人臉解密方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明實施例涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉解密方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以及人們對信息安全的重視，移動終端基本上都具備密屏或加密功能，以使用戶對于需要保護(hù)的隱私信息通過密屏或加密的方式加以保護(hù)。
[0003]目前，移動終端大都是基于2-D人臉圖像信息進(jìn)行加密和解密的。具體的，在對用戶的隱私信息進(jìn)行加密時，移動終端通過拍照的方式獲取到用戶的2-D人臉圖像，以使用該2-D人臉圖像完成加密操作；而在解密時，移動終端再次獲取用戶的2-D人臉圖像，然后將獲取的2-D人臉圖像與之前加密時使用的2-D人臉圖像進(jìn)行匹配，若匹配成功，則完成解
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[0004]但是，上述基于2-D人臉圖像的加解密技術(shù)方案，在解密時存在一種弊端，如果非法分子獲取到用戶的照片或錄像信息，同樣可以通過用戶的照片或錄像來偽裝用戶真實人臉進(jìn)行解密，這帶來很大的安全隱患。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明實施例提供一種人臉解密方法及裝置，以提高基于人臉圖像對移動終端中的信息進(jìn)行解密的安全性。
[0006]第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種人臉解密方法，包括:
[0007]獲取用于當(dāng)前解密的人臉圖像；
[0008]檢測所述人臉圖像得到預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點；
[0009]確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點的相對景深是否相同，若否，則根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點進(jìn)行解密，所述相對景深為以人臉圖像的一特征點作為參考點計算得到的景深。
[0010]第二方面，本發(fā)明實施例還提供一種人臉解密裝置，包括:
[0011]人臉圖像獲取模塊，用于獲取用于當(dāng)前解密的人臉圖像；
[0012]特征檢測模塊，用于檢測所述人臉圖像得到預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點；
[0013]景深確定模塊，用于確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點的相對景深是否相同；
[0014]解密模塊，用于若所述相對景深確定模塊確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點的相對景深不相同，則根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點進(jìn)行解密，所述相對景深為以人臉圖像的一特征點作為參考點計算得到的景深。
[0015]本發(fā)明實施例通過獲取用于當(dāng)前解密的人臉圖像，并檢測所述人臉圖像得到預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點，確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點的相對景深是否相同，若確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點的相對景深不相同，則根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點進(jìn)行解密。本發(fā)明實施例通過判斷用于當(dāng)前解密的人臉圖像中包含特征點的相對景深，可以確定所述人臉圖像是否為用戶照片或包含用戶人臉的錄像，排除他人冒用用戶照片或包含用戶人臉的錄像來解密的可能性，提高了安全性。
【附圖說明】
[0016]圖1A為本發(fā)明實施例一提供的人臉解密方法的流程示意圖；
[0017]圖1B為本發(fā)明實施例一提供的人臉解密方法中雙攝像頭和特征點在同一坐標(biāo)系下的位置關(guān)系示意圖；
[0018]圖1C為本發(fā)明實施例一提供的人臉解密方法中第一種計算特征點到雙攝像頭的相對景深的不意圖；
[0019]圖2為本發(fā)明實施例二提供的人臉解密裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0020]下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。
[0021]本發(fā)明實施例提供的人臉解密方法的執(zhí)行主體，可為安裝在終端設(shè)備上的人臉解密裝置，或者集成了人臉解密裝置的終端設(shè)備(例如，智能手機(jī)和平板電腦等)，該人臉解密裝置可以采用硬件或軟件實現(xiàn)。
[0022]實施例一
[0023]圖1A為本發(fā)明實施例一提供的人臉解密方法的流程示意圖，如圖1A所示，具體包括:
[0024]步驟11、獲取用于當(dāng)前解密的人臉圖像；
[0025]其中，所述人臉圖像可為2D人臉圖像、3D人臉圖像或4D人臉。當(dāng)所述人臉圖像為2D人臉圖像時，可通過終端設(shè)備上的攝像頭對目標(biāo)用戶進(jìn)行攝像或者拍照的方式得到人臉圖像。當(dāng)所述人臉圖像為3D人臉圖像或4D人臉圖像時，可通過終端設(shè)備上的至少兩個攝像頭對目標(biāo)用戶進(jìn)行攝像或者拍照的方式得到至少兩張人臉圖像，然后對得到的至少兩張人臉圖像進(jìn)行處理合成得到3D人臉圖像或4D人臉圖像。
[0026]另外，用于當(dāng)前解密的人臉圖像是幾維人臉圖像，取決于用戶加密時采用的人臉圖像。也就是說，當(dāng)用戶加密時采用的人臉圖像是2D人臉圖像，則這里解密時所用的人臉圖像也為2D人臉圖像，當(dāng)用戶加密時采用的人臉圖像是3D人臉圖像，則這里解密時所用的人臉圖像也為3D人臉圖像，當(dāng)用戶加密時采用的人臉圖像是4D人臉圖像，則這里解密時所用的人臉圖像也為4D人臉圖像。
[0027]步驟12、檢測所述人臉圖像得到預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點；
[0028]這里，可采用特征提取算法得到所述人臉圖像的特征點。例如，可采用的特征提取算法可為以下算法中的任意一種:提取局部特征算法(Scale-1nvariant featuretransform, SIFT)、邊緣直方圖法和小波變換等。
[0029]步驟13、確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點的相對景深是否相同，若否，則根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點進(jìn)行解密。
[0030]其中，所述相對景深為以人臉圖像的一特征點作為參考點計算得到的景深，其中景深為人臉圖像的一特征點到攝影頭或其他成像器的距離。具體可通過如下兩種方式獲得，第一種方式，可采用具有景深計算功能的攝像頭，該類攝像頭在拍照過程中會自動計算出圖像中各特征點的景深，可根據(jù)圖像直接獲取到。第二種方式，通過采用雙攝像頭計算景深的方法得到，具實現(xiàn)時，可采用兩臺參數(shù)性能相同、位置固定的攝像機(jī)，獲得同一景物的兩幅圖像，計算同一空間點在兩幅圖像中的視差，從而確定三維空間點的深度信息即景深，具體可參見下述計算景深的示例。
[0031]本發(fā)明實施例的實現(xiàn)原理如下:例如，當(dāng)一個人站在攝影機(jī)鏡頭前時，由于人是立體的，處于三維空間中，因此人身體的每個部位到攝像頭的距離即相對景深都是不同的，例如人臉的眼睛和鼻子。當(dāng)一個平面物體即二維物體例如照片或錄像，放在攝影機(jī)鏡頭前時，由于照片或錄像中的人或物體都是二維的，因此，其到攝像頭的距離即相對景深都相同的。利用上述特點，即可判斷出處于攝像頭前的是實物還是虛景。
[0032]具體的，計算出各特征點對應(yīng)的相對景深，比較各特征點對應(yīng)的相對景深是否相同，當(dāng)有超過預(yù)設(shè)比例(例如50%)或全部的特征點對應(yīng)的相對景深都不相同時，則確定各特征點對應(yīng)的相對景深不相同，則說明獲取的人臉圖像為實景，不是照片或錄像中的人臉，可用于下一步的解密。
[0033]本實施例通過獲取用于當(dāng)前解密的人臉圖像，并檢測所述人臉圖像得到預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點，確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點的相對景深是否相同，若確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點的相對景深不相同，則根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量的特征點進(jìn)行解密。本發(fā)明實施例通過判斷用于當(dāng)前解密的人臉圖像中包含特征點的相對景深，可以確定所述人臉圖像是否為用戶照片或包含用戶人臉的錄像，排除他人冒用用戶照片或包含用戶人臉的錄像來解密的可能性，提尚了安全性。<