1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流域降雨徑流預(yù)報方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流域降雨徑流預(yù)報方法，其特征在于，將所述歷史降雨徑流數(shù)據(jù)輸入到反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到降雨徑流模型的初始模型參數(shù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流域降雨徑流預(yù)報方法，其特征在于，所述根據(jù)所述初始模型參數(shù)，通過精度最佳算法，得到最優(yōu)模型參數(shù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流域降雨徑流預(yù)報方法，其特征在于，所述將所述最優(yōu)模型參數(shù)作為降雨徑流模型的預(yù)設(shè)參數(shù)，得到最優(yōu)降雨徑流模型，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流域降雨徑流預(yù)報方法，其特征在于，所述根據(jù)所述地形基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和所述實測降雨徑流過程圖，利用最優(yōu)降雨徑流模型和預(yù)設(shè)的徑流傳輸模型，計算得到降雨徑流數(shù)據(jù)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流域降雨徑流預(yù)報方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述實測降雨徑流過程圖，將降雨劃分為若干個超立方體，計算每個立方體的入流量之前，所述方法還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流域降雨徑流預(yù)報方法，其特征在于，所述地形因子包括坡度、形狀因子、水流路徑長度、水流路徑坡度。
8.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流域降雨徑流預(yù)報系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流域降雨徑流預(yù)報方法。
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)包括存儲的計算機(jī)程序，其中，在所述計算機(jī)程序運行時控制所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任意一項所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流域降雨徑流預(yù)報方法。