專利名稱：用于確定在線行為對(duì)離線銷售影響的動(dòng)態(tài)地理位置參數(shù)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本申請(qǐng)要求于2008年10月15日提交的、序列號(hào)為61/105，674、標(biāo)題為“Dynamic Regioning for Online and Offline Cross OptimizationParameter，，的美國(guó)臨時(shí)專利申 請(qǐng)的優(yōu)先權(quán)，其作為參考文獻(xiàn)全文引用。技術(shù)領(lǐng)域本申請(qǐng)概括地涉及確定針對(duì)產(chǎn)品的地理位置參數(shù)，并且特別地涉及確定用于確定 在線行為對(duì)離線銷售的影響的動(dòng)態(tài)地理位置參數(shù)。
背景技術(shù)：
在如今的數(shù)字時(shí)代，向消費(fèi)者出售商品和服務(wù)的公司必須致力于基于因特網(wǎng)的在 線營(yíng)銷以便具有競(jìng)爭(zhēng)性。例如，通常具有實(shí)體店的很多大型百貨公司也具有復(fù)雜的web站 點(diǎn)，該web站點(diǎn)提供詳細(xì)的產(chǎn)品信息，并為訪問(wèn)者提供在線購(gòu)買產(chǎn)品的能力。此外，很多公 司具有針對(duì)在線營(yíng)銷(包括在他們的web站點(diǎn)上進(jìn)行營(yíng)銷)的大量營(yíng)銷預(yù)算。對(duì)于這些公司的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一是如何評(píng)估他們的在線營(yíng)銷成果。諸如web站點(diǎn)流 量和在線銷售之類的在線活動(dòng)可以用作對(duì)在線營(yíng)銷成果的測(cè)量。然而，在線營(yíng)銷可以影響 店內(nèi)銷售以及在線銷售。例如，消費(fèi)者可以在線查看產(chǎn)品信息，并且繼而前往實(shí)體店考察產(chǎn) 品并且最終在該店購(gòu)買該產(chǎn)品。當(dāng)以這種方式進(jìn)行購(gòu)買時(shí)，很難跟蹤在線營(yíng)銷的影響。為 了優(yōu)化營(yíng)銷成果并且論證用于在線營(yíng)銷的經(jīng)費(fèi)，公司需要有能力準(zhǔn)確捕獲它們的在線營(yíng)銷 成果對(duì)于離線銷售的影響。

發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)本發(fā)明的第一個(gè)方面，提出了一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，配置用以確定產(chǎn)品的地理位 置參數(shù)，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，存儲(chǔ)在線行為數(shù)據(jù)和產(chǎn)品離線銷售數(shù)據(jù)；動(dòng)態(tài)分區(qū)模塊，確 定對(duì)于估計(jì)在線行為對(duì)產(chǎn)品離線銷售的影響具有統(tǒng)計(jì)意義的最小地理位置參數(shù)；以及整合 模塊，將對(duì)應(yīng)最小地理位置參數(shù)的所存儲(chǔ)的在線行為數(shù)據(jù)和離線銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。根據(jù)本發(fā)明的第二個(gè)方面，提出了一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，配置用以將在線行為和離線 銷售相關(guān)，所述系統(tǒng)包括網(wǎng)絡(luò)接口，用于接收從網(wǎng)站所捕獲的在線行為數(shù)據(jù)和從店鋪銷售 中所捕獲的離線銷售數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，用于存儲(chǔ)接收到的在線行為數(shù)據(jù)和離線銷售數(shù) 據(jù)；以及處理器，配置用于確定用戶涉及產(chǎn)品的在線行為；確定用戶在線行為的地理位置 參數(shù)；以及使用在線行為和地理位置參數(shù)來(lái)確定對(duì)于估計(jì)在線行為對(duì)產(chǎn)品離線銷售的影響 具有統(tǒng)計(jì)意義的最小地理位置參數(shù)。根據(jù)本發(fā)明的第三個(gè)方面，提出了一種用于確定對(duì)于估計(jì)在線行為對(duì)產(chǎn)品離線銷 售的影響具有統(tǒng)計(jì)意義的最小地理位置參數(shù)的方法，所述方法包括確定用戶涉及產(chǎn)品的 在線行為；確定用戶在線行為的地理位置參數(shù)；以及使用所述在線行為和所述地理位置參 數(shù)來(lái)確定對(duì)于估計(jì)在線行為對(duì)產(chǎn)品離線銷售的影響具有統(tǒng)計(jì)意義的最小地理位置參數(shù)。


通過(guò)引用附圖，在下面的描述中將詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施方式。圖1示出了根據(jù)一個(gè)實(shí)施方式的用于確定最小地理位置參數(shù)的方法；圖2示出了根據(jù)一個(gè)實(shí)施方式的用于確定最小地理位置參數(shù)和估計(jì)在線行為對(duì) 離線銷售影響 的系統(tǒng)；圖3示出了根據(jù)一個(gè)實(shí)施方式，基于在線行為對(duì)離線銷售影響的估計(jì)，使用營(yíng)銷 投資回報(bào)率(MROI)建模來(lái)修改商業(yè)實(shí)踐；圖4示出了根據(jù)一個(gè)實(shí)施方式由MROI建模生成的響應(yīng)曲線；以及圖5示出了根據(jù)一個(gè)實(shí)施方式可以用于該方法和系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
具體實(shí)施例方式為了簡(jiǎn)單和解釋的目的，主要通過(guò)引用實(shí)施方式的例子來(lái)描述實(shí)施方式的原理。 在下面的描述中，為了提供對(duì)實(shí)施方式的徹底理解，闡述了很多特定細(xì)節(jié)。但是應(yīng)該理解， 實(shí)施方式不限于在這些特定細(xì)節(jié)的條件下實(shí)踐，這對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)領(lǐng)域的普通人員都是顯而 易見(jiàn)的。在一些例子中，對(duì)公知的方法和結(jié)構(gòu)沒(méi)有進(jìn)行詳細(xì)描述，以避免不必要地造成實(shí)施 方式難以理解。1.概述捕獲用戶與產(chǎn)品有關(guān)的在線行為。在線行為可以包括用戶在因特網(wǎng)上的任何可測(cè) 量的或可跟蹤的事件。這可以包括對(duì)網(wǎng)站的訪問(wèn)、頁(yè)面的訪問(wèn)頻率、監(jiān)控在網(wǎng)站上點(diǎn)擊了什 么，等等。還確定用戶的地理位置參數(shù)。地理位置參數(shù)是其在線行為被捕獲到的用戶的地 理位置。在一個(gè)實(shí)例中，使用逆向網(wǎng)際協(xié)議(IP)查找來(lái)確定用戶的地理位置參數(shù)。其包括 確定該用戶的IP地址，和識(shí)別該IP地址的地理位置，例如郵政編碼、城市或一些其他位置。單個(gè)用戶或一組用戶可以具有多個(gè)地理位置參數(shù)。將這些地理位置參數(shù)稱為粒 度。例如，逆向IP地址查找可以識(shí)別用戶的最小粒度地理位置參數(shù)，例如郵政編碼?？梢?從郵政編碼中確定其他較高的粒度。例如，地區(qū)可以組合多個(gè)鄰近的郵政編碼。再高一級(jí) 的粒度可以是包括多個(gè)地區(qū)的城市或者縣。更高一級(jí)的粒度可以是州，等。如果可以得到 那些粒度的位置信息，那么還可以確定比郵政編碼還小的粒度。例如，如果得到GPS位置信 息，那么可以確定例如一組街道或某條街道的粒度。根據(jù)一個(gè)實(shí)施方式，確定對(duì)估計(jì)在線行為對(duì)離線銷售的影響具有統(tǒng)計(jì)意義的最小 地理位置參數(shù)。從用戶的多個(gè)地理位置參數(shù)粒度中確定最小地理位置參數(shù)。用最小地理位 置參數(shù)將在線行為和離線銷售相關(guān)聯(lián)，用以估計(jì)影響。基于地理位置參數(shù)粒度的統(tǒng)計(jì)意義 來(lái)確定最小地理位置參數(shù)。統(tǒng)計(jì)意義與數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)有效性相關(guān)聯(lián)，并且可以依賴于確定所 需要的最小樣本或數(shù)據(jù)點(diǎn)，以避免或最小化從數(shù)據(jù)中檢測(cè)真實(shí)效益失敗的可能性。具有統(tǒng) 計(jì)意義的最小地理位置參數(shù)可以是用戶的如下地理位置參數(shù)粒度，在這一粒度中有足夠的 在線行為數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)用以檢測(cè)或估計(jì)在線行為對(duì)離線銷售的影響。例如，如果捕獲到一個(gè)特定郵政編碼中的所有用戶對(duì)某種產(chǎn)品的在線行為，但是， 在這一郵政編碼中該產(chǎn)品的離線銷售數(shù)據(jù)最少，那么對(duì)于該郵政編碼，不能可靠地確定在 線行為對(duì)離線銷售的影響。但是，離線銷售數(shù)據(jù)可能對(duì)于涵蓋多個(gè)郵政編碼的地區(qū)是可用 的。則這一地區(qū)可以成為用于將在線和離線數(shù)據(jù)相關(guān)以便估計(jì)影響的最小地理位置參數(shù)。
除在線數(shù)據(jù)量和離線數(shù)據(jù)量之外的其他變量也可以用來(lái)確定最小地理位置參數(shù)。 這些變量可以包括產(chǎn)品或品牌類型、產(chǎn)品購(gòu)買周期、IP穿透(例如可以通過(guò)逆向IP查找來(lái) 確定的地理位置參數(shù)的粒度級(jí)別)、網(wǎng)站的訪問(wèn)頻率、在線數(shù)據(jù)中所跟蹤/捕獲的行為結(jié)果 的轉(zhuǎn)換率、零售/店鋪密度、網(wǎng)站流量，和季節(jié)因素例如一年中的某個(gè)時(shí)間(time of year), 假期等等。另外，最小地理位置參數(shù)是動(dòng)態(tài)的。當(dāng)變量改變時(shí)，它可以隨著時(shí)間進(jìn)行改變。2.方法圖1示出了根據(jù)一個(gè)實(shí)施方式的用于確定最小地理位置參數(shù)的方法100。步驟101，捕獲對(duì)產(chǎn)品的在線行為。該產(chǎn)品可以是單個(gè)產(chǎn)品或一組產(chǎn)品。例如，該產(chǎn)品可以是面 霜或者該產(chǎn)品可以是同一品牌下出售的全部護(hù)膚產(chǎn)品。該產(chǎn)品可以是生活消費(fèi)品或服務(wù)。 一種服務(wù)的例子是為銷售而提供的蜂窩式電話服務(wù)。在線行為包括在因特網(wǎng)上監(jiān)控到的事 件，例如該產(chǎn)品網(wǎng)站上的網(wǎng)站流量，在線廣告或優(yōu)惠券的點(diǎn)閱，等等。存儲(chǔ)在線行為，例如將 其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。步驟102，捕獲該產(chǎn)品的離線數(shù)據(jù)。這包括該產(chǎn)品在店鋪中的銷售，使用優(yōu)惠券來(lái) 購(gòu)買該產(chǎn)品、或任何非在線的且與該產(chǎn)品的銷售有關(guān)的事件。離線數(shù)據(jù)也可以存儲(chǔ)在數(shù)據(jù) 庫(kù)中。步驟103，確定在線行為的地理位置參數(shù)。這包括執(zhí)行被捕獲為在線行為的事件的 用戶的多個(gè)粒度的地理位置參數(shù)。最小粒度可以包括城市中的一組街區(qū)或可以是一個(gè)郵政 編碼。較大粒度可以包括一組郵政編碼、一組城市，或州級(jí)別的粒度。最小粒度依賴于對(duì)用 戶可用的地理位置參數(shù)數(shù)據(jù)。例如，執(zhí)行逆向IP查找以確定最小粒度?？捎糜谀嫦騃P查 找的地理位置數(shù)據(jù)可能隨地區(qū)而改變。對(duì)于人口比較稠密的地區(qū)，例如大城市，用戶的IP 地址可以與一組城市街區(qū)進(jìn)行交叉引用。對(duì)于人口較稀疏的地區(qū)，用戶的IP地址可以與單 個(gè)郵編或更大的地區(qū)進(jìn)行交叉引用。步驟104，從步驟103中所確定的地理位置參數(shù)粒度中確定最小粒度的地理位置 參數(shù)。步驟105，做出關(guān)于步驟104所確定的最小粒度的地理位置參數(shù)對(duì)估計(jì)在線行為 對(duì)產(chǎn)品的離線銷售的影響是否具有統(tǒng)計(jì)意義的決定。很多變量，包括從步驟101和102中 所捕獲的數(shù)據(jù)中所確定的最小粒度的地理位置參數(shù)的在線行為數(shù)據(jù)量和離線數(shù)據(jù)量，以及 其他變量，用于評(píng)估統(tǒng)計(jì)意義。如上面所述，其他變量的例子包括產(chǎn)品或品牌類型、產(chǎn)品購(gòu) 買周期、IP穿透(例如可以通過(guò)逆向IP查找來(lái)確定的地理位置參數(shù)的粒度級(jí)別)、網(wǎng)站的 訪問(wèn)頻率、在線數(shù)據(jù)中所跟蹤/捕獲的行為結(jié)果的轉(zhuǎn)換率、零售/店鋪密度、網(wǎng)站流量，和季 節(jié)因素例如一年中的某個(gè)時(shí)間、假期等等。如果步驟105確定了最小粒度的地理位置參數(shù)不具有統(tǒng)計(jì)意義，那么步驟106聚 合該地理位置參數(shù)并重復(fù)步驟105。聚合包括確定步驟103所確定的地理位置參數(shù)的下一 個(gè)最高粒度的地理位置參數(shù)?？梢灶A(yù)定義不同粒度，例如，城市街區(qū)、郵政編碼、郵政編碼的 地區(qū)和州。從最小的粒度開(kāi)始，將在線行為數(shù)據(jù)聚合到下一個(gè)最高粒度中，依此類推。例如， 將一組特定城市街區(qū)的所有在線行為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)。為了確定下一個(gè)最高粒度(例如包括 多組城市街區(qū)的郵政編碼)的在線行為數(shù)據(jù)，將該郵政編碼中所有城市街區(qū)組的在線行為 聚合起來(lái)。這一聚合包括將每個(gè)用戶在該組城市街區(qū)中的所有在線行為與該郵政編碼相關(guān)聯(lián)。郵編可以當(dāng)作索引，用以確定在該郵政編碼中產(chǎn)品的所有在線行為數(shù)據(jù)。該郵政編碼 中的在線行為數(shù)據(jù)隨后可以在步驟105時(shí)用于確定該郵編對(duì)估計(jì)在線行為對(duì)產(chǎn)品的離線 銷售的影響是否具有統(tǒng)計(jì)意義。重復(fù)這一聚合步驟直到確定具有統(tǒng)計(jì)意義的地理位置參數(shù) 粒度。步驟107，在確定具有統(tǒng)計(jì)意義的地理位置參數(shù)粒度之后，將該粒度當(dāng)作用于估計(jì) 在線行為對(duì)產(chǎn)品的離線銷售的影響的最小粒度地理位置參數(shù)。步驟108，MROI計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建?？梢杂脕?lái)估計(jì)在線行為對(duì)產(chǎn)品的離線銷售的影 響。對(duì)建模的輸入包括最小地理位置參數(shù)數(shù)據(jù)的在線行為數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)。對(duì)建模的其他 輸入包括營(yíng)銷活動(dòng)的信息、地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)者的行為、人口統(tǒng)計(jì)等。MROI模型包括關(guān)于營(yíng)銷 的產(chǎn)生 影響的營(yíng)銷歷史數(shù)據(jù)。方法100可以用于優(yōu)化特定地區(qū)的在線營(yíng)銷。例如，如果已經(jīng)確定在線行為影響 特定郵政編碼的離線銷售，那么可以優(yōu)化網(wǎng)站以更好地滿足該郵政編碼的需求。這就需要 針對(duì)不同的郵政編碼提供不同的網(wǎng)站。例如，因?yàn)橐呀?jīng)確定某郵政編碼的在線行為在本地 經(jīng)銷權(quán)上影響奢侈汽車銷售，所以可以將該郵政編碼的網(wǎng)站設(shè)計(jì)為奢侈品牌汽車營(yíng)銷。因 為在線和離線銷售數(shù)據(jù)表明消費(fèi)者對(duì)“綠色”產(chǎn)品感興趣，所以另一個(gè)郵政編碼的網(wǎng)站可以 設(shè)計(jì)為提倡混合動(dòng)力車。響應(yīng)于MROI建?？梢陨苫谀繕?biāo)的、逐地區(qū)的、在線的營(yíng)銷活 動(dòng)，最終提高產(chǎn)品銷售。方法100不僅針對(duì)在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)的快照而執(zhí)行。作為代替，在線數(shù)據(jù)和離 線數(shù)據(jù)被連續(xù)捕獲或周期性捕獲，用以連續(xù)地或周期性地確定最小地理位置參數(shù)。結(jié)果，由 于變化的在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)，產(chǎn)品的最小地理位置參數(shù)可以隨著時(shí)間改變。此外，最小地 理位置參數(shù)的改變導(dǎo)致連續(xù)地估計(jì)該產(chǎn)品在線行為對(duì)離線銷售的影響。結(jié)果，將基于在線 用戶行為和離線用戶行為的變化周期性地優(yōu)化營(yíng)銷活動(dòng)或其他商業(yè)實(shí)踐。3.系統(tǒng)圖2示出了根據(jù)一個(gè)實(shí)施方式的系統(tǒng)200。多個(gè)用戶201a-n經(jīng)由因特網(wǎng)訪問(wèn)網(wǎng)站 211。對(duì)于每個(gè)捕獲到的用戶在線行為，從他們的網(wǎng)站請(qǐng)求中獲得IP地址。逆向IP查看模 塊202確定每個(gè)用戶的地理位置參數(shù)。這可以將IP地址和郵政編碼或地區(qū)相關(guān)的查找表 來(lái)執(zhí)行。注意到，這里使用的模塊可以包括由處理器或處理電路所執(zhí)行的軟件。代替逆向 IP查找，GPS或其他系統(tǒng)和技術(shù)可以用以確定用戶的地理位置參數(shù)。逆向IP查找、GPS或 其他地理位置捕獲系統(tǒng)用于確定每個(gè)捕獲到的用戶在線行為的最小粒度。聚合這一信息用 以確定捕獲到的用戶在線行為的更高粒度。將每個(gè)用戶的地理位置參數(shù)存儲(chǔ)在在線數(shù)據(jù)庫(kù)(DB) 203中。在線數(shù)據(jù)DB 203將 捕獲到的每個(gè)用戶的在線行為與對(duì)應(yīng)的地理位置參數(shù)存儲(chǔ)在一起。將具有對(duì)應(yīng)的地理位置 參數(shù)的在線行為數(shù)據(jù)用作到動(dòng)態(tài)分區(qū)模塊205的輸入。DB 203中字段的例子可以包括產(chǎn) 品、地理位置參數(shù)粒度、捕獲到的在線行為，和可能得到的用戶信息。除了在線行為數(shù)據(jù)，系統(tǒng)200捕獲離線數(shù)據(jù)。零售店鋪210a-g捕獲離線銷售數(shù)據(jù) 和離線銷售所對(duì)應(yīng)的地理位置參數(shù)，例如進(jìn)行銷售的店鋪位置。離線數(shù)據(jù)DB 204存儲(chǔ)離線 銷售數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的地理位置參數(shù)。DB204中字段的例子可以包括產(chǎn)品、地理位置參數(shù)粒度、 離線數(shù)據(jù)，可能得到的用戶信息?？梢赃B續(xù)地或周期性地捕獲和存儲(chǔ)許多產(chǎn)品的在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)。如果需要確定特定產(chǎn)品的在線行為對(duì)離線銷售的影響，那么將該產(chǎn)品的在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)發(fā)送到動(dòng) 態(tài)分區(qū)模塊205。例如，動(dòng)態(tài)分區(qū)模塊205在DB 203和204中檢索在線產(chǎn)品數(shù)據(jù)和離線產(chǎn) 品數(shù)據(jù)。然后，通過(guò)使用該數(shù)據(jù)和其他變量211，動(dòng)態(tài)分區(qū)模塊205確定在估計(jì)在線行為對(duì) 該產(chǎn)品的離線銷售的影響中具有統(tǒng)計(jì)意義的最小地理位置參數(shù)。動(dòng)態(tài)分區(qū)模塊205可以使 用方法100來(lái)確定具有統(tǒng)計(jì)意義的最小地理位置參數(shù)。用于做出這一確定的變量211可以 包括特定粒度的在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)的量、產(chǎn)品或品牌類型、產(chǎn)品購(gòu)買周期、IP穿透(例如 可以通過(guò)逆向IP查找來(lái)確定的地理位置參數(shù)的粒度級(jí)別)、網(wǎng)站的訪問(wèn)頻率、在線數(shù)據(jù)中 所跟蹤/捕獲的行為結(jié)果的轉(zhuǎn)換率、零售/店鋪密度、網(wǎng)站流量，和季節(jié)因素例如一年中的 某個(gè)時(shí)間、假期等等。如何使用變量211計(jì)算統(tǒng)計(jì)意義的一個(gè)例子包括一個(gè)或多個(gè)閥值。例如，可以針 對(duì)估計(jì)在線行為對(duì)離線銷售的影響所需要的在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)字的量設(shè)定一個(gè)閥值。這一 閥值可以依賴于產(chǎn)品。一旦某個(gè)粒度被識(shí)別為可以得到充足的在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)來(lái)滿足 該閾值，那么其他變量可以用于確定該粒度是否具有統(tǒng)計(jì)意義。在另一個(gè)例子中，變量用于 調(diào)整閥值。例如，對(duì)于基于過(guò)去的銷售數(shù)字被確定為在一年的特定時(shí)間(即季節(jié)因素)上 增加了銷售的產(chǎn)品，對(duì)于被識(shí)別為具有統(tǒng)計(jì)意義的特定粒度，可能需要在該時(shí)間的更多離 線銷售數(shù)據(jù)。其他評(píng)估可能涉及確定每個(gè)變量的分值和基于該分值來(lái)選擇粒度。整合模塊206整合最小地理位置參數(shù)的所有在線產(chǎn)品數(shù)據(jù)和離線產(chǎn)品數(shù)據(jù)。例 如，從DB 203和204中檢索出在線產(chǎn)品數(shù)據(jù)和離線產(chǎn)品數(shù)據(jù)。其包括使用該產(chǎn)品和最小地 理位置參數(shù)來(lái)檢索最小地理位置參數(shù)對(duì)應(yīng)的所有在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)。如果在線數(shù)據(jù)和離 線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在較小粒度(例如郵編)的DB 203和204中而最小的地理位置參數(shù)是較大的 粒度(例如州)，那么整合模塊206將檢索出州內(nèi)每個(gè)郵政編碼的所有在線產(chǎn)品數(shù)據(jù)和離線 產(chǎn)品數(shù)據(jù)并進(jìn)行整合。MROI模型207使用整合的數(shù)據(jù)和MROI數(shù)據(jù)212，例如營(yíng)銷活動(dòng)的信息、地區(qū)競(jìng)爭(zhēng) 者的行為、人口統(tǒng)計(jì)等等。MROI模型207生成影響數(shù)據(jù)208，其包括對(duì)在線行為如何影響產(chǎn) 品離線銷售的估計(jì)。系統(tǒng)200可以用于周期性地或連續(xù)地確定影響數(shù)據(jù)208。MROI模型207是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，其針對(duì)最小地理位置參數(shù)隔離在線行為對(duì)離線 銷售的影響。為了增加精確度和適應(yīng)變量例如季節(jié)性等，MROI模型207可以包括年銷售額 和營(yíng)銷數(shù)據(jù)。根據(jù)歷史銷售和營(yíng)銷數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算在不同投資級(jí)別上營(yíng)銷和銷售之間的關(guān) 系來(lái)創(chuàng)建營(yíng)銷響應(yīng)曲線，以便找到平均ROI和邊界R0I。金融模型將這些曲線轉(zhuǎn)換成凈收 入。通過(guò)將金錢從一個(gè)使用者重新分配給另一個(gè)，能夠創(chuàng)建更優(yōu)化的營(yíng)銷支出組合。圖3示出了提供給MROI模型207的在線數(shù)據(jù)301和離線數(shù)據(jù)302 (例如來(lái)自圖2 中所示的整合模塊206的數(shù)據(jù))。通過(guò)圖2中所示的動(dòng)態(tài)分區(qū)模塊206所確定的數(shù)據(jù)是最 小地理位置參數(shù)303，其也被提供給了 MROI模型207。在一個(gè)實(shí)例中，基于MROI模型207 中的歷史銷售數(shù)據(jù)，生成了最小地理位置參數(shù)的響應(yīng)曲線，該曲線將對(duì)于產(chǎn)品的在線行為 表現(xiàn)為投資和離線銷售的函數(shù)。圖4示出了響應(yīng)曲線的實(shí)例，其中投資例如在線營(yíng)銷上花 費(fèi)的美元在χ-軸上，離線銷售在y-軸上。該曲線示出了在線行為例如網(wǎng)站流量增加，與離 線銷售和投資的增加相關(guān)。MROI模型207可以生成其他營(yíng)銷的響應(yīng)曲線，例如TV/廣播營(yíng) 銷等。圖4所示的金融模型304基于歷史數(shù)據(jù)將響應(yīng)曲線轉(zhuǎn)換成凈收入。然后如305所示，基于該模型的輸出修改商業(yè)實(shí)踐。同樣，基于最小地理位置參數(shù)為特定地區(qū)定制修改內(nèi) 容。其可以包括增加或減少不同地區(qū)中不同類型營(yíng)銷的投資。同樣，可以根據(jù)地區(qū)修改網(wǎng) 站以適應(yīng)不同地區(qū)的離線銷售中的不同影響。4.計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)圖5示出了可以與上述實(shí)施方式一起使用的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)500。該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)500 表示一種通用平臺(tái)，其包括可以位于服務(wù)器或其他計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的組件。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)500 可以用作用于執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)的上述方法、功能和其他步驟的平臺(tái)。這些步驟可以實(shí) 現(xiàn)為 存儲(chǔ)在一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的軟件。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)500包括處理器502，其可以實(shí)現(xiàn)或執(zhí)行用于執(zhí)行上述方法、功能和其 他步驟中的一些或全部的軟件指令。通過(guò)通信總線504傳送來(lái)自于處理器502的命令和數(shù) 據(jù)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)500還包括主存儲(chǔ)器505 (諸如隨機(jī)訪問(wèn)存儲(chǔ)器(RAM))和次級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè) 備508，在主存儲(chǔ)器505中，用于處理器502的軟件和數(shù)據(jù)可以在運(yùn)行時(shí)期間駐留，次級(jí)數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)設(shè)備508可以是非易失性的并且存儲(chǔ)軟件和數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)器和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備是計(jì)算機(jī)可 讀介質(zhì)的示例。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)500可以包括一個(gè)或多個(gè)I/O設(shè)備510，諸如鍵盤、鼠標(biāo)、顯示器等。計(jì) 算機(jī)系統(tǒng)500可以包括用于連接至網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)接口 512。對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)清楚 的是，可以在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)500中添加或替換其他已知的電子組件。上述方法的一個(gè)或多個(gè)步驟和上述其他步驟以及上述系統(tǒng)的一個(gè)或多個(gè)組件 可以實(shí)現(xiàn)為存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)代碼，諸如，例如由處理器、專用集成電路 (ASIC)或其他控制器在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上執(zhí)行的存儲(chǔ)器和/或次級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備。代碼可以作為 軟件程序存在，該軟件程序包括源代碼、目標(biāo)代碼、可執(zhí)行代碼或其他形式的程序指令。計(jì) 算機(jī)可讀介質(zhì)的示例包括傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)RAM(隨機(jī)訪問(wèn)存儲(chǔ)器)、R0M(只讀存儲(chǔ)器)、 EPROM(可擦除、可編程ROM)、EEPROM(電子可擦除、可編程ROM)、硬盤驅(qū)動(dòng)器以及閃存。盡管已經(jīng)參考示例描述了實(shí)施方式，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠在不脫離所要求保護(hù) 的實(shí)施方式的范圍的情況下對(duì)描述的實(shí)施方式作出各種修改。
權(quán)利要求
一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，配置用以確定產(chǎn)品的地理位置參數(shù)，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，存儲(chǔ)在線行為數(shù)據(jù)和產(chǎn)品離線銷售數(shù)據(jù)；動(dòng)態(tài)分區(qū)模塊，確定對(duì)于估計(jì)在線行為對(duì)產(chǎn)品離線銷售的影響具有統(tǒng)計(jì)意義的最小地理位置參數(shù)；以及整合模塊，將對(duì)應(yīng)最小地理位置參數(shù)的所存儲(chǔ)的在線行為數(shù)據(jù)和離線銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，還包括MROI模型，其中將所整合的數(shù)據(jù)輸入到MROI模型中以確定針對(duì)最小地理位置參數(shù)在 線行為對(duì)產(chǎn)品離線銷售的影響。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中動(dòng)態(tài)分區(qū)模塊確定地理位置參數(shù)的粒度， 使用地理位置參數(shù)的不同粒度上的在線行為數(shù)據(jù)和離線銷售數(shù)據(jù)來(lái)確定最小地理位置參 數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中基于對(duì)于每個(gè)粒度的一個(gè)或多個(gè)在線行為 數(shù)據(jù)和離線銷售數(shù)據(jù)的量、產(chǎn)品類型、品牌類型、產(chǎn)品購(gòu)買周期和季節(jié)因素，來(lái)選擇一種粒 度作為具有統(tǒng)計(jì)意義的最小地理位置參數(shù)。
5.一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，配置用以將在線行為和離線銷售相關(guān)，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)包括網(wǎng)絡(luò)接口，用于接收從網(wǎng)站所捕獲的在線行為數(shù)據(jù)和從店鋪銷售中所捕獲的離線銷售 數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，用于存儲(chǔ)接收到的在線行為數(shù)據(jù)和離線銷售數(shù)據(jù)；以及處理器，配置用于確定用戶涉及產(chǎn)品的在線行為；確定用戶在線行為的地理位置參數(shù)；以及使用在線行為和地理位置參數(shù)來(lái)確定對(duì)于估計(jì)在線行為對(duì)產(chǎn)品離線銷售的影響具有 統(tǒng)計(jì)意義的最小地理位置參數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中所述處理器配置用以確定所述地理位置參 數(shù)的粒度。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中所述處理器配置用以 確定所述地理位置參數(shù)的所述粒度中的最小粒度；確定所述最小粒度對(duì)估計(jì)在線行為對(duì)產(chǎn)品離線銷售的影響是否具有統(tǒng)計(jì)意義；以及 響應(yīng)于確定所述最小粒度具有統(tǒng)計(jì)意義，將所述最小粒度用作最小地理位置參數(shù)。
8.一種用于確定對(duì)于估計(jì)在線行為對(duì)產(chǎn)品離線銷售的影響具有統(tǒng)計(jì)意義的最小地理 位置參數(shù)的方法，所述方法包括確定用戶涉及產(chǎn)品的在線行為； 確定用戶在線行為的地理位置參數(shù)；以及使用所述在線行為和所述地理位置參數(shù)來(lái)確定對(duì)于估計(jì)在線行為對(duì)產(chǎn)品離線銷售的 影響具有統(tǒng)計(jì)意義的最小地理位置參數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中確定所述用戶在線行為的地理位置參數(shù)還包括 確定所述地理位置參數(shù)的粒度。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中使用所述在線行為和所述地理位置參數(shù)來(lái)確定最小地理位置參數(shù)還包括確定所述地理位置參數(shù)粒度中的最小粒度；確定所述最小粒度對(duì)于估計(jì)在線行為對(duì)產(chǎn)品離線銷售的影響是否具有統(tǒng)計(jì)意義；以及響應(yīng)于確定所述最小粒度具有統(tǒng)計(jì)意義，將所述最小粒度用作最小地理位置參數(shù)。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中所述方法還包括響應(yīng)于所述最小粒度不具有統(tǒng)計(jì)意義，確定所述地理位置參數(shù)粒度的下一更高粒度是否具有統(tǒng)計(jì)意義；以及針對(duì)所述地理位置參數(shù)粒度中每個(gè)下一更高粒度重復(fù)所述確定，直到確定其中一個(gè)所 述地理位置參數(shù)的所述粒度具有統(tǒng)計(jì)意義。
12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，使用所述在線行為和所述地理位置參數(shù)來(lái)確定具有 統(tǒng)計(jì)意義的最小地理位置參數(shù)還包括識(shí)別可操作為被用于表征用戶在線行為的地理位置參數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義的一個(gè)或多個(gè)變 量；以及使用所述一個(gè)或多個(gè)變量來(lái)確定所述最小地理位置參數(shù)。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其中所述一個(gè)或多個(gè)變量包括對(duì)于每個(gè)粒度的一 個(gè)或多個(gè)在線行為數(shù)據(jù)和離線銷售數(shù)據(jù)的量、產(chǎn)品類型、品牌類型、產(chǎn)品購(gòu)買周期和季節(jié)因素。
14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其中使用所述在線行為和所述地理位置參數(shù)來(lái)確定 最小地理位置參數(shù)還包括隨著在線和離線產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及一個(gè)或多個(gè)變量隨時(shí)間改變，而動(dòng)態(tài)地確定所述最小地 理位置參數(shù)。
15.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中所述方法還包括將用戶涉及所述產(chǎn)品的以及所述最小地理位置參數(shù)的在線行為輸入到營(yíng)銷投資回報(bào) 率(MROI)模型中；將所述最小地理位置參數(shù)的所述產(chǎn)品的離線銷售數(shù)據(jù)輸入到所述MROI模型中；以及針對(duì)所述最小地理位置參數(shù)，估計(jì)所述在線行為對(duì)所述產(chǎn)品的離線銷售的影響。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的方法，其中所述方法還包括響應(yīng)于估計(jì)到的影響，修改涉及所述產(chǎn)品的商業(yè)實(shí)踐。
17.根據(jù)權(quán)利要求15所述的方法，其中所述方法還包括響應(yīng)于估計(jì)到的影響，修改針對(duì)所產(chǎn)品的且與所述最小地理位置參數(shù)相關(guān)聯(lián)的網(wǎng)站。
18.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中所述方法還包括針對(duì)為在線行為捕獲的事件執(zhí)行逆向網(wǎng)際協(xié)議查找，以確定所述地理位置參數(shù)。
19.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中所述用戶的所述用戶地理位置參數(shù)包括每個(gè)所 述用戶的地理位置。
20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的方法，其中所述地理位置參數(shù)包括一個(gè)或多個(gè)GPS坐標(biāo)、一 組城市街區(qū)、郵政編碼，和涵蓋多個(gè)鄰近郵政編碼的地區(qū)。
全文摘要
捕獲用戶涉及產(chǎn)品的在線行為。也捕獲產(chǎn)品的離線銷售情況。還針對(duì)捕獲的在線和離線數(shù)據(jù)確定地理位置參數(shù)。使用地理位置參數(shù)和捕獲到的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，來(lái)確定對(duì)估計(jì)在線行為對(duì)離線銷售的影響具有統(tǒng)計(jì)意義的最小地理位置參數(shù)。
文檔編號(hào)G06Q30/00GK101840554SQ20091020473
公開(kāi)日2010年9月22日 申請(qǐng)日期2009年10月14日 優(yōu)先權(quán)日2008年10月15日
發(fā)明者M·芬德, M·西蒙斯, P·伯斯 申請(qǐng)人:埃森哲環(huán)球服務(wù)有限公司