一種搜索的方法和裝置的制造方法
【技術領域】
[0001 ] 本發(fā)明涉及搜索的技術領域，特別是涉及一種搜索的方法和一種搜索的裝置。
【背景技術】
[0002] 隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡信息急劇增加。用戶為了在海量的網(wǎng)絡信息中尋找所 需的網(wǎng)絡信息，通常使用搜索引擎進行搜索。
[0003] 搜索引擎指自動從因特網(wǎng)搜集信息，經(jīng)過一定整理以后，提供給用戶進行查詢的 系統(tǒng)。網(wǎng)絡信息浩瀚萬千，而且毫無秩序，所有的網(wǎng)絡信息像汪洋上的一個個小島，網(wǎng)頁鏈 接是這些小島之間縱橫交錯的橋梁，而搜索引擎，則為用戶繪制一幅一目了然的信息地圖， 供用戶隨時查閱。
[0004] 但是，網(wǎng)絡信息增長的速度和人們獲取所需信息能力之間的矛盾越來越突出，過 量的網(wǎng)絡信息使得用戶在搜索網(wǎng)絡信息的時候要進行繁瑣的人工過濾，耗費大量時間和精 力，網(wǎng)絡信息的搜索效率很低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明實施例所要解決的技術問題是提供一種搜索的方法，用以較少用戶時間和 精力的耗費，提高網(wǎng)絡信息的搜索效率。
[0006] 相應的，本發(fā)明實施例還提供了一種搜索的裝置，用以保證上述方法的實現(xiàn)及應 用。
[0007] 為了解決上述問題，本發(fā)明實施例公開了一種搜索的方法，包括：
[0008] 當接收到第一用戶提交的第一查詢詞串時，以所述第一查詢詞串進行搜索，獲得 匹配的網(wǎng)絡信息；
[0009] 根據(jù)所述第一查詢詞串查找表征所述第一用戶查詢意圖的第一查詢意圖信息；
[0010] 根據(jù)所述第一查詢意圖信息篩選與所述第一用戶具有相同或相似查詢意圖的第 二用戶；其中，所述第二用戶具有社區(qū)信息；
[0011] 將所述網(wǎng)絡信息和所述第二用戶對應的社區(qū)信息合成搜索結果。
[0012] 優(yōu)選地，所述根據(jù)所述第一查詢詞串查找表征所述第一用戶查詢意圖的第一查詢 意圖信息的步驟包括：
[0013] 結合所述第一查詢詞串與所述網(wǎng)絡信息查找表征所述第一用戶查詢意圖的第一 查詢意圖信息。
[0014] 優(yōu)選地，所述根據(jù)所述第一查詢意圖篩選與所述第一用戶具有相同或相似查詢意 圖的第二用戶的步驟包括：
[0015] 獲取表征所述第二用戶查詢意圖的第二查詢意圖信息；
[0016] 計算所述第一查詢意圖信息與所述第二查詢意圖信息的相似度；
[0017] 當所述相似度大于預設的相似度閾值時，判斷所述第一用戶與所述第二用戶具有 相同或相似的查詢意圖。
[0018] 優(yōu)選地，所述第一查詢意圖信息包括第一特征向量，所述第一特征向量根據(jù)所述 第一查詢詞串進行確定；
[0019] 所述第二查詢意圖信息包括第二特征向量，所述第二特征向量根據(jù)所述第二查詢 詞串進彳丁確定；
[0020] 其中，所述第二查詢詞串為所述第二用戶在先提交的查詢詞串。
[0021] 優(yōu)選地，所述第一特征向量包括以下至少一種：
[0022] 第一查詢詞串、與第一查詢詞串的分詞關聯(lián)的特征向量、與第一查詢詞串匹配的 網(wǎng)絡信息關聯(lián)的特征向量；
[0023] 所述第二特征向量包括以下至少一種：
[0024] 第二查詢詞串、與第二查詢詞串的分詞關聯(lián)的特征向量、與第二查詢詞串匹配的 網(wǎng)絡信息關聯(lián)的特征向量。
[0025] 優(yōu)選地，所述將所述網(wǎng)絡信息和所述第二用戶對應的社區(qū)信息合成搜索結果的步 驟包括：
[0026] 計算所述第一用戶與所述第二用戶的關聯(lián)密切度；
[0027] 按照所述關聯(lián)密切度對所述第二用戶對應的社區(qū)信息進行排序；
[0028] 將所述網(wǎng)絡信息和排序后的第二用戶對應的社區(qū)信息合成搜索結果。
[0029] 優(yōu)選地，所述計算所述第一用戶與所述第二用戶的關聯(lián)密切度的步驟包括：
[0030] 對所述第一查詢意圖信息與所述第二查詢意圖信息的相似度，和/或，所述第一 用戶與所述第二用戶之間的關聯(lián)信息，和/或，所述第二用戶對所述第二查詢意圖的歷史 操作信息配置對應的權重；
[0031] 對配置權重之后的所述第一查詢意圖信息與所述第二查詢意圖信息的相似度，和 /或，所述第一用戶與所述第二用戶之間的關聯(lián)信息，和/或，所述第二用戶對所述第二查 詢意圖的歷史操作信息進行求和計算，獲得所述第一用戶與所述第二用戶的關聯(lián)密切度。
[0032] 優(yōu)選地，所述第一用戶與所述第二用戶之間的關聯(lián)信息包括以下至少一種：
[0033] 預設時間段內(nèi)的平均聯(lián)系次數(shù)、預設時間段內(nèi)的平均聯(lián)系時長、共同好友的數(shù)量、 居住位置；
[0034] 所述第二用戶對所述第二查詢意圖的歷史操作信息包括以下至少一種：
[0035] 所述第二查詢意圖對應的搜索次數(shù)、與所述第二查詢意圖匹配的網(wǎng)絡信息的歷史 點擊次數(shù)、所述第二查詢意圖對應的網(wǎng)絡信息的瀏覽時長、所述第二查詢意圖對應的搜索 持續(xù)天數(shù)。
[0036] 優(yōu)選地，所述第一用戶與所述第二用戶之間具有社區(qū)好友關系。
[0037] 本發(fā)明實施例還公開了一種搜索的裝置，包括：
[0038] 網(wǎng)絡信息搜索模塊，用于在接收到第一用戶提交的第一查詢詞串時，以所述第一 查詢詞串進行搜索，獲得匹配的網(wǎng)絡信息；
[0039] 查詢意圖信息查找模塊，用于根據(jù)所述第一查詢詞串查找表征所述第一用戶查詢 意圖的第一查詢意圖信息；
[0040] 用戶篩選模塊，用于根據(jù)所述第一查詢意圖篩選信息篩選與所述第一用戶具有相 同或相似查詢意圖的第二用戶；其中，所述第二用戶具有社區(qū)信息；
[0041] 搜索結果合成模塊，用于將所述網(wǎng)絡信息和所述第二用戶對應的社區(qū)信息合成搜 索結果。
[0042] 優(yōu)選地，所述查詢意圖信息查找模塊包括：
[0043] 信息結合查找子模塊，用于結合所述第一查詢詞串與所述網(wǎng)絡信息查找表征所述 第一用戶查詢意圖的第一查詢意圖信息。
[0044] 優(yōu)選地，所述用戶篩選模塊包括：
[0045] 查詢意圖信息獲取子模塊，用于獲取表征所述第二用戶查詢意圖的第二查詢意圖 信息；
[0046] 查詢意圖信息相似度計算子模塊，用于計算所述第一查詢意圖信息與所述第二查 詢意圖信息的相似度；
[0047] 判斷子模塊，用于在所述相似度大于預設的相似度閾值時，判斷所述第一用戶與 所述第二用戶具有相同或相似的查詢意圖。
[0048] 優(yōu)選地，所述搜索結果合成模塊包括：
[0049] 關聯(lián)密切度計算子模塊，用于計算所述第一用戶與所述第二用戶的關聯(lián)密切度；
[0050] 社區(qū)信息排序子模塊，用于按照所述關聯(lián)密切度對所述第二用戶對應的社區(qū)信息 進打排序；
[0051] 合成子模塊，用于將所述網(wǎng)絡信息和排序后的第二用戶對應的社區(qū)信息合成搜索 結果。
[0052] 優(yōu)選地，所述關聯(lián)密切度計算子模塊包括：
[0053] 權重配置子模塊，用于對所述第一查詢意圖信息與所述第二查詢意圖信息的相似 度，和/或，所述第一用戶與所述第二用戶之間的關聯(lián)信息，和/或，所述第二用戶對所述第 二查詢意圖的歷史操作信息配置對應的權重；
[0054] 求和計算子模塊，用于對配置權重之后的所述第一查詢意圖信息與所述第二查詢 意圖信息的相似度，和/或，所述第一用戶與所述第二用戶之間的關聯(lián)信息，和/或，所述第 二用戶對所述第二查詢意圖的歷史操作信息進行求和計算，獲得所述第一用戶與所述第二 用戶的關聯(lián)密切度。
[0055] 與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明實施例包括以下優(yōu)點：
[0056] 本發(fā)明實施例中以第一用戶提交的第一查詢詞串進行搜索，獲得匹配的網(wǎng)絡信 息，以及，根據(jù)表征第一用戶查詢意圖的第一查詢意圖信息查找與第一用戶具有相同或相 似查詢意圖的第二用戶，并將網(wǎng)絡信息和第二用戶的社區(qū)信息合成搜索結果，使得在第一 用戶需求明確時，通過分析搜索日志來篩選用戶的社區(qū)好友中，與用戶有相同需求的第二 用戶，使第一用戶可以基于社區(qū)信息與篩選到的第二用戶就相同的需求進行互動交流，則 第一用戶可以直接獲得第二用戶在先整理過的信息，第二用戶人工整理的信息比機械返回 的信息更加有效，避免了第一用戶重復對海量的網(wǎng)絡信息進行繁瑣的人工過濾，減少了第 一用戶時間和精力的耗費，也減少了用戶設備和網(wǎng)站的系統(tǒng)資源消耗，也減少了網(wǎng)絡帶寬 的占用，大大提高了信息獲取的效率、質量和容量。
【附圖說明】
[0057] 圖1是本發(fā)明的一種搜索的方法實施例的步驟流程圖；
[0058] 圖2是本發(fā)明的一種搜索的裝置實施例的結構框圖。
【具體實施方式】
[0059] 為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和具體實 施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明。
[0060] 參照圖1，示出了本發(fā)明的一種搜索的方法實施例的步驟流程圖，具體可以包括如 下步驟：
[0061] 步驟101，當接收到第一用戶提交的第一查詢詞串時，以所述第一查詢詞串進行搜 索，獲得匹配的網(wǎng)絡信息；
[0062] 應用本發(fā)明實施例，第一用戶可以在第一客戶端登錄，則第一用戶可以通過第一 客戶端提交第一查詢詞串，請求搜索與該第一查詢詞串匹配的網(wǎng)絡信息。
[0063] 本發(fā)明實施例中，當接收到第一用戶提交的第一查詢詞串時，則可以根據(jù)該第一 查詢詞串在索引庫中快速檢出網(wǎng)絡信息，進行網(wǎng)絡信息與查詢的相關度評價，對將要輸出 的結果進行排序。
[0064] 以搜索引擎為例進行說明，搜索引擎的搜索流程分為二個部分，一是前端用戶請 求過程，二是后端制作數(shù)據(jù)過程。
[0065] 一、前端用戶請求過程：
[0066] 1.接收請求：接收用戶在搜索引擎輸入的查詢詞