一種搜索的方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ] 本發(fā)明涉及搜索的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種搜索的方法和一種搜索的裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息急劇增加。用戶為了在海量的網(wǎng)絡(luò)信息中尋找所 需的網(wǎng)絡(luò)信息，通常使用搜索引擎進(jìn)行搜索。
[0003] 搜索引擎指自動(dòng)從因特網(wǎng)搜集信息，經(jīng)過(guò)一定整理以后，提供給用戶進(jìn)行查詢的 系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)信息浩瀚萬(wàn)千，而且毫無(wú)秩序，所有的網(wǎng)絡(luò)信息像汪洋上的一個(gè)個(gè)小島，網(wǎng)頁(yè)鏈 接是這些小島之間縱橫交錯(cuò)的橋梁，而搜索引擎，則為用戶繪制一幅一目了然的信息地圖， 供用戶隨時(shí)查閱。
[0004] 但是，網(wǎng)絡(luò)信息增長(zhǎng)的速度和人們獲取所需信息能力之間的矛盾越來(lái)越突出，過(guò) 量的網(wǎng)絡(luò)信息使得用戶在搜索網(wǎng)絡(luò)信息的時(shí)候要進(jìn)行繁瑣的人工過(guò)濾，耗費(fèi)大量時(shí)間和精 力，網(wǎng)絡(luò)信息的搜索效率很低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種搜索的方法，用以提高網(wǎng)絡(luò)信息的 搜索效率。
[0006] 相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種搜索的裝置，用以保證上述方法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng) 用。
[0007] 為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例公開了一種搜索的方法，包括：
[0008] 當(dāng)接收到第一用戶提交的原始查詢?cè)~串時(shí)，以所述原始查詢?cè)~串進(jìn)行搜索，獲得 匹配的網(wǎng)絡(luò)信息；
[0009] 根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)信息判斷所述原始查詢?cè)~串是否為多查詢意圖的查詢?cè)~串；若是， 則按照每個(gè)查詢意圖將所述原始查詢?cè)~串分別改寫為多個(gè)具有所述查詢意圖的第一查詢 詞串；
[0010] 分別按照所述第一查詢?cè)~串查找與所述第一查詢?cè)~串具有相同或相似查詢意圖 的第二用戶；其中，所述第二用戶具有社區(qū)信息；
[0011] 將所述網(wǎng)絡(luò)信息和所述第二用戶對(duì)應(yīng)的社區(qū)信息合成搜索結(jié)果。
[0012] 優(yōu)選地，所述判斷所述原始查詢?cè)~串是否為多查詢意圖的查詢?cè)~串的步驟包括：
[0013] 獲取所述原始查詢?cè)~串匹配的第一特征網(wǎng)絡(luò)信息；所述第一特征網(wǎng)絡(luò)信息包括排 序最高的前N條網(wǎng)絡(luò)信息和/或歷史點(diǎn)擊次數(shù)最多的前M條網(wǎng)絡(luò)信息；
[0014] 獲取其他查詢?cè)~串匹配的第二特征網(wǎng)絡(luò)信息；所述第二特征網(wǎng)絡(luò)信息包括排序最 高的前A條網(wǎng)絡(luò)信息和/或歷史點(diǎn)擊次數(shù)最多的前B條網(wǎng)絡(luò)信息；
[0015] 判斷所述第一特征網(wǎng)絡(luò)信息中是否包括至少兩個(gè)第二特征網(wǎng)絡(luò)信息；若是，則判 定所述原始查詢?cè)~串為多查詢意圖的查詢?cè)~串；其中，Μ、N、A、B均為正整數(shù)。
[0016] 優(yōu)選地，所述判斷所述原始查詢?cè)~串是否為多查詢意圖的查詢?cè)~串的步驟包括：
[0017] 在既定的知識(shí)庫(kù)中查找所述原始查詢?cè)~串對(duì)應(yīng)的實(shí)體類別；
[0018] 當(dāng)所述實(shí)體類別超過(guò)兩個(gè)時(shí)，判定所述原始查詢?cè)~串為多查詢意圖的查詢?cè)~串。
[0019] 優(yōu)選地，所述判斷所述原始查詢?cè)~串是否為多查詢意圖的查詢?cè)~串的步驟包括：
[0020] 在既定的知識(shí)庫(kù)中查找所述原始查詢?cè)~串關(guān)聯(lián)的特征詞；
[0021] 判斷在全網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)中，所述特征詞的數(shù)量是否超過(guò)預(yù)設(shè)數(shù)量閾值；若是，則采用知 識(shí)庫(kù)的實(shí)體類別對(duì)所述特征詞進(jìn)行分類；
[0022] 當(dāng)獲得至少兩個(gè)分類時(shí)，判定所述原始查詢?cè)~串為多查詢意圖的查詢?cè)~串。
[0023] 優(yōu)選地，所述查找與所述第一查詢?cè)~串具有相同或相似查詢意圖的第二用戶的步 驟包括：
[0024] 分別獲取所述第一用戶的每個(gè)第一查詢?cè)~串對(duì)應(yīng)的第一查詢意圖信息以及所述 第二用戶的第二查詢意圖信息；
[0025] 分別計(jì)算所述第一查詢意圖信息與所述第二查詢意圖信息的相似度；
[0026] 當(dāng)所述相似度大于預(yù)設(shè)的相似度閾值時(shí)，判斷所述第一查詢?cè)~串與所述第二用戶 具有相同或相似的查詢意圖。
[0027] 優(yōu)選地，所述第一查詢意圖信息包括第一特征向量，所述第一特征向量根據(jù)所述 第一查詢?cè)~串進(jìn)行確定；
[0028] 所述第二查詢意圖信息包括第二特征向量，所述第二特征向量根據(jù)所述第二查詢 詞串進(jìn)彳丁確定；
[0029] 其中，所述第二查詢?cè)~串為所述第二用戶在先提交的查詢?cè)~串。
[0030] 優(yōu)選地，所述第一特征向量包括以下至少一種：
[0031] 第一查詢?cè)~串、與第一查詢?cè)~串的分詞關(guān)聯(lián)的特征向量、與第一查詢?cè)~串匹配的 網(wǎng)絡(luò)信息關(guān)聯(lián)的特征向量；
[0032] 所述第二特征向量包括以下至少一種：
[0033] 第二查詢?cè)~串、與第二查詢?cè)~串的分詞關(guān)聯(lián)的特征向量、與第二查詢?cè)~串匹配的 網(wǎng)絡(luò)信息關(guān)聯(lián)的特征向量。
[0034] 優(yōu)選地，所述將所述網(wǎng)絡(luò)信息和所述第二用戶對(duì)應(yīng)的社區(qū)信息合成搜索結(jié)果的步 驟包括：
[0035] 計(jì)算每個(gè)查詢意圖下所述第一用戶與所述第二用戶的關(guān)聯(lián)密切度；
[0036] 按照所述關(guān)聯(lián)密切度對(duì)所述第二用戶對(duì)應(yīng)的社區(qū)信息進(jìn)行排序；
[0037] 將所述網(wǎng)絡(luò)信息和排序后的第二用戶對(duì)應(yīng)的社區(qū)信息合成搜索結(jié)果。
[0038] 優(yōu)選地，所述計(jì)算每個(gè)查詢意圖下所述第一用戶與所述第二用戶的關(guān)聯(lián)密切度的 步驟包括：
[0039] 對(duì)每個(gè)查詢意圖下所述第一查詢意圖信息與所述第二查詢意圖信息的相似度，和 /或，所述第一用戶與所述第二用戶之間的關(guān)聯(lián)信息，和/或，所述第二用戶對(duì)所述第二查 詢意圖的歷史操作信息錄配置對(duì)應(yīng)的權(quán)重；
[0040] 對(duì)配置權(quán)重之后的所述第一查詢意圖信息與所述第二查詢意圖信息的相似度，和 /或，所述第一用戶與所述第二用戶之間的關(guān)聯(lián)信息，和/或，所述第二用戶對(duì)所述第二查 詢意圖的歷史操作信息進(jìn)行求和計(jì)算，獲得每個(gè)查詢意圖下所述第一用戶與所述第二用戶 的關(guān)聯(lián)密切度。
[0041] 優(yōu)選地，所述第一用戶與所述第二用戶之間的關(guān)聯(lián)信息包括以下至少一種：
[0042] 預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的平均聯(lián)系次數(shù)、預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的平均聯(lián)系時(shí)長(zhǎng)、共同好友的數(shù)量、 居住位置；
[0043] 所述第二用戶對(duì)所述第二查詢意圖的歷史操作信息包括以下至少一種：
[0044] 所述第二查詢意圖對(duì)應(yīng)的搜索次數(shù)、所述第二查詢意圖對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的瀏覽時(shí) 長(zhǎng)、所述第二查詢意圖對(duì)應(yīng)的搜索持續(xù)天數(shù)。
[0045] 優(yōu)選地，所述第一用戶與所述第二用戶之間具有社區(qū)好友關(guān)系。
[0046] 本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種搜索的裝置，包括：
[0047] 網(wǎng)絡(luò)信息搜索模塊，用于在接收到第一用戶提交的原始查詢?cè)~串時(shí)，以所述原始 查詢?cè)~串進(jìn)行搜索，獲得匹配的網(wǎng)絡(luò)信息；
[0048] 多查詢意圖判斷模塊，用于根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)信息判斷所述原始查詢?cè)~串是否為多查 詢意圖的查詢?cè)~串；若是，則調(diào)用查詢?cè)~串改寫模塊；
[0049] 查詢?cè)~串改寫模塊，用于按照每個(gè)查詢意圖將所述原始查詢?cè)~串分別改寫為多個(gè) 具有所述查詢意圖的第一查詢?cè)~串；
[0050] 用戶查找模塊，用于分別按照所述第一查詢?cè)~串查找與所述第一查詢?cè)~串具有相 同或相似查詢意圖的第二用戶；其中，所述第二用戶具有社區(qū)信息；
[0051] 搜索結(jié)果合成模塊，用于將所述網(wǎng)絡(luò)信息和所述第二用戶對(duì)應(yīng)的社區(qū)信息合成搜 索結(jié)果。
[0052] 優(yōu)選地，所述多查詢意圖判斷模塊包括：
[0053] 第一特征網(wǎng)絡(luò)信息獲取子模塊，用于獲取所述原始查詢?cè)~串匹配的第一特征網(wǎng)絡(luò) 信息；所述第一特征網(wǎng)絡(luò)信息包括排序最高的前N條網(wǎng)絡(luò)信息和/或歷史點(diǎn)擊次數(shù)最多的 前M條網(wǎng)絡(luò)信息；
[0054] 第二特征網(wǎng)絡(luò)信息獲取子模塊，用于獲取其他查詢?cè)~串匹配的第二特征網(wǎng)絡(luò)信 息；所述第二特征網(wǎng)絡(luò)信息包括排序最高的前A條網(wǎng)絡(luò)信息和/或歷史點(diǎn)擊次數(shù)最多的前 B條網(wǎng)絡(luò)/[目息；
[0055] 特征網(wǎng)絡(luò)信息判斷子模塊，用于判斷所述第一特征網(wǎng)絡(luò)信息中是否包括至少兩個(gè) 第二特征網(wǎng)絡(luò)信息；若是，則調(diào)用第一判定子模塊；
[0056] 第一判定子模塊，用于判定所述原始查詢?cè)~串為多查詢意圖的查詢?cè)~串；其中，M、 N、A、B均為正整數(shù)。
[0057] 優(yōu)選地，所述多查詢意圖判斷模塊包括：
[0058] 實(shí)體類別查找子模塊，用于在既定的知識(shí)庫(kù)中查找所述原始查詢?cè)~串對(duì)應(yīng)的實(shí)體 類別；
[0059] 第二判定子模塊，用于在所述實(shí)體類別超過(guò)兩個(gè)時(shí)，判定所述原始查詢?cè)~串為多 查詢意圖的查詢?cè)~串。
[0060] 優(yōu)選地，所述多查詢意圖判斷模塊包括：
[0061] 特征詞查找子模塊，用于在既定的知識(shí)庫(kù)中查找所述原始查詢?cè)~串關(guān)聯(lián)的特征 詞；
[0062] 數(shù)量判斷子模塊，用于判斷在全網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)中，所述特征詞的數(shù)量是否超過(guò)預(yù)設(shè)數(shù) 量閾值；若是，則調(diào)用分類子模塊；
[0063] 分類子模塊，用于采用知識(shí)庫(kù)的實(shí)體類別對(duì)所述特征詞進(jìn)行分類；
[0064] 第三判定子模塊，用于在獲得至少兩個(gè)分類時(shí)，判定所述原始查詢?cè)~串為多查詢 意圖的查詢?cè)~串。
[0065] 優(yōu)選地，所述用戶查找模塊包括：
[0066] 查詢意圖信息獲取子模塊，用于分別獲取所述第一用戶的每個(gè)第一查詢?cè)~串對(duì)應(yīng) 的第一查詢意圖信息以及所述第二用戶的第二查詢意圖信息；
[0067] 查詢意圖信息相似度計(jì)算子模塊，用于分別計(jì)算所述第一查詢意圖信息與所述第 二查詢意圖信息的相似度；
[0068] 判斷子模塊，用于在所述相似度大于預(yù)設(shè)的相似度閾值時(shí)，判斷所述第一查詢?cè)~ 串與所述第二用戶具有相同或相似的查詢意圖。
[0069] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例包括以下優(yōu)點(diǎn)：
[0070] 本發(fā)明實(shí)施例中以第一用戶提交的原始查詢?cè)~串進(jìn)行搜索，獲得匹配的網(wǎng)絡(luò)信 息，在判斷原始查詢?cè)~串為多查詢意圖的查詢?cè)~串時(shí)，將原始查詢?cè)~串改寫為多個(gè)具有該 查詢意圖的第一查詢?cè)~串，以及查找與第一用戶具有相同或相似查詢意圖的第二用戶，并 將網(wǎng)絡(luò)信息和第二用戶的社區(qū)信息合成搜索結(jié)果，使得在第一用戶需求不明確時(shí)，按照各 種分類需求，通過(guò)分析搜索日志就主題類別來(lái)篩選用戶的社區(qū)好友，分別得到與每個(gè)主題 類別最為相關(guān)的各第二用戶，從而將第一用戶的搜索需求進(jìn)行細(xì)分，使用戶在搜索需求不 明確的情況下也可推薦出與當(dāng)前用戶需求相似的聯(lián)系人，避免了第一用戶重復(fù)對(duì)海量的網(wǎng) 絡(luò)信息進(jìn)行繁瑣的人工過(guò)濾，減少了第一用戶時(shí)間和精力的耗費(fèi)，也減少了用戶設(shè)備和網(wǎng) 站的系統(tǒng)資源消耗，也減少了網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用，大大提高了信息獲取的效率、質(zhì)量和容量。
【附圖說(shuō)明】
[0071] 圖1是本發(fā)明的一種搜索的方法實(shí)施例的步驟流程圖；
[0072] 圖2是本發(fā)明的一種社區(qū)信息的展示示例圖；
[0073] 圖3是本發(fā)明的一種搜索的裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0074] 為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí) 施方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。
[0075] 參照?qǐng)D1，示出了本發(fā)明的一種搜索的方法實(shí)施例的步驟流程圖，具體可以包括如 下步驟：
[0076] 步驟101，當(dāng)接收到第一用戶提交的原始查詢?cè)~串時(shí)，以所述原始查詢?cè)~串進(jìn)行搜 索，獲得匹配的網(wǎng)絡(luò)信息；
[0077] 應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例，第一用戶可以在第一客戶端登錄，則第一用戶可以通過(guò)第一 客戶端提交原始查詢?cè)~串，請(qǐng)求搜索與該原始查詢?cè)~串匹配的網(wǎng)絡(luò)信息。
[0078] 本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)接收到第一用戶提交的原始查詢?cè)~串時(shí)，則可以根據(jù)該原始 查詢?cè)~串在索引庫(kù)中快速檢出網(wǎng)絡(luò)信息，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息與查詢的相關(guān)度評(píng)價(jià)，對(duì)將要輸出 的結(jié)果進(jìn)行排序。
[0079] 以搜索引擎為例進(jìn)行說(shuō)明，搜索引擎的搜索流程分為二個(gè)部分，一是前端用戶請(qǐng) 求過(guò)程，二是后端制作數(shù)據(jù)過(guò)程。
[0080] 一、前端用戶請(qǐng)求過(guò)程：
[0081] 1.接收請(qǐng)求：接收用戶在搜索