48]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，建立多個(gè)業(yè)務(wù)模型包括如下步驟:首先構(gòu)建模型、然后部署模型、評(píng)估模型及模型測(cè)試。
[0049]針對(duì)每個(gè)機(jī)構(gòu)不同的業(yè)務(wù)需求，每個(gè)機(jī)構(gòu)結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)，通過(guò)主數(shù)據(jù)中心對(duì)數(shù)據(jù)的構(gòu)建、評(píng)估、部署、測(cè)試等一系列流程，形成精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)模型。業(yè)務(wù)模型在機(jī)器學(xué)習(xí)中通過(guò)算法不斷自我完善，從而達(dá)到業(yè)務(wù)模型的最優(yōu)，達(dá)到全生命周期管理業(yè)務(wù)模型化效果。
[0050]由核心處理器對(duì)使業(yè)務(wù)模型與抽取及清洗處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合通過(guò)一系列的正確性校驗(yàn)和評(píng)估，業(yè)務(wù)模型就能夠在測(cè)試后進(jìn)行部署，通過(guò)數(shù)據(jù)的不斷流入，使得業(yè)務(wù)模型也會(huì)發(fā)生改變。
[0051]業(yè)務(wù)模型與處理后的數(shù)據(jù)相互結(jié)合，并通過(guò)機(jī)器自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，自動(dòng)形成主數(shù)據(jù)中心。具體地，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗后結(jié)合業(yè)務(wù)模型及核心處理器進(jìn)行處理，在達(dá)到可讀性強(qiáng)、易用性高、數(shù)據(jù)唯一的要求后，最終轉(zhuǎn)到主數(shù)據(jù)中心。
[0052]步驟S5，對(duì)主數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析以得到業(yè)務(wù)分析結(jié)果，業(yè)務(wù)分析結(jié)果包括不同業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系信息、業(yè)務(wù)與外部因素的聯(lián)系信息和業(yè)務(wù)與時(shí)間的聯(lián)系信息。
[0053]在本步驟中，參考圖3，對(duì)主數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，包括如下步驟:對(duì)主數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和業(yè)務(wù)模型的擴(kuò)建，由此，可以得到業(yè)務(wù)分析結(jié)果。
[0054]其中，業(yè)務(wù)分析結(jié)果為業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)之間的關(guān)系，包括:不同業(yè)務(wù)之間(業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間)的關(guān)系(例如:生產(chǎn)業(yè)務(wù)與營(yíng)銷之間的關(guān)系)、業(yè)務(wù)流程的關(guān)系(例如:影響生產(chǎn)業(yè)務(wù)的有哪些)、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間的關(guān)系(例如:上個(gè)月的銷售額的差值的原因)、外部因素與內(nèi)部因素的關(guān)系(例如:政策的調(diào)整對(duì)內(nèi)部戰(zhàn)略的影響)、業(yè)務(wù)與外部因素的聯(lián)系信息和業(yè)務(wù)與時(shí)間的聯(lián)系信息。
[0055]主數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合、分類等綜合分析后計(jì)算的結(jié)果可以拖拽計(jì)算，讓數(shù)據(jù)自我演繹、表達(dá)業(yè)務(wù)自我觀點(diǎn)。主數(shù)據(jù)中心提供的數(shù)據(jù)能夠更好的體現(xiàn)業(yè)務(wù)層次和結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)更加集中，質(zhì)量更加精確。主數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)分析可以根據(jù)業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行擴(kuò)展，進(jìn)行數(shù)據(jù)算法的集成，從而可以分析多種應(yīng)用場(chǎng)景，提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)對(duì)未知領(lǐng)域的分析結(jié)果。
[0056]步驟S6，將業(yè)務(wù)分析結(jié)果通過(guò)數(shù)字化和圖形化界面進(jìn)行展示。
[0057]具體地，步驟S5得到的業(yè)務(wù)分析結(jié)果可以通過(guò)數(shù)字化和圖形化進(jìn)行展示，例如報(bào)表、靜態(tài)圖和動(dòng)態(tài)圖的形式展現(xiàn)。將業(yè)務(wù)分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，通過(guò)Str0age(M):shap數(shù)⑶RD管理、Painter (V): canvase元素生命周期管理、視圖清染、繪畫、更新控制、Handler(C):事件交互處理，創(chuàng)建業(yè)務(wù)參數(shù)坐標(biāo)系、圖例、提示、工具箱等基礎(chǔ)組件，并在此上構(gòu)建出多樣性的表現(xiàn)形式。例如:折線圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖、K線圖、餅圖、雷達(dá)圖、地圖、和弦圖、力導(dǎo)向布局圖、時(shí)間圖、儀表盤以及漏斗圖，同時(shí)支持任意維度的堆積和多圖表混合展現(xiàn)。
[0058]用戶可以通過(guò)業(yè)務(wù)的需求，對(duì)這些圖表進(jìn)行標(biāo)線輔助、事件交互、動(dòng)態(tài)添加數(shù)據(jù)等用戶交互行為。通過(guò)分析結(jié)果的可視化展示，快速的表明數(shù)據(jù)的級(jí)聯(lián)性和涌動(dòng)性，更直接、更高效的反應(yīng)了業(yè)務(wù)的狀態(tài)和趨勢(shì)。
[0059]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的多來(lái)源業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的建模、分析、自我優(yōu)化的方法，在導(dǎo)入內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的同時(shí)，對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗，對(duì)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行人工轉(zhuǎn)義、合并、分類，并對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)后，采用多臺(tái)機(jī)器分布式計(jì)算和存儲(chǔ)，這樣很大的提高了數(shù)據(jù)收集能力。本發(fā)明基于所關(guān)注的業(yè)務(wù)模型，自動(dòng)化的分析和展示，能夠快速發(fā)現(xiàn)與業(yè)務(wù)相關(guān)性的問(wèn)題。在保證數(shù)據(jù)真實(shí)性下進(jìn)行準(zhǔn)確分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、使得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行自動(dòng)化建立、優(yōu)化、擴(kuò)展，針對(duì)個(gè)性化需求進(jìn)行相關(guān)性分析和展示得到解決，并且解決了現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、處理、匯集、分析、展現(xiàn)方法的不足，能夠查找出隱藏在機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)的誤區(qū)，對(duì)運(yùn)營(yíng)過(guò)程加深監(jiān)控和管理。
[0060]在本說(shuō)明書的描述中，參考術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說(shuō)明書中，對(duì)上述術(shù)語(yǔ)的示意性表述不一定指的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任何的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。
[0061]盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明的原理和宗旨的情況下在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求極其等同限定。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種多來(lái)源業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的建模、分析、自我優(yōu)化的方法，其特征在于，包括如下步驟: 步驟S1，接收來(lái)自企業(yè)系統(tǒng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的外部數(shù)據(jù)； 步驟S2，對(duì)所述內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以分類為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)； 步驟S3，對(duì)所述非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換以轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的文本內(nèi)容，對(duì)轉(zhuǎn)換后的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和所述結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和清洗； 步驟S4，根據(jù)企業(yè)的內(nèi)部需求建立多個(gè)業(yè)務(wù)模型，其中，所述多個(gè)業(yè)務(wù)模型通過(guò)機(jī)器與步驟S3中抽取和清洗后的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，所述業(yè)務(wù)模型根據(jù)數(shù)據(jù)流入自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，自動(dòng)生成主數(shù)據(jù)中心； 步驟S5，對(duì)所述主數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析以得到業(yè)務(wù)分析結(jié)果，所述業(yè)務(wù)分析結(jié)果包括不同業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系信息、業(yè)務(wù)與外部因素的聯(lián)系信息和業(yè)務(wù)與時(shí)間的聯(lián)系信息; 步驟S6，將所述業(yè)務(wù)分析結(jié)果通過(guò)數(shù)字化和圖形化界面進(jìn)行展示。2.如權(quán)利要求1所述的多來(lái)源業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的建模、分析、自我優(yōu)化的方法，其特征在于，所述內(nèi)部數(shù)據(jù)為企業(yè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括:管理數(shù)據(jù)、營(yíng)銷數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、流程控制數(shù)據(jù)和工業(yè)鏈數(shù)據(jù)。3.如權(quán)利要求1所述的多來(lái)源業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的建模、分析、自我優(yōu)化的方法，其特征在于，所述結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為文本格式數(shù)據(jù)，所述非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)包括:PDF文件、WORD文檔、XML庫(kù)和語(yǔ)音文件。4.如權(quán)利要求3所述的多來(lái)源業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的建模、分析、自我優(yōu)化的方法，其特征在于，在所述步驟S3中，對(duì)所述非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換以轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的文本內(nèi)容，包括如下步驟: 建立語(yǔ)音模型，根據(jù)所述語(yǔ)音模型將所述語(yǔ)音文件轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容； 建立內(nèi)容抽取模型，根據(jù)所述內(nèi)容抽取模型將所述PDF文件、WORD文檔和XML庫(kù)轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容。5.如權(quán)利要求1所述的多來(lái)源業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的建模、分析、自我優(yōu)化的方法，其特征在于，在所述步驟S3中，還包括如下步驟:對(duì)所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)。6.如權(quán)利要求1所述的多來(lái)源業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的建模、分析、自我優(yōu)化的方法，其特征在于，在所述步驟S5中，對(duì)所述主數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，包括如下步驟:對(duì)所述主數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和業(yè)務(wù)模型的擴(kuò)建。7.如權(quán)利要求1所述的多來(lái)源業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的建模、分析、自我優(yōu)化的方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)分析結(jié)果還包括:業(yè)務(wù)流程的關(guān)系信息、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系信息、外部因素與內(nèi)部因素的關(guān)系信息。8.如權(quán)利要求1所述的多來(lái)源業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的建模、分析、自我優(yōu)化的方法，其特征在于，在所述步驟S6中，所述業(yè)務(wù)分析結(jié)果以報(bào)表、靜態(tài)圖和動(dòng)態(tài)圖的形式展現(xiàn)。
【專利摘要】本發(fā)明提出了一種多來(lái)源業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的建模、分析、自我優(yōu)化的方法，包括：接收來(lái)自企業(yè)系統(tǒng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的外部數(shù)據(jù)；對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以分類為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；對(duì)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換以轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的文本內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和清洗；根據(jù)企業(yè)的內(nèi)部需求建立多個(gè)業(yè)務(wù)模型，業(yè)務(wù)模型根據(jù)數(shù)據(jù)流入自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，自動(dòng)生成主數(shù)據(jù)中心；對(duì)主數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析以得到業(yè)務(wù)分析結(jié)果；將業(yè)務(wù)分析結(jié)果通過(guò)數(shù)字化和圖形化界面進(jìn)行展示。本發(fā)明在保證數(shù)據(jù)真實(shí)性下進(jìn)行準(zhǔn)確分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、使得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行自動(dòng)化建立、優(yōu)化、擴(kuò)展，針對(duì)個(gè)性化需求進(jìn)行相關(guān)性分析和展示得到解決。
【IPC分類】G06F17/30, G06Q10/06
【公開號(hào)】CN105260835
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510657534
【發(fā)明人】張健, 董恒
【申請(qǐng)人】北京凱行同創(chuàng)科技有限公司
【公開日】2016年1月20日
【申請(qǐng)日】2015年10月13日