Tps交易事件閾值的預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種銀行后臺(tái)TPS交易事件閾值的預(yù) 測(cè)方法及預(yù)測(cè)系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，首先應(yīng)用于金融、電信等領(lǐng)域，主要特點(diǎn) 是對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和模型化處理，從中提取出有助于商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù) 據(jù)。
[0003] 例如銀行信息化的迅速發(fā)展，從而產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，所以從海量數(shù)據(jù)中提 取出有價(jià)值的信息，從而為銀行的商業(yè)決策服務(wù)，是數(shù)據(jù)挖掘的重要應(yīng)用領(lǐng)域?，F(xiàn)階段，數(shù) 據(jù)挖掘在銀行業(yè)中的應(yīng)用，主要可分為以下幾個(gè)方面。1)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)挖掘在銀行業(yè)的重要 應(yīng)用之一是風(fēng)險(xiǎn)管理，如信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估?？赏ㄟ^構(gòu)建信用評(píng)級(jí)模型，評(píng)估貸款人或信用卡申 請(qǐng)人的風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的解決方案，能對(duì)銀行數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的賬戶制定信用 評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，用若干數(shù)據(jù)庫(kù)查詢就可以得出信用風(fēng)險(xiǎn)的列表。這種對(duì)于高低風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)級(jí)或分 類，是基于每個(gè)客戶的賬戶特征，如尚未償還的貸款、信用調(diào)降報(bào)告記錄、賬戶類型、收入水 平及其他信息等。通過數(shù)據(jù)挖掘，還可以獲取異常的信用卡使用情況，確定極端客戶的消費(fèi) 行為。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，評(píng)定造成信貸風(fēng)險(xiǎn)客戶的特征和背景，可能造成風(fēng)險(xiǎn)損失的客戶，在 對(duì)客戶的資信和經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用系統(tǒng)的方法對(duì)信貸風(fēng)險(xiǎn)的類型和原因進(jìn)行識(shí)別、 評(píng)測(cè)，發(fā)現(xiàn)引起貸款風(fēng)險(xiǎn)的誘導(dǎo)因素，有效地控制和降低信貸風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。2)故障預(yù)警。作 為大型金融機(jī)構(gòu)，其安全性和高效性就顯得尤為重要，其中安全性更是銀行系統(tǒng)的命脈，但 是即使如此，銀行方面大規(guī)模的故障仍時(shí)有發(fā)生。并且大規(guī)模的故障往往不是由前臺(tái)的工 作失誤造成的，因?yàn)殂y行前臺(tái)周全的交易步驟幾乎可以杜絕人為失誤的發(fā)生，而即使失誤 發(fā)生也是一兩筆交易的小規(guī)模的錯(cuò)誤。大規(guī)模的故障往往都是由后臺(tái)的系統(tǒng)的故障造成 的。因此，想要更加有效的避免銀行故障的發(fā)生，應(yīng)該著重從后臺(tái)系統(tǒng)下手。但是銀行后臺(tái) 系統(tǒng)往往十分復(fù)雜，造成故障的原因更是多種多樣，可能由于：銀行之間的鏈接網(wǎng)絡(luò)，后端 記錄數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，用于運(yùn)行交易程序的服務(wù)器等等產(chǎn)生故障。而其中的一個(gè)故障往往會(huì) 造成一系列的連鎖反應(yīng)，比如，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生癱瘓時(shí)，所有的交易請(qǐng)求就會(huì)開始堆積，從而 導(dǎo)致服務(wù)器的資源不足；相反，如果服務(wù)器的內(nèi)存產(chǎn)生泄漏，那么漸漸的系統(tǒng)資源會(huì)越來越 少，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行所需資源不足，最終癱瘓。
[0004] 由此可見，銀行后臺(tái)的系統(tǒng)相關(guān)性相當(dāng)復(fù)雜，想要通過規(guī)則方法直接分析出故障 產(chǎn)生的原因幾乎不可能。然而，故障產(chǎn)生的次數(shù)雖然稀少，但是并不是無規(guī)律可循，根據(jù)銀 行方面的經(jīng)驗(yàn)，在故障發(fā)生之前往往系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生一些異常的狀態(tài)，而系統(tǒng)的狀態(tài)往往比故 障更加容易監(jiān)測(cè)，所以可以通過實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)的參數(shù)，從而預(yù)測(cè)故障將會(huì)何時(shí)發(fā)生， 其中TPS(TransactionPerSecond，每秒事務(wù)處理量）不但有助于銀行故障預(yù)測(cè)而且對(duì)于 發(fā)生故障后的銀行后臺(tái)恢復(fù)有重要作用。因此，如何預(yù)測(cè)TPS交易事件閾值顯得尤為重要。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決上述相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。
[0006] 為此，本發(fā)明的一個(gè)目的在于提出一種可以預(yù)測(cè)TPS交易事件閾值的TPS交易事 件閾值的預(yù)測(cè)方法。
[0007] 本發(fā)明的另一個(gè)目的在于提出一種TPS交易事件閾值的預(yù)測(cè)系統(tǒng)。
[0008] 為達(dá)到上述目的，本發(fā)明一方面實(shí)施例提出了一種TPS交易事件閾值的預(yù)測(cè)方 法，包括以下步驟：獲取交易數(shù)據(jù)，并從所述交易數(shù)據(jù)中提取每秒事務(wù)處理量TPS數(shù)據(jù)與 TPS數(shù)據(jù)特征；按照時(shí)間窗口對(duì)所述TPS數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分割，以統(tǒng)計(jì)各個(gè)時(shí)間窗口對(duì)應(yīng) 的歷史交易最大值和最小值；根據(jù)所述TPS數(shù)據(jù)特征訓(xùn)練數(shù)據(jù)挖掘模型以得到TPS交易事 件預(yù)測(cè)回歸模型；以及根據(jù)所述TPS交易事件預(yù)測(cè)回歸模型和所述各個(gè)時(shí)間窗口對(duì)應(yīng)的歷 史交易最大值和最小值預(yù)測(cè)TPS交易事件閾值。
[0009] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提出的TPS交易事件閾值的預(yù)測(cè)方法，通過從交易數(shù)據(jù)中提取 TPS數(shù)據(jù)與TPS數(shù)據(jù)特征，以統(tǒng)計(jì)各個(gè)時(shí)間窗口對(duì)應(yīng)的歷史交易最大值和最小值和得到TPS 交易事件預(yù)測(cè)回歸模型，從而預(yù)測(cè)TPS交易事件閾值，提高了數(shù)據(jù)提取的可靠性，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè) TPS交易事件閾值的目的，不但為后臺(tái)服務(wù)改進(jìn)提供參考，而且對(duì)故障排除的決策給出建 議，提高用戶的使用體驗(yàn)，簡(jiǎn)單方便。
[0010] 另外，根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例的TPS交易事件閾值的預(yù)測(cè)方法還可以具有如下附 加的技術(shù)特征：
[0011] 進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，上述方法還包括：通過圖像化方式顯示TPS 交易事件閾值預(yù)測(cè)結(jié)果。
[0012] 進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)交易類型選所述數(shù)據(jù)挖掘模型，其中， 所述數(shù)據(jù)挖掘模型包括k近鄰模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或者隨機(jī)森林模型。
[0013] 進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述TPS數(shù)據(jù)特征為從所述交易數(shù)據(jù)中抽 取的多種相關(guān)信息聯(lián)接而形成的每個(gè)時(shí)刻的特征，其中，所述多種相關(guān)信息包括當(dāng)前交易 信息、當(dāng)前日期星期、往日同期信息和當(dāng)日交易增幅信息中的一種或多種。
[0014] 進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，通過主成分分析法或特征選擇法從所述交 易數(shù)據(jù)中提取TPS數(shù)據(jù)特征。
[0015] 本發(fā)明另一方面實(shí)施例提出了一種TPS交易事件閾值的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)預(yù) 處理模塊，用于獲取交易數(shù)據(jù)，并從所述交易數(shù)據(jù)中提取TPS數(shù)據(jù)與TPS數(shù)據(jù)特征；統(tǒng)計(jì)模 塊，用于按照時(shí)間窗口對(duì)所述TPS數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分割，以統(tǒng)計(jì)各個(gè)時(shí)間窗口對(duì)應(yīng)的歷 史交易最大值和最小值；回歸模塊，用于根據(jù)所述TPS數(shù)據(jù)特征訓(xùn)練數(shù)據(jù)挖掘模型以得到 TPS交易事件預(yù)測(cè)回歸模型；以及預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)所述TPS交易事件預(yù)測(cè)回歸模型和所 述各個(gè)時(shí)間窗口對(duì)應(yīng)的歷史交易最大值和最小值預(yù)測(cè)TPS交易事件閾值。
[0016] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提出的TPS交易事件閾值的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，通過從交易數(shù)據(jù)中提取 TPS數(shù)據(jù)與TPS數(shù)據(jù)特征，以統(tǒng)計(jì)各個(gè)時(shí)間窗口對(duì)應(yīng)的歷史交易最大值和最小值和得到TPS 交易事件預(yù)測(cè)回歸模型，從而預(yù)測(cè)TPS交易事件閾值，提高了數(shù)據(jù)提取的可靠性，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè) TPS交易事件閾值的目的，不但為后臺(tái)服務(wù)改進(jìn)提供參考，而且對(duì)故障排除的決策給出建 議，提高用戶的使用體驗(yàn)，簡(jiǎn)單方便。
[0017] 另外，根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例的TPS交易事件閾值的預(yù)測(cè)系統(tǒng)還可以具有如下附 加的技術(shù)特征：
[0018] 進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，上述系統(tǒng)還包括：圖形用戶界面，用于通過 圖像化方式顯示TPS交易事件閾值預(yù)測(cè)結(jié)果。
[0019] 進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述回歸模塊還用于根據(jù)交易類型選所述 數(shù)據(jù)挖掘模型，其中，所述數(shù)據(jù)挖掘模型包括k近鄰模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或者隨機(jī)森林模 型。
[0020] 進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述TPS數(shù)據(jù)特征為從所述交易數(shù)據(jù)中抽 取的多種相關(guān)信息聯(lián)接而形成的每個(gè)時(shí)刻的特征，其中，所述多種相關(guān)信息包括當(dāng)前交易 信息、當(dāng)前日期星期、往日同期信息和當(dāng)日交易增幅信息中的一種或多種。
[0021] 進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，通過主成分分析法或特征選擇法從所述交 易數(shù)據(jù)中提取TPS數(shù)據(jù)特征。
[0022] 本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變 得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。
【附圖說明】
[0023] 本發(fā)明的上述和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從結(jié)合下面附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變 得明顯和容易理解，其中：
[0024] 圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的TPS交易事件閾值的預(yù)測(cè)方法的流程圖；
[0025] 圖2為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的TPS交易事件閾值的預(yù)測(cè)方法的流程圖；
[0026] 圖3為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的TPS交易事件閾值的預(yù)測(cè)方法的流程圖；
[0027] 圖4為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的TPS數(shù)據(jù)特征提取方法的流程圖；
[0028] 圖5為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的TPS交易事件閾值預(yù)測(cè)結(jié)果示意圖；
[0029] 圖6為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的TPS交易事件閾值的預(yù)測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；以及 [0030]圖7為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的TPS交易事件閾值的預(yù)測(cè)系統(tǒng)給的結(jié)構(gòu)示意 圖。
【具體實(shí)施方式】
[0031] 下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終 相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附 圖