本發(fā)明涉及人臉識別領域，尤其涉及一種人臉識別方法及裝置。

背景技術：

人臉識別技術是基于生物特征的識別方式，目前，人臉識別技術主要應用于身份認證。使用人臉識別技術，在不需待識別者干預的情況下，可方便直接地進行待識別者身份的判別。

現有技術中，人臉識別的過程是將提交的人臉照片與人臉數據庫進行比對，但現有技術存在識別準確率較低的問題，這表現在人臉照片庫中實際存在待識別者的人臉，但待識別人臉經識別比對后卻沒有正確匹配到人臉數據庫中對應的人臉。

技術實現要素：

本發(fā)明實施例解決的技術問題是如何提高人臉識別的正確率。

為解決上述問題，本發(fā)明實施例提供一種人臉識別比對方法，所述方法包括：

判斷待比對的人臉的人臉姿態(tài)；

根據判斷結果，獲取人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值或人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值，并將獲取的所述人臉的特征值與人臉姿態(tài)特征數據庫中的人臉特征數據進行比對；

輸出比對結果。

可選地，所述判斷待比對的人臉的人臉姿態(tài)包括：

當所述待比對的人臉的特征滿足n類人臉姿態(tài)描述中的其中一類的特征時，判定所述待比對的人臉屬于對應類別的所述人臉姿態(tài)；其中，n為大于等于2的自然數。

可選地，所述人臉姿態(tài)包括：正面姿態(tài)。

可選地，所述人臉姿態(tài)還包括以下至少一種：左側姿態(tài)、右側姿態(tài)、仰視姿態(tài)、俯視姿態(tài)、左側仰視姿態(tài)、右側仰視姿態(tài)、左側俯視姿態(tài)和右側俯視姿態(tài)。

可選地，所述人臉特征數據庫包括：正面姿態(tài)人臉特征數據庫；

所述正面姿態(tài)人臉特征數據庫中的所述人臉特征數據包括以下至少一種：來自采集到的正面姿態(tài)的人臉特征數據，來自采集到的人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后得到的所述人臉的正面姿態(tài)的人臉特征數據。

可選地，所述根據判斷結果，獲取人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值或人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值，并將獲取的所述人臉的特征值與對應的人臉姿態(tài)特征數據庫中的人臉特征數據進行比對，包括：

當判斷得出的人臉姿態(tài)為正面姿態(tài)時，將所述正面姿態(tài)所對應所述人臉的特征值與所述正面姿態(tài)人臉特征數據庫中的不同人的正面姿態(tài)對應的所述人臉特征數據進行比對。

可選地，所述根據判斷結果，獲取人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值或人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值，并將獲取的所述人臉的特征值與對應的人臉姿態(tài)特征數據庫中的人臉特征數據進行比對，包括：

當判斷得出的人臉姿態(tài)非正面姿態(tài)時，將所述判斷得出的人臉姿態(tài)進行姿態(tài)調整得到對應的正面姿態(tài)，再將所述正面姿態(tài)所對應所述人臉的特征值與所述正面姿態(tài)人臉特征數據庫中的不同人的正面姿態(tài)對應的所述人臉特征數據進行比對。

可選地，所述人臉特征數據庫包括：多姿態(tài)人臉特征數據庫。

可選地，所述根據判斷結果，獲取人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值或人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值，并將獲取的所述人臉的特征值與對應的人臉姿態(tài)特征數據庫中的人臉特征數據進行比對，包括：

根據獲取的所述判斷得出的人臉姿態(tài)所屬種類，從所述人臉姿態(tài)特征數據庫中選取具有相同姿態(tài)的不同人的對應的所述人臉的特征值，將所述人臉的特征值與數據庫中具有相同姿態(tài)的不同的人臉特征數據進行比對。

可選地，所述根據判斷結果，獲取人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值或人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值，并將獲取的所述人臉的特征值與對應的人臉姿態(tài)特征數據庫中的人臉特征數據進行比對，包括：

根據獲取的所述判斷得出的人臉姿態(tài)所屬種類，賦予所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中與所述人臉姿態(tài)同類的人臉特征數據較高權重，結合所述權重和待比對的所述人臉特征值與所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中的所述人臉特征數據間的相似度進行計算得出比對結果。

本發(fā)明實施例還提供一種人臉識別裝置，所述裝置包括：人臉姿態(tài)判斷單元、獲取單元、比對單元、人臉姿態(tài)特征數據庫和輸出單元；

所述人臉姿態(tài)判斷單元，適于對待比對的人臉進行人臉姿態(tài)判斷；

所述獲取單元，適于根據判斷結果，獲取人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值或人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值；

人臉姿態(tài)特征數據庫，適于存儲人臉的人臉特征數據；

所述比對單元，適于將獲取的所述人臉的特征值與對應的人臉姿態(tài)特征數據庫中的人臉特征數據進行比對；

輸出單元，適于輸出比對結果。

可選地，所述人臉姿態(tài)判斷單元適于當所述待比對的人臉的特征滿足n類人臉姿態(tài)描述中的其中一類的特征，判定所述待比對的人臉屬于對應類別的所述人臉姿態(tài)；其中，n為大于等于2的自然數。

可選地，所述人臉姿態(tài)包括：正面姿態(tài)。

可選地，所述人臉姿態(tài)還包括以下至少一種：左側姿態(tài)、右側姿態(tài)、仰視姿態(tài)、俯視姿態(tài)、左側仰視姿態(tài)、右側仰視姿態(tài)、左側俯視姿態(tài)和右側俯視姿態(tài)。

可選地，所述人臉特征數據庫包括：正面姿態(tài)人臉特征數據庫；

所述正面姿態(tài)人臉特征數據庫中的所述人臉特征數據包括來自采集到的正面姿態(tài)的所述人臉特征數據、來自采集到的人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的所述人臉特征數據。

可選地，所述獲取單元包括姿態(tài)調整單元；

所述姿態(tài)調整單元，適于將判斷得出的人臉姿態(tài)調整為所述正面姿態(tài)。

可選地，所述比對單元適于當判斷得出的人臉姿態(tài)為正面姿態(tài)時，將所述正面姿態(tài)所對應所述人臉的特征值與所述正面姿態(tài)人臉特征數據庫中的不同人的正面姿態(tài)對應的所述人臉特征數據進行比對。

可選地，所述比對單元適于當判斷得出的人臉姿態(tài)非正面姿態(tài)時，將所述判斷得出的人臉姿態(tài)進行姿態(tài)調整得到對應的正面姿態(tài)，再將所述正面姿態(tài)所對應所述人臉的特征值與所述正面姿態(tài)人臉特征數據庫中的不同人的正面姿態(tài)對應的所述人臉特征數據進行比對。

可選地，所述人臉特征數據庫包括：多姿態(tài)人臉特征數據庫。

可選地，所述比對單元適于根據獲取的所述判斷得出的人臉姿態(tài)所屬種類，從所述人臉姿態(tài)特征數據庫中選取具有相同所述人臉姿態(tài)的不同人的對應的所述人臉的特征值，將所述人臉的特征值與數據庫中具有相同所述人臉姿態(tài)的不同的人臉特征數據進行比對。

可選地，所述比對單元適于根據獲取的所述判斷得出的人臉姿態(tài)所屬種類，賦予所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中與所述人臉姿態(tài)同類的人臉特征數據較高權重，結合所述權重和待比對的所述人臉特征值與所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中的所述人臉特征數據間的相似度進行計算得出比對結果。

與現有技術相比，本發(fā)明實施例的有益效果是：通過判斷待比對的人臉的人臉姿態(tài)，根據判斷結果，獲取人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值或人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值，并將獲取的所述人臉的特征值與人臉姿態(tài)特征數據庫中的人臉特征數據進行比對，從而實現基于人臉姿態(tài)的比對過程來提高人臉識別的準確率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例中的同一個人的不同人臉姿態(tài)的示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例中的一種人臉識別的流程圖；

圖3是本發(fā)明實施例中的一種人臉識別的流程圖；

圖4是本發(fā)明實施例中的一種人臉識別的流程圖；

圖5是本發(fā)明實施例中的一種人臉識別的流程圖；

圖6是本發(fā)明實施例中的一種人臉識別裝置的結構示意圖。

具體實施方式

如前所述，現有技術中，人臉識別的過程是將提交的人臉照片與人臉數據庫進行比對，但現有技術存在識別準確率較低的問題，本發(fā)明的研究人員認為，識別準確率較低的其中一個原因，是實際使用的人臉照片可能因成像角度不同而使看到的同一個人的人臉面部三維特征發(fā)生變化，這種變化在本發(fā)明實施例中稱為人臉姿態(tài)的變化。

本發(fā)明采用的技術方案通過判斷待比對的人臉的人臉姿態(tài)，根據判斷結果，獲取人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值或人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值，并將獲取的所述人臉的特征值與人臉姿態(tài)特征數據庫中的人臉特征數據進行比對，這種基于人臉姿態(tài)判斷基礎上的人臉比對過程提高了人臉識別的正確率。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更為明顯易懂，下面結合附圖對本發(fā)明的具體實施例做詳細的說明。

圖1是本發(fā)明實施例中的同一個人的不同人臉姿態(tài)的示意圖。

所述同一個人的不同人臉姿態(tài)是從不同成像角度得到的同一個人的不同的面部特征。圖1列舉了9種人臉姿態(tài)，具體有左側仰視姿態(tài)如圖a，左側姿態(tài)如圖b，左側俯視姿態(tài)如圖c，仰視姿態(tài)如圖d，正面姿態(tài)如圖e，俯視姿態(tài)如圖f，右側仰視姿態(tài)如圖g，右側姿態(tài)如圖h，右側俯視姿態(tài)如圖i。具體實施中，針對上述9種人臉姿態(tài)，可以預先建模將具有某一類共同特征的人臉姿態(tài)定義為其中一種人臉姿態(tài)。

需要指出的是，本領域技術人員在具體實施中可以定義少于9種或多余9種的人臉姿態(tài)，人臉姿態(tài)區(qū)分定義的種類越多，識別準確率越高。

具體實施中，可以建立三維坐標系，在采集到的人臉姿態(tài)的基礎上先進行人臉的三維模型的還原，再將還原得出的三維人臉姿態(tài)進行角度旋轉和坐 標變換得到其他種類的人臉姿態(tài)。例如，若采集到得人臉姿態(tài)類型為左側人臉姿態(tài)，可以對其進行左側人臉姿態(tài)的三維模型還原，以及三維左側人臉姿態(tài)的旋轉和坐標變換，獲得其他預先建模定義好的8種人臉姿態(tài)。在此過程中，人臉特征值隨著人臉姿態(tài)的調整也相應地發(fā)生變化。需要指出的是，本領域的技術人員可以采用不同的方法進行人臉姿態(tài)的調整。

在具體實施中，人臉姿態(tài)特征數據庫可以單獨存儲正面特征數據，得到正面姿態(tài)特征數據庫，在實際場景中，正面姿態(tài)攜帶的人臉特征值是較為全面的，使用正面姿態(tài)的人臉特征值與所述正面特征數據庫中的人臉特征數據進行對比可以降低比對的計算復雜度。

在具體實施中，所述正面姿態(tài)人臉特征數據庫中的所述人臉特征數據包括以下至少一種：來自采集到的正面姿態(tài)的人臉特征數據，來自采集到的人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后得到的所述人臉的正面姿態(tài)的人臉特征數據。

具體地，使用所述正面姿態(tài)特征數據庫作為參照比對的人臉特征數據庫的應用中，需要注意的是，當采集到的待比對人臉的人臉姿態(tài)不是所述正面姿態(tài)時，需要將所述待比對的人臉姿態(tài)調整為正面姿態(tài)，再將所述正面姿態(tài)的人臉的人臉特征值與正面姿態(tài)特征數據庫中的人臉特征數據進行比對；同時需要注意的是，采集入庫時的人臉的人臉姿態(tài)可能是正面姿態(tài)，也可能是非正面姿態(tài)，為獲得正面姿態(tài)特征數據庫，當采集入庫使用的人臉照片的人臉姿態(tài)為非正面姿態(tài)，同樣需要將所述待比對的人臉姿態(tài)進行人臉姿態(tài)調整再存儲于所述正面姿態(tài)特征數據庫。

具體實施中，人臉姿態(tài)特征數據庫也可以存儲多種姿態(tài)的人臉特征數據，即得到多姿態(tài)人臉特征數據庫，此時，在將人臉特征數據入庫前，需要經過上述人臉姿態(tài)的調整過程。例如，所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中有9種類型的人臉姿態(tài)特征數據，當采集入庫得到的人臉的人臉姿態(tài)為正面姿態(tài)時，需要將所述正面姿態(tài)進行人臉姿態(tài)調整，以獲得其他8種人臉姿態(tài)，由此，所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中存儲了同一個人的9種人臉姿態(tài)的人臉特征數據。

下面結合具體步驟對本發(fā)明實施例的人臉識別過程進行說明。

圖2是本發(fā)明實施例中的一種人臉識別的流程圖。

步驟S201：判斷待比對的人臉的人臉姿態(tài)。

步驟S202：根據判斷結果，獲取人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值或人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值。

步驟S203：將獲取的所述人臉的特征值與人臉姿態(tài)特征數據庫中的人臉特征數據進行比對。

步驟S204：輸出比對結果。

圖3是本發(fā)明實施例中的一種人臉識別的流程圖。圖3示出了一種采用正面姿態(tài)特征數據庫作為所述人臉姿態(tài)特征數據庫的人臉識別方法，所述方法可以包括：

步驟S301：判斷待比對的人臉的人臉姿態(tài)。

在具體實施中，當所述待比對的人臉的特征滿足n類人臉姿態(tài)描述中的其中一類的特征時，判定所述待比對的人臉屬于對應類別的所述人臉姿態(tài)待比對的人臉的人臉姿態(tài)。

具體實施中，所述人臉姿態(tài)包括正面姿態(tài)。所述人臉姿態(tài)還可以包括以下至少一種：左側姿態(tài)、右側姿態(tài)、仰視姿態(tài)、俯視姿態(tài)、左側仰視姿態(tài)、右側仰視姿態(tài)、左側俯視姿態(tài)和右側俯視姿態(tài)。

具體地，可以預先建模定義n種人臉姿態(tài)，所述n為大于等于2的自然數，每一種人臉姿態(tài)是在所有可能的人臉姿態(tài)中具有共同特征的一類人臉姿態(tài)。需要指出的是，本領域技術人員在具體實施中可以定義少于9種或多余9種的人臉姿態(tài)，人臉姿態(tài)區(qū)分定義的種類越多，識別準確率越高。

例如，當n取值為9，定義人臉姿態(tài)有9種，如附圖1所示，當所述待比對的人臉的特征滿足9類人臉姿態(tài)描述中的其中一類的特征時，判定所述待比對的人臉屬于對應類別的所述人臉姿態(tài)待比對的人臉的人臉姿態(tài)。

需要注意的是，在本實施例采用正面姿態(tài)特征數據庫作為所述人臉姿態(tài)特征數據庫時，本步驟判斷待比對的人臉的人臉姿態(tài)只需要判斷所述待比對的人臉的人臉姿態(tài)是否為正面姿態(tài)。

步驟S302：判斷人臉姿態(tài)是否為正面姿態(tài)。當所述人臉姿態(tài)為正面姿態(tài) 時，執(zhí)行步驟S304，否則執(zhí)行步驟S303。

步驟S303：將人臉姿態(tài)調整為正面姿態(tài)。

當判斷得出的人臉姿態(tài)非正面姿態(tài)時，將所述判斷得出的人臉姿態(tài)進行姿態(tài)調整得到對應的正面姿態(tài)。

在具體實施中，對于本實施例中所述人臉姿態(tài)特征數據庫中存儲的是所述正面姿態(tài)的人臉特征數據時，需要獲取正面姿態(tài)的人臉特征值，而具體采集待比對人臉的人臉特征值時，待比對人臉的人臉姿態(tài)可能是正面姿態(tài)，也可能是非正面姿態(tài)，則需將待比對人臉的非正面姿態(tài)調整為所述正面姿態(tài)。

具體實施中，人臉姿態(tài)調整的過程可以是先建立三維坐標系，在采集到的人臉姿態(tài)的基礎上先進行人臉的三維模型的還原，再將還原得出的三維人臉姿態(tài)進行角度旋轉和坐標變換得到其他種類的人臉姿態(tài)。

需要指出的是，本領域的技術人員可以采用不同的方法進行人臉姿態(tài)的調整。

步驟S304：獲取人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值或人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值。

在具體實施中，根據步驟S301的判斷結果，獲取人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值或人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值。

具體地，當人臉姿態(tài)為正面姿態(tài)時，獲取正面姿態(tài)所對應的人臉的特征值，當人臉姿態(tài)為非正面姿態(tài)時，獲取人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值。

步驟S305：將獲取的所述人臉的特征值與人臉姿態(tài)特征數據庫中的人臉特征數據進行比對。

當判斷得出的人臉姿態(tài)為正面姿態(tài)時，將所述正面姿態(tài)所對應所述人臉的特征值與所述正面姿態(tài)人臉特征數據庫中的不同人的正面姿態(tài)對應的所述人臉特征數據進行比對。

當判斷得出的人臉姿態(tài)非正面姿態(tài)時，將所述判斷得出的人臉姿態(tài)進行姿態(tài)調整得到對應的正面姿態(tài)，再將所述正面姿態(tài)所對應所述人臉的特征值 與所述正面姿態(tài)人臉特征數據庫中的不同人的正面姿態(tài)對應的所述人臉特征數據進行比對。

步驟S306：輸出比對結果。

在具體實施中，當所述待比對的人臉的人臉特征值在所述人臉姿態(tài)特征數據庫中查找到一致的所述人臉特征數據時，所述待比對的人臉所屬人的身份識別成功，輸出匹配成功的結果。

本發(fā)明實施例通過采用正面姿態(tài)人臉特征數據庫作為參照對比的人臉姿態(tài)特征數據庫，將待比對的正面姿態(tài)的人臉特征值或者將經人臉姿態(tài)調整的正面姿態(tài)的人臉特征值與所述正面姿態(tài)人臉特征數據庫中的不同人的人臉特征數據比對，相比現有技術提高了待比對人臉識別的準確率，與此同時，本發(fā)明實施例由于采用正面姿態(tài)人臉特征數據庫作為參照對比的人臉姿態(tài)特征數據庫，降低了比對的計算復雜度。

圖4是本發(fā)明實施例中的一種人臉識別的流程圖。圖4示出了一種采用多姿態(tài)人臉特征數據庫作為所述人臉姿態(tài)特征數據庫的人臉識別方法，所述方法可以包括：

步驟S401：判斷待比對人臉的人臉姿態(tài)類型。

在具體實施中，當所述待比對的人臉的特征滿足n類人臉姿態(tài)描述中的其中一類的特征時，判定所述待比對的人臉屬于對應類別的所述人臉姿態(tài)待比對的人臉的人臉姿態(tài)。

具體實施中，所述人臉姿態(tài)包括正面姿態(tài)。所述人臉姿態(tài)還可以包括以下至少一種：左側姿態(tài)、右側姿態(tài)、仰視姿態(tài)、俯視姿態(tài)、左側仰視姿態(tài)、右側仰視姿態(tài)、左側俯視姿態(tài)和右側俯視姿態(tài)。

具體地，可以預先建模定義n種人臉姿態(tài)，所述n為大于等于2的自然數，每一種人臉姿態(tài)是在所有可能的人臉姿態(tài)中具有共同特征的一類人臉姿態(tài)。需要指出的是，本領域技術人員在具體實施中可以定義少于9種或多余9種的人臉姿態(tài)，人臉姿態(tài)區(qū)分定義的種類越多，識別準確率越高。

例如，當n取值為9，定義人臉姿態(tài)有9種，如附圖1所示，當所述待比 對的人臉的特征滿足9類人臉姿態(tài)描述中的其中一類的特征時，判定所述待比對的人臉屬于對應類別的所述人臉姿態(tài)待比對的人臉的人臉姿態(tài)。

步驟S402：從所述人臉姿態(tài)特征數據庫中選取具有相同姿態(tài)的不同人的對應的所述人臉的特征數據。

在具體實施中，步驟S401判斷出所述待比對的人臉姿態(tài)具體屬于n種人臉姿態(tài)中的其中一種，根據判斷結果，從所述人臉姿態(tài)特征數據庫中選取具有相同姿態(tài)的不同人的對應的所述人臉的特征值。

例如，結合附圖1中所述的9種人臉姿態(tài)，步驟S401判斷出所述待比對的人臉姿態(tài)屬于俯視姿態(tài)，則從多姿態(tài)人臉特征數據庫中選取具有所述俯視姿態(tài)的所有人的對應的所述人臉的特征值。

步驟S403：將所述人臉的特征值與數據庫中具有相同姿態(tài)的不同的人臉特征數據進行比對。

具體實施中，步驟S402已將具有相同姿態(tài)的人臉的人臉特征數據選出來，在這些具有相同姿態(tài)的人臉的不同的人臉特征數據中，將待比對的人臉的人臉特征值與所述不同的人臉特征數據一一比對。

步驟S404：輸出比對結果。

在具體實施中，當所述待比對的人臉的人臉特征值與多姿態(tài)人臉數據庫中相同姿態(tài)的人臉特征數據一致時，所述待比對的人臉所屬人的身份識別成功，輸出匹配成功的結果。

本發(fā)明實施例通過采用多姿態(tài)人臉特征數據庫作為參照對比的人臉姿態(tài)特征數據庫，根據待比對的人臉的人臉姿態(tài)，從所述人臉姿態(tài)特征數據庫中選取具有相同姿態(tài)的不同人的對應的所述人臉的特征數據，將所述人臉的特征值與數據庫中具有相同姿態(tài)的不同的人臉特征數據進行比對，相比現有技術提高了待比對人臉識別的準確率，與此同時，本發(fā)明實施例由于采用多姿態(tài)人臉特征數據庫作為參照對比的人臉姿態(tài)特征數據庫，相比采用正面姿態(tài)人臉特征數據庫根據有靈活性，并不限制入庫時必須存儲所述正面姿態(tài)的人臉特征數據。

圖5是本發(fā)明實施例中的一種人臉識別的流程圖。圖5示出了一種采用多姿態(tài)人臉特征數據庫作為所述人臉姿態(tài)特征數據庫的人臉識別方法，所述方法可以包括：

步驟S501：判斷待比對人臉的人臉姿態(tài)類型。

在具體實施中，當所述待比對的人臉的特征滿足n類人臉姿態(tài)描述中的其中一類的特征時，判定所述待比對的人臉屬于對應類別的所述人臉姿態(tài)待比對的人臉的人臉姿態(tài)。

具體實施中，所述人臉姿態(tài)包括正面姿態(tài)。所述人臉姿態(tài)還可以包括以下至少一種：左側姿態(tài)、右側姿態(tài)、仰視姿態(tài)、俯視姿態(tài)、左側仰視姿態(tài)、右側仰視姿態(tài)、左側俯視姿態(tài)和右側俯視姿態(tài)。

具體地，可以預先建模定義n種人臉姿態(tài)，所述n為大于等于2的自然數，每一種人臉姿態(tài)是在所有可能的人臉姿態(tài)中具有共同特征的一類人臉姿態(tài)。需要指出的是，本領域技術人員在具體實施中可以定義少于9種或多余9種的人臉姿態(tài)，人臉姿態(tài)區(qū)分定義的種類越多，識別準確率越高。

例如，當n取值為9，定義人臉姿態(tài)有9種，如附圖1所示，當所述待比對的人臉的特征滿足9類人臉姿態(tài)描述中的其中一類的特征時，判定所述待比對的人臉屬于對應類別的所述人臉姿態(tài)待比對的人臉的人臉姿態(tài)。

步驟S502：賦予所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中與所述人臉姿態(tài)同類的人臉特征數據較高權重。

在具體實施中，步驟S501判斷出所述待比對的人臉姿態(tài)具體屬于n種人臉姿態(tài)中的其中一種，根據判斷結果，賦予所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中與所述待比對的人臉姿態(tài)同類的人臉特征數據較高權重。

例如，結合附圖1中所述的9種人臉姿態(tài)，步驟S501判斷出所述待比對的人臉姿態(tài)屬于俯視姿態(tài)，則賦予所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中與屬于俯視姿態(tài)的不同人的人臉特征數據較高權重。

步驟S503：結合所述權重和待比對的所述人臉特征值與所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中的所述人臉特征數據間的相似度進行計算得出比對結果。

具體實施中，步驟S502賦予所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中與所述待比對的人臉姿態(tài)同類的人臉特征數據較高權重，而賦予所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中屬于其他人臉姿態(tài)類型的人臉特征數據較低權重。

例如，所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中有9種不同類型的人臉姿態(tài)，當判斷待比對的人臉的人臉姿態(tài)類型屬于俯視姿態(tài)，所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中屬于俯視姿態(tài)的人臉特征數據被賦予較高權重，而其他8種類型的人臉特征數據被賦予較低權重。

在具體實施中，結合所述權重以及所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中的所述人臉特征數據間的相似度進行計算得出比對結果。具體地，將待比對人臉的人臉特征值與所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中具有不同權重的人臉特征數據比較，并進行相似度的計算。

步驟S504：輸出比對結果。

在具體實施中，可以設置步驟S503中得出的相似度大于設定閾值時，認為所述待比對的人臉所屬人的身份識別成功，輸出匹配成功的結果。

本發(fā)明實施例通過采用多姿態(tài)人臉特征數據庫作為參照對比的人臉姿態(tài)特征數據庫，根據待比對的人臉的人臉姿態(tài)，賦予所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中與所述人臉姿態(tài)同類的人臉特征數據較高權重，結合所述權重和待比對的所述人臉特征值與所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中的所述人臉特征數據間的相似度進行計算得出比對結果，從而提高人臉識別的準確率，與此同時，本發(fā)明實施例由于結合所述權重和待比對的所述人臉特征值與所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中的所述人臉特征數據間的相似度進行計算得出比對結果，相比附圖5中實施例中的比對方法，因并沒有排除與待比對人臉的人臉姿態(tài)不同的人臉的人臉特征數據的比較，使得人臉識別的準確率更高。

圖6是本發(fā)明實施例中的一種人臉識別裝置的結構示意圖。如圖6所示的人臉識別裝置60，可以包括：人臉姿態(tài)判斷單元601，獲取單元603，比對單元604、人臉姿態(tài)特征數據庫605和輸出單元606；

所述人臉姿態(tài)判斷單元601，適于對待比對的人臉進行人臉姿態(tài)判斷；

所述獲取單元603，適于根據判斷結果，獲取人臉姿態(tài)所對應的人臉的特 征值或人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值；

所述比對單元604，適于將獲取的所述人臉的特征值與對應的人臉姿態(tài)特征數據庫中的人臉特征數據進行比對；

所述人臉姿態(tài)特征數據庫605，適于存儲人臉的人臉特征數據；

輸出單元606，適于輸出比對結果。

在具體實施中，所述人臉姿態(tài)判斷單元601適于當所述待比對的人臉的特征滿足n類人臉姿態(tài)描述中的其中一類的特征，判定所述待比對的人臉屬于對應類別的所述人臉姿態(tài)；其中，n為大于等于2的自然數。

在具體實施中，所述人臉姿態(tài)包括正面姿態(tài)。在具體實施中，所述人臉姿態(tài)還可以包括以下至少一種：左側姿態(tài)、右側姿態(tài)、仰視姿態(tài)、俯視姿態(tài)、左側仰視姿態(tài)、右側仰視姿態(tài)、左側俯視姿態(tài)和右側俯視姿態(tài)。

在具體實施中，人臉姿態(tài)特征數據庫605可以單獨存儲正面特征數據，得到正面姿態(tài)特征數據庫，在實際場景中，正面姿態(tài)攜帶的人臉特征值是較為全面的，使用正面姿態(tài)的人臉特征值與所述正面特征數據庫中的人臉特征數據進行對比可以降低比對的計算復雜度。

所述正面姿態(tài)人臉特征數據庫中的所述人臉特征數據至少包括以下其中一種：來自采集到的正面姿態(tài)的所述人臉特征數據、來自采集到的人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整后的所述人臉特征數據。

在具體實施中，所述獲取單元603可以包括姿態(tài)調整單元602，所述姿態(tài)調整單元602，適于將判斷得出的人臉姿態(tài)調整為所述正面姿態(tài)。

在具體實施中，若采用所述正面姿態(tài)特征數據庫作為所述人臉姿態(tài)特征數據庫605，當判斷得出的人臉姿態(tài)為正面姿態(tài)時，所述比對單元604將所述正面姿態(tài)所對應所述人臉的特征值與所述正面姿態(tài)人臉特征數據庫中的不同人的正面姿態(tài)對應的所述人臉特征數據進行比對；

當判斷得出的人臉姿態(tài)不是正面姿態(tài)時，所述姿態(tài)調整單元602將所述判斷得出的人臉姿態(tài)進行姿態(tài)調整得到對應的正面姿態(tài)，所述比對單元604再將所述正面姿態(tài)所對應所述人臉的特征值與所述正面姿態(tài)人臉特征數據庫 中的不同人的正面姿態(tài)對應的所述人臉特征數據進行比對。

在具體實施中，所述人臉姿態(tài)特征數據庫605也可以存儲多種姿態(tài)的人臉特征數據，即得到多姿態(tài)人臉特征數據庫，此時，在將人臉特征數據入庫前，需要經過人臉姿態(tài)調整得到同一個人的多種姿態(tài)的人臉特征數據。

在具體實施中，若采用所述多姿態(tài)特征數據庫作為所述人臉姿態(tài)特征數據庫605，所述比對單元604可以根據獲取的所述判斷得出的人臉姿態(tài)所屬種類，從所述人臉姿態(tài)特征數據庫中選取具有相同所述人臉姿態(tài)的不同人的對應的所述人臉的特征值，將所述人臉的特征值與數據庫中具有相同所述人臉姿態(tài)的不同的人臉特征數據進行比對。

在在具體實施中，若采用所述多姿態(tài)特征數據庫作為所述人臉姿態(tài)特征數據庫605，所述比對單元604可以根據獲取的所述判斷得出的人臉姿態(tài)所屬種類，賦予所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中與所述人臉姿態(tài)同類的人臉特征數據較高權重，結合所述權重和待比對的所述人臉特征值與所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中的所述人臉特征數據間的相似度進行計算得出比對結果。具體地，將待比對人臉的人臉特征值與所述多姿態(tài)人臉特征數據庫中具有不同權重的人臉特征數據比較，并進行相似度的計算，可以設置得出的相似度大于設定閾值時，認為所述待比對的人臉所屬人的身份識別成功，輸出匹配成功的結果。

本發(fā)明實施例的所述裝置60通過設置人臉姿態(tài)判斷單元601判斷待比對的人臉的人臉姿態(tài)，根據判斷結果，獲取單元603獲取人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值或人臉姿態(tài)經姿態(tài)調整單元602進行調整后得到的人臉姿態(tài)所對應的人臉的特征值，比對單元604將獲取的所述人臉的特征值與人臉姿態(tài)特征數據庫605中的人臉特征數據進行比對，輸出單元606輸出比對結果。上述裝置基于人臉姿態(tài)的判斷來進行人臉識別比對，可以提高人臉識別的準確率。

本領域普通技術人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬件來完成，該程序可以存儲于計算機可讀存儲介質中，存儲介質可以包括：ROM、RAM、磁盤或光盤等。

雖然本發(fā)明披露如上，但本發(fā)明并非限定于此。任何本領域技術人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內，均可作各種更動與修改，因此本發(fā)明的保護范圍應當以權利要求所限定的范圍為準。