本公開屬于數(shù)據(jù)處理，更具體地說，是涉及基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法及系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展和游客需求的多樣化，傳統(tǒng)的旅游規(guī)劃方式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代游客的個性化需求。傳統(tǒng)的旅游規(guī)劃往往依賴于人工制定的旅游線路和景點推薦，缺乏針對游客個性化需求的精準推薦，用戶體驗較差。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本公開的目的在于提供基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法及系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)，以提高推薦方案的準確性、提升用戶的體驗。

2、本公開實施例的第一方面，提供了基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法，應(yīng)用于智能推薦平臺，包括：

3、基于目標用戶的個人信息確定所述智能推薦平臺上與所述目標用戶匹配的第一用戶；

4、基于目標用戶的歷史行為信息和所述第一用戶的歷史行為信息生成針對所述目標用戶的第一推薦方案；

5、基于時空信息對目標用戶的第一推薦方案進行優(yōu)化得到目標推薦方案；其中，時空信息包括時間信息和空間信息。

6、本公開實施例的第二方面，提供了基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦系統(tǒng)，應(yīng)用于智能推薦平臺，包括：

7、匹配模塊，用于基于目標用戶的個人信息確定所述智能推薦平臺上與所述目標用戶匹配的第一用戶；

8、第一確定模塊，用于基于目標用戶的歷史行為信息和所述第一用戶的歷史行為信息生成針對所述目標用戶的第一推薦方案；

9、方案推薦模塊，用于基于時空信息對目標用戶的第一推薦方案進行優(yōu)化得到目標推薦方案；其中，時空信息包括時間信息和空間信息。

10、本公開實施例的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述的基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法的步驟。

11、本公開實施例的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法的步驟。

12、本公開實施例提供的基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法及系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)的有益效果在于：

13、一方面，本公開通過精準匹配目標用戶與相似用戶（第一用戶），充分利用了智能推薦平臺上的用戶數(shù)據(jù)資源?；谀繕擞脩襞c第一用戶的個人信息和歷史行為信息的綜合分析，能夠生成更加貼近目標用戶實際需求和偏好的第一推薦方案。這種個性化的推薦方式不僅提高了推薦的準確性，還增強了用戶體驗的滿意度，使得用戶能夠更輕松地找到適合自己的旅游規(guī)劃。

14、另一方面，本公開進一步引入了時空信息對第一推薦方案進行優(yōu)化，從而得到了更加實用和合理的目標推薦方案。時空信息的考慮使得推薦方案能夠更好地適應(yīng)目標用戶的出行時間和地點，避免了因時間沖突或地理位置不便而導致的行程安排不合理問題。這種優(yōu)化不僅提升了推薦方案的實用性，還提高了用戶的出行效率和旅游體驗質(zhì)量。

技術(shù)特征：

1.基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法，其特征在于，應(yīng)用于智能推薦平臺，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法，其特征在于，所述基于時空信息對目標用戶的第一推薦方案進行優(yōu)化得到目標推薦方案，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法，其特征在于，所述輸入信息包括文本信息或語音信息；

4.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法，其特征在于，所述基于目標用戶的個人信息確定所述智能推薦平臺上與所述目標用戶匹配的第一用戶，包括：

5.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法，其特征在于，所述基于目標用戶的歷史行為信息和所述第一用戶的歷史行為信息生成針對所述目標用戶的第一推薦方案，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法，其特征在于，所述基于所述共同點和所述差異點對第一用戶的歷史行為信息進行加權(quán)生成針對所述目標用戶的第一推薦方案，包括：

7.如權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法，其特征在于，所述基于所述共同點和所述差異點確定第一用戶的歷史行為信息中的每個項目對應(yīng)的權(quán)重，包括：

8.基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦系統(tǒng)，其特征在于，應(yīng)用于智能推薦平臺，包括：

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本公開提供了基于大數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)推薦方法及系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于目標用戶的個人信息確定智能推薦平臺上與目標用戶匹配的第一用戶；基于目標用戶的歷史行為信息和第一用戶的歷史行為信息生成針對目標用戶的第一推薦方案；基于時空信息對目標用戶的第一推薦方案進行優(yōu)化得到目標推薦方案；其中，時空信息包括時間信息和空間信息。本公開能夠提高推薦方案的準確性、提升用戶的體驗。

技術(shù)研發(fā)人員：劉昊哲,蔣雨墨,張恒瑞,王彥軍
受保護的技術(shù)使用者：河北天英軟件科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19