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基于不確定性支持向量分類的智能營養(yǎng)配比方法和系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:8457720閱讀:174來源:國知局
基于不確定性支持向量分類的智能營養(yǎng)配比方法和系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于智能配料技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于不確定性支持向量分類的智能 營養(yǎng)配比方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 近幾年,我國奶牛養(yǎng)殖業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展迅速,奶牛的日糧結(jié)構(gòu)不僅影響到日糧的成 本、飼料的利用效率,而且最終會影響奶牛本身的健康和乳品質(zhì),但是,目前,眾多飼養(yǎng)戶仍 停留在經(jīng)驗手工配料階段,不利于奶牛養(yǎng)殖業(yè)綜合競爭能力的提高。另外,奶牛養(yǎng)殖過程與 農(nóng)場管理的復(fù)雜性決定了奶牛配料的特殊性,而傳統(tǒng)的配料系統(tǒng)僅考慮單一目標(biāo),不能有 效解決奶牛養(yǎng)殖過程的精細(xì)養(yǎng)殖。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 針對現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷,本發(fā)明提供一種基于不確定性支持向量分類的智能營 養(yǎng)配比方法和系統(tǒng),能夠智能得到符合農(nóng)場現(xiàn)有農(nóng)場資源的最優(yōu)配比的混合飼料,實現(xiàn)奶 牛養(yǎng)殖過程的精細(xì)養(yǎng)殖。
[0004] 本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:
[0005] 本發(fā)明提供一種基于不確定性支持向量分類的智能營養(yǎng)配比方法,包括以下步 驟:
[0006] S1,數(shù)據(jù)庫中存儲與各只被監(jiān)測奶牛ID分別對應(yīng)的奶牛歷史監(jiān)測信息;所述奶牛 歷史監(jiān)測信息包括奶?;拘畔ⅰ⒛膛v史飼喂信息、奶牛歷史生活環(huán)境信息、奶牛歷史狀 態(tài)信息、生奶品質(zhì)評價指標(biāo)和生奶品質(zhì)的不確定性評價結(jié)果;其中,所述奶牛歷史飼喂信息 包括所飼喂的各營養(yǎng)物質(zhì)配比;生奶品質(zhì)的不確定性評價結(jié)果包括優(yōu)質(zhì)奶質(zhì)和普通奶質(zhì), 通過以下方法獲得:由若干個專家或者專業(yè)品奶師對于各項評價指標(biāo)分別評價,若各項評 價指標(biāo)的評價結(jié)果均為優(yōu),則得出所評價的生奶為優(yōu)質(zhì)奶質(zhì)的結(jié)論;否則,得出所評價的生 奶為普通奶質(zhì)的結(jié)論;
[0007] S2,當(dāng)需要確定指定被監(jiān)測奶牛當(dāng)日所需營養(yǎng)物質(zhì)配比時,通過讀卡器讀取固定 在所述指定被監(jiān)測奶牛上的RFID標(biāo)簽,獲得指定被監(jiān)測奶牛ID;同時,采集當(dāng)日奶牛生活 環(huán)境信息和當(dāng)日奶牛狀態(tài)信息;
[0008] 將所述被監(jiān)測奶牛ID、所述當(dāng)日奶牛生活環(huán)境信息和當(dāng)日奶牛狀態(tài)信息發(fā)送到服 務(wù)器;
[0009] S3,所述服務(wù)器讀取數(shù)據(jù)庫,獲得與所述被監(jiān)測奶牛ID對應(yīng)的1天的奶牛歷史監(jiān) 測信息,以1天的奶牛歷史監(jiān)測信息作為訓(xùn)練樣本集、/丨)(-VA、八)},采用 基于不確定性支持向量機(jī)構(gòu)建被監(jiān)測奶牛的營養(yǎng)需要模型;
[0010] 其中,Xi代表第i天的多維特征向量,多維特征向量的各維度特征值即為奶牛歷史 監(jiān)測信息中的某一具體參數(shù)值;Pi+表示對于第i天的生奶,評價生奶為優(yōu)質(zhì)奶質(zhì)的專家數(shù) 量;pr表示對于第i天的生奶,評價生奶為普通奶質(zhì)的專家數(shù)量;
[0011] S4,將當(dāng)日奶牛生活環(huán)境信息、當(dāng)日奶牛狀態(tài)信息以及初始營養(yǎng)需要配比作為所 述營養(yǎng)需要模型的輸入,通過迭代運算,不斷調(diào)整優(yōu)化初始營養(yǎng)需要配比,最終得到優(yōu)質(zhì)牛 奶的營養(yǎng)需要配比;
[0012] S5,建立多目標(biāo)函數(shù)和約束條件;
[0013] 其中,多目標(biāo)函數(shù)為:
[0014] c〇st-min (最小值)sPA+pa+pa+pa
[0015] Uselmax (最大值)=A11F11X1+A21F21X2+A31F31X3+…+AmlFmlXm
[0016] Use2max (取大值)…+Am2Fm2Xm
[0017] Use3max (取大值)-A13F13X1+A23F23X2+A33F33X3+…+Am3Fm3Xm
[0018] ......
[0019] Usenmax (最大值)…+AmnFmnXm
[0020] 約束條件為:
[0021] Lj^Xj^Hj(i=l,2,
[0022] Xj^Qi(i=l, 2, -,m)
[0023] Xi+X2+X3+…
[0024] A11X1+A21X2+A31X3+--- +AmlXm=Y1
[0025] +Am2Xm-Y2
[0026] A13X1+A23X2+A33X3+... +Am3Xm-Y3
[0027] ......
[0028] AlnX! +A2nX2+A3nX3+? ? ? +AmnXm=Yn
[0029] 其中,Qi,Q2,???%分別為已有的m種飼料的質(zhì)量;
[0030]Pi,P2,…Pm分別為各種飼料的單價;
[0031] An,A12,…Aln ;分別為第一種飼料所包含的各營養(yǎng)物質(zhì)的含量,n為該種飼料所包 含的營養(yǎng)物質(zhì)的數(shù)量;
[0032] A21,A22,…A2n ;分別為第二種飼料所包含的各營養(yǎng)物質(zhì)的含量,n為該種飼料所包 含的營養(yǎng)物質(zhì)的數(shù)量;
[0033] Aml,Am2,…Amn ;分別為第m種飼料所包含的各營養(yǎng)物質(zhì)的含量,n為該種飼料所包 含的營養(yǎng)物質(zhì)的數(shù)量;
[0034] Fn,F(xiàn)12,…Fln ;分別為第一種飼料所包含的各營養(yǎng)物質(zhì)的消化率和利用率,n為該 種飼料所包含的營養(yǎng)物質(zhì)的數(shù)量;
[0035] F21,F(xiàn)22,…F2n ;分別為第二種飼料所包含的各營養(yǎng)物質(zhì)的消化率和利用率,n為該 種飼料所包含的營養(yǎng)物質(zhì)的數(shù)量;
[0036] Fml,F(xiàn)m2,…Fmn ;分別為第m種飼料所包含的各營養(yǎng)物質(zhì)的消化率和利用率,n為該 種飼料所包含的營養(yǎng)物質(zhì)的數(shù)量;
[0037] YpY2,…,Yn分別為奶牛當(dāng)日所需n種營養(yǎng)物質(zhì)的比例;
[0038] Y為奶牛當(dāng)日所需飼料量;
[0039] LpL2,L3,…,Lm分別為m種詞料的最低詞喂限量;
[0040] 氏,H2,H3,…,Hm分別為m種飼料的最高飼喂限量;
[0041] Xi,X2,X3,…,Xm分別為m種飼料當(dāng)日的供應(yīng)量,為輸出值;
[0042]S6,采用極大極小值法對所述多目標(biāo)函數(shù)求解,得到基于現(xiàn)有農(nóng)場資源的當(dāng)日最 優(yōu)m種飼料的供應(yīng)量;
[0043] S7,根據(jù)S6計算得到的m種飼料的供應(yīng)量,使用控制設(shè)備智能識別并稱量組合,得 到滿足需求的混合飼料。
[0044] 優(yōu)選的,S1中,所述奶牛基本信息包括奶牛品種、奶牛年齡、養(yǎng)殖階段、奶牛分娩胎 次和免疫歷史;所述奶牛歷史飼喂信息包括飼喂量以及所飼喂的各營養(yǎng)物質(zhì)配比,其中,所 述營養(yǎng)物質(zhì)配比為蛋白質(zhì)含量、脂肪含量、碳水化合物含量、礦物質(zhì)含量、維生素含量、水分 含量;所述奶牛歷史生活環(huán)境信息包括溫度、濕度、光照、通風(fēng)狀況、PM2. 5、空氣氧氣含量、 空氣氮氣含量;所述奶牛歷史狀態(tài)信息包括日首次飼喂前體重、首次飼喂前一日累計行走 步數(shù);所述生奶品質(zhì)評價指標(biāo)包括外觀顏色、組織形態(tài)和滋氣味。
[0045] 優(yōu)選的,S3中,米用基于不確定性支持向量機(jī)構(gòu)建被監(jiān)測奶牛的營養(yǎng)需要模型具 體為:采用徑向基函數(shù)作為核函數(shù),將非線性問題擴(kuò)展到高位空間線性化處理,進(jìn)而基于 不確定性支持向量機(jī)構(gòu)建被監(jiān)測奶牛的營養(yǎng)需要模型。
[0046] 優(yōu)選的,S4中,所述初始營養(yǎng)需要配比通過以下方法獲得:
[0047] 根據(jù)奶牛營養(yǎng)需要數(shù)據(jù)量或前一天奶牛營養(yǎng)攝入量預(yù)給出初始營養(yǎng)需要配比。 [0048]本發(fā)明還提供一種基于不確定性支持向量分類的智能營養(yǎng)配比系統(tǒng),包括傳感 層、數(shù)據(jù)傳輸層和數(shù)據(jù)處理層;
[0049] 所述傳感層包括分別固定在各只奶牛上的RFID標(biāo)簽,用于存儲該只奶牛的ID ;
[0050] 所述數(shù)據(jù)傳輸層為由若干個RFID標(biāo)簽所組成的無線傳感網(wǎng)絡(luò);
[0051] 所述數(shù)據(jù)處理層包括以下模塊:
[0052] 數(shù)據(jù)庫,用于存儲與各只被監(jiān)測奶牛ID分別對應(yīng)的奶牛歷史監(jiān)測信息;所述奶牛 歷史監(jiān)測信息包括奶?;拘畔?、奶牛歷史飼喂信息、奶牛歷史生活環(huán)境信息、奶牛歷史狀 態(tài)信息、生奶品質(zhì)評價指標(biāo)和生奶品質(zhì)的不確定性評價結(jié)果;其中,所述奶牛歷史飼喂信息 包括所飼喂的各營養(yǎng)物質(zhì)配比;生奶品質(zhì)的不確定性評價結(jié)果包括優(yōu)質(zhì)奶質(zhì)和普通奶質(zhì), 通過以下方法獲得:由若干個專家或者專業(yè)品奶師對于各項評價指標(biāo)分別評價,若各項評 價指標(biāo)的評價結(jié)果均為優(yōu),則得出所評價的生奶為優(yōu)質(zhì)奶質(zhì)的結(jié)論;否則,得出所評價的生 奶為普通奶質(zhì)的結(jié)論;
[0053] 營養(yǎng)需要模型構(gòu)建模塊,用于獲得與所述被
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