增強現(xiàn)實信息的確定的制作方法
【專利說明】增強現(xiàn)實信息的確定
【背景技術】
[0001] 實施例一般涉及確定或實現(xiàn)增強現(xiàn)實（AR)信息。更具體地說，實施例涉及檢測相 對于圖像捕捉裝置的加速條件，并且響應加速條件，從圖像捕捉裝置相關聯(lián)的視頻選擇數(shù) 據(jù)W獲得用于視頻的AR信息。實施例也涉及基于AR信息修改視頻。
[000引可獲得AR信息或將其用于修改與圖像捕捉裝置相關聯(lián)的視頻。然而，獲得AR信 息可要求過于復雜的過程，如計算運動向量W發(fā)現(xiàn)在視頻的連續(xù)峽之間的差別。另外，獲得 AR信息可包括可造成不準確結果的過程，如在定期時間間隔發(fā)送視頻峽W便分析。此外，獲 得AR信息可要求不斷傳送大量的數(shù)據(jù)巧日視頻的每個峽)W便分析。因此，可存在不必要的 資源利用，如處理器利用、功率利用、帶寬利用等等。
【附圖說明】
[0003] 本領域技術人員在閱讀W下說明書和隨附權利要求書并參照附圖后，將明白本發(fā) 明實施例的各種優(yōu)點，其中： 圖1A和1B是根據(jù)一實施例，基于相對于圖像捕捉裝置的低加速條件，獲得增強現(xiàn)實 (AR)信息的方案的示例； 圖2是根據(jù)一實施例，基于相對于圖像捕捉裝置的低加速條件，獲得AR信息的方法的 示例的框圖； 圖3是根據(jù)一實施例，基于相對于圖像捕捉裝置的低加速條件，獲得AR信息的方法的 示例的流程圖； 圖4是根據(jù)一實施例的邏輯體系結構的示例的框圖； 圖5是根據(jù)一實施例的系統(tǒng)的示例的框圖。
[0004] 圖6是根據(jù)一實施例，基于相對于圖像捕捉裝置的低加速條件，獲得AR信息的示 例的繪圖； 圖7是根據(jù)一實施例，包括基于相對于圖像捕捉裝置的低加速條件，獲得AR信息的流 程的系統(tǒng)的示例的框圖； 圖8是根據(jù)一實施例的處理器的示例的框圖；W及 圖9是根據(jù)一實施例的系統(tǒng)的示例的框圖。
【具體實施方式】
[0005] 圖1A示出獲得增強現(xiàn)實（AR)信息的方案。在所示示例中，設備12包括屏幕14、 前置相機16和后置相機18。設備12可包括任何視頻顯示平臺，如膝上型計算機、個人數(shù)字 助理（PDA)、無線智能電話、媒體內容播放器、成像裝置、移動因特網裝置（MID)、諸如智能 電話、智能平板、智能電視等任何智能裝置、投影儀、眼鏡(例如，護目鏡）等等或其組合。后 置相機18可捕捉在設備12的視野中的對象20的視頻，并且用戶10能夠觀察屏幕14上的 對象20。可實時撞染視頻，可存儲視頻W便W后觀看，或者該些可W組合。
[0006] 在設備12接近對象20時，存在相對于設備12的高加速條件。諸如加速計等設備 12的傳感器可檢測高加速條件，并且雖然在屏幕14上向用戶10顯示對象20,但不提供AR 信息。用戶10暫停W觀察對象20時，存在相對于設備12從高加速條件到低加速條件的轉 變。在一個實施例中，檢測低加速條件可基于超出闊值，如加速闊值、分類闊值等等或其組 厶 口 〇
[0007] 響應低加速條件，可自動選擇數(shù)據(jù)。例如，基于在低加速條件期間的預確定時期， 可自動選擇數(shù)據(jù)。在一個實施例中，數(shù)據(jù)包括對象20的特征、對象20的圖像、包括對象20 的視頻的單峽等等或其組合。另外，數(shù)據(jù)可從視頻提取并且用于獲得有關視頻的AR信息， 如有關對象20的信息。例如，數(shù)據(jù)可用于識別視頻中的對象20,識別與視頻中對象20有關 的信息等等及其組合。另外，可在設備12分析數(shù)據(jù)，可將數(shù)據(jù)傳遞到遠程設備(例如，遠程 服務器）W便分析數(shù)據(jù)，或其組合。在所示方案中，獲得了 AR信息24, AR信息24包括與對 象20相關聯(lián)的信息，并且響應低加速條件在屏幕14上在帶有對象20的視頻中向用戶10 、tl/_ /J、- 〇
[0008] 圖1B示出獲得AR信息的另一方案。在所示方案中，設備12和對象20之一或兩 者相對于彼此在移動，并且設備12的加速計檢測到相對于設備12的高加速條件。設備12 和對象20經過彼此時，前置相機16或后置相機18在對象20穿過設備12的視野時捕捉其 視頻?？纱鎯σ曨lW供W后觀看。用戶10暫停例如W便從存儲裝置檢索視頻時，存在相 對于設備12從高加速條件到低加速條件的轉變，并且響應低加速條件，自動從視頻選擇數(shù) 據(jù)。在所示方案中，獲得了 AR信息24, AR信息24包括與對象20相關聯(lián)的信息，并且響應 低加速條件在屏幕14上在帶有對象20的視頻中向用戶10顯示。
[0009] 現(xiàn)在轉到圖2,圖中示出獲得AR信息的方法102。方法102可實現(xiàn)為邏輯指令集 和/或固件，邏輯指令集和/或固件存儲在諸如隨機存取存儲器（RAM)、只讀存儲器（ROM)、 可編程ROM (PROM)、閃存等機器或計算機可讀存儲介質中，諸如可編程邏輯陣列（PLA)、現(xiàn) 場可編程口陣列（FPGA)、復雜可編程邏輯裝置（CPLD)等可配置邏輯中，使用諸如專用集成 電路（ASIC)、CM0S或晶體管-晶體管邏輯（TTL)技術等電路技術的固定功能邏輯硬件中或 其任何組合中。例如，執(zhí)行方法102中所示操作的計算機程序代碼可W-個或更多個編程 語言的組合編寫，包括諸如C++或諸如此類等面向對象的編程語言和諸如"C"編程語言或 類似編程語言等常規(guī)過程編程語言。另外，方法102能夠使用任何上面提及的電路技術實 現(xiàn)。
[0010] 所示處理框126提供用于檢測相對于圖像捕捉裝置的加速條件，如低加速條件。 圖像捕捉裝置可包括任何平臺，如膝上型計算機、PDA、無線智能電話、媒體內容播放器、成 像裝置、MID、諸如智能電話、智能平板、智能電視等任何智能裝置、投影儀、眼鏡(例如，護目 鏡）等等或其組合。另外，圖像捕捉裝置可包括傳感器，如相機。檢測可在視頻管線的任何 級或組件完成，包括傳感器、操作系統(tǒng)、應用程序等等或其組合。例如，運動傳感器(例如，力口 速計）可檢測低加速條件。另外，運動傳感器可檢測在低加速條件與高加速條件之間的轉 變，例如，從高加速條件到低加速條件。此外，運動傳感器可基于諸如加速闊值、分類闊值等 闊值或其組合，檢測低加速條件。
[0011] 所示處理框128提供用于響應諸如低加速條件等加速條件，從與圖像捕捉裝置相 關聯(lián)的視頻選擇數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可包括視頻的任何部分的特征。例如，特征可具有視頻中的對 象，如人物的特征(例如，面部識別)。通過使用任何過程巧日尺度不變特征變換（SIFT)、壓縮 的梯度直方圖（CHoG)描述符等等或其組合)，可確定特征。另外，數(shù)據(jù)可包括視頻中對象的 圖像、視頻的峽等等或其組合。視頻或數(shù)據(jù)可包括任何格式，如聯(lián)合圖像專家組（JPEG)格 式、圖形互換格式（GIF)、標記圖像文件格式（TIFF)、原始圖像文件格式（RAW)、移動圖像專 家組（MPEG)格式、Windows媒體視頻格式（WMV)格式等等或其組合。
[0012] 可在視頻管線的任何級或組件選擇數(shù)據(jù)，包括傳感器、網絡接口組件、存儲器、存 儲裝置、硬盤、操作系統(tǒng)、應用程序等等或其組合。例如，在諸如存儲器等視頻管線的任何級 或組件接收視頻或可訪問視頻時，可從視頻選擇數(shù)據(jù)。另外，基于在加速條件期間的預確定 時期，如在低加速條件期間，可自動選擇數(shù)據(jù)。另外，可在視頻的任何級或組件提取數(shù)據(jù)。
[0013] 可將數(shù)據(jù)傳遞到遠程處理器、設備、系統(tǒng)等等或其組合。例如，網絡接口組件可 提供通信功能性W實現(xiàn)廣泛的多種目的，如蜂窩電話(例如，W-CDMA扣MT巧、CDMA2000 aS-856/IS-2000)等)、WiFi(例如，IE邸 802.11，1999 版，LAN/MAN無線LANS)、藍牙(例 女口，IE邸 802. 15. 1-2005,無線個人區(qū)域網）、WiMax (例如，I邸E 802. 16-2004, LAN/MAN 寬 帶無線LANS)、全球定位系統(tǒng)佑P巧、擴頻(例如，900 MHz)和其它射頻（RF)電話技術目的。 另外，數(shù)據(jù)可在用戶有關的本地裝置(例如，用戶的移動裝置）中存儲或使