史數(shù)據(jù)進(jìn)行人工離線稽查；人工離線稽查后進(jìn)入步驟S7 ；
S6:從可信特征值模塊中讀取相應(yīng)的特征值，結(jié)合電氣特征進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)的稽查，稽查后進(jìn)入步驟S8 ；
S7:如果需要人工結(jié)束周期性稽查，則結(jié)束數(shù)據(jù)稽查，否則進(jìn)入步驟S2。
[0016]本發(fā)明所達(dá)到的有益效果:
1)通過對智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)中歷史數(shù)據(jù)預(yù)處理，和基于可信特征值的歷史數(shù)據(jù)稽查，提高了歷史數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；
2)通過對可信特征值的提取，充分利用了數(shù)值分析的特點(diǎn)，形成了調(diào)度自動化可依循的更精確的量測合理范圍與變化規(guī)律；
3)基于可信特征值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稽查，提升系統(tǒng)對外接口報表數(shù)據(jù)的精確度；
4)通過合理提取的可信特征值對實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾處理，數(shù)據(jù)稽查結(jié)果充分表明了數(shù)值分析與電氣規(guī)律結(jié)合的特點(diǎn)，一定程度上避免了電網(wǎng)事故的誤判。
【附圖說明】
[0017]圖1為本發(fā)明的基于可信特征值的調(diào)度自動化數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)功能框圖。
[0018]圖2為本發(fā)明的基于可信特征值的調(diào)度自動化數(shù)據(jù)稽查方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0019]以下結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的介紹。
[0020]參見圖1和圖2，本發(fā)明主要在智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)平臺上，在探討數(shù)據(jù)稽查理論的基礎(chǔ)上，開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整治主站側(cè)實(shí)用化技術(shù)研宄，著眼于建立完整的調(diào)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)稽查的方法和工具，并對稽查中發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)據(jù)提出處理方案。
[0021]如圖1所示，在本發(fā)明的基于可信特征值的調(diào)度自動化數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)中，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、可信特征值提取模塊、基于可信特征值的歷史數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稽查模塊、結(jié)合電氣特征的實(shí)時數(shù)據(jù)稽查模塊。
[0022]數(shù)據(jù)預(yù)處理是對歷史數(shù)據(jù)本身的品質(zhì)優(yōu)化。通過研宄專家算法對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和過濾，處理其中明顯的錯誤數(shù)據(jù)，提高歷史數(shù)據(jù)的真實(shí)性和正確性，盡可能保證歷史數(shù)據(jù)高質(zhì)、可用。數(shù)據(jù)維護(hù)對歷史曲線的空點(diǎn)、毛刺、突變、階躍等進(jìn)行分析優(yōu)化與修正，以便后續(xù)特征值的分析統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘。
[0023]可信特征值提取首先要解決的關(guān)鍵問題就是將蘊(yùn)含在海量歷史數(shù)據(jù)中的電網(wǎng)運(yùn)行特性、規(guī)律和經(jīng)驗(yàn)挖掘出來，量化成可以用明確的語義描述、可以由系統(tǒng)自動處理的邏輯表達(dá)。本發(fā)明充分借助現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)，采用最大期望算法和限幅濾波法相結(jié)合，分析海量歷史數(shù)據(jù)，提取出歷史量測極值、最大變化率、最大變幅等歷史特征值。在智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)中新建可信值信息表，用于定義需要參與統(tǒng)計(jì)的重要量測(線路、主變、總加等)，基于歷史數(shù)據(jù)庫進(jìn)行自動提取。針對歷史數(shù)據(jù)的處理是循環(huán)迭代式的，這樣整個歷史數(shù)據(jù)庫和規(guī)則模型就形成一個不斷進(jìn)行優(yōu)化的自完善體系。
[0024]基于可信特征值的歷史數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稽查，在數(shù)據(jù)預(yù)處理后根據(jù)可信值進(jìn)一步判斷歷史數(shù)據(jù)跳變、不符合電氣設(shè)備特征等不正確情況，并給出告警以及建議的修改值。數(shù)據(jù)跳變的判斷以可信特征值為依據(jù)，提供獨(dú)立的界面供用戶查詢對歷史數(shù)據(jù)篩查的結(jié)果，確認(rèn)后可直接根據(jù)建議值進(jìn)行修改，也可以選擇某一天的數(shù)據(jù)進(jìn)行離線分析。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于歷史數(shù)據(jù)，影響著對外很多報表內(nèi)容，因此，也進(jìn)行周期性稽查與修正。
[0025]結(jié)合電氣特征的實(shí)時數(shù)據(jù)稽查，以具備合理置信區(qū)間的可信特征值為基礎(chǔ)，實(shí)時檢查遙測與遙信值識別不良數(shù)據(jù)，對重要數(shù)據(jù)進(jìn)行跳變監(jiān)視，遙測超過可信值范圍，則判斷為跳變；遙測變化幅值和變化率超過歷史最大變化幅值、歷史最大變化率，則判斷為跳變，發(fā)送告警，提示用戶監(jiān)視異常數(shù)據(jù)。同時，結(jié)合電網(wǎng)平衡和電氣設(shè)備的采集量關(guān)系，捕獲引起不平衡量偏高的量測、PQI不一致、遙信遙測不一致等異常數(shù)據(jù)。
[0026]通過數(shù)據(jù)稽查各模塊的功能，并最終實(shí)現(xiàn)實(shí)時量測的稽查，為自動化維護(hù)人員迅速發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量測問題提供重要參考。
[0027]如圖2所示，在進(jìn)行調(diào)控數(shù)據(jù)稽查時，其具體包括以下步驟:
1.啟動數(shù)據(jù)稽查程序，即根據(jù)不良基礎(chǔ)數(shù)據(jù)稽查要求，在智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)鏡像庫開始進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和可信值提取功能。
[0028]2.周期性地對增量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，一般是每日對歷史曲線的空點(diǎn)、毛刺、突變、階躍等進(jìn)行分析優(yōu)化與修正，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供較為完整與準(zhǔn)確的歷史數(shù)據(jù)。
[0029]本發(fā)明中，預(yù)處理包括:歷史數(shù)據(jù)空點(diǎn)處理，采用插值辦法完成空點(diǎn)填充；歷史數(shù)據(jù)毛刺處理，結(jié)合電氣設(shè)備額定值，進(jìn)行毛刺平滑處理；歷史數(shù)據(jù)突變處理模塊，通過限幅濾波法和滑動平均濾波法，進(jìn)行數(shù)據(jù)的突變過濾和平滑處理。
[0030]3.周期性地讀取關(guān)鍵設(shè)備量測數(shù)據(jù)，提取設(shè)備的可信特征值；一般是每日對增量存儲的歷史數(shù)據(jù)，和已經(jīng)提取出的可信特征值進(jìn)行比較修正，不斷更新數(shù)據(jù)的可信特征值，如果存在個別量測調(diào)試問題嚴(yán)重失真，也可以人工修正。
[0031]提取數(shù)據(jù)的可信特征值包括:
歷史極值提取，提取符合電氣設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定限額的歷史最大值、歷史最小值及整月、整年的極值；
數(shù)值振幅提取，提取歷史數(shù)據(jù)的最大升幅、停運(yùn)的最大降幅；
數(shù)值變化率提取，提取歷史數(shù)據(jù)的最大升變化率、最大降變化率。
[0032]4.依據(jù)可信特征值對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行稽查，歷史數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后，并不能排除突變、越限等情況，通過提取出來的可信特征值進(jìn)一步修正歷史數(shù)據(jù)，為報表和其他分析應(yīng)用提供更為準(zhǔn)確的歷史數(shù)據(jù)。
[0033]5.同時支持依據(jù)可信特征值對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行人工離線稽查，使用同比、環(huán)比、特征曲線等統(tǒng)計(jì)方式對總加、聯(lián)絡(luò)線等歷史數(shù)據(jù)的離線辨識比較。人工離線稽查是基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的離線辨識，分時段設(shè)定閾值判別法，及使用同比、環(huán)比、特征曲線的統(tǒng)計(jì)方式進(jìn)行對歷史數(shù)據(jù)的辨識比較。
[0034]6.依據(jù)可信特征值對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行稽查，修正年月日的最大最小值和歷史最值。
[0035]7.結(jié)合電氣特征進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)的稽查，在線實(shí)時稽查的手段包括在前置數(shù)據(jù)采集、SCADA數(shù)據(jù)處理、計(jì)算統(tǒng)計(jì)及告警等多方面，還結(jié)合了計(jì)劃值、檢修操作票等管理數(shù)據(jù)信息，對數(shù)據(jù)進(jìn)行各個側(cè)面的判斷。
[0036]本發(fā)明中，基于電氣規(guī)律的數(shù)據(jù)稽查是根據(jù)電力系統(tǒng)基本規(guī)律，檢測可疑量測數(shù)據(jù)，所述可疑量測數(shù)據(jù)包括PQI不一致、數(shù)據(jù)越限檢查；
基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞臄?shù)據(jù)稽查，根據(jù)電網(wǎng)潮流特征，檢測可疑量測數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包括誤遙信辨識、數(shù)據(jù)不一致、不平衡量異常、PQI不一致檢查；
依據(jù)可信特征值的數(shù)據(jù)稽查，根據(jù)提取出的可信特征值，按照極值、振幅和變化率實(shí)時分析判斷數(shù)據(jù)是否異常。
[0037]8.如果需要人工結(jié)束周期性稽查，則結(jié)束數(shù)據(jù)稽查，否則繼續(xù)周期運(yùn)行。
[0038]本發(fā)明通過上述實(shí)施例可知，本發(fā)明是首先對電網(wǎng)調(diào)度自動化系統(tǒng)海量歷史數(shù)據(jù)規(guī)律分析和預(yù)處理，然后提取量測數(shù)據(jù)的可信特征值，并對不良?xì)v史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稽查，最后結(jié)合電力系統(tǒng)特征，基于可信特征值對電網(wǎng)實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行稽查和處理。
[0039]本發(fā)明的基于可信特征值的調(diào)度自動化數(shù)據(jù)稽查方法，根據(jù)電氣設(shè)備、電力系統(tǒng)特征和歷史數(shù)據(jù)規(guī)律對不良數(shù)據(jù)進(jìn)行有效辨識和稽查，提高了電網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
[0040]通過對智能電