一種選址方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，特別是涉及一種選址方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 商業(yè)店面的位置是影響店鋪經(jīng)營經(jīng)營狀況的重要因素之一。如果經(jīng)營效果不理 想，更換店面位置，將花費(fèi)很多的人力、物力和財力。就像穿衣服扣扣子，如果第一顆紐扣扣 錯了，所有的都會錯位。有很多創(chuàng)業(yè)者沒有開店經(jīng)驗，無法憑經(jīng)驗選擇合適的店面地址。
[0003] 目前常用的選址方案，通常采用專家評分的方式實現(xiàn)。具體地，先由各個專家考慮 經(jīng)營環(huán)境、交通運(yùn)輸、地域狀況、候選地情況、公共設(shè)施等幾項因素，根據(jù)一定的評價標(biāo)準(zhǔn)并 結(jié)合自己的經(jīng)驗，對各候選店址進(jìn)行評分，其中，分值越高者，滿意程度越高，最后，綜合各 專家的評分結(jié)果，確定出各候選店址的綜合評分，將綜合評分高的候選店址作為選址建議 方案。
[0004] 上述傳輸?shù)倪x址方案，需要依賴于各專家的主觀經(jīng)驗，而各專家的主觀經(jīng)驗是因 人而異的，并且各專家的評分時考慮的因素較多，這樣，不可避免地將會存在選址結(jié)果受專 家的主觀經(jīng)驗影響較大、準(zhǔn)確性低，且過程復(fù)雜等問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種選址方法和裝置，有利于提高店鋪選 址決策的準(zhǔn)確性且易于實現(xiàn)。
[0006] 為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提出的技術(shù)方案為：
[0007] 一種選址方法，包括：
[0008] 對于每個候選區(qū)域，獲取本區(qū)域的吸引力參數(shù)值和阻力參數(shù)值；
[0009] 對于每個候選區(qū)域，根據(jù)本區(qū)域的所述吸引力參數(shù)值、所述阻力參數(shù)值、預(yù)設(shè)的吸 引力系數(shù)和預(yù)設(shè)的阻力系數(shù)，利用霍夫模型，計算本區(qū)域的顧客光顧概率；
[0010] 根據(jù)所有候選區(qū)域的所述顧客光顧概率，確定當(dāng)前待開設(shè)店鋪的優(yōu)選地址。
[0011] 一種選址裝置，包括：
[0012] 參數(shù)獲取單元，用于對于每個候選區(qū)域，獲取本區(qū)域的吸引力參數(shù)值和阻力參數(shù) 值；
[0013] 概率計算單元，用于對于每個候選區(qū)域，根據(jù)本區(qū)域的所述吸引力參數(shù)值、所述阻 力參數(shù)值、預(yù)設(shè)的吸引力系數(shù)和預(yù)設(shè)的阻力系數(shù)，利用霍夫模型，計算本區(qū)域的顧客光顧概 率；
[0014] 決策單元，用于根據(jù)所有候選區(qū)域的所述顧客光顧概率，確定當(dāng)前待開設(shè)店鋪的 優(yōu)選地址。
[0015] 綜上所述，本發(fā)明提出的選址方法和裝置，利用各候選區(qū)域的吸引力參數(shù)和阻力 參數(shù)，基于霍夫模型，得到各候選區(qū)域的顧客光顧概率，一方面可以擺脫專家的主觀經(jīng)驗的 影響，確保優(yōu)選地址的客觀性，有利于提高店面選址決策的準(zhǔn)確性，另一方面，可以大幅度 簡化選址過程，使得選址易于實現(xiàn)。
【附圖說明】
[0016] 圖1為本發(fā)明實施例一的方法流程示意圖；
[0017] 圖2為本發(fā)明實施例一的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0018] 為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實施例對 本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
[0019] 本發(fā)明的核心思想是：基于霍夫模型計算各候選店鋪區(qū)域的客戶光臨概率，這樣， 由于客戶光臨概率可以反映出各候選區(qū)域的營收潛力，即概率高則營收額會較大，因此，基 于該客戶光臨概率進(jìn)行選擇優(yōu)選店址，可以確定選擇結(jié)果的準(zhǔn)確性。
[0020] 圖1為本發(fā)明實施例一的流程示意圖，如圖1所示，該實施例主要包括：
[0021] 步驟101、對于每個候選區(qū)域，獲取本區(qū)域的吸引力參數(shù)值和阻力參數(shù)值。
[0022] 本步驟，用于確定出每個候選區(qū)域的吸引力參數(shù)值和阻力參數(shù)值，以便將這些數(shù) 據(jù)應(yīng)用于霍夫模型中，來確定出各候選區(qū)域的顧客光顧概率。
[0023] 需要說明的是，每個候選區(qū)域?qū)?yīng)一個店鋪地址，具體區(qū)域的選擇劃分，可由本 領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)實際需要確定。
[0024] 較佳地，所述吸引力參數(shù)是指有利于提高候選區(qū)域的被選優(yōu)勢的參數(shù)，吸引力參 數(shù)值越大，對候選區(qū)域被選擇的貢獻(xiàn)也越大，具體可以包括：店鋪面積、店鋪內(nèi)的商品種類 數(shù)量和/或區(qū)域覆蓋范圍內(nèi)的交通樞紐站點(diǎn)數(shù)量。這些參數(shù)中，店鋪面積越大，越能夠吸引 消費(fèi)者；商品種類越多，越能夠吸引消費(fèi)者；區(qū)域覆蓋范圍內(nèi)的交通樞紐站點(diǎn)數(shù)量越多，意 味著交通越方便，同樣，也會越吸引消費(fèi)者。本步驟，通過提取出這些對店鋪設(shè)置有利的因 素作為吸引力參數(shù)，參與顧客光顧概率的評估，使得選址方案具有客觀性，從而可以擺脫對 專家經(jīng)驗的依賴造成的結(jié)果準(zhǔn)確性難以控制等諸多問題。
[0025] 較佳地，所述阻力參數(shù)是指對候選區(qū)域被選為店鋪地址有不利影響的參數(shù)，具體 可以包括：候選區(qū)域周圍預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的顧客到達(dá)店鋪的平均距離和/或平均時間。在實際 應(yīng)用中，考慮到顧客到達(dá)店鋪的距離越遠(yuǎn)，去店鋪花費(fèi)的時間越多，消費(fèi)者去光顧的意愿也 會越小，也就是說，這些參數(shù)值越大，越會降低候選區(qū)域被選擇的可能性，因此，把它們視為 阻力參數(shù)。
[0026] 在具體實現(xiàn)時，上述吸引力參數(shù)和阻力參數(shù)的數(shù)值，可通過PostGIS數(shù)據(jù)庫對空 間數(shù)據(jù)檢索和分析得到，具體檢索和分析方法為本領(lǐng)域技術(shù)人員所掌握，在此不再贅述。
[0027] 步驟102、對于每個候選區(qū)域，根據(jù)本區(qū)域的所述吸引力參數(shù)值、所述阻力參數(shù)值、 預(yù)設(shè)的吸引力系數(shù)和預(yù)設(shè)的阻力系數(shù)，利用霍夫模型，計算本區(qū)域的顧客光顧概率。
[0028] 本步驟，用于利用步驟101確定出的各區(qū)域的吸引力參數(shù)和阻力參數(shù)值，基于霍 夫模型，得到各區(qū)域的顧客光顧概率，如此，可以確保選址過程的客觀性，使得結(jié)果更符合 各區(qū)域設(shè)置店鋪后的實際收益情況，提高選址結(jié)果的準(zhǔn)確性。。
[0029] 較佳地，本步驟中基于霍夫模型可以采用下述方法計算顧客光顧概率：
[0030] 按照
計算顧客進(jìn)入第j個候選區(qū)域中店鋪的概率 Pp其中，J為候選區(qū)域的數(shù)量；Sy為第j個候選區(qū)域的第r個吸引力參數(shù)值，μ ^預(yù)設(shè)的 第r個吸引力參數(shù)的吸引力系數(shù)，R為預(yù)設(shè)的吸引力參數(shù)個數(shù)；Tm為第j個候選區(qū)域的第 1個阻力參數(shù)值，λ i為預(yù)設(shè)的第1個阻力參數(shù)的阻力系數(shù)，L為預(yù)設(shè)的阻力參數(shù)個數(shù)。
[0031] 上述公式中的各吸引力系數(shù)、阻力系數(shù)，可由本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)實際參數(shù)的重 視程度設(shè)置合適取值，重視程度越高，則取值也相對越大，重視程度越低，則取值也相對越 小。
[0032] 較佳的，為了更清楚、直觀地呈現(xiàn)出各候選區(qū)域的顧客光顧概率情況，可以利用電 子地圖，按照不同顏色對應(yīng)不同概率區(qū)間段的顧客光顧概率的方式，直接通過顏色在地圖 上顯示出各候選區(qū)域的顧客光顧概率。具體地，可以采用下述方法實現(xiàn)這一目的：
[0033] 在計算出各候選區(qū)域的顧客光顧概率后，根據(jù)所述訪問概率以及預(yù)設(shè)的