據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)和每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相對(duì)景深進(jìn)行解密。
[0075]示例性的，所述解密模塊24具體包括:
[0076]3D人臉重構(gòu)單元241用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的物理坐標(biāo)和每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相對(duì)景深重構(gòu)所述人臉圖像的3D人臉信息；
[0077]匹配解密單元242用于將重構(gòu)的3D人臉信息與預(yù)先存儲(chǔ)的3D人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，若匹配成功，則提示解密成功，若匹配失敗，則提示解密失敗。
[0078]示例性的，3D人臉重構(gòu)單元241具體用于:對(duì)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的物理坐標(biāo)和每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相對(duì)景深做幾何變換處理；對(duì)變換后的特征尺度和角度做歸一化處理；根據(jù)歸一化后的人臉數(shù)據(jù)重構(gòu)3D人臉信息。
[0079]示例性的，所述解密模塊24還用于:若確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的相對(duì)景深不相同，則提示解密失敗。
[0080]示例性的，所述特征點(diǎn)為鼻子上的特征點(diǎn)、眼睛上的特征點(diǎn)、嘴巴上的特征點(diǎn)和耳朵上的特征點(diǎn)中的至少一項(xiàng)。
[0081]上述各實(shí)施例所述的人臉解密裝置同樣用于執(zhí)行實(shí)施例一所述的人臉解密方法，其技術(shù)原理和產(chǎn)生的技術(shù)效果類似，這里不再累述。
[0082]注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種人臉解密方法，其特征在于，包括: 獲取用于當(dāng)前解密的人臉圖像； 檢測(cè)所述人臉圖像得到預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)； 確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的相對(duì)景深是否相同，若否，則根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)進(jìn)行解密，所述相對(duì)景深為以人臉圖像的一特征點(diǎn)作為參考點(diǎn)計(jì)算得到的景深。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取用于當(dāng)前解密的人臉圖像包括: 采用雙攝像頭各自拍攝一張同一場(chǎng)景下的不同角度的人臉圖像； 檢測(cè)所述人臉圖像得到預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)之后，確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的相對(duì)景深是否相同之前還包括: 根據(jù)拍攝的兩張人臉圖像對(duì)所述雙攝像頭進(jìn)行坐標(biāo)標(biāo)定，并確定預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)在所述雙攝像頭所在坐標(biāo)系的物理坐標(biāo)； 根據(jù)所述雙攝像頭的物理坐標(biāo)和各個(gè)特征點(diǎn)的物理坐標(biāo)計(jì)算各特征點(diǎn)的相對(duì)景深。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述雙攝像頭的物理坐標(biāo)和各個(gè)特征點(diǎn)的物理坐標(biāo)計(jì)算各特征點(diǎn)的相對(duì)景深包括: 對(duì)于得到的每個(gè)特征點(diǎn)，根據(jù)所述雙攝像頭的物理坐標(biāo)和當(dāng)前特征點(diǎn)的物理坐標(biāo)計(jì)算當(dāng)前特征點(diǎn)到所述雙攝像頭連線的垂直距離；將所述垂直距離作為當(dāng)前特征點(diǎn)的相對(duì)景深。4.根據(jù)權(quán)利要求1?3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)進(jìn)行解密包括: 若加密時(shí)采用的是三維3D人臉圖像，則根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)和每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相對(duì)景深進(jìn)行解密。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)和每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相對(duì)景深進(jìn)行解密包括: 根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的物理坐標(biāo)和每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相對(duì)景深重構(gòu)所述人臉圖像的3D人臉彳目息； 將重構(gòu)的3D人臉信息與預(yù)先存儲(chǔ)的3D人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，若匹配成功，則提示解密成功，若匹配失敗，則提示解密失敗。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的物理坐標(biāo)和每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相對(duì)景深重構(gòu)所述人臉圖像的3D人臉信息包括: 對(duì)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的物理坐標(biāo)和每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相對(duì)景深做幾何變換處理； 對(duì)變換后的特征尺度和角度做歸一化處理； 根據(jù)歸一化后的人臉數(shù)據(jù)重構(gòu)3D人臉信息。7.根據(jù)權(quán)利要求1?3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括: 若確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的相對(duì)景深不相同，則提示解密失敗。8.根據(jù)權(quán)利要求1?3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述特征點(diǎn)為鼻子上的特征點(diǎn)、眼睛上的特征點(diǎn)、嘴巴上的特征點(diǎn)和耳朵上的特征點(diǎn)中的至少一項(xiàng)。9.一種人臉解密裝置，其特征在于，包括: 人臉圖像獲取模塊，用于獲取用于當(dāng)前解密的人臉圖像； 特征檢測(cè)模塊，用于檢測(cè)所述人臉圖像得到預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)； 景深確定模塊，用于確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的相對(duì)景深是否相同； 解密模塊，用于若所述相對(duì)景深確定模塊確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的相對(duì)景深不相同，則根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)進(jìn)行解密，所述相對(duì)景深為以人臉圖像的一特征點(diǎn)作為參考點(diǎn)計(jì)算得到的景深。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述人臉圖像獲取模塊具體用于:采用雙攝像頭各自拍攝一張同一場(chǎng)景下的不同角度的人臉圖像； 所述裝置還包括: 坐標(biāo)標(biāo)定模塊，用于在所述特征檢測(cè)模塊檢測(cè)所述人臉圖像得到預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)之后，所述相對(duì)景深確定模塊確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的相對(duì)景深是否相同之前，根據(jù)拍攝的兩張人臉圖像對(duì)所述雙攝像頭進(jìn)行坐標(biāo)標(biāo)定，并確定預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)在所述雙攝像頭所在坐標(biāo)系的物理坐標(biāo)； 景深計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述雙攝像頭的物理坐標(biāo)和各個(gè)特征點(diǎn)的物理坐標(biāo)計(jì)算各特征點(diǎn)的相對(duì)景深。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述景深計(jì)算模塊具體用于:對(duì)于得到的每個(gè)特征點(diǎn)，根據(jù)所述雙攝像頭的物理坐標(biāo)和當(dāng)前特征點(diǎn)的物理坐標(biāo)計(jì)算當(dāng)前特征點(diǎn)到所述雙攝像頭連線的垂直距離；將所述垂直距離作為當(dāng)前特征點(diǎn)的相對(duì)景深。12.根據(jù)權(quán)利要求9?11任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述解密模塊具體用于:若加密時(shí)采用的是三維3D人臉圖像，則根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)和每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相對(duì)景深進(jìn)行解密。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述解密模塊包括: 3D人臉重構(gòu)單元，用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的物理坐標(biāo)和每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相對(duì)景深重構(gòu)所述人臉圖像的3D人臉信息； 匹配解密單元，用于將重構(gòu)的3D人臉信息與預(yù)先存儲(chǔ)的3D人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，若匹配成功，則提示解密成功，若匹配失敗，則提示解密失敗。14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，3D人臉重構(gòu)單元具體用于:對(duì)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的物理坐標(biāo)和每個(gè)特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相對(duì)景深做幾何變換處理；對(duì)變換后的特征尺度和角度做歸一化處理；根據(jù)歸一化后的人臉數(shù)據(jù)重構(gòu)3D人臉信息。15.根據(jù)權(quán)利要求9?11任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述解密模塊還用于:若確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的相對(duì)景深不相同，則提示解密失敗。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種人臉解密方法及裝置，其中方法包括：獲取用于當(dāng)前解密的人臉圖像；檢測(cè)所述人臉圖像得到預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)；確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)的相對(duì)景深是否相同，若否，則根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點(diǎn)進(jìn)行解密。本發(fā)明實(shí)施例通過判斷用于當(dāng)前解密的人臉圖像中包含特征點(diǎn)的相對(duì)景深，可以確定所述人臉圖像是否為用戶照片或包含用戶人臉的錄像，排除他人冒用用戶照片或包含用戶人臉的錄像來解密的可能性，提高了安全性。
【IPC分類】G06K9/00, G06F21/32
【公開號(hào)】CN105022946
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510425064
【發(fā)明人】劉銀華
【申請(qǐng)人】廣東歐珀移動(dòng)通信有限公司
【公開日】2015年11月4日
【申請(qǐng)日】2015年7月17日