技術(shù)特征：

1.一種針對文本情感分類的多層次分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對文本情感分類的多層次分析方法，其特征在于，所述提取所述訓(xùn)練樣本中的其中一條訓(xùn)練樣本與另一條訓(xùn)練樣本之間的第一關(guān)聯(lián)信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對文本情感分類的多層次分析方法，其特征在于，所述提取所述訓(xùn)練樣本對應(yīng)的發(fā)布者中的其中一個發(fā)布者與另一個發(fā)布者之間的第二關(guān)聯(lián)信息，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的針對文本情感分類的多層次分析方法，其特征在于，所述提取所述訓(xùn)練樣本中的其中一條訓(xùn)練樣本對應(yīng)的發(fā)布者與另一條訓(xùn)練樣本對應(yīng)的發(fā)布者之間的相似比對結(jié)果，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的針對文本情感分類的多層次分析方法，其特征在于，所述基于所述第一關(guān)聯(lián)信息構(gòu)建第一損失函數(shù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1至權(quán)利要求4中任一項所述的針對文本情感分類的多層次分析方法，其特征在于，所述基于所述社區(qū)劃分結(jié)果構(gòu)建第二損失函數(shù)，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的針對文本情感分類的多層次分析方法，其特征在于，所述基于所述社區(qū)劃分結(jié)果確定兩條所述訓(xùn)練樣本對應(yīng)的發(fā)布者的社區(qū)相似度，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1至權(quán)利要求4中任一項所述的針對文本情感分類的多層次分析方法，其特征在于，所述基于所述第二關(guān)聯(lián)信息構(gòu)建第三損失函數(shù)，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1至權(quán)利要求4中任一項所述的針對文本情感分類的多層次分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一損失函數(shù)、所述第二損失函數(shù)、所述第三損失函數(shù)構(gòu)建得到綜合損失函數(shù)，包括：

10.一種針對文本情感分類的多層次分析裝置，其特征在于，包括：

11.一種終端，包括存儲器、處理器和顯示屏，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設(shè)置為運行所述計算機程序以執(zhí)行權(quán)利要求1至權(quán)利要求9中任一項所述的針對文本情感分類的多層次分析方法。

12.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設(shè)置為運行時執(zhí)行權(quán)利要求1至權(quán)利要求9中任一項所述的針對文本情感分類的多層次分析方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及一種針對文本情感分類的多層次分析方法及裝置，該方法包括：獲取訓(xùn)練樣本以及訓(xùn)練樣本對應(yīng)的真實標(biāo)簽；提取文本間的第一關(guān)聯(lián)信息；對訓(xùn)練樣本對應(yīng)的發(fā)布者按照社區(qū)進(jìn)行劃分，得到社區(qū)劃分結(jié)果；提取用戶間的第三關(guān)聯(lián)信息；根據(jù)第一損失函數(shù)、第二損失函數(shù)、第三損失函數(shù)構(gòu)建得到綜合損失函數(shù)，并以最小化綜合損失函數(shù)為目標(biāo)，對多層次情感分類器進(jìn)行訓(xùn)練，得到文本情感分類模型；通過文本情感分類模型對待識別文本進(jìn)行情感分類，確定分類結(jié)果。通過本申請，解決了相關(guān)技術(shù)中針對社交網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的文本的情感分類存在著識別準(zhǔn)確度不夠的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：鄒曉梅
受保護(hù)的技術(shù)使用者：之江實驗室
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19