基于可信特征值的調(diào)度自動(dòng)化數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)及其稽查方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及的是一種涉及智能電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)，具體涉及一種基于可信特征值的調(diào)度自動(dòng)化數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)及其稽查方法，屬于電力調(diào)度自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002]數(shù)據(jù)稽查通常是指對(duì)不良數(shù)據(jù)進(jìn)行捕獲與分析判斷。目前智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)信息量迅猛增長(zhǎng)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量卻還存在很多問(wèn)題，不良數(shù)據(jù)引發(fā)調(diào)度員誤判、漏判事故的情況很多，如何提高電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)品質(zhì)，降低不良數(shù)據(jù)率，減小不良數(shù)據(jù)對(duì)調(diào)度安全性可靠性的影響等問(wèn)題愈加突出。
[0003]調(diào)度自動(dòng)化實(shí)時(shí)和歷史不良數(shù)據(jù)在宏觀上無(wú)規(guī)律可循，部分科研成果通過(guò)電氣設(shè)備額定參數(shù)、合理限值等方法，不能準(zhǔn)確捕捉到各種特殊跳變等不良數(shù)據(jù)，還有通過(guò)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的研宄則尚難以實(shí)用化。目前，智能電網(wǎng)調(diào)控系統(tǒng)出現(xiàn)了不良數(shù)據(jù)后主要依靠維護(hù)人員手動(dòng)排查判斷，常常要結(jié)合很多信息分析，工作量大且效果不好，有時(shí)會(huì)嚴(yán)重影響調(diào)度、監(jiān)控等專業(yè)對(duì)電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行情況的判斷，成為電網(wǎng)安全穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)運(yùn)行的隱患。同時(shí)，對(duì)于大量沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)據(jù)則隱藏很深，無(wú)法挖掘出來(lái)且無(wú)法修正，對(duì)于綜合智能告警和電網(wǎng)事故研判。因此，如何加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，如何提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量，如何減輕維護(hù)人員負(fù)擔(dān)，提高電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，已成為各級(jí)調(diào)度機(jī)構(gòu)迫切需要解決的問(wèn)題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題在于，針對(duì)現(xiàn)有智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)出現(xiàn)突變、異常越限及遙信遙測(cè)數(shù)據(jù)不一致等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，以致影響調(diào)控人員正常監(jiān)控設(shè)備和對(duì)事故的判斷，以及各類報(bào)表數(shù)據(jù)的精確性，需要基于調(diào)度自動(dòng)化海量歷史數(shù)據(jù)研宄數(shù)據(jù)規(guī)律，結(jié)合電氣設(shè)備特征和電網(wǎng)運(yùn)行規(guī)律，而目的提供一種基于可信特征值的調(diào)度自動(dòng)化數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)及其稽查方法，能夠快速準(zhǔn)確的給自動(dòng)化維護(hù)人員提供不良數(shù)據(jù)信息，并必要時(shí)進(jìn)行優(yōu)化處理以滿足綜合智能告警的需要，以及對(duì)事故研宄分析的后續(xù)要求。
[0005]本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是:
一種基于可信特征值的調(diào)度自動(dòng)化數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)，其特征在于，包括:
電網(wǎng)數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)，用于捕獲調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的不良實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；
所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)包括用于對(duì)歷史數(shù)據(jù)空點(diǎn)、毛刺以及突變進(jìn)行預(yù)處理的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于可信特征值提取的可信特征值提取模塊，基于可信特征值的歷史數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稽查模塊，基于電氣規(guī)律的數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)以及可信特征值數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)稽查模塊；
所述基于可信特征值的歷史數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稽查模塊包括:
歷史數(shù)據(jù)稽查模塊，對(duì)預(yù)處理結(jié)果數(shù)據(jù)檢查是否滿足可信特征值要求，
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稽查模塊，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)稽查模塊稽查處理后的歷史數(shù)據(jù)，重新判斷相關(guān)時(shí)間段的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否滿足可信特征值要求。
[0006]所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括:
歷史數(shù)據(jù)空點(diǎn)處理模塊，采用插值辦法完成空點(diǎn)填充；
歷史數(shù)據(jù)毛刺處理模塊，結(jié)合電氣設(shè)備額定值，進(jìn)行毛刺平滑處理；
歷史數(shù)據(jù)突變處理模塊，通過(guò)限幅、限速與均值濾波的限幅濾波法和滑動(dòng)平均濾波法，進(jìn)行數(shù)據(jù)的突變過(guò)濾和平滑處理。
[0007]所述可信特征值提取包括:
歷史極值提取，提取符合電氣設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定限額的歷史最大值、歷史最小值及整月、整年的極值；
數(shù)值振幅提取，提取歷史數(shù)據(jù)的最大升幅、停運(yùn)的最大降幅；
數(shù)值變化率提取，提取歷史數(shù)據(jù)的最大升變化率、最大降變化率。
[0008]所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)稽查模塊包括:
基于電氣規(guī)律的數(shù)據(jù)稽查模塊，根據(jù)電力系統(tǒng)基本規(guī)律，檢測(cè)可疑量測(cè)數(shù)據(jù)，所述可疑量測(cè)數(shù)據(jù)包括PQI不一致、數(shù)據(jù)越限檢查；
基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞臄?shù)據(jù)稽查模塊，根據(jù)電網(wǎng)潮流特征，檢測(cè)可疑量測(cè)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包括誤遙信辨識(shí)、數(shù)據(jù)不一致、不平衡量異常、PQI不一致檢查；
依據(jù)可信特征值的數(shù)據(jù)稽查模塊，根據(jù)提取出的可信特征值，按照極值、振幅和變化率實(shí)時(shí)分析判斷數(shù)據(jù)是否異常。
[0009]所述的度自動(dòng)化數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)還包括辨識(shí)比較模塊，基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的離線辨識(shí)，分時(shí)段設(shè)定閾值判別法，及使用同比、環(huán)比、特征曲線的統(tǒng)計(jì)方式進(jìn)行對(duì)歷史數(shù)據(jù)的辨識(shí)比較。
[0010]在本發(fā)明所述的基于可信特征值的調(diào)度自動(dòng)化數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)中，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理豐吳塊包括:
歷史數(shù)據(jù)空點(diǎn)處理，采用插值辦法完成空點(diǎn)填充；
歷史數(shù)據(jù)毛刺處理，結(jié)合電氣設(shè)備和合理值范圍進(jìn)行毛刺平滑處理；
歷史數(shù)據(jù)突變處理，通過(guò)限幅、限速與均值濾波的復(fù)合濾波算法，進(jìn)行數(shù)據(jù)的突變過(guò)濾和平滑處理。
[0011]在本發(fā)明所述的基于可信特征值的調(diào)度自動(dòng)化數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)中，所述可信特征值提取模塊包括:
歷史極值提取，提取符合電氣設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定限額的歷史最大值、歷史最小值及整月、整年的極值；
數(shù)值振幅提取，提取歷史數(shù)據(jù)的最大升幅、考慮停運(yùn)的最大降幅等；
數(shù)值變化率提取，提取歷史數(shù)據(jù)的最大升變化率、最大降變化率等。
[0012]在本發(fā)明所述的基于可信特征值的調(diào)度自動(dòng)化數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)中，所述基于可信特征值的歷史數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稽查模塊包括:
歷史數(shù)據(jù)稽查，對(duì)預(yù)處理結(jié)果數(shù)據(jù)檢查是否滿足特征值要求；
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稽查，根據(jù)稽查處理后的歷史數(shù)據(jù)，重新分析相關(guān)時(shí)間段的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否滿足特征值要求。
[0013]在本發(fā)明所述的基于可信特征值的調(diào)度自動(dòng)化數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)中，所述結(jié)合電氣特征的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)稽查模塊包括:
基于電氣規(guī)律的數(shù)據(jù)稽查，根據(jù)電力系統(tǒng)基本規(guī)律，檢測(cè)可疑量測(cè)數(shù)據(jù)，包括PQI不一致、數(shù)據(jù)越限檢查等；
基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞臄?shù)據(jù)稽查，根據(jù)電網(wǎng)潮流特征，檢測(cè)可疑量測(cè)數(shù)據(jù)，包括誤遙信辨識(shí)、數(shù)據(jù)不一致、不平衡量異常、PQI不一致檢查等；
依據(jù)可信特征值的數(shù)據(jù)稽查，根據(jù)提取出的可信特征值，按照極值、振幅和變化率實(shí)時(shí)分析判斷數(shù)據(jù)是否異常。
[0014]在本發(fā)明所述的基于可信特征值的調(diào)度自動(dòng)化數(shù)據(jù)稽查系統(tǒng)中，所述稽查系統(tǒng)還包括基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的離線辨識(shí)，分時(shí)段設(shè)定閾值判別法，及使用同比、環(huán)比、特征曲線等統(tǒng)計(jì)方式進(jìn)行對(duì)歷史數(shù)據(jù)的辨識(shí)比較。
[0015]根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供一種基于可信特征值的調(diào)度自動(dòng)化數(shù)據(jù)稽查方法，包括以下步驟:
S1:啟動(dòng)數(shù)據(jù)稽查程序；對(duì)智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)鏡像庫(kù)開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和可信特征值提取操作；
52:周期性地對(duì)增量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；
53:周期性地讀取關(guān)鍵設(shè)備量測(cè)數(shù)據(jù)，提取數(shù)據(jù)的可信特征值；
54:依據(jù)可信特征值對(duì)歷史數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行稽查；對(duì)步驟S2的預(yù)處理結(jié)果數(shù)據(jù)檢查是否滿足可信特征值要求，若不滿足，則進(jìn)行修正，返回步驟S2 ;若滿足可信特征值要求，則根據(jù)稽查處理后的歷史數(shù)據(jù)，重新判斷相關(guān)時(shí)間段的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否滿足可信特征值要求；若滿足，則進(jìn)入步驟S7，否則，返回步驟S2 ;
55:同時(shí)支持依據(jù)可信特征值對(duì)歷