù)據(jù)計算出 所述產(chǎn)品的推薦度。
[0007] 本發(fā)明的另一個目的是提供一種衡量產(chǎn)品推薦度的系統(tǒng)。
[0008] 在一些說明性實施例中，所述衡量產(chǎn)品推薦度的系統(tǒng)，包括：采集模塊，用于獲取 產(chǎn)品的至少一個評論信息；解析模塊，用于分析出每個所述評論信息及其信息源的各類數(shù) 據(jù)；評估模塊，用于根據(jù)獲取的所述各類數(shù)據(jù)計算出所述產(chǎn)品的推薦度。
[0009] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的說明性實施例包括以下優(yōu)點：
[0010] 本發(fā)明衡量產(chǎn)品的推薦度不僅僅考慮評論信息的好評或差評，還考慮評論信息的 信息源的各類數(shù)據(jù)，通過評論信息及其信息源的各類數(shù)據(jù)分析出產(chǎn)品的推薦度，有效的提 升了產(chǎn)品的推薦度的可靠性和實用性。
【附圖說明】
[0011] 此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā) 明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：
[0012] 圖1示出了說明性實施例的流程圖；
[0013] 圖2示出了說明性實施例的流程圖；
[0014] 圖3示出了說明性實施例的系統(tǒng)框圖。
【具體實施方式】
[0015] 為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實 施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。
[0016] 為了更好的理解本發(fā)明中的說明性實施例，下面對本發(fā)明說明性實施例中的主要 思想進(jìn)行簡單說明。
[0017] 本發(fā)明提出一種衡量產(chǎn)品推薦度的方法及系統(tǒng)，用于直觀的反映產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)消 費者中的口碑情況。通過采集評論信息、確認(rèn)該評論信息的發(fā)布網(wǎng)站、發(fā)布者等影響因素， 分析出網(wǎng)站的影響力、發(fā)布者的影響力、評論信息自身的影響力、以及評論信息的情感滿意 程度，再通過分析出的上述四個數(shù)據(jù)，最終核算出產(chǎn)品的推薦度。本發(fā)明考慮了不同網(wǎng)站、 評論人以及評論內(nèi)容的影響力因素，克服了現(xiàn)有推薦度計算不能全面衡量的缺陷。并且對 情感程度進(jìn)行分級處理，更精確地體現(xiàn)出消費者對產(chǎn)品的滿意度和品牌忠誠度。核算出的 產(chǎn)品推薦度一方面可作為企業(yè)生產(chǎn)與營銷決策的重要參考指標(biāo)，另一方面可幫助消費者進(jìn) 行產(chǎn)品的選購。
[0018] 現(xiàn)在參照圖1，圖1示出了根據(jù)一些說明性實施例中的衡量產(chǎn)品推薦度的流程圖。
[0019] 如圖1所示，在一些說明性實施例中，公開了一種衡量產(chǎn)品推薦度的方法，包括：
[0020] S11、獲取產(chǎn)品的至少一個評論信息；
[0021] S12、分析出每個所述評論信息及其信息源的各類數(shù)據(jù)；
[0022] 其中，所述評論信息的信息源中至少包含有該評論信息的發(fā)布網(wǎng)站和該評論信息 的發(fā)布者。
[0023]S13、根據(jù)獲取的所述各類數(shù)據(jù)計算出所述產(chǎn)品的推薦度。
[0024] 本發(fā)明衡量產(chǎn)品的推薦度不僅僅考慮評論信息的好評或差評，還考慮評論信息的 信息源的各類數(shù)據(jù)，通過評論信息及其信息源的各類數(shù)據(jù)分析出產(chǎn)品的推薦度，有效的提 升了產(chǎn)品的推薦度的可靠性和實用性。
[0025] 在一些說明性實施例中，所述各類數(shù)據(jù)為第一類數(shù)據(jù)、第二類數(shù)據(jù)、第三類數(shù)據(jù)和 第四類數(shù)據(jù)中之一或任意組合；
[0026] 其中，第一類數(shù)據(jù)是評論信息的發(fā)布網(wǎng)站的影響力的權(quán)重；量化網(wǎng)站影響力的數(shù) 據(jù)可以采用網(wǎng)站的訪問量排名Alexa排名，排名越小，即網(wǎng)站排名越靠前，說明網(wǎng)站擴(kuò)散越 廣，瀏覽量及訪問人數(shù)越高，網(wǎng)站產(chǎn)生的影響力越大。Alexa排名是指網(wǎng)站的世界排名，大多 數(shù)人把它當(dāng)作當(dāng)前較為權(quán)威的網(wǎng)站訪問量評價指標(biāo)。
[0027] 其中，第二類數(shù)據(jù)是評論信息的發(fā)布者的影響力的權(quán)重；量化評論人影響力的數(shù) 據(jù)采用網(wǎng)站上用戶的級別，級別越高，說明其在網(wǎng)站消費越多，停留時間越長，其影響力越 大。
[0028] 其中，第三類數(shù)據(jù)是評論信息的影響力的權(quán)重；量化評論內(nèi)容影響力數(shù)據(jù)采用評 論內(nèi)容包含的不重復(fù)的詞數(shù)，一般情況下，評論內(nèi)容越多，所包含的信息量越大，產(chǎn)生的影 響越大。
[0029] 其中，第四類數(shù)據(jù)是評論信息的情感滿意程度。通過分析評論信息的正面和負(fù)面 評價，確定評論信息是正面評價，還是負(fù)面評價，以及情感程度。
[0030] 在一些說明性實施例中，所述第一類數(shù)據(jù)根據(jù)所述評論信息的發(fā)布網(wǎng)站的訪問量 排名ALexa排名獲得。
[0031] 在一些說明性實施例中，第一類數(shù)據(jù)可以通過如下公式獲得：
[0032]
[0033] 其中，W1表示發(fā)布網(wǎng)站的影響力的權(quán)重，X表示發(fā)布網(wǎng)站的訪問量排名ALexa排 名，a和b分別為第一調(diào)節(jié)系數(shù)和第二調(diào)節(jié)系數(shù)，且滿足0 <a，<b. < 5a。優(yōu)選地，第 一調(diào)節(jié)系數(shù)a取值為1，b取值為5 ;即公式變形為：
[0034]
[0035] 例如：A網(wǎng)站的ALexa排名為50,即A網(wǎng)站的影響力的權(quán)重為1/log(50)。
[0036] 在一些說明性實施例中，所述第二類數(shù)據(jù)根據(jù)所述評論信息的發(fā)布者在發(fā)布網(wǎng)站 上的級別獲得。
[0037] 在一些說明性實施例中，所述第二類數(shù)據(jù)可以通過如下公式獲得：
[0038] W2 =c+y/Z；
[0039] 其中，W2表示發(fā)布者的影響力的權(quán)重，y表示發(fā)布者在發(fā)布網(wǎng)站上的級別對應(yīng)的 等級值，Z表示發(fā)布網(wǎng)站上的各級別對應(yīng)的等級值之和，c為第三調(diào)節(jié)系數(shù)，且滿足c> 1。 優(yōu)選地，第三調(diào)節(jié)系數(shù)c取值為1，即公式變形為：
[0040] W2 =l+y/Ζ；
[0041]例如：A網(wǎng)站具有5個等級，分別為鉆石（5)，金（4)，銀（3)，銅（2)，注冊（1)，即Z =5+4+3+2+1 = 15 ;若發(fā)布者的等級為金級別，則發(fā)布者的影響力的權(quán)重為1+4/15。
[0042] 在一些說明性實施例中，所述第三類數(shù)據(jù)根據(jù)所述評論信息中的不重復(fù)的詞語數(shù) 獲得。
[0043] 在一些說明性實施例中，第三類數(shù)據(jù)可以通過如下公式獲得：
[0044]
[0045] 其中，W3表示評論信息的影哬力的權(quán)直，t表不if論信息中不重復(fù)的詞語數(shù)， dn為第四調(diào)節(jié)系數(shù)，1為第一范圍閾值。優(yōu)選地，共有五個條件范圍，分別為10、10 <t彡20、20 <t彡50、50 <t彡100、t> 100,對應(yīng)的第三調(diào)節(jié)系數(shù)分別為1、1· 5、2、2· 5、 3;即公式變形為：
[0046]
[0047] 例如：評論信息中具有60個不重復(fù)的詞語，60處于50 <t< 100的范圍內(nèi)，對應(yīng) 的評論信息權(quán)重為2. 5。
[0048] 在一些說明性實施例中，獲得所述第四類數(shù)據(jù)的過程，包括：
[0049] 對所述評論信息進(jìn)行分句處理，并找出其中具有情感詞語的子句；
[0050] 分析出每個所述子句正面情感強(qiáng)烈程度或負(fù)面情感強(qiáng)烈程度；
[0051] 根據(jù)分析出的所述正面情感強(qiáng)烈程度或負(fù)面情感強(qiáng)烈程度獲得所述第四